CN109978883A - 一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 - Google Patents
一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109978883A CN109978883A CN201910290090.5A CN201910290090A CN109978883A CN 109978883 A CN109978883 A CN 109978883A CN 201910290090 A CN201910290090 A CN 201910290090A CN 109978883 A CN109978883 A CN 109978883A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grout sleeve
- testing result
- characteristic
- image
- image information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000011440 grout Substances 0.000 title claims abstract description 130
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 claims description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012372 quality testing Methods 0.000 abstract description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 229920002472 Starch Polymers 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 235000019698 starch Nutrition 0.000 description 3
- 239000008107 starch Substances 0.000 description 3
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Consolidation Of Soil By Introduction Of Solidifying Substances Into Soil (AREA)
Abstract
本申请公开了一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取灌浆套筒的图像信息；利用图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据；利用特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果；本申请获取灌浆套筒的图像信息，从中提取灌浆套筒的特征数据，利用预设的灌浆套筒标准，判断灌浆套筒的特征数据是否符合标准，并将判断结果生成检测结果，以供用户查看，实现自动对灌浆套筒的生产质量的检测，提高了灌浆套筒的质量检测速度、精度、准确性和全面性，同时，无需人工检测，节省人力，避免人为失误。
Description
技术领域
本发明涉及装配式建筑领域，特别涉及一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
装配式建筑中，预制构件之间的钢筋连接使用的是套筒灌浆连接方式，在灌浆或对接施工过程中，对灌浆套筒的尺寸，壁厚，灌浆孔，排气孔直径与位置，外观等加工质量有严格的要求。
由于灌浆套筒在生产过程中，尺寸、外观存在与图纸设计要求有差别的情况，故需要对灌浆套筒的加工质量进行检测，现有技术一般都采用人工方式，即工作人员对每批灌浆套筒抽取一定数量工件，再用游标卡尺测量，目测等人工方式对工件逐一检测。
现有检测方式中，人工抽检存在检测不完全，效率低，测量精度低，人为主观性等问题，亟需提供一种高效，精度高，覆盖面广的灌浆套筒质量检测方法。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，提高检测效率和精度。其具体方案如下：
一种灌浆套筒质量检测方法，包括：
获取灌浆套筒的图像信息；
利用所述图像信息进行图像数据处理，得到所述灌浆套筒的特征数据；
利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
可选的，所述获取灌浆套筒的图像信息的过程，包括：
获取所述灌浆套筒的外观形状图像信息和/或内部结构图像信息。
可选的，所述利用所述图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据的过程，包括：
利用所述图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的尺寸信息、轮廓信息和外观信息。
可选的，所述生成检测结果之后，还包括：
发送所述检测结果至存储器进行保存，以供后续分析。
可选的，所述生成检测结果之后，还包括：
发送所述检测结果至显示设备，以使所述显示设备显示所述检测结果。
可选的，所述生成检测结果之后，还包括：
判断所述检测结果是否满足预设的报警条件；
如果是，则利用报警设备进行报警，以提醒用户所述灌浆套筒质量不合格。
可选的，所述利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果的过程，包括：
利用所述特征数据与所述灌浆套筒标准中记载的所述灌浆套筒的标准特征数据进行比对，判断所述特征数据与所述标准特征数据之间误差是否在预设的合理误差之内，生成比对结果；
利用所述比对结果，生成所述检测结果。
本发明还公开了一种灌浆套筒质量检测系统，包括：
图像获取模块，用于获取灌浆套筒的图像信息；
图像分析模块，用于利用所述图像信息进行图像数据处理，得到所述灌浆套筒的特征数据；
数据比对模块，用于利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
本发明还公开了一种灌浆套筒质量检测装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如前述的灌浆套筒质量检测方法；
图像采集设备，用于采集灌浆套筒的图像信息。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的灌浆套筒质量检测方法的步骤。
本发明中，灌浆套筒质量检测方法，包括：获取灌浆套筒的图像信息；利用图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据；利用特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
本发明获取灌浆套筒的图像信息，从中提取灌浆套筒的特征数据，利用预设的灌浆套筒标准，判断灌浆套筒的特征数据是否符合标准，并将判断结果生成检测结果，以供用户查看，实现自动对灌浆套筒的生产质量的检测，提高了灌浆套筒的质量检测速度、精度、准确性和全面性，同时，无需人工检测，节省人力，避免人为失误。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种灌浆套筒质量检测方法流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种灌浆套筒质量检测系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种灌浆套筒质量检测方法，参见图1所示，该方法包括：
S11：获取灌浆套筒的图像信息。
具体的，可以利用二维相机、三维相机和/或超声波探伤仪等图像采集设备采集灌浆套筒的图像信息，二维相机和三维相机可以采集灌浆套筒的外观形状图像信息，超声波探伤仪等设备可以采集灌浆套筒的内部结构图像信息，以供后续分析。
其中，灌浆套筒的图像信息可以由多个图像采集设备从不同的方向进行拍摄得到，例如，平行于水平面沿灌浆套筒的安装方向拍摄灌浆套筒的端面的图像信息，垂直与水平面拍摄灌浆套筒的灌浆口的图像信息。
S12：利用图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据。
具体的，得到图像信息后，可以利用对图像信息进行图像数据处理，例如，先对图像信息进行图像增强，改善图像的视觉效果，如对比度处理、直方图修正、噪音处理、边缘增强、变换处理和伪彩色等使灌浆套筒能够在图像信息中突出显示，接着可以进行利用图像识别技术如，边缘检测和直线提取等图像识别处理，提取出灌浆套筒的特征数据，同时，还可以判断灌浆套筒的表面上是否有气孔、裂纹等外观破损的情况。
其中，通过灌浆套筒的外观形状图像信息可以提取出灌浆套筒的特征数据包括灌浆套筒的尺寸信息、轮廓信息和外观信息。
具体的，尺寸信息可以包括灌浆套筒本体、排气孔、灌浆孔内径、外径、壁厚和长度等尺寸信息，轮廓信息可包括灌浆套筒本体、排气孔、灌浆孔圆弧度，本体表面指定轮廓要求等轮廓信息，外观信息可以包括灌浆套筒外观上是否有如气孔，裂纹等外观破损的状况。
其中，通过灌浆套筒的内部结构图像信息可以提取出灌浆套筒内部的裂隙程度、损伤情况等灌浆套筒的特征数据。
S13：利用特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
具体的，预先存储有设计灌浆套筒时生成的灌浆套筒标准，将灌浆套筒的特征数据与灌浆套筒标准进行比对，可以轻易地判断出各项数值是否一致或者是否不同，由于实际生产与设计标准的数值通常有一定的合理误差，因此，即使数值不是完全一致，只要在合理误差内，便符合标准，而超出合理误差的数值明显属于质量不合格。
进一步的，通过比对可以得到特征数据中各项数据的判断结果，即是否符合标准，将各项判断结果进行汇总，便可以生成检测结果，检测结果记载了灌浆套筒那些特征数据中符合标准，那些特征数据不符合标准，因此，用户可以根据检测结果直观的判断出灌浆套筒的生产质量。
可见，本发明实施例获取灌浆套筒的图像信息，从中提取灌浆套筒的特征数据，利用预设的灌浆套筒标准，判断灌浆套筒的特征数据是否符合标准，并将判断结果生成检测结果，以供用户查看，实现自动对灌浆套筒的生产质量的检测，提高了灌浆套筒的质量检测速度、精度、准确性和全面性，同时，无需人工检测，节省人力，避免人为失误。
本发明实施例公开了一种具体的灌浆套筒质量检测方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
具体的，在得到检测结果后还可以将检测结果保存至存储器中，以供后续用户利用检测结果中记录的质量不合格的特征数据进行分析，改善灌浆套筒的生产加工工艺。
具体的，为更直观的显示检测结果，在生成检测结果之后，还可以发送检测结果至显示设备，以使显示设备向用户显示检测结果。
可以理解的是，在保存检测结果前，还可以将检测结果按照预设的报告模板进行排版，生成检测报告，再对检测报告进行保存，以进一步的便于用户后续查看。
可以理解的是，为提醒用户灌浆套筒质量不合格，在生成检测结果之后，还可以判断检测结果是否满足预设的报警条件；如果是，则生成报警信号，并发送至报警设备，利用报警设备进行报警，以提醒用户灌浆套筒质量不合格；报警条件可以为检测结果中包括不合格的特征数据便报警；报警方式可以包括声光报警等多种报警方式，以提示用户当前正在检测的灌浆套筒质量不合格。
相应的，本发明实施例还公开了一种灌浆套筒质量检测系统，参见图2所示，该系统包括：
图像获取模块11，用于获取灌浆套筒的图像信息；
图像分析模块12，用于利用图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据；
数据比对模块13，用于利用特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
具体的，图像获取模块11，具体用于获取灌浆套筒的X光信息。
具体的，图像分析模块12，具体用于利用图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的尺寸信息、轮廓信息和外观信息。
具体的，还可以包括存储模块、显示模块、报警判断模块和报警发送模块；其中，
存储模块，用于发送检测结果至存储器进行保存，以供后续分析。
显示模块，用于发送检测结果至显示设备，以使显示设备显示检测结果。
报警判断模块，用于判断检测结果是否满足预设的报警条件；
报警发送模块，用于当报警判断模块判定检测结果满足预设的报警条件，则利用报警设备进行报警，以提醒用户灌浆套筒质量不合格。
具体的，数据比对模块13，包括：
数据比对单元，用于利用特征数据与灌浆套筒标准中记载的灌浆套筒的标准特征数据进行比对，判断特征数据与标准特征数据之间误差是否在预设的合理误差之内，生成比对结果；
报告生辰单元，用于利用比对结果，生成检测结果。
此外，本发明实施例还公开了一种灌浆套筒质量检测装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序以实现如前述的灌浆套筒质量检测方法；
图像采集设备，用于采集灌浆套筒的图像信息。
其中，图像采集设备可以为二维相机、三维相机和/或超声波探伤仪等图像采集设备，同时可以包括多个图像采集设备从不同的角度拍摄灌浆套筒的图像信息，也可以利用滑轨移动图像采集设备来拍摄灌浆套筒不同角度的图像信息。
具体的，为更好的采光，还可以设置与图像采集设备相应的用于提供拍摄用的光源，例如设置补光灯，以使图像采集设备能够采集更为清晰的图像信息。
另外，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述的灌浆套筒质量检测方法的步骤。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本发明所提供的一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，包括：
获取灌浆套筒的图像信息；
利用所述图像信息进行图像数据处理，得到所述灌浆套筒的特征数据；
利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
2.根据权利要求1所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述获取灌浆套筒的图像信息的过程，包括：
获取所述灌浆套筒的外观形状图像信息和/或内部结构图像信息。
3.根据权利要求1所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述利用所述图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的特征数据的过程，包括：
利用所述图像信息进行图像数据处理，得到灌浆套筒的尺寸信息、轮廓信息和外观信息。
4.根据权利要求1所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述生成检测结果之后，还包括：
发送所述检测结果至存储器进行保存，以供后续分析。
5.根据权利要求1所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述生成检测结果之后，还包括：
发送所述检测结果至显示设备，以使所述显示设备显示所述检测结果。
6.根据权利要求1所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述生成检测结果之后，还包括：
判断所述检测结果是否满足预设的报警条件；
如果是，则利用报警设备进行报警，以提醒用户所述灌浆套筒质量不合格。
7.根据权利要求1至6任一项所述的灌浆套筒质量检测方法，其特征在于，所述利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果的过程，包括：
利用所述特征数据与所述灌浆套筒标准中记载的所述灌浆套筒的标准特征数据进行比对，判断所述特征数据与所述标准特征数据之间误差是否在预设的合理误差之内，生成比对结果；
利用所述比对结果，生成所述检测结果。
8.一种灌浆套筒质量检测系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取灌浆套筒的图像信息；
图像分析模块，用于利用所述图像信息进行图像数据处理，得到所述灌浆套筒的特征数据；
数据比对模块，用于利用所述特征数据与预设的灌浆套筒标准进行比对，生成检测结果。
9.一种灌浆套筒质量检测装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的灌浆套筒质量检测方法；
图像采集设备，用于采集灌浆套筒的图像信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的灌浆套筒质量检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910290090.5A CN109978883A (zh) | 2019-04-11 | 2019-04-11 | 一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910290090.5A CN109978883A (zh) | 2019-04-11 | 2019-04-11 | 一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109978883A true CN109978883A (zh) | 2019-07-05 |
Family
ID=67084207
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910290090.5A Pending CN109978883A (zh) | 2019-04-11 | 2019-04-11 | 一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109978883A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112150435A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 徐州联城住宅工业科技发展有限公司 | 一种预制构件的施工管理方法及装置 |
| CN113962499A (zh) * | 2020-07-20 | 2022-01-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 物料质量检测分析方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101907439A (zh) * | 2010-03-17 | 2010-12-08 | 中国二十二冶集团有限公司 | 建筑钢结构制作仿真测量检测方法 |
| US20130333805A1 (en) * | 2012-06-19 | 2013-12-19 | CENTRE DE RECHERCHE INDUSTRIELLE DU QUéBEC | Method and system for detecting the quality of debarking at the surface of a wooden log |
| CN104914111A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-09-16 | 北京华检智研软件技术有限责任公司 | 一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统及其检测方法 |
| CN107607542A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-19 | 苏州诺维博得智能装备科技有限公司 | 笔记本外观质量检测方法及装置 |
| CN108426521A (zh) * | 2017-08-12 | 2018-08-21 | 中民筑友科技投资有限公司 | 一种构件的质量检测方法及装置 |
-
2019
- 2019-04-11 CN CN201910290090.5A patent/CN109978883A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101907439A (zh) * | 2010-03-17 | 2010-12-08 | 中国二十二冶集团有限公司 | 建筑钢结构制作仿真测量检测方法 |
| US20130333805A1 (en) * | 2012-06-19 | 2013-12-19 | CENTRE DE RECHERCHE INDUSTRIELLE DU QUéBEC | Method and system for detecting the quality of debarking at the surface of a wooden log |
| CN104914111A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-09-16 | 北京华检智研软件技术有限责任公司 | 一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统及其检测方法 |
| CN108426521A (zh) * | 2017-08-12 | 2018-08-21 | 中民筑友科技投资有限公司 | 一种构件的质量检测方法及装置 |
| CN107607542A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-19 | 苏州诺维博得智能装备科技有限公司 | 笔记本外观质量检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 郑周练等: "基于CT技术的套筒灌浆连接件检测方法研究", 《施工技术》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113962499A (zh) * | 2020-07-20 | 2022-01-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 物料质量检测分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112150435A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 徐州联城住宅工业科技发展有限公司 | 一种预制构件的施工管理方法及装置 |
| CN112150435B (zh) * | 2020-09-23 | 2023-05-05 | 江苏睿住住工科技有限公司 | 一种预制构件的施工管理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20220112806A1 (en) | Safety early warning method and device for full-section tunneling of tunnel featuring dynamic water and weak surrounding rock | |
| CN104287946B (zh) | 盲人避障提示装置及方法 | |
| CN107569257A (zh) | 超声图像处理方法及系统、超声诊断设备 | |
| CN112149512A (zh) | 一种基于两阶段深度学习的安全帽佩戴识别方法 | |
| CN204480251U (zh) | 一种驾驶人身体条件自助检测系统 | |
| CN111006601A (zh) | 三维激光扫描在变形监测中的关键技术 | |
| WO2017028717A1 (zh) | 检测混凝土表面吸水过程的方法 | |
| CN102262727A (zh) | 客户采集终端人脸图像质量实时监控方法 | |
| CN109978883A (zh) | 一种灌浆套筒质量检测方法、系统、装置及可读存储介质 | |
| CN112446852B (zh) | 一种隧道成像平面展示方法及缺陷智能识别系统 | |
| CN103616390B (zh) | 一种胶结充填体顶板裂隙状态无损探测方法 | |
| US9852620B1 (en) | System and method for detecting sound and performing an action on the detected sound | |
| CN107631782A (zh) | 一种基于Harris角点检测的水位检测方法 | |
| CN108378869A (zh) | 一种从超声图像中自动测量胎儿头围长度的图像处理方法及处理系统 | |
| KR102559586B1 (ko) | 인공지능을 이용한 구조물 외관 점검 시스템 및 방법 | |
| CN113884011A (zh) | 一种非接触式混凝土表观裂缝测量设备和方法 | |
| CN114527135A (zh) | 一种基于深度学习的安全帽检测系统 | |
| CN103190913A (zh) | 一种胎动识别方法、设备及胎儿监护仪 | |
| CN106871786A (zh) | 一种用于移液吸头端口的检测方法和系统 | |
| JP6191328B2 (ja) | 超音波診断装置、超音波画像解析方法、およびプログラム | |
| CN203191567U (zh) | 人体安检设备 | |
| CN106850296A (zh) | 一种大型复杂空间钢结构无损检测系统及方法 | |
| CN109544632A (zh) | 一种基于层次主题模型的语义slam对象关联方法 | |
| Anzalone et al. | A system for the automatic measurement of the nuchal translucency thickness from ultrasound video stream of the foetus | |
| CN112816557B (zh) | 一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190705 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |