一种预制构件的施工管理方法及装置
技术领域
本发明涉及施工管理方法领域,尤其涉及一种预制构件的施工管理方法及装置。
背景技术
随着国家推进民用住宅工业化步伐的大大加快,国内预制构件行业取得了迅速发展的契机。而住宅工业化的主要手段就是装配式建筑,所以预制构件能够在工厂中大量、快速且优质的生产显得尤为重要。在工厂中定点批量生产,能够最大限度的减少灰尘、施工垃圾及废料排放,从而保护生态环境,满足国家绿色发展及保护环境要求。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
安全、质量管理水平参差不齐,信息化管理水平低,预制构件生产计划、储存、运输和安装不协调等。
发明内容
本申请实施例通过提供一种预制构件的施工管理方法及装置,解决了现有技术中预制构件安全、质量管理水平参差不齐,信息化管理水平低,预制构件生产计划、储存、运输和安装不协调等技术问题,实现了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平,并实现了合理协调构件生产、储存、运输、安装等技术问题的技术效果。
本申请实施例提供了一种预制构件的施工管理方法,其中,所述方法包括:获得第一预制构件的第一基础信息;根据所述第一基础信息,获得第一输送信息;按照所述第一输送信息,将所述第一预制构件运输至施工现场;获得所述第一预制构件的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包括第一检测信息,且,所述第一检测信息为出厂时的检测信息;获得所述第一预制构件的第二图像信息,其中,所述第二图像信息包括第二检测信息,其中,所述第二检测信息为到达所述施工现场之后的检测信息;根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件;若满足所述第一预设条件,则获得第一存放位置;按照所述第一存放位置,将所述第一预制构件进行存放。
另一方面,本申请还提供了一种预制构件的施工管理装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一预制构件的第一基础信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息,获得第一输送信息;第一运输单元,所述第一运输单元用于按照所述第一输送信息,将所述第一预制构件运输至施工现场;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一预制构件的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包括第一检测信息,且,所述第一检测信息为出厂时的检测信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一预制构件的第二图像信息,其中,所述第二图像信息包括第二检测信息,其中,所述第二检测信息为到达所述施工现场之后的检测信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件;第五获得单元,所述第五获得单元用于若满足所述第一预设条件,则获得第一存放位置;第一存储单元,所述第一存储单元用于按照所述第一存放位置,将所述第一预制构件进行存放。
另一方面,本申请还提供了一种预制构件的施工管理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了通过对所述第一预制构件分别进行出厂时和运输后的质量、缺陷检测,获得第一、第二图像信息,继而根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件的质量信息是否满足第一预设条件,从而获得是否进行构件的存放。实现了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平,并实现了合理协调构件生产、储存、运输、安装等技术问题的技术效果。
上述说明是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中实行风险管控的流程示意图;
图3为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件的流程示意图;
图4为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中发送第一报警指令的流程示意图;
图5为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中获得所述第一风险预测信息的流程示意图;
图6为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中获得第二调控方案的流程示意图;
图7为本申请实施例一种预制构件的施工管理方法中获得第一存放位置的流程示意图;
图8为本申请实施例一种预制构件的施工管理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一运输单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第一判断单元16,第五获得单元17,第一存储单元18,第五总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种预制构件的施工管理方法及装置,解决了现有技术中预制构件安全、质量管理水平参差不齐,信息化管理水平低,预制构件生产计划、储存、运输和安装不协调等技术问题,实现了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平,并实现了合理协调构件生产、储存、运输、安装等技术问题的技术效果。下面,将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
随着国家推进民用住宅工业化步伐的大大加快,国内预制构件行业取得了迅速发展的契机。而住宅工业化的主要手段就是装配式建筑,所以预制构件能够在工厂中大量、快速且优质的生产显得尤为重要。在工厂中定点批量生产,能够最大限度的减少灰尘、施工垃圾及废料排放,从而保护生态环境,满足国家绿色发展及保护环境要求。但现有技术中还存在着预制构件的安全、质量管理水平参差不齐,信息化管理水平低,预制构件生产计划、储存、运输和安装不协调等技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例通过提供一种预制构件的施工管理方法,其中,所述方法包括:获得第一预制构件的第一基础信息;根据所述第一基础信息,获得第一输送信息;按照所述第一输送信息,将所述第一预制构件运输至施工现场;获得所述第一预制构件的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包括第一检测信息,且,所述第一检测信息为出厂时的检测信息;获得所述第一预制构件的第二图像信息,其中,所述第二图像信息包括第二检测信息,其中,所述第二检测信息为到达所述施工现场之后的检测信息;根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件;若满足所述第一预设条件,则获得第一存放位置;按照所述第一存放位置,将所述第一预制构件进行存放。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种预制构件的施工管理方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:获得第一预制构件的第一基础信息;
具体而言,所述第一预制构件的第一基础信息包括所述第一预制构件的数量、种类、形状、尺寸等信息,所述第一基础信息由技术人员根据施工现场的预制件需求,以及在熟悉施工图纸的前提下,根据施工人员的工作量及施工水平进行合理安排及制定。为后续进行预制构件的存储、运输、施工等都奠定了基础。
步骤S200:根据所述第一基础信息,获得第一输送信息;
具体而言,所述第一输送信息包括运输所述第一预制构件时的运输路线、运输车辆信息、运输车辆的数量、运输时间等信息。通过获得所述第一基础信息,根据所述第一预制构件的尺寸、数量等确定其输送信息,为后续进行合理安排所述第一预制构件的运输和储存奠定了基础。
步骤S300:按照所述第一输送信息,将所述第一预制构件运输至施工现场;
具体而言,由所述第一输送信息,可以获得所述第一预制构件的运输路线及运输方式、运输车辆等信息,继而可以按照上述方案将所述第一预制构件安全运输至施工现场。实现了提高了所述预制构件的运输管理水平的技术目的。
步骤S400:获得所述第一预制构件的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包括第一检测信息,且,所述第一检测信息为出厂时的检测信息。
具体而言,所述第一预制构件的第一图像信息包括所述第一预制构件在出厂前所进行的结构性能检验信息,即所述第一预制构件的刚度、质量、强度、硬度、稳定性等数值是否满足标准,构件是否存在缺陷,缺陷种类及大小,缺陷对所述第一预制构件的性能影响是否在可接受范围内等。根据检测结果,在所述第一预制构件的设计标准图上一一标注,即所述第一图像信息。通过所述第一图像信息的获得,实现了能够更好的把控构件质量的技术目的。
步骤S500:获得所述第一预制构件的第二图像信息,其中,所述第二图像信息包括第二检测信息,其中,所述第二检测信息为到达所述施工现场之后的检测信息;
具体而言,在构件通过上述运输方式运输到施工现场后,同样对所述第一预制构件进行刚度、强度、硬度、稳定性、缺陷等一些列结构性能检测,并根据所述检测结果,在所述构件的设计图上进行标注,获得所述第二图像信息。达到了考虑到运输过程中的因素,从而更准确把控构件质量的技术目的。
步骤S600:根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件;
具体而言,所述第一预设条件为所述第一预制构件在经过运输到达施工现场后,结构性能相较出厂时并无太大变化,或所产生的变化并不影响构件的安全装配及使用。通过对比第一图像信息与所述第二图像信息,可以获得所述第一预制构件在运输过程中的结构性能变化,继而进一步确保所述第一预制构件的质量安全,达到了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平的技术目的。
步骤S700:若满足所述第一预设条件,则获得第一存放位置;
具体而言,若所述第一预制构件满足第一预设条件,则代表运输到施工现场的第一预制构件的质量水平能够保证其安全施工,则获得第一存放位置,所述第一存放位置为存放合格的预设构建的位置信息,在所述第一预制构件满足第一预设条件后,将所述第一预制构件送至第一存放位置。实现了合理协调预制构件的生产、储存管理的技术目的。
步骤S800:按照所述第一存放位置,将所述第一预制构件进行存放。
具体而言,根据所获得的第一存放位置信息,将合格的第一预制构件进行存放,以待后续装配施工。实现了合理协调预制构件的生产、储存管理的技术目的。
如图2所示,为了判断是否获得第一调控方案,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S801:获得第一施工区域,其中,所述第一施工区域为使用所述第一预制构件的区域;
步骤S802:获得所述第一施工区域的环境信息;
步骤S803:获得所述施工现场的设计图纸信息;
步骤S804:根据所述第一施工区域、环境信息、设计图纸信息,获得第一风险预测信息;
步骤S805:判断所述第一风险预测信息是否在预设安全阈值内;
步骤S806:若不处于,则获得第一调控方案,并按照所述第一调控方案实行风险管控。
具体而言,所述第一施工区域为需要使用所述第一预制构件的具体位置信息,包括施工楼层,施工的具体位置,如楼梯、卫生间、阳台等区域。所述第一施工区域的环境信息包括所述施工区域附近的温、湿度,天气,风力信息等。通过所述第一施工区域、环境信息、设计图纸信息,获得第一风险预测信息,即分析在所述施工区域施工是否会受到天气等环境因素的影响,从而对所述风险信息进行评估。若所述风险评估结果不在可以进行安全施工的安全阈值之内,则获得所述第一调控方案,通过重新规划施工日期,改善施工条件等方式对施工计划进行风险调控。通过进行施工风险预测,实现了大幅提高施工的安全管理水平,保证安全施工的技术目的。
如图3所示,为了判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S601:将所述第一图像信息与所述第二图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识预制构件的质量差值的标识信息;
步骤S602:获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一预制构件的质量差值信息;
步骤S603:根据所述质量差值信息,获得所述第一预制构件的合格率;
步骤S604:根据所述第一预制构件的合格率,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件。
具体而言,用来标识预制构件的质量差值的标识信息具体为预制构件准确的质量差值信息。所述训练模型为一机器学习模型,所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据。
进一步而言,所述机器模型通过多组训练数据训练获得,所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识预制构件的质量差值的标识信息;在获得所述第一图像信息和所述第二图像信息的情况下,机器学习模型会输出所述预制构件的质量差值信息,通过标识的预制构件的质量差值信息来对机器学习模型输出的预制构件的质量差值信息进行校验,如果输出的预制构件的质量差值信息同标识的预制构件的质量差值信息相一致,则本数据监督学习完成,则进行下一组数据监督学习;如果输出的预制构件的质量差值信息同标识的预制构件的质量差值信息不一致,则机器学习模型自身进行调整,直到机器学习模型达到预期的准确率后,进行下一组数据的监督学习。所述第一预设条件为能够满足所述第一预制构件进行安全装配的第一图像信息与第二图像信息之间的质量差值阈值,通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化,通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性,从而获得准确的预制构件的质量差值信息,进而能够准确判断所述第一构件的合格率,达到了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平的技术目的。
如图4所示,为了确定是否获得第一报警指令,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S501:获得所述第一预制构件的第三图像信息,其中,所述第三图像信息包括标准装配信息;
步骤S502:获得所述第一预制构件的第四图像信息,其中,所述第四图像信息包括实际装配信息;
步骤S503:根据所述第三图像信息和所述第四图像信息,获得所述标准装配信息与所述实际装配信息之间的偏差值;
步骤S504:判断所述偏差值是否在预设偏差范围内;
步骤S505:若不处于,则发送第一报警指令,其中,所述第一报警指令用于停止所述第一预制构件的装配操作。
具体而言,所述第三图像信息为所述第一预制构件能够进行安全装配的预设标准装配信息,包括所述预制构件的预设装配工艺规程,用于按照其标准装配图对预设构件进行装配。所述第四图像信息为所述第一预制构件的实际装配信息,为实际装配中的装配工艺信息。根据所述第三图像信息和所述第四图像信息,获得所述标准装配信息与所述实际装配信息之间的偏差值,预设偏差范围为所述第一预制构件的第三图像信息与第四图像信息之间的偏差在安全范围内,处于此偏差范围内的构件装配信息不会造成施工隐患。若不处于,则所述第一预制构件的实际装配不满足施工安全与质量要求,则发送第一报警指令,用于停止所述第一预制构件的装配操作。实现了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平的技术效果。
如图5所示,为了获得所述第一风险预测信息,本申请实施例步骤S804还包括:
步骤S8041:获得标准风险信息数据库;
步骤S8042:根据所述第一施工区域,获得第一风险因素信息及第一权重系数;
步骤S8043:根据所述环境信息,获得第二风险因素信息及第二权重系数;
步骤S8044:根据所述设计图纸信息,获得第三风险因素信息及第三权重系数;
步骤S8045:将所述第一风险因素信息、第二风险因素信息、第三风险因素信息依次输入所述标准风险信息数据库中,并依据第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数获得风险评估分值;
步骤S8046:根据所述风险评估分值,获得所述第一风险预测信息。
具体而言,所述风险数据信息库为收集并列出相关风险事件信息的数据库,由计算机实现数据录入和储存,通过局域网和因特网实现信息传递,基于云计算实现数据的处理和反馈。由所述第一施工区域、所述环境信息、所述设计图纸信息分别获得第一风险因素信息、第二风险因素信息、第三风险因素信息,及所述第一、第二、第三权重系数。所述第一、第二、第三权重系数为所述第一施工区域、环境信息、设计图纸信息中的风险因素的在风险评估中所占的权重,即不同风险因素对施工的不同影响程度。将所述第一风险因素信息、第二风险因素信息、第三风险因素信息依次输入所述标准风险信息数据库中,并依据第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数获得风险评估分值。继而获得所述风险预测信息。通过风险数据信息库的建立,及进行所述风险预测,实现了准确进行施工风险把控,从而大幅提高预制构件施工的安全管理水平的技术效果。
如图6所示,为了获得第二调控方案,本申请实施例步骤S300还包括:
步骤S301:根据所述第一运输信息,获得所述第一运输车辆信息;
步骤S302:在所述第一预制构件的运输过程中,每间隔一预设时间获得所述第一运输车辆的第一实时信息及所述第一预制构件的第二实时信息;
步骤S303:判断所述第一实时信息、所述第二实时信息是否满足第二预设条件;
步骤S304:当所述第一实时信息,和/或,所述第二实时信息不满足所述第二预设条件时,则获得第二调控方案,并按照所述第二调控方案进行运输调整。
具体而言,所述第一运输信息包括所述第一预制构件的运输路线、运输车辆、运输车的数量、时间等信息。每间隔一预设时间,就获得所述车辆的第一实时信息,包括所述车辆是否存在安全隐患,通过所述车辆内部的图像捕捉装置获得所述运输车辆内的预制构件的第二实时信息,包括所述预制构件是否存在移位、倾斜、坍塌等风险,是否需要加固处理等。所述第二预设条件为所述运输车辆及所述车辆内的预制构件都不存在安全隐患的情况,当不满足所述第二预设条件时,获得所述第二调控方案,用于通过加固构件或更换运输车辆等方式进行运输调整。实现了合理协调构件运输的技术问题,且大幅提高了预制构件的安全管理水平的技术目的。
如图7所示,为了获得第一存放位置,本申请实施例步骤S801还包括:
步骤S8011:根据所述第一施工区域,获得第一预定距离;
步骤S8012:根据所述第一预定距离,获得第一预定存放位置;
步骤S8013:判断所述第一预定存放位置是否满足第三预设条件;
步骤S8014:若满足,则根据所述第一基础信息,获得第一施工信息;
步骤S8015:根据所述第一基础信息、所述第一施工信息,将所述第一预定存放位置进行划分之后,获得第一存放位置。
具体而言,所述第一预定距离为在施工区域内起吊车的有效起吊距离,所述第一预定存放位置为预定距离之内预制构件的可存放区域,所述第三预设条件为所述第一存放位置是否满足地面结实、平整,便于存放,是否便于养护,是否便于排水等。若满足,则根据所述第一预制构件的施工区域选择距离最近的第一存放位置。实现了合理协调构件生产、储存、运输、安装等技术问题的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种预制构件的施工管理方法具有如下技术效果:
1、由于采用了通过对所述第一预制构件分别进行出厂时和运输后的质量、缺陷检测,获得第一、第二图像信息,继而根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件的质量信息是否满足第一预设条件,从而获得是否进行构件的存放。实现了大幅提高预制构件的质量水平和安全管理水平,并实现了合理协调构件生产、储存、运输、安装等技术问题的技术效果。
2、由于采用了将所述第一图像信息与所述第二图像信息输入第一训练模型,从而输出所述第一预制构件的质量差值信息;所述训练模型为一机器学习模型,所述机器学习模型能通过大量数据进行不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据;所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识预制构件的质量差值的标识信息;通过多次训练,从而获得所述预制构件的质量差值的准确信息;实现了能够通过所述第一、第二图像信息来获得所述预制构件的质量差值信息,实现了大幅提高施工的安全管理水平,保证安全施工的技术目的。
3、由于采用了建立风险数据信息库,收集并列出相关风险事件信息,由计算机实现数据录入和储存,通过局域网和因特网实现信息传递,基于云计算实现数据的处理和反馈。通过将所述第一风险因素信息、第二风险因素信息、第三风险因素信息依次输入所述标准风险信息数据库中,并依据第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数获得风险评估分值,从而获得风险预测信息,实现了准确进行施工风险把控,从而大幅提高预制构件施工的安全管理水平的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种预制构件的施工管理方法同样发明构思,本发明还提供了一种预制构件的施工管理装置,如图8所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一预制构件的第一基础信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一基础信息,获得第一输送信息;
第一运输单元13,所述第一运输单元13用于按照所述第一输送信息,将所述第一预制构件运输至施工现场;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于获得所述第一预制构件的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包括第一检测信息,且,所述第一检测信息为出厂时的检测信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于获得所述第一预制构件的第二图像信息,其中,所述第二图像信息包括第二检测信息,其中,所述第二检测信息为到达所述施工现场之后的检测信息;
第一判断单元16,所述第一判断单元16用于根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件;
第五获得单元17,所述第五获得单元17用于若满足所述第一预设条件,则获得第一存放位置;
第一存储单元18,所述第一存储单元18用于按照所述第一存放位置,将所述第一预制构件进行存放。
进一步的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得第一施工区域,其中,所述第一施工区域为使用所述第一预制构件的区域;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第一施工区域的环境信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述施工现场的设计图纸信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一施工区域、环境信息、设计图纸信息,获得第一风险预测信息;
第二判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一风险预测信息是否在预设安全阈值内;
第十获得单元,所述第十获得单元用于若不处于,则获得第一调控方案,并按照所述第一调控方案实行风险管控。
进一步的,所述装置还包括:
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像信息与所述第二图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识预制构件的质量差值的标识信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一预制构件的质量差值信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述质量差值信息,获得所述第一预制构件的合格率;
第三判断单元,所述第三判断单元用于根据所述第一预制构件的合格率,判断所述第一预制构件是否满足第一预设条件。
进一步的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一预制构件的第三图像信息,其中,所述第三图像信息包括标准装配信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述第一预制构件的第四图像信息,其中,所述第四图像信息包括实际装配信息;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第三图像信息和所述第四图像信息,获得所述标准装配信息与所述实际装配信息之间的偏差值;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述偏差值是否在预设偏差范围内;
第一发送单元,所述第一发送单元用于若不处于,则发送第一报警指令,其中,所述第一报警指令用于停止所述第一预制构件的装配操作。
进一步的,所述装置还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得标准风险信息数据库;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一施工区域,获得第一风险因素信息及第一权重系数;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述环境信息,获得第二风险因素信息及第二权重系数;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述设计图纸信息,获得第三风险因素信息及第三权重系数;
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第一风险因素信息、第二风险因素信息、第三风险因素信息依次输入所述标准风险信息数据库中,并依据第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数获得风险评估分值;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于根据所述风险评估分值,获得所述第一风险预测信息。
进一步的,所述装置还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第一运输信息,获得所述第一运输车辆信息;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于在所述第一预制构件的运输过程中,每间隔一预设时间获得所述第一运输车辆的第一实时信息及所述第一预制构件的第二实时信息;
第五判断单元,所述第五判断单元用于判断所述第一实时信息、所述第二实时信息是否满足第二预设条件;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于当所述第一实时信息,和/或,所述第二实时信息不满足所述第二预设条件时,则获得第二调控方案,并按照所述第二调控方案进行运输调整。
进一步的,所述装置还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于根据所述第一施工区域,获得第一预定距离;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第一预定距离,获得第一预定存放位置;
第六判断单元,所述第六判断单元用于判断所述第一预定存放位置是否满足第三预设条件;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于若满足,则根据所述第一基础信息,获得第一施工信息;
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据所述第一基础信息、所述第一施工信息,将所述第一预定存放位置进行划分之后,获得第一存放位置。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种预制构件的施工管理方法的发明构思,本发明还提供一种预制构件的施工管理装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种预制构件的施工管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图9中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。