CN116567306A - 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116567306A
CN116567306A CN202310518617.1A CN202310518617A CN116567306A CN 116567306 A CN116567306 A CN 116567306A CN 202310518617 A CN202310518617 A CN 202310518617A CN 116567306 A CN116567306 A CN 116567306A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
type
recommended
user
video type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310518617.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116567306B (zh
Inventor
孙东旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xindongfang Xuncheng Network Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Xindongfang Xuncheng Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xindongfang Xuncheng Network Technology Co ltd filed Critical Beijing Xindongfang Xuncheng Network Technology Co ltd
Priority to CN202310518617.1A priority Critical patent/CN116567306B/zh
Publication of CN116567306A publication Critical patent/CN116567306A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116567306B publication Critical patent/CN116567306B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H04N21/2407—Monitoring of transmitted content, e.g. distribution time, number of downloads
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请涉及视频技术的领域，尤其是涉及一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质。方法包括：基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；获取用户的当前视频类型，并基于当前视频类型和偏好视频类型，确定推荐视频类型；确定与推荐视频类型相同类型的优质视频，并将优质视频发送至显示终端进行显示。本申请向用户推荐感兴趣且优质的视频内容，提高用户观看体验。

Description

一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及视频技术领域，尤其是涉及一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，目前，各大直播以及短视频平台已经飞速崛起，这些平台也成为了人们娱乐和了解资讯的方式，而如何给用户推荐感兴趣的优质内容变得越来越重要。
传统的视频推荐方法是通过大数据分析算法，对大量的视频信息进行分析处理，筛选出与用户当前正在观看的视频内容相似且关注度较高的视频内容，并将该视频内容推送给用户。
但是传统的视频推荐方法推荐的视频内容并不一定是用户真正感兴趣的内容，且推荐的视频内容的优质程度也并未进行考量。
发明内容
为了向用户推荐感兴趣且优质的视频内容，本申请提供一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质。
第一方面，本申请提供一种视频的推荐方法，采用如下的技术方案：
一种视频的推荐方法，包括：
基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；
获取用户的当前视频类型，并基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型；
确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，并将所述优质视频发送至显示终端进行显示。
通过采用上述技术方案，首先，获取到当前正在观看视频的用户的历史观看数据，基于对历史观看数据的分析，确定出用户的偏好视频类型，之后，获取到用户当前观看视频的视频类型，将当前观看视频类型与偏好视频类型进行对比，确定出最终的推荐视频类型，之后，从大量的视频中，确定出与推荐类型相同类型的优质视频，最终，将优质视频发送至显示终端进行显示；从而向用户推荐自身感兴趣的优质内容，提高用户的观看体验。
在一种可能的实现方式中，所述关键词为多个关键词，所述历史视频数据包含多个子历史视频数据；所述基于获取的当前用户的历史观看数据，确定所述用户的偏好视频类型，包括：
确定所述多个子历史视频数据分别对应的视频类型；
计算每一种视频类型对应的子历史视频数据的数量与所有子历史视频数据的数量之间的比值，确定多个比值信息，所述比值信息与视频类型一一对应；
对所述多个比值信息进行筛选处理，确定第一比值信息以及第二比值信息；
所述第一比值信息为最大比值信息，所述第二比值信息为仅次于最大比值信息的比值信息；
将所述第一比值信息对应的视频类型定义为第一偏好视频类型，并将第二比值信息对应的视频类型定义为第二偏好视频类型。
通过采用上述技术方案，首先，将多个子历史视频数据进行处理，确定出多个子历史视频数据分别对应的视频类型，整合相同类型的多个子历史视频数据，之后将相同类型的多个子历史视频数据的数量与所有的子历史视频数据的数量进行比值计算，确定出每个不同视频类型对应的比值信息，将所有比值信息进行筛选，将比值信息最高的定义为第一比值信息，将比值信息第二高定的定义为第二比值信息，分别将第一比值信息所对应的视频类型和第二比值信息所对应的视频类型定义成第一偏好视频类型和第二偏好视频类型，从而分析出用户的偏好视频类型，并根据偏好视频类型来决定向用户推荐的视频类型。
在一种可能的实现方式中，基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型，包括：
判断所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型是否一致；
若不一致，则判断当前视频类型和所述第二偏好类型是否一致；
若一致，则将所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；
若不一致，则仍然将所述第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
通过采用上述技术方案，由于用户当前可能观看一种新的视频类型，所以将当前观看视频类型与第一偏好视频类型对比，若当前观看视频类型与第一偏好视频类型不一致，将当前视频类型与第二偏好视频类型对比；若当前视频类型与第二偏好视频类型一致，则表示用户对当前视频类型有关注度上涨的趋势，随即，将当前视频类型和第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；若当前视频类型与第二偏好视频类型不一致，则表示用户当前正在观看在历史观看数据中关注少的视频类型或者是新的视频类型，无法判定用户是否会持续关注该视频类型，所以仍选择第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
在一种可能的实现方式中，所述确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，包括：
获取与所述推荐视频类型相同类型的多个推荐视频；
获取多个推荐视频分别对应的视频评论信息；
基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值；
从多个潜力值中筛选出最高潜力值，并将所述最高潜力值对应的推荐视频定义为所述优质视频。
通过采用上述技术方案，首先，获取到与推荐视频类型相同类型的多个推荐视频，并分别从多个推荐视频获取到该推荐视频对应的视频评论信息，以视频评论信息作为确定对应的推荐视频是否为优质视频的条件，之后，将每个视频评论信息通过计算得到每个推荐视频的潜力值，最终筛选出最高的潜力值所对应的优质视频，通过视频评论信息可以得到用户们对于推荐视频的满意度，而计算潜力值是为了将用户的满意度转化确定为具体的数值，以准确地确定出优质视频。
在一种可能的实现方式中，所述视频评论信息包含点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量，所述基于所述多个视频评论信息，确定所述多个推荐视频分别对应的潜力值，包括：
将每个推荐视频的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，确定潜力值。
通过采用上述技术方案，计算得到每个推荐视频的潜力值，点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量可以在一定程度上反映出用户对该推荐视频的满意度；将其经过计算确定出一个可对比的具体数值，方便后续进行优质视频的选择。
在一种可能的实现方式中，所述将所述优质视频发送至显示终端进行显示，包括：
基于所述优质视频，生成提示控件；
若用户观看视频时间未达到预设时间，则不展示所述提示控件；
若用户观看视频时间达到预设时间，则展示所述提示控件。
通过采用上述技术方案，以优质视频生成提示控件，该提示控件用来展示优质视频，之后，判断用户的观看时间，若达到预设时间，则向用户展示提示控件，若未达到预设时间，则在一定程度上表明用户可能对这类视频并不感兴趣，故不展示提示控件。
在一种可能的实现方式中，所述若用户观看视频时间达到预设时间，则展示所述提示控件，之后还包括：
获取用户基于所述提示控件的操作指令；
若用户关闭所述提示控件，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，将当前视频类型的优质视频展示；
若用户跳转至所述优质视频，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，继续将相同视频类型的另一优质视频展示。
通过采用上述技术方案，首先获取到用户基于提示控件的操作指令，根据用户的操作指令做出判断，若用户关闭提示控件，则在一定程度上表明用户对推荐的优质视频不感兴趣或者用户对当前观看的视频类型感兴趣，随即重新计算观看时间，当再一次达到所述预设时间时，推荐当前视频类型下的优质视频并进行展示；若用户跳转至推荐的优质视频，则表明用户对该优质视频产生兴趣，随即继续推荐相同视频类型下的另一优质视频并进行展示。
第二方面，本申请提供一种视频的推荐装置，采用如下的技术方案：
一种视频的推荐装置，包括：偏好视频类型确定模块、推荐视频类型确定模块以及反馈模块，其中，
偏好视频类型确定模块，用于基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；
推荐视频类型确定模块，用于获取用户的当前视频类型，并基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型；
反馈模块，用于确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，并将所述优质视频发送至显示终端进行显示。
通过采用上述技术方案，首先，偏好视频类型确定模块获取到当前正在观看视频的用户的历史观看数据，基于对历史观看数据的分析，确定出用户的偏好视频类型，之后推荐视频类型确定模块获取到用户当前观看视频的视频类型，将当前观看视频类型与偏好视频类型进行对比，确定出最终的推荐视频类型，之后反馈模块根据与推荐视频类型相同类型的推荐视频，经过筛选后确定优质视频，最终将优质视频发送至显示终端进行显示。从而向用户推荐自身感兴趣的优质内容，提高用户的观看体验。
在一种可能的实现方式中，所述偏好视频类型确定模块包括：视频类型确定单元、比值计算单元、比值信息确定单元以及视频类型定义单元，其中，
视频类型确定单元，用于确定所述多个子历史视频数据分别对应的视频类型；
比值计算单元，用于计算每一种视频类型对应的子历史视频数据的数量与所有子历史视频数据的数量之间的比值，确定多个比值信息，所述比值信息与视频类型一一对应；
比值信息确定单元，用于对所述多个比值信息进行筛选处理，确定第一比值信息以及第二比值信息；
所述第一比值信息为最大比值信息，所述第二比值信息为仅次于最大比值信息的比值信息；
视频类型定义单元，用于将所述第一比值信息对应的视频类型定义为第一偏好视频类型，并将第二比值信息对应的视频类型定义为第二偏好视频类型。
在一种可能的实现方式中，所述视频的推荐装置，还包括：第一判断模块、第二判断模块、第一视频类型确定模块以及第二视频类型确定模块，其中，
第一判断模块，用于判断所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型是否一致；
第二判断模块，用于若不一致，则判断当前视频类型和所述第二偏好类型是否一致；
第一视频类型确定模块，用于若一致，则将所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；
第二视频类型确定模块，用于若不一致，则仍然将所述第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
在一种可能的实现方式中，所述反馈模块包括：推荐视频获取单元、评论信息获取单元、潜力值确定单元以及优质视频确定单元，其中，
推荐视频获取单元，用于获取与所述推荐视频类型相同类型的多个推荐视频；
评论信息获取单元，用于获取多个推荐视频分别对应的视频评论信息；
潜力值确定单元，用于基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值；
优质视频确定单元，用于从多个潜力值中筛选出最高潜力值，并将所述最高潜力值对应的推荐视频定义为所述优质视频。
在一种可能的实现方式中，所述潜力值确定单元，具体用于：
将每个推荐视频的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，确定潜力值。
在一种可能的实现方式中，所述反馈模块还包括：生成单元、第一时间判断单元以及第二时间判断单元，其中，
生成单元，用于基于所述优质视频，生成提示控件；
第一时间判断单元，用于若用户观看视频时间未达到预设时间，则不展示所述提示控件；
第二时间判断单元，用于若用户观看视频时间达到预设时间，则展示所述提示控件。
在一种可能的实现方式中，所述视频的推荐装置，还包括：获取模块、第一展示模块以及第二展示模块，其中，
获取模块，用于获取用户基于所述提示控件的操作指令；
第一展示模块，用于若用户关闭所述提示控件，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，将当前视频类型下的优质视频展示；
第二展示模块，用于若用户跳转至所述优质视频，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，继续将相同视频类型的另一优质视频展示。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述视频的推荐方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述视频的推荐方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
获取到当前正在观看视频的用户的历史观看数据，基于对历史观看数据的分析，确定出用户的偏好视频类型，之后获取到用户当前观看视频的视频类型，将当前观看视频类型与偏好视频类型进行对比，确定出最终的推荐视频类型，之后根据与推荐视频类型相同类型的推荐视频，经过筛选后确定优质视频，最终将优质视频发送至显示终端进行显示；从而向用户推荐自身感兴趣的优质内容，提高用户的观看体验。
附图说明
图1是本申请实施例视频的推荐方法的流程示意图；
图2是本申请实施例视频的推荐装置的方框示意图；
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种视频的推荐方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器，也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式设备，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
参照图1，该方法包括：步骤S101、步骤S102以及步骤S103，其中：
S101、基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型。
对于本申请实施例，历史视频数据表示用户在以往一段时间内在平台观看的视频数据，需要说明的是，这段时间可以为一个月，也可以为三个月，本申请不作具体限定。
具体地，电子设备获取到用户在以往一段时间内的历史观看视频数据，经过对该段时间的历史观看视频数据进行类别分析，确定用户历史观看的所有视频分别对应的视频类型，之后，电子设备对所有视频分别对应的视频类型进行划分，基于位于同一视频类型对应的视频的数量，确定出用户的偏好视频类型，具体地，属于某一视频类型的视频的数量占比最大，意味着该某一视频类型为用户的偏好视频类型；即电子设备从多个视频类型中确定出用户的偏好视频类型；例如，电子设备获取到用户一个月以内的历史观看数据，分析得到用户的历史观看数据中包含的视频类型有舞蹈类型、游戏类型以及运动类型等，之后电子设备确定出舞蹈类型的视频的比重为50%，游戏类型的视频的比重为30%，运动类型的视频的比重为20%，则根据对比可以确定用户的偏好视频类型为舞蹈类型。
进一步地，历史视频数据的存储方式可以包含以下至少一种，方式一，可将历史视频数据存储于电子设备本身的存储空间；方式二，可将历史视频数据存储在与电子设备相连的硬件存储设备中；方式三，可将历史视频数据存储在云端存储空间，方便随时调取。
S102、获取用户的当前视频类型，并基于当前视频类型和偏好视频类型，确定推荐视频类型。
对于本申请实施例，推荐视频类型表示最终向用户推荐视频的视频类型。
具体地，电子设备获取用户正在观看的当前视频所对应的当前视频类型，而该当前视频类型对应的当前视频，可能为用户偏好视频，也可能为用户随机打开的视频，即，当前无法确定出该当前视频类型是否真正为用户偏好的视频类型，因此需要进一步将当前视频类型与确定出的用户以往所观看的历史视频中的偏好视频所对应的偏好视频类型进行对比，进一步却确定出符合用户偏好的推荐视频类型；后续将从满足推荐视频类型的视频中确定需要推送给用户的优质视频。
S103、确定与推荐视频类型相同类型的优质视频，并将优质视频发送至显示终端进行显示。
具体地，电子设备确定出推荐视频类型之后，从众多备选视频中提取出所有与推荐视频类型相同类型的推荐视频，随后，电子设备获取每个推荐视频对应的且能够反映出用户对该推荐视频的偏爱情况的相关信息，例如，点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量等，电子设备基于该相关信息，进一步从众多的推荐视频中确定出优质视频；随后，电子设备将优质视频发送至用户对应的显示终端进行显示；从而能够在满足用户对视频偏好的同时，能够将优质内容的视频推荐给用户；并且更大程度的将包含有优质内容的视频能够推送到用户；例如，电子设备确定出的推荐视频为舞蹈类型，提取所有符合舞蹈类型的推荐视频，从这些推荐视频进行计算筛选得到一段迈克尔杰克逊的舞蹈视频，因此将这段迈克尔杰克逊的舞蹈视频作为优质视频推荐给用户。
本申请实施例提供了一种视频的推荐方法，电子设备调取用户以往一段时间所观看的所有视频数据，即历史视频数据，并确定出每个历史视频数据对应的历史视频类型；之后，电子设备确定出位于每个历史视频类型的历史视频数据的数量占比，并确定出最大占比对应的历史视频类型作为用户的偏好视频类型；同时电子设备获取用户正在观看的当前视频类型；随后，电子设备将偏好视频类型与当前视频类型进行对比，以确定真正向用户推荐的推荐视频类型；随即，电子设备从众多视频数据中确定出符合该推荐视频类型对应的多个视频数据，并从该多个视频数据中确定出包含有优质内容的优质视频，以该优质视频作为反馈至显示终端进行显示的视频；从而在满足用户对视频的偏好需求的同时，将包含有优质内容的视频发送至用户的显示终端进行显示，提高了优质视频的播放率。
步骤S101中，基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型，具体包括：步骤S11（附图未示出）、步骤S12（附图未示出）、步骤S13（附图未示出）以及步骤S14（附图未示出），其中，
历史视频数据包含多个子历史视频数据。
S11、确定多个子历史视频数据分别对应的视频类型。
S12、计算每一种视频类型对应的子历史视频数据的数量与所有子历史视频数据的数量之间的比值，确定多个比值信息，比值信息与视频类型一一对应。
具体地，电子设备获取历史视频数据的所有子历史视频数据，并定义所有子历史视频数据的视频类型，之后根据不同的视频类型进行归纳整理，其中，每一种视频类型中可以包含有一定数量的多个子历史视频数据，电子设备分别将相同视频类型下的多个子历史视频数据的视频数量与所有子历史视频数据的视频数量进行比值计算，得到不同视频类型所占的比值信息，一个视频类型对应一个比值信息；例如，子历史视频数据的视频数量为1000，其中，包含有舞蹈类型、游戏类型以及运动类型，舞蹈类型下的子历史视频数据的视频数量为500，游戏类型下的子历史视频数据的视频数量为300，运动类型下的子历史视频数据的视频数量为200，则针对舞蹈类型的比值信息为500/1000=0.5，同理可得，游戏类型的比值信息为0.3，运动类型的比值信息为0.2。
本申请实施例后续将以，“舞蹈类型”、“游戏类型”以及“运动类型”作为用户历史观看数据中的视频类型，进行举例说明。
S13、对多个比值信息进行筛选处理，确定第一比值信息以及第二比值信息；
第一比值信息为最大比值信息，第二比值信息为仅次于最大比值信息的比值信息。
S14、将第一比值信息对应的视频类型定义为第一偏好视频类型，并将第二比值信息对应的视频类型定义为第二偏好视频类型。
具体地，电子设备将得到的多个视频类型对应的比值信息进行筛选处理，即，电子设备将得到的多个视频类型分别对应的比值信息由高到低进行排序，选取排在前两位的视频类型分别对应的比值信息作为第一比值信息以及第二比值信息，之后将第一比值信息对应的视频类型作为用户的第一偏好视频类型，将第二比值信息对应的视频类型作为用户的第二偏好视频类型，例如，舞蹈类型的比值信息为0.5，游戏类型的比值信息为0.3，运动类型的比值信息为0.2，筛选处理可得第一比值信息为0.5，第二比值信息为0.3，而其比值信息所对应的舞蹈类型和游戏类型分别为用户第一偏好视频类型以及第二偏好视频类型。
进一步地，基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型，具体还包括：判断当前视频类型和第一偏好视频类型是否一致；若不一致，则判断当前视频类型和第二偏好类型是否一致；若一致，则将当前视频类型和第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；若不一致，则仍然将第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
具体地，电子设备获取到用户当前正在观看的视频类型，之后判断当前视频类型与上一步所确定出的第一偏好视频类型进行对比，若当前视频类型与第一偏好视频类型一致，则表明用户当前观看的视频所对应的当前视频类型为用户真实且最为偏好的视频类型；随即，电子设备将第一偏好视频类型作为推荐视频类型；当当前视频类型与第一偏好视频类型不一致时，则与用户的第二偏好视频类型进行进一步判断，若当前视频类型与第二偏好视频类型一致，则表明用户当前观看的视频所对应的视频类型为用户仅次于最为偏好的视频类型的视频类型，此时电子设备将第二偏好视频类型和第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；若当前视频类型与第二偏好视频类型不一致，则表明用户正在发掘新的兴趣爱好，但主要兴趣侧重点仍然是第一偏好视频类型，因此，电子设备仍然将第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
步骤S103中，确定与推荐视频类型相同类型的优质视频，具体还包括：获取与推荐视频类型相同类型的多个推荐视频；获取多个推荐视频分别对应的视频评论信息；基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值；从多个潜力值中筛选出最高潜力值，并将最高潜力值对应的推荐视频定义为优质视频。
对于本申请实施例，视频评论信息为每个用户在观看视频过程中所录入的且能够表明视频质量的相关评论信息。
具体地，电子设备首先获取与推荐视频类型相同类型的所有推荐视频，电子设备基于大数据分析，获取到用户对每个推荐视频进行相应评论的信息，即视频评论信息，以便识别该推荐视频的大众接受度以及满意度；电子设备将每个推荐视频对应的视频评论信息进行计算，确定出每个推荐视频的潜力值，即将视频评论信息转化成可以对比的具体单一数值，以便确定推荐视频的优质程度，之后电子设备筛选出最高的潜力值，而该最高的潜力值所对应的视频数据所包含的内容的优质程度最高；随即确定出最高潜力值所对应的推荐视频，并将该推荐视频即确定为优质视频。
进一步地，基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值，具体包括：将每个推荐视频的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，确定潜力值。
在本申请实施例中，视频评论信息包含点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量。
具体地，电子设备将视频评论信息中包含的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，得到最终结果，即该推荐视频的潜力值，以该潜力值作为评判推荐视频是否为优质视频的参数；例如，一个推荐视频的点赞数量为2500，积极评论数量为1500，分享数量为750，积极弹幕数量为2000，则该推荐视频的潜力值为2500+1500+750+2000=6750。
步骤S103中，将优质视频发送至显示终端进行显示，具体还包括：基于优质视频，生成提示控件；若用户观看视频时间未达到预设时间，则不展示提示控件；若用户观看视频时间达到预设时间，则展示提示控件。
在本申请实施例中，提示控件表示展示优质视频的提示框窗口。
具体地，电子设备以优质视频为主背景生成提示框窗口，该此提示框窗口中，还可以添加该优质视频的视频类型显示功能、下一播列表功能以及收藏备注功能等。
进一步地，电子设备生成提示控件后，判断用户观看视频时长是否到达预设时长，根据判断结果来决定是否展示提示控件，例如，设置预设时长为20分钟，若用户观看视频时长未达到20分钟，则不展示提示控件，若用户观看视频时长达到20分钟，则将生成的提示控件进行展示；设置预设时长是为了不影响用户的前期观看体验，也方便记录用户在不进行推荐下的观看偏好视频记录。
更进一步地，若推荐视频类型有两种，则将提示控件等比例分成两个版块，分别展示两种推荐视频类型分别对应的优质视频。
需要说明的，该提示控件可在用户观看的主屏幕的任意位置，本申请不作具体限定。
进一步地，若用户观看视频时间达到预设时间，则展示提示控件之后，具体还包括：获取用户基于所述提示控件的操作指令；若用户关闭所述提示控件，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，将当前视频类型下的优质视频展示；若用户跳转至所述优质视频，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，继续将相同视频类型的另一优质视频展示。
具体地，电子设备在展示提示控件之后，获取用户基于提示控件所做出的操作指令，根据操作指令的不同，电子设备的后续动作也将不同，若用户关闭所述提示控件，则在一定程度上表明用户对推荐的优质视频不感兴趣或者用户对当前正在观看的视频兴趣很大，因此电子设备将用户当前观看的视频类型作为推荐视频类型并重新计算观看时间，在观看时间达到预设时间时，电子设备将当前视频类型下的优质视频发送至显示终端，显示终端对用户进行展示，若用户跳转至推荐的优质视频进行观看，则证明用户对该优质视频保持兴趣，因此，后续电子设备继续确定出另一优质视频，并将该另一优质视频作为即将发送至显示终端进行显示的视频，其中，该另一优质视频的视频类型与当前正在播放的优质视频的视频类型相同。
视频的推荐装置20具体可以包括：偏好视频类型确定模块201、推荐视频类型确定模块以及反馈模块203，其中，
偏好视频类型确定模块201，用于基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；
推荐视频类型确定模块202，用于获取用户的当前视频类型，并基于当前视频类型和偏好视频类型，确定推荐视频类型；
反馈模块203，用于确定与推荐视频类型相同类型的优质视频，并将优质视频发送至显示终端进行显示。
本申请实施例的一种可能的实现方式，偏好视频类型确定模块201，包括：视频类型确定单元、比值计算单元、比值信息确定单元以及视频类型定义单元，其中，
视频类型确定单元，用于确定多个子历史视频数据分别对应的视频类型；
比值计算单元，用于计算每一种视频类型对应的子历史视频数据的数量与所有子历史视频数据的数量之间的比值，确定多个比值信息，比值信息与视频类型一一对应；
比值信息确定单元，用于对多个比值信息进行筛选处理，确定第一比值信息以及第二比值信息；
第一比值信息为最大比值信息，第二比值信息为仅次于最大比值信息的比值信息；
视频类型定义单元，用于将第一比值信息对应的视频类型定义为第一偏好视频类型，并将第二比值信息对应的视频类型定义为第二偏好视频类型。
本申请实施例的一种可能的实现方式，视频的推荐装置20，还包括：第一判断模块、第二判断模块、第一视频类型确定模块以及第二视频类型确定模块，其中，
第一判断模块，用于判断当前视频类型和第一偏好视频类型是否一致；
第二判断模块，用于若不一致，则判断当前视频类型和第二偏好类型是否一致；
第一视频类型确定模块，用于若一致，则将当前视频类型和第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；
第二视频类型确定模块，用于若不一致，则仍然将第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
本申请实施例的一种可能的实现方式，反馈模块203，还包括：推荐视频获取单元、评论信息获取单元、潜力值确定单元以及优质视频确定单元，其中，
推荐视频获取单元，用于获取与推荐视频类型相同类型的多个推荐视频；
评论信息获取单元，用于获取多个推荐视频分别对应的视频评论信息；
潜力值确定单元，用于基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值；
优质视频确定单元，用于从多个潜力值中筛选出最高潜力值，并将最高潜力值对应的推荐视频定义为优质视频。
本申请实施例的一种可能的实现方式，潜力值确定单元，具体用于：
将每个推荐视频的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，确定潜力值。
本申请实施例的一种可能的实现方式，反馈模块203还包括：生成单元、第一时间判断单元以及第二时间判断单元，其中，
生成单元，用于基于优质视频，生成提示控件；
第一时间判断单元，用于若用户观看视频时间未达到预设时间，则不展示提示控件；
第二时间判断单元，用于若用户观看视频时间达到预设时间，则展示提示控件。
本申请实施例的一种可能的实现方式，视频的推荐装置20，还包括：获取模块、第一展示模块以及第二展示模块，其中，
获取模块，用于获取用户基于提示控件的操作指令；
第一展示模块，用于若用户关闭提示控件，则重新开始计算观看时间，再次达到预设时间时，将当前视频类型下的优质视频展示；
第二展示模块，用于若用户跳转至优质视频，则重新开始计算观看时间，再次达到预设时间时，继续将相同视频类型的另一优质视频展示。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种视频的推荐方法，其特征在于，包括：
基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；
获取用户的当前视频类型，并基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型；
确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，并将所述优质视频发送至显示终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，所述历史视频数据包含多个子历史视频数据，所述基于获取的当前用户的历史观看数据，确定所述用户的偏好视频类型，包括：
确定所述多个子历史视频数据分别对应的视频类型；
计算每一种视频类型对应的子历史视频数据的数量与所有子历史视频数据的数量之间的比值，确定多个比值信息，所述比值信息与视频类型一一对应；
对所述多个比值信息进行筛选处理，确定第一比值信息以及第二比值信息；
所述第一比值信息为最大比值信息，所述第二比值信息为仅次于最大比值信息的比值信息；
将所述第一比值信息对应的视频类型定义为第一偏好视频类型，并将第二比值信息对应的视频类型定义为第二偏好视频类型。
3.根据权利要求2所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型，包括：
判断所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型是否一致；
若不一致，则判断当前视频类型和所述第二偏好类型是否一致；
若一致，则将所述当前视频类型和所述第一偏好视频类型共同作为推荐视频类型；
若不一致，则仍然将所述第一偏好视频类型作为推荐视频类型。
4.根据权利要求1所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，所述确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，包括：
获取与所述推荐视频类型相同类型的多个推荐视频；
获取多个推荐视频分别对应的视频评论信息；
基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值；
从多个潜力值中筛选出最高潜力值，并将所述最高潜力值对应的推荐视频定义为所述优质视频。
5.根据权利要求4所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，所述视频评论信息包含点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量，所述基于多个视频评论信息，确定多个推荐视频分别对应的潜力值，包括：
将每个推荐视频的点赞数量、积极评论数量、分享数量以及积极弹幕数量进行加法运算，确定潜力值。
6.根据权利要求1所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，所述将所述优质视频发送至显示终端进行显示，包括：
基于所述优质视频，生成提示控件；
若用户观看视频时间未达到预设时间，则不展示所述提示控件；
若用户观看视频时间达到预设时间，则展示所述提示控件。
7.根据权利要求6所述的一种视频的推荐方法，其特征在于，所述若用户观看视频时间达到预设时间，则展示所述提示控件，之后还包括：
获取用户基于所述提示控件的操作指令；
若用户关闭所述提示控件，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，将当前视频类型下的优质视频展示；
若用户跳转至所述优质视频，则重新开始计算观看时间，再次达到所述预设时间时，继续将相同视频类型的另一优质视频展示。
8.一种视频的推荐装置，其特征在于，包括：
偏好视频类型确定模块，用于基于获取的当前用户的历史视频数据，确定用户的偏好视频类型；
推荐视频类型确定模块，用于获取用户的当前视频类型，并基于所述当前视频类型和所述偏好视频类型，确定推荐视频类型；
反馈模块，用于确定与所述推荐视频类型相同类型的优质视频，并将所述优质视频发送至显示终端进行显示。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～7任一项所述的一种视频的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的一种视频的推荐方法。
CN202310518617.1A 2023-05-09 2023-05-09 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质 Active CN116567306B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310518617.1A CN116567306B (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310518617.1A CN116567306B (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116567306A true CN116567306A (zh) 2023-08-08
CN116567306B CN116567306B (zh) 2023-10-20

Family

ID=87489325

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310518617.1A Active CN116567306B (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116567306B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105208404A (zh) * 2015-08-26 2015-12-30 北京新东方迅程网络科技有限公司 一种视频加密、解密方法及装置
CN106060637A (zh) * 2016-06-29 2016-10-26 乐视控股（北京）有限公司 视频推荐方法、装置及系统
CN106993221A (zh) * 2017-03-06 2017-07-28 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种视频直播防盗流方法及装置
WO2018018195A1 (zh) * 2016-07-24 2018-02-01 严映军 一种兴趣判断时的信息推送方法和判断系统
US20190179852A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Recommending and presenting comments relative to video frames
CN110941738A (zh) * 2019-11-27 2020-03-31 北京奇艺世纪科技有限公司 推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111083522A (zh) * 2018-10-21 2020-04-28 黄小东 视频分发、播放及用户特征标签获取方法
CN111538860A (zh) * 2020-07-07 2020-08-14 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备
CN111767430A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 平安国际智慧城市科技股份有限公司 视频资源推送方法、视频资源推送装置及存储介质
CN111930974A (zh) * 2020-08-10 2020-11-13 北京字节跳动网络技术有限公司 一种音视频类型的推荐方法、装置、设备及存储介质
US20210192220A1 (en) * 2018-12-14 2021-06-24 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Video classification method and apparatus, computer device, and storage medium
CN113158048A (zh) * 2021-04-22 2021-07-23 武汉申子仟电子商务有限公司 一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质
CN114491150A (zh) * 2022-03-28 2022-05-13 苏州浪潮智能科技有限公司 一种视频推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105208404A (zh) * 2015-08-26 2015-12-30 北京新东方迅程网络科技有限公司 一种视频加密、解密方法及装置
CN106060637A (zh) * 2016-06-29 2016-10-26 乐视控股（北京）有限公司 视频推荐方法、装置及系统
WO2018018195A1 (zh) * 2016-07-24 2018-02-01 严映军 一种兴趣判断时的信息推送方法和判断系统
CN106993221A (zh) * 2017-03-06 2017-07-28 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种视频直播防盗流方法及装置
US20190179852A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Recommending and presenting comments relative to video frames
CN111083522A (zh) * 2018-10-21 2020-04-28 黄小东 视频分发、播放及用户特征标签获取方法
US20210192220A1 (en) * 2018-12-14 2021-06-24 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Video classification method and apparatus, computer device, and storage medium
CN110941738A (zh) * 2019-11-27 2020-03-31 北京奇艺世纪科技有限公司 推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111767430A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 平安国际智慧城市科技股份有限公司 视频资源推送方法、视频资源推送装置及存储介质
CN111538860A (zh) * 2020-07-07 2020-08-14 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备
CN111930974A (zh) * 2020-08-10 2020-11-13 北京字节跳动网络技术有限公司 一种音视频类型的推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113158048A (zh) * 2021-04-22 2021-07-23 武汉申子仟电子商务有限公司 一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质
CN114491150A (zh) * 2022-03-28 2022-05-13 苏州浪潮智能科技有限公司 一种视频推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN116567306B (zh) 2023-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11017024B2 (en) Media content rankings for discovery of novel content
US10129596B2 (en) Adaptive row selection
CN111327917B (zh) 直播内容的预览方法、装置、设备及存储介质
CN106326391B (zh) 多媒体资源推荐方法及装置
US8869211B2 (en) Zoomable content recommendation system
US20160092559A1 (en) Country-specific content recommendations in view of sparse country data
EP3386208A1 (en) Managing interactive subtitle data
US20180068188A1 (en) Video analyzing method and video processing apparatus thereof
CN111479169A (zh) 一种视频评论显示方法、电子设备以及计算机存储介质
US20210006948A1 (en) Providing a summary of media content to a communication device
EP3346396A1 (en) Multimedia resource quality assessment method and apparatus
CN108600780B (zh) 用于推送信息的方法、电子设备、计算机可读介质
CN108540860B (zh) 一种视频召回方法和装置
CN115455280A (zh) 一种推荐列表确定方法和服务器
CN110351581B (zh) 一种数据请求处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN116567306B (zh) 一种视频的推荐方法、装置、电子设备及介质
CN111083534B (zh) 一种用于提供推荐视频列表的方法与设备
CN115834959B (zh) 一种视频推荐信息确定方法、装置、电子设备和介质
CN116628235A (zh) 数据推荐方法、装置、设备及介质
CN111124824A (zh) 一种手机游戏帧率推荐方法、装置和移动终端
CN114513686B (zh) 视频信息的确定方法、装置以及存储介质
CN113573131B (zh) 应用于直播的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110309361B (zh) 一种视频评分的确定方法、推荐方法、装置及电子设备
CN114880458A (zh) 书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质
CN110263188B (zh) 媒体数据评分方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant