CN116628949A - 一种数字孪生仿真模型构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字孪生仿真模型构建方法，涉及数字孪生技术领域，包括接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块，所述处理模块，用于处理接受的目标历史数据参数和实体数据；所述确定模块，用于确定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据。本发明通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过处理的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型，解决了现有的数字孪生仿真模型构建消耗大量人力，增加了构建仿真模型的难度的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法方便帮助技术人员快速构建数字孪生仿真模型。
Description
技术领域
本发明涉及数字孪生技术领域，具体涉及一种数字孪生仿真模型构建方法。
背景技术
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。根据数字孪生，可以快速构建仿真模型模拟不同场景，数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。针对现有技术存在以下问题：
现有的数字孪生仿真模型在构建数字孪生仿真模型的过程中，由于需要将业务数据和数学模型相结合，技术人员同时掌握二者知识较为困难，影响仿真模型构建的准确性，现有的数字孪生仿真模型构建需要做出不断修改，消耗大量人力，增加了构建仿真模型的难度，同时，现有的数字孪生仿真模型不便对构建的仿真模型进行评测，可能导致构建模型的失误。
发明内容
本发明提供一种数字孪生仿真模型构建方法，以解决上述背景技术中存在的问题，本发明所采用的技术方案是：
一种数字孪生仿真模型构建方法，包括接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块，所述接受模块，用于接受目标历史数据参数和实体数据；
所述处理模块，用于处理接受的目标历史数据参数和实体数据；
所述确定模块，用于确定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据；
所述数据分析模块，用于对确定模块确定后的目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析；
所述初始数字孪生仿真模型构建模块，通过数据分析模块分析处理后确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据进行构建初始仿真模型；
所述数字孪生仿真模型优化模块，通过验证初始数字孪生初始仿真模型的数据可行性，同时做出优化；
所述记录模块，用于记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化；
所述评价模块，用于对初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价。
本发明技术方案的进一步改进在于：包括以下步骤：
步骤一：根据目标历史数据确定推演算法和数字孪生仿真模型构建参数；
步骤二：根据目标预设初始数字孪生仿真模型确定预设输出；
步骤三：根据数字孪生仿真模型优化模块优化数据，得到优化数字孪生仿真模型；
步骤四：根据评价模块判断数字孪生仿真模型，决定是否符合为最佳参数。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤一和步骤二，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤三，通过数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块和数字孪生仿真模型优化模块的配合，通过对目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析判断后，通过确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据构建初始仿真模型，再次通过对比验证初始数字孪生初始仿真模型的实体参数数据的可行性，同时做出仿真模型数据的优化。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤四，通过记录模块和评价模块的配合，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习。
由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：
1、本发明提供一种数字孪生仿真模型构建方法，通过接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接，解决了现有的数字孪生仿真模型在构建数字孪生仿真模型的过程中，由于需要将业务数据和数学模型相结合，技术人员同时掌握二者知识较为困难，影响仿真模型构建的准确性的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有连接方便，从而便于技术人员理解整个数字孪生仿真模型构建的流程的效果。
2、本发明提供一种数字孪生仿真模型构建方法，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型，解决了现有的数字孪生仿真模型构建需要做出不断修改，消耗大量人力，增加了构建仿真模型的难度的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法方便帮助技术人员快速构建数字孪生仿真模型。
3、本发明提供一种数字孪生仿真模型构建方法，通过记录模块和评价模块的配合，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习，解决了现有的数字孪生仿真模型不便对构建的仿真模型进行评测，可能导致构建模型的失误的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有便于对业务数据进行反复实验模拟评估得到更精准数据的效果。
附图说明
图1为本发明的结构介绍示意图；
图2为本发明的构建流程结构示意图；
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：
实施例1
如图1-2所示，本发明提供了一种数字孪生仿真模型构建方法，包括接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块，
接受模块，用于接受目标历史数据参数和实体数据；
处理模块，用于处理接受的目标历史数据参数和实体数据；
确定模块，用于确定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据；
数据分析模块，用于对确定模块确定后的目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析；
初始数字孪生仿真模型构建模块，通过数据分析模块分析处理后确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据进行构建初始仿真模型；
数字孪生仿真模型优化模块，通过验证初始数字孪生初始仿真模型的数据可行性，同时做出优化；
记录模块，用于记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化；
评价模块，用于对初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，包括以下步骤：
步骤一：根据目标历史数据确定推演算法和数字孪生仿真模型构建参数；
步骤二：根据目标预设初始数字孪生仿真模型确定预设输出；
步骤三：根据数字孪生仿真模型优化模块优化数据，得到优化数字孪生仿真模型；
步骤四：根据评价模块判断数字孪生仿真模型，决定是否符合为最佳参数，接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接，步骤一和步骤二，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型。
在本实施例中，通过接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接，解决了现有的数字孪生仿真模型在构建数字孪生仿真模型的过程中，由于需要将业务数据和数学模型相结合，技术人员同时掌握二者知识较为困难，影响仿真模型构建的准确性的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有连接方便，从而便于技术人员理解整个数字孪生仿真模型构建的流程的效果。
实施例2
如图1-2所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，步骤三，通过数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块和数字孪生仿真模型优化模块的配合，通过对目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析判断后，通过确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据构建初始仿真模型，再次通过对比验证初始数字孪生初始仿真模型的实体参数数据的可行性，同时做出仿真模型数据的优化。
在本实施例中，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型，解决了现有的数字孪生仿真模型构建需要做出不断修改，消耗大量人力，增加了构建仿真模型的难度的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法方便帮助技术人员快速构建数字孪生仿真模型。
实施例3
如图1-2所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，步骤四，通过记录模块和评价模块的配合，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习。
在本实施例中，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习，解决了现有的数字孪生仿真模型不便对构建的仿真模型进行评测，可能导致构建模型的失误的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有便于对业务数据进行反复实验模拟评估得到更精准数据的效果。
下面具体说一下该数字孪生仿真模型构建方法的工作原理。
如图1-2所示，通过接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接，解决了现有的数字孪生仿真模型在构建数字孪生仿真模型的过程中，由于需要将业务数据和数学模型相结合，技术人员同时掌握二者知识较为困难，影响仿真模型构建的准确性的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有连接方便，从而便于技术人员理解整个数字孪生仿真模型构建的流程的效果，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型，解决了现有的数字孪生仿真模型构建需要做出不断修改，消耗大量人力，增加了构建仿真模型的难度的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法方便帮助技术人员快速构建数字孪生仿真模型，通过记录模块和评价模块的配合，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习，解决了现有的数字孪生仿真模型不便对构建的仿真模型进行评测，可能导致构建模型的失误的问题，达到此数字孪生仿真模型构建方法具有便于对业务数据进行反复实验模拟评估得到更精准数据的效果。
上文一般性的对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对于技术领域的一般技术人员是显而易见的。因此，在不脱离本发明思想精神的修改或改进，均在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种数字孪生仿真模型构建方法，包括接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块，其特征在于：
所述接受模块，用于接受目标历史数据参数和实体数据；
所述处理模块，用于处理接受的目标历史数据参数和实体数据；
所述确定模块，用于确定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据；
所述数据分析模块，用于对确定模块确定后的目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析；
所述初始数字孪生仿真模型构建模块，通过数据分析模块分析处理后确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据进行构建初始仿真模型；
所述数字孪生仿真模型优化模块，通过验证初始数字孪生初始仿真模型的数据可行性，同时做出优化；
所述记录模块，用于记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化；
所述评价模块，用于对初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价。
2.根据权利要求1所述的一种数字孪生仿真模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：根据目标历史数据确定推演算法和数字孪生仿真模型构建参数；
步骤二：根据目标预设初始数字孪生仿真模型确定预设输出；
步骤三：根据数字孪生仿真模型优化模块优化数据，得到优化数字孪生仿真模型；
步骤四：根据评价模块判断数字孪生仿真模型，决定是否符合为最佳参数。
3.根据权利要求1所述的一种数字孪生仿真模型构建方法，其特征在于：所述接受模块、处理模块、确定模块、数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块、数字孪生仿真模型优化模块、记录模块和评价模块均为网络通讯连接。
4.根据权利要求2所述的一种数字孪生仿真模型构建方法，其特征在于：所述步骤一和步骤二，通过接受模块、处理模块和确定模块的配合，通过定处理和整理后的目标历史数据参数和实体数据，对目标预设的初始数字孪生仿真模型进行初步构建模型。
5.根据权利要求2所述的一种数字孪生仿真模型构建方法，其特征在于：所述步骤三，通过数据分析模块、初始数字孪生仿真模型构建模块和数字孪生仿真模型优化模块的配合，通过对目标历史数据参数和实体数据做出是否可实现的分析判断后，通过确定的初始数字孪生仿真模型实体参数和数据构建初始仿真模型，再次通过对比验证初始数字孪生初始仿真模型的实体参数数据的可行性，同时做出仿真模型数据的优化。
6.根据权利要求2所述的一种数字孪生仿真模型构建方法，其特征在于：所述步骤四，通过记录模块和评价模块的配合，通过记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化做出修改，得出最佳参数数据，同时对优化后的初始数字孪生仿真模型的可行性、灵敏性、实用性和稳定性做出评价，并针对修改数据做出模拟练习。
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