CN116596643B - 一种共享充电器充电智慧管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于共享充电器智能管理领域,具体公开提供的一种共享充电器充电智慧管理系统,该管理系统包括:分析可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应各充电柜的推荐系数,将其分别按顺序进行显示,提高充电柜的适配性、使用效率和经济效益,满足客户各种充电需求;对各候选充电柜的归还适宜指数进行分析,避免出现用户在归还途中空缺位置被占用的情况,从而提高归还服务的准确性和稳定性;基于目标充电器的充电过程中的电量相关数据和目标充电器归还前后表观差异数据,分析目标充电器的综合故障系数,及时发现并处理潜在的故障隐患,提高用户服务水平、降低故障风险,同时让运维管理人员了解充电器设备的实际运行状况。
Description
技术领域
本发明属于共享充电器智能管理领域,涉及到一种共享充电器充电智慧管理系统。
背景技术
随着移动终端尤其是智能手机的普及和快速发展,人们对于移动设备的依赖性越来越强,共享充电器作为一个为人们在外出时提供电源服务的设备,需要不断的进行创新,以满足用户的需求、提高市场占有率和竞争力,同时各项移动科技技术如移动支付、移动互联网等的不断进步和创新,也为共享充电器提供了坚实的应用基础。
目前现有共享充电器设备还存在以下明显不足之处:1、目前市面上大多数共享充电器的充电模式单一,并且输出功率不高,充电速度缓慢,这给手机用户带来了不必要的等待和不便。
2、由于共享充电器所在的充电场所分散,用户在需要充电或归还充电器时可能需要花费较多时间和精力来搜索、选取并到达目的地,而当用户到达目的地时,共享充电柜内的充电器或空缺位置可能已被其他用户占用,从而增加用户等待时间和不满意度,影响用户体验和使用积极性。
3、当前的共享充电器大多采用人力巡检和人工申报等方式维护管理,而缺乏智能化的远程监测和管理系统,人工巡检和申报的成本较高,需要大量的人力和时间投入,且难以实现全天候、全面覆盖的管理;同时仅依靠人工巡检和申报难以获取足够的数据来进行分析和优化,无法对共享充电器的使用情况和运营效率做出及时反应和改进,进而导致管理效率低下。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种共享充电器充电智慧管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供一种共享充电器充电智慧管理系统,包括:用户租借需求获取模块:用于接收用户的租借需求,进而获取用户对应移动设备的当前位置,统计得到各充电柜内各充电器的租借状态。
推荐系数分析模块:用于根据各充电柜内各充电器的租借状态分析各充电柜的推荐系数,得到推荐系数最大的充电柜对应位置。
移动设备推荐显示终端:用于将推荐系数最大的充电柜对应位置进行显示,当用户选择后对选择的充电柜进行预约。
用户归还需求获取模块:用于接收用户的归还需求,获取用户租借充电器对应的充电模式,并将用户租借充电器作为目标充电器。
充电器归还解析模块:用于当目标充电器充电模式为可移动式充电模式时,分析各候选充电柜的归还适宜指数,得到归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置,将其进行显示;当目标充电器充电模式为固定式快速充电模式时,根据使用时长计算目标充电器使用费用。
移动设备归还显示终端:用于将归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置进行显示,并将目标充电器使用费用进行显示。
目标充电器锁定状态评估模块:用于当目标充电器归还成功后获取目标充电器的表观相关数据和电量相关数据,对目标充电器的综合故障系数进行评估,进而将综合故障系数小于预设值的目标充电器对应状态设置为锁定状态。
反馈终端:用于将锁定状态的充电器位置反馈至云端管理平台。
作为一种优选,所述分析各充电柜推荐系数具体步骤为:
(1)根据用户移动设备的当前位置,使用GPS定位技术获取各充电柜对应位置,得到各充电柜与用户移动设备的位置距离。
(2)获取各充电柜的充电模式和各充电柜内各充电器的租借状态,其中充电模式包括可移动式充电模式和固定式快速充电模式,充电器的租借状态包括未租借状态、已租借状态和锁定状态,统计得到可移动式充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量、固定式快速充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量/>和已租借状态充电器数量,/>为可移动式充电模式的充电柜编号,/>,/>为固定式快速充电模式的充电柜编号,/>。
(3)根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离,将可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出可移动式充电模式下的最小位置距离并记为/>,由分析公式得到可移动式充电模式的各充电柜推荐系数,其中/>为云端管理平台中可移动式充电模式对应第i个充电柜内充电器数量,/>分别为未租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重,e为自然常数。
(4)根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离,将固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出固定式快速充电模式下的最小位置距离并记为/>,由分析公式/>得到固定式快速充电模式的各充电柜推荐系数,其中/>为云端管理平台中固定式快速充电模式的第 j 个充电柜内充电器数量,/>为设定的固定式快速充电模式的第 j 个充电柜同时容纳人数参考值,/>分别为未租借状态充电器数量和已租借状态充电器数量对应的影响因子,/>分别为固定式快速充电模式的租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重。
(5)将可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应各充电柜推荐系数按从大到小顺序进行排序,进而将可移动式充电模式的充电柜推荐系数最大值和固定式快速充电模式的充电柜推荐系数最大值对应的充电柜位置发送至移动设备推荐显示终端。
作为一种优选,所述分析各候选充电柜的归还适宜指数具体为:获取用户发出归还需求时刻对应移动设备的位置,使用GPS定位技术定位出可移动式充电模式的各充电柜位置,并获取各充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量,当某充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量大于0时,将该充电柜记为候选充电柜,进而统计得到可移动式充电模式的各候选充电柜位置。
获取用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离,将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离记为,进而将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离进行相互对比,筛选出其中最小值并记为/>,k 表示为候选充电柜的编号,/>。
从云端管理平台中提取各候选充电柜对应各充电器的历史归还数据,计算各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率,r 表示为候选充电柜内充电器放置位置的编号,/>;进而根据分析公式/>得到各候选充电柜的归还适宜指数,b为候选充电柜内充电器数量,/>表示为设定的参考归还频率。
进而根据分析公式得到各候选充电柜的归还适宜指数,b为候选充电柜内充电器数量,表示为设定的参考归还频率。
作为一种优选,所述各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率具体为:从各候选充电柜对应各充电器的历史租借数据中提取对应候选充电柜的各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数,将各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数除以设定时间段对应时长得到各充电器放置位置在设定时间段内的归还频率,将其作为对应充电器放置位置的历史归还频率,进而统计得到各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率。
作为一种优选,所述计算目标充电器使用费用具体内容为:从云端管理平台中获取目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻,将目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻之间的间隔时长作为目标充电器的充电时长,进而根据设定的计费标准统计用户使用费用。
作为一种优选,所述对目标充电器的综合故障系数进行评估具体为:从充电柜对应的云端管理平台中获取目标充电器使用过程中的电量相关数据。
由安装在充电器放置口内壁上的摄像头对目标充电器的外观图像进行采集,进而从目标充电器的外观图像中得到目标充电器的表观相关数据。
基于目标充电器的电量相关数据和外观相关数据分析得到目标充电器的综合故障系数,其中/>、/>分别表示为目标充电器的第一故障类型系数和目标充电器的第二故障类型系数。
将目标充电器的综合故障系数与预设的充电器综合故障系数阈值进行对比,当目标充电器的综合故障系数大于或等于预设的充电器综合故障系数阈值时,判定目标充电器为不可用充电器,进而将目标充电器对应状态设置为锁定状态。
作为一种优选,所述目标充电器的第一故障类型系数具体为:
D1、当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中提取得到目标充电器输出电量和目标充电器充电时长。
由安装在目标充电器数据线接口处的电量传感器监测得到充电过程中目标充电器向用户移动设备输送的电量。
由分析公式计算得到可移动式充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中为设定的电量损耗允许值,为设定的充电速率参照值,分别为设定的电量损耗和充电速率对应的占比权重。
D2、D1、当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中提取得到目标充电器输出电量和目标充电器充电时长/>;8.由安装在目标充电器数据线接口处的电量传感器监测得到充电过程中目标充电器向用户移动设备输送的电量/>;
