CN116596268B - 一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 - Google Patents
一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116596268B CN116596268B CN202310648749.6A CN202310648749A CN116596268B CN 116596268 B CN116596268 B CN 116596268B CN 202310648749 A CN202310648749 A CN 202310648749A CN 116596268 B CN116596268 B CN 116596268B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- job
- subject
- teaching
- teacher
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 67
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 43
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 14
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 8
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
- G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本申请涉及线上教育的技术领域,公开了一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统,基于线上教育的师生作业交互方法包括实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息;本申请具有便于提高线上教育的作业布置质量的效果。
Description
技术领域
本申请涉及线上教育的技术领域,尤其是涉及一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统。
背景技术
线上教育是指教室与学生通过计算机设备和互联网,在一个网络虚拟教室中进行知识的传授;线上教育按知识的传播媒介分类,包括语音、视频或者两者结合的教学方式,按教学时间分类,则包括直播、录播或者两者结合的教学方式。
为巩固知识,提高教学效果,教师通常会为学生布置作业,在实际教学中,作业布置质量和作业完成情况对于学生的学习效果至关重要,若作业布置不合理,则可能会对学生的学习效果造成副作用;目前,教师在布置作业时,作业内容、作业量通常是由教师根据以往的教学经验而确定的;然而,学生在接受线上教育时,通常会参加多门课程,而教师在布置作业时,并不知晓其他教师所布置的作业内容、作业量。
因此,针对上述相关技术可知,在目前的线上教育中,存在教师难以把控作业布置质量的问题。
发明内容
为了便于提高线上教育的作业布置质量,本申请提供一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统。
本申请的发明目的一采用如下技术方案实现:
一种基于线上教育的师生作业交互方法,包括:
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
通过采用上述技术方案,实时接收课堂教学信息载体,以便通过文义提取模型实时提取课堂教学信息载体中涉及的文字内容的含义,从而分析本次课堂教学内容的类型,以确定教学项目信息,包括各教学项目的类型和各教学项目在本次课堂中的时间占比;根据学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目的科目作业量,以便根据学生的课程安排合理分配各科目的作业量,提高后续作业布置的合理性;当教师准备布置作业而触发作业布置信号时,基于教学项目信息和科目作业量,生成/更新作业布置指引信息并发送至教师终端,以便教师在作业布置指引信息的引导下进行作业的布置,使得作业量、作业类型与学生的课程安排、课堂教学内容相适应,进而提高作业布置的质量。
本申请在一较佳示例中:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息的步骤中,包括:
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,将所述课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据;
通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;
通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息;
通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,分析各类教学项目的时间占比,生成教学项目信息。
通过采用上述技术方案,实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型中,向将课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据,以便通过语音识别算法对音频数据进行识别,以生成音频转化文本信息,通过图像识别算法对视频数据和图像数据进行识别,以生成影像转化文本信息,以达到将课堂教学内容文本化的效果;通过语义识别算法对音频转化文本信息和影像转化文本信息进行处理,分析文本语义,以便根据课堂教学内容分析该堂课学习的教学项目类型,以及各类型教学项目的时间占比,从而生成教学项目信息,以便后续根据教学项目信息合理分配各类作业任务量的占比。
本申请在一较佳示例中:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息的步骤中,还包括:
实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,当触发注意力唤醒指令时,开始计时以生成注意力计时数据;
将注意力计时数据发送至教师终端以标注于课堂教学信息载体录制界面;
当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息,将教学提示信息发送至教师终端以显示于课堂教学信息载体录制界面。
通过采用上述技术方案,根据现有的权威医学研究可知,学生尤其是低龄学生在课堂中持续集中注意力的能力有限,通常无法持续一整节课,而注意力不集中又会导致教学效果差的问题;实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,以便根据文本语义实时分析该课堂的教学内容,当需要学生集中注意力听课时,触发注意力唤醒指令,以开始计时并实时生成注意力计时数据,以获知学生持续集中注意力的时间;将注意力计时数据发送至教师终端,并显示与课堂教学信息载体录制界面,以便教师在通过直播或录播的方式进行线上教学时获知当前学生持续集中注意时间,进而便于教师在录制课堂教学内容时合理分配重难点知识讲解内容、活跃课堂气氛内容和低注意力需求内容的时间;当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息并发送至教师终端的课堂教学信息载体录制界面,以提示教师当前可能出现学生注意力下降的情况,便于教师调整授课内容,提高教学效果。
本申请在一较佳示例中:通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息的步骤之后,包括:
读取教师终端预设的字幕设置信息,所述字幕设置信息包括待转化文本信息和转化语种信息;
基于所述字幕设置信息、音频转化文本信息和影像转化文本信息生成字幕文本,将字幕文本发送至学生终端。
通过采用上述技术方案,教师终端可预设字幕设置信息,包括待转化文本信息和转化语种信息,以便教师根据实际授课需求选定需要生成字幕的文本信息,以及自动生成字幕的初始语种和目标语种信息;获取音频转化文本信息和影像转化文本信息,基于预设的字幕设置信息生成字幕文本,并将字幕文本发送至学生终端,便于学生通过阅读字幕文本的方式理解授课内容。
本申请在一较佳示例中:所述作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息、调整权限科目信息和科目调整限制信息;基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量的步骤中,包括:
基于本科目在学生课程表当前课程周期的课时占比与作业总量限制信息,计算对应的标准作业量;
获取班级作业存量,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量;
所述调整权限科目信息记录了具有布置超出标准作业量作业权限的科目,所述科目调整限制信息记录了对各科目上限作业量的限制信息。
通过采用上述技术方案,作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息,用于限制对学生在各课程周期布置的作业总量,根据本科目在学生课程表的当前课程周期的课时占比和作业总量限制信息,计算对应的标准作业量,以便引导各科目教师按照课时占比布置相应的作业量;由于在实际线上教学中,严格按照各科目的课程量来限制各科目的作业布置量可能不合理,例如,语文科目可能布置的作文作业需要较长的时间完成,因此,作业分配规则还包括各课程周期的:调整权限科目信息,用于记录具有布置超出标准作业量作业权限的科目;科目调整限制信息,用于记录各科目的上限作业量;基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,以实现通过预设调整权限科目信息的方式赋予某些科目布置超出标准作业量作业的权限,若某些科目曾经布置了超出标准作业量的作业之后,可以通过科目调整限制信息限制该科目后续的作业量布置上限;基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量,便于教师获知本科目布置作业的标准量和上限量,从而进一步提高作业布置的科学性。
本申请在一较佳示例中:当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端的步骤之后,还包括:
接收教师终端发送的作业布置信息,基于所述作业布置信息评估各作业项目的属性信息,所述属性信息包括作业类型、作业量信息和提交时间;
基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则;
若符合,将所述作业布置信息发送至学生终端和监督终端,基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息更新所述作业分配规则。
通过采用上述技术方案,将作业布置指引信息发送至教师终端后,便于指导教师布置作业,接收教师终端发送的作业布置信息,以获知教师布置的作业内容,评估各项作业的属性,包括作业类型、作业量信息和提交时间;根据作业布置信息所对应的属性信息,以判断该教师所布置的作业是否符合作业分配规则的规定;若符合,则将作业布置信息发送至学生终端和监督终端,便于提醒学生完成作业、家长监督学生,并根据作业布置信息所对应的各属性信息更新作业分配规则,以调整后续教师布置作业时的规则。
本申请在一较佳示例中:基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则的步骤之后,还包括:
若不符合,对所述作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,生成作业布置反馈信息并发送至教师终端。
通过采用上述技术方案,若教师所布置的作业不符合作业分配规则的规定,则对作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,以生成作业布置反馈信息并发送至教师终端,以便提示教师修改作业布置信息,从而提高作业布置的合理性。
本申请的发明目的二采用如下技术方案实现:
一种基于线上教育的师生作业交互系统,包括:
教学项目信息获取模块,用于实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
科目作业量确定模块,用于获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
作业布置指引信息更新模块,用于当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
通过采用上述技术方案,实时接收课堂教学信息载体,以便通过文义提取模型实时提取课堂教学信息载体中涉及的文字内容的含义,从而分析本次课堂教学内容的类型,以确定教学项目信息,包括各教学项目的类型和各教学项目在本次课堂中的时间占比;根据学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目的科目作业量,以便根据学生的课程安排合理分配各科目的作业量,提高后续作业布置的合理性;当教师准备布置作业而触发作业布置信号时,基于教学项目信息和科目作业量,生成/更新作业布置指引信息并发送至教师终端,以便教师在作业布置指引信息的引导下进行作业的布置,使得作业量、作业类型与学生的课程安排、课堂教学内容相适应,进而提高作业布置的质量。
本申请的发明目的三采用如下技术方案实现:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于线上教育的师生作业交互方法的步骤。
本申请的发明目的四采用如下技术方案实现:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于线上教育的师生作业交互方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.实时接收课堂教学信息载体,以便通过文义提取模型实时提取课堂教学信息载体中涉及的文字内容的含义,从而分析本次课堂教学内容的类型,以确定教学项目信息,包括各教学项目的类型和各教学项目在本次课堂中的时间占比;根据学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目的科目作业量,以便根据学生的课程安排合理分配各科目的作业量,提高后续作业布置的合理性;当教师准备布置作业而触发作业布置信号时,基于教学项目信息和科目作业量,生成/更新作业布置指引信息并发送至教师终端,以便教师在作业布置指引信息的引导下进行作业的布置,使得作业量、作业类型与学生的课程安排、课堂教学内容相适应,进而提高作业布置的质量。
2.根据现有的权威医学研究可知,学生尤其是低龄学生在课堂中持续集中注意力的能力有限,通常无法持续一整节课,而注意力不集中又会导致教学效果差的问题;实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,以便根据文本语义实时分析该课堂的教学内容,当需要学生集中注意力听课时,触发注意力唤醒指令,以开始计时并实时生成注意力计时数据,以获知学生持续集中注意力的时间;将注意力计时数据发送至教师终端,并显示与课堂教学信息载体录制界面,以便教师在通过直播或录播的方式进行线上教学时获知当前学生持续集中注意时间,进而便于教师在录制课堂教学内容时合理分配重难点知识讲解内容、活跃课堂气氛内容和低注意力需求内容的时间;当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息并发送至教师终端的课堂教学信息载体录制界面,以提示教师当前可能出现学生注意力下降的情况,便于教师调整授课内容,提高教学效果。
3.作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息,用于限制对学生在各课程周期布置的作业总量,根据本科目在学生课程表的当前课程周期的课时占比和作业总量限制信息,计算对应的标准作业量,以便引导各科目教师按照课时占比布置相应的作业量;由于在实际线上教学中,严格按照各科目的课程量来限制各科目的作业布置量可能不合理,例如,语文科目可能布置的作文作业需要较长的时间完成,因此,作业分配规则还包括各课程周期的:调整权限科目信息,用于记录具有布置超出标准作业量作业权限的科目;科目调整限制信息,用于记录各科目的上限作业量;基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,以实现通过预设调整权限科目信息的方式赋予某些科目布置超出标准作业量作业的权限,若某些科目曾经布置了超出标准作业量的作业之后,可以通过科目调整限制信息限制该科目后续的作业量布置上限;基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量,便于教师获知本科目布置作业的标准量和上限量,从而进一步提高作业布置的科学性。
附图说明
图1是本申请实施例一中基于线上教育的师生作业交互方法的流程图。
图2是本申请基于线上教育的师生作业交互方法中步骤S10的流程图。
图3是本申请基于线上教育的师生作业交互方法中步骤S10的另一流程图。
图4是本申请基于线上教育的师生作业交互方法中步骤S13的流程图。
图5是本申请基于线上教育的师生作业交互方法中步骤S20的流程图。
图6是本申请基于线上教育的师生作业交互方法的另一流程图。
图7是本申请实施例二中基于线上教育的师生作业交互系统的一原理框图。
图8是本申请实施例三中的设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图1至8对本申请作进一步详细说明。
实施例一
参照图1,本申请公开一种基于线上教育的师生作业交互方法,具体包括如下步骤:
S10:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息。
在本实施例中,课堂教学信息载体是指线上教育所需传播的知识的载体,具体可以是视频、音频、图片等;文义提取模型是指用于从课堂教学信息载体中提取文字及对应的语义的模型,文义提取模型内置有多种文本转化算法和语义识别算法,文本转化算法包括语音识别算法和图像识别算法;教学项目信息是指课堂上教学的知识所属类型的信息,例如,阅读、朗诵、书写、计算、写作、听力等不同类型。
具体地,实时接收课堂教学信息载体,以便通过文义提取模型实时提取课堂教学信息载体中涉及的文字内容的含义,从而分析本次课堂教学内容的类型,以确定教学项目信息,包括各教学项目的类型和各教学项目在本次课堂中的时间占比。
其中,如图2所示,在步骤S10中,包括:
S11:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,将所述课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据。
具体地,实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型中,向将课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据,便于后续对不同类型的数据采取不同的算法转化为相应的文本信息,便于后续进一步分析课堂教学内容。
S12:通过处理所述音频数据,生成音频转化文本信息。
具体地,通过语音识别算法对音频数据进行识别,以生成音频转化文本信息,本实施例中语音识别算法是指用于识别语音信息并转化为文本信息的算法。
S13:通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息。
具体地,通过图像识别算法对视频数据和图像数据进行识别,以生成影像转化文本信息,本实施例中图像识别算法是指用于识别视频或图片中文字并转化为文本信息的算法;获取音频转化文本信息和影像转化文本信息,以达到将课堂教学内容文本化的效果。
其中,如图4所示,在步骤S13之后,包括:
S131:读取教师终端预设的字幕设置信息,所述字幕设置信息包括待转化文本信息和转化语种信息。
在本实施例中,字幕设置信息包括待转化文本信息和转化语种信息,其中待转化文本信息是指被设置为需要生成字幕的文本信息,具体可以是从音频转化文本信息和影像转化文本信息中选择;转化语种信息包括需生成字幕的文本信息的初始语种信息和字幕的目标语种信息。
具体地,教师终端可预设字幕设置信息,包括待转化文本信息和转化语种信息,以便教师根据实际授课需求选定需要生成字幕的文本信息,以及自动生成字幕的初始语种和目标语种信息;以便实现播放外语影像/音频资料时自动生成中文字幕。
S132:基于所述字幕设置信息、音频转化文本信息和影像转化文本信息生成字幕文本,将字幕文本发送至学生终端。
具体地,获取音频转化文本信息和影像转化文本信息,基于预设的字幕设置信息生成字幕文本,并将字幕文本发送至学生终端,并显示于课堂教学信息载体播放界面,便于学生通过阅读字幕文本的方式理解授课内容。
S14:通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,分析各类教学项目的时间占比,生成教学项目信息。
具体地,通过语义识别算法对音频转化文本信息和影像转化文本信息进行处理,分析文本语义,以便根据课堂教学内容分析该堂课学习的教学项目类型,以及各类型教学项目的时间占比,从而生成教学项目信息,以便后续根据教学项目信息合理分配各类作业任务量的占比,例如,当天语文科目共有一节课40分钟,其中书写教学20分钟,占课堂总时长50%,课文阅读教学20分钟,占课堂总时长50%,则生成的教学项目信息为“书写20分钟、50%,阅读20分钟、50%”,教学项目信息存储于计算机的文本格式可以根据实际需求调整为兼容计算机程序的格式,例如代码。
其中,如图3所示,在步骤S10中,还包括:
S15:实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,当触发注意力唤醒指令时,开始计时以生成注意力计时数据。
在本实施例中,注意力唤醒指令是指在需要学生集中注意力时触发的指令,具体可以是由语义识别算法识别特定唤醒词如“注意”、“认真听”、“打起精神来”触发,也可以是由教师控制教师终端的特定实体/虚拟按键触发;注意力计时数据是指在注意力唤醒指令触发后开始计时而生成的数据,用于记录学生集中注意力的累计时间。
具体地,根据现有的权威医学研究可知,学生尤其是低龄学生在课堂中持续集中注意力的能力有限,通常无法持续一整节课,而注意力不集中又会导致教学效果差的问题;实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,以便根据文本语义实时分析该课堂的教学内容,当需要学生集中注意力听课时,触发注意力唤醒指令,以开始计时并实时生成注意力计时数据,以获知学生持续集中注意力的时间。
S16:将注意力计时数据发送至教师终端以标注于课堂教学信息载体录制界面。
在本实施例中,课堂教学信息载体录制界面是指教师在录制课堂教学信息载体时的界面,具体可以是直播时的界面,也可以是录播时的界面,
具体地,将注意力计时数据发送至教师终端,并显示与课堂教学信息载体录制界面,以便教师在通过直播或录播的方式进行线上教学时,获知当前学生持续集中注意时间,进而便于教师在录制课堂教学内容时合理分配重难点知识讲解内容、活跃课堂气氛内容和低注意力需求内容的时间。
S17:当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息,将教学提示信息发送至教师终端以显示于课堂教学信息载体录制界面。
在本实施例中,注意力计时阈值是指用于判断学生持续集中注意力的时间是否达到上限的阈值(也可以将注意力计时阈值的具体数值设置为低于学生持续集中注意力上限时间),注意力计时阈值的具体数值可以是根据权威医学文献而确定,而且注意力计时阈值的具体数值是根据学生的年龄、年级等因素确定的。
具体地,当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息并发送至教师终端的课堂教学信息载体录制界面,以提示教师当前可能出现学生注意力下降的情况,便于教师调整授课内容或授课方式,以便提高教学效果。
S20:获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量。
在本实施例中,作业分配规则是指线上教育的各科目、各类型作业布置量的分配规则;科目作业量是指用于引导教师布置本科目的作业量的数据;作业量是以完成作业所需花费的时间作为统计指标。
具体地,根据学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目的科目作业量,以便根据学生的课程安排合理分配各科目的作业量,提高后续作业布置的合理性。
其中,如图5所示,在步骤S20中,包括:
S21:基于本科目在学生课程表当前课程周期的课时占比与作业总量限制信息,计算对应的标准作业量。
在本实施例中,作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息,用于限制对学生在各课程周期布置的作业总量,具体可以根据教育部发布的相关通知确定;优选地,本实施例中课程周期为一天,也可以根据实际需求将课程周期设置为七天;标准作业量是指对各科目的推荐作业布置量。
具体地,根据本科目在学生课程表的当前课程周期的课时占比和作业总量限制信息,计算对应的标准作业量,以便引导各科目教师按照课时占比布置相应的作业量;例如,初中生对应的作业总量限制信息课后作业量不超过90分钟,而在某日的学生课程表中,包括语文课两节、数学课两节、英语课两节,因而当日语文、数学、英语的标准作业量均为30分钟。
S22:获取班级作业存量,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量。
在本实施例中,作业分配规则还包括调整权限科目信息和科目调整限制信息,调整权限科目信息记录了具有布置超出标准作业量作业权限的科目,科目调整限制信息记录了对各科目上限作业量的限制信息;班级作业存量是指当前课程周期中教师已布置的作业量;上限作业量是指对各科目可布置作业量上限的硬性限制。
具体地,由于在实际线上教学中,严格按照各科目的课程量来限制各科目的作业布置量可能不合理,例如,语文科目可能布置的作文作业需要较长的时间(需约90分钟)完成,因而会挤占当日其他科目可布置作业量,若严格按照各科目的课程量来限制各科目的作业布置量,则无法布置此类作业。因此,作业分配规则还包括各课程周期的:调整权限科目信息,用于记录具有布置超出标准作业量作业权限的科目;科目调整限制信息,用于记录各科目的上限作业量。
具体地,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,以实现通过预设调整权限科目信息的方式赋予某些科目布置超出标准作业量作业的权限,例如,某日,语文科目需要布置作文(需90分钟完成)作为课后作业,则可在调整权限科目信息中预先设置语文科目,以便能够实现该项作业的布置。
具体地,当某些科目曾经布置了超出标准作业量的作业之后,可以通过科目调整限制信息限制该科目后续若干课程周期的作业量布置上限;例如,在语文科目布置作文的作业后,可通过科目调整限制信息限制未来若干天语文科目的上限作业量;基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量,便于教师获知本科目布置作业的标准量和上限量,从而进一步提高作业布置的科学性。
S30:当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
在本实施例中,作业布置信号是指在教师需要布置作业时触发的信号,具体可以是在教师打开教师终端的作业布置界面时同步触发。
具体地,当教师准备布置作业而触发作业布置信号时,基于教学项目信息和科目作业量,生成/更新作业布置指引信息并发送至教师终端,以便教师在作业布置指引信息的引导下进行作业的布置,使得作业量、作业类型与学生的课程安排、课堂教学内容相适应,进而提高作业布置的质量。
其中,如图6所示,在步骤S30之后,基于线上教育的师生作业交互方法还包括:
S40:接收教师终端发送的作业布置信息,基于所述作业布置信息评估各作业项目的属性信息,所述属性信息包括作业类型、作业量信息和提交时间。
具体地,将作业布置指引信息发送至教师终端后,便于指导教师布置作业,接收教师终端发送的作业布置信息,以获知教师布置的作业内容,评估各项作业的属性,包括作业类型、作业量信息和提交时间。
S50:基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则。
具体地,根据作业布置信息所对应的属性信息,以判断该教师所布置的作业是否符合作业分配规则的规定;
S60:若符合,将所述作业布置信息发送至学生终端和监督终端,基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息更新所述作业分配规则。
具体地,若符合,则将作业布置信息发送至学生终端和监督终端,便于提醒学生完成作业、家长监督学生,并根据作业布置信息所对应的各属性信息更新作业分配规则,以调整后续教师布置作业时的规则,具体调节的包括班级作业存量和科目调整限制信息。
其中,在步骤S50之后,还包括:
S51:若不符合,对所述作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,生成作业布置反馈信息并发送至教师终端。
在本实施例中,作业布置反馈信息是指用于提示教师所布置作业不符合作业分配规则规定的信息,并注明不合格原因。
具体地,若教师所布置的作业不符合作业分配规则的规定,则对作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,以生成作业布置反馈信息并发送至教师终端,以便提示教师修改作业布置信息,从而提高作业布置的合理性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种基于线上教育的师生作业交互系统,该基于线上教育的师生作业交互系统与上述实施例中基于线上教育的师生作业交互方法相对应。
如图7所示,基于线上教育的师生作业交互系统,包括教学项目信息获取模块、科目作业量获取模块和作业布置指引信息更新模块。各功能模块的详细说明如下:
教学项目信息获取模块,用于实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
科目作业量获取模块,用于获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
作业布置指引信息更新模块,用于当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
其中,教学项目信息获取模块还包括:
课堂教学信息载体分解子模块,用于实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,将所述课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据;
音频转化文本信息生成子模块,用于通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;
影像转化文本信息生成子模块,用于通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息;
教学项目信息生成子模块,用于通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,分析各类教学项目的时间占比,生成教学项目信息;
注意力计时数据生成子模块,用于实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,当触发注意力唤醒指令时,开始计时以生成注意力计时数据;
注意力计时数据标注子模块,用于将注意力计时数据发送至教师终端以标注于课堂教学信息载体录制界面;
教学提示信息发送子模块,用于当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息,将教学提示信息发送至教师终端以显示于课堂教学信息载体录制界面。
其中,教学项目信息获取模块还包括:
字幕设置信息读取子模块,用于读取教师终端预设的字幕设置信息,所述字幕设置信息包括待转化文本信息和转化语种信息;
字幕文本生成子模块,用于基于所述字幕设置信息、音频转化文本信息和影像转化文本信息生成字幕文本,将字幕文本发送至学生终端。
其中,科目作业量获取模块还包括:
标准作业量计算子模块,用于基于本科目在学生课程表当前课程周期的课时占比与作业总量限制信息,计算对应的标准作业量;
科目作业量生成子模块,用于获取班级作业存量,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量。
其中,基于线上教育的师生作业交互系统还包括:
作业布置信息接收模块,用于接收教师终端发送的作业布置信息,基于所述作业布置信息评估各作业项目的属性信息,所述属性信息包括作业类型、作业量信息和提交时间;
作业布置信息判断模块,用于基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则;
作业布置信息发送模块,用于若符合,将所述作业布置信息发送至学生终端和监督终端,基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息更新所述作业分配规则;
作业布置反馈信息生成模块,用于若不符合,对所述作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,生成作业布置反馈信息并发送至教师终端。
关于基于线上教育的师生作业交互系统的具体限定可以参见上文中对于基于线上教育的师生作业交互方法的限定,在此不再赘述;上述基于线上教育的师生作业交互系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现;上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以是以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储课堂教学信息载体、文义提取模型、教学项目信息、学生课程表、作业分配规则、科目作业量和作业布置指引信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于线上教育的师生作业交互方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
S10:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
S20:获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
S30:当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
S10:实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
S20:获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
S30:当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)、DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于线上教育的师生作业交互方法,其特征在于,包括:
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息;
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息的步骤中,包括:
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,将所述课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据;
通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;
通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息;
通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,分析各类教学项目的时间占比,生成教学项目信息;
实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息的步骤中,还包括:
实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,当触发注意力唤醒指令时,开始计时以生成注意力计时数据;
将注意力计时数据发送至教师终端以标注于课堂教学信息载体录制界面;
当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息,将教学提示信息发送至教师终端以显示于课堂教学信息载体录制界面;
所述作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息、调整权限科目信息和科目调整限制信息;基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量的步骤中,包括:
基于本科目在学生课程表当前课程周期的课时占比与作业总量限制信息,计算对应的标准作业量;
获取班级作业存量,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量;
所述作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息,用于限制对学生在各课程周期布置的作业总量;标准作业量是指对各科目的推荐作业布置量;班级作业存量是指当前课程周期中教师已布置的作业量;上限作业量是指对各科目可布置作业量上限的硬性限制;所述作业分配规则还包括调整权限科目信息和科目调整限制信息;所述调整权限科目信息记录了具有布置超出标准作业量作业权限的科目,所述科目调整限制信息记录了对各科目上限作业量的限制信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于线上教育的师生作业交互方法,其特征在于:通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息的步骤之后,包括:
读取教师终端预设的字幕设置信息,所述字幕设置信息包括待转化文本信息和转化语种信息;
基于所述字幕设置信息、音频转化文本信息和影像转化文本信息生成字幕文本,将字幕文本发送至学生终端。
3.根据权利要求1所述的一种基于线上教育的师生作业交互方法,其特征在于:当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端的步骤之后,还包括:
接收教师终端发送的作业布置信息,基于所述作业布置信息评估各作业项目的属性信息,所述属性信息包括作业类型、作业量信息和提交时间;
基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则;
若符合,将所述作业布置信息发送至学生终端和监督终端,基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息更新所述作业分配规则。
4.根据权利要求3所述的一种基于线上教育的师生作业交互方法,其特征在于:基于所述作业布置信息对应的各所述属性信息,判断是否符合所述作业分配规则的步骤之后,还包括:
若不符合,对所述作业布置信息中不符合所述作业分配规则的作业项目进行标记,注明不合格原因,生成作业布置反馈信息并发送至教师终端。
5.一种基于线上教育的师生作业交互系统,其特征在于,包括:
教学项目信息获取模块,用于实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,获取对应的教学项目信息,所述教学项目信息包括各类教学项目的时间占比信息;
科目作业量获取模块,用于获取学生课程表,基于学生课程表和预设的作业分配规则,确定本科目对应的科目作业量;
作业布置指引信息更新模块,用于当触发作业布置信号时,基于所述教学项目信息和所述科目作业量,更新作业布置指引信息并发送至教师终端,所述作业布置指引信息包括各作业类型的任务量占比信息;
其中,教学项目信息获取模块还包括:
课堂教学信息载体分解子模块,用于实时接收课堂教学信息载体并输入至文义提取模型,将所述课堂教学信息载体分解为音频数据、视频数据和图像数据;
音频转化文本信息生成子模块,用于通过语音识别算法处理所述音频数据,生成音频转化文本信息;
影像转化文本信息生成子模块,用于通过图像识别算法处理所述视频数据和图像数据,生成影像转化文本信息;
教学项目信息生成子模块,用于通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,分析各类教学项目的时间占比,生成教学项目信息;
注意力计时数据生成子模块,用于实时通过语义识别算法处理音频转化文本信息和影像转化文本信息,当触发注意力唤醒指令时,开始计时以生成注意力计时数据;
注意力计时数据标注子模块,用于将注意力计时数据发送至教师终端以标注于课堂教学信息载体录制界面;
教学提示信息发送子模块,用于当注意力计时数据达到预设的注意力计时阈值时,生成教学提示信息,将教学提示信息发送至教师终端以显示于课堂教学信息载体录制界面;
其中,科目作业量获取模块还包括:
标准作业量计算子模块,用于基于本科目在学生课程表当前课程周期的课时占比与作业总量限制信息,计算对应的标准作业量;
科目作业量生成子模块,用于获取班级作业存量,基于班级作业存量、调整权限科目信息和科目调整限制信息,计算本科目的上限作业量,基于标准作业量和上限作业量生成科目作业量;
所述作业分配规则包括各课程周期的作业总量限制信息,用于限制对学生在各课程周期布置的作业总量;标准作业量是指对各科目的推荐作业布置量;班级作业存量是指当前课程周期中教师已布置的作业量;上限作业量是指对各科目可布置作业量上限的硬性限制;所述作业分配规则还包括调整权限科目信息和科目调整限制信息;所述调整权限科目信息记录了具有布置超出标准作业量作业权限的科目,所述科目调整限制信息记录了对各科目上限作业量的限制信息。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于线上教育的师生作业交互方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于线上教育的师生作业交互方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310648749.6A CN116596268B (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310648749.6A CN116596268B (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116596268A CN116596268A (zh) | 2023-08-15 |
CN116596268B true CN116596268B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=87611638
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310648749.6A Active CN116596268B (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116596268B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112307197A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 多科目家庭作业的自动生成方法以及装置 |
CN113361924A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-07 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种用于优化教学质量的作业布置方法 |
CN114742679A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-12 | 颜东 | 一种基于互联网的线上教育管理控制系统 |
CN115375519A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-22 | 北京十六进制科技有限公司 | 一种基于数字化教学的区域作业数据分析系统 |
WO2023279715A1 (zh) * | 2021-07-06 | 2023-01-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 在线课堂的信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序 |
-
2023
- 2023-06-01 CN CN202310648749.6A patent/CN116596268B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112307197A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 多科目家庭作业的自动生成方法以及装置 |
CN113361924A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-07 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种用于优化教学质量的作业布置方法 |
WO2023279715A1 (zh) * | 2021-07-06 | 2023-01-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 在线课堂的信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序 |
CN114742679A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-12 | 颜东 | 一种基于互联网的线上教育管理控制系统 |
CN115375519A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-22 | 北京十六进制科技有限公司 | 一种基于数字化教学的区域作业数据分析系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116596268A (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111144191A (zh) | 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111353921A (zh) | 一种考试管理方法及系统、电子设备 | |
CN111144079B (zh) | 一种智能获取学习资源的方法、装置、打印机和存储介质 | |
CN112507294B (zh) | 一种基于人机交互的英语教学系统及教学方法 | |
CN110524558A (zh) | 一种辅助教学机器人 | |
CN111507680A (zh) | 在线面试方法、系统、设备及存储介质 | |
CN111259277A (zh) | 智能教育试题库管理系统及方法 | |
CN112950425A (zh) | 一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法 | |
KR101751391B1 (ko) | 수학 공식 입력 및 자동 채점이 가능한 수학 교육 시스템 | |
CN112907207A (zh) | 一种基于云计算的远程教学系统及方法 | |
CN116596268B (zh) | 一种基于线上教育的师生作业交互方法及系统 | |
KR102552408B1 (ko) | Ai 기반 수학 튜터링 서비스 제공 시스템 및 이의 실행 방법 | |
CN116416839A (zh) | 一种基于物联网实训系统的实训辅助教学的方法 | |
CN116110262A (zh) | 语音答题的评判方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113076074B (zh) | 一种电子黑板板书复现方法、系统、电子黑板和可读介质 | |
CN114254076B (zh) | 一种多媒体教学的音频处理方法、系统及存储介质 | |
CN116013286A (zh) | 一种英语阅读能力的智能评测方法、系统、设备及介质 | |
CN115631501A (zh) | 一种基于环幕教学空间的板书智能云调取方法 | |
Conijn et al. | Don’t wait until it is too late: The effect of timing of automated feedback on revision in ESL writing | |
CN114004499A (zh) | 一种教学作业的时长计算终端 | |
CN114691903A (zh) | 一种智能课程测试方法及系统、电子设备、存储介质 | |
CN110443732B (zh) | 作业统分方法、装置、设备和介质 | |
CN114119307A (zh) | 一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质 | |
CN113408810A (zh) | 智能课程管理系统 | |
CN112256743A (zh) | 一种自适应出题方法、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |