CN116597102A - 资产地图自动缩放方法及系统 - Google Patents
资产地图自动缩放方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116597102A CN116597102A CN202310365095.6A CN202310365095A CN116597102A CN 116597102 A CN116597102 A CN 116597102A CN 202310365095 A CN202310365095 A CN 202310365095A CN 116597102 A CN116597102 A CN 116597102A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- map
- polygon
- coordinates
- point
- asset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 34
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims 1
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/14—Receivers specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Geometry (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种资产地图自动缩放方法及系统,所述方法包括:步骤1:将用户上传的地图底图进行多层次切片;步骤2:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界;步骤3:选择需要使用的地图坐标系;得到转换后的坐标并保存;步骤4:根据转换后的坐标绘制平面多边形;步骤5:计算该多边形最大边界;步骤6:计算得到该多边形的重心点坐标;步骤7:根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。本发明支持内网和外网同时访问,也支持手机和web访问,支持多级别地图缩放,可以更快更方便的查看资产信息以及历史资产信息。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区领域,尤其涉及一种资产地图自动缩放方法及系统。
背景技术
随着产业园区进行数字化经济转型,大量不动产进入存量市场,园区资产运营更趋向于精细化运营。在面对动则数十万平的产业园区,业务种类多种多样,且资产项目存在业务变动,难以针对资产数据进行及时有效的统计分析,难以及时、准确地对相关资产数据进行了解,从而导致相关人员难以及时获知各资产项目的时间和空间位置的相关数据难度大、工作效率低。通过线上资产地图对产业园(资产项目)的资产数据进行直观的展示和精细化管理,以便相关人员能够技术掌握相关资产情况。这其中包括不同时期,不同区域的资产地图,对不同类型的资产数据分类。
这其中包括不同区域,不同时期的资产地图进行分类,得到多份资产地图;同一张地图上不同区域资产的划定,对不同类型的资产进行分类标记,得到不同的资产数据分类。
现有技术存在以下缺点:
1、项目需要在内网运行,但是高德百度等均无法通过 jsapi 接口实现离线地图。
2、历史地图数据无法显示。
3、大部分地图设置缩放都是按照点的经纬度的去计算缩放等级。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种资产地图自动缩放方法及系统,以使在无外网连接时使用,并根据当前项目自动跳转并缩放适应当前屏幕。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提出了一种资产地图自动缩放方法,包括:
步骤1:将用户上传的地图底图进行多层次切片,得到地图瓦片并保存;
步骤2:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界,并记录资产边界上每个点的经纬度坐标;
步骤3:选择需要使用的地图坐标系;根据所选的地图坐标系将测量得到的经纬度坐标转换参数,得到转换后的坐标并保存;
步骤4:根据转换后的坐标绘制平面多边形;
步骤5:计算该多边形最大边界,得到该多边形的上下左右各边最大边界线的坐标;
步骤6:计算得到该多边形的重心点坐标;
步骤7:将该多边形的上下最大边界线差值和左右最大边界线差值相加,将显示器的宽度值和高度值相加,分别将前后相加的结果相除,将得到的商作为缩放比例,根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
进一步地,步骤1中,在用户上传完地图后,以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标。
进一步地,步骤4中,分别记录每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,将这些点按顺序连接起来,得到一个多边形,其中,X、Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
进一步地,步骤6中,具体计算过程为:
将平面多边形剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,根据下式计算平面多边形的重心点坐标(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心点的横坐标,Cy表示重心点的纵坐标;
Cix表示第i个三角形的重心点横坐标,i∈n,Ciy表示第i个三角形的重心点纵坐标,Ai表示第i个三角形的面积。
相应地,本发明实施例还提供了一种资产地图自动缩放系统,包括:
切片模块:将用户上传的地图底图进行多层次切片,得到地图瓦片并保存;
测量模块:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界,并记录资产边界上每个点的经纬度坐标;
转换模块:选择需要使用的地图坐标系;根据所选的地图坐标系将测量得到的经纬度坐标转换参数,得到转换后的坐标并保存;
绘制模块:根据转换后的坐标绘制平面多边形;
边界计算模块:计算该多边形最大边界,得到该多边形的上下左右各边最大边界线的坐标;
重心点计算模块:计算得到该多边形的重心点坐标;
展示模块:将该多边形的上下最大边界线差值和左右最大边界线差值相加,将显示器的宽度值和高度值相加,分别将前后相加的结果相除,将得到的商作为缩放比例,根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
进一步地,切片模块在用户上传完地图后,以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标。
进一步地,绘制模块分别记录每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,将这些点按顺序连接起来,得到一个多边形,其中,X、Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
进一步地,重心点计算模块的具体计算过程为:
将平面多边形剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,根据下式计算平面多边形的重心点坐标(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心点的横坐标,Cy表示重心点的纵坐标;
Cix表示第i个三角形的重心点横坐标,i∈n,Ciy表示第i个三角形的重心点纵坐标,Ai表示第i个三角形的面积。
本发明的有益效果为:
1.服务简洁,体积小加载快运行更流畅。
2.兼容性好,支持多种浏览器兼容老版本浏览器,手机端和PC端都可以有良好的运行效果。
3.精准度高,用户将地图上传上去后,使用PGS坐标转换,可以更精准的反应地图信息。
附图说明
图1是本发明实施例的资产地图自动缩放方法的流程示意图。
实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例中若有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明中若涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
二维、三维地图的底图一般都是用图片切片(瓦片),将大的影像数据,或是矢量配色好的图层集合,通过工具,切成地图切片,以文件的形式存放。数据发布工具Geoserver也可将影像数据,实时的按照客户端地图范围,切成地图切片,返回到客户端进行显示,GeoServer进行栅格切片。
本发明的地图加载的方式是把切片数据通过目录发布,对资产区域进行GPS测量获得点位坐标,将GPS设备记录下的坐标转换成地图坐标,再把转换后的点位坐标连接起来,在地图上进行展示。
请参照图1,本发明实施例的资产地图自动缩放方法包括步骤1~步骤7。
步骤1:初始化地图。用户上传地图底图,通过gdal2tiles工具,切成地图切片,以文件的形式存放,切片的地图会多层次切片,保存多层次的地图数据。首次上传会展示整张地图。用户在上传完地图后,会以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标,即左下和右下坐标分别为(0,0),(0,1000),左上和右上坐标分别为(1000,0),(1000,1000)。
目前互联网地图服务商提供的地图服务分成两种:
图像瓦片地图服务:这种方法目前最常见,其提供的是图片格式的瓦片,在客户端将拼接成真正的地图。
步骤2:GPS测量。对资产区域进行GPS测量,将资产边界测量出来并记录下每个点的经纬度坐标。这步需要提前做好。使用GPS的好处在于使得点位更佳准确和清晰。
步骤3:坐标转换。将GPS测量得到的经纬度坐标转换为需要使用的地图坐标系。选择需要使用的地图坐标系;将输入GPS测量得到的经纬度坐标选择合适的坐标系转换参数,将转换后坐标保存起来。
步骤4:绘制多边形区域。将转换后的坐标展示到绘图软件中,会分别记录下每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,地图软件将这些点顺序连接起来,来连成一个多边形,这个多边形就是资产区域的边界。其中X,Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
步骤5:计算该多边形最大边界。该步骤的目的是为了找到当前的多边形上下左右各边最大边界线的坐标,这四个点坐标能完全把多边形包围起来,使得最终多边形能完全显示在屏幕中。
步骤6:找到多边形的重心点坐标(图形的重心,也常常叫几何中心)。该步骤是为了确定多边形的重心点位置坐标,这样可以保证资产区域每次都在地图的中央。具体计算方法为:平面多边形X可以被剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,那么这个平面多边形的重心点坐标为(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心的横坐标,Cy表示重心的纵坐标;
Cix表示每个三角形的重心横坐标,Ciy表示每个三角形的重心纵坐标,Ai表示每个三角形的面积。
步骤7:设置缩放级别。
用步骤5记录下的多边形最大边界坐标的上下边界差值a和左右边界差值b相加,来和显示器的宽度值c和高度值d相加(宽和高由显示器的分辨率得出),将两边的结果相除,得到的商即是缩放比例(即缩放比例=(a+b)/(c+d))。根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
本发明的资产地图不受网络限制,可以在无外网连接时使用;对同一份资产可以展示不同时期的地图;在用户选中项目时,本发明的资产地图会根据当前项目自动跳转并缩放适应当前屏幕。
本发明实施例的资产地图自动缩放系统,包括:
切片模块:将用户上传的地图底图进行多层次切片,得到地图瓦片并保存;
测量模块:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界,并记录资产边界上每个点的经纬度坐标;
转换模块:选择需要使用的地图坐标系;根据所选的地图坐标系将测量得到的经纬度坐标转换参数,得到转换后的坐标并保存;
绘制模块:根据转换后的坐标绘制平面多边形;
边界计算模块:计算该多边形最大边界,得到该多边形的上下左右各边最大边界线的坐标;
重心点计算模块:计算得到该多边形的重心点坐标;
展示模块:将该多边形的上下最大边界线差值和左右最大边界线差值相加,来和显示器的宽度值和高度值相加,将两边的结果相除,得到的商即是缩放比例,根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
作为一种实施方式,切片模块在用户上传完地图后,以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标。
作为一种实施方式,绘制模块分别记录每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,将这些点按顺序连接起来,得到一个多边形,其中,X、Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
作为一种实施方式,重心点计算模块的具体计算过程为:
将平面多边形剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,根据下式计算平面多边形的重心点坐标(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心点的横坐标,Cy表示重心点的纵坐标;
Cix表示第i个三角形的重心点横坐标,i∈n,Ciy表示第i个三角形的重心点纵坐标,Ai表示第i个三角形的面积。
下面结合一个具体的场景,描述本发明如何进行资产地图的查看和标记。
假设某公司有分别在A地块,B地块,C地块三个地方有资产,现想把这些资产通过数字化的方式展示出来,并记录这些资产的每年变化情况,或者公司内网无法使用外网地图情况下。
首先我们要找到或者绘制历年的资产原始地图,把这些地图按照地块和年份进行分类。
然后我们建立资产位置信息,包括地理信息和位置信息,并保存。
选择对应的资产信息,把对应的原始地图导入到到系统里,系统调用gdal2tiles类库对导入的图片进行切割,每张地图会按照七个级别进行切割,分别是15%,30%,45%,60%,75%,90%,100%,进行切割并按照文件名保存到文件服务器上。
用户选择项目资产,导入资产点位信息,系统对点位信息进行转换,在地图上绘制多边形区域,系统计算出多边形的重心点坐标和最大边界。
工作人员选择资产信息,点击查询,浏览器访问文件服务器,查询地图包,文件服务器把适合屏幕缩放的地图瓦片返回给前端。同时把地图上绘制的区域多边形信息一起返回,用户选择不同的资产信息自动缩放地图,并将多边形置于显示器中央。
本发明支持内网和外网同时访问,也支持手机和web访问,支持多级别地图缩放,可以更快更方便的查看资产信息以及历史资产信息。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (8)
1.一种资产地图自动缩放方法,其特征在于,包括:
步骤1:将用户上传的地图底图进行多层次切片,得到地图瓦片并保存;
步骤2:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界,并记录资产边界上每个点的经纬度坐标;
步骤3:选择需要使用的地图坐标系;根据所选的地图坐标系将测量得到的经纬度坐标转换参数,得到转换后的坐标并保存;
步骤4:根据转换后的坐标绘制平面多边形;
步骤5:计算该多边形最大边界,得到该多边形的上下左右各边最大边界线的坐标;
步骤6:计算得到该多边形的重心点坐标;
步骤7:将该多边形的上下最大边界线差值和左右最大边界线差值相加,将显示器的宽度值和高度值相加,分别将前后相加的结果相除,将得到的商作为缩放比例,根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
2.如权利要求1所述的资产地图自动缩放方法,其特征在于,步骤1中,在用户上传完地图后,以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标。
3.如权利要求1所述的资产地图自动缩放方法,其特征在于,步骤4中,分别记录每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,将这些点按顺序连接起来,得到一个多边形,其中,X、Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
4.如权利要求1所述的资产地图自动缩放方法,其特征在于,步骤6中,具体计算过程为:
将平面多边形剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,根据下式计算平面多边形的重心点坐标(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心点的横坐标,Cy表示重心点的纵坐标;
Cix表示第i个三角形的重心点横坐标,i∈n,Ciy表示第i个三角形的重心点纵坐标,Ai表示第i个三角形的面积。
5.一种资产地图自动缩放系统,其特征在于,包括:
切片模块:将用户上传的地图底图进行多层次切片,得到地图瓦片并保存;
测量模块:对地图中的资产区域进行GPS测量,测量得到资产边界,并记录资产边界上每个点的经纬度坐标;
转换模块:选择需要使用的地图坐标系;根据所选的地图坐标系将测量得到的经纬度坐标转换参数,得到转换后的坐标并保存;
绘制模块:根据转换后的坐标绘制平面多边形;
边界计算模块:计算该多边形最大边界,得到该多边形的上下左右各边最大边界线的坐标;
重心点计算模块:计算得到该多边形的重心点坐标;
展示模块:将该多边形的上下最大边界线差值和左右最大边界线差值相加,将显示器的宽度值和高度值相加,分别将前后相加的结果相除,将得到的商作为缩放比例,根据多边形中心坐标点和缩放比例将结果展示出来。
6.如权利要求5所述的资产地图自动缩放系统,其特征在于,切片模块在用户上传完地图后,以地图左下角作为起点坐标,长和宽分别按比例分成100点坐标。
7.如权利要求5所述的资产地图自动缩放系统,其特征在于,绘制模块分别记录每个点的坐标(XN,YN),以(X0,Y0)作为起点,将这些点按顺序连接起来,得到一个多边形,其中,X、Y分别是点的横坐标和纵坐标,N是坐标的顺序。
8.如权利要求5所述的资产地图自动缩放系统,其特征在于,重心点计算模块的具体计算过程为:
将平面多边形剖分为 n个有限的三角形X1,X2,X3,……Xn,根据下式计算平面多边形的重心点坐标(Cx,Cy):
;
其中Cx表示重心点的横坐标,Cy表示重心点的纵坐标;
Cix表示第i个三角形的重心点横坐标,i∈n,Ciy表示第i个三角形的重心点纵坐标,A
Ai表示第i个三角形的面积。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310365095.6A CN116597102A (zh) | 2023-04-07 | 2023-04-07 | 资产地图自动缩放方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310365095.6A CN116597102A (zh) | 2023-04-07 | 2023-04-07 | 资产地图自动缩放方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116597102A true CN116597102A (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=87605192
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310365095.6A Pending CN116597102A (zh) | 2023-04-07 | 2023-04-07 | 资产地图自动缩放方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116597102A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117893637A (zh) * | 2024-03-15 | 2024-04-16 | 杭州广立微电子股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
-
2023
- 2023-04-07 CN CN202310365095.6A patent/CN116597102A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117893637A (zh) * | 2024-03-15 | 2024-04-16 | 杭州广立微电子股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN117893637B (zh) * | 2024-03-15 | 2024-06-11 | 杭州广立微电子股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8533187B2 (en) | Augmentation of place ranking using 3D model activity in an area | |
US8051089B2 (en) | Systems and methods for location-based real estate service | |
KR101876481B1 (ko) | 3차원 어플리케이션의 피처에서의 사용자 관심을 결정하기 위한 뷰 의존적인 기술들 | |
CN101339486B (zh) | 用于提供画面文件的方法和设备 | |
US9171011B1 (en) | Building search by contents | |
JP2016152044A (ja) | 目標位置を確定するための方法及び装置 | |
CN108415960B (zh) | 一种地理位置服务的实现方法及装置,电子设备 | |
CN109785168A (zh) | 一种农业保险地块的信息采集方法 | |
US9437004B2 (en) | Surfacing notable changes occurring at locations over time | |
CN116597102A (zh) | 资产地图自动缩放方法及系统 | |
CN109063193A (zh) | 一种专题地图推荐显示的方法及装置 | |
CN112116549A (zh) | 用于评估点云地图精度的方法和装置 | |
US10521943B1 (en) | Lot planning | |
CN112907732A (zh) | 基于三维建模的协同工作方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
CN115493567B (zh) | 一种基于无人机技术的国土测绘制图方法、系统、应用 | |
CN103034999A (zh) | 一种基于dem数据的金字塔切片方法 | |
CN112182438A (zh) | 一种车位图元标注的方法及系统 | |
CN112417029B (zh) | 基于gis的2.5维空间数据可视化方法、介质和设备 | |
CN116149561B (zh) | 一种瓦片数据传输方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US11836419B1 (en) | Systems and processes for transformation of construction drawings and visual tracking of data | |
EP3521755B1 (en) | Computer-aided processing of positional information of measurement data | |
CN110866971B (zh) | 真平方正射影像制作方法 | |
JP5220938B1 (ja) | 地図表示装置、地図表示方法、及びプログラム | |
JP5404134B2 (ja) | ラベル配置装置 | |
CN114385553A (zh) | 一种输电线路模型切片方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |