CN116562606A - 一种园区管理信息化系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种园区管理信息化系统，包括生产资料管理子系统和产品管理子系统，生产资料管理子系统包括固定资产管理模块和生产资料管理模块，固定资产管理模块用于管理设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息，生产资料管理模块用于管理生产用生产资料的出入库信息；产品管理子系统包括产品信息管理模块、产品出入库管理模块和产品溯源管理模块，产品信息管理模块用于管理产品的品种品类信息，产品出入库管理模块用于管理产品库存信息，产品溯源管理模块用于让客户了解产品的相关信息并用于让管理者了解产品的相关信息。其能够实现园区管理的信息化，降低管理强度。

Description

一种园区管理信息化系统

技术领域

本发明属于信息化技术领域，涉及一种管理信息化系统，尤其是一种园区管理信息化系统。

背景技术

生产信息化管理系统是指借助于IT手段帮助企业实现对整个管理流程的自动化、可视化和最优化，通过实时的生产数据、生产资料投入、产出情况、人力成本投入等数据，支持企业管理层的科学决策，对整个企业资源进行整体规划。

近30年来，国内外对于生产信息化管理的研究和应用已经深入到生产经营的各个角落，企业的管理水平得到迅速提升。但在农业领域，生产信息化管理应用相对落后，2000年以后劳动力管理系统(生产信息化管理的一部分功能)才在国外设施农业生产上开始应用。对于中国农业生产企业而言，生产信息化管理系统还是一个比较新鲜的事物，当前还未开始应用。

同时，现有的生产信息化管理系统主要应用在农业生产以外的领域，如工厂、超市、银行等，农业生产领域少有应用。当前在农业生产领域还主要使用人工统计、excel表格分析的方法，非常不便于管理。而其他领域的生产信息化管理系统又难以满足农业生产领域的管理需求。

鉴于现有技术的上述缺陷，目前急需一种能够解决上述缺陷的农业用园区管理信息化系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点，提供一种园区管理信息化系统，其能够实现园区管理的信息化，降低管理强度。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种园区管理信息化系统，其包括生产资料管理子系统和产品管理子系统，其特征在于，

所述生产资料管理子系统包括固定资产管理模块和生产资料管理模块，所述固定资产管理模块用于管理设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息，所述生产资料管理模块用于管理生产用生产资料的出入库信息；

所述产品管理子系统包括产品信息管理模块、产品出入库管理模块和产品溯源管理模块，所述产品信息管理模块用于管理产品的品种品类信息，包括产品的批次信息、播种日期、采收日期、采收量、生产负责人以及温室信息，所述产品出入库管理模块用于管理产品库存信息，所述产品溯源管理模块用于让客户了解产品的质检信息、品种信息、产地信息、分级信息和农事农艺操作信息并用于让管理者了解产品的采收入库信息、库内暂存信息和销售订单信息。

优选地，所述生产资料管理模块还用于将生产用生产资料的出库量分配到温室的最小生产单元，并对所述温室的最小生产单元分配的生产用生产资料进行记录和统计。

优选地，通过如下方法建立所述产品信息管理模块：

1)、录入产品品类和品种信息，并根据所述产品品类和品种信息确定产品的种植方式，基于所述产品的种植方式确定种植工艺；

2)、配置温室信息，并配置温室内的生产区域以及每个生产区域内的最小生产单元，同时，给每个最小生产单元配置一个RFID卡，使所述RFID卡能够关联温室的最小生产单元的位置信息；

3)、建立批次ID，并为所述批次ID匹配所述产品品类和品种信息和所述温室的最小生产单元的位置信息，从而将所述产品品类和品种信息与所述温室的最小生产单元的位置信息建立关联。

优选地，所述设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息包括：设施设备的编号、类别、名称、型号、供应商、采购时间、采购负责人和维护维修时间。

优选地，所述生产资料的出入库信息包括库存数量、存储位置、入库时间、存储时间、库存预警数量、最长保质期、出库时间和出库量。

优选地，所述产品库存信息包括产品库存数量、存储位置、入库时间、入库数量、入库分级信息、存储警戒日期、最长保质期、出库时间和出库量。

优选地，所述园区管理信息化系统进一步包括数据统计子系统，所述数据统计子系统用于实现生产资料的使用统计和产品的产出统计。

优选地，所述园区管理信息化系统进一步包括园区警戒子系统，所述园区警戒子系统包括设置在园区四周的防护栏、设置在所述防护栏上的摄像头和警报器以及设置在园区内的中央处理器，所述摄像头和警报器都与所述中央处理器，所述摄像头用于拍摄所述防护栏周围的图片并将所述图片传输到所述中央处理器，所述中央处理器基于所述图片判定是否有人要翻越所述防护栏，并在有人翻越所述防护栏时通过所述警报器进行报警。

优选地，所述中央处理器基于所述图片判定是否有人要翻越所述防护栏具体包括以下步骤：

1)、由所述摄像头连续拍摄所述防护栏周围的图片并将其输入到所述中央处理器中；

2)、所述中央处理器在获得所述图片后，通过训练后的深度学习模型对所述图片进行识别，分别将图片中的人头框和人身框选出来；

3)、基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏。

优选地，所述基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏具体为：判定是否同时满足以下条件：

1)、人头框左上角坐标在所述防护栏的顶线以上。

2)、人身框的宽高比小于宽高比阈值；

3)、人身框的面积大于面积阈值；

同时满足上述条件后，认为此张图片中存在翻越行为，当累计图片的张数连续增加超过阈值后，判定有人要翻越所述防护栏。

与现有技术相比，本发明的园区管理信息化系统具有如下有益技术效果中的一者或多者：

1、本发明针对国内农业生产的具体情况研发而成，更适合国内的农业生产管理模式。

2、本发明优化了生产资料投入流程，规范了生产资料出入库流程，可有效追踪每个生产过程中生产资料的使用情况，简化成本分析过程。

3、本发明优化了产品出入库流程，对产品出入库和产品溯源进行系统化管理，帮助管理者实时查询生产关键节点信息、库存和存储时限等等。

4、本发明实现了报表分析功能，通过对产品、生产物资等信息分类统计，简化成本分析、产出计算等过程，节约管理成本。

5、本发明降低了管理强度，可以减少管理人员的统计工作总量、工人工资、功效等工作量。

6、本发明采用了全新的基于图像的园区警戒系统，能够实现园区的无人化管理，降低人力成本。

附图说明

图1是本发明的园区管理信息化系统的组成示意图。

图2是本发明的园区管理信息化系统的生产资料管理子系统的组成示意图。

图3是本发明的园区管理信息化系统的产品管理子系统的组成示意图。

图4是本发明中配置人员信息的流程图。

图5是本发明中配置品种信息、温室位置和批次信息的流程图。

图6是本发明中生产资料入库的流程图。

图7是本发明中生产资料出库的流程图。

图8是本发明中产品入库的流程图。

图9是本发明中产品出库的流程图。

图10是本发明中生产资料使用统计的流程图。

图11是本发明中产品产出分析的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明，实施例的内容不作为对本发明的保护范围的限制。

本发明涉及一种园区管理信息化系统，其能够实现园区管理的信息化，降低管理强度。

图1示出了本发明的园区管理信息化系统的组成示意图。如图1所示，本发明的园区管理信息化系统包括生产资料管理子系统和产品管理子系统。

其中，所述生产资料管理子系统用于实现园区生产资料的管理。如图2所示，所述生产资料管理子系统包括固定资产管理模块和生产资料管理模块。

所述固定资产管理模块用于管理设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息。例如，园区内的各种农业机械，诸如播种机、收割机、喷药机等等。

在本发明中，所述设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息包括：设施设备的编号、类别、名称、型号、供应商、采购时间、采购负责人和维护维修时间等。

所述生产资料管理模块用于管理园区生产用生产资料的出入库信息。例如，园区内使用的化肥、农药、种子等的管理。

在本发明中，所述生产资料的出入库信息包括库存数量、存储位置、入库时间、存储时间、库存预警数量、最长保质期、出库时间和出库量等等。

由此，通过所述生产资料管理子系统便于管理人员和工作人员及时掌握园区的固定资产和生产用生产资料的状况。

同时，在本发明中，所述生产资料管理模块还可以用于实现生产用生产资料的库存盘点。当对生产用生产资料进行库存盘点时，首先上报库存盘点量，通过盘点审核后，进行库存更改，使得库存数量自动更改为盘点后的库存数量。

而且，与现有技术不同的是，在本发明中，所述生产资料管理模块可以与农事操作相结合。例如，所述生产资料管理模块还用于将生产用生产资料的出库量分配到温室的最小生产单元，并对分配的生产用生产资料进行记录和统计。由此，可以确定每个最小生产单元使用的生产资料的量。而由于每个最小生产单元种植的产品的品种和种类都是可以获得的，因此，实现了生产用生产资料与种植的产品的品种、面积等的关联，方便管理者随时查看生产用生产资料投入情况，为产品的成本分析和优化提供了坚实的数据基础。

所述产品管理子系统用于实现园区种植的产品的管理。如图3所示，所述产品管理子系统包括产品信息管理模块、产品出入库管理模块和产品溯源管理模块。

其中，所述产品信息管理模块用于管理产品的品种品类信息。产品的品种品类信息包括产品的批次信息、播种日期、采收日期、采收量、生产负责人以及温室信息。通过所述产品信息管理模块便于了解产品的各种相关种植信息。

所述产品出入库管理模块用于管理产品库存信息。所述产品库存信息包括产品库存数量、存储位置、入库时间、入库数量、入库分级信息、存储警戒日期、最长保质期、出库时间和出库量。所述产品库存信息用于供管理者和销售人员查看，以便安排产品的出库顺序和产品销售。其中，出库方式分为销售出库、分级出库、其他出库和盘点出库。而当对产品进行库存盘点时，首先上报库存盘点量，通过盘点审核后，进行库存更改，使得库存数量自动更改为盘点后的库存数量。

所述产品溯源管理模块用于让客户了解产品的质检信息、品种信息、产地信息、分级信息和农事农艺操作信息并用于让管理者了解产品的采收入库信息、库内暂存信息和销售订单信息。

所述产品溯源管理模块主要针对管理者和客户。其中，在产品采收入库时，管理者可以看到此产品的所有经历的农事农艺操作信息、种植区域、采收工人、采收日期、包装工人等关于此产品的全部信息。产品在库内暂存时，管理者可以看到进入产品出库管理流程，并可以查看相关信息。对于销售订单，管理者可以查看销售订单相关的信息，如客户信息、销售价格、发货日期等。

所述产品溯源管理模块针对客户来说，主要是让客户了解产品的质检信息，品种信息、产地信息、分级信息和农事农艺操作信息，目的主要是针对未来国家对食品安全越来越重视，对农产品的安全信息监察越来越严格，农事农艺操作信息将来可能成为必须追溯项。

继续参考图1，优选地，所述园区管理信息化系统进一步包括数据统计子系统，所述数据统计子系统用于实现生产资料的使用统计和产品产出统计。由此，便于实现园区内各种统计数据的自动化，不用人工计算，降低劳动强度和管理成本。

要使得本发明的园区管理信息化系统具有上述功能，必须要具有必要的设备和需要配置的一些信息。

必要的设备主要包括：服务器，可以联网的手持PDA设备(以下简称PDA)，RFID卡(以下简称ID卡，射频识别(RFID)是Radio FrequencyIdentification的缩写)，驾驶舱数据中心，称重设备(最好可以将称重信息上传到网络)，二维码打印设备、管理人员专用PDA设备(含读取二维码功能)。

其中，服务器用来运行所述园区管理信息化系统和存储数据，是整个系统运行的核心；PDA是数据交互的枢纽，用来刷卡获得位置、区域信息、工作安排等，PDA录入工人信息，每个工人一台；ID卡主要用来记录位置信息(温室栋数、第几行等)、作物信息(作物品类、数量等信息)，特殊ID卡用来记录工人考勤和显示工人工作内容等信息(特殊ID卡与普通卡相同，只是系统赋予特殊卡不同的功能)；驾驶舱数据中心主要用数据展示和显示；称重设备用来给产品称重，包括大型称重设备(称重量>500kg)，小型称重设备(0-30kg)、电子天平等；二维码打印设备主要是用来给产品打印二维码和给设备打印二维码(便于查询设备信息)；管理人员专用PDA设备，主要用来读取二维码信息和上传产量等数据。

同时，需要覆盖整个园区的网络系统。所有数据实时上传网络，可以短暂的断网，不影响设备使用，在网络恢复后，数据自动上传。

此外，需要配置的信息包括人员信息、品种信息、温室位置、批次信息、生产资料信息、生产资料仓库信息、产品信息和产品仓库信息。

1、配置人员信息

如图4所示，配置人员信息主要包括完成不同部门管理人员的信息录入和权限分配；然后进行员工基础信息录入同时给员工分组，分组完成后给员工分配PDA，并将PDA信息与员工信息关联；员工信息配置完成，给员工分配完工种后，员工入待分配状态，人员配置完成。

2、配置品种信息、温室位置和批次信息

如图5所示，在本发明中，配置品种信息包括录入作物的品类品种和生产厂家等作物详细信息，再根据作物品种选择作物的种植方式，最后根据作物种植方式配置相应品种的全部种植工艺。

配置温室位置包括将温室内分成多个生产区域，再将生产区域分成多个最小生产单元并。给每个最小生产单元配备一个ID卡，并将每个最小生产单元的温室位置信息写入ID卡。

批次ID是园区管理信息化系统运行的核心。配置时，首先建立批次ID，批次ID建立以后，选择种植方式，依据种植方式选择生产的作物品种。有了相关的作物品种信息之后，与品种相关的种植工艺信息、温室位置信息等均可以关联上。

3、配置生产资料信息

在本发明中，配置生产资料信息主要是配置生产资料的品类、种类、生产厂家、保质期、用途等信息。例如，对于农药螺虫乙酯来说，为其配置的信息为：螺虫乙酯-杀虫剂-农药-生产日期-有效日期。

4、配置生产资料仓库信息

在本发明中，配置生产资料仓库信息主要是配置生产资料仓库的库位信息、仓库区域信息、货架信息、货架层数等信息。

5、配置产品信息

在本发明中，配置产品信息主要是配置每个品种对应的产品信息，包括产品的批次信息、播种日期、采收日期、采收量、生产负责人以及温室信息。

6、配置产品仓库信息

在本发明中，配置产品仓库信息主要是配置产品仓库的库位信息、仓库区域信息、货架信息、货架层数等信息。

下面介绍采用本发明的园区管理信息化系统进行各种操作时的操作流程。

1、生产资料入库流程

如图6所示，在本发明中，生产资料入库的流程主要包括：

1)、首先配置管理人员信息，划分权限；管理人员配置生产资料的品类、种类、生产厂家、保质期、用途等信息；其次配置生产资料仓库的库位信息、仓库区域信息、货架信息、货架层数等信息。

2)、在盘点生产资料库存时，通过审核后，盘盈自动入库。

3)、采购生产资料，库管给物资入库同时给系统录入生产资料入库信息，信息上传至服务器，等待上级审核。

4)、管理人员审核入库信息与实际入库情况，如果与实际相符，审核通过，系统显示库存信息和入库生产资料详细信息(包含价格)。

5)、管理人员审核入库信息与实际入库情况，如果与实际不相符，审核不通过，库管重新审核入库信息与实际入库情况，并重新录入生产资料信息，重新提交审核，若审核通过，则系统显示库存信息和入库生产资料详细信息。

6)、生产资料入库流程完成。

2、生产资料出库流程

如图7所示，在本发明中，生产资料出库的流程主要包括：

1)、首先技术人员根据生产区域面积和农艺需求计算生产资料用量，随后查询相关生产资料库存量是否满足生产需求；在生产资料满足生产需求后，技术人员安排相关区域指定人员农事操作和生产资料领用。

2)、指定工人获知操作区域、农事操作信息和生产资料领用信息，然后工人提出生产资料领用，库管发起生产资料领用，信息上传服务器，等待审批。

3)、管理人员审核生产资料用量和农事操作是否匹配，若果匹配审核通过，不匹配发回重新从步骤1)重新开始。

4)、库管按照审核通过信息出库，指定工人领取完成后，开始进行农事操作。

5)、指定工人按照相关工艺流程，将生产资料用在指定的生产区域，并进行相关农事操作。

6)、如果有剩余生产资料发起退用入库，重新把生产资料返回库房。此时服务器存储出库明细信息，和指定区域某品种生产资料用量。

7)、在盘点生产资料库存时，通过审核后，盘亏自动出库。

8)生产资料出库流程结束。

3、产品入库流程

如图8所示，在本发明中，产品入库的流程主要包括：

1)、首先配置管理人员信，划分权限；管理人员配置产品信息，配置产品仓库的库位信息、仓库区域信息等信息；管理人员配置劳动力管理相关信息，农事相关信息。

2)、技术人员给指定人员安排采收任务，同时指定品种，指定操作区域。指定工人获知农事信息，开始到指定区域开始农事操作。

3)、指定人员完成采收任务后，库管提交产品入库信息，信息上传服务器，入库信息等待审核。

4)、管理人员审核产品入库信息与实际入库情况，如果与实际相符，审核通过，系统显示产品库存信息、入库产品详细信息和指定区域某品种产量信息。

5)、管理人员审核产品入库信息与实际产品入库情况，如果与实际不相符，审核不通过，库管重新审核入库信息与实际入库情况，并重新录入生产资料信息，重新提交审核，若审核通过，则系统显示产品库存信息、入库产品详细信息和指定区域某品种产量信息。

6)、在盘点产品库存时，通过审核后，盘盈自动入库。

7)、产品入库流程完成。

4、产品出库流程

本发明中，产品出库共分为5种模式，分别为：销售出库、分级出库、报废出库、其他出库和盘点出库。如图9所示，在本发明中，产品出库的流程主要包括：

1)、首先销售人员根据销售需求(不需加工直接出库)发起销售出库申请，如果产品需要进一步的加工，需要技术人员(也可赋予销售人员此项权限)提起分级出库申请；另外产品的报废出库和其他出库需要由技术人员发起。产品出库信息上传至服务器，等待上级审核。

2)、管理人员审核产品出库信息与产品销售价格，审核通过，库管安排产品出库。出库完成后，根据出库种类不同，系统显示不同的信息：销售出库完成系统显示产品出库明细、产品出库量、产品出库品种收入；报废出库完成后显示各批次报废量和各批次报废明细；其他出库完成后显示产品出库明细、各品种出库量、各出库品种收入和出库原因；分级出库完成后，经过分级操作，需将分级后产品再次入库(再次入库后再通过销售出库，经过规定流程后发货)，系统显示产品出库明细、产品出库量、产品分级损耗、分级产品入库明细。

3)、如果审核不通过重复步骤1)，直至出库成功。

4)、盘点产品库存时，盘点信息上传后，审核通过，盘亏直接出库。

5)、产品出库流程完成。

5、生产资料使用统计流程

如图10所示，生产资料使用统计流程包括：当某品种进行生产资料使用时，需匹配相应的农事操作，所有农事操作和生产资料使用数据均上传服务器，并分门别类储存起来。每一项农艺的任务下达时间和作物、操作人、操作时间、此次农艺操作生产资料使用量等的关联，实现了生产资料使用和农艺操作结合。技术人员可以导出报表，分析单位面积生产资料使用量、单位面积生产资料使用种类和单位面积生产资料投入情况，降低了生产季结束后单独品种和区域生产资料统计过程，节约管理成本。

6、产品产出统计流程

如图11所示，产品产出统计流程包括：当某品种进行采收作业时，需匹配相应的采收任务，采收任务详细信息和采收入库数据均上传服务器，并分门别类储存起来。每一项采收任务下达时间和作物、操作人、操作时间、此次采收任务的采收量等的关联，实现采收、品种、区域、产量等结合。工作人员可以导出报表，分析某品种单位面积产量、某品种入库总量、某品种单位面积收益和总收益(销售后)，降低了生产季结束后产量统计过程，且数据可以实时查询，既方便管理人员科学决策，又节约管理成本。

由此可知，本发明的园区管理信息化系统具有如下优点：

(1)、实现了园区的信息化管理：现有技术主要靠人工统计，Excel表格分析。本发明通过农艺与IT技术结合，降低了统计与分析难度，简化成本分析、产出计算等过程，节约管理成本。

(2)、优化了生产资料出入库流程：将生产资料出库与农事操作结合起来，并根据农业生产优化生产资料出入库流程，使成本分析简化、信息化、规范化。

(3)、优化了产品出入库流程：根据农业生产优化产品出入库流程，帮助管理者实时查询生产关键节点信息、库存和存储时限并增加产品溯源，实现产品全程可追溯，使收入分析简化、信息化、规范化。

(4)、降低了管理强度：通过系统减少管理人员的统计生产资料出入库、产品出入库工作量，并优化出入库流程，降低库损。

最后，为了便于园区的无人化管理，防止有人未经允许偷偷进入园区，在本发明中，如图1所示，所述园区管理信息化系统进一步包括园区警戒子系统。

其中，所述园区警戒子系统包括设置在园区四周的防护栏、设置在所述防护栏上的摄像头和警报器以及设置在园区内的中央处理器。所述摄像头和警报器都与所述中央处理器。

所述摄像头用于拍摄所述防护栏周围的图片并将所述图片传输到所述中央处理器。所述中央处理器基于所述图片判定是否有人要翻越所述防护栏，并在有人翻越所述防护栏时通过所述警报器进行报警。

为了使得所述中央处理器能够根据所述摄像头拍摄的图片准确地判定是否有人要翻越所述防护栏，本发明采用了一种特定的检测算法，保证了检测的准确性。

所述特定的检测算法包括如下步骤：

一、由所述摄像头连续拍摄所述防护栏周围的图片并将其实时地输入到所述中央处理器中。

二、所述中央处理器在获得所述图片后，通过训练后的深度学习模型对所述图片进行识别，分别将图片中的人头框和人身框选出来。

当然，所述中央处理器要能够实现该功能，需要在所述中央处理器内装入训练后的深度学习模型，并需要对深度学习模型进行训练。

在本发明中，对深度学习模型进行训练包括以下步骤：

1、选择深度学习模型。

在本发明中，选择的深度学习模型可以是CenterNet、EfficientNet、FasterRCNN、YOLO系列等。

2、通过所述摄像头拍摄多张人翻越所述防护栏时的图片。

为了便于对深度学习模型进行训练，可以用所述摄像头先拍摄多张不同天气、不同时间下人翻越所述防护栏时的图片。例如，晴天情况下拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、阴天情况下拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、下雪情况下拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、下雨天拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、傍晚拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、夜里拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、黎明时拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片、白天拍摄3000张人翻越所述防护栏时的图片等。由此，使得训练用的图片可以覆盖不同天气、不同时间，从而使得训练后的深度学习模型更准确。

3、对拍摄的多张人翻越所述防护栏时的图片进行标注。

在本发明中，可以使用BBox-Label-Tool等标注工具对所述图片进行标注，对于图片中的人，将头部标签设为一类标签，将整个身体设置为另一类标签。

4、用标注后的图片对选择的深度学习模型进行训练和测试。

在本发明中，将标注好的图片按照一定的比例分成训练集和测试集。例如，将80％的图片设为训练集，20％的图片设为测试集，交由所述深度学习模型进行训练和测试，得到训练好的深度学习模型。由于所述深度学习模型学习的图片中标注了人头框和人体框，因此，训练后的深度学习模型也具备了在图片中标注人头和人体的能力。

三、基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏。

通过分析可知，人在防护栏旁正常行走与人在翻越所述防护栏时的区别主要有几个方面：

1、翻越时人体框和人头框较高，而伸手时人体框也会较高，但人头框只有在翻越或者跳跃时会升高，因此设计了后面的条件①。

2、人正常行走时，人体框为竖直的长方形，而翻越时人体框会为较宽的长方形，甚至会达到正方形或者横过来的长方形，因此设计了条件②和条件③。其中条件③是由于在部分遮挡时，人体框可能会只包含部分人体而呈现不是竖直的长方形，因此需要设计面积阈值对此种情况进行滤除。

检测存在翻越行为的条件如下：

1、人头框左上角坐标在防护栏的顶线以上。

②、人身框的宽高比小于宽高比阈值。

③、人身框的面积大于面积阈值。

满足上述条件后，认为此帧图片存在翻越行为，当累计帧数连续增加超过阈值后，认为确实存在翻越行为。

其中，具体的宽高比阈值和面积阈值可以根据需要进行设定。且累计帧数的阈值也可以根据需要进行设定。本发明不对它们进行限制。

由此，在本发明中，基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏具体为：判定是否同时满足以下条件：

1)、人头框左上角坐标在所述防护栏的顶线以上。

2)、人身框的宽高比小于宽高比阈值；

3)、人身框的面积大于面积阈值；

同时满足上述条件后，认为此张图片中存在翻越行为，当累计图片的张数连续增加超过阈值后，判定有人要翻越所述防护栏。

本发明的园区警戒子系统采用了全新的基于图像警戒方式，判定准确性高，能够实现园区的无人化管理，降低人力成本。

本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无法对所有的实施方式予以穷举。凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (10)

1.一种园区管理信息化系统，其包括生产资料管理子系统和产品管理子系统，其特征在于，

所述生产资料管理子系统包括固定资产管理模块和生产资料管理模块，所述固定资产管理模块用于管理设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息，所述生产资料管理模块用于管理生产用生产资料的出入库信息；

所述产品管理子系统包括产品信息管理模块、产品出入库管理模块和产品溯源管理模块，所述产品信息管理模块用于管理产品的品种品类信息，包括产品的批次信息、播种日期、采收日期、采收量、生产负责人以及温室信息，所述产品出入库管理模块用于管理产品库存信息和出入库信息，所述产品溯源管理模块用于让客户了解产品的质检信息、品种信息、产地信息、分级信息和农事农艺操作信息并用于让管理者了解产品的采收入库信息、库内暂存信息和销售订单信息。

2.根据权利要求1所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述生产资料管理模块还用于将生产用生产资料的出库量分配到温室的最小生产单元，并对所述温室的最小生产单元分配的生产用生产资料进行记录和统计。

3.根据权利要求2所述的园区管理信息化系统，其特征在于，通过如下方法建立所述产品信息管理模块：

1)、录入产品品类和品种信息，并根据所述产品品类和品种信息确定产品的种植方式，基于所述产品的种植方式确定种植工艺；

2)、配置温室信息，并配置温室内的生产区域以及每个生产区域内的最小生产单元，同时，给每个最小生产单元配置一个RFID卡，使所述RFID卡能够关联温室的最小生产单元的位置信息；

3)、建立批次ID，并为所述批次ID匹配所述产品品类和品种信息以及温室的最小生产单元的位置信息，从而将所述产品品类和品种信息与所述温室的最小生产单元的位置信息建立关联。

4.根据权利要求3所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述设施设备类资产及其详细信息和设施设备的运维信息包括：设施设备的编号、类别、名称、型号、供应商、采购时间、采购负责人和维护维修时间。

5.根据权利要求4所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述生产资料的出入库信息包括库存数量、存储位置、入库时间、存储时间、库存预警数量、最长保质期、出库时间和出库量。

6.根据权利要求5所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述产品库存信息包括产品库存数量、存储位置、入库时间、入库数量、入库分级信息、存储警戒日期、最长保质期、出库时间和出库量。

7.根据权利要求6所述的园区管理信息化系统，其特征在于，进一步包括数据统计子系统，所述数据统计子系统用于实现生产资料的使用统计和产品的产出统计。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的园区管理信息化系统，其特征在于，进一步包括园区警戒子系统，所述园区警戒子系统包括设置在园区四周的防护栏、设置在所述防护栏上的摄像头和警报器以及设置在园区内的中央处理器，所述摄像头和警报器都与所述中央处理器，所述摄像头用于拍摄所述防护栏周围的图片并将所述图片传输到所述中央处理器，所述中央处理器基于所述图片判定是否有人要翻越所述防护栏，并在有人翻越所述防护栏时通过所述警报器进行报警。

9.根据权利要求8所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述中央处理器基于所述图片判定是否有人要翻越所述防护栏具体包括以下步骤：

1)、由所述摄像头连续拍摄所述防护栏周围的图片并将其输入到所述中央处理器中；

2)、所述中央处理器在获得所述图片后，通过训练后的深度学习模型对所述图片进行识别，分别将图片中的人头框和人身框选出来；

3)、基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏。

10.根据权利要求9所述的园区管理信息化系统，其特征在于，所述基于所述人头框在图片中的位置信息、所述人身框的宽高比和所述人身框的面积判定是否有人要翻越所述防护栏具体为：判定是否同时满足以下条件：

1)、人头框左上角坐标在所述防护栏的顶线以上。

2)、人身框的宽高比小于宽高比阈值；

3)、人身框的面积大于面积阈值；

同时满足上述条件后，认为此张图片中存在翻越行为，当累计图片的张数连续增加超过阈值后，判定有人要翻越所述防护栏。