CN116823172A - 基于模型优化的工程造价评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于模型优化的工程造价评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,解离目标工程搭建工程造价指标体系,调用同源造价信息分析确定指标参考值,基于专项分析模型进行拟真建造,确定体系指标值并进行风投造价校正,映射校对指标参考值,若偏差满足宽容区间进行可视化显示,解决了现有技术中多基于宏观层面且需专业人员介入进行造价评估,评估方式不够严谨且存在一定的主观性,对风险要素的考量不周,导致工程造价的评估准确度不足的技术问题,通过对目标工程针对不同标准进行解离体系化,结合模型逐指标进行造价评估,确保评估严谨度,筛选风险要素并建模进行风投造价预测,对评估造价进行调整,最大化保障评估结果的准确度与客观度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于模型优化的工程造价评估方法及系统。
背景技术
工程造价评估为项目开发建设的难点,由于涉及项目的多样性,且工程的实际施工受到多源因素影响,存在一定的不可控性,难以较为准确的进行造价评估。
现有技术中,多基于宏观层面且需专业人员介入进行造价评估,评估方式不够严谨且存在一定的主观性,对风险要素的考量不周,导致工程造价的评估准确度不足。
发明内容
本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的多基于宏观层面且需专业人员介入进行造价评估,评估方式不够严谨且存在一定的主观性,对风险要素的考量不周,导致工程造价的评估准确度不足的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法及系统。
第一方面,本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法,所述方法包括:
对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
第二方面,本申请提供了基于模型优化的工程造价评估系统,所述系统包括:
体系搭建模块,所述体系搭建模块用于对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
参考值确定模块,所述参考值确定模块用于基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
指标值确定模块,所述指标值确定模块用于搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
评估调整模块,所述评估调整模块用于结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
偏差判断模块,所述偏差判断模块用于对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
处理展示模块,所述处理展示模块用于若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的基于模型优化的工程造价评估方法,对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值,与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示,解决了现有技术中多基于宏观层面且需专业人员介入进行造价评估,评估方式不够严谨且存在一定的主观性,对风险要素的考量不周,导致工程造价的评估准确度不足的技术问题,通过对目标工程针对不同标准进行解离体系化,结合模型逐指标进行造价评估,确保评估严谨度,筛选风险要素并建模进行风投造价预测,对评估造价进行调整,最大化保障评估结果的准确度与客观度。
附图说明
图1为本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法流程示意图;
图2为本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法中指标参考值获取流程示意图;
图3为本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法中指标评估值获取流程示意图;
图4为本申请提供了基于模型优化的工程造价评估系统结构示意图。
附图标记说明:体系搭建模块11,参考值确定模块12,指标值确定模块13,评估调整模块14,偏差判断模块15,处理展示模块16。
具体实施方式
本申请通过提供基于模型优化的工程造价评估方法及系统,解离目标工程搭建工程造价指标体系,调用同源造价信息,结合工程造价指标体系分析确定指标参考值,基于专项分析模型进行拟真建造,确定体系指标值,评估风投造价进行校正获取指标评估值,映射校对指标参考值,若偏差满足宽容区间,进行结构化处理与可视化展示,用于解决现有技术中存在的多基于宏观层面且需专业人员介入进行造价评估,评估方式不够严谨且存在一定的主观性,对风险要素的考量不周,导致工程造价的评估准确度不足的技术问题。
实施例一
如图1所示,本申请提供了基于模型优化的工程造价评估方法,所述方法包括:
步骤S100:对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
进一步而言,所述搭建工程造价指标体系,本申请步骤S100还包括:
步骤S110:确定第一工况解离标准与第二工况解离标准,所述第一工况解离标准为基于细化项目名称进行解离,所述第二工况解离标准为基于项目结构进行解离;
步骤S120:基于所述第一工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述分项指标体系;
步骤S130:基于所述第二工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述综合指标体系。
具体而言,工程造价评估为项目开发建设的难点,由于涉及项目的多样性,且工程的实际施工受到多源因素影响,存在一定的不可控性,难以较为准确的进行造价评估。本申请提供的基于模型优化的工程造价评估方法,基于不同标准进行工程解离,分别进行细化评估,并确定工况风险要素,对评估结果进行调整,实现多标准下的精准评估。
所述目标工程为待进行造价评估与施工的工程,将细化项目名称与项目结构分别作为解离标准,对所述目标工程进行拆分,具体的,确定所述目标工程存在的多个细化项目,例如土石方工程项目、地基处理工程项目等,可依据施工流程进行逐项目名称进行细化分割,作为所述第一工况解离标准;确定所述目标工程存在的项目结构,例如低层、高层等不同层级的框架结构、钢结构、混凝土结构等,作为所述第二工况解离标准。
进一步的,基于所述第一工况解离标准,对所述目标工程进行工况逐层拆分解离,例如土石方工程项目可作为所述目标工程的一层解离项目之一,对土石方工程项目进一步进行细化,如拆分为平整场地、挖基坑土方等,作为二层解离项目,逐层进行项目解离细化,直至解离至最小项目名称,对解离项目逐层进行关联连接,获取解离树状图,作为所述分项指标体系。
同理,基于所述第二工况解离标准,基于工况结构差异将所述目标工程拆分为多个层级,例如低层、中层、高层等,作为一层解离结果,在此基础上确定不同工况的架构,例如低层的框架结构、钢结构、混凝土结构等,所划分的不同层级存在结构差异,基于此进行细化以分别进行造价评估分析,对解离结果逐层进行关联连接,将生成的解离树状图作为所述综合指标体系。将所述分项指标体系与所述综合指标体系作为所述工程造价指标体系,所述工程造价指标体系为基于所述目标工程确定的针对性造价评估的主架构。
步骤S200:基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
进一步而言,如图2所示,所述确定指标参考值,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:以所述目标工程信息为索引进行工程造价信息检索,作为所述同源造价信息;
步骤S220:基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定分项指标参考值;
步骤S230:基于所述综合指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定综合指标参考值;
步骤S240:将所述分项指标参考值与所述综合指标参考值作为所述指标参考值。
进一步而言,所述基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定分项指标参考值,本申请步骤S220还包括:
步骤S221:基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配,确定N组指标信息集;
步骤S222:基于所述N组指标信息集,计算N项变异系数;
步骤S223:对所述N组指标信息集分别进行聚类分析,确定所述分项指标参考值,所述分项指标参考值与所述N组指标信息集一一对应,将类内数量最大的聚类结果中的信息均值作为分项指标参考值;
步骤S224:对所述分项指标参考值与所述N项变异系数进行乘法运算,确定宽容区间集。
进一步而言,本申请步骤S222还包括:
步骤S2221:获取变异系数表达式:
其中,fm为第m组指标信息集的变异系数,为第m组指标信息集的均值,Xi为第m组指标信息集的第i项,n为第m组指标信息集的数据量。
具体而言,调用所述目标工程信息,即进行所述目标工程施工的规划信息,包括材料需求、人员调度、设备运作、工程架构等。以所述目标工程信息为索引,调用同类型同规模的已完成施工的实际造价信息,作为所述同源造价信息。将所述同源造价信息作为参考,进行有效数据的提取。
具体的,所述同源造价信息包括多项工程的造价信息,基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息中各项工程对应的造价数据进行体系化逐层解离拆分,确定对应于所述分项指标体系中各项指标的具体造价数据,同理,基于所述分项指标体系,匹配确定各项工程的各项指标的具体造价数据,对同指标对应的各项工程的具体造价数据进行提取归属,作为一组指标信息集,例如各项工程中挖基坑土方项目对应的具体造价数据,获取所述N组指标信息集,N与所述分项指标体系中存在的解离项数一致。
进一步的,对所述N组指标信息集中的各组指标信息集分别进行变异系数计算,用于测度数据离散程度以衡量该组数据的代表性。获取所述变异系数表达式:获取变异系数表达式:其中,fm为第m组指标信息集的变异系数,/>为第m组指标信息集的均值,Xi为第m组指标信息集的第i项,n为第m组指标信息集的数据量,上述参数皆可通过本实施例前期的处理数据结果进行计算或统计进行直接确定。对所述N组指标信息集中各组指标信息集分别输入所述变异系数表达式中,计算获取N项变异系数,即衡量各组数据相对波动的指标,所述变异系数越小,表明数据组的波形幅度越小,数据更具代表性。
进一步的,对所述N组指标信息集中的各组指标信息集分别进行聚类处理,例如,针对一组指标信息集,随机提取多个值作为聚类中心,将距离最短作为响应目标,基于指标信息与聚类中心的距离进行归属划分,确定多个聚类结果,进而基于所述多个聚类结果重新确定聚类中心,再次进行归属划分,重复多次,直至达到最大迭代次数,获取多个聚类结果。对所述多个聚类结果进行类内数据量统计,筛选最大类内数据量对应的聚类结果,对其中的指标信息进行均值计算,若存在多个类内数量近似的聚类结果,对其整体求均值,作为该指标对应的参考值。基于所述N组指标信息集,分别进行聚类处理计算,确定对应于所述分项指标体系中各指标的参考值,作为所述分项指标参考值。所述分项指标参考值用于所述目标工程的造价评估参考限定,避免评估造价过于偏离实况。
进一步的,对所述分项指标参考值与所述N项变异系数进行映射对应,确定N组指标参考值-变异系数,对其分别进行乘法运算,将计算结果作为对应指标的宽容区间,即针对各项指标,以对应的指标参考值为中值,上调或下调对应的宽容区间,可作为准值范围,若所述目标工程中该指标的评估造价处于该准值范围,表征评估结果具有一定的准确度与权威性,将确定的N项宽容区间添加进所述宽容区间集,用于进行造价评估限定。
同理,对所述综合指标体系进行同源造价信息的获取,分析处理获取的所述同源造价信息,确定综合指标参考值,并计算对应的宽容区间,添加进所述宽容区间集。所述分项指标体系与所述综合指标体系的指标参考值和宽容区间的分析步骤与计算方式相同,只存在具体数据的差异。将所述分项指标参考值与所述综合指标参考值作为所述指标参考值,用于对所述目标工程的评估造价进行准确度限定。
步骤S300:搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
具体而言,所述专项分析模型为用于所述目标工程拟真执行分析的自建模型,示例性的,连接可视化仿真系统,结合数字孪生技术,对所述目标工程进行可视化拟真建造,将建造完成的拟真目标工程作为所述专项分析模型。进一步的,基于所述专项分析模型,将所述分项指标体系与所述综合指标体系作为分析标准,对拟真建造进程中的损耗进行统计,包括人力、财力、物力等,确定所述分项指标体系中各项指标的建造总能耗,作为一项体系指标值;确定所述综合指标体系中各项指标的建造总能耗,作为二项体系指标值,集成所述一项体系指标值与所述二项体系指标值,作为所述体系指标值。所述体系指标值为理想工况下的造价评估结果,需进一步进行风险分析与校正。
步骤S400:结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
进一步而言,如图3所示,所述结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:基于所述目标工程信息,进行工况影响因素分析确定风险要素;
步骤S420:将所述风险要素与所述目标工程信息输入风险预测模型中,输出风投造价;
步骤S430:对所述风投造价与所述体系指标值进行映射,对映射关联目标进行加和,作为所述指标评估值。
进一步而言,进行工况影响因素分析确定风险要素,本申请步骤S410还包括:
步骤S411:检索同类工况信息,确定M条风控记录;
步骤S412:基于所述M条风控记录,识别提取M组风控事件集;
步骤S413:基于所述M组风控事件集,统计同源要素事件频次,确定多源事件频值;
步骤S414:遍历所述多源事件频值,计算多个要素概率;
步骤S415:提取所述多个要素概率中满足概率阈值的要素,作为所述风险要素。
具体而言,通过分析所述目标工程信息中存在的工况影响因素,以确定风险要素。将所述目标工况信息作为索引,进行大数据检索采集类似且已施工完成的工况信息,作为同类工况信息,对所述同类工况信息分别进行风控信息识别提取,获取所述M条风控事件集,M对应于同类工况的数量。进一步对所述M条风控记录进行风控事件检索识别,例如基于关键词检索进行信息定位,对同一条风控记录存在的至少一件风控事件进行提取集成,作为一组风控事件集,获取所述M条风控记录存在的所述M组风控事件集。
基于所述M组风控事件集,确定造成风控事件的源头,例如设备故障、地势因素、环境影响等,识别所述M组风控事件集中的同源要素事件,并进行事件出现次数统计,确定同要素导致出现风控事件的事件数量,作为一项事件频值,获取所述多源事件频值。进一步,遍历所述多源事件频值,分别计算与M的比值,获取所述多个要素概率。进而设定所述概率阈值,即衡量要素风险事件偶然性的临界概率值,若概率阈值大于等于所述概率阈值,表明该要素为非偶然性致险要素,提取所述多个要素概率中满足所述概率阈值的要素,作为所述风险要素,通过进行风险要素的筛选,可保障后续分析判定的主要方向与结果准确度。
进一步的,搭建所述风险预测模型,所述风险预测模型为基于神经网络训练生成的三层全连接网络模型,示例性的,调用所述同类工况信息,提取样本风险要素、样本工程信息、样本风险事件与样本风投造价,进行样本信息的对应关联,确定多个表征为样本风险要素、工程信息-风险事件-风投造价的样本序列,作为训练数据,通过进行神将网络监督训练与验证,获取构建完成的所述风险预测模型。将所述风险要素与所述目标工程信息输入所述风险预测模型中,通过进行识别匹配,确定可能存在的风险事件,进行关联决策确定对应的风投造价,所述风投造价包括发生于不同工况时限下的风险事件对应的资金。对所述风投造价与所述体系指标值进行映射对应,确定所述风投造价中的各项资金对应的指标值,对两者进行加和计算,获取所述指标评估值,所述指标评估值包括了所述分项指标体系与所述综合指标体系下进行风投造价调整后的评估值,以最大化保障所述指标评估值的实际工况契合度。
步骤S500:对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
步骤S600:若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
进一步而言,所述对所述指标评估值进行结构化处理与可视化显示,本申请步骤S600还包括:
步骤S610:确定目标转换架构,对所述指标评估值进行定位写入,确定第一评估结果与第二评估结果;
步骤S620:配置目标转换要求,对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行调优,作为目标评估结果;
步骤S630:对所述目标评估结果进行终端可视化显示。
具体而言,对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射对应,基于映射结果进行差值计算,确定数值偏差。进而遍历所述宽容区间集进行匹配,确定各指标对应的宽容区间,并判断所述数值偏差是否满足所述宽容区间,若皆满足对应的宽容区间,表明所述指标评估值较为准确。进一步对基于分项指标体系与综合指标体系下的指标评估值进行加和,确定两项整体评估造价并进行校对,若造价偏差小于偏离阈值,即自定义设定的临界偏差值,以进行进一步的校验,确定数据准确度。
进一步的,确定所述目标转换架构,即对所述指标评估值进行可视化显示的表现状态,例如直接以树状图进行显示,或表格显示。于所述目标转换架构中,对所述指标评估值进行架构位置定位与写入,获取所述第一评估结果与所述第二评估结果,即基于所述分项指标体系与所述综合指标体系确定的造价评估结果。进一步确定所述目标转换要求,即具体显示状态,例如同等级结果并行显示,异源指标分表显示等,对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行显示架构调整,作为所述目标评估结果。将所述目标评估结果传输至目标终端,即进行造价评估结果查询显示的终端显示区域,对所述目标评估结果进行可视化显示。
实施例二
基于与前述实施例中基于模型优化的工程造价评估方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了基于模型优化的工程造价评估系统,所述系统包括:
体系搭建模块11,所述体系搭建模块11用于对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
参考值确定模块12,所述参考值确定模块12用于基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
指标值确定模块13,所述指标值确定模块13用于搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
评估调整模块14,所述评估调整模块14用于结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
偏差判断模块15,所述偏差判断模块15用于对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
处理展示模块16,所述处理展示模块16用于若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
进一步而言,所述系统还包括:
解离标准确定模块,所述解离标准确定模块用于确定第一工况解离标准与第二工况解离标准,所述第一工况解离标准为基于细化项目名称进行解离,所述第二工况解离标准为基于项目结构进行解离;
分项指标体系获取模块,所述分项指标体系获取模块用于基于所述第一工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述分项指标体系;
综合指标体系获取模块,所述综合指标体系获取模块用于基于所述第二工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述综合指标体系。
进一步而言,所述系统还包括:
信息检索模块,所述信息检索模块用于以所述目标工程信息为索引进行工程造价信息检索,作为所述同源造价信息;
分项指标参考值确定模块,所述分项指标参考值确定模块用于基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定分项指标参考值;
综合指标参考值确定模块,所述综合指标参考值确定模块用于基于所述综合指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定综合指标参考值;
指标参考值确定模块,所述指标参考值确定模块用于将所述分项指标参考值与所述综合指标参考值作为所述指标参考值。
进一步而言,所述系统还包括:
信息匹配模块,所述信息匹配模块用于基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配,确定N组指标信息集;
变异系数计算模块,所述变异系数计算模块用于基于所述N组指标信息集,计算N项变异系数;
信息聚类分析模块,所述信息聚类分析模块用于对所述N组指标信息集分别进行聚类分析,确定所述分项指标参考值,所述分项指标参考值与所述N组指标信息集一一对应,将类内数量最大的聚类结果中的信息均值作为分项指标参考值;
宽容区间确定模块,所述宽容区间确定模块用于对所述分项指标参考值与所述N项变异系数进行乘法运算,确定宽容区间集。
进一步而言,所述系统还包括:
表达式获取模块,所述表达式获取模块用于获取变异系数表达式:
其中,fm为第m组指标信息集的变异系数,为第m组指标信息集的均值,Xi为第m组指标信息集的第i项,n为第m组指标信息集的数据量。
进一步而言,所述系统还包括:
风险要素确定模块,所述风险要素确定模块用于基于所述目标工程信息,进行工况影响因素分析确定风险要素;
风投造价获取模块,所述风投造价获取模块用于将所述风险要素与所述目标工程信息输入风险预测模型中,输出风投造价;
加和计算模块,所述加和计算模块用于对所述风投造价与所述体系指标值进行映射,对映射关联目标进行加和,作为所述指标评估值。
进一步而言,所述系统还包括:
风控记录获取模块,所述风控记录获取模块用于检索同类工况信息,确定M条风控记录;
风控事件提取模块,所述风控事件提取模块用于基于所述M条风控记录,识别提取M组风控事件集;
频次统计模块,所述频次统计模块用于基于所述M组风控事件集,统计同源要素事件频次,确定多源事件频值;
要素概率计算模块,所述要素概率计算模块用于遍历所述多源事件频值,计算多个要素概率;
概率判断模块,所述概率判断模块用于提取所述多个要素概率中满足概率阈值的要素,作为所述风险要素。
进一步而言,所述系统还包括:
评估结果确定模块,所述评估结果确定模块用于确定目标转换架构,对所述指标评估值进行定位写入,确定第一评估结果与第二评估结果;
评估结果调优模块,所述评估结果调优模块用于配置目标转换要求,对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行调优,作为目标评估结果;
评估结果显示模块,所述评估结果显示模块用于对所述目标评估结果进行终端可视化显示。
本说明书通过前述对基于模型优化的工程造价评估方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中基于模型优化的工程造价评估方法及系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.基于模型优化的工程造价评估方法,其特征在于,所述方法包括:
对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搭建工程造价指标体系,方法包括:
确定第一工况解离标准与第二工况解离标准,所述第一工况解离标准为基于细化项目名称进行解离,所述第二工况解离标准为基于项目结构进行解离;
基于所述第一工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述分项指标体系;
基于所述第二工况解离标准,对所述目标工程进行工况解离,确定所述综合指标体系。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定指标参考值,方法包括:
以所述目标工程信息为索引进行工程造价信息检索,作为所述同源造价信息;
基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定分项指标参考值;
基于所述综合指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定综合指标参考值;
将所述分项指标参考值与所述综合指标参考值作为所述指标参考值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配与离散分析,确定分项指标参考值,方法包括:
基于所述分项指标体系,对所述同源造价信息进行匹配,确定N组指标信息集;
基于所述N组指标信息集,计算N项变异系数;
对所述N组指标信息集分别进行聚类分析,确定所述分项指标参考值,所述分项指标参考值与所述N组指标信息集一一对应,将类内数量最大的聚类结果中的信息均值作为分项指标参考值;
对所述分项指标参考值与所述N项变异系数进行乘法运算,确定宽容区间集。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,方法包括:
获取变异系数表达式:
其中,fm为第m组指标信息集的变异系数,为第m组指标信息集的均值,Xi为第m组指标信息集的第i项,n为第m组指标信息集的数据量。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值,方法包括:
基于所述目标工程信息,进行工况影响因素分析确定风险要素;
将所述风险要素与所述目标工程信息输入风险预测模型中,输出风投造价;
对所述风投造价与所述体系指标值进行映射,对映射关联目标进行加和,作为所述指标评估值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,进行工况影响因素分析确定风险要素,方法包括:
检索同类工况信息,确定M条风控记录;
基于所述M条风控记录,识别提取M组风控事件集;
基于所述M组风控事件集,统计同源要素事件频次,确定多源事件频值;
遍历所述多源事件频值,计算多个要素概率;
提取所述多个要素概率中满足概率阈值的要素,作为所述风险要素。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述指标评估值进行结构化处理与可视化显示,方法包括:
确定目标转换架构,对所述指标评估值进行定位写入,确定第一评估结果与第二评估结果;
配置目标转换要求,对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行调优,作为目标评估结果;
对所述目标评估结果进行终端可视化显示。
9.基于模型优化的工程造价评估系统,其特征在于,所述系统包括:
体系搭建模块,所述体系搭建模块用于对目标工程进行工况解离,搭建工程造价指标体系,包括分项指标体系与综合指标体系;
参考值确定模块,所述参考值确定模块用于基于目标工程信息,调用同源造价信息,结合所述分项指标体系与所述综合指标体系进行造价数据分析,确定指标参考值,所述指标参考值分别对应一宽容区间;
指标值确定模块,所述指标值确定模块用于搭建专项分析模型,对所述目标工程进行拟真建造,确定体系指标值;
评估调整模块,所述评估调整模块用于结合工况影响因素进行项目风险评估,确定风投造价并进行所述体系指标值的调整,作为指标评估值;
偏差判断模块,所述偏差判断模块用于对所述指标评估值与所述指标参考值进行映射校对,判断数值偏差是否满足宽容区间;
处理展示模块,所述处理展示模块用于若满足,对所述指标评估值进行结构化处理与可视化展示。
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