CN116614414A - 一种基于大数据的交换机检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及交换机检测技术领域，具体公开一种基于大数据的交换机检测方法及装置，该方法包括：待检测交换机外观三维图像采集、待检测交换机外观参数分析、待检测交换机端口性能分析、待检测交换机整体性能分析、待检测交换机性能综合分析和待检测交换机质量异常反馈提示，本发明通过分析计算待检测交换机的端口性能评定指数，将交换机的端口依次进行针对性分析，能够反映出交换机端口性能的影响情况，且对交换机的端口性能检测提供更加科学合理的支撑依据，同时通过分析计算待检测交换机的整体性能评定指数，将待检测交换机的整体进行整合性分析，提高了对交换机整体性能的分析水平，能够合理高效的保证交换机在使用过程中的输出稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及交换机检测技术领域，具体为一种基于大数据的交换机检测方法及装置。
背景技术
当前，随着通信技术的高速发展，致使对计算机的连接方式有着更高的要求，而交换机的主要作用是用于连接计算机与其他传输设备，以便实现计算机的数据传输，因此交换机成为通信领域中不可或缺的设备，在对交换机进行使用之前，往往需要对交换机的质量进行检测，进而能够合理高效的保证交换机在使用过程中的合理性，从而保证通信领域在应用过程中的稳定性。
如今，对交换机检测方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：
（1）现有技术在对交换机进行检测时，较为依赖人工进行质量的筛查检测，无法针对交换机进行多维度的数据检测分析，导致实际检测后的结果并不能有效反映出交换机外观的真实状况，可能存在因人为筛查不到位而导致交换机外观存有缺陷的情况，由此在实际使用过程中会因交换机的缺陷而导致计算机发生连接故障，威胁通信领域在应用过程中的平稳性。
（2）现有技术对交换机进行检测过程中，往往是依据交换机的整体状态来判定交换机的性能情况，没有将交换机的端口进行针对性性能检测，可能会导致交换机的端口出现不能有效传输数据的现象，忽视对这一方面的分析，导致无法为交换机的端口性能检测提供科学合理的支撑依据，进而无法保障通信领域在实际使用过程中的稳定性。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的交换机检测方法及装置，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了一种基于大数据的交换机检测方法，包括：S1.待检测交换机外观三维图像采集：通过三维扫描仪对待检测交换机的外观三维图像进行采集，进而获得待检测交换机的外观三维图像，据此构建待检测交换机的3D立体模型。
S2.待检测交换机外观参数分析：提取待检测交换机的外观参数，并分析计算待检测交换机的外观符合系数，记为。S3.待检测交换机端口性能分析：对待检测交换机的端口性能进行分析，进而计算待检测交换机的端口性能评定指数。
S4.待检测交换机整体性能分析：依据设定的响应周期，对待检测交换机的整体性能进行分析，进而计算待检测交换机的整体性能评定指数。
S5.待检测交换机性能综合分析：依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，综合分析计算待检测交换机的性能综合符合系数，记为。S6.待检测交换机质量异常反馈提示：综合分析待检测交换机的质量生产合规指数，并进行质量异常反馈提示。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的外观符合系数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的外观参数，其中外观参数包括长度、宽度以及高度，分别记为、/>和/>，并依据待检测交换机的类型，与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度进行匹配，得到待检测交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度，分别记为/>、/>和/>，进而计算待检测交换机的外观缺陷指数，其计算公式为：/>，其中/>表示为待检测交换机的外观缺陷指数，/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的长度、宽度以及高度对应的修正因子。
根据待检测交换机的外观三维图像，并以待检测交换机的外观三维图像中心点作为坐标系原点，据此构建待检测交换机的三维坐标系，并依据待检测交换机的3D立体模型，从中定位至待检测交换机的各端口中心点位置，进而统计各端口中心点位置的三维坐标，i表示为各端口的编号，/>，m表示为端口的个数。
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的标准外观三维图像进行匹配，得到待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取各端口中心点位置的标准三维坐标，进而计算待检测交换机的端口位置误差指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的端口中心点位置在x轴、y轴和z轴坐标对应的修正因子。
通过待检测交换机的各端口位置，进而勾勒各端口的外边缘线条轮廓，进而得到待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图，同理基于待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取待检测交换机各端口所属外边缘线条标准轮廓图以及外边缘线条标准轮廓图对应的覆盖面积。
将待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图与对应的端口所属外边缘线条标准轮廓图进行重合比对，并提取待检测交换机的各端口所属外边缘线条对应的轮廓重合面积，记为，由此计算待检测交换机的端口形状符合指数/>，其计算公式为：，其中e表示为自然常数。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的外观符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数，进而计算待检测交换机的外观符合系数，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数对应的权重因子。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的端口性能评定指数，其具体分析过程为：
根据设定的检测时长，进行等时间段划分得到各检测时间点，进而监测获取待检测交换机各端口在各检测时间点对应的数据传输速率，记为，其中p表示为各检测时间点的编号，/>，q表示为检测时间点的数量，同时依据预定义的待检测交换机各端口对应的最小许可数据传输速率，记为/>，进而计算待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数/>，其计算公式为：/>。将相邻的两个检测时间点之间的时间段记为检测时间段，进而统计各检测时间段，并依据交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应单位时长的参考交换容量，从而匹配得到待检测交换机的各端口对应单位时长的参考交换容量，记为/>。
提取各检测时间段的时长，并检测获取待检测交换机的各端口在各检测时间段的交换容量，其中j表示为各检测时间段的编号，/>，n表示为检测时间段的数目，进而计算待检测交换机各端口的交换容量评定系数/>，其计算公式为：，其中/>表示为第j个检测时间段的时长。
依据各检测时间点，并对待检测交换机的各端口在各检测时间点对应的传输信号强度进行检测，得到检测后的待检测交换机各端口在各检测时间点对应的传输信号强度，并依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应的参考传输信号强度进行匹配，得到待检测交换机的端口对应的参考传输信号强度，从而计算待检测交换机各端口的信号强度评定系数/>，其计算公式为：。综合计算待检测交换机的端口性能评定指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数、交换容量评定系数以及信号强度评定系数对应的权重因子。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的整体性能评定指数，其具体分析过程为：
在设定的响应周期内对待检测交换机对应的各次电力接入时间点进行检测，得到待检测交换机对应的各次电力接入时间点，同时获取待检测交换机的各次响应时间点，通过差值处理得到设定的响应周期内待检测交换机的各次响应间隔时长，其中k表示为各次响应的编号，/>，f表示为响应的次数。
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机对应的许可响应间隔时长进行匹配，得到待检测交换机对应的许可响应间隔时长，进而计算待检测交换机的响应性能评定系数/>，其计算公式为：/>。根据待检测交换机的外观三维图像，从中提取待检测交换机的外观平面图像，同时以预设数目对待检测交换机的外观平面图像进行采样点布设，进而统计待检测交换机外观的各采样点。
依次监测并提取待检测交换机外观的各采样点的体表运行温度，其中r表示为各采样点的编号，/>，t表示为采样点的数量，并根据待检测交换机的类型，从而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的外观对应的最大承受体表运行温度进行匹配，得到待检测交换机的外观对应的最大承受体表运行温度/>，进而计算待检测交换机的体表运行温度性能评定系数/>，其计算公式为：。计算待检测交换机的整体性能评定指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的响应性能评定系数和体表运行温度性能评定系数对应的权重因子。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的性能综合符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，进而计算待检测交换机的性能综合符合系数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数对应的权重因子。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的各常见使用场景进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景，从而与预定义的各类型交换机在各使用场景下对应的性能综合符合系数区间进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数区间，进而提取区间中间值作为待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数，记为，其中g表示为各常见使用场景的编号，，h表示为常见使用场景的总个数。
作为进一步的方法，所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数，进而计算待检测交换机的质量生产合规指数，其计算公式为：/>，其中/>和分别表示为设定的待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数对应的修正因子。
作为进一步的方法，所述质量异常反馈提示，其具体分析过程为：
将待检测交换机的质量生产合规指数与预设的质量生产合规指数阈值进行比对，若待检测交换机的质量生产合规指数低于质量生产合规指数阈值，则进行质量异常反馈提示。
本发明第二方面提供了一种基于大数据的交换机检测装置，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络端口；所述网络端口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络端口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述所述的方法。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明通过提供一种基于大数据的交换机检测方法及装置，有效提高了对交换机质量检测分析的科学化水平，为全面的反映出交换机质量提供了更加具有科学性和可靠性的数据依据，为交换机在使用过程中的设备接入和数据输出提供了可靠保障，同时极大地保障了通信领域在应用过程中的稳定性。（2）本发明依据待检测交换机的外观参数，通过分析计算待检测交换机的外观符合系数，提高了对交换机本身的外观参数进行细致化的分析水平，进而有效的反映出交换机外观的真实状态，减少了实际使用过程中因交换机外观存在缺陷而造成计算机连接故障发生率。
（3）本发明通过分析计算待检测交换机的端口性能评定指数，将交换机的端口依次进行针对性分析，使考虑的维度较为丰富多样，加强对这一方面的分析，能够反映出交换机端口性能的影响情况，且对交换机的端口性能检测提供更加科学合理的支撑依据。
（4）本发明通过分析计算待检测交换机的整体性能评定指数，将待检测交换机的整体进行整合性分析，提高了对交换机整体性能的分析水平，能够合理高效的保证交换机在使用过程中的输出稳定性。
（5）本发明通过分析计算待检测交换机的质量生产合规指数，将待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数与实际计算得到的待检测交换机的性能综合符合系数相结合，并进行相应的数据反馈，提高了对交换机质量进行管控的及时性，不仅便捷了相关人员的管理，同时提高了交换机质量检测的效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1为本发明的方法步骤流程示意图。图2为本发明所涉及的端口所属外边缘线条轮廓示意图。
附图标记：1.各端口所属外边缘线条。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。参照图1所示，本发明第一方面提供了一种基于大数据的交换机检测方法，包括：S1.待检测交换机外观三维图像采集：通过三维扫描仪对待检测交换机的外观三维图像进行采集，进而获得待检测交换机的外观三维图像，据此构建待检测交换机的3D立体模型。S2.待检测交换机外观参数分析：提取待检测交换机的外观参数，并分析计算待检测交换机的外观符合系数，记为。
具体的，所述待检测交换机的外观符合系数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的外观参数，其中外观参数包括长度、宽度以及高度，分别记为、/>和/>，并依据待检测交换机的类型，与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度进行匹配，得到待检测交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度，分别记为/>、/>和/>，进而计算待检测交换机的外观缺陷指数，其计算公式为：/>，其中/>表示为待检测交换机的外观缺陷指数，/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的长度、宽度以及高度对应的修正因子。根据待检测交换机的外观三维图像，并以待检测交换机的外观三维图像中心点作为坐标系原点，据此构建待检测交换机的三维坐标系，并依据待检测交换机的3D立体模型，从中定位至待检测交换机的各端口中心点位置，进而统计各端口中心点位置的三维坐标/>，i表示为各端口的编号，/>，m表示为端口的个数。
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的标准外观三维图像进行匹配，得到待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取各端口中心点位置的标准三维坐标，进而计算待检测交换机的端口位置误差指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的端口中心点位置在x轴、y轴和z轴坐标对应的修正因子。
通过待检测交换机的各端口位置，进而勾勒各端口的外边缘线条轮廓，进而得到待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图，同理基于待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取待检测交换机各端口所属外边缘线条标准轮廓图以及外边缘线条标准轮廓图对应的覆盖面积。
需要说明的是，图2为端口所属外边缘线条轮廓的示例，在待检测交换机的端口中，端口的数量可以为多个，并不仅限于图2中所示的3个端口。
将待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图与对应的端口所属外边缘线条标准轮廓图进行重合比对，并提取待检测交换机的各端口所属外边缘线条对应的轮廓重合面积，记为，由此计算待检测交换机的端口形状符合指数/>，其计算公式为：，其中e表示为自然常数。
进一步的，所述待检测交换机的外观符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数，进而计算待检测交换机的外观符合系数，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中，本发明依据待检测交换机的外观参数，通过分析计算待检测交换机的外观符合系数，提高了对交换机本身的外观参数进行细致化的分析水平，进而有效的反映出交换机外观的真实状态，减少了实际使用过程中因交换机外观存在缺陷而造成计算机连接故障发生率。S3.待检测交换机端口性能分析：对待检测交换机的端口性能进行分析，进而计算待检测交换机的端口性能评定指数。
具体的，所述待检测交换机的端口性能评定指数，其具体分析过程为：
根据设定的检测时长，进行等时间段划分得到各检测时间点，进而监测获取待检测交换机各端口在各检测时间点对应的数据传输速率，记为，其中p表示为各检测时间点的编号，/>，q表示为检测时间点的数量，同时依据预定义的待检测交换机各端口对应的最小许可数据传输速率，记为/>，进而计算待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数/>，其计算公式为：/>。需要解释的是，上述获取待检测交换机各端口在各检测时间点对应的数据传输速率，其中获取数据传输速率的设备是网络性能测试工具。
将相邻的两个检测时间点之间的时间段记为检测时间段，进而统计各检测时间段，并依据交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应单位时长的参考交换容量，从而匹配得到待检测交换机的各端口对应单位时长的参考交换容量，记为。
提取各检测时间段的时长，并检测获取待检测交换机的各端口在各检测时间段的交换容量，其中j表示为各检测时间段的编号，/>，n表示为检测时间段的数目，进而计算待检测交换机各端口的交换容量评定系数/>，其计算公式为：，其中/>表示为第j个检测时间段的时长。
需要解释的是，上述获取待检测交换机的各端口在各检测时间段的交换容量，通过交换机管理界面获取待检测交换机的交换容量。
需要解释的是，上述计算待检测交换机各端口的交换容量评定系数，是由于较高的交换容量可以更快地处理和转发数据包，从而降低数据包的等待时间和传输延迟，且若交换容量较低，可能会限制整个网络的性能，因此需要分析待检测交换机的交换容量以此更加细致化的判定待检测交换机的端口性能。依据各检测时间点，并对待检测交换机的各端口在各检测时间点对应的传输信号强度进行检测，得到检测后的待检测交换机各端口在各检测时间点对应的传输信号强度，并依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应的参考传输信号强度进行匹配，得到待检测交换机的端口对应的参考传输信号强度/>，从而计算待检测交换机各端口的信号强度评定系数，其计算公式为：/>。
需要解释的是，上述得到检测后的待检测交换机各端口在各检测时间点对应的传输信号强度，是通过无线网络管理界面得到的。
综合计算待检测交换机的端口性能评定指数，其计算公式为：，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数、交换容量评定系数以及信号强度评定系数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过分析计算待检测交换机的端口性能评定指数，将交换机的端口依次进行针对性分析，使考虑的维度较为丰富多样，加强对这一方面的分析，能够反映出交换机端口性能的影响情况，且对交换机的端口性能检测提供更加科学合理的支撑依据。
S4.待检测交换机整体性能分析：依据设定的响应周期，对待检测交换机的整体性能进行分析，进而计算待检测交换机的整体性能评定指数。具体的，所述待检测交换机的整体性能评定指数，其具体分析过程为：
在设定的响应周期内对待检测交换机对应的各次电力接入时间点进行检测，得到待检测交换机对应的各次电力接入时间点，同时获取待检测交换机的各次响应时间点，通过差值处理得到设定的响应周期内待检测交换机的各次响应间隔时长，其中k表示为各次响应的编号，/>，f表示为响应的次数。
需要解释的是，上述得到设定的响应周期内待检测交换机的各次响应间隔时长，是由于交换机在设备接入和数据传输的过程中会有时间差，而时间差过大会影响交换机的工作效率，因此需要计算待检测交换机的响应间隔时长来判定待检测交换机的性能状况。
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机对应的许可响应间隔时长进行匹配，得到待检测交换机对应的许可响应间隔时长，进而计算待检测交换机的响应性能评定系数/>，其计算公式为：/>。根据待检测交换机的外观三维图像，从中提取待检测交换机的外观平面图像，同时以预设数目对待检测交换机的外观平面图像进行采样点布设，进而统计待检测交换机外观的各采样点。
依次监测并提取待检测交换机外观的各采样点的体表运行温度，其中r表示为各采样点的编号，/>，t表示为采样点的数量，并根据待检测交换机的类型，从而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的外观对应的最大承受体表运行温度进行匹配，得到待检测交换机的外观对应的最大承受体表运行温度/>，进而计算待检测交换机的体表运行温度性能评定系数/>，其计算公式为：。需要解释的是，上述待检测交换机外观的各采样点的体表运行温度，是由于在交换机内不同位置会有不同的运作要求，由此交换机的体表运行温度也会有所不同，过高的体表运行温度会影响交换机的内部组件，进而导致交换机的性能下降，因此对交换机的体表运行温度进行分析，会减少交换机的内部损耗，进而提高交换机在使用过程中的可靠性。计算待检测交换机的整体性能评定指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的响应性能评定系数和体表运行温度性能评定系数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过分析计算待检测交换机的整体性能评定指数，将待检测交换机的整体进行整合性分析，提高了对交换机整体性能的分析水平，能够合理高效的保证交换机在使用过程中的输出稳定性。
S5.待检测交换机性能综合分析：依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，综合分析计算待检测交换机的性能综合符合系数，记为。具体的，所述待检测交换机的性能综合符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，进而计算待检测交换机的性能综合符合系数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数对应的权重因子。
S6.待检测交换机质量异常反馈提示：综合分析待检测交换机的质量生产合规指数，并进行质量异常反馈提示。
具体的，所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的各常见使用场景进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景，从而与预定义的各类型交换机在各使用场景下对应的性能综合符合系数区间进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数区间，进而提取区间中间值作为待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数，记为，其中g表示为各常见使用场景的编号，，h表示为常见使用场景的总个数。
需要解释的是，上述待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数区间，是由于交换机的质量标准在不同的使用场景中是不同的，因此需要考虑交换机在各常见使用场景对应的性能综合符合系数区间，以此使计算的待检测交换机的质量生产合规指数更加具有合理性。
进一步的，所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数，进而计算待检测交换机的质量生产合规指数，其计算公式为：/>，其中/>和分别表示为设定的待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数对应的修正因子。
具体的，所述质量异常反馈提示，其具体分析过程为：将待检测交换机的质量生产合规指数与预设的质量生产合规指数阈值进行比对，若待检测交换机的质量生产合规指数低于质量生产合规指数阈值，则进行质量异常反馈提示。
在一个具体的实施例中，本发明通过分析计算待检测交换机的质量生产合规指数，将待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数与实际计算得到的待检测交换机的性能综合符合系数相结合，并进行相应的数据反馈，提高了对交换机质量进行管控的及时性，不仅便捷了相关人员的管理，同时提高了交换机质量检测的效率。本发明第二方面提供了一种基于大数据的交换机检测装置，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络端口；所述网络端口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络端口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述所述的方法。
在一个具体的实施例中，本发明通过提供一种基于大数据的交换机检测方法及装置，有效提高了对交换机质量检测分析的科学化水平，为全面的反映出交换机质量提供了更加具有科学性和可靠性的数据依据，为交换机在使用过程中的设备接入和数据输出提供了可靠保障，同时极大地保障了通信领域在应用过程中的稳定性。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于，包括：S1.待检测交换机外观三维图像采集：通过三维扫描仪对待检测交换机的外观三维图像进行采集，进而获得待检测交换机的外观三维图像，据此构建待检测交换机的3D立体模型；S2.待检测交换机外观参数分析：提取待检测交换机的外观参数，并分析计算待检测交换机的外观符合系数，记为；S3.待检测交换机端口性能分析：对待检测交换机的端口性能进行分析，进而计算待检测交换机的端口性能评定指数；
S4.待检测交换机整体性能分析：依据设定的响应周期，对待检测交换机的整体性能进行分析，进而计算待检测交换机的整体性能评定指数；
S5.待检测交换机性能综合分析：依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，综合分析计算待检测交换机的性能综合符合系数，记为；S6.待检测交换机质量异常反馈提示：综合分析待检测交换机的质量生产合规指数，并进行质量异常反馈提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的外观符合系数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的外观参数，其中外观参数包括长度、宽度以及高度，分别记为、/>和/>，并依据待检测交换机的类型，与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度进行匹配，得到待检测交换机的适配长度、适配宽度以及适配高度，分别记为/>、/>和/>，进而计算待检测交换机的外观缺陷指数，其计算公式为：/>，其中/>表示为待检测交换机的外观缺陷指数，/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的长度、宽度以及高度对应的修正因子；
根据待检测交换机的外观三维图像，并以待检测交换机的外观三维图像中心点作为坐标系原点，据此构建待检测交换机的三维坐标系，并依据待检测交换机的3D立体模型，从中定位至待检测交换机的各端口中心点位置，进而统计各端口中心点位置的三维坐标，i表示为各端口的编号，/>，m表示为端口的个数；
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的标准外观三维图像进行匹配，得到待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取各端口中心点位置的标准三维坐标，进而计算待检测交换机的端口位置误差指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的端口中心点位置在x轴、y轴和z轴坐标对应的修正因子；
通过待检测交换机的各端口位置，进而勾勒各端口的外边缘线条轮廓，进而得到待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图，同理基于待检测交换机的标准外观三维图像，从中提取待检测交换机各端口所属外边缘线条标准轮廓图以及外边缘线条标准轮廓图对应的覆盖面积；将待检测交换机的各端口所属外边缘线条轮廓图与对应的端口所属外边缘线条标准轮廓图进行重合比对，并提取待检测交换机的各端口所属外边缘线条对应的轮廓重合面积，记为/>，由此计算待检测交换机的端口形状符合指数/>，其计算公式为：，其中e表示为自然常数。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的外观符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数，进而计算待检测交换机的外观符合系数，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的外观缺陷指数、端口位置误差指数以及端口形状符合指数对应的权重因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的端口性能评定指数，其具体分析过程为：
根据设定的检测时长，进行等时间段划分得到各检测时间点，进而监测获取待检测交换机各端口在各检测时间点对应的数据传输速率，记为，其中p表示为各检测时间点的编号，/>，q表示为检测时间点的数量，同时依据预定义的待检测交换机各端口对应的最小许可数据传输速率，记为/>，进而计算待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数/>，其计算公式为：/>；将相邻的两个检测时间点之间的时间段记为检测时间段，进而统计各检测时间段，并依据交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应单位时长的参考交换容量，从而匹配得到待检测交换机的各端口对应单位时长的参考交换容量，记为/>；提取各检测时间段的时长，并检测获取待检测交换机的各端口在各检测时间段的交换容量/>，其中j表示为各检测时间段的编号，，n表示为检测时间段的数目，进而计算待检测交换机各端口的交换容量评定系数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为第j个检测时间段的时长；依据各检测时间点，并对待检测交换机的各端口在各检测时间点对应的传输信号强度进行检测，得到检测后的待检测交换机各端口在各检测时间点对应的传输信号强度，并依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的端口对应的参考传输信号强度进行匹配，得到待检测交换机的端口对应的参考传输信号强度，从而计算待检测交换机各端口的信号强度评定系数/>，其计算公式为：；综合计算待检测交换机的端口性能评定指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的待检测交换机各端口的数据传输速率评定系数、交换容量评定系数以及信号强度评定系数对应的权重因子。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的整体性能评定指数，其具体分析过程为：
在设定的响应周期内对待检测交换机对应的各次电力接入时间点进行检测，得到待检测交换机对应的各次电力接入时间点，同时获取待检测交换机的各次响应时间点，通过差值处理得到设定的响应周期内待检测交换机的各次响应间隔时长，其中k表示为各次响应的编号，/>，f表示为响应的次数；依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机对应的许可响应间隔时长进行匹配，得到待检测交换机对应的许可响应间隔时长/>，进而计算待检测交换机的响应性能评定系数/>，其计算公式为：/>；根据待检测交换机的外观三维图像，从中提取待检测交换机的外观平面图像，同时以预设数目对待检测交换机的外观平面图像进行采样点布设，进而统计待检测交换机外观的各采样点；
依次监测并提取待检测交换机外观的各采样点的体表运行温度，其中r表示为各采样点的编号，/>，t表示为采样点的数量，并根据待检测交换机的类型，从而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的外观对应的最大承受体表运行温度进行匹配，得到待检测交换机的外观对应的最大承受体表运行温度/>，进而计算待检测交换机的体表运行温度性能评定系数/>，其计算公式为：/>；计算待检测交换机的整体性能评定指数/>，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的响应性能评定系数和体表运行温度性能评定系数对应的权重因子。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的性能综合符合系数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数，进而计算待检测交换机的性能综合符合系数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的端口性能评定指数以及整体性能评定指数对应的权重因子。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体分析过程为：
依据待检测交换机的类型，进而与交换机信息存储库中存储的各类型交换机的各常见使用场景进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景，从而与预定义的各类型交换机在各使用场景下对应的性能综合符合系数区间进行匹配，得到待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数区间，进而提取区间中间值作为待检测交换机的各常见使用场景对应的性能综合符合系数，记为，其中g表示为各常见使用场景的编号，，h表示为常见使用场景的总个数。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述待检测交换机的质量生产合规指数，其具体计算过程为：
依据待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数，进而计算待检测交换机的质量生产合规指数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的待检测交换机的外观符合系数以及性能综合符合系数对应的修正因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交换机检测方法，其特征在于：所述质量异常反馈提示，其具体分析过程为：
将待检测交换机的质量生产合规指数与预设的质量生产合规指数阈值进行比对，若待检测交换机的质量生产合规指数低于质量生产合规指数阈值，则进行质量异常反馈提示。
10.一种基于大数据的交换机检测装置，其特征在于：包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络端口；所述网络端口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络端口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-9任一项所述的方法。
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