CN116593495A - 烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于设备运维领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的运维智能控制系统无法对烟气分析仪的内部腐蚀恶化状态进行监控的问题，具体是烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法，包括智能控制平台，所述智能控制平台通信连接有腐蚀监测模块、内因分析模块、排放优化模块以及存储模块；所述腐蚀监测模块用于对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取到烟气在线监测设备的腐蚀系数；本发明可以对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析，保证烟气在线监测设备的检测精度，在腐蚀恶化严重时进行故障排查，改善烟气在线监测设备的运行环境。

Description

烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法

技术领域

本发明属于设备运维领域，涉及数据分析技术，具体是烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法。

背景技术

烟气分析仪可以对烟道中的多种参数进行测量，如CO、CO₂、SO₂、压力、抽力、温度等，虽然烟气分析仪操作简单，显示直观，但烟气分析仪在工作时容易受到各种因素引起的内部腐蚀，导致烟气分析仪的监测结果精确性受到影响。

现有的运维智能控制系统仅能够对烟气分析仪的内部腐蚀状态进行监测与分析，但是无法对烟气分析仪的内部腐蚀恶化状态进行监控，从而无法在内部腐蚀恶化严重时进行故障排查与处理，避免烟气分析仪在异常状态下长时间运行。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法，用于解决现有的运维智能控制系统无法对烟气分析仪的内部腐蚀恶化状态进行监控的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对烟气分析仪的内部腐蚀恶化状态进行监控的烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

烟气在线监测设备的运维智能控制系统，包括智能控制平台，所述智能控制平台通信连接有腐蚀监测模块、内因分析模块、排放优化模块以及存储模块；

所述腐蚀监测模块用于对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取到烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；将监测时段的腐蚀系数与上一监测时段腐蚀系数的差值标记为腐差系数，通过腐差系数对烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态是否满足要求进行判定；

所述内因分析模块用于对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查，通过排查结果生成净化规范信号、加热设备异常信号或外部检修信号并发送至智能控制平台；

所述排放优化模块用于对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析。

作为本发明的一种优选实施方式，烟气在线监测设备的腐蚀系数的获取过程包括：对烟气在线监测设备的管壁进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到腐蚀灰度范围，将像素格的灰度值与腐蚀灰度范围进行比对：若灰度值位于腐蚀灰度范围之内，则将对应的像素格标记为腐蚀格；若灰度值位于腐蚀灰度范围之外，则将对应的像素格标记为正常格；将腐蚀格与像素格的数量比值标记为监测图像的腐蚀系数。

作为本发明的一种优选实施方式，对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到腐蚀阈值，将腐蚀系数与腐蚀阈值进行比较：若腐蚀系数小于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态满足要求；若腐蚀系数大于等于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态不满足要求，生成管道更换信号并将管道更换信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到管道更换信号后将管道更换信号发送至排放优化模块以及管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，对烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到腐差阈值，将腐差系数与腐差阈值进行比较：若腐差系数小于腐差阈值，则判定烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态满足要求；若腐差系数大于等于腐差阈值，则判定烟气在线设备在监测时段内的腐蚀恶化状态不满足要求，生成内因分析信号并将内因分析信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到内因分析信号后将内因分析信号发送至内因分析模块。

作为本发明的一种优选实施方式，内因分析模块对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查的具体过程包括：将烟气在线监测设备在监测时段内监测到烟气排放不满足排放标准的次数标记为排放异常值，通过存储模块获取到排放异常阈值，将排放异常值与排放异常阈值进行比较：若排放异常值大于等于排放异常阈值，则生成净化规范信号并将净化规范信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到净化规范信号后将净化规范信号发送至管理人员的手机终端；若排放异常值小于排放异常阈值，则获取烟气在线监测设备在监测时段内排出烟气的温度最小值并标记为温低值，通过存储模块获取到温低阈值，将温低值与温低阈值进行比较：若温低值小于温低阈值，则生成加热设备异常信号并将加热设备异常信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到加热设备异常信号后将加热设备异常信号发送至管理人员的手机终端；若温低值大于等于温低阈值，则生成外部检修信号并将外部检修信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到外部检修信号后将外部检修信号发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，排放优化模块对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析的具体过程包括：以监测周期的运行时长为X轴，烟气在线监测设备的腐蚀系数为Y轴建立直角坐标系，以监测时段的结束时刻为横坐标、烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线，以监测折线最右侧监测点为端点作出与X轴的垂线并标记为分割线，由监测折线、分割线以及X轴构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值标记为烟气在线监测设备的优化值，通过优化值获取到优化参数，将优化参数发送至智能控制平台。

作为本发明的一种优选实施方式，通过优化值获取到优化参数的具体过程包括：将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，对优化对象的总排气量与监测时段数量的比值标记为排气均量，将优化对象在排气过程中的排气温度的最低值标记为优化对象的温低数据，由所有优化对象的排气均量最大值与排气均量最小值构成均量范围；由所有优化对象中温低数据的最大值与温低数据的最小值构成温低范围；由均量范围与温低范围构成优化参数。

烟气在线监测设备的运维智能控制方法，包括以下步骤：

步骤一：对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；

步骤二：对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查：获取烟气在线监测设备在监测时段内的排放异常值与温低值，通过排放异常值与温低值将腐蚀恶化严重的因素标记为烟气净化异常、加热温度不足或外部因素；

步骤三：对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析并得到烟气在线监测设备的优化值，将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，通过优化对象的排气均量与温低数据获取到优化参数。

本发明具备下述有益效果：

通过腐蚀监测模块可以对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析，通过图像拍摄与图像处理分析技术对烟气在线监测设备的管壁腐蚀状态进行监控，在腐蚀状态不满足要求时进行预警，保证烟气在线监测设备的检测精度，同时对每个监测时段的腐蚀系数变化状态进行监控，在腐蚀恶化严重时进行故障排查，改善烟气在线监测设备的运行环境；

通过内因分析模块可以对监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查分析，通过对监测时段内的排气温度与废气排放量等参数进行分析来对腐蚀恶化因素进行判定，延缓烟气在线监测设备的使用寿命的同时提高其检测精度；

通过排放优化模块可以在烟气在线监测设备的管道更换后，对烟气排放参数进行优化分析，通过对烟气在线排放设备的腐蚀系数进行指数分析得到优化值，从而通过优化值对烟气在线监测设备的运行状态好坏程度进行反馈，通过优化对象的运行参数获取到优化参数，通过优化参数对后续烟气在线监测设备的运行参数进行优化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，烟气在线监测设备的运维智能控制系统，包括智能控制平台，智能控制平台通信连接有腐蚀监测模块、内因分析模块、排放优化模块以及存储模块。

腐蚀监测模块用于对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻对烟气在线监测设备的管壁进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到腐蚀灰度范围，将像素格的灰度值与腐蚀灰度范围进行比对：若灰度值位于腐蚀灰度范围之内，则将对应的像素格标记为腐蚀格；若灰度值位于腐蚀灰度范围之外，则将对应的像素格标记为正常格；将腐蚀格与像素格的数量比值标记为监测图像的腐蚀系数；通过存储模块获取到腐蚀阈值，将腐蚀系数与腐蚀阈值进行比较：若腐蚀系数小于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态满足要求；若腐蚀系数大于等于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态不满足要求，生成管道更换信号并将管道更换信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到管道更换信号后将管道更换信号发送至排放优化模块以及管理人员的手机终端；将监测时段的腐蚀系数与上一监测时段腐蚀系数的差值标记为腐差系数，通过存储模块获取到腐差阈值，将腐差系数与腐差阈值进行比较：若腐差系数小于腐差阈值，则判定烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态满足要求；若腐差系数大于等于腐差阈值，则判定烟气在线设备在监测时段内的腐蚀恶化状态不满足要求，生成内因分析信号并将内因分析信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到内因分析信号后将内因分析信号发送至内因分析模块；对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析，通过图像拍摄与图像处理分析技术对烟气在线监测设备的管壁腐蚀状态进行监控，在腐蚀状态不满足要求时进行预警，保证烟气在线监测设备的检测精度，同时对每个监测时段的腐蚀系数变化状态进行监控，在腐蚀恶化严重时进行故障排查，改善烟气在线监测设备的运行环境。

内因分析模块用于对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查：将烟气在线监测设备在监测时段内监测到烟气排放不满足排放标准的次数标记为排放异常值，通过存储模块获取到排放异常阈值，将排放异常值与排放异常阈值进行比较：若排放异常值大于等于排放异常阈值，则生成净化规范信号并将净化规范信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到净化规范信号后将净化规范信号发送至管理人员的手机终端；若排放异常值小于排放异常阈值，则获取烟气在线监测设备在监测时段内排出烟气的温度最小值并标记为温低值，通过存储模块获取到温低阈值，将温低值与温低阈值进行比较：若温低值小于温低阈值，则生成加热设备异常信号并将加热设备异常信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到加热设备异常信号后将加热设备异常信号发送至管理人员的手机终端；若温低值大于等于温低阈值，则生成外部检修信号并将外部检修信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到外部检修信号后将外部检修信号发送至管理人员的手机终端；对监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查分析，通过对监测时段内的排气温度与废气排放量等参数进行分析来对腐蚀恶化因素进行判定，延缓烟气在线监测设备的使用寿命的同时提高其检测精度。

排放优化模块用于接收到管道更换信号后对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析：以监测周期的运行时长为X轴，烟气在线监测设备的腐蚀系数为Y轴建立直角坐标系，以监测时段的结束时刻为横坐标、烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线，以监测折线最右侧监测点为端点作出与X轴的垂线并标记为分割线，由监测折线、分割线以及X轴构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值与监测时段的数量比值标记为烟气在线监测设备的优化值，将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，L1为数值常量，L1的具体数值由管理人员自行设定；对优化对象的总排气量与监测时段数量的比值标记为排气均量，将优化对象在排气过程中的排气温度的最低值标记为优化对象的温低数据，由所有优化对象的排气均量最大值与排气均量最小值构成均量范围；由所有优化对象中温低数据的最大值与温低数据的最小值构成温低范围；由均量范围与温低范围构成优化参数，将优化参数发送至智能控制平台；在烟气在线监测设备的管道更换后，对烟气排放参数进行优化分析，通过对烟气在线排放设备的腐蚀系数进行指数分析得到优化值，从而通过优化值对烟气在线监测设备的运行状态好坏程度进行反馈，通过优化对象的运行参数获取到优化参数，通过优化参数对后续烟气在线监测设备的运行参数进行优化。

实施例二：如图2所示，烟气在线监测设备的运维智能控制方法，包括以下步骤：

步骤一：对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；

步骤二：对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查：获取烟气在线监测设备在监测时段内的排放异常值与温低值，通过排放异常值与温低值将腐蚀恶化严重的因素标记为烟气净化异常、加热温度不足或外部因素；

步骤三：对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析并得到烟气在线监测设备的优化值，将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，通过优化对象的排气均量与温低数据获取到优化参数。

烟气在线监测设备的运维智能控制系统及方法，工作时，生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；获取烟气在线监测设备在监测时段内的排放异常值与温低值，通过排放异常值与温低值将腐蚀恶化严重的因素标记为烟气净化异常、加热温度不足或外部因素；对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析并得到烟气在线监测设备的优化值，将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，通过优化对象的排气均量与温低数据获取到优化参数。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，包括智能控制平台，所述智能控制平台通信连接有腐蚀监测模块、内因分析模块、排放优化模块以及存储模块；

所述腐蚀监测模块用于对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取到烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；将监测时段的腐蚀系数与上一监测时段腐蚀系数的差值标记为腐差系数，通过腐差系数对烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态是否满足要求进行判定；

所述内因分析模块用于对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查，通过排查结果生成净化规范信号、加热设备异常信号或外部检修信号并发送至智能控制平台；

所述排放优化模块用于对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析。

2.根据权利要求1所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，烟气在线监测设备的腐蚀系数的获取过程包括：对烟气在线监测设备的管壁进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到腐蚀灰度范围，将像素格的灰度值与腐蚀灰度范围进行比对：若灰度值位于腐蚀灰度范围之内，则将对应的像素格标记为腐蚀格；若灰度值位于腐蚀灰度范围之外，则将对应的像素格标记为正常格；将腐蚀格与像素格的数量比值标记为监测图像的腐蚀系数。

3.根据权利要求2所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到腐蚀阈值，将腐蚀系数与腐蚀阈值进行比较：若腐蚀系数小于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态满足要求；若腐蚀系数大于等于腐蚀阈值，则判定烟气在线监测设备的管道腐蚀状态不满足要求，生成管道更换信号并将管道更换信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到管道更换信号后将管道更换信号发送至排放优化模块以及管理人员的手机终端。

4.根据权利要求3所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，对烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到腐差阈值，将腐差系数与腐差阈值进行比较：若腐差系数小于腐差阈值，则判定烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀恶化状态满足要求；若腐差系数大于等于腐差阈值，则判定烟气在线设备在监测时段内的腐蚀恶化状态不满足要求，生成内因分析信号并将内因分析信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到内因分析信号后将内因分析信号发送至内因分析模块。

5.根据权利要求4所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，内因分析模块对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查的具体过程包括：将烟气在线监测设备在监测时段内监测到烟气排放不满足排放标准的次数标记为排放异常值，通过存储模块获取到排放异常阈值，将排放异常值与排放异常阈值进行比较：若排放异常值大于等于排放异常阈值，则生成净化规范信号并将净化规范信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到净化规范信号后将净化规范信号发送至管理人员的手机终端；若排放异常值小于排放异常阈值，则获取烟气在线监测设备在监测时段内排出烟气的温度最小值并标记为温低值，通过存储模块获取到温低阈值，将温低值与温低阈值进行比较：若温低值小于温低阈值，则生成加热设备异常信号并将加热设备异常信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到加热设备异常信号后将加热设备异常信号发送至管理人员的手机终端；若温低值大于等于温低阈值，则生成外部检修信号并将外部检修信号发送至智能控制平台，智能控制平台接收到外部检修信号后将外部检修信号发送至管理人员的手机终端。

6.根据权利要求5所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，排放优化模块对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析的具体过程包括：以监测周期的运行时长为X轴，烟气在线监测设备的腐蚀系数为Y轴建立直角坐标系，以监测时段的结束时刻为横坐标、烟气在线监测设备在监测时段内的腐蚀系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线，以监测折线最右侧监测点为端点作出与X轴的垂线并标记为分割线，由监测折线、分割线以及X轴构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值标记为烟气在线监测设备的优化值，通过优化值获取到优化参数，将优化参数发送至智能控制平台。

7.根据权利要求6所述的烟气在线监测设备的运维智能控制系统，其特征在于，通过优化值获取到优化参数的具体过程包括：将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，对优化对象的总排气量与监测时段数量的比值标记为排气均量，将优化对象在排气过程中的排气温度的最低值标记为优化对象的温低数据，由所有优化对象的排气均量最大值与排气均量最小值构成均量范围；由所有优化对象中温低数据的最大值与温低数据的最小值构成温低范围；由均量范围与温低范围构成优化参数。

8.烟气在线监测设备的运维智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对烟气在线监测设备的腐蚀状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取烟气在线监测设备的腐蚀系数；通过腐蚀系数对烟气在线监测设备的腐蚀状态是否满足要求进行判定；

步骤二：对导致烟气在线监测设备在监测时段内腐蚀恶化严重的内部因素进行排查：获取烟气在线监测设备在监测时段内的排放异常值与温低值，通过排放异常值与温低值将腐蚀恶化严重的因素标记为烟气净化异常、加热温度不足或外部因素；

步骤三：对烟气在线监测设备的烟气排放参数进行优化分析并得到烟气在线监测设备的优化值，将所有烟气在线监测设备的优化值由小到大进行排序，截取排序中靠前的L1个烟气在线监测设备并标记为优化对象，通过优化对象的排气均量与温低数据获取到优化参数。