由分析公式计算得到可移动式充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中/>为设定的电量损耗允许值,/>为设定的充电速率参照值,/>分别为设定的电量损耗和充电速率对应的占比权重。
D2、当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中获取目标充电器对应接口类型的标准充电速率和目标充电器与用户移动设备连接过程中各时间点对应的充电量/>,h 为充电时间点编号,/>;
进而由分析公式计算得到固定式快速充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中c为时间点数量,d为设定的相邻时间点间隔时长,/>为设定的电量故障类型精准性修正因子。
作为一种优选,所述目标充电器的第二故障类型系数具体为:
从目标充电器的表观相关数据中提取目标充电器租借时刻和归还时刻的表观相关数据,当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,表观相关数据包括表观各磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式计算得到目标充电器的第二故障类型系数;当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,表观相关数据包括数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式计算/>得到目标充电器的第二故障类型系数。
式中分别为目标充电器租借时刻的表观第个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,为租借时刻对应磨损区域编号,,分别为目标充电器归还时刻的表观第个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,为归还时刻对应磨损区域编号,/>,/>分别为设定的表观磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度对应的占比权重。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:1、本发明通过分析可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应充电柜的推荐系数,将对应充电模式各充电柜的推荐系数进行排序显示,以更加精确的方式为客户推荐合适的充电柜,从而提高充电柜的适配性、使用效率和经济效益,为客户提供个性化服务,满足客户各种充电需求。
本发明根据用户与各候选充电柜的路径距离和各候选充电柜对应各充电器历史归还频率,对各候选充电柜的归还适宜指数进行分析,为用户提供了充电柜适宜路径,同时考虑了用户在归还途中空缺位置被占用的可能性,从而提高归还服务的准确性和稳定性。
本发明基于目标充电器的充电过程中的电量相关数据和目标充电器归还前后表观差异数据,分析目标充电器的综合故障系数,能够对充电器设备的状况和运行健康进行判断,及时发现并处理潜在的故障隐患,提高用户服务水平、降低故障风险;同时为管理工作提供精准科学的数据支持,能够让运维管理人员了解充电器设备的实际运行状况,并根据评估结果优化管理决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供了一种共享充电器充电智慧管理系统,该系统包括:用户租借需求获取模块、推荐系数分析模块、移动设备推荐显示终端、用户归还需求获取模块、充电器归还解析模块、移动设备归还显示终端、目标充电器锁定状态评估模块和反馈终端。所述用户租借需求获取模块与推荐系数分析模块连接,推荐系数分析模块与移动设备推荐显示终端进行连接,移动设备推荐显示终端与用户归还需求获取模块连接,用户归还需求获取模块与充电器归还解析模块连接,充电器归还解析模块分别与移动设备归还显示终端和目标充电器锁定状态评估模块连接,目标充电器锁定状态评估模块与反馈终端连接。
所述用户租借需求获取模块用于接收用户的租借需求,进而获取用户对应移动设备的当前位置,统计得到各充电柜内各充电器的租借状态。
所述推荐系数分析模块用于根据各充电柜内各充电器的租借状态分析各充电柜的推荐系数,得到推荐系数最大的充电柜对应位置。
所述移动设备推荐显示终端用于将推荐系数最大的充电柜对应位置进行显示,当用户选择后对选择的充电柜进行预约。
本发明具体实施例中,所述分析各充电柜的推荐系数具体步骤为:(1)根据用户移动设备的当前位置,使用GPS定位技术获取各充电柜对应位置,得到各充电柜与用户移动设备的位置距离。
(2)获取各充电柜的充电模式和各充电柜内各充电器的租借状态,其中充电模式包括可移动式充电模式和固定式快速充电模式,充电器的租借状态包括未租借状态、已租借状态和锁定状态,统计得到可移动式充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量、固定式快速充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量和/>已租借状态充电器数量,/>为可移动式充电模式的充电柜编号,/>,/>为固定式快速充电模式的充电柜编号,/>。
(3)根根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离,将可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出可移动式充电模式下的最小位置距离并记为/>,由分析公式得到可移动式充电模式的各充电柜推荐系数,其中/>为云端管理平台中可移动式充电模式对应第i个充电柜内充电器数量,/>分别为未租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重,e为自然常数。
(4)根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离,将固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出固定式快速充电模式下的最小位置距离并记为/>,由分析公式/>得到固定式快速充电模式的各充电柜推荐系数,其中/>为云端管理平台中固定式快速充电模式的第 j 个充电柜内充电器数量,/>为设定的固定式快速充电模式的第 j 个充电柜同时容纳人数参考值,/>分别为未租借状态充电器数量和已租借状态充电器数量对应的影响因子,/>分别为固定式快速充电模式的租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重。
(5)将可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应各充电柜推荐系数按从大到小顺序进行排序,进而将可移动式充电模式的充电柜推荐系数最大值和固定式快速充电模式的充电柜推荐系数最大值对应的充电柜位置发送至移动设备推荐显示终端。
上述可移动式充电模式的充电器是一种可以携带和存储固定电量的充电器。所述各充电柜内各充电器的租借状态由安装在各充电器底座的压力传感器监测得到,当某充电器对应位置的压力值为0时,将该充电器对应位置的充电器租借状态记为已租借状态;当某充电器对应位置的压力值不为0时,获取该充电器对应位置编号,将其与云端管理平台的各锁定状态充电器对应位置编号进行匹配,若匹配成功,则该充电器的充电状态为锁定状态,若匹配失败,则该充电器的充电状态为未租借状态。
需要说明的,上述将推荐系数最大的充电柜对应位置进行显示以供用户选择,若用户未选择推荐系数最大的充电柜,则按照相同方式将推荐系数排序顺序在第二位的充电柜对应位置进行显示以供用户选择,依次类推,直到全部充电柜推荐完成。
本发明通过分析可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应充电柜的推荐系数,将对应充电模式各充电柜的推荐系数进行排序显示,以更加精确的方式为客户推荐合适的充电柜,从而提高充电柜的适配性、使用效率和经济效益,为客户提供个性化服务,满足客户各种充电需求。
所述充电器归还解析模块用于当目标充电器充电模式为可移动式充电模式时,分析各候选充电柜的归还适宜指数,得到归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置,将其进行显示;当目标充电器充电模式为固定式快速充电模式时,根据使用时长计算目标充电器使用费用。
所述移动设备归还显示终端用于将归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置进行显示,并将目标充电器使用费用进行显示。
本发明具体实施例中,所述分析各候选充电柜的归还适宜指数具体为:获取用户发出归还需求时刻对应移动设备的位置,使用GPS定位技术定位出可移动式充电模式的各充电柜位置,并获取各充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量,当某充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量大于0时,将该充电柜记为候选充电柜,进而统计得到可移动式充电模式的各候选充电柜位置。
获取用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离,将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离记为,进而将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离进行相互对比,筛选出其中最小值并记为/>,k 表示为候选充电柜的编号,/>。
从云端管理平台中提取各候选充电柜对应各充电器的历史归还数据,计算各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率,r 表示为候选充电柜内充电器放置位置的编号,/>;进而根据分析公式/>得到各候选充电柜的归还适宜指数,b为候选充电柜内充电器数量,/>表示为设定的参考归还频率。
进而根据分析公式得到各候选充电柜的归还适宜指数,b为候选充电柜内充电器数量,表示为设定的参考归还频率。
需要说明的,所述各充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量等同于充电柜内未租借充电器数量。
所述用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离具体为:通过第三方地图API提供的路线规划功能计算得到用户发出归还需求时刻对应移动设备的位置和可移动式充电模式的各候选充电柜位置之间的路径距离。
本发明具体实施例中,所述各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率具体为:从各候选充电柜对应各充电器的历史租借数据中提取对应候选充电柜的各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数,将各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数除以设定时间段对应时长得到各充电器放置位置在设定时间段内的归还频率,将其作为对应充电器放置位置的历史归还频率,进而统计得到各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率。
本发明根据用户与各候选充电柜的路径距离和各候选充电柜对应各充电器历史归还频率,对各候选充电柜的归还适宜指数进行分析,为用户提供了充电柜适宜归还路径,同时考虑了用户在归还途中空缺位置被占用的可能性,从而提高归还服务的准确性和稳定性。
本发明具体实施例中,所述计算目标充电器使用费用具体内容为:从云端管理平台中获取目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻,将目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻之间的间隔时长作为目标充电器的充电时长,进而根据设定的计费标准统计用户使用费用。
需要说明的,所述设定的计费标准具体为:从云端管理平台中获取目标充电器的使用接口类型,进而将其按对应接口类型的收费标准进行计费,即,为向上取整。
目标充电器为可移动式充电模式和固定式快速充电模式时,均以上述设定的计费标准进行计费,并在移动设备显示终端进行显示。
所述目标充电器锁定状态评估模块用于当目标充电器归还成功后获取目标充电器的表观相关数据和电量相关数据,对目标充电器的综合故障系数进行评估,进而将综合故障系数小于预设值的目标充电器对应状态设置为锁定状态。
所述反馈终端用于将锁定状态的充电器位置反馈至云端管理平台。
本发明具体实施例中,所述对目标充电器的综合故障系数进行评估具体为:从充电柜对应的云端管理平台中获取目标充电器使用过程中的电量相关数据。
由安装在充电器放置口内壁上的摄像头对目标充电器的外观图像进行采集,进而从目标充电器的外观图像中得到目标充电器的表观相关数据。
基于目标充电器的电量相关数据和外观相关数据分析得到目标充电器的综合故障系数,其中/>、/>分别表示为目标充电器的第一故障类型系数和目标充电器的第二故障类型系数。
将目标充电器的综合故障系数与预设的充电器综合故障系数阈值进行对比,当目标充电器的综合故障系数大于或等于预设的充电器综合故障系数阈值时,判定目标充电器为不可用充电器,进而将目标充电器对应状态设置为锁定状态。
本发明具体实施例中,所述目标充电器的第一故障类型系数具体为:D1、当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中提取得到目标充电器输出电量和目标充电器充电时长。
当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中提取得到目标充电器输出电量和目标充电器充电时长/>;8.由安装在目标充电器数据线接口处的电量传感器监测得到充电过程中目标充电器向用户移动设备输送的电量/>;
由分析公式计算得到可移动式充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中/>为设定的电量损耗允许值,/>为设定的充电速率参照值,/>分别为设定的电量损耗和充电速率对应的占比权重。
由分析公式计算得到可移动式充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中为设定的电量损耗允许值,为设定的充电速率参照值,分别为设定的电量损耗和充电速率对应的占比权重。
D2、当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中获取目标充电器对应接口类型的标准充电速率和目标充电器与用户移动设备连接过程中各时间点对应的充电量/>,h 为充电时间点编号,/>。
进而由分析公式计算得到固定式快速充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中c为时间点数量,d为设定的相邻时间点间隔时长,/>为设定的电量故障类型精准性修正因子。
特别说明的,所述目标充电器输出电量是由目标充电器与用户移动设备开始连接时刻的目标充电器总电量和目标充电器与用户手机端结束连接时刻的目标充电器剩余电量作差得到。
本发明具体实施例中,所述目标充电器的第二故障类型系数具体为:
从目标充电器的表观相关数据中提取目标充电器租借时刻和归还时刻的表观相关数据,当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,表观相关数据包括表观各磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式计算得到目标充电器的第二故障类型系数;当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,表观相关数据包括数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式/>计算得到目标充电器的第二故障类型系数。
式中分别为目标充电器租借时刻的表观第/> 个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,/>为租借时刻对应磨损区域编号,,分别为目标充电器归还时刻的表观第 />个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,/>为归还时刻对应磨损区域编号,/>,分别为设定的表观磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度对应的占比权重。
需要说明的,所述目标充电器表观各磨损区域面积具体获取方式为:通过数字图像处理技术,将目标充电器的外观图像与充电器标准图像进行对比,提取与磨损相关的特征信息,如纹路、形态、颜色等,进而识别出磨损区域的轮廓线,获取轮廓线内区域面积。
所述目标充电器数据线接口处形变度获取方式为:利用图像处理工具获取目标充电器数据线的接口轮廓,从云端管理平台的标准数据线接口图像中提取标准数据线接口轮廓,将目标充电器数据线的接口轮廓中心点与标准数据线接口轮廓中心点进行重叠,得到重合轮廓区域面积,进而由得到目标充电器数据线接口处形变度。
所述目标充电器数据线表观污渍深度获取方式为:对目标充电器数据线的外观图像进行灰度处理,将处理后的外观图像分割成相同比例大小的若干子区域,获取各子区域的灰度值,将各子区域的灰度值进行均值计算得到目标充电器数据线的平均灰度值,将其与云端管理平台中各污渍深度的灰度值范围进行对比,若目标充电器数据线的平均灰度值在某污渍深度的灰度值范围内,则将目标充电器数据线的表观污渍深度记为该污渍深度。
本发明基于目标充电器的充电过程中的电量相关数据和目标充电器归还前后表观差异数据,分析目标充电器的综合故障系数,能够对充电器设备的状况和运行健康进行判断,及时发现并处理潜在的故障隐患,提高用户服务水平、降低故障风险;同时为管理工作提供精准科学的数据支持,能够让运维管理人员了解充电器设备的实际运行状况,并根据评估结果优化管理决策。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:该系统包括:用户租借需求获取模块:用于接收用户的租借需求,进而获取用户对应移动设备的当前位置,统计得到各充电柜内各充电器的租借状态;
推荐系数分析模块:用于根据各充电柜内各充电器的租借状态分析各充电柜的推荐系数,得到推荐系数最大的充电柜对应位置;
移动设备推荐显示终端:用于将推荐系数最大的充电柜对应位置进行显示,当用户选择后对选择的充电柜进行预约;
用户归还需求获取模块:用于接收用户的归还需求,获取用户租借充电器对应的充电模式,并将用户租借充电器作为目标充电器;
充电器归还解析模块:用于当目标充电器充电模式为可移动式充电模式时,分析各候选充电柜的归还适宜指数,得到归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置;当目标充电器充电模式为固定式快速充电模式时,根据使用时长计算目标充电器使用费用;
移动设备归还显示终端:用于将归还适宜指数最大的候选充电柜对应位置进行显示,并将目标充电器使用费用进行显示;
目标充电器锁定状态评估模块:用于当目标充电器归还成功后获取目标充电器的表观相关数据和电量相关数据,对目标充电器的综合故障系数进行评估,进而将综合故障系数小于预设值的目标充电器对应状态设置为锁定状态;
反馈终端:用于将锁定状态的充电器位置反馈至云端管理平台;
所述分析各候选充电柜的归还适宜指数具体为:
获取用户发出归还需求时刻对应移动设备的位置,使用GPS定位技术定位出可移动式充电模式的各充电柜位置,并获取各充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量,当某充电柜内可供放置充电器的空缺位置数量大于0时,将该充电柜记为候选充电柜,进而统计得到可移动式充电模式的各候选充电柜位置;
获取用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离,将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离记为Sk,进而将用户移动设备与各候选充电柜位置的路径距离进行相互对比,筛选出其中最小值并记为S',k表示为候选充电柜的编号,k=1,2,...,a;
从云端管理平台中提取各候选充电柜对应各充电器的历史归还数据,计算各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率λk r,r表示为候选充电柜内充电器放置位置的编号,r=1,2,...,b;
进而根据分析公式得到各候选充电柜的归还适宜指数,b为候选充电柜内充电器数量,λ表示为设定的参考归还频率。
2.根据权利要求1所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述分析各充电柜推荐系数具体步骤为:
(1)根据用户移动设备的当前位置,使用GPS定位技术获取各充电柜对应位置,得到各充电柜与用户移动设备的位置距离;
(2)获取各充电柜的充电模式和各充电柜内各充电器的租借状态,其中充电模式包括可移动式充电模式和固定式快速充电模式,充电器的租借状态包括未租借状态、已租借状态和锁定状态,统计得到可移动式充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量Ai、固定式快速充电模式的各充电柜内未租借状态充电器数量Aj'和已租借状态充电器数量Bj',i为可移动式充电模式的充电柜编号,i=1,2,...,m,j为固定式快速充电模式的充电柜编号,j=1,2,...,n;
(3)根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离Ni,将可移动式充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出可移动式充电模式下的最小位置距离并记为N”,由分析公式得到可移动式充电模式的各充电柜推荐系数,其中Mi为云端管理平台中可移动式充电模式对应第i个充电柜内充电器数量,ε1、ε2分别为未租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重,e为自然常数;
(4)根据各充电柜与用户移动设备的位置距离得到固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离Nj',将固定式快速充电模式的各充电柜与用户移动设备的位置距离进行相互对比,筛选出固定式快速充电模式下的最小位置距离并记为由分析公式得到固定式快速充电模式的各充电柜推荐系数,其中Mj'为云端管理平台中固定式快速充电模式的第j个充电柜内充电器数量,Jj为设定的固定式快速充电模式的第j个充电柜同时容纳人数参考值,τ1、τ2分别为未租借状态充电器数量和已租借状态充电器数量对应的影响因子,τ1+τ2=1,/>分别为固定式快速充电模式的租借状态充电器数量和充电柜与用户移动设备的位置距离对应占比权重;
(5)将可移动式充电模式和固定式快速充电模式对应各充电柜推荐系数按从大到小顺序进行排序,进而将可移动式充电模式的充电柜推荐系数最大值和固定式快速充电模式的充电柜推荐系数最大值对应的充电柜位置发送至移动设备推荐显示终端。
3.根据权利要求1所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率具体为:从各候选充电柜对应各充电器的历史租借数据中提取对应候选充电柜的各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数,将各充电器放置位置在设定时间段内的历史归还次数除以设定时间段对应时长得到各充电器放置位置在设定时间段内的归还频率,将其作为对应充电器放置位置的历史归还频率,进而统计得到各候选充电柜对应各充电器放置位置的历史归还频率。
4.根据权利要求1所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述计算目标充电器使用费用具体内容为:从云端管理平台中获取目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻,将目标充电器的开始充电时刻和结束充电时刻之间的间隔时长作为目标充电器的充电时长,进而根据设定的计费标准统计用户使用费用。
5.根据权利要求1所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述对目标充电器的综合故障系数进行评估具体为:
从充电柜对应的云端管理平台中获取目标充电器使用过程中的电量相关数据;
由安装在充电器放置口内壁上的摄像头对目标充电器的外观图像进行采集,进而从目标充电器的外观图像中得到目标充电器的表观相关数据;
基于目标充电器的电量相关数据和外观相关数据分析得到目标充电器的综合故障系数其中/>分别表示为目标充电器的第一故障类型系数和目标充电器的第二故障类型系数;
将目标充电器的综合故障系数与预设的充电器综合故障系数阈值进行对比,当目标充电器的综合故障系数大于或等于预设的充电器综合故障系数阈值时,判定目标充电器为不可用充电器,进而将目标充电器对应状态设置为锁定状态。
6.根据权利要求5所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述目标充电器的第一故障类型系数具体为:
D1、当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中提取得到目标充电器输出电量Q出和目标充电器充电时长
由安装在目标充电器数据线接口处的电量传感器监测得到充电过程中目标充电器向用户移动设备输送的电量Q入;
由分析公式计算得到可移动式充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中ΔQ为设定的电量损耗允许值,ν为设定的充电速率参照值,/>分别为设定的电量损耗和充电速率对应的占比权重;
D2、当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,从目标充电器使用过程中的电量相关数据中获取目标充电器对应接口类型的标准充电速率和目标充电器与用户移动设备连接过程中各时间点对应的充电量Qh,h为充电时间点编号,h=1,2,...,c;
进而由分析公式计算得到固定式快速充电模式对应目标充电器的第一故障类型系数,其中c为时间点数量,d为设定的相邻时间点间隔时长,l为设定的电量故障类型精准性修正因子。
7.根据权利要求5所述的一种共享充电器充电智慧管理系统,其特征在于:所述目标充电器的第二故障类型系数具体为:
从目标充电器的表观相关数据中提取目标充电器租借时刻和归还时刻的表观相关数据,当目标充电器为可移动式充电模式充电器时,表观相关数据包括表观各磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式计算得到目标充电器的第二故障类型系数;当目标充电器为固定式快速充电模式充电器时,表观相关数据包括数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,进而依据公式/>计算得到目标充电器的第二故障类型系数;
式中Xq、Y、Z分别为目标充电器租借时刻的表观第q个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,q为租借时刻对应磨损区域编号,q=1,2,...,f,Xp、分别为目标充电器归还时刻的表观第p个磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度,p为归还时刻对应磨损区域编号,p=1,2,...,g,/>分别为设定的表观磨损区域面积、数据线接口处形变度和数据线表观污渍深度对应的占比权重。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016127420A1 (zh) * | 2015-02-14 | 2016-08-18 | 深圳来电科技有限公司 | 一种移动电源的归还方法、系统及租借终端 |
WO2017186096A1 (zh) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 苏州宝时得电动工具有限公司 | 一种工具共享平台、方法、工具及自移动机器人 |
WO2020019737A1 (zh) * | 2018-07-26 | 2020-01-30 | 蔚来汽车有限公司 | 移动充电宝的调度方法、系统、调度服务器和设备 |
KR20200026493A (ko) * | 2018-09-03 | 2020-03-11 | 주식회사엔엔에프텍 | 퍼스널 모빌리티 대여 시스템 |
CN111754292A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-10-09 | 深圳市奥芯博电子科技有限公司 | 共享充电机柜的控制方法及系统、计算机可读存储介质 |
CN111861087A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种服务提供端归还站点的确定方法、装置、设备和介质 |
CN115170248A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-11 | 朗沃格科技(上海)有限公司 | 一种基于大数据的汽车租赁信用信息分析管理方法 |
WO2023062898A1 (ja) * | 2021-10-12 | 2023-04-20 | 出光興産株式会社 | 情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法 |
KR102549683B1 (ko) * | 2022-07-04 | 2023-06-30 | 모빌리전트 주식회사 | 보트 공유 플랫폼과 이를 이용한 보트 공유 서비스 제공 장치 및 방법 |
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016127420A1 (zh) * | 2015-02-14 | 2016-08-18 | 深圳来电科技有限公司 | 一种移动电源的归还方法、系统及租借终端 |
WO2017186096A1 (zh) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 苏州宝时得电动工具有限公司 | 一种工具共享平台、方法、工具及自移动机器人 |
WO2020019737A1 (zh) * | 2018-07-26 | 2020-01-30 | 蔚来汽车有限公司 | 移动充电宝的调度方法、系统、调度服务器和设备 |
KR20200026493A (ko) * | 2018-09-03 | 2020-03-11 | 주식회사엔엔에프텍 | 퍼스널 모빌리티 대여 시스템 |
CN111861087A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种服务提供端归还站点的确定方法、装置、设备和介质 |
CN111754292A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-10-09 | 深圳市奥芯博电子科技有限公司 | 共享充电机柜的控制方法及系统、计算机可读存储介质 |
WO2023062898A1 (ja) * | 2021-10-12 | 2023-04-20 | 出光興産株式会社 | 情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法 |
KR102549683B1 (ko) * | 2022-07-04 | 2023-06-30 | 모빌리전트 주식회사 | 보트 공유 플랫폼과 이를 이용한 보트 공유 서비스 제공 장치 및 방법 |
CN115170248A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-11 | 朗沃格科技(上海)有限公司 | 一种基于大数据的汽车租赁信用信息分析管理方法 |
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