CN116642607A - 一种可远程操控的物联网环境监测升降平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，涉及物联网环境监测平台技术领域，包括数据采集模块、分析模块、比对模块、维护信息推送模块以及维护监测模块；数据采集模块，采集物联网环境监测平台运行时的数据，包括输入电压数据和软件数据，并将输入电压数据和软件数据传递至分析模块；分析模块，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数。本发明通过对温度传感器进行监测，提示维护人员对生成一级预警指令的温度传感器进行及时维护，及时发现温度传感器存在运行状态差的问题，有效地防止温度传感器长时间处于该状态下加速温度传感器的损坏，同时提高了物联网环境监测平台的运行效率。

Description

一种可远程操控的物联网环境监测升降平台

技术领域

本发明涉及物联网环境监测平台技术领域，具体涉及一种可远程操控的物联网环境监测升降平台。

背景技术

物联网环境监测系统是一种利用物联网技术构建的环境监测系统。它通过感知网络、云计算、大数据分析等技术手段，实现对环境数据的实时监测、数据采集、传输、处理和分析。常见的监测对象包括大气、水、土壤等各种自然环境以及人工环境，如工业区、办公区等。

可远程操控的物联网环境监测系统的核心部分是物联网传感器节点，包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、光照传感器等，这些节点可以采集环境参数数据，如温度、湿度、气压、光照强度、空气质量等。节点通过物联网技术将数据传输到云端服务器，云端服务器将数据进行处理和分析，生成各种监测报告、趋势分析和决策建议。用户可以通过移动端或网页端查看监测数据和报告，对环境问题进行及时的监控和管控。

现有技术存在以下不足：物联网环境监测系统中的温度传感器在运行过程中，无法对温度传感器的运行状态进行评估，当温度传感器的运行状态变差时，无法及时发现，温度传感器长时间处于该状态下不仅会加速温度传感器的损坏，且还会影响物联网环境监测平台的运行效率。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的是提供一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，本发明通过对温度传感器进行监测，提示维护人员对生成一级预警指令的温度传感器进行及时维护，及时发现温度传感器存在运行状态差的问题，有效地防止温度传感器长时间处于该状态下加速温度传感器的损坏，同时提高物联网环境监测平台的运行效率，以解决上述背景技术中的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，包括数据采集模块、分析模块、比对模块、维护信息推送模块以及维护监测模块；

数据采集模块，采集物联网环境监测平台运行时的数据，包括输入电压数据和软件数据，并将输入电压数据和软件数据传递至分析模块；

分析模块，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数，并将生成的状态评估指数传递至比对模块；

比对模块，将生成的状态评估指数与阈值进行比对，生成一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令，并将一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令传递至维护信息推送模块；

维护信息推送模块，对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息。

优选的，输入电压数据包括电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值，采集后，数据采集模块将电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值分别标定为、/>、，软件数据包括数据波动系数，采集后，数据采集模块将数据波动系数标定为/>。

优选的，电压偏差率，即电压出现异常的频率，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V1min~V1max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V处于梯度范围V1min~V1max内，则将该电压值标记为正常电压值，若V不处于梯度范围V1min~V1max内时，则将该电压值标记为异常电压值，对温度传感器运行时的正常电压值数量和异常电压值数量进行统计，将正常电压值数量标定为Va，将异常电压值数量标定为Vb，依据公式计算出电压偏差率，表达式为：。

优选的，电压扰动系数，即电压对温度传感器的扰动程度，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V2min~V2max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V不处于梯度范围V2min~V2max内，将电压的偏差值标定为，/>获取的方式为：

若V小于V2min，则为V和V2min差值的绝对值，若V大于V2max，则/>为V和V2max差值的绝对值；

通过公式计算出电压扰动系数，表达式为：；式中，/>为电压的偏差值，t1~t2为温度传感器的电压值不在梯度范围V2min~V2max之间的时间段。

优选的，电压浮动值，即温度传感器中电压值的最大值与最小值之间的差值，获取的逻辑如下：

将温度传感器运行时的第i个电压值标定为Vi，对温度传感器运行时的电压值建立数据集合，将数据集合标定为P，则，其中，n为数据集合中电压值的数量，n为正整数，数据集合建立完成后，对数据集合中的电压值进行顺序排序，将数据集合中电压值的最大值记为Vmax，将数据集合中电压值的最小值记为Vmin，则电压浮动值计算的表达式为：/>。

优选的，数据波动系数，即温度传感器的数据在传输时相邻两个数据之间的平均波动差，获取的逻辑如下：

将温度传感器检测出的温度标记为，将下一时刻温度传感器检测出的温度标记为/>，其中，k=1、2、3、……、n，k为正整数，通过/>和/>计算出数据波动系数，计算的表达式为：/>。

优选的，获取到电压偏差率、电压扰动系数/>、电压浮动值/>以及数据波动系数/>后，建立数据分析模型，生成状态评估指数/>，依据的公式为：

式中，、/>、/>、/>分别为电压偏差率/>、电压扰动系数/>、电压浮动值以及数据波动系数/>的预设比例系数，且/>。

优选的，将生成的状态评估指数与状态评估指数参考阈值范围进行比对，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，通过比对模块生成一级预警指令，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最小值且小于状态评估指数参考阈值范围的最大值，通过比对模块生成二级预警指令，若状态评估指数/>小于状态评估指数参考阈值范围的最小值，通过比对模块生成三级预警指令。

优选的，还包括维护监测模块；

维护监测模块，对维护后生成的状态评估指数建立数据集合，对数据集合内的状态评估指数进行分析，生成维护成功信号、维护不稳定信号与维护失败信号，维护监测模块的具体工作原理如下：

在维护信息推送模块推送维护信息后，维护监测模块获取N个状态评估指数，建立数据集合，将数据集合标定为M，则/>，N为数据集合内状态评估指数的数量，j=1、2、3、4、...、N，j和N为正整数；

求出数据集合内状态评估指数的平均值和离散程度值，将平均值和离散程度值分别标定为和/>，若平均值/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，则生成维护失败信号，发送至移动端，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>大于离散程度阈值，则生成维护不稳定信号，发送至移动端，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>小于等于离散程度阈值，则生成维护成功信号，发送至移动端。

优选的，还包括升降模块；

升降模块，用于驱动物联网环境监测平台进行升降。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过采集物联网环境监测平台运行时的输入电压数据和软件数据，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数，将生成状态评估指数与阈值进行比对，生成一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令，当监测的温度传感器生成一级预警指令时，维护信息推送模块对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息，将信息发送至移动端，提示维护人员对生成一级预警指令的温度传感器进行及时维护，及时发现温度传感器存在运行状态差的问题，有效地防止温度传感器长时间处于该状态下加速温度传感器的损坏，同时提高物联网环境监测平台的运行效率；

本发明通过对维护后的温度传感器进行监测，对维护的结果进行输出，便于维护人员对维护结果进行确认，保障进行维护后温度传感器运行的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种可远程操控的物联网环境监测升降平台的模块示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

本发明提供了如图1所示的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，包括数据采集模块、分析模块、比对模块、维护信息推送模块以及维护监测模块；

数据采集模块，采集物联网环境监测平台运行时的数据，包括输入电压数据和软件数据，并将输入电压数据和软件数据传递至分析模块；

输入电压数据包括电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值，采集后，数据采集模块将电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值分别标定为、/>、/>；

温度传感器运行时的电压变动会对其温度测量的精度和稳定性产生影响，温度传感器的输出电压和温度呈线性关系，如果其输入电压变动幅度较大，则输出电压也会发生相应变化，这样就将导致温度测量的误差增加，影响监测系统的准确性和可靠性，此外，当温度传感器运行时的电压变动幅度较大时，也可能会影响传感器的稳定性和寿命，温度传感器通常采用微小信号测量技术，需要高精度的电路来放大信号，而电压变动较大时容易引入噪声和干扰，从而影响温度测量的精度和稳定性，另外，如果电压变动超出了温度传感器所能承受的范围，还可能导致其损坏，进而影响环境监测系统的运行，因此，对温度传感器运行时的电压进行检测，可对温度传感器运行的状态进行评估；

在物联网环境监测平台中，温度传感器运行时的电压值通过传感器接口进行读取，温度传感器通常会输出一个电压信号，该信号经过信号调理电路进行放大、滤波等处理后，再传送到处理器或者微控制器进行数字化处理，因此，在处理器或者微控制器的程序中，可以通过读取与温度传感器连接的模拟输入引脚的电压值来获取温度传感器运行时的电压值；

电压偏差率，即电压出现异常的频率，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V1min~V1max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V处于梯度范围V1min~V1max内，则将该电压值标记为正常电压值，若V不处于梯度范围V1min~V1max内时，则将该电压值标记为异常电压值，对温度传感器运行时的正常电压值数量和异常电压值数量进行统计，将正常电压值数量标定为Va，将异常电压值数量标定为Vb，依据公式计算出电压偏差率，表达式为：；

电压扰动系数，即电压对温度传感器的扰动程度，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V2min~V2max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V不处于梯度范围V2min~V2max内，将电压的偏差值标定为，/>获取的方式为：

若V小于V2min，则为V和V2min差值的绝对值，若V大于V2max，则/>为V和V2max差值的绝对值；

需要说明的是，电压的偏差值越大，表明温度传感器运行时受到的扰动越大，反之则温度传感器运行时受到的扰动越小；

通过公式计算出电压扰动系数，表达式为：；式中，/>为电压的偏差值，t1~t2为温度传感器的电压值不在梯度范围V2min~V2max之间的时间段；

由表达式可知，电压扰动系数的表现值越大，表明电压对温度传感器的扰动越严重，反之则表明电压对温度传感器的扰动越不严重；

电压浮动值，即温度传感器中电压值的最大值与最小值之间的差值，获取的逻辑如下：

将温度传感器运行时的第i个电压值标定为Vi，对温度传感器运行时的电压值建立数据集合，将数据集合标定为P，则，其中，n为数据集合中电压值的数量，n为正整数，数据集合建立完成后，对数据集合中的电压值进行顺序排序，将数据集合中电压值的最大值记为Vmax，将数据集合中电压值的最小值记为Vmin，则电压浮动值计算的表达式为：/>；

软件数据包括数据波动系数，采集后，数据采集模块将数据波动系数标定为；

温度传感器数据波动异常会对温度传感器造成以下影响：

误判温度范围：如果温度传感器的输出数据波动异常，可能导致对温度范围的误判，这可能会导致误报或漏报环境温度异常，从而影响环境监测的准确性；

降低数据精度：温度传感器数据波动异常可能会降低数据精度，因为在数据跳动时，实际温度值和传感器输出数据之间的差异可能很大，这可能导致温度监测数据的不准确性；

降低系统稳定性：如果温度传感器的数据波动异常，可能会影响系统的稳定性，如果系统在某个时刻接收到异常数据，则可能会导致系统出现不必要的错误，从而影响系统的稳定性和可靠性；

因此，对温度传感器运行时的数据波动进行检测，可对温度传感器运行的状态进行评估；

数据波动系数，即温度传感器的数据在传输时相邻两个数据之间的平均波动差，获取的逻辑如下：

将温度传感器检测出的温度标记为，将下一时刻温度传感器检测出的温度标记为/>，其中，k=1、2、3、……、n，k为正整数，通过/>和/>计算出数据波动系数，计算的表达式为：/>；

需要说明的是，在物联网环境监测平台中，温度传感器测量的数值可以通过不同的方式获取，现有技术最常用的方式是通过采集器将传感器采集的信号转换为数字信号，然后通过无线或有线方式传输给云端服务器，通过云端服务器进行获取；

分析模块，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数，并将生成的状态评估指数传递至比对模块；

获取到电压偏差率、电压扰动系数/>、电压浮动值/>以及数据波动系数/>后，建立数据分析模型，生成状态评估指数/>，依据的公式为：

式中，、/>、/>、/>分别为电压偏差率/>、电压扰动系数/>、电压浮动值以及数据波动系数/>的预设比例系数，且/>；

由公式可知，电压偏差率越大、电压扰动系数越大、电压浮动值越大、数据波动系数越大，即状态评估指数的表现值越大，表明物联网环境监测平台的运行状态越差，电压偏差率越小、电压扰动系数越小、电压浮动值越小、数据波动系数越小，即状态评估指数的表现值越小，表明物联网环境监测平台的运行状态越好；

比对模块，将生成状态评估指数与阈值进行比对，生成一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令，并将一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令传递至维护信息推送模块；

将生成的状态评估指数与状态评估指数参考阈值范围进行比对，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，表明物联网环境监测平台的运行状态很差，通过比对模块生成一级预警指令，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最小值且小于状态评估指数参考阈值范围的最大值，表明物联网环境监测平台的运行状态良好，通过比对模块生成二级预警指令，若状态评估指数/>小于状态评估指数参考阈值范围的最小值，表明物联网环境监测平台的运行状态很好，通过比对模块生成三级预警指令；

维护信息推送模块，对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息；

当监测的温度传感器生成一级预警指令时，维护信息推送模块对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息，将信息发送至移动端，提示维护人员对生成一级预警指令的温度传感器进行及时维护，及时发现温度传感器存在运行状态差的问题，有效地防止温度传感器长时间处于该状态下加速温度传感器的损坏，同时提高物联网环境监测平台的运行效率；

维护监测模块，对维护后生成的状态评估指数建立数据集合，对数据集合内的状态评估指数进行分析，生成维护成功信号、维护不稳定信号与维护失败信号，维护监测模块的具体工作原理如下：

在维护信息推送模块推送维护信息后，维护监测模块获取N个状态评估指数，建立数据集合，将数据集合标定为M，则/>，N为数据集合内状态评估指数的数量，j=1、2、3、4、...、N，j和N为正整数；

求出数据集合内状态评估指数的平均值和离散程度值，将平均值和离散程度值分别标定为和/>，若平均值/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，则生成维护失败信号，发送至移动端，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>大于离散程度阈值，则生成维护不稳定信号，发送至移动端，由维护人员知晓，出现不稳定信号则说明，对应的温度传感器性能时好时坏，稳定性较差，需进一步对对应的温度传感器进行观测或检测，保障进行维护后的温度传感器运行稳定，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>小于等于离散程度阈值，则生成维护成功信号，发送至移动端；

上述数据集合内状态评估指数的离散程度值的计算公式为：

；

式中，，/>为数据集合内状态评估指数的平均值，/>为数据集合内状态评估指数的离散程度值；

通过对维护后的温度传感器进行监测，对维护的结果进行输出，便于维护人员对维护结果进行确认，保障进行维护后温度传感器运行的稳定性；

还包括升降模块；

升降模块，用于驱动物联网环境监测平台进行升降，便于对物联网环境监测平台使用，升降模块可以为气缸或者可驱动物联网环境监测平台升降的设备。

本发明通过采集物联网环境监测平台运行时的输入电压数据和软件数据，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数，将生成状态评估指数与阈值进行比对，生成一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令，当监测的温度传感器生成一级预警指令时，维护信息推送模块对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息，将信息发送至移动端，提示维护人员对生成一级预警指令的温度传感器进行及时维护，及时发现温度传感器存在运行状态差的问题，有效地防止温度传感器长时间处于该状态下加速温度传感器的损坏，同时提高物联网环境监测平台的运行效率；

本发明通过对维护后的温度传感器进行监测，对维护的结果进行输出，便于维护人员对维护结果进行确认，保障进行维护后温度传感器运行的稳定性。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，包括数据采集模块、分析模块、比对模块、维护信息推送模块以及维护监测模块；

数据采集模块，采集物联网环境监测平台运行时的数据，包括输入电压数据和软件数据，并将输入电压数据和软件数据传递至分析模块；

分析模块，使用输入电压数据和软件数据建立数据分析模型，生成状态评估指数，并将生成的状态评估指数传递至比对模块；

比对模块，将生成的状态评估指数与阈值进行比对，生成一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令，并将一级预警指令、二级预警指令以及三级预警指令传递至维护信息推送模块；

维护信息推送模块，对发出一级预警指令的温度传感器推送维护信息。

2.根据权利要求1所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，输入电压数据包括电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值，采集后，数据采集模块将电压偏差率、电压扰动系数以及电压浮动值分别标定为、/>、/>，软件数据包括数据波动系数，采集后，数据采集模块将数据波动系数标定为/>。

3.根据权利要求2所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，电压偏差率，即电压出现异常的频率，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V1min~V1max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V处于梯度范围V1min~V1max内，则将该电压值标记为正常电压值，若V不处于梯度范围V1min~V1max内时，则将该电压值标记为异常电压值，对温度传感器运行时的正常电压值数量和异常电压值数量进行统计，将正常电压值数量标定为Va，将异常电压值数量标定为Vb，依据公式计算出电压偏差率，表达式为：。

4.根据权利要求3所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，电压扰动系数，即电压对温度传感器的扰动程度，获取的逻辑如下：

对电压设置梯度范围V2min~V2max，获取温度传感器运行时的电压值，将温度传感器运行时的电压值标定为V，若V不处于梯度范围V2min~V2max内，将电压的偏差值标定为，获取的方式为：

若V小于V2min，则为V和V2min差值的绝对值，若V大于V2max，则/>为V和V2max差值的绝对值；

通过公式计算出电压扰动系数，表达式为：；式中，/>为电压的偏差值，t1~t2为温度传感器的电压值不在梯度范围V2min~V2max之间的时间段。

5.根据权利要求4所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，电压浮动值，即温度传感器中电压值的最大值与最小值之间的差值，获取的逻辑如下：

将温度传感器运行时的第i个电压值标定为Vi，对温度传感器运行时的电压值建立数据集合，将数据集合标定为P，则，其中，n为数据集合中电压值的数量，n为正整数，数据集合建立完成后，对数据集合中的电压值进行顺序排序，将数据集合中电压值的最大值记为Vmax，将数据集合中电压值的最小值记为Vmin，则电压浮动值计算的表达式为：/>。

6.根据权利要求5所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，数据波动系数，即温度传感器的数据在传输时相邻两个数据之间的平均波动差，获取的逻辑如下：

将温度传感器检测出的温度标记为，将下一时刻温度传感器检测出的温度标记为，其中，k=1、2、3、……、n，k为正整数，通过/>和/>计算出数据波动系数/>，计算的表达式为：/>。

7.根据权利要求6所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，获取到电压偏差率、电压扰动系数/>、电压浮动值/>以及数据波动系数/>后，建立数据分析模型，生成状态评估指数/>，依据的公式为：

;

式中，、/>、/>、/>分别为电压偏差率/>、电压扰动系数/>、电压浮动值/>以及数据波动系数/>的预设比例系数，且/>。

8.根据权利要求7所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，将生成的状态评估指数与状态评估指数参考阈值范围进行比对，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，通过比对模块生成一级预警指令，若状态评估指数/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最小值且小于状态评估指数参考阈值范围的最大值，通过比对模块生成二级预警指令，若状态评估指数/>小于状态评估指数参考阈值范围的最小值，通过比对模块生成三级预警指令。

9.根据权利要求8所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，还包括维护监测模块；

维护监测模块，对维护后生成的状态评估指数建立数据集合，对数据集合内的状态评估指数进行分析，生成维护成功信号、维护不稳定信号与维护失败信号，维护监测模块的具体工作原理如下：

在维护信息推送模块推送维护信息后，维护监测模块获取N个状态评估指数，建立数据集合，将数据集合标定为M，则/>，N为数据集合内状态评估指数的数量，j=1、2、3、4、...、N，j和N为正整数；

求出数据集合内状态评估指数的平均值和离散程度值，将平均值和离散程度值分别标定为和/>，若平均值/>大于等于状态评估指数参考阈值范围的最大值，则生成维护失败信号，发送至移动端，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>大于离散程度阈值，则生成维护不稳定信号，发送至移动端，若平均值/>小于状态评估指数参考阈值范围的最大值且离散程度值/>小于等于离散程度阈值，则生成维护成功信号，发送至移动端。

10.根据权利要求1所述的一种可远程操控的物联网环境监测升降平台，其特征在于，还包括升降模块；

升降模块，用于驱动物联网环境监测平台进行升降。