CN116539093A - 一种建筑工程检测方法 - Google Patents

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郑明玉
唐小祥
沈芳
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Zhejiang Yiqiao Engineering Technology Research Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种建筑工程检测方法,涉及工程检测技术领域,旨在解决最终形成的结果也需要由人工来进行核对说明,数据结果不准确的同时,也无法令外行了解具体情况的问题,其技术方案要点是:包括如下步骤,步骤1,通过若干墙体种类、同一种类墙体的超声波检测数据以及光学检测数据建立标准数据库一、问题数据库一、标准数据库二以及问题数据库二;步骤2,以标准数据库二、问题数据库二为条件、以标准数据库一和问题数据库一为基数建立校准模型,校准模型在光学检测数据出现偏差时,对超声波检测数据调整;步骤3,以标准数据库一建立筛落标准数据的筛选模型。本发明能够输出一份图纸,在图纸上通过颜色深浅表现墙体强度存在。

Description

一种建筑工程检测方法
技术领域
本发明涉及工程检测技术领域,更具体地说,它涉及一种建筑工程检测方法。
背景技术
国内目前建筑行业发展迅猛,各地建筑物建筑过程中,需要由建筑工程检测公司出具检测报告以证明现有建筑各个参数处于正常状态,目前的检测通常由人工手持检测仪进行检测,最终出具报告时,仅能够针对局部的建筑墙体进行检测分析,最终形成的结果也需要由人工来进行核对说明,数据结果不准确的同时,也无法令外行了解具体情况。
因此需要提出一种新的方案来解决这个问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种建筑工程检测方法。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种建筑工程检测方法,包括如下步骤,
步骤1,通过若干墙体种类、同一种类墙体的超声波检测数据以及光学检测数据建立标准数据库一、问题数据库一、标准数据库二以及问题数据库二;
步骤2,以标准数据库二、问题数据库二为条件、以标准数据库一和问题数据库一为基数建立校准模型,校准模型在光学检测数据出现偏差时,对超声波检测数据调整;
步骤3,以标准数据库一建立筛落标准数据的筛选模型;
步骤4,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,并将墙体检测的超声波数据根据墙体坐标置入,形成数据矩阵;
步骤5,将数据矩阵代入筛选模型,去除标准数据,并在坐标系中形成问题数据的数据图阵;
步骤6,以问题数据库一、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间的特定表现形式为条件,建立转换模型,转换模型用于将数据图阵转换为超声波检测数据变化图;
步骤7,超声波检测数据变化图与墙体照片结合,并输出问题反馈图纸。
通过采用上述技术方案,根据上述步骤,人们可以通过超声波检测墙体得到的超声波检测数据,代入到上述方法中,而后能够直接获得问题反馈图纸,这个时候人们只需要根据问题反馈图纸上被标注的部位即可了解墙体的问题情况如何,并且也能够根据图纸反馈的情况来判断如何进行整修,并且该图纸令外行人也可以了解图纸中墙体问题的位置以及严重程度,也减少人们核对数据的负担。
本发明进一步设置为:所述超声波检测数据包括实时混凝土强度换算值,所述光学检测数据包括实时墙面平整度。
通过采用上述技术方案,由于超声波检测数据对应实时混凝土强度换算值,从而使得其能够更加直接且明朗地反映墙体的混凝土强度高低,使得人们获得的数据更加直观,而由于光学检测数据对应墙面平整度,使得该数据能够更加直观地对应墙面是否平整是否存在凹凸情况,人们在对数据进行加工的时候,更加方便。
本发明进一步设置为:所述校准模型的建立步骤如下:
以标准数据库二建立同一种类的标准平整度区间α=average(Xmin,Xmax)±5,并计算以标准数据库一建立同一种类的标准混凝土强度换算值区间γ=average(fccumin,fccumax)×(0.8or1.2),并建立公式计算标准平整度与标准混凝土强度换算值的系数区间β=α/γ,实时墙面平整度为Y,实时混凝土强度换算值为Z,当时,判断Y>α或Y<α,若Y>α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z-(Y-α)/β,若Y<α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z+(α-Y)/β。
本发明进一步设置为:所述筛选模型的建立步骤如下:
实时混凝土强度换算值Z1作为过滤对象,
以建立过滤条件,def condition(Z1)=return Z1∈γ,
过滤数值filter(Z1,condition),
并输出至数据矩阵print(filtered_Z1),
最终输出数据图阵。
本发明进一步设置为:所述转换模型的建立步骤如下:
设定若干的问题混凝土强度换算值范围(Zn—Zn+1、Zn+2—Zn+3…Zn+n—Zn+n+1)
对各问题混凝土强度换算值范围赋予颜色
“Zn—Zn+1”=“#FFFFFF”
“Zn+2—Zn+3”=“#9AFC7F”
“Zn+n—Zn+n+1”=“#219900”
将数据图阵赋予颜色
Map1<-read.table(text="数据图阵")
输出超声波检测数据变化图
image(1:nrow(Map1),1:ncol(Map1),t(apply(Map1,2,rev)),col=cols,xaxt='n',yaxt='n',ann=FALSE,bty='n',asp=1)。
本发明进一步设置为:所述步骤7中超声波检测数据变化图与墙体照片结合,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,将超声波检测数据变化图以坐标位置置入墙体照片之中。
综上所述,本发明具有以下有益效果:
通过本方法,人们能够更加直观并且清晰地看到墙体的混凝土强度情况,并且更加轻松的找到混凝土强度存在问题的部位,也能够令外行人看懂,降低检测结果的反馈难度。
具体实施方式
下面结合实施例,对本发明进行详细描述。
一种建筑工程检测方法,包括如下步骤,
步骤1,通过若干墙体种类、同一种类墙体的超声波检测数据以及光学检测数据建立标准数据库一、问题数据库一、标准数据库二以及问题数据库二,其中超声波检测数据包括实时混凝土强度换算值,光学检测数据包括实时墙面平整度,超声波检测数据通过超声波检测仪对墙体检测获取,光学检测数据通过光学检测仪对墙面检测进行。
标准数据库一、问题数据库一、标准数据库二以及问题数据库二的建立,使得人们能够对不同种类的墙体数据进行统计,并且对应同一种类中墙体的实时混凝土强度换算值,得到同一种类中墙体实时混凝土强度换算值的区间(Xmin,Xmax)。
步骤2,以标准数据库二、问题数据库二为条件、以标准数据库一和问题数据库一为基数建立校准模型,校准模型在光学检测数据出现偏差时,对超声波检测数据调整,校准模型的建立步骤如下:
以标准数据库二建立同一种类的标准平整度区间α=average(Xmin,Xmax)±5,并计算以标准数据库一建立同一种类的标准混凝土强度换算值区间γ=average(fccumin,fccumax)×(0.8or1.2),并建立公式计算标准平整度与标准混凝土强度换算值的系数区间β=α/γ,实时墙面平整度为Y,实时混凝土强度换算值为Z,当时,判断Y>α或Y<α,若Y>α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z-(Y-α)/β,若Y<α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z+(α-Y)/β,在对实时混凝土强度换算值进行调整以后,可以规避由于墙体凹凸而带来的混凝土强度换算值的误差,从而确保在整体数据不考虑混凝土墙体是否凹凸的情况下,更加客观地判断实时混凝土强度换算值是否处于强度偏弱的情况,降低误差带来的影响。
步骤3,以标准数据库一建立筛落标准数据的筛选模型,筛选模型的建立步骤如下:
实时混凝土强度换算值Z1作为过滤对象,以建立过滤条件,defcondition(Z1)=return Z1∈γ,过滤数值filter(Z1,condition),并输出至数据矩阵print(filtered_Z1),最终输出数据图阵,通过筛选模型的建立,从而使得其能够对实时混凝土强度换算值进行多余正常数据的过滤,从而留下存在问题的实时混凝土强度换算值以方便检测人员进行数据分析,进一步提高数据分析的准确性,减少分析过程中产生的误差,并且其能够直接针对数据矩阵进行过滤,过滤后的数据图阵,可以直接按照坐标系与墙体的对应位置进行匹配,使得人们能够更加轻松的来对墙体存在强度问题的部位进行查找以及整修。
步骤4,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,并将墙体检测的超声波数据根据墙体坐标置入,形成数据矩阵,通过建立数据矩阵,从而使得实时混凝土强度换算值能够直接根据墙体所建立的坐标系进行填入,以便人们可以针对墙体的各个区域位置找到其实时混凝土强度换算值。
步骤5,将数据矩阵代入筛选模型,去除标准数据,并在坐标系中形成问题数据的数据图阵,在将数据矩阵带入到筛选模型后,仅仅保留实时混凝土强度换算值存在问题的问题数据,该数据图阵依旧以墙体建立的坐标系设置,此时人们已经能够初步的通过坐标系上保留的问题数据来进行墙体问题部位的判断,并且可以通过其中具体数据情况来分析墙体的整修情况。
步骤6,以问题数据库一、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间的特定表现形式为条件,建立转换模型,转换模型用于将数据图阵转换为超声波检测数据变化图,转换模型的建立步骤如下:设定若干的问题混凝土强度换算值范围(Zn—Zn+1、Zn+2—Zn+3…Zn+n—Zn+n+1),对各问题混凝土强度换算值范围赋予颜色“Zn—Zn+1”=“#FFFFFF”、“Zn+2—Zn+3”=“#9AFC7F”、…、“Zn+n—Zn+n+1”=“#219900”,将数据图阵赋予颜色Map1<-read.table(text="数据图阵"),输出超声波检测数据变化图image(1:nrow(Map1),1:ncol(Map1),t(apply(Map1,2,rev)),col=cols,xaxt='n',yaxt='n',ann=FALSE,bty='n',asp=1),此时通过转换模型,将数据图阵中的问题数据在区分区间以后,转化为对应的颜色图案,而后在输出超声波检测数据变化图以后,人们只需要针对问题混凝土强度换算值范围所对应的颜色色卡,即可通过肉眼简单的进行问题数据情况的判别,无需再逐个逐个进行详细数据的分析以及排查,即可了解该墙体对应坐标位置上的问题部位以及强度问题情况。
步骤7,超声波检测数据变化图与墙体照片结合,并输出问题反馈图纸,具体的,超声波检测数据变化图与墙体照片结合,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,将超声波检测数据变化图以坐标位置置入墙体照片之中,当超声波检测数据变化图与墙体照片进行结合以后,人们即可通过墙体照片,直接清楚地找到其之上出现问题的部位,使得人们能够更加直观的了解到墙体的问题部位,便于人们进行检修。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种建筑工程检测方法,其特征在于,包括如下步骤,
步骤1,通过若干墙体种类、同一种类墙体的超声波检测数据以及光学检测数据建立标准数据库一、问题数据库一、标准数据库二以及问题数据库二;
步骤2,以标准数据库二、问题数据库二为条件、以标准数据库一和问题数据库一为基数建立校准模型,校准模型在光学检测数据出现偏差时,对超声波检测数据调整;
步骤3,以标准数据库一建立筛落标准数据的筛选模型;
步骤4,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,并将墙体检测的超声波数据根据墙体坐标置入,形成数据矩阵;
步骤5,将数据矩阵代入筛选模型,去除标准数据,并在坐标系中形成问题数据的数据图阵;
步骤6,以问题数据库一、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间、同一种类墙体的超声波检测数据范围区间的特定表现形式为条件,建立转换模型,转换模型用于将数据图阵转换为超声波检测数据变化图;
步骤7,超声波检测数据变化图与墙体照片结合,并输出问题反馈图纸。
2.根据权利要求1所述的一种建筑工程检测方法,其特征在于:所述超声波检测数据包括实时混凝土强度换算值,所述光学检测数据包括实时墙面平整度。
3.根据权利要求2所述的一种建筑工程检测方法,其特征在于:所述校准模型的建立步骤如下:
以标准数据库二建立同一种类的标准平整度区间α=average(Xmin,Xmax)±5,并计算以标准数据库一建立同一种类的标准混凝土强度换算值区间γ=average(fccumin,fccumax)×(0.8or1.2),并建立公式计算标准平整度与标准混凝土强度换算值的系数区间β=α/γ,实时墙面平整度为Y,实时混凝土强度换算值为Z,当时,判断Y>α或Y<α,若Y>α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z-(Y-α)/β,若Y<α,调整后的实时混凝土强度换算值Z1=Z+(α-Y)/β。
4.根据权利要求3所述的一种建筑工程检测方法,其特征在于:所述筛选模型的建立步骤如下:
实时混凝土强度换算值Z1作为过滤对象,
以建立过滤条件,def condition(Z1)=return Z1∈γ,
过滤数值filter(Z1,condition),
并输出至数据矩阵print(filtered_Z1),
最终输出数据图阵。
5.根据权利要求4所述的一种建筑工程检测方法,其特征在于:所述转换模型的建立步骤如下:
设定若干的问题混凝土强度换算值范围(Zn—Zn+1、Zn+2—Zn+3…Zn+n—Zn+n+1)
对各问题混凝土强度换算值范围赋予颜色
“Zn—Zn+1”=“#FFFFFF”
“Zn+2—Zn+3”=“#9AFC7F”
“Zn+n—Zn+n+1”=“#219900”
将数据图阵赋予颜色
Map1<-read.table(text="数据图阵")
输出超声波检测数据变化图
image(1:nrow(Map1),1:ncol(Map1),t(apply(Map1,2,rev)),col=cols,xaxt='n',yaxt='n',ann=FALSE,bty='n',asp=1)。
6.根据权利要求1所述的一种建筑工程检测方法,其特征在于:所述步骤7中超声波检测数据变化图与墙体照片结合,以墙体高度方向建立Y轴坐标、以墙体宽度方向建立X轴坐标,将超声波检测数据变化图以坐标位置置入墙体照片之中。
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