CN116596263A - 一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 - Google Patents
一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116596263A CN116596263A CN202310609736.8A CN202310609736A CN116596263A CN 116596263 A CN116596263 A CN 116596263A CN 202310609736 A CN202310609736 A CN 202310609736A CN 116596263 A CN116596263 A CN 116596263A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- flight
- aircraft
- information
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 70
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 44
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 22
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 22
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 19
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 7
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置,该方法包括:获取飞行任务信息;判断飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;当任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;当任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;目标备件需求信息用于指示对飞机部件进行替换的飞机备件的库存计划制定。可见,本发明有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及飞机技术领域,尤其涉及一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置。
背景技术
当前,飞机备件需求确定的研究主要集中于基于历史数据的预测方法,针对不同的数据类型特点设计相应的预测模型,包括自回归预测法、季节指数法、指数平滑法、组合预测法等。但对于飞机来说,能够顺利完成上级下达的各项任务,并保持持续出动能力是其首要职责,因此,面向任务需求应是飞机备件需求确定的主要依据。由于每种任务都有不同的特点,如何基于多样化任务要求,合理确定备件需求是飞机备件保障领域面临的一大难题。因此,提供一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置,以提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面公开了一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,所述方法包括:
获取飞行任务信息;
判断所述飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;
当所述任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;
当所述任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合;所述目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;所述目标备件需求信息用于指示对飞机部件进行替换的飞机备件的库存计划制定。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对所述飞行任务信息进行解析,得到任务部件关系信息集合;所述任务部件关系信息集合中的任务部件关系信息表征训练任务与飞机部件的对应关系;
对所述任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合;所述时间故障信息集合包括若干个时间故障信息;所述时间故障信息包括第一总飞行时和部件故障率;
基于所述时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合,包括:
对于任一所述飞机部件,从所述任务部件关系信息集合中所有的所述任务部件关系信息中确定出与该飞机部件相匹配的目标任务部件关系信息,得到目标任务部件关系信息集合;所述目标任务部件关系信息集合包括若干个所述目标任务部件关系信息;
对于任一所述目标任务部件关系信息,利用第一任务飞行时模型对该目标任务部件关系信息进行计算处理,得到第一目标飞行时;
利用第一总飞行时模型对所有所述第一目标飞行时和所述目标任务部件关系信息集合进行计算,得到该飞机部件对应的第一总飞行时;
其中,所述第一总飞行时模型为:
式中,Tz为所述飞机部件对应的第一总飞行时;Tej为第e架飞机的所述飞机部件完成第j个所述训练任务对应的第一目标飞行时;μj为所述飞机部件完成第j个所述训练任务对应的科目运行比;E为所述飞行任务中的所述飞机的数量;J为所述目标任务部件关系信息集合中所述目标任务部件关系信息的数量;
获取该飞机部件对应的故障信息;
利用故障计算模型对所述故障信息进行计算处理,得到该飞机部件对应的部件故障率;
其中,所述故障计算模型为:
式中,γ为所述飞机部件的部件故障率;F为所述飞机部件的故障总数;tf为所述飞行故障在第f次故障发生前的运行时间。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述基于所述时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合,包括:
对于任一所述时间故障信息,判断该时间故障信息对应的飞机部件是否为有寿件,得到部件类型判断结果;
当所述部件类型判断结果为是时,利用第一需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到第一寿件需求值;
其中,所述第一需求模型为:
式中,R为所述第一寿件需求值;Tz为所述飞机部件对应的第一总飞行时;N为一架飞机对应的飞机部件的数量;为所述飞机部件对应的有寿件规定寿命;
利用第二需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时和部件故障率进行解析计算,得到第二寿件需求值;
其中,所述第二需求模型为:
式中,S为所述第二寿件需求值;P为所述飞机部件对应的备件保障概率;γ为所述飞机部件的部件故障率;s!为对第s个数值进行阶乘;
对所述第一寿件需求值和所述第二寿件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
当所述部件类型判断结果为否时,利用第三寿件需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
其中,所述第三寿件需求模型为:
式中,D′为所述时间故障信息对应的第一备件需求值;为所述飞机部件对应的无寿件规定寿命;[·]为向下取整;
对所有第一备件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的飞机部件的目标备件需求信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合,包括:
对所述飞行任务进行解析,得到转场任务数据信息集合;所述转场任务数据信息集合包括若干个转场任务数据信息;所述转场任务数据信息表征中飞行任务每执行一次飞行转场任务的任务数据情况;
对所述转场任务数据信息集合进行计算处理,得到所述目标备件需求信息集合。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述转场任务数据信息集合进行计算处理,得到所述目标备件需求信息集合,包括:
对于任一所述飞机部件,对于任一所述转场任务数据信息,基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时;
利用部件消耗模型对所述第二总飞行时进行处理,得到该飞行部件对应的任务消耗量;
其中,部件消耗模型为:
式中,Cx为所述飞行部件对应的任务消耗量;T′x为所述飞机部件的第二总飞行时;εx为所述飞行部件维修后堪用的百分比;为所述飞行部件的平均寿命;
利用备件携行模型对所述任务消耗量和该转场任务数据信息进行计算处理,得到该飞行部件对应的任务携行量;
其中,备件携行模型为:
Czx=Cx-Cq;
式中,Czx为所述飞行部件对应的任务携行量;Cq为所述转场任务数据信息中所述飞行部件的可供应量;
对所有所述任务携行量进行求和计算处理,得到该飞行部件对应的目标备件需求信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时,包括:
利用飞机飞行时间模型对该转场任务数据信息进行计算处理,得到飞机总飞行时;
其中,所述飞机飞行时间模型为:
式中,Ty为所述飞机总飞行时;Ky为所述转场任务数据信息中第y天出动的飞机数量;hy为所述转场任务数据信息中第y天所述飞机的出动架次率;为所述飞机的平均出动时间;
利用第二总飞行时模型对所述飞机总飞行时进行计算处理,得到该飞机部件的第二总飞行时;
其中,所述第二总飞行模型为:
式中,μ为所述飞行部件的科目运行比。
本发明实施例第二方面公开了一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置,装置包括:
获取模块,用于获取飞行任务信息;
判断模块,用于判断所述飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;
第一处理模块,用于当所述任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;
第二处理模块,用于当所述任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合;所述目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;所述目标备件需求信息用于指示飞机备件的库存计划制定。
本发明第三方面公开了另一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例第一方面公开的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,获取飞行任务信息;判断飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;当任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;当任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;目标备件需求信息用于指示对飞机部件进行替换的飞机备件的库存计划制定。可见,本发明有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法的流程示意图。其中,图1所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法应用于飞机备件管理系统中,如用于基于飞行任务的飞机备件需求确定管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图1所示,该基于飞行任务的飞机备件需求确定方法可以包括以下操作:
101、获取飞行任务信息。
102、判断飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果。
103、当任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合。
104、当任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合。
本发明实施例中,目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息。
本发明实施例中,目标备件需求信息用于指示对飞机部件进行替换的飞机备件的库存计划制定。
需要说明的是,上述目标任务为本场飞行任务。进一步的,本场飞行任务是在本场常驻基地执行的平时飞行训练任务。进一步的,飞行任务还包括转场飞行任务,即转场至前进基地执行的轮战驻训、打靶、演习演练和作战任务
需要说明的是,上述飞行任务信息是否与目标任务相匹配的判断是根据两者的任务标签来确定的,即当飞行任务信息的任务标签为本场飞行任务时,则与目标任务的任务标签是相一致的。
需要说明的是,在得到目标备件需求信息集合之后,可进一步解析得到飞机部件对应的飞机备件的上下限。举例来说,当任务判断结果为本场飞行任务时,飞机部件对应的飞机备件的上下限为目标备件需求信息对应的目标备件需求值和有寿件的第一备件需求值。当任务判断结果为转场飞行任务时,飞机部件对应的飞机备件的上下限为本场飞行任务的目标备件需求值与转场飞行任务携行量对应的目标备件需求值之和,以及本场飞行任务的目标备件需求值。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在一个可选的实施例中,上述利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对飞行任务信息进行解析,得到任务部件关系信息集合;任务部件关系信息集合中的任务部件关系信息表征训练任务与飞机部件的对应关系;
对任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合;时间故障信息集合包括若干个时间故障信息;时间故障信息包括第一总飞行时和部件故障率;
基于时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合。
需要说明的是,上述本场飞行任务通常由一系列飞行训练科目组成,不同的训练科目飞机各部件的运行时间和要求存在不同程度的差异。进一步的,上述对飞行任务信息进行解析是根据系统层级分解训练科目,以得到不同训练任务与飞机部件的对应关系。举例来说,部件在一个训练科目下的总运行时间与装配该部件飞机该科目的总时间之比近似为一个常值,称为飞机部件的科目运行比,其是确定飞机部件运行时间的关键指标,可由飞机历年飞行情况统计分析得到。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在另一个可选的实施例中,对任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合,包括:
对于任一飞机部件,从任务部件关系信息集合中所有的任务部件关系信息中确定出与该飞机部件相匹配的目标任务部件关系信息,得到目标任务部件关系信息集合;目标任务部件关系信息集合包括若干个目标任务部件关系信息;
对于任一目标任务部件关系信息,利用第一任务飞行时模型对该目标任务部件关系信息进行计算处理,得到第一目标飞行时;
利用第一总飞行时模型对所有第一目标飞行时和目标任务部件关系信息集合进行计算,得到该飞机部件对应的第一总飞行时;
其中,第一总飞行时模型为:
式中,Tz为飞机部件对应的第一总飞行时;Tej为第e架飞机的飞机部件完成第j个训练任务对应的第一目标飞行时;μj为飞机部件完成第j个训练任务对应的科目运行比;E为飞行任务中的飞机的数量;J为目标任务部件关系信息集合中目标任务部件关系信息的数量;
获取该飞机部件对应的故障信息;
利用故障计算模型对故障信息进行计算处理,得到该飞机部件对应的部件故障率;
其中,故障计算模型为:
式中,γ为飞机部件的部件故障率;F为飞机部件的故障总数;tf为飞行故障在第f次故障发生前的运行时间。
需要说明的是上述从任务部件关系信息集合中所有的任务部件关系信息中确定出与该飞机部件相匹配的目标任务部件关系信息是根据飞机部件的部件标签来筛选。进一步的,上述部件标签可以是部件名称,也可以是部件编号,本发明实施例不做限定。
可选的,上述第一任务飞行时模型为:
式中,Tj为第j个训练任务对应的任务时;wej为第e架飞机的飞机部件完成第j个训练任务对应的权重值。
需要说明的是,上述飞机部件对应的故障信息是根据历史信息统计得到的,可直接获取得到。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,基于时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合,包括:
对于任一时间故障信息,判断该时间故障信息对应的飞机部件是否为有寿件,得到部件类型判断结果;
当部件类型判断结果为是时,利用第一需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到第一寿件需求值;
其中,第一需求模型为:
式中,R为第一寿件需求值;Tz为飞机部件对应的第一总飞行时;N为一架飞机对应的飞机部件的数量;为飞机部件对应的有寿件规定寿命;
利用第二需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时和部件故障率进行解析计算,得到第二寿件需求值;
其中,第二需求模型为:
式中,S为第二寿件需求值;P为飞机部件对应的备件保障概率;γ为飞机部件的部件故障率;s!为对第s个数值进行阶乘;
对第一寿件需求值和第二寿件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
当部件类型判断结果为否时,利用第三寿件需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
其中,第三寿件需求模型为:
式中,D′为时间故障信息对应的第一备件需求值;为飞机部件对应的无寿件规定寿命;[·]为向下取整;
对所有第一备件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的飞机部件的目标备件需求信息。
需要说明的是,飞机部件包括有寿件和无寿件。有寿件的飞机部件为有寿件规定寿命的飞机部件,当达到有寿件规定寿命时,则该飞机部件必须更换。而无寿件的飞机部件则无固定的寿命时间,其可规定一个飞行使用时间作为无寿件规定寿命,具体可视不同飞机部件具体而定。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对飞行任务进行解析,得到转场任务数据信息集合;转场任务数据信息集合包括若干个转场任务数据信息;转场任务数据信息表征中飞行任务每执行一次飞行转场任务的任务数据情况;
对转场任务数据信息集合进行计算处理,得到目标备件需求信息集合。
需要说明的是看,上述转场任务数据信息可包含转场任务周期、出动架次率、出动时间和部件科目运行比。
需要说明的是,转场飞行任务备件携行量的确定主要基于转场飞行任务要求和前进基地的备件保障能力。执行转场飞行任务前一般会提前更换马上到寿的有寿件,以免转场任务期间出现故障。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在一个可选的实施例中,上述对转场任务数据信息集合进行计算处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对于任一飞机部件,对于任一转场任务数据信息,基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时;
利用部件消耗模型对第二总飞行时进行处理,得到该飞行部件对应的任务消耗量;
其中,部件消耗模型为:
式中,Cx为飞行部件对应的任务消耗量;T′x为飞机部件的第二总飞行时;εx为飞行部件维修后堪用的百分比;为飞行部件的平均寿命;
利用备件携行模型对任务消耗量和该转场任务数据信息进行计算处理,得到该飞行部件对应的任务携行量;
其中,备件携行模型为:
Czx=Cx-Cq;
式中,Czx为飞行部件对应的任务携行量;Cq为转场任务数据信息中飞行部件的可供应量;
对所有任务携行量进行求和计算处理,得到该飞行部件对应的目标备件需求信息。
需要说明的是,上述转场任务数据信息中飞行部件的可供应量是由前进基地具体确定的,确定转场任务之后可直接得到。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在另一个可选的实施例中,基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时,包括:
利用飞机飞行时间模型对该转场任务数据信息进行计算处理,得到飞机总飞行时;
其中,飞机飞行时间模型为:
式中,Ty为飞机总飞行时;Ky为转场任务数据信息中第y天出动的飞机数量;hy为转场任务数据信息中第y天飞机的出动架次率;为飞机的平均出动时间;
利用第二总飞行时模型对飞机总飞行时进行计算处理,得到该飞机部件的第二总飞行时;
其中,第二总飞行模型为:
式中,μ为飞行部件的科目运行比。
举例来说,假设某飞行大队有10架飞机,确定飞机的任务域,将飞机的年度任务划分为本场飞行任务和转场飞行任务两大类,飞行大队年度本场飞行任务如表1所示,飞机部件基本信息如表2所示,故障记录如表3所示,飞行大队年度转场飞行任务计划如表4所示。计算在备件保障率为90%的要求下,飞行大队完成本年度各项任务飞机部件1、2的备件需求。
表1本场飞行任务
训练科目 | 科目1 | 科目2 | 科目3 |
时间 | 200h | 500h | 300h |
表2飞机部件基本信息
飞机部件 | 类型 | 单机用数 | 科目运行比 | 平均寿命 |
部件1 | 有寿件 | 2 | 4 | 100h |
部件2 | 无寿件 | 3 | 5 | 50h |
表3部件1故障记录
故障次数 | 1 | 2 | 3 | 4 |
故障时刻 | 10.11 | 121.58 | 335.67 | 400 |
表4转场飞行任务计划
/>
可计算得部件1的年度运行时间为4000h,部件2的年度运行时间为5000h。根据部件1的故障统计数据可得飞机部件的部件故障率为0.01。
可根据第一需求模型计算得部件1的到寿需求为80个。已知备件保障率为90%,根据第二需求模型可得部件的故障需求为92个。因此,部件1的备件需求上下限为[80,172]。
可计算得部件2的本场飞行任务备件需求量100个。可计算得部件2的转场飞行任务备件携行量为20个。因此,部件2的备件需求上下限为[100,120]。
可见,实施本发明实施例所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置的结构示意图。其中,图2所描述的装置能够应用于飞机备件管理系统中,如用于基于飞行任务的飞机备件需求确定管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图2所示,该装置可以包括:
获取模块201,用于获取飞行任务信息;
判断模块202,用于判断飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;
第一处理模块203,用于当任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;
第二处理模块204,用于当任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;目标备件需求信息用于指示飞机备件的库存计划制定。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在另一个可选的实施例中,如图2所示,第一处理模块203利用第一需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对飞行任务信息进行解析,得到任务部件关系信息集合;任务部件关系信息集合中的任务部件关系信息表征训练任务与飞机部件的对应关系;
对任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合;时间故障信息集合包括若干个时间故障信息;时间故障信息包括第一总飞行时和部件故障率;
基于时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第一处理模块203对任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合,包括:
对于任一飞机部件,从任务部件关系信息集合中所有的任务部件关系信息中确定出与该飞机部件相匹配的目标任务部件关系信息,得到目标任务部件关系信息集合;目标任务部件关系信息集合包括若干个目标任务部件关系信息;
对于任一目标任务部件关系信息,利用第一任务飞行时模型对该目标任务部件关系信息进行计算处理,得到第一目标飞行时;
利用第一总飞行时模型对所有第一目标飞行时和目标任务部件关系信息集合进行计算,得到该飞机部件对应的第一总飞行时;
其中,第一总飞行时模型为:
式中,Tz为飞机部件对应的第一总飞行时;Tej为第e架飞机的飞机部件完成第j个训练任务对应的第一目标飞行时;μj为飞机部件完成第j个训练任务对应的科目运行比;E为飞行任务中的飞机的数量;J为目标任务部件关系信息集合中目标任务部件关系信息的数量;
获取该飞机部件对应的故障信息;
利用故障计算模型对故障信息进行计算处理,得到该飞机部件对应的部件故障率;
其中,故障计算模型为:
式中,γ为飞机部件的部件故障率;F为飞机部件的故障总数;tf为飞行故障在第f次故障发生前的运行时间。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第一处理模块203基于时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合,包括:
对于任一时间故障信息,判断该时间故障信息对应的飞机部件是否为有寿件,得到部件类型判断结果;
当部件类型判断结果为是时,利用第一需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到第一寿件需求值;
其中,第一需求模型为:
式中,R为第一寿件需求值;Tz为飞机部件对应的第一总飞行时;N为一架飞机对应的飞机部件的数量;为飞机部件对应的有寿件规定寿命;
利用第二需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时和部件故障率进行解析计算,得到第二寿件需求值;
其中,第二需求模型为:
式中,S为第二寿件需求值;P为飞机部件对应的备件保障概率;γ为飞机部件的部件故障率;s!为对第s个数值进行阶乘;
对第一寿件需求值和第二寿件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
当部件类型判断结果为否时,利用第三寿件需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
其中,第三寿件需求模型为:
式中,D′为时间故障信息对应的第一备件需求值;为飞机部件对应的无寿件规定寿命;[·]为向下取整;
对所有第一备件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的飞机部件的目标备件需求信息。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块204利用第二需求确定策略对飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对飞行任务进行解析,得到转场任务数据信息集合;转场任务数据信息集合包括若干个转场任务数据信息;转场任务数据信息表征中飞行任务每执行一次飞行转场任务的任务数据情况;
对转场任务数据信息集合进行计算处理,得到目标备件需求信息集合。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块204对转场任务数据信息集合进行计算处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对于任一飞机部件,对于任一转场任务数据信息,基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时;
利用部件消耗模型对第二总飞行时进行处理,得到该飞行部件对应的任务消耗量;
利用备件携行模型对任务消耗量和该转场任务数据信息进行计算处理,得到该飞行部件对应的任务携行量;
对所有任务携行量进行求和计算处理,得到该该飞行部件对应的目标备件需求信息。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块204基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时,包括:
利用飞机飞行时间模型对该转场任务数据信息进行计算处理,得到飞机总飞行时;
其中,飞机飞行时间模型为:
式中,Ty为飞机总飞行时;Ky为转场任务数据信息中第y天出动的飞机数量;hy为转场任务数据信息中第y天飞机的出动架次率;为飞机的平均出动时间;
利用第二总飞行时模型对飞机总飞行时进行计算处理,得到该飞机部件的第二总飞行时;
其中,第二总飞行模型为:
式中,μ为飞行部件的科目运行比。
可见,实施图2所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定装置有利于提高确定不同任务类型下飞机的备件需求的精确度和效率,进而为飞机备件库存计划的制定提供依据。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的又一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置的结构示意图。其中,图3所描述的装置能够应用于飞机备件管理系统中,如用于基于飞行任务的飞机备件需求确定管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图3所示,该装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器301;
与存储器301耦合的处理器302;
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码,用于执行实施例一所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法中的步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机可读读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一所描述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取飞行任务信息;
判断所述飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;
当所述任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;
当所述任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合;所述目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;所述目标备件需求信息用于指示对飞机部件进行替换的飞机备件的库存计划制定。
2.根据权利要求1所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合,包括:
对所述飞行任务信息进行解析,得到任务部件关系信息集合;所述任务部件关系信息集合中的任务部件关系信息表征训练任务与飞机部件的对应关系;
对所述任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合;所述时间故障信息集合包括若干个时间故障信息;所述时间故障信息包括第一总飞行时和部件故障率;
基于所述时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合。
3.根据权利要求2所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述对所述任务部件关系信息集合进行时间和故障率计算,得到时间故障信息集合,包括:
对于任一所述飞机部件,从所述任务部件关系信息集合中所有的所述任务部件关系信息中确定出与该飞机部件相匹配的目标任务部件关系信息,得到目标任务部件关系信息集合;所述目标任务部件关系信息集合包括若干个所述目标任务部件关系信息;
对于任一所述目标任务部件关系信息,利用第一任务飞行时模型对该目标任务部件关系信息进行计算处理,得到第一目标飞行时;
利用第一总飞行时模型对所有所述第一目标飞行时和所述目标任务部件关系信息集合进行计算,得到该飞机部件对应的第一总飞行时;
其中,所述第一总飞行时模型为:
式中,Tz为所述飞机部件对应的第一总飞行时;Tej为第e架飞机的所述飞机部件完成第j个所述训练任务对应的第一目标飞行时;μj为所述飞机部件完成第j个所述训练任务对应的科目运行比;E为所述飞行任务中的所述飞机的数量;J为所述目标任务部件关系信息集合中所述目标任务部件关系信息的数量;
获取该飞机部件对应的故障信息;
利用故障计算模型对所述故障信息进行计算处理,得到该飞机部件对应的部件故障率;
其中,所述故障计算模型为:
式中,γ为所述飞机部件的部件故障率;F为所述飞机部件的故障总数;tf为所述飞行故障在第f次故障发生前的运行时间。
4.根据权利要求2所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述基于所述时间故障信息集合,确定出目标备件需求信息集合,包括:
对于任一所述时间故障信息,判断该时间故障信息对应的飞机部件是否为有寿件,得到部件类型判断结果;
当所述部件类型判断结果为是时,利用第一需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到第一寿件需求值;
其中,所述第一需求模型为:
式中,R为所述第一寿件需求值;Tz为所述飞机部件对应的第一总飞行时;N为一架飞机对应的飞机部件的数量;为所述飞机部件对应的有寿件规定寿命;
利用第二需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时和部件故障率进行解析计算,得到第二寿件需求值;
其中,所述第二需求模型为:
式中,S为所述第二寿件需求值;P为所述飞机部件对应的备件保障概率;γ为所述飞机部件的部件故障率;s!为对第s个数值进行阶乘;
对所述第一寿件需求值和所述第二寿件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
当所述部件类型判断结果为否时,利用第三寿件需求模型对该时间故障信息对应的第一总飞行时进行计算,得到该时间故障信息对应的第一备件需求值;
其中,所述第三寿件需求模型为:
式中,D′为所述时间故障信息对应的第一备件需求值;为所述飞机部件对应的无寿件规定寿命;[·]为向下取整;
对所有第一备件需求值进行求和计算处理,得到该时间故障信息对应的飞机部件的目标备件需求信息。
5.根据权利要求1所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合,包括:
对所述飞行任务进行解析,得到转场任务数据信息集合;所述转场任务数据信息集合包括若干个转场任务数据信息;所述转场任务数据信息表征中飞行任务每执行一次飞行转场任务的任务数据情况;
对所述转场任务数据信息集合进行计算处理,得到所述目标备件需求信息集合。
6.根据权利要求5所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述对所述转场任务数据信息集合进行计算处理,得到所述目标备件需求信息集合,包括:
对于任一所述飞机部件,对于任一所述转场任务数据信息,基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时;
利用部件消耗模型对所述第二总飞行时进行处理,得到该飞行部件对应的任务消耗量;
其中,部件消耗模型为:
式中,Cx为所述飞行部件对应的任务消耗量;T′x为所述飞机部件的第二总飞行时;εx为所述飞行部件维修后堪用的百分比;为所述飞行部件的平均寿命;
利用备件携行模型对所述任务消耗量和该转场任务数据信息进行计算处理,得到该飞行部件对应的任务携行量;
其中,备件携行模型为:
Czx=Cx-Cq;
式中,Czx为所述飞行部件对应的任务携行量;Cq为所述转场任务数据信息中所述飞行部件的可供应量;
对所有所述任务携行量进行求和计算处理,得到该飞行部件对应的目标备件需求信息。
7.根据权利要求6所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法,其特征在于,所述基于该转场任务数据信息,计算该飞机部件的第二总飞行时,包括:
利用飞机飞行时间模型对该转场任务数据信息进行计算处理,得到飞机总飞行时;
其中,所述飞机飞行时间模型为:
式中,Ty为所述飞机总飞行时;Ky为所述转场任务数据信息中第y天出动的飞机数量;hy为所述转场任务数据信息中第y天所述飞机的出动架次率;为所述飞机的平均出动时间;
利用第二总飞行时模型对所述飞机总飞行时进行计算处理,得到该飞机部件的第二总飞行时;
其中,所述第二总飞行模型为:
式中,μ为所述飞行部件的科目运行比。
8.一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取飞行任务信息;
判断模块,用于判断所述飞行任务信息是否与目标任务相匹配,得到任务判断结果;
第一处理模块,用于当所述任务判断结果为是时,利用第一需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到目标备件需求信息集合;
第二处理模块,用于当所述任务判断结果为否时,利用第二需求确定策略对所述飞行任务信息进行处理,得到所述目标备件需求信息集合;所述目标备件需求信息集合包括若干个目标备件需求信息;所述目标备件需求信息用于指示飞机备件的库存计划制定。
9.一种基于飞行任务的飞机备件需求确定装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于飞行任务的飞机备件需求确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310609736.8A CN116596263A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310609736.8A CN116596263A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116596263A true CN116596263A (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=87598917
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310609736.8A Pending CN116596263A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116596263A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140281712A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | General Electric Company | System and method for estimating maintenance task durations |
CN106845109A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 中国人民解放军海军工程大学 | 一种指数型有寿件备件需求量的计算方法 |
CN108053079A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种用于机务外场的备件数量预测方法和系统 |
CN110737865A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-31 | 中国人民解放军海军工程大学 | 一种基于分段函数的威布尔型备件需求量确定方法及系统 |
CN113077098A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-06 | 中国人民解放军海军航空大学青岛校区 | 大规模作战航材需求预测和储备决策方法 |
CN113205311A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校 | 一种航空兵部队机动转场携行装备辅助支持装置及方法 |
CN113487187A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-08 | 西安交通大学 | 基于级次维修的时变备件库存配置方法 |
CN114219129A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-22 | 上海机电工程研究所 | 基于任务和mtbf的武器系统随行备件需求预测及评估系统 |
CN114862296A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-08-05 | 西门子(中国)有限公司 | 备件库存管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
-
2023
- 2023-05-26 CN CN202310609736.8A patent/CN116596263A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140281712A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | General Electric Company | System and method for estimating maintenance task durations |
CN106845109A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 中国人民解放军海军工程大学 | 一种指数型有寿件备件需求量的计算方法 |
CN108053079A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种用于机务外场的备件数量预测方法和系统 |
CN110737865A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-31 | 中国人民解放军海军工程大学 | 一种基于分段函数的威布尔型备件需求量确定方法及系统 |
CN113077098A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-06 | 中国人民解放军海军航空大学青岛校区 | 大规模作战航材需求预测和储备决策方法 |
CN113205311A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校 | 一种航空兵部队机动转场携行装备辅助支持装置及方法 |
CN113487187A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-08 | 西安交通大学 | 基于级次维修的时变备件库存配置方法 |
CN114219129A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-22 | 上海机电工程研究所 | 基于任务和mtbf的武器系统随行备件需求预测及评估系统 |
CN114862296A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-08-05 | 西门子(中国)有限公司 | 备件库存管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吕川,赵宇,张坚: "飞机备件需求量的确定方法", 北京航空航天大学学报, no. 04, 30 August 1995 (1995-08-30), pages 130 - 135 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8019504B2 (en) | Aircraft maintenance analysis tool | |
US20060089920A1 (en) | Method and system for evaluating costs of various design and maintenance approaches | |
CN111538951A (zh) | 一种异常定位方法及装置 | |
CN111192090A (zh) | 航班的座位分配方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN109492863A (zh) | 金融单证的自动生成方法及装置 | |
CN114327890B (zh) | 一种多指标融合的容器配额推荐方法和系统 | |
CN111340536A (zh) | 模型训练方法、客座率进度预测方法、系统、设备及介质 | |
CN116596263A (zh) | 一种基于飞行任务的飞机备件需求确定方法及装置 | |
JP2019148174A (ja) | ガスタービンの整備時期予測方法及びその装置 | |
CN115577996B (zh) | 一种电网停电计划的风险评估方法、系统、设备和介质 | |
Tedone | Repairable part management | |
CN111475702B (zh) | 基于爬虫技术的航司价格预警的方法、系统、设备和介质 | |
CN111507502B (zh) | 一种虚占航班班次的优化方法和系统 | |
Johnson et al. | Simulation of the number of spare engines required for an aircraft fleet | |
CN113987351A (zh) | 基于人工智能的智能推荐方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111737634A (zh) | 航班收入预测方法、系统、电子设备和可读存储介质 | |
CN112308344A (zh) | 一种未离港航班订座值预测方法、装置及电子设备 | |
WO2015073585A2 (en) | Automated computer controlled system for measuring the consumption of printer resources and transacting environmental offsets | |
CN111144682A (zh) | 一种配电网运行效率主要影响因素挖掘方法 | |
Ray | Louisiana's Equipment Replacement Dilemma | |
CN116883068A (zh) | 一种客户流失预警方法及系统 | |
Cohen et al. | Demand Forecasting with Program Factors | |
CN105005677A (zh) | 一种基于消耗数据的器材消耗规律分析系统 | |
Hixson | Equipment maintenance studies using a combination of discrete event and continuous system simulation | |
Slay et al. | Predicting Wartime Demand for Aircraft Parts |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |