CN116703886A - 一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116703886A CN116703886A CN202310805086.4A CN202310805086A CN116703886A CN 116703886 A CN116703886 A CN 116703886A CN 202310805086 A CN202310805086 A CN 202310805086A CN 116703886 A CN116703886 A CN 116703886A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- entity
- component
- geometric information
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 40
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 40
- 229910001294 Reinforcing steel Inorganic materials 0.000 claims description 22
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 11
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 claims description 8
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 14
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000013461 design Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 6
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000009415 formwork Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/10—Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供了一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标构件的实际几何信息以及通过目标构件对应的图纸,从图纸中识别出目标构件的标准几何信息,对实际几何信息和标准几何信息进行对比处理,得到差异信息,根据差异信息生成目标构件的检测报告。本申请能够高效地对目标构件的实际几何信息和CAD图纸中的标准几何信息进行对比,并出具检测报告。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
装配式建筑构件的设计图,一般使用CAD设计软件进行设计,同一栋装配式建筑楼,大约由几百种建筑构件来构成,其结构、外形、大小、钢筋布置、预埋件布置、预留孔洞等都不尽相同,对于不同的楼来说,图纸差异就会更大。构件厂生产的装配式构件必须进行质量检测,确保后续安装能够顺利进行。支模过程中布筋及预埋件放置完成后需要进行一次检测;支模合格后进行混凝土浇筑,完成后需要进行第二次检测;全部合格后才可出厂使用。
目前采用人工用尺子进行测量的方式,检测的内容主要包括:a、构件的尺寸(长、宽、厚度)以及构件表面平整度;b、钢筋的外径、钢筋的间距、外伸钢筋的出筋长度、桁架钢筋的高度等;c、预埋件的定位和尺寸;大部分数据需要进行两次检测。得到测量的数据后,需要人工把这些数据与设计图纸进行对比,如果在误差范围内,则说明产品合格,否则就说明产品不合格。最后要根据检测结果写产品检测质量报告。
鉴于质量检测需要进行测量的数据量较大,费时费力,因此检测工作需要大量技术人员。同时由于厂区采用流水线施工,采用传统的人工测量方式工作效率低,容易出现测量误差甚至测量错误,最终对产品质量、生产成本和生产进度会产生很大的不利影响。因此需要探索一种高效率、高质量、低成本的智能化检测技术和检测方式。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质,能够高效地对目标构件的实际几何信息和CAD图纸中的标准几何信息进行对比,并出具检测报告。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种构件检测方法,包括以下步骤:
获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
在一种可能的实施方式中,所述获取目标构件的实际几何信息,包括:
通过矩阵相机对所述目标构件进行扫描,得到所述目标构件的扫描信息;
从所述扫描信息中提取所述目标构件的所述实际几何信息。
在一种可能的实施方式中,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,得到所述目标构件中的每个桁架钢筋和每个外延钢筋对应的几何数据;
分别对所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋进行分组排序,并根据分组排序后的所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋对应的几何数据确定所述目标构件的标准几何信息。
在一种可能的实施方式中,所述对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,包括:
针对所述图纸中所述目标构件的每个实体,判断该实体是否为板轮廓线,若该实体为板轮廓线时,判断该实体是否存在内轮廓线,若该实体不为板轮廓线时,判断该实体是否为桁架钢筋;
若该实体存在内轮廓线时,获取该实体的内外轮廓线数据,若该实体不存在内轮廓线时,获取该实体的外轮廓线数据;
若该实体为桁架钢筋时,获取该实体的桁架钢筋数据,若该实体不为桁架钢筋时,判断该实体是否为外延钢筋;
若该实体为外延钢筋时,获取该实体的外延钢筋数据,若该实体不为外延钢筋时,判断该实体是否为附件;
若该实体为附件时,获取该附件数据,若该实体不为附件时,开始遍历下一个实体。
在一种可能的实施方式中,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于目标插件的加载操作,将所述目标插件加载至CAD,其中,所述目标插件用于从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息;
响应于针对所述目标插件的开启操作,在CAD界面中显示所述目标插件对应的插件界面;
通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息。
在一种可能的实施方式中,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于框选图纸数据选取操作,确定鼠标拉框方式所选择的目标范围;
将所述目标范围内的所述目标构件作为待识别构件。
在一种可能的实施方式中,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于针对所述目标构件的识别操作,对所述目标插件中的目标参数进行编辑,其中,所述目标参数包括以下参数至少之一:项目保存目录、构件类型、桁架上弦到板面高度差、厚度、钢筋保护层厚度、过滤图层、构件ID、轮廓线、混凝土,其中,所述项目保存目录为保存所述检测报告的目录;所述构件类型包括叠合楼板或剪力墙;所述桁架上弦到板面高度差为椼架上弦距离浇筑叠合板上表面的距离,且当所述构件类型为剪力墙时,所述桁架上弦到板面高度差无效且不可编辑;所述过滤图层用于过滤掉无需关注的图形,识别过程中会忽略所述过滤图层上的所有实体;所述轮廓线包括存在内轮廓线和不存在内轮廓线;所述混凝土包括已浇筑混凝土和未浇筑混凝土;
响应于针对所述目标参数的提交操作,根据所述目标参数对所述目标构件的标准几何信息进行识别。
第二方面,本申请实施例还提供一种构件检测装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
对比模块,用于对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
生成模块,用于根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行第一方面任一项所述的构件检测方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的构件检测方法。
本申请实施例具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例提供的步骤S101-S103的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的步骤S201-S202的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的步骤S301-S303的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的整体原理图;
图5是本申请实施例提供的图纸识别原理图;
图6是本申请实施例提供的构件检测装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其它的特征。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语是为了描述本申请实施例的目的,不是在限制本申请。
参见图1,图1是本申请实施例提供的构件检测方法步骤S101-S103的流程示意图,将结合图1示出的步骤S101-S103进行说明。
步骤S101,获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
步骤S102,对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
步骤S103,根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
上述构件检测方法,具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
下面分别对本申请实施例的上述示例性的各步骤进行说明。
在步骤S101中,获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸。
在步骤S102中,对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息。
在步骤S103中,根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
示例的,参见图4,图4是本申请实施例提供的整体原理图,如图4所示,本申请中的目标构件可以是预制板或墙构件,并且具有对应的DWG图纸,工厂在进行生产了实体后,需要将实体与DWG图纸进行对比,确认该实体与DWG图纸的差异,从而出具检查报告。
在对比过程中,需要实际几何信息和标准几何信息,也即图4中的“实际构件的几何信息”和“设计图纸的几何信息”。
对于“实际构建的几何信息”,在一些实施例中,所述获取目标构件的实际几何信息,包括:
通过矩阵相机对所述目标构件进行扫描,得到所述目标构件的扫描信息;
从所述扫描信息中提取所述目标构件的所述实际几何信息。
这里,可以通过矩阵相机对目标构件进行扫描,从而获得实际构件的几何信息。
在一些实施例中,参见图2,图2是本申请实施例提供的步骤S201-S202的流程示意图,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,可以通过步骤S201-S202实现,将结合各步骤进行说明。
在步骤S201中,对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,得到所述目标构件中的每个桁架钢筋和每个外延钢筋对应的几何数据;
在步骤S202中,分别对所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋进行分组排序,并根据分组排序后的所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋对应的几何数据确定所述目标构件的标准几何信息。
示例的,参见图5,图5是本申请实施例提供的图纸识别原理图,在DWG图纸的识别过程中,本申请实施例通过对所有的桁架钢筋和外延钢筋进行检测,然后将检测到的桁架钢筋数据和外延钢筋数据进行分组排列,从而根据分组排列后的桁架钢筋数据和外延钢筋数据来确定设计图纸的几何信息。
继续参见图5,在一些实施例中,所述对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,包括:
针对所述图纸中所述目标构件的每个实体,判断该实体是否为板轮廓线,若该实体为板轮廓线时,判断该实体是否存在内轮廓线,若该实体不为板轮廓线时,判断该实体是否为桁架钢筋;
若该实体存在内轮廓线时,获取该实体的内外轮廓线数据,若该实体不存在内轮廓线时,获取该实体的外轮廓线数据;
若该实体为桁架钢筋时,获取该实体的桁架钢筋数据,若该实体不为桁架钢筋时,判断该实体是否为外延钢筋;
若该实体为外延钢筋时,获取该实体的外延钢筋数据,若该实体不为外延钢筋时,判断该实体是否为附件;
若该实体为附件时,获取该附件数据,若该实体不为附件时,开始遍历下一个实体。
在一些实施例中,参见图3,图3是本申请实施例提供的步骤S301-S303的流程示意图,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,可以通过步骤S301-S303实现,将结合各步骤进行说明。
在步骤S301中,响应于目标插件的加载操作,将所述目标插件加载至CAD,其中,所述目标插件用于从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息。
在步骤S302中,响应于针对所述目标插件的开启操作,在CAD界面中显示所述目标插件对应的插件界面。
在步骤S303中,通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息。
这里,对目标插件的架在可以采用手动加载和自动加载两种方式,对于手动加载,可以点击菜单“管理-加载应用程序”,选择需要加载的arx插件,(DWGRebarID.arx),点击“加载”按钮,完成加载。
对于自动加载,点击菜单“管理-加载应用程序”,在窗口上点击“启动组-内容”按钮,添加需要加载的arx插件(DWGRebarID.arx),之后启动AutoCAD,就会自动加载选择的arx插件。
为了便于用户操作,在AutoCAD绘图区任意位置输入命令SDRI(StartDWGRebarIdentification缩写,不区分大小写),则显示主界面;主界面内嵌在AutoCAD风格的窗体中,初始状态下停靠在AutoCAD主窗体左侧,主界面也可以浮动显示。在AutoCAD绘图区任意位置输入edri(End DWGRebarIdentification缩写,不区分大小写),回车,则关闭主界面。点击主界面上的“关闭”按钮,或者窗体的“关闭”按钮,都可以关闭插件主界。
在一些实施例中,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于框选图纸数据选取操作,确定鼠标拉框方式所选择的目标范围;
将所述目标范围内的所述目标构件作为待识别构件。
示例的,点击“框选图纸数据”按钮,触发鼠标选择命令,软件会等待用户使用鼠标在图纸中以拉框方式选择需要处理的构件外包围盒,即需要识别的当前构件范围。
框选之后,程序将自动识别框选范围内包含的所有构件、钢筋和附件数据。
在一些实施例中,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于针对所述目标构件的识别操作,对所述目标插件中的目标参数进行编辑,其中,所述目标参数包括以下参数至少之一:项目保存目录、构件类型、桁架上弦到板面高度差、厚度、钢筋保护层厚度、过滤图层、构件ID、轮廓线、混凝土,其中,所述项目保存目录为保存所述检测报告的目录;所述构件类型包括叠合楼板或剪力墙;所述桁架上弦到板面高度差为椼架上弦距离浇筑叠合板上表面的距离,且当所述构件类型为剪力墙时,所述桁架上弦到板面高度差无效且不可编辑;所述过滤图层用于过滤掉无需关注的图形,识别过程中会忽略所述过滤图层上的所有实体;所述轮廓线包括存在内轮廓线和不存在内轮廓线;所述混凝土包括已浇筑混凝土和未浇筑混凝土;
响应于针对所述目标参数的提交操作,根据所述目标参数对所述目标构件的标准几何信息进行识别。
示例的,项目保存目录是当前项目自动识别后的结果将保存在接口文件中,该文件将保存到该目录,即用来保存识别结果的接口文件所在的文件目录。点击编辑框右侧“选择”按钮,弹出“浏览文件夹”对话框,选择自己想要的文件目录即可。软件会记忆该文件目录,再次加载时会作为默认值自动填写。也可以直接在编辑框中输入文件目录。
对于构件类型,指定当前要进行处理的构件类型,支持“叠合楼板”、“剪力墙”。软件会记忆该选择,再次加载时会作为默认值自动填充。
对于椼架上弦到板面高差,椼架上弦距离浇筑叠合板上表面的距离,默认为45mm,直接在编辑框输入即可。导出保存后软件会记忆该输入值,再次加载时会作为默认值自动填充。该项仅对叠合楼板有意义,因此当“构件类型”选择“剪力墙”时,该项值无效且不可编辑。
对于厚度,当“构件类型”选择“叠合楼板”时,该项显示为“板厚度”,当“构件类型”选择“剪力墙”时,该项显示为“墙厚度”。直接在编辑框输入即可。导出保存后软件会记忆该值,再次加载时会作为默认值自动填充。
对于钢筋保护层厚度,顾名思义,根据项目实际情况直接在编辑框输入“钢筋保护层厚度”值即可。该值会保存到导出的结果接口文件中,导出保存后软件也会记忆该值,再次加载时会作为默认值自动填充。
对于过滤图层,鉴于dwg图纸中可能存在一些不需要进行识别的图形(比如一些辅助线等),为了避免这些线对自动识别的结果造成不良干扰,可以通过设置“过滤图层”来过滤掉无需关注的图形,识别过程中会忽略“过滤图层”上的所有实体;可以选择多个图层。
点击编辑框右侧“拾取图形”按钮,触发鼠标选择命令,以点选方式在图纸中选择希望过滤忽略的实体,该实体所在的图层将设置为“过滤图层”(也就是说与该实体相同图层的实体都将被忽略)。如果需要设置多个图层,重复上述操作(进行多次实体选择)即可。软件会记忆该值,再次加载时会作为默认值自动填充“过滤图层”。
也可以直接在编辑框中输入图层名称,多个图层名称之间必须使用“;”分号分隔。
对于构件ID,构件ID一般是一个字符串标识符,要求其在当前项目中具有唯一性,自动识别并导出所框选的构件的识别结果时,“构件ID”将作为接口文件的文件名使用(要实现批量化处理,必须确保构件ID的唯一性)。
点击“构件ID”编辑框右侧“拾取”按钮,触发鼠标选择命令,软件会等待用户使用鼠标在图纸中以点选方式选择一个“文本”对象,拾取后文本对象内容将自动填写在“构件ID”编辑框中。
对于轮廓线,图纸中构件的外轮廓线总是存在的,但是内轮廓线不一定总是存在,当构件不进行倒角处理时是没有绘制的。需要根据项目的实际情况,通过勾选“存在内轮廓线”按钮来指定是否存在内轮廓线,勾选为存在,不勾选为不存在。软件会记忆该设置,再次加载时会作为默认值自动填充。
对于混凝土,通过选择“已浇筑混凝土”或者“未浇筑混凝土”来指定构件是否浇筑了混凝土。当在浇筑混凝土之前检测时请选择“未浇筑混凝土”,当对浇筑混凝土之后的构件进行检测时请选择“已浇筑混凝土”。同时软件会记忆该设置,再次加载时会作为默认值自动填充。
最后的到的识别结果,这里列出每个构件需要识别的概要数据。
一、构件:每个文件对应一个构件。
1)内/外轮廓线;2)左下角点;3)桁架上弦到板面高差;4)钢筋保护层厚度;5)板/墙厚度。
二、钢筋:每个文件包括若干钢筋。包括椼架钢筋,板外钢筋,不包括吊筋。
1)分组且有序,与外轮廓线同一根线段相交的钢筋分成一组,根据相邻关系依次排序。其中第一组固定为桁架钢筋,其余组为外延钢筋。
2)每个钢筋由三条直线表示,分别为一侧轮廓线、中心线和另一侧轮廓线,其中上/下轮廓线通过识别图纸数据获取,中轮廓线根据上/下轮廓线计算获取。每条直线的方向一致,三条直线按坐标大小排序。
三、附件:每个文件包括若干附件,比如洞、接线盒等。
1)附件的数目;
2)各附件的轮廓线;
3)以上数据的点坐标,均以构件左下角点为原点,而不是实际坐标值(左下角点为实际坐标值)。
最后,导出保存,将识别到的数据,导出到“项目保存目录”下的接口文件中,文件名为“构件ID”,文件扩展名为“txt”。以文档示例数据为例,导出为“E:\Doc\test.txt”。
综上所述,通过本申请实施例具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了与第一实施例中构件检测方法对应的构件检测装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与上述构件检测方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图6所示,图6是本申请实施例提供的构件检测装置600的结构示意图。构件检测装置600包括:
获取模块601,用于获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
对比模块602,用于对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
生成模块603,用于根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
本领域技术人员应当理解,图6所示的构件检测装置600中的各单元的实现功能可参照前述构件检测方法的相关描述而理解。图6所示的构件检测装置600中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现,也可通过具体的逻辑电路而实现。
在一种可能的实施方式中,获取模块601获取目标构件的实际几何信息,包括:
通过矩阵相机对所述目标构件进行扫描,得到所述目标构件的扫描信息;
从所述扫描信息中提取所述目标构件的所述实际几何信息。
在一种可能的实施方式中,获取模块601通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,得到所述目标构件中的每个桁架钢筋和每个外延钢筋对应的几何数据;
分别对所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋进行分组排序,并根据分组排序后的所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋对应的几何数据确定所述目标构件的标准几何信息。
在一种可能的实施方式中,获取模块601对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,包括:
针对所述图纸中所述目标构件的每个实体,判断该实体是否为板轮廓线,若该实体为板轮廓线时,判断该实体是否存在内轮廓线,若该实体不为板轮廓线时,判断该实体是否为桁架钢筋;
若该实体存在内轮廓线时,获取该实体的内外轮廓线数据,若该实体不存在内轮廓线时,获取该实体的外轮廓线数据;
若该实体为桁架钢筋时,获取该实体的桁架钢筋数据,若该实体不为桁架钢筋时,判断该实体是否为外延钢筋;
若该实体为外延钢筋时,获取该实体的外延钢筋数据,若该实体不为外延钢筋时,判断该实体是否为附件;
若该实体为附件时,获取该附件数据,若该实体不为附件时,开始遍历下一个实体。
在一种可能的实施方式中,获取模块601通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于目标插件的加载操作,将所述目标插件加载至CAD,其中,所述目标插件用于从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息;
响应于针对所述目标插件的开启操作,在CAD界面中显示所述目标插件对应的插件界面;
通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息。
在一种可能的实施方式中,获取模块601通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于框选图纸数据选取操作,确定鼠标拉框方式所选择的目标范围;
将所述目标范围内的所述目标构件作为待识别构件。
在一种可能的实施方式中,获取模块601通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于针对所述目标构件的识别操作,对所述目标插件中的目标参数进行编辑,其中,所述目标参数包括以下参数至少之一:项目保存目录、构件类型、桁架上弦到板面高度差、厚度、钢筋保护层厚度、过滤图层、构件ID、轮廓线、混凝土,其中,所述项目保存目录为保存所述检测报告的目录;所述构件类型包括叠合楼板或剪力墙;所述桁架上弦到板面高度差为椼架上弦距离浇筑叠合板上表面的距离,且当所述构件类型为剪力墙时,所述桁架上弦到板面高度差无效且不可编辑;所述过滤图层用于过滤掉无需关注的图形,识别过程中会忽略所述过滤图层上的所有实体;所述轮廓线包括存在内轮廓线和不存在内轮廓线;所述混凝土包括已浇筑混凝土和未浇筑混凝土;
响应于针对所述目标参数的提交操作,根据所述目标参数对所述目标构件的标准几何信息进行识别。
上述构件检测装置具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
如图7所示,图7为本申请实施例提供的电子设备700的组成结构示意图,所述电子设备700,包括:
处理器701、存储介质702和总线703,所述存储介质702存储有所述处理器701可执行的机器可读指令,当电子设备700运行时,所述处理器701与所述存储介质702之间通过总线703通信,所述处理器701执行所述机器可读指令,以执行本申请实施例所述的构件检测方法的步骤。
实际应用时,所述电子设备700中的各个组件通过总线703耦合在一起。可理解,总线703用于实现这些组件之间的连接通信。总线703除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图7中将各种总线都标为总线703。
上述电子设备具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有可执行指令,当所述可执行指令被至少一个处理器701执行时,实现本申请实施例所述的构件检测方法。
在一些实施例中,存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM,FerromagneticRandom Access Memory)、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,ErasableProgrammable Read Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,ElectricallyErasable Programmable Read Only Memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD ROM,Compact Disc Read Only Memory)等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中,可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式,按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言,或者声明性或过程性语言)来编写,并且其可按任意形式部署,包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例,可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件,可以被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(HTML,HyperTextMarkupLanguage)文档中的一个或多个脚本中,存储在专用于所讨论的程序的单个文件中,或者,存储在多个协同文件(例如,存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例,可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
上述计算机可读存储介质具有以下有益效果:
(1)通过矩阵相机拍照进行工厂出厂构件的自动化数据采集,通过通用式三维即时成像技术,自动快速地获得实体模型几何信息。
(2)通过CAD的二次开发和自动化图形识别技术,实现dwg图纸的自动识别,结合实际工程类别及其相关工程知识,从dwg图纸中自动化地提取设计构件模型的相关几何信息,并保存到接口文件中。
(3)通过已知精度标准,使用该系统进行自动化数据处理与对比并出具构件检测报告。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和电子设备,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,平台服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种构件检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标构件的实际几何信息,包括:
通过矩阵相机对所述目标构件进行扫描,得到所述目标构件的扫描信息;
从所述扫描信息中提取所述目标构件的所述实际几何信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,得到所述目标构件中的每个桁架钢筋和每个外延钢筋对应的几何数据;
分别对所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋进行分组排序,并根据分组排序后的所述每个桁架钢筋和所述每个外延钢筋对应的几何数据确定所述目标构件的标准几何信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述图纸中所述目标构件的每个实体进行遍历处理,包括:
针对所述图纸中所述目标构件的每个实体,判断该实体是否为板轮廓线,若该实体为板轮廓线时,判断该实体是否存在内轮廓线,若该实体不为板轮廓线时,判断该实体是否为桁架钢筋;
若该实体存在内轮廓线时,获取该实体的内外轮廓线数据,若该实体不存在内轮廓线时,获取该实体的外轮廓线数据;
若该实体为桁架钢筋时,获取该实体的桁架钢筋数据,若该实体不为桁架钢筋时,判断该实体是否为外延钢筋;
若该实体为外延钢筋时,获取该实体的外延钢筋数据,若该实体不为外延钢筋时,判断该实体是否为附件;
若该实体为附件时,获取该附件数据,若该实体不为附件时,开始遍历下一个实体。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于目标插件的加载操作,将所述目标插件加载至CAD,其中,所述目标插件用于从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息;
响应于针对所述目标插件的开启操作,在CAD界面中显示所述目标插件对应的插件界面;
通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于框选图纸数据选取操作,确定鼠标拉框方式所选择的目标范围;
将所述目标范围内的所述目标构件作为待识别构件。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标插件从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,包括:
响应于针对所述目标构件的识别操作,对所述目标插件中的目标参数进行编辑,其中,所述目标参数包括以下参数至少之一:项目保存目录、构件类型、桁架上弦到板面高度差、厚度、钢筋保护层厚度、过滤图层、构件ID、轮廓线、混凝土,其中,所述项目保存目录为保存所述检测报告的目录;所述构件类型包括叠合楼板或剪力墙;所述桁架上弦到板面高度差为椼架上弦距离浇筑叠合板上表面的距离,且当所述构件类型为剪力墙时,所述桁架上弦到板面高度差无效且不可编辑;所述过滤图层用于过滤掉无需关注的图形,识别过程中会忽略所述过滤图层上的所有实体;所述轮廓线包括存在内轮廓线和不存在内轮廓线;所述混凝土包括已浇筑混凝土和未浇筑混凝土;
响应于针对所述目标参数的提交操作,根据所述目标参数对所述目标构件的标准几何信息进行识别。
8.一种构件检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标构件的实际几何信息以及通过所述目标构件对应的图纸,从所述图纸中识别出所述目标构件的标准几何信息,其中,所述图纸为DWG图纸;
对比模块,用于对所述实际几何信息和所述标准几何信息进行对比处理,得到差异信息;
生成模块,用于根据所述差异信息生成所述目标构件的检测报告。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1至7任一项所述的构件检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的构件检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310805086.4A CN116703886A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310805086.4A CN116703886A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116703886A true CN116703886A (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=87837425
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310805086.4A Pending CN116703886A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116703886A (zh) |
-
2023
- 2023-06-30 CN CN202310805086.4A patent/CN116703886A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107256005B (zh) | 一种基于bim技术的钢筋数控加工方法及设备 | |
CN113763541B (zh) | 一种计算柱中纵筋的方法、设备及可读存储介质 | |
CN109147013B (zh) | 一种构件的深化图自动生成方法、设备及存储介质 | |
CN111400899A (zh) | 一种用于电缆敷设建模的处理方法、系统和存储介质 | |
JPH0836592A (ja) | 計算機システムの構成管理支援方法及び装置 | |
CN109271697B (zh) | 基于VBA处理AutoCAD中断面数据处理系统及方法、计算机程序 | |
CN114818093B (zh) | 装配式钢结构模块建筑的柱梁生成方法、装置及设备 | |
CN112182727A (zh) | 建筑工程的支撑件自动布设方法、装置及可读存储介质 | |
CN113887031A (zh) | 幕墙施工的定位方法、装置及存储介质 | |
WO2024109959A1 (zh) | 廊道桥架及支架三维自动化设计方法、装置、介质及设备 | |
CN113821860B (zh) | 在钢筋图元上确定断点的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111475877A (zh) | 一种基于bim技术测算空间净高的方法、装置及终端 | |
Park | BIM-based simulator for rebar placement | |
CN116703886A (zh) | 一种构件检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Puri et al. | Toward automated dimensional quality control of precast concrete elements using design BIM | |
Bruno et al. | Historic Building Information Modeling towards building diagnostic data management. A case study | |
JP6993112B2 (ja) | 電車線支持構造物の強度評価方法及び強度評価プログラム | |
CN115221576A (zh) | 集水坑设计方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN102663029A (zh) | 一种建筑工程电子图纸搜索装置 | |
CN111680340A (zh) | 建材价格信息推送方法、系统、装置及其存储介质 | |
CN112836271A (zh) | 一种基于Revit模型的高层住宅挂板自动设计方法和装置 | |
CN115329444B (zh) | 自动获得建筑投影线的方法、系统、终端设备及存储介质 | |
CN113987647A (zh) | 一种生成组合构件的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109885975A (zh) | 连续梁预应力管道模型处理方法和系统 | |
JP2005215863A (ja) | 増改築工事見積もりシステム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |