CN116593953A - 一种ai芯片测试管理系统及方法 - Google Patents
一种ai芯片测试管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116593953A CN116593953A CN202310877876.3A CN202310877876A CN116593953A CN 116593953 A CN116593953 A CN 116593953A CN 202310877876 A CN202310877876 A CN 202310877876A CN 116593953 A CN116593953 A CN 116593953A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection device
- main control
- unit
- control unit
- moving driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 191
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 75
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 33
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2851—Testing of integrated circuits [IC]
- G01R31/2855—Environmental, reliability or burn-in testing
- G01R31/2872—Environmental, reliability or burn-in testing related to electrical or environmental aspects, e.g. temperature, humidity, vibration, nuclear radiation
- G01R31/2874—Environmental, reliability or burn-in testing related to electrical or environmental aspects, e.g. temperature, humidity, vibration, nuclear radiation related to temperature
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2851—Testing of integrated circuits [IC]
- G01R31/2893—Handling, conveying or loading, e.g. belts, boats, vacuum fingers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及一种AI芯片测试管理系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，通过各个装置之间的配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行实时全面监测管理，避免两个部件长期移动而形成的细微磨损对AI芯片的测试造成影响。通过各个装置之间的有序配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行快速的精准定位，还可避免大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统能耗；取料组件倾斜时，先进行连接松动检测，排除松动后，可根据是否存在异响分别进行磨损检测和形变检测，最终实现异常情况的精准定位，便于相关管理人员后续的应急处理。
Description
技术领域
本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种AI芯片测试管理系统及方法。
背景技术
目前对AI芯片的测试大多数都可以通过自动化测试设备来进行，但也有少部分AI芯片因为需要进行高温、低温和常温测试，而无法直接导入到自动化测试设备中。现阶段针对上述情况的自动化测试设备是一种芯片三温测试设备，包括高低温箱、移料装置和测试装置，高低温箱用于放置待测芯片并使待测芯片处于测试温度，高低温箱的一侧形成有一可开合的取料口；移料装置包括取料组件和移料驱动装置，取料组件在移料驱动装置的驱动下经取料口伸入高低温箱，取料组件用于拾取待测芯片，移料驱动装置用于带动取料组件移动以转移待测芯片；测试装置包括芯片测试座，芯片测试座用于接收转移的待测芯片并对待测芯片进行测试，于待测芯片完成测试后，移料装置根据测试装置的测试结果将芯片分类转移。能够使得测试良率保持稳定且提升测试效率和节省人力成本。
但是，移料驱动装置长期移动取料组件的过程中，移料驱动装置的滑动组件会存在细微磨损，从而导致取料组件从最初的水平变为向下微倾的状态，最终会影响取料组件对待测AI芯片的拾取，而相关工作人员无法通过肉眼观测到上述异常情况，现阶段也没有针对上述情况的AI芯片测试管理方案。
因此，现阶段需设计一种AI芯片测试管理系统、方法及存储介质，来解决以上问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种AI芯片测试管理系统、方法及存储介质，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，移料驱动装置长期移动取料组件的过程中，移料驱动装置的滑动组件会存在细微磨损，从而导致取料组件从最初的水平变为向下微倾的状态，最终会影响取料组件对待测AI芯片的拾取，而相关工作人员无法通过肉眼观测到上述异常情况，现阶段也没有针对上述情况的AI芯片测试管理方案。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：
一种AI芯片测试管理系统，包括倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置、主控制装置，所述主控制装置分别与所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置连接；
所述倾斜异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常倾斜；
所述连接松动检测装置用于检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否出现松动异常；
所述滑动异响检测装置用于检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在异响；
所述形变异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常形变；
所述磨损图像检测装置用于通过图像数据分析检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在磨损；
所述主控制装置用于控制所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置的开启和关闭。
进一步的，所述主控制装置控制倾斜异常检测装置处于常开状态，控制所述连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置处于常闭状态；
当所述倾斜异常检测装置检测到取料组件出现异常倾斜时，所述主控制装置控制所述连接松动检测装置开启；
当所述连接松动检测装置检测到取料组件与移料驱动装置的连接处未出现松动异常时，所述主控制装置控制所述滑动异响检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处存在异响时，所述主控制装置控制所述磨损图像检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处不存在异响时，所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启。
进一步的，所述倾斜异常检测装置包括第一控制单元、红外扫描单元、第一存储单元，所述第一控制单元分别与所述红外扫描单元、第一存储单元、主控制装置连接；
所述红外扫描单元用于采集取料组件的实时红外图像数据；
所述第一存储单元用于存储取料组件的预设红外图像数据；
所述第一控制单元将所述实时红外图像数据与所述预设红外图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第一控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常倾斜。
进一步的，所述连接松动检测装置包括第二控制单元、第一图像检测单元、图像检测移动单元，所述第二控制单元分别与所述第一图像检测单元、图像检测移动单元、主控制装置连接；
所述第一图像检测单元用于通过采集图像数据检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否存在间隙；
所述图像检测移动单元用于移动所述第一图像检测单元，使得所述第一图像检测单元能够采集取料组件与移料驱动装置的连接处的所有图像数据；
当所述第一图像检测单元检测到取料组件与移料驱动装置的连接处存在间隙时，所述第二控制单元向所述主控制装置反馈取料组件与移料驱动装置的连接处出现松动异常。
进一步的，所述滑动异响检测装置包括第三控制单元、声音传感器、第二存储单元，所述第三控制单元分别与所述声音传感器、第二存储单元、主控制装置连接；
所述声音传感器用于采集移料驱动装置的滑动组件处的实时声音数据；
所述第二存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处的参考声音数据；
所述第三控制单元将所述实时声音数据与所述参考声音数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在异响，若二者匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在异响。
进一步的，所述形变异常检测装置包括第四控制单元、第二图像检测单元、第三存储单元，所述第四控制单元分别与所述第二图像检测单元、第三存储单元、主控制装置连接；
所述第二图像检测单元用于检测取料组件的实时图像数据；
所述第三存储单元用于存储取料组件的参考图像数据；
所述第四控制单元将所述实时图像数据与所述参考图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常形变，若二者匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件未出现异常形变。
进一步的，所述磨损图像检测装置包括第五控制单元、第三图像检测单元、第四存储单元，所述第五控制单元分别与所述第三图像检测单元、第四存储单元、主控制装置连接；
所述第三图像检测单元用于检测移料驱动装置的滑动组件处的实时图像信息；
所述第四存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处发生磨损时的参考图像信息；
所述第五控制单元将所述实时图像信息与所述参考图像信息进行对比分析，若二者匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在磨损，若二者不匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在磨损。
一种AI芯片测试管理方法，采用如上述的一种AI芯片测试管理系统进行AI芯片测试管理。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如上述的一种AI芯片测试管理方法。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：
本方案其中一个有益效果在于，通过倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置之间的配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行实时全面监测管理，避免两个部件长期移动而形成的细微磨损对AI芯片的测试造成影响。通过各个装置之间的有序配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行快速的精准定位，还可避免大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统能耗；取料组件倾斜时，先进行连接松动检测，排除松动后，可根据是否存在异响分别进行磨损检测和形变检测，最终实现异常情况的精准定位，便于相关管理人员后续的应急处理。
附图说明
图1为本方案实施方式的系统结构示意图。
图2为本方案实施方式的系统运行原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
如图1所示，提出一种AI芯片测试管理系统，包括倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置、主控制装置，所述主控制装置分别与所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置连接；
所述倾斜异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常倾斜；取料组件在正常情况下是水平状态，若移料驱动装置与取料组件中存在磨损或松动等情况时，取料组件会向下倾斜。
所述连接松动检测装置用于检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否出现松动异常；
所述滑动异响检测装置用于检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在异响；
所述形变异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常形变（取料组件的端部向下弯曲）；
所述磨损图像检测装置用于通过图像数据分析检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在磨损；
所述主控制装置用于控制所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置的开启和关闭。
上述方案中，通过倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置之间的配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行实时全面监测管理，避免两个部件长期移动而形成的细微磨损对AI芯片的测试造成影响。系统还可设计与主控制装置进行数据交互的数据可视化设备、无线通信设备、智能移动设备等，实现各个检测数据的可视化和远程传输。
进一步的，如图2所示，所述主控制装置控制倾斜异常检测装置处于常开状态，控制所述连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置处于常闭状态；
当所述倾斜异常检测装置检测到取料组件出现异常倾斜时，所述主控制装置控制所述连接松动检测装置开启；
当所述连接松动检测装置检测到取料组件与移料驱动装置的连接处未出现松动异常时，所述主控制装置控制所述滑动异响检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处存在异响时，所述主控制装置控制所述磨损图像检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处不存在异响时，所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启。
上述方案中，通过倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置之间的有序配合方案，可针对移料驱动装置长期移动取料组件而出现肉眼不可见的异常情况进行快速的精准定位，还可避免大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统能耗；取料组件倾斜时，先进行连接松动检测，排除松动后，可根据是否存在异响分别进行磨损检测和形变检测，最终实现异常情况的精准定位，便于相关管理人员后续的应急处理。
进一步的，所述倾斜异常检测装置包括第一控制单元、红外扫描单元、第一存储单元，所述第一控制单元分别与所述红外扫描单元、第一存储单元、主控制装置连接；
所述红外扫描单元用于采集取料组件的实时红外图像数据；
所述第一存储单元用于存储取料组件的预设红外图像数据（即，取料组件在正常水平状态下的红外图像数据）；
所述第一控制单元将所述实时红外图像数据与所述预设红外图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第一控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常倾斜。
进一步的，所述连接松动检测装置包括第二控制单元、第一图像检测单元、图像检测移动单元，所述第二控制单元分别与所述第一图像检测单元、图像检测移动单元、主控制装置连接；
所述第一图像检测单元用于通过采集图像数据检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否存在间隙；
所述图像检测移动单元用于移动所述第一图像检测单元，使得所述第一图像检测单元能够采集取料组件与移料驱动装置的连接处的所有图像数据；
当所述第一图像检测单元检测到取料组件与移料驱动装置的连接处存在间隙时，所述第二控制单元向所述主控制装置反馈取料组件与移料驱动装置的连接处出现松动异常。
进一步的，所述滑动异响检测装置包括第三控制单元、声音传感器、第二存储单元，所述第三控制单元分别与所述声音传感器、第二存储单元、主控制装置连接；
所述声音传感器用于采集移料驱动装置的滑动组件处的实时声音数据；
所述第二存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处的参考声音数据（即，移料驱动装置的滑动组件处未出现磨损时，滑动过程中所产生的声音）；
所述第三控制单元将所述实时声音数据与所述参考声音数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在异响，若二者匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在异响。
当AI芯片测试现场存在噪音时，则跳过滑动异响检测装置的环节，直接控制形变异常检测装置、磨损图像检测装置开启；避免噪音对滑动异响检测装置形成干扰。
进一步的，所述形变异常检测装置包括第四控制单元、第二图像检测单元、第三存储单元，所述第四控制单元分别与所述第二图像检测单元、第三存储单元、主控制装置连接；
所述第二图像检测单元用于检测取料组件的实时图像数据；
所述第三存储单元用于存储取料组件的参考图像数据；
所述第四控制单元将所述实时图像数据与所述参考图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常形变，若二者匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件未出现异常形变。
进一步的，所述磨损图像检测装置包括第五控制单元、第三图像检测单元、第四存储单元，所述第五控制单元分别与所述第三图像检测单元、第四存储单元、主控制装置连接；
所述第三图像检测单元用于检测移料驱动装置的滑动组件处的实时图像信息；
所述第四存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处发生磨损时的参考图像信息；
所述第五控制单元将所述实时图像信息与所述参考图像信息进行对比分析，若二者匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在磨损，若二者不匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在磨损。
一种AI芯片测试管理方法，采用如上述的一种AI芯片测试管理系统进行AI芯片测试管理。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如上述的一种AI芯片测试管理方法。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，包括倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置、主控制装置，所述主控制装置分别与所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置连接；
所述倾斜异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常倾斜；
所述连接松动检测装置用于检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否出现松动异常；
所述滑动异响检测装置用于检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在异响；
所述形变异常检测装置用于检测取料组件是否出现异常形变；
所述磨损图像检测装置用于通过图像数据分析检测移料驱动装置的滑动组件处是否存在磨损；
所述主控制装置用于控制所述倾斜异常检测装置、连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置的开启和关闭。
2.根据权利要求1所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述主控制装置控制倾斜异常检测装置处于常开状态，控制所述连接松动检测装置、滑动异响检测装置、形变异常检测装置、磨损图像检测装置处于常闭状态；
当所述倾斜异常检测装置检测到取料组件出现异常倾斜时，所述主控制装置控制所述连接松动检测装置开启；
当所述连接松动检测装置检测到取料组件与移料驱动装置的连接处未出现松动异常时，所述主控制装置控制所述滑动异响检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处存在异响时，所述主控制装置控制所述磨损图像检测装置开启；
当所述滑动异响检测装置检测到移料驱动装置的滑动组件处不存在异响时，所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启。
3.根据权利要求2所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述倾斜异常检测装置包括第一控制单元、红外扫描单元、第一存储单元，所述第一控制单元分别与所述红外扫描单元、第一存储单元、主控制装置连接；
所述红外扫描单元用于采集取料组件的实时红外图像数据；
所述第一存储单元用于存储取料组件的预设红外图像数据；
所述第一控制单元将所述实时红外图像数据与所述预设红外图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第一控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常倾斜。
4.根据权利要求3所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述连接松动检测装置包括第二控制单元、第一图像检测单元、图像检测移动单元，所述第二控制单元分别与所述第一图像检测单元、图像检测移动单元、主控制装置连接；
所述第一图像检测单元用于通过采集图像数据检测取料组件与移料驱动装置的连接处是否存在间隙；
所述图像检测移动单元用于移动所述第一图像检测单元，使得所述第一图像检测单元能够采集取料组件与移料驱动装置的连接处的所有图像数据；
当所述第一图像检测单元检测到取料组件与移料驱动装置的连接处存在间隙时，所述第二控制单元向所述主控制装置反馈取料组件与移料驱动装置的连接处出现松动异常。
5.根据权利要求4所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述滑动异响检测装置包括第三控制单元、声音传感器、第二存储单元，所述第三控制单元分别与所述声音传感器、第二存储单元、主控制装置连接；
所述声音传感器用于采集移料驱动装置的滑动组件处的实时声音数据；
所述第二存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处的参考声音数据；
所述第三控制单元将所述实时声音数据与所述参考声音数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在异响，若二者匹配，则所述第三控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在异响。
6.根据权利要求5所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述形变异常检测装置包括第四控制单元、第二图像检测单元、第三存储单元，所述第四控制单元分别与所述第二图像检测单元、第三存储单元、主控制装置连接；
所述第二图像检测单元用于检测取料组件的实时图像数据；
所述第三存储单元用于存储取料组件的参考图像数据；
所述第四控制单元将所述实时图像数据与所述参考图像数据进行对比分析，若二者不匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件出现异常形变，若二者匹配，则所述第四控制单元向所述主控制装置反馈取料组件未出现异常形变。
7.根据权利要求6所述的一种AI芯片测试管理系统，其特征在于，所述磨损图像检测装置包括第五控制单元、第三图像检测单元、第四存储单元，所述第五控制单元分别与所述第三图像检测单元、第四存储单元、主控制装置连接；
所述第三图像检测单元用于检测移料驱动装置的滑动组件处的实时图像信息；
所述第四存储单元用于存储移料驱动装置的滑动组件处发生磨损时的参考图像信息；
所述第五控制单元将所述实时图像信息与所述参考图像信息进行对比分析，若二者匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处存在磨损，若二者不匹配，则所述第五控制单元向所述主控制装置反馈移料驱动装置的滑动组件处不存在磨损。
8.一种AI芯片测试管理方法，其特征在于，采用如权利要求1-7任一项所述的一种AI芯片测试管理系统进行AI芯片测试管理。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如权利要求8所述的一种AI芯片测试管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310877876.3A CN116593953B (zh) | 2023-07-18 | 2023-07-18 | 一种ai芯片测试管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310877876.3A CN116593953B (zh) | 2023-07-18 | 2023-07-18 | 一种ai芯片测试管理系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116593953A true CN116593953A (zh) | 2023-08-15 |
| CN116593953B CN116593953B (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=87590349
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310877876.3A Active CN116593953B (zh) | 2023-07-18 | 2023-07-18 | 一种ai芯片测试管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116593953B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117420782A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 四川沃轮电气制造有限公司 | 一种高效储能系统的智慧控制系统及方法 |
| CN117464083A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-01-30 | 酷佧切削技术(四川)有限公司 | 一种干切冷锯自动切割的智慧测控系统、方法及存储介质 |
Citations (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005308696A (ja) * | 2004-04-26 | 2005-11-04 | Denso Corp | 音信号処理方法、音信号処理ユニット、異音検査方法及び異音検査装置 |
| JP3164861U (ja) * | 2010-09-01 | 2010-12-24 | 田中鉄筋工業株式会社 | 土砂崩れ検知装置 |
| CN102050376A (zh) * | 2009-11-04 | 2011-05-11 | 株式会社东芝 | 输送机诊断装置及输送机诊断系统 |
| CN102991995A (zh) * | 2012-10-04 | 2013-03-27 | 昆山特力伯传动科技有限公司 | 输送带的倾斜检测装置 |
| CN205274695U (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 无锡华润安盛科技有限公司 | 芯片移载装置 |
| CN107697098A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 佘以道 | 一种车厢倾斜度现场的测量方法 |
| WO2018112644A1 (en) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | Blackberry Limited | Adjusting mechanical elements of cargo transportation units |
| CN208117874U (zh) * | 2018-04-08 | 2018-11-20 | 广东拓疆智能科技有限公司 | 一种机械手定位装置 |
| CN208478308U (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 德淮半导体有限公司 | 晶圆抓取装置及半导体加工设备 |
| CN209140930U (zh) * | 2018-11-20 | 2019-07-23 | 德淮半导体有限公司 | 晶圆抓取装置及半导体工艺设备 |
| CN111216128A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 季华实验室 | 机械臂运动均匀磨损控制方法、系统、储存介质和服务器 |
| CN111336918A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-06-26 | 深圳市兴华炜科技有限公司 | 一种插件夹爪检测工艺、系统及夹爪 |
| CN112218815A (zh) * | 2018-06-14 | 2021-01-12 | 三菱电机株式会社 | 乘客输送机异常检测装置 |
| CN112859833A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 发那科株式会社 | 无人搬运机器人系统 |
| CN113175959A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-27 | 中国矿业大学(北京) | 故障检测机器人及其控制方法 |
| CN214526671U (zh) * | 2020-12-23 | 2021-10-29 | 大陆泰密克汽车系统（上海）有限公司 | 一种夹爪机构及送料系统 |
| CN113733142A (zh) * | 2021-11-05 | 2021-12-03 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 机械手系统及机械手系统的控制方法 |
| CN217191023U (zh) * | 2022-02-14 | 2022-08-16 | 东莞利扬芯片测试有限公司 | 芯片三温测试机械手分选机 |
| CN115294198A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-11-04 | 安徽工程大学 | 一种基于视觉的机械臂全局性能测量系统及方法 |
| WO2022262791A1 (zh) * | 2021-06-16 | 2022-12-22 | 上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司 | 机械臂及穿引器组件、手术机器人系统及控制方法 |
| CN115532636A (zh) * | 2022-12-06 | 2022-12-30 | 四川墨比品牌优创科技有限公司 | 袋装食品净重测量检验装置、系统、方法及存储介质 |
| CN115900837A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-04-04 | 广州泽亨实业有限公司 | 一种旋转轴运行状态监测系统及方法 |
| CN116007686A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-04-25 | 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 | 一种ai处理芯片质量监测方法、设备及系统 |
| CN116009502A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-04-25 | 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 | 工业自动化平台智能数据采集系统及方法 |
| KR102528445B1 (ko) * | 2022-10-19 | 2023-05-02 | 박준건 | 실시간 크레인 원격 유지보수 관리 장치, 방법 및 시스템 |
| CN116295660A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-23 | 武汉能钠智能装备技术股份有限公司 | 天线测试装置、系统及方法 |
-
2023
- 2023-07-18 CN CN202310877876.3A patent/CN116593953B/zh active Active
Patent Citations (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005308696A (ja) * | 2004-04-26 | 2005-11-04 | Denso Corp | 音信号処理方法、音信号処理ユニット、異音検査方法及び異音検査装置 |
| CN102050376A (zh) * | 2009-11-04 | 2011-05-11 | 株式会社东芝 | 输送机诊断装置及输送机诊断系统 |
| JP3164861U (ja) * | 2010-09-01 | 2010-12-24 | 田中鉄筋工業株式会社 | 土砂崩れ検知装置 |
| CN102991995A (zh) * | 2012-10-04 | 2013-03-27 | 昆山特力伯传动科技有限公司 | 输送带的倾斜检测装置 |
| CN205274695U (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 无锡华润安盛科技有限公司 | 芯片移载装置 |
| WO2018112644A1 (en) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | Blackberry Limited | Adjusting mechanical elements of cargo transportation units |
| CN107697098A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 佘以道 | 一种车厢倾斜度现场的测量方法 |
| CN208117874U (zh) * | 2018-04-08 | 2018-11-20 | 广东拓疆智能科技有限公司 | 一种机械手定位装置 |
| CN112218815A (zh) * | 2018-06-14 | 2021-01-12 | 三菱电机株式会社 | 乘客输送机异常检测装置 |
| CN208478308U (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 德淮半导体有限公司 | 晶圆抓取装置及半导体加工设备 |
| CN209140930U (zh) * | 2018-11-20 | 2019-07-23 | 德淮半导体有限公司 | 晶圆抓取装置及半导体工艺设备 |
| CN112859833A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 发那科株式会社 | 无人搬运机器人系统 |
| CN111216128A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 季华实验室 | 机械臂运动均匀磨损控制方法、系统、储存介质和服务器 |
| CN111336918A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-06-26 | 深圳市兴华炜科技有限公司 | 一种插件夹爪检测工艺、系统及夹爪 |
| CN214526671U (zh) * | 2020-12-23 | 2021-10-29 | 大陆泰密克汽车系统（上海）有限公司 | 一种夹爪机构及送料系统 |
| WO2022262791A1 (zh) * | 2021-06-16 | 2022-12-22 | 上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司 | 机械臂及穿引器组件、手术机器人系统及控制方法 |
| CN113175959A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-27 | 中国矿业大学(北京) | 故障检测机器人及其控制方法 |
| CN113733142A (zh) * | 2021-11-05 | 2021-12-03 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 机械手系统及机械手系统的控制方法 |
| CN217191023U (zh) * | 2022-02-14 | 2022-08-16 | 东莞利扬芯片测试有限公司 | 芯片三温测试机械手分选机 |
| CN115294198A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-11-04 | 安徽工程大学 | 一种基于视觉的机械臂全局性能测量系统及方法 |
| KR102528445B1 (ko) * | 2022-10-19 | 2023-05-02 | 박준건 | 실시간 크레인 원격 유지보수 관리 장치, 방법 및 시스템 |
| CN115532636A (zh) * | 2022-12-06 | 2022-12-30 | 四川墨比品牌优创科技有限公司 | 袋装食品净重测量检验装置、系统、方法及存储介质 |
| CN115900837A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-04-04 | 广州泽亨实业有限公司 | 一种旋转轴运行状态监测系统及方法 |
| CN116009502A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-04-25 | 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 | 工业自动化平台智能数据采集系统及方法 |
| CN116007686A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-04-25 | 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 | 一种ai处理芯片质量监测方法、设备及系统 |
| CN116295660A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-23 | 武汉能钠智能装备技术股份有限公司 | 天线测试装置、系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117420782A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 四川沃轮电气制造有限公司 | 一种高效储能系统的智慧控制系统及方法 |
| CN117464083A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-01-30 | 酷佧切削技术(四川)有限公司 | 一种干切冷锯自动切割的智慧测控系统、方法及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116593953B (zh) | 2023-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116593953B (zh) | 一种ai芯片测试管理系统及方法 | |
| CN109765883A (zh) | 配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法 | |
| US6636814B1 (en) | Light rail vehicle having predictive diagnostic system for motor driven automated doors | |
| CN116626544B (zh) | 频域触发数据采集系统及方法 | |
| CN107544464A (zh) | 一种工业故障的检测方法及系统 | |
| CN112183193A (zh) | 一种高炉风口工作状态监控的方法 | |
| CN107907781B (zh) | 线路断路位置的判断方法及断线检测设备 | |
| CN107169388A (zh) | 实现sim卡热插拔功能的自动化测试系统和测试方法 | |
| CN112633049A (zh) | 一种高炉风口工作状态监控的系统 | |
| CN113193616B (zh) | 一种用于输电通道监拍设备的健康状态评估方法 | |
| CN116168347B (zh) | 一种芯片暴力热插拔自动监测保护系统及方法 | |
| CN112127718A (zh) | 站台门系统滑动门门锁运行状态检测方法 | |
| CN116009462B (zh) | 数据中心运维监控装置、系统及方法 | |
| CN112381130A (zh) | 一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法 | |
| CN110456732B (zh) | 一种带有学习功能的冲床故障监测系统 | |
| CN107889041A (zh) | 扬声器的检测方法及扬声器检测设备 | |
| CN205861788U (zh) | 一种快速电气设备故障定位分析系统 | |
| CN2473820Y (zh) | 管道内部电视监视成像装置 | |
| CN111563872B (zh) | 图像识别系统和图像识别方法 | |
| CN118549852B (zh) | 一种隔离放大器回路断线的识别方法及系统 | |
| CN116626256B (zh) | 一种智慧水务供水管网监测系统及方法 | |
| CN111694344B (zh) | 马铃薯收获机故障诊断系统与方法 | |
| CN209715750U (zh) | 一种自动检测插针机构 | |
| CN218383083U (zh) | 一种自动化测试系统 | |
| CN217467085U (zh) | 一种ic开短路测试装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |