CN116701339B - 一种基于事件日志文件的数据分析处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及事件日志文件技术领域，具体公开一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，S1、电力事件日志文件获取、S2、电力事件日志文件分类、S3、电力事件日志文件分析、S4、电力设备维修分析、S5、布设线路巡检周期分析、S6、适宜维修时长显示和S7、适宜巡检周期显示，本发明确保电力设备质量分析的精准性，从而为后续设定区域内留存设备的分析提供强有力的数据支持，避免出现电力设备质量不高但没有进行调配的现象，保障区域内电力设备的正常运行，本发明弥补了现有技术这一方面的缺陷，在一定程度上提高了工作人员的巡检效率，保障区域内布设线路的安全运行，提高了区域内布设线路质量分析的参考性和价值性。

Description

一种基于事件日志文件的数据分析处理方法
技术领域
本发明涉及事件日志文件技术领域，具体而言，涉及一种基于事件日志文件的数据分析处理方法。
背景技术
电力行业是现代社会不可或缺的基础设施之一，为我们提供了稳定可靠的电力供应，在电力的正常运行中，工作人员的努力不可或缺，工作人员在进行相关维护时会进行记录，进而产生了电力事件日志文件，电力事件日志文件在一定程度上反映着区域内电路损坏和电力设备损坏的一定规律性，电路损坏和电力设备损坏往往会影响电力的正常运行，故而，为了确保电力运行的稳定性和可靠性，对电力事件日志文件进行解析是极其有必要的。
现有技术中对电力事件日志文件的解析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中大多从电力设备的故障次数和维修时长分析区域内电力设备的质量，对未出现过故障的电力设备的质量分析不够深入，进而导致电力设备质量分析的精准性不高，从而难以为后续设定区域的留存设备的分析提供强有力的支持，容易出现电力设备质量不高但没有进行调配的现象，难以保障区域内电力设备的正常运行。
（2）现有技术中大多对区域内布设线路的质量进行评估，对布设线路质量后续分析的关注度不高，区域内布设线路的质量在一定程度上反映着布设线路的故障频次，故而可以据此对区域内布设线路的巡检周期进行调整，现有技术对这一方面的忽视导致区域内布设线路的巡检周期不精确，从而导致工作人员的巡检效率降低，难以保障区域内布设线路的安全运行，降低了区域内布设线路质量分析的参考性和价值性。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，包括：S1、电力事件日志文件获取：用于从电力运维后台提取设定区域内对应的所有电力事件日志文件，进而获取设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别，其中故障类别包括设备故障和线路故障。
S2、电力事件日志文件分类：用于依据设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别对各电力事件日志文件进行归类，进而得到设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件和各线路故障电力事件日志文件。
S3、电力事件日志文件分析：获取设定区域内对应各电力设备和各布设线路，进而分析设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，并执行S4，分析设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，并执行S5。
S4、电力设备维修分析：依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数筛选设定区域内对应的各调换设备和各留存设备，并分析设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，并执行S6。
S5、布设线路巡检周期分析：依据设定区域内对应各布设线路的质量评估指数分析设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，并执行S7。
S6、适宜维修时长显示：将设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长进行显示。
S7、适宜巡检周期显示：将设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期进行显示。
进一步地，所述设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：将设定区域内对应各电力设备分别编号为。
从电力运维后台获取设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息，其中记录信息包括设备编号、设备类型、设备尺寸、维修开始时间点和维修结束时间点，其中设备尺寸包括设备长度、宽度和高度。
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的设备编号，将相同设备编号的对应的设备标记为历史故障设备，进而统计设定区域内对应的各历史故障设备。
将设定区域内对应各电力设备的编号与各历史故障设备的编号进行匹配，若设定区域内对应某电力设备的编号与各历史故障设备的编号均匹配失败，则将该电力设备标记为正常电力设备，进而分析设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，反之，则将该电力设备标记为异常电力设备，并分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数。
统计设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其中。
进一步地，所述设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，其具体分析方法为：从云数据库中提取设定区域内对应各电力设备所属的设备类型和设备尺寸，从而提取设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和设备尺寸，并获取各历史故障设备对应的设备类型和设备尺寸，其中设备尺寸包括长度、宽度和高度。
分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，并据此分析设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备。
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息获取设定区域内对应各历史故障设备所属的各设备故障电力事件日志文件，进而统计设定区域内对应各历史故障设备所属的各次故障，并获取设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修开始时间点和维修结束时间点/>，其中/>为各历史故障设备的编号，，/>为各次故障的编号，/>，并据此分析设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数。
依据设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数提取设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备的质量评估指数。
将设定区域内所属正常电力设备对应各相似历史故障设备的质量系数进行均值处理，进而得到设定区域内所属正常电力设备对应的质量评估指数。
进一步地，所述设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其具体分析方法为：依据设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和各历史故障设备对应的设备类型分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备类型相似指数。
基于设定区域内对应正常电力设备的设备尺寸和各历史故障设备的设备尺寸，分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备尺寸相似指数。
综合分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其中/>、/>分别表示为预定义的设备类型相似、设备尺寸相似对应的权重影响因子。
进一步地，所述设定区域内对应各历史故障设备对应的质量系数，其具体分析方法为：将设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修结束时间点减去维修开始时间点，进而得到设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长。
统计设定区域内对应各历史故障设备对应的故障总次数，并据此综合分析设定区域内对应各历史故障设备的质量系数/>，其中/>为预定义的设定区域内对应第/>个历史故障设备对应的参考故障次数。
进一步地，所述设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：依据设定区域内对应各历史故障设备的质量系数获取设定区域内对应异常电力设备的质量系数/>。
综合分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其中为自然常数，/>为预定义的异常电力设备对应的质量修正因子。
进一步地，所述设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，其具体分析方法为：从电力运维后台获取设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的记载信息，其中记载信息包括线路编号、维修开始时间点和维修结束时间点。
将设定区域内对应各布设线路分别标号为。
依据设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的线路编号，将相同线路编号的对应的线路标记为历史故障线路，进而统计设定区域内对应的各历史故障线路，并获取设定区域内对应各历史故障线路所属的各线路故障电力事件日志文件，进而据此统计设定区域内对应各历史故障线路所属的各次故障，从而获取设定区域内对应各历史故障线路所属各次故障对应的维修开始时间点和维修结束时间点。
将设定区域内对应各布设线路的编号与各历史故障线路的编号进行匹配，若设定区域内对应某布设线路的编号与各历史故障线路的编号均匹配失败，则将该布设线路的质量评估指数标记为，反之，则同设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数的分析方法一致，分析该布设线路的质量评估指数，并将其标记为/>。
统计设定区域内对应各布设线路的质量评估指数。
进一步地，所述设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其具体分析方法为：依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数提取设定区域内对应各留存设备的质量评估指数，并将其与预定义的留存设备的健康质量评估指数进行对比，若设定区域内对应某留存设备的质量评估指数大于或等于留存设备的健康质量评估指数，则将云数据库中存储的标准维修时长作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长，反之，则依据设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长/>提取设定区域内对应该留存设备所属各次故障的维修时长，并将其进行均值处理，从而将均值处理结果作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长/>。
统计设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其中/>为各留存设备的编号，/>。
进一步地，所述设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，其具体分析方法为：将设定区域内对应各布设线路的质量评估指数与云数据库中存储的各适宜巡检周期对应的质量评估指数区间，筛选设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在电力事件日志文件获取中获取设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别，进而为后续电力事件日志文件分类奠定了基础。
（2）本发明在电力事件日志文件分类中对设定区域内对应电力事件日志文件进行分类，进而得到设备故障电力事件日志文件和线路故障电力事件日志文件，为后续对设备故障电力事件日志文件和线路故障电力事件日志文件的区别分析提供了数据支持。
（3）本发明在电力事件日志文件分析中不仅对电力设备的故障次数和维修时长进行分析，而且对未出现过故障的电力设备的质量进行分析，进而确保电力设备质量分析的精准性，从而为后续设定区域内留存设备的分析提供强有力的数据支持，避免出现电力设备质量不高但没有进行调配的现象，保障区域内电力设备的正常运行。
（4）本发明在布设线路巡检周期分析中依据区域内布设线路的质量对区域布设线路的巡检周期进行分析，进而弥补了现有技术中对这一方面忽视的缺陷，在一定程度上提高了工作人员的巡检效率，保障区域内布设线路的安全运行，提高了区域内布设线路质量分析的参考性和价值性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，包括：S1、电力事件日志文件获取：用于从电力运维后台提取设定区域内对应的所有电力事件日志文件，进而获取设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别，其中故障类别包括设备故障和线路故障。
本发明在电力事件日志文件获取中获取设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别，进而为后续电力事件日志文件分类奠定了基础。
S2、电力事件日志文件分类：用于依据设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别对各电力事件日志文件进行归类，进而得到设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件和各线路故障电力事件日志文件。
本发明在电力事件日志文件分类中对设定区域内对应电力事件日志文件进行分类，进而得到设备故障电力事件日志文件和线路故障电力事件日志文件，为后续对设备故障电力事件日志文件和线路故障电力事件日志文件的区别分析提供了数据支持。
S3、电力事件日志文件分析：获取设定区域内对应各电力设备和各布设线路，进而分析设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，并执行S4，分析设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，并执行S5。
需要说明的是，从电力运维后台获取设定区域内对应各电力设备和各布设线路。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：将设定区域内对应各电力设备分别编号为。
从电力运维后台获取设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息，其中记录信息包括设备编号、设备类型、设备尺寸、维修开始时间点和维修结束时间点，其中设备尺寸包括设备长度、宽度和高度。
需要说明的是，设备类型包括断路器、漏电保护器和电机等。
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的设备编号，将相同设备编号的对应的设备标记为历史故障设备，进而统计设定区域内对应的各历史故障设备。
将设定区域内对应各电力设备的编号与各历史故障设备的编号进行匹配，若设定区域内对应某电力设备的编号与各历史故障设备的编号均匹配失败，则将该电力设备标记为正常电力设备，进而分析设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，反之，则将该电力设备标记为异常电力设备，并分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数。
统计设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其中。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，其具体分析方法为：从云数据库中提取设定区域内对应各电力设备所属的设备类型和设备尺寸，从而提取设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和设备尺寸，并获取各历史故障设备对应的设备类型和设备尺寸，其中设备尺寸包括长度、宽度和高度。
分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，并据此分析设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备。
需要说明的是，所述设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备，其具体分析方法为：将设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数与预定义的相似评估指数阈值进行对比，若设定区域内对应正常电力设备与某历史故障设备对应的相似评估指数大于或等于相似评估指数阈值，则将该历史故障设备标记为相似历史故障设备，进而得到设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备。
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息获取设定区域内对应各历史故障设备所属的各设备故障电力事件日志文件，进而统计设定区域内对应各历史故障设备所属的各次故障，并获取设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修开始时间点和维修结束时间点/>，其中/>为各历史故障设备的编号，，/>为各次故障的编号，/>，并据此分析设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数。
依据设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数提取设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备的质量评估指数。
将设定区域内所属正常电力设备对应各相似历史故障设备的质量系数进行均值处理，进而得到设定区域内所属正常电力设备对应的质量评估指数。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其具体分析方法为：依据设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和各历史故障设备对应的设备类型分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备类型相似指数。
需要说明的是，将设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型与各历史故障设备的设备类型进行匹配，若设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型与某历史故障设备的设备类型匹配成功，则将设定区域内对应正常电力设备与该历史故障设备对应的设备类型相似指数标记为，反之，则将设定区域内对应正常电力设备与该历史故障设备对应的设备类型相似指数标记为/>。
统计设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备类型相似指数，其中/>。
基于设定区域内对应正常电力设备的设备尺寸和各历史故障设备的设备尺寸，分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备尺寸相似指数。
需要说明的是，所述设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备尺寸相似指数，其具体分析方法为：获取设定区域内对应正常电力设备的长度、宽度/>和高度/>，并获取设定区域内对应各历史故障设备的长度/>、宽度/>和高度/>，分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备尺寸相似指数。
综合分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其中/>、/>分别表示为预定义的设备类型相似、设备尺寸相似对应的权重影响因子。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应各历史故障设备对应的质量系数，其具体分析方法为：将设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修结束时间点减去维修开始时间点，进而得到设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长。
统计设定区域内对应各历史故障设备对应的故障总次数，并据此综合分析设定区域内对应各历史故障设备的质量系数/>，其中/>为预定义的设定区域内对应第/>个历史故障设备对应的参考故障次数。
需要说明的是，所述预定义的设定区域内对应各历史故障设备对应的参考故障次数，其具体分析方法为：从云数据库中获取设定区域内对应各历史故障设备的总使用时长，进而将其与云数据库中存储的单位使用时长对应的参考故障次数相乘，从而得到设定区域内对应各历史故障设备的参考故障次数。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：依据设定区域内对应各历史故障设备的质量系数获取设定区域内对应异常电力设备的质量系数/>。
综合分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其中/>为自然常数，/>为预定义的异常电力设备对应的质量修正因子。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，其具体分析方法为：从电力运维后台获取设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的记载信息，其中记载信息包括线路编号、维修开始时间点和维修结束时间点。
将设定区域内对应各布设线路分别标号为。
依据设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的线路编号，将相同线路编号的对应的线路标记为历史故障线路，进而统计设定区域内对应的各历史故障线路，并获取设定区域内对应各历史故障线路所属的各线路故障电力事件日志文件，进而据此统计设定区域内对应各历史故障线路所属的各次故障，从而获取设定区域内对应各历史故障线路所属各次故障对应的维修开始时间点和维修结束时间点。
将设定区域内对应各布设线路的编号与各历史故障线路的编号进行匹配，若设定区域内对应某布设线路的编号与各历史故障线路的编号均匹配失败，则将该布设线路的质量评估指数标记为，反之，则同设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数的分析方法一致，分析该布设线路的质量评估指数，并将其标记为/>。
统计设定区域内对应各布设线路的质量评估指数。
本发明在电力事件日志文件分析中不仅对电力设备的故障次数和维修时长进行分析，而且对未出现过故障的电力设备的质量进行分析，进而确保电力设备质量分析的精准性，从而为后续设定区域内留存设备的分析提供强有力的数据支持，避免出现电力设备质量不高但没有进行调配的现象，保障区域内电力设备的正常运行。
S4、电力设备维修分析：依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数筛选设定区域内对应的各调换设备和各留存设备，并分析设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，并执行S6。
需要说明的是，所述筛选设定区域内对应的各调换设备和各留存设备，其具体分析方法为：将设定区域内对应各电力设备的质量评估指数大于或等于预定义的质量评估指数阈值对应的各电力设备标记为各留存设备，将剩余的其他电力设备标记为各调换设备，进而得到设定区域内对应的各调换设备和各留存设备。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其具体分析方法为：依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数提取设定区域内对应各留存设备的质量评估指数，并将其与预定义的留存设备的健康质量评估指数进行对比，若设定区域内对应某留存设备的质量评估指数大于或等于留存设备的健康质量评估指数，则将云数据库中存储的标准维修时长作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长，反之，则依据设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长/>提取设定区域内对应该留存设备所属各次故障的维修时长，并将其进行均值处理，从而将均值处理结果作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长/>。
统计设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其中/>为各留存设备的编号，/>。
需要说明的是，本发明对留存设备的适宜维修时长进行分析，进而为后续相关维修人员的工作效率评判提供了一定的参考依据，进而便于电力相关公司对维修人员的合理把控，在一定程度上为电力相关公司的人员优化奠定了基础，并有效保障维修人员的工作效率，在一定程度上确保区域内电力的安全运行。
S5、布设线路巡检周期分析：依据设定区域内对应各布设线路的质量评估指数分析设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，并执行S7。
在本发明的具体实施例中，所述设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，其具体分析方法为：将设定区域内对应各布设线路的质量评估指数与云数据库中存储的各适宜巡检周期对应的质量评估指数区间，筛选设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期。
本发明在布设线路巡检周期分析中依据区域内布设线路的质量对区域布设线路的巡检周期进行分析，进而弥补了现有技术中对这一方面忽视的缺陷，在一定程度上提高了工作人员的巡检效率，保障区域内布设线路的安全运行，提高了区域内布设线路质量分析的参考性和价值性。
S6、适宜维修时长显示：将设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长进行显示。
S7、适宜巡检周期显示：将设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期进行显示。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于，包括：
S1、电力事件日志文件获取：用于从电力运维后台提取设定区域内对应的所有电力事件日志文件，进而获取设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别，其中故障类别包括设备故障和线路故障；
S2、电力事件日志文件分类：用于依据设定区域内对应各电力事件日志文件对应的故障类别对各电力事件日志文件进行归类，进而得到设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件和各线路故障电力事件日志文件；
S3、电力事件日志文件分析：获取设定区域内对应各电力设备和各布设线路，进而分析设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，并执行S4，分析设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，并执行S5；
所述设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：
将设定区域内对应各电力设备分别编号为；
从电力运维后台获取设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息，其中记录信息包括设备编号、设备类型、设备尺寸、维修开始时间点和维修结束时间点，其中设备尺寸包括设备长度、宽度和高度；
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的设备编号，将相同设备编号的对应的设备标记为历史故障设备，进而统计设定区域内对应的各历史故障设备；
将设定区域内对应各电力设备的编号与各历史故障设备的编号进行匹配，若设定区域内对应某电力设备的编号与各历史故障设备的编号均匹配失败，则将该电力设备标记为正常电力设备，进而分析设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，反之，则将该电力设备标记为异常电力设备，并分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数/>；
统计设定区域内对应各电力设备的质量评估指数，其中；
所述设定区域内对应正常电力设备对应的质量评估指数，其具体分析方法为：
从云数据库中提取设定区域内对应各电力设备所属的设备类型和设备尺寸，从而提取设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和设备尺寸，并获取各历史故障设备对应的设备类型和设备尺寸，其中设备尺寸包括长度、宽度和高度；
分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，并据此分析设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备；
依据设定区域内对应各设备故障电力事件日志文件对应的记录信息获取设定区域内对应各历史故障设备所属的各设备故障电力事件日志文件，进而统计设定区域内对应各历史故障设备所属的各次故障，并获取设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修开始时间点和维修结束时间点/>，其中/>为各历史故障设备的编号，/>，为各次故障的编号，/>，并据此分析设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数；
依据设定区域内对应各历史故障设备的质量评估指数提取设定区域内所属正常电力设备对应的各相似历史故障设备的质量评估指数；
将设定区域内所属正常电力设备对应各相似历史故障设备的质量系数进行均值处理，进而得到设定区域内所属正常电力设备对应的质量评估指数；
S4、电力设备维修分析：依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数筛选设定区域内对应的各调换设备和各留存设备，并分析设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，并执行S6；
S5、布设线路巡检周期分析：依据设定区域内对应各布设线路的质量评估指数分析设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，并执行S7；
S6、适宜维修时长显示：将设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长进行显示；
S7、适宜巡检周期显示：将设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其具体分析方法为：
依据设定区域内对应正常电力设备所属的设备类型和各历史故障设备对应的设备类型分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备类型相似指数；
基于设定区域内对应正常电力设备的设备尺寸和各历史故障设备的设备尺寸，分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的设备尺寸相似指数；
综合分析设定区域内对应正常电力设备与各历史故障设备对应的相似评估指数，其中/>、/>分别表示为预定义的设备类型相似、设备尺寸相似对应的权重影响因子。
3.根据权利要求1所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应各历史故障设备对应的质量系数，其具体分析方法为：
将设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修结束时间点减去维修开始时间点，进而得到设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长；
统计设定区域内对应各历史故障设备对应的故障总次数，并据此综合分析设定区域内对应各历史故障设备的质量系数/>，其中/>为预定义的设定区域内对应第/>个历史故障设备对应的参考故障次数。
4.根据权利要求3所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其具体分析方法为：
依据设定区域内对应各历史故障设备的质量系数获取设定区域内对应异常电力设备的质量系数；
综合分析设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数，其中/>为自然常数，/>为预定义的异常电力设备对应的质量修正因子。
5.根据权利要求1所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应各布设线路的质量评估指数，其具体分析方法为：
从电力运维后台获取设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的记载信息，其中记载信息包括线路编号、维修开始时间点和维修结束时间点；
将设定区域内对应各布设线路分别标号为；
依据设定区域内对应各线路故障电力事件日志文件对应的线路编号，将相同线路编号的对应的线路标记为历史故障线路，进而统计设定区域内对应的各历史故障线路，并获取设定区域内对应各历史故障线路所属的各线路故障电力事件日志文件，进而据此统计设定区域内对应各历史故障线路所属的各次故障，从而获取设定区域内对应各历史故障线路所属各次故障对应的维修开始时间点和维修结束时间点；
将设定区域内对应各布设线路的编号与各历史故障线路的编号进行匹配，若设定区域内对应某布设线路的编号与各历史故障线路的编号均匹配失败，则将该布设线路的质量评估指数标记为，反之，则同设定区域内对应异常电力设备的质量评估指数的分析方法一致，分析该布设线路的质量评估指数，并将其标记为/>；
统计设定区域内对应各布设线路的质量评估指数。
6.根据权利要求1所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其具体分析方法为：
依据设定区域内对应各电力设备的质量评估指数提取设定区域内对应各留存设备的质量评估指数，并将其与预定义的留存设备的健康质量评估指数进行对比，若设定区域内对应某留存设备的质量评估指数大于或等于留存设备的健康质量评估指数，则将云数据库中存储的标准维修时长作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长，反之，则依据设定区域内对应各历史故障设备所属各次故障的维修时长/>提取设定区域内对应该留存设备所属各次故障的维修时长，并将其进行均值处理，从而将均值处理结果作为设定区域内对应该留存设备的适宜维修时长/>；
统计设定区域内对应各留存设备的适宜维修时长，其中/>为各留存设备的编号，/>。
7.根据权利要求1所述的一种基于事件日志文件的数据分析处理方法，其特征在于：所述设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期，其具体分析方法为：将设定区域内对应各布设线路的质量评估指数与云数据库中存储的各适宜巡检周期对应的质量评估指数区间，筛选设定区域内对应各布设线路的适宜巡检周期。
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