CN116584957A - 混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取训练题目,训练题目包括问题和多个选项;播放问题对应的文本和音频;执行信号采集操作,包括:依次播放选项对应的图片和音频,并在选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,第一脑电信号为音频触发的脑电信号;在问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制图片以各自的频率进行闪烁,在图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,第二脑电信号为图片触发的脑电信号;根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。本方法通过混合脑机接口提供了一种失语症训练方法,能兼顾到测试者的自身情况,得到的结果更准确。

Description

混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及脑机接口领域,尤其涉及一种混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
失语症也称获得性语言障碍,表现为对语音、语义、字形等语言符号的理解和表达障碍,由此带来的一系列不便严重影响了患者的生活质量,因此需要利用一定的语言训练方法对患者进行训练。目前还没有将混合脑机接口应用到失语症康复训练中的相关技术。
发明内容
本公开提供了一种混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
根据本公开的第一方面,提供了一种混合脑机接口的数据处理方法,所述方法包括:获取训练题目,所述训练题目包括问题和多个选项;播放所述问题对应的文本和音频;执行信号采集操作,包括:依次播放所述选项对应的图片和音频,并在所述选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,所述第一脑电信号为所述音频触发的脑电信号;在所述问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制所述图片以各自的频率进行闪烁,在所述图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,所述第二脑电信号为所述图片触发的脑电信号;根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项,包括:对所述第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;对所述第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;根据所述选项对应的第一概率和第二概率确定所述选项的第三概率;将所述第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述方法还包括:将所述第一概率最高的选项确定为所述测试者对所述音频进行响应的目标选项;将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述音频进行响应的听觉测试结果;播放所述听觉测试结果对应的音频提示信息。
在一可实施方式中,所述方法还包括:将所述第二概率最高的选项确定为所述测试者对所述图片闪烁进行响应的目标选项;将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述图片闪烁进行响应的视觉测试结果;显示所述视觉测试结果。
在一可实施方式中,重复执行多轮所述信号采集操作,每执行一轮所述信号采集操作,都根据本轮采集的所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定本轮信号采集操作所述测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述获取的训练题目数量为多个,该方法还包括:根据每个训练题目对应的多个目标选项,确定所述测试者的训练结果并显示。
根据本公开的第二方面,提供了一种混合脑机接口的数据处理装置,所述装置包括:获取模块,用于获取训练题目,所述训练题目包括问题和多个选项;播放模块,用于播放所述问题对应的文本和音频;执行模块,用于执行信号采集操作,包括:依次播放所述选项对应的图片和音频,并在所述选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,所述第一脑电信号为所述音频触发的脑电信号;在所述问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制所述图片以各自的频率进行闪烁,在所述图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,所述第二脑电信号为所述图片触发的脑电信号;第一确定模块,用于根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述第一确定模块,包括:分析子模块,用于对所述第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;所述分析子模块,还用于对所述第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;确定子模块,用于根据所述选项对应的第一概率和第二概率确定所述选项的第三概率;所述确定子模块,还用于将所述第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述装置还包括:第二确定模块,用于将所述第一概率最高的选项确定为所述测试者对所述音频进行响应的目标选项;比对模块,用于将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述音频进行响应的听觉测试结果;呈现模块,用于播放所述听觉测试结果对应的音频提示信息。
在一可实施方式中,所述第二确定模块,还用于将所述第二概率最高的选项确定为所述测试者对所述图片闪烁进行响应的目标选项;所述比对模块,还用于将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述图片闪烁进行响应的视觉测试结果;所述呈现模块,还用于显示所述视觉测试结果。
在一可实施方式中,所述执行模块,具体用于重复执行多轮所述信号采集操作,每执行一轮所述信号采集操作,都根据本轮采集的所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定本轮信号采集操作所述测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,所述获取的训练题目数量为多个,该装置还包括:第三确定模块,用于根据每个训练题目对应的多个目标选项,确定所述测试者的训练结果并显示。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
本公开的一种混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质,首先获取训练题目,训练题目包括问题和多个选项;播放问题对应的文本和音频;执行信号采集操作,包括:依次播放选项对应的图片和音频,并在选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,第一脑电信号为音频触发的脑电信号;在问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制图片以各自的频率进行闪烁,在所述图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,第二脑电信号为图片触发的脑电信号;根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。本方法提供了一种更加有效的失语症训练方法,相比于单模态的脑机接口,本申请的混合脑机接口更能兼顾到测试者的自身情况,得到的结果准确度更高。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理方法的实现流程示意图一;
图2示出了本公开实施例确定测试者选择的目标选项的方法的实现流程示意图;
图3示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理方法的实现流程示意图二;
图4示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理方法的实现流程示意图三;
图5示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理装置的模块示意图;
图6示出了本公开实施例一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而非全部实施例。基于本公开中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
图1示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理方法的实现流程示意图一,包括:
步骤101,获取训练题目,训练题目包括问题和多个选项。
首先获取包括有问题和多个选项的训练题目,问题可采用语言训练相关概念验证研究中用到的语句,在本实施例中,问题通常为缺失最后一个词语的句子,多个选项为用于对问题的句子进行补充的词语,多个选项的其中之一选项为与问题对应的标准选项,可采用与标准选项属性相近的词语作其他选项。
步骤102,播放问题对应的文本和音频。
具体的,播放问题对应的文本和音频为显示问题对应的文本对测试者进行视觉刺激,并在显示问题对应的文本的同时播放问题对应的音频对测试者进行听觉刺激,其中音频的内容与文本的内容一致。
步骤103,执行信号采集操作,包括:依次播放选项对应的图片和音频,并在选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,第一脑电信号为音频触发的脑电信号;在问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制图片以各自的频率进行闪烁,在图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,第二脑电信号为图片触发的脑电信号。
在播放完问题对应的文本和音频之后,开始将多个选项播放给测试者,以获取测试者的混合脑机接口的数据。具体过程为:依次播放选项对应的图片和音频,针对每个选项,图片和音频表征同一内容,在显示某一选项对应的图片的同时播放该选项对应的音频。选项播放的顺序是随机的,每个选项都具有一定的播放时间,例如在实际操作中,每个选项的播放时间设置为2秒,那就在一个选项播放2秒之后再开始播放下一个选项。
在播放选项的过程中,通过电极帽实时采集测试者的第一脑电信号,该第一脑电信号为音频触发的脑电信号,即测试者基于听觉刺激产生的脑电信号,在本方案中,该第一脑电信号为事件相关电位信号。
在所有的选项都播放结束后,所有的选项的图片都呈现出来,控制选项对应的图片分别以不同的闪烁频率进行闪烁,设置选项闪烁的时长,在图片闪烁过程中,通过电极帽实时采集测试者的第二脑电信号,该第二脑电信号为图片闪烁触发的脑电信号,即测试者基于视觉刺激产生的脑电信号,在本方案中,该第二脑电信号为稳态视觉诱发电位信号。
具体的,可通过对各图片进行编码的方式确定各选项对应的图片闪烁的闪烁频率,在编码时,可将各个选项对应的闪烁频率设计相差较大,也可以设计相差较小,还可以根据选项之间属性的相近程度确定闪烁频率之间的差异,当选项之间属性较为相近时,可将闪烁频率设计相差较小。
步骤104,根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
对测试者的听觉刺激产生了第一脑电信号,对测试者的视觉刺激产生了第二脑电信号,将第一脑电信号和第二脑电信号进行融合,根据融合后的结果确定测试者选择的目标选项。
本公开实施例提供的一种混合脑机接口的数据处理方法,获取包括问题和多个选项的训练题目,先播放问题对应的文本和音频,再依次播放选项对应的图片和音频,对测试者进行听觉和视觉的刺激,在选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,在所有选项都显示后,控制所有选项的图片以各自的频率进行闪烁,采集测试者的第二脑电信号,根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。本方案的混合脑机接口提供了一种更加有效的失语症训练方法,更能兼顾到测试者的自身情况,得到的结果准确度也更高。
在一可实施方式中,根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项,如图2所示,包括:
步骤1041,对第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;
步骤1042,对第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;
步骤1043,根据选项对应的第一概率和第二概率确定选项的第三概率;
步骤1044,将第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
通过共空间模式分析对第一脑电信号进行特征提取,再通过支持向量机模型对特征提取后的结果进行分类,确定每个选项被选中的第一概率,该第一概率为测试者对听觉进行响应做出选择的概率。
通过滤波器组典型相关分析对第二脑电信号进行特征提取和分类,确定每个选项被选中的第二概率,该第二概率为测试者对听觉进行响应做出选择的概率。对第二脑电信号还可以选择任务相关分析进行特征提取和分类,也可确定每个选项被选中的第二概率。此外,共空间模式分析的方法也可用于对第二脑电信号的特征提取。
如此针对每个选项,都具有响应音频对应的第一概率和与响应图片对应的第二概率。
每个选项将其第一概率和第二概率进行融合得到与每个选项对应的第三概率。例如,采用的融合方式可以为将第一概率与第二概率相乘得到第三概率,多个选项即可多得到多个第三概率,第三概率为测试者对音频和图片响应的融合概率,将概率值最大的第三概率对应的选项确定为测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,如图3所示,该方法还包括:
步骤301,将第一概率最高的选项确定为测试者对音频进行响应的目标选项;
步骤302,将该目标选项与问题的标准选项进行比对,确定测试者对音频进行响应的听觉测试结果;
步骤303,播放听觉测试结果对应的音频提示信息。
第一概率为测试者对选项的音频进行响应对应的概率,将第一概率最高的选项确定为测试者对音频进行响应的目标选项,表明基于听觉刺激,测试者在所有选项中选择该选项的意图是最强烈的。其中,标准选项为与问题关联最密切的选项,即标准选项与问题合成的句子是最符合实际情景的,可以理解为问题的正确选项或最佳选项。
将测试者所选择的目标选项与问题的标准选项进行比对,得到测试者对音频响应的听觉测试结果,该听觉测试结果包括一致和不一致两种情况,当测试者所选择的目标选项是问题的标准选项时,听觉测试结果为一致;当测试者所选择的目标选项不是问题的标准选项时,听觉测试结果为不一致。
根据听觉测试结果播放音频提示信息以对测试者的听觉测试结果进行反馈。具体的音频提示信息可根据实际情况自行设置。例如,当听觉测试结果为一致时,播放表征一致的音频提示信息,如发出“一致”的音频,或发出“嘟”的音频;当听觉测试结果为不一致时,播放表征不一致的音频提示信息,如发出“不一致”的音频,或不发出声音。或者还可以是,听觉测试结果为一致或不一致时,对应的音频提示信息的内容可以一致,但可以对音频提示信息的音色、音调或响度进行设置加以区分。
在一可实施方式中,如图4所示,该方法还包括:
步骤401,将第二概率最高的选项确定为测试者对图片闪烁进行响应的目标选项;
步骤402,将该目标选项与问题的标准选项进行比对,确定测试者对图片闪烁进行响应的视觉测试结果;
步骤403,显示视觉测试结果。
第二概率为测试者对选项的图片进行响应对应的概率,将第二概率最高的选项确定为测试者对图片闪烁进行响应的目标选项,表明基于视觉刺激,测试者在所有选项中选择该选项的意图是最强烈的。
将测试者所选择的目标选项与问题的标准选项进行比对,得到测试者对图片闪烁响应的视觉测试结果,该视觉测试结果包括一致和不一致两种情况,当测试者所选择的目标选项是问题的标准选项时,视觉测试结果为一致,当测试者所选择的目标选项不是问题的标准选项时,视觉测试结果为不一致。
显示视觉测试结果以对测试者的视觉测试结果进行反馈。具体的视觉测试结果的显示方式可根据实际情况自行设置。例如,可在测试者选择的目标选项周围画一个矩形框,利用矩形框的颜色或矩形框的大小对视觉测试结果进行区分,或者采用不同形状的图案将用户所选择的目标选项圈起来以对测试结果进行区分。
在一可实施方式中,重复执行多轮信号采集操作,每执行一轮信号采集操作,都根据本轮采集的第一脑电信号和第二脑电信号确定本轮信号采集操作测试者选择的目标选项。
在执行一次信号采集操作,并确定测试者本次基于该问题对应的目标选项后,将显示的选项全部清除,重复信号采集操作,即再次依次播放选项对应的图片及音频,再次采集第一脑电信号和第二脑电信号。再次播放选项对应的图片和音频的顺序仍然是随机的,因此再次播放选项对应的图片和音频的播放顺序与前一次的顺序可能会不同,但是再次播放的所有选项的内容与上一次播放的所有选项的内容是一样的,可以看作是测试者基于同一问题进行多次选择,每次选择时播放的所有选项的内容是相同的,但是所播放的选项的顺序是不相同的。
例如:问题为:“新的碳粉盒已经在()。”第一次播放选项对应的图片和音频的顺序为:“打印机”、“传真机”、“标签机”和“订书机”,而再次播放选项对应的图片和音频的顺序为:“传真机”、“订书机”、“打印机”和“标签机”。
针对同一个问题,重复执行多轮信号采集操作,每轮信号采集操作都会对应得到测试者选择的目标选项,即针对同一个训练题目,可得到多个目标选项。具体重复多少轮信号采集操作可根据实际情况进行设置。
在一可实施方式中,获取的训练题目数量为多个,该方法还包括:根据每个训练题目对应的多个目标选项,确定测试者的训练结果并显示。
在训练过程中,获取的训练题目的数量为多个,针对每个训练题目,都执行多轮信号采集操作,每轮信号采集操作都会得到对应的目标选项,因此每个训练题目都会得到多个目标选项。将每个训练题目的每个目标选项都与训练题目的标准选项进行比对,确定每个目标选项与标准选项的比对结果,该比对结果包括一致和不一致两种情况,最终确定所有训练题目对应的所有目标选项中,与标准选项的比对结果为一致的数量,根据比对结果为一致的数量与所有目标选项的总数量确定比对结果为一致的数量的比例。
设置不同的比例等级,例如可设第一比例等级为比例大于等于90%,设第二比例等级为比例大于等于80%且小于90%,具体设置多少比例等级以及每个比例等级的阈值可根据实际情况进行设置。最终确定上述比例所属的比例等级,将所属比例等级作为测试者的训练结果并进行显示。
图5示出了本公开实施例一种混合脑机接口的数据处理装置的模块示意图。
参见图5,根据本公开实施例的第二方面,提供一种混合脑机接口的数据处理装置,装置包括:获取模块501,用于获取训练题目,训练题目包括问题和多个选项;播放模块502,用于播放问题对应的文本和音频;执行模块503,用于执行信号采集操作,包括:依次播放选项对应的图片和音频,并在选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,第一脑电信号为音频触发的脑电信号;在问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制图片以各自的频率进行闪烁,在图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,第二脑电信号为图片触发的脑电信号;第一确定模块504,用于根据第一脑电信号和第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,第一确定模块504,包括:分析子模块5041,用于对第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;分析子模块5041,还用于对第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;确定子模块5042,用于根据选项对应的第一概率和第二概率确定选项的第三概率;确定子模块5042,还用于将第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,装置还包括:第二确定模块505,用于将第一概率最高的选项确定为测试者对音频进行响应的目标选项;比对模块506,用于将该目标选项与问题的标准选项进行比对,确定测试者对音频进行响应的听觉测试结果;呈现模块507,用于播放听觉测试结果对应的音频提示信息。
在一可实施方式中,第二确定模块505,还用于将第二概率最高的选项确定为测试者对图片闪烁进行响应的目标选项;比对模块506,还用于将该目标选项与问题的标准选项进行比对,确定测试者对图片闪烁进行响应的视觉测试结果;呈现模块507,还用于显示视觉测试结果。
在一可实施方式中,所述执行模块503,具体用于重复执行多轮信号采集操作,每执行一轮信号采集操作,都根据本轮采集的第一脑电信号和第二脑电信号确定本轮信号采集操作测试者选择的目标选项。
在一可实施方式中,获取的训练题目数量为多个,该装置还包括:第三确定模块508,用于根据每个训练题目对应的多个目标选项,确定测试者的训练结果并显示。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种混合脑机接口的数据处理方法。例如,在一些实施例中,一种混合脑机接口的数据处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的一种混合脑机接口的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种混合脑机接口的数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种混合脑机接口的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取训练题目,所述训练题目包括问题和多个选项;
播放所述问题对应的文本和音频;
执行信号采集操作,包括:
依次播放所述选项对应的图片和音频,并在所述选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,所述第一脑电信号为所述音频触发的脑电信号;
在所述问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制所述图片以各自的频率进行闪烁,在所述图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,所述第二脑电信号为所述图片触发的脑电信号;
根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项,包括:
对所述第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;
对所述第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;
根据所述选项对应的第一概率和第二概率确定所述选项的第三概率;
将所述第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一概率最高的选项确定为所述测试者对所述音频进行响应的目标选项;
将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述音频进行响应的听觉测试结果;
播放所述听觉测试结果对应的音频提示信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第二概率最高的选项确定为所述测试者对所述图片闪烁进行响应的目标选项;
将该目标选项与所述问题的标准选项进行比对,确定所述测试者对所述图片闪烁进行响应的视觉测试结果;
显示所述视觉测试结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,重复执行多轮所述信号采集操作,每执行一轮所述信号采集操作,都根据本轮采集的所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定本轮信号采集操作所述测试者选择的目标选项。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取的训练题目数量为多个,该方法还包括:
根据每个训练题目对应的多个目标选项,确定所述测试者的训练结果并显示。
7.一种混合脑机接口的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取训练题目,所述训练题目包括问题和多个选项;
播放模块,用于播放所述问题对应的文本和音频;
执行模块,用于执行信号采集操作,包括:依次播放所述选项对应的图片和音频,并在所述选项播放的过程中实时采集测试者的第一脑电信号,所述第一脑电信号为所述音频触发的脑电信号;在所述问题对应的所有选项播放结束时,显示所有选项的图片,并控制所述图片以各自的频率进行闪烁,在所述图片闪烁过程中实时采集测试者的第二脑电信号,所述第二脑电信号为所述图片触发的脑电信号;
第一确定模块,用于根据所述第一脑电信号和所述第二脑电信号确定测试者选择的目标选项。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
分析子模块,用于对所述第一脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第一概率;
所述分析子模块,还用于对所述第二脑电信号进行意图分析确定每个选项被选中的第二概率;
确定子模块,用于根据所述选项对应的第一概率和第二概率确定所述选项的第三概率;
所述确定子模块,还用于将所述第三概率最高的选项确定为测试者选择的目标选项。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103019383A (zh) * 2012-12-18 2013-04-03 北京大学 一种稳态视觉诱发电位脑—机接口信号识别方法
CN105266805A (zh) * 2015-10-23 2016-01-27 华南理工大学 一种基于视听觉脑机接口的意识状态检测方法
CN106462796A (zh) * 2014-05-30 2017-02-22 密歇根大学董事会 用于促进多项选择答案的直接选择和状态变化的识别的脑机接口
CN109893093A (zh) * 2019-02-20 2019-06-18 华南理工大学 一种隐式注视脑机接口的意识状态检测系统
CN110347242A (zh) * 2019-05-29 2019-10-18 长春理工大学 基于空间和语义一致的视听觉脑机接口拼写系统及其方法
CN111227825A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 华南理工大学 一种基于脑机接口系统辅助评估声源定位的方法
CN113608612A (zh) * 2021-07-23 2021-11-05 西安交通大学 一种视听觉联合的混合脑机接口方法
US20220261080A1 (en) * 2019-04-19 2022-08-18 Toyota Motor Europe Neural menu navigator and navigation methods
CN116048282A (zh) * 2023-03-06 2023-05-02 中国医学科学院生物医学工程研究所 一种数据处理方法、系统、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103019383A (zh) * 2012-12-18 2013-04-03 北京大学 一种稳态视觉诱发电位脑—机接口信号识别方法
CN106462796A (zh) * 2014-05-30 2017-02-22 密歇根大学董事会 用于促进多项选择答案的直接选择和状态变化的识别的脑机接口
CN105266805A (zh) * 2015-10-23 2016-01-27 华南理工大学 一种基于视听觉脑机接口的意识状态检测方法
CN109893093A (zh) * 2019-02-20 2019-06-18 华南理工大学 一种隐式注视脑机接口的意识状态检测系统
US20220261080A1 (en) * 2019-04-19 2022-08-18 Toyota Motor Europe Neural menu navigator and navigation methods
CN110347242A (zh) * 2019-05-29 2019-10-18 长春理工大学 基于空间和语义一致的视听觉脑机接口拼写系统及其方法
CN111227825A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 华南理工大学 一种基于脑机接口系统辅助评估声源定位的方法
CN113608612A (zh) * 2021-07-23 2021-11-05 西安交通大学 一种视听觉联合的混合脑机接口方法
CN116048282A (zh) * 2023-03-06 2023-05-02 中国医学科学院生物医学工程研究所 一种数据处理方法、系统、装置、设备及存储介质

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