CN116525050A - 一种cied随访管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种CIED随访管理系统，属于医疗管理系统技术领域，包括文档解析模块，解析并校验CIED程控报告的各项参数；所述文档解析模块包括文档识别模块和参数转换模块，所述文档识别模块识别CIED程控报告的各项参数；所述参数转换模块将不同CIED程控报告的同一种生理参数，映射为统一的参数并存储在数据库中。本发明一种CIED随访管理系统提供统一化的参数，便于医生研究参数变量对患者病情的影响，以及利用这些数据进行后续的诊断和治疗。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理系统技术领域，且特别涉及对CIED随访管理的改进。
背景技术
CIED是心血管植入型电子器械的简称，包括心脏起搏器、植入型心律转复除颤器(ICD)、心脏再同步化治疗起搏器和除颤器(CRT)、植入型心电事件记录仪(CM)以及植入型心血管监测器。
以心脏起搏器为例，心脏起搏器植入患者体内可以工作15到20年左右，为了监测心脏起搏器的工作状态和患者的生理状态，在心脏起搏器的寿命周期内，患者需要定期到医院对心脏起搏器进行随访。
目前，各个品牌各个型号的心脏起搏器均需要对应品牌的程控仪设备才能识别；并且，因各个品牌的起搏器功能和设计特点各异，通常需要各自品牌的工程师或少数专门从事起搏程控管理的医生方能进行程控和管理。
此外，各品牌的CIED程控报告对于同一生理参数的定义通常不同，导致医生或研究者无法快速辨别其所代表的生理意义。同时，报告的记录、打印和导出方式不同，难以做到无纸化信息化保存，特别是难以保存在统一数据库下，使得数据整理的工作量大，效率低且难以有效做医学统计学用途。
目前，国内人群中的CIED产品植入量较少，加之有多个品牌的CIED产品，各家品牌的产品均具有其专用的程控仪器或数据系统。对于医生而言很难脱离品牌从全局上统计不同的CIED参数对患者病情的影响，这对于临床研究是极其不利的。
发明内容
本发明的目的是针对上述现有随访工作中存在的问题，提供一种能够智能化解析病人程控文件的CIED随访管理系统，通过直接读取文件信息并对其进行通用文字识别，对随访程控文件进行智能解析、录入并优化随访流程，解决现有的CIED随访管理工作因各品牌程控文件参数各异，造成的数据整理工作量大、随访效率低、质量差的问题。
同时，本发明一种CIED随访管理系统提供统一化的参数，便于医生研究参数变量对患者病情的影响，以及利用这些数据进行后续的诊断和治疗。
为解决上述技术问题，本发明提供一种CIED随访管理系统，包括，
文档解析模块，解析并校验CIED程控报告的各项参数；
所述文档解析模块包括文档识别模块和参数转换模块，所述文档识别模块识别CIED程控报告的各项参数；所述参数转换模块将不同CIED程控报告的同一种生理参数，映射为统一的参数并存储在数据库中。
在本发明一较佳的实施例中，上述文档识别模块识别CIED程控报告的各项参数，包括，
输入待识别的PDF文件；
将PDF文件中的每一页转换为图片；
使用通用模型对所述图片进行通用文字识别；
根据通用模型的识别结果判断是否需要专用模型识别，如果不需要，选择通用模型的识别结果；
如果需要，则通过专用模型进行识别，将专用模型的识别结果与通用模型的识别结果比较，并选择较好的识别结果；
如果被选择的识别结果符合条件，则将识别结果存储到数据库中；
否则，将修正后的识别结果存储到数据库中。
在本发明一较佳的实施例中，上述专用模型通过Faster R-CNN算法训练。
在本发明一较佳的实施例中，上述参数转换模块包括参数映射表，所述参数映射表包括映射前的参数集合以及映射后的参数集合，所述映射前的参数集合包括不同厂家对于同一生理参数的定义，所述映射后的参数集合包括统一定义的参数。
在本发明一较佳的实施例中，上述一种CIED随访管理系统还包括文档抽检模块，所述文档抽检模块用于抽检CIED程控报告的识别结果是否与原CIED程控报告记载的内容一致。
在本发明一较佳的实施例中，上述一种CIED随访管理系统还包括随访计划模块，所述随访计划模块根据随访信息生成随访计划。
在本发明一较佳的实施例中，上述一种CIED随访管理系统还包括随访提醒模块，所述随访提醒模块根据随访时间点将提醒的内容发送给患者。
在本发明一较佳的实施例中，不同CIED程控报告是同品牌或不同品牌程控仪的同类型或不同类型CIED产品程控后所产生的参数文件，所述参数文件包含的参数与所述统一的参数一一对应。
在本发明一较佳的实施例中，上述一种CIED随访管理系统还包括数据统计模块，所述数据统计模块统计同品牌或不同品牌的同类型或不同类型CIED产品的参数文件中的参数对应的所述统一的参数。
在本发明一较佳的实施例中，上述数据统计模块统计同一患者的参数的基线，以及参数相对于所述基线的偏离度。
在本发明一较佳的实施例中，上述数据统计模块统计同一患者的历史数据，并标记其中的异常数据。
在本发明一较佳的实施例中，上述统一的参数包括，电压、寿命、模式、基本频率，AP占比、VP占比、RA夺获阈值、RA感知、RA电极导线阻抗、LV夺获阈值、LV感知、LV电极导线阻抗。
本发明的有益效果是，将同品牌或不同品牌程控仪的同类型或不同类型CIED产品的程控文件的同一种生理参数，映射为统一的参数并存储在数据库中，解决了随访中程控文件指标参数统一难的问题，使得医生能够更好地进行患者管理及临床科研数据分析等工作。
本发明能够对不同品牌的相同参数提供时间维度上的变化趋势，以便于医生研究参数变化对于患者的影响，可以将不同品牌的参数在同一维度进行统计分析以获得临床上的科研数据支持。
本发明能够将病人的院内院外信息及历次随访程控信息以时间维度来展示和对比，通过标记提醒功能让医生直观地看见有变化的指标参数，相比于以前医生需要多系统切换查找病人信息，操作更加友好。
附图说明
图1是本发明一种CIED随访管理系统的结构示意图。
图2是本发明一种CIED随访管理系统云端服务器各个模块的结构示意图。
图3是本发明随访提醒模块UI界面的示意图。
图4是本发明随访模块UI界面的示意图。
图5是本发明文档识别模块的工作流程图。
图6是本发明存储确认模块UI界面的示意图。
图7是本发明数据统计模块UI界面的示意图。
图8是本发明患者管理模块UI界面的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请的技术方案作出进一步详尽的描述，本申请的技术方案是为了帮助本领域技术人员理解本申请，而不是对本申请的限制。本领域技术人员根据本发明技术特征旨意所做的修改均在本申请技术方案的保护范围内。
请参照图1所示的CIED随访管理系统1，所述CIED随访管理系统1包括至少两个终端和一个云端。所述云端包括本申请CIED随访管理系统1所需要的数据库，所述数据库运行在云端服务器18上，云端服务器18内包含并运行CIED随访管理系统1的各个模块。云端服务器18通过网关设备14连接因特网16或LAN网(图中未示出)，并通过该因特网16或LAN网提供服务；两个终端可以包括CIED随访管理系统1的UI模块，以及与UI模块交互的设备，如输入设备、输出设备。
进一步地，CIED随访管理系统1包括医生端15，所述医生端15通过网关设备14连接因特网16，并通过因特网16与所述云端服务器18建立连接。医生端15包括用于与医生交互的设备，如图1中所示，医生端15包括PC系统，所述PC系统显示所述云端服务器18提供的用户接口，用户通过用户接口使用所述PC系统。图1中的医生端15包括用于输入数据的鼠标键盘设备151，以及用于显示内容的显示器153和主机模块152。所述医生端105还可以包括平板电脑、PDA、智能手机、专用手持设备等能够与所述云端服务器18建立连接的智能终端设备。
患者的CIED设备数据通过植入式医疗设备11的专用设备12读取。在图1中，所述专用设备为程控仪。所述专用设备12读取所述CIED设备数据后，生成随访报告13，所述随访报告13包括患者的CIED设备参数、患者的生理参数、可以通过专用设备程控的数据参数，还可以包括对于某一数据生成的趋势图表、统计图表、患者参数的总结性概述。所述随访报告13通过医生端15录入到CIED随访管理系统1的数据库中。对于植入同一品牌同一型号CIED产品的患者而言，不同患者的程控参数和生理参数以及CIED的设备参数均有所不同。对于植入不同品牌的CIED产品的患者而言，程控参数字段、生理参数字段，以及CIED参数字段均存在相似或相同内容。
CIED随访管理系统1还包括患者端17，所述患者端17使用所述云端服务器18提供的患者端服务。如图1所示，患者端17可以是手持设备、智能手机、智能手表、PC电脑等。患者端17用于提醒患者随访时间、给患者提供自测接口。
使用CIED随访管理系统1时，先通过医生端15输入患者的随访报告13，将随访报告13包含的参数存储在数据库中，并根据存储的参数向不同的端提供不同的服务。例如根据参数向患者端17提供随访计划推荐建议，根据参数趋势向医生提供诊断建议，根据程控参数调整对生理参数趋势的影响对医生提供程控建议。
如图2所示，云端服务器18包含并运行CIED随访管理系统1的各个模块，协同完成CIED报告参数录入和患者随访管理的功能。病人通过患者端17填写基本信息，如姓名、性别、身份证号、病案号等，患者注册模块1801从患者端17接收上述基本信息。所述患者端17包括运行在患者手持设备上的应用程序、浏览器页面等应用接口，患者填写的基本信息通过应用接口从患者的手持设备发送到所述患者注册模块1801上，例如，患者的数据通过json数据格式在用户端和患者注册模块1801之间进行交换。
患者注册模块1801将接收到的患者信息发送给审核模块1802，医生还可通过审核模块1802补充植入患者体内CIED的信息，所述CIED的信息包括患者植入设备的类型、品牌、型号、适应症、植入日期，所述植入日期和植入设备的类型将被用于建立患者随访计划。
在本申请的优选方案中，当CIED随访管理系统中需要新增患者时，医生也可以通过审核模块1802直接新增患者信息，从而简化患者注册的过程，减少患者的操作；患者信息和CIED信息均通过医生端15录入审核模块1802中，并通过审核模块1802发送给患者档案模块1803。
患者档案模块1803将随访信息发送给随访计划模块1804，所述随访计划模块1804根据随访信息生成随访计划。可选的，所述随访信息包括用于识别患者的关键字信息，如患者ID，或使用数据库生成的序列号，或其他能够唯一标识患者的标识书，还包括患者植入的CIED设备信息，所述植入的CIED设备信息包括植入设备的型号、类型、植入日期等。
CIED随访管理系统可以根据植入日期生成患者的定期随访计划，还可以根据医疗随访手册或专家共识确定患者的随访计划。以植入式起搏器为例，其随访时间可以在植入后的1个月、2个月、6个月、8个月、1年的时间内进行，随访计划模块1804在植入时间的基础上按照上述随访间隔时间，计算出最终的随访时间。随访计划模块1804将计算出的随访计划(可包含多个随访时间)发送给随访提醒模块1805，随访提醒模块1805根据随访时间点将提醒的内容发送给所述患者端17。随访提醒的内容可选的包括随访时间、随访医院、随访的内容。
在本申请的优选技术方案中，医生通过随访计划模块1804，调整植入心脏起搏器病人的随访周期。当患者出现异常症状时，医生能够通过手动的方式调整随访计划，例如在随访计划中的多个随访窗口之间增加随访窗口、减少随访窗口之间的时间间隔、增加随访窗口之间的时间间隔、删除指定的随访窗口、增加随访窗口的时间跨度。
参照图3所示，随访提醒模块1805包括用于向患者展示随访计划的UI界面。患者通过随访提醒模块1805，查看CIED随访管理系统生成的定期随访计划，依据提醒前往医院执行定期随访。随访状态包括：未开始、进行中、已取消、已超窗。其中随访时间可设置为随访时间窗口，例如第三轮随访日期的随访时间窗口设置在1.25-2.08的时间范围内，随访提醒模块1805将当前日期与随访窗口进行比较，如果当前日期早于随访窗口时间，则在UI界面上显示“未开始”；如果当前日期落入随访时间窗口范围内，则在UI界面上显示“进行中”；如果当前日期滞后于随访时间窗口范围，则在UI界面上显示“已取消”。患者根据UI界面上显示的随访提醒内容决定实际的随访计划。
随访任务模块1806根据随访计划生成随访任务。随访计划模块1804生成随访计划后发送给随访任务模块1806，随访任务模块1806根据随访计划生成随访任务，所述随访任务包括上传随访数据。随访任务通过随访工单进行分配，随访任务模块1806将随访工单发送给随访模块1807，所述随访工单包括提示信息以及随访任务模块1806的交互入口。一般而言，随访工单的分配与随访信息中的内容相关，例如随访信息中的主治医生为随访工单的接收方，生成的随访工单被发送至该主治医生的收件箱、任务箱、工作台等信息入口中，该信息入口与特定的数据库表相关联。该主治医生通过随访工单中包含的随访任务入口信息跳转至随访任务处理界面。
可选地，随访任务通过医生在医院随访管理端录入患者信息后自动生成。
进一步地，参照图4，随访模块1807包括UI界面，在UI界面中，随访任务入口界面显示患者的基本信息以及要求医生上传的数据。所述患者的基本信息包括患者病历编号、CIED品牌和型号。所述要求医生上传的数据包括随访报告，更具体地，包括上传程控仪输出的程控文档，以及其他附件。上传完成后，所述医生端15点击完成本次随访，随后CIED报告被上传至文档解析模块1808。
图2中的文档解析模块1808，用于解析并校验CIED报告的各项参数。文档解析模块1808进一步包括文档识别模块和参数转换模块。文档识别模块的工作流程如图5所示。
步骤S1中输入从所述医生端15上传的待识别的PDF文件，可选的，该PDF文件包含多个页面，每个页面的数据不同。
步骤S2中将PDF文件的多个页面转换为图片，其中，将PDF文件的每个页面转换为一张对应的图片，将图片按照PDF文件的页码顺序进行编辑命名。
步骤S3中使用通用模型对图片进行通用文字识别(OCR)。
在步骤S3中，所述通用文字识别包括使用通用机器学习模型识别，例如PaddlePaddleOCR模型，TensorFlow模型等。
步骤S4-S6中，使用CIED文档专用模型识别所述PDF文件，将PDF文件的识别结果与通用模型的识别结果进行比较，选择识别效果较好的作为最终的识别结果。
更具体地，步骤S4中根据通用文字识别的结果判断是否需要通过CIED文档专用模型进行识别。在优选的技术方案中，在对某一型号医疗设备程控文件或品牌的程控文件首次识别时，可先在文档解析模块1808中录入正确的校验文档，该校验文档中记载了待识别PDF中所有参数的正确值，根据识别结果占正确值的比例计算通用模型是否能够达到识别率可接收的最低值，如果不能达到可接收的最低值，则进入步骤S5，否则进入步骤S7。
在步骤S5中使用CIED专用模型识别文档内容。该专用模型包括：从IBM PubLayNet数据集中选择格式与待识别的文档相近的文档进行标注，然后通过Faster R-CNN算法训练，得到一个专用的表格检测识别模型。该专用表格检测识别模型对随访产生的PDF文件，并且经人工标记的CIED报告强化训练后，对CIED报告具备更强的识别率。
在步骤S6中，将CIED专用模型的识别结果和通用模型的识别结果进行比较，选择一个识别效果更好的作为识别结果。比较的方法包括，将CIED专用模型的识别结果与上述校验文档的内容比较，根据比较结果统计CIED专用模型的识别率，将CIED专用模型的识别率与通用机器学习模型的识别率比较，识别率较高的模型产生的识别文档结果被作为后续步骤的输入数据。
在步骤S7中，开始逐个识别参数，将上述识别结果转换为键值对映射。该键值对的数据格式为<键，值>，在CIED随访报告的结果中包括多种类型的生理参数，其组成多种不同类型的键值对，例如RR间期键值对、AP占比键值对、VP占比键值对、RA感知键值对等。多个键值对形成的逻辑整体代表CIED随访报告的识别结果。
在步骤S8中，将所述步骤S7中形成的键值对映射转换为统一的生理参数键值对，其中，生理参数键值对的数据格式为<指标，指标取值>。
在步骤S9中，判断生理参数键值对中的指标取值是否符合模板预期，例如电压是否在设定范围、间期是否在设定范围、经胸阻抗是否在设定范围。如果否，则进入步骤S10，在上下左右的范围内重新寻找匹配的指标取值进行修正，解决在通用文字识别过程中错行导致的数据不匹配的问题。
在步骤S11中，将生理参数键值对<指标，指标取值>存储至数据库中。
参照图6，在将生理参数键值对存储至数据库前提供存储确认模块，该存储确认模块包括UI界面，提供对映射后的指标取值的标记值，所述标记值用于评价该参数是否识别正确。所述标记值包括缺项、不同、相同，其中，缺项表示CIED随访报告中不包括该键值对，无法作为报告参数的一部分；不同表示CIED随访报告中对应的实际值与文档解析模块1808识别的值不同；相同表示CIED随访报告中对应的实际值与文档解析模块1808识别的值相同。
此外，所述标记值作为识别后的参数反馈到文档解析模块1808，所述文档解析模块1808根据所述标记值强化训练CIED专用模型与通用模型，从而提高文档识别率。
所述文档解析模块1808还包括参数转换模块，所述参数转换模块包括参数映射表，所述参数映射表包括映射前的参数集合以及映射后的参数集合。所述映射后的参数集合包括本申请统一定义的参数；对于同一生理参数不同厂家的CIED随访存在多个定义，所述多个定义均被包含在所述映射前的参数集合中。所述映射后的参数集合对于同一生理参数仅存在一个定义，因此，多个映射前的生理参数与一个映射后的生理参数对应。
映射后的键值对由统一的键以及对应的值组成，其数据格式为<统一的键，值>。
例如，厂家美敦力的参数识别结果为电极导线阻抗(RV Lead PacingImpedance)，业内另一厂家雅培的参数识别结果为心室导线-阻抗(V Lead Impedance)，无双医疗经过映射操作后获得的结果为RV电极导线阻抗(RV Lead Pacing Impedance)。上述映射结果被存储至数据库中。
请继续参考图2，本申请一种CIED随访管理系统，还包括文档抽检模块1809，所述文档抽检模块1809用于抽检文档的识别结果是否与原文档的记载内容一致，并基于此进行手动纠正。所述文档抽检模块1809包括UI界面以及数据查询单元，通过UI界面输入的指令传递至数据库查询单元，数据库查询单元将查询后的数据反馈给UI界面，抽检人员通过UI界面修改CIED报告中的错误结果，并将修改后的结果通过数据库模块更新至数据库1810中，同时将更新后的报告发送给患者档案模块1803进行存档。
可选地，文档抽检模块1809的UI界面与存储确认模块的UI界面类似。可选的，在所述文档抽检模块1809中除了包括按钮外，还可以包括键值对修订值的输入窗口，以及用于将修订后的键值提交至数据库的提交按钮。
同时，抽检的结果可以以标签的形式反馈至CIED专用模型和通用模型中，CIED专用模型和通用模型经过多轮迭代训练，可在抽检结果的基础上提高文档识别的准确程度。
本申请一种CIED随访管理系统进一步包括数据统计模块1811，用于统计数据库1810中多个统一的参数。参照图7所示，所述数据统计模块1811包括UI界面，数据统计的结果可以以表格的形式显示在所述UI界面上，如图7所示，对于同一患者，所述数据统计模块1811将品牌、型号、电压、寿命、模式等参数作为行的形式展示，其中第一列显示患者的随访时间。对于可能有问题或需要医生注意的参数提供相应的标识，例如，将高于或低于历史值的参数使用上升箭头或下降箭头标识，以便于医生判断患者的状态；又例如，对于不同于历史数据的参数使用警示符号标识，数据统计模块1811根据历史数据标识出异常值，便于医生对参数进行调整，并根据统计结果了解不同参数之间可能存在的相互影响。
进一步地，所述数据统计模块1811还统计同一患者的参数基线，以及参数相对于基线的偏离度。
如图8所示，在本申请优选的方案中，CIED随访管理系统进一步包括患者管理模块1812，所述患者管理模块1812向医生提供编辑患者信息等功能。所述患者管理模块1812还包括增删改患者的功能、编辑特定患者信息的功能、上传患者数据的接口，此外，患者管理模块1812还提供对应于特定患者的各个模块的入口。
模块的入口除了图2中的各模块，可选的，还包括随访历史模块、基线信息模块、ECG模块、心脏彩超模块、Holter佩戴模块、用药情况模块等。
通过上述模块医生可以方便地从不同的诊断维度了解患者的状况，并提供有效的建议或措施。同时医生可以查看或编辑病人的基线、植入、随访信息等各项数据，综合判断是否需要对病人的随访计划进行调整。
医生通过随访模块1807上传并存储植入心脏起搏器的患者的随访程控文件，系统通过人工智能手段识别并解析程控文件，将不同品牌型号的指标参数经过数据字典映射出标准的指标参数格式，并支持医生或医生助理进行人工校对审核。
在优选的实施例中，本申请一种CIED随访管理系统还包括系统管理模块，医生通过系统管理模块，进行分配角色权限、审计日志等管理操作，加强安全性。
综上所述，本申请提供了一种统一管理不同品牌CIED产品程控文件的入口，医生能够方便地对不同品牌的CIED产品参数进行对比。具体地，医生可以通过数据统计模块，多维度地筛选查看其所管理病人的各项指标参数并进行对比，同时还支持医生导出数据，做进一步的科研工作。统一的参数使得医生可以对不同厂家的同一参数进行对比研究，医生也可以对同一厂家的不同参数之间的影响进行研究。
另一方面，不同厂家的程控参数文件都能够在同一数据平台上进行统一的存储和管理，极大地方便了医院管理患者，为医院管理患者随访、提醒患者随访提供了便利。
虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，故本发明的保护范围当视后附的申请专利范围所界定者为准。
Claims (12)
1.一种CIED随访管理系统，其特征在于，包括，
文档解析模块，解析并校验CIED程控报告的各项参数；
所述文档解析模块包括文档识别模块和参数转换模块，所述文档识别模块识别CIED程控报告的各项参数；所述参数转换模块将不同CIED程控报告的同一种生理参数，映射为统一的参数并存储在数据库中。
2.如权利要求1所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述文档识别模块识别CIED程控报告的各项参数，包括，
输入待识别的PDF文件；
将PDF文件中的每一页转换为图片；
使用通用模型对所述图片进行通用文字识别；
根据通用模型的识别结果判断是否需要专用模型识别，如果不需要，选择通用模型的识别结果；
如果需要，则通过专用模型进行识别，将专用模型的识别结果与通用模型的识别结果比较，并选择较好的识别结果；
如果被选择的识别结果符合条件，则将识别结果存储到数据库中；
否则，将修正后的识别结果存储到数据库中。
3.如权利要求2所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述专用模型通过FasterR-CNN算法训练。
4.如权利要求3所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述参数转换模块包括参数映射表，所述参数映射表包括映射前的参数集合以及映射后的参数集合，所述映射前的参数集合包括不同厂家对于同一生理参数的定义，所述映射后的参数集合包括统一定义的参数。
5.如权利要求4所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，还包括文档抽检模块，所述文档抽检模块用于抽检CIED程控报告的识别结果是否与原CIED程控报告记载的内容一致。
6.如权利要求1所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，还包括随访计划模块，所述随访计划模块根据随访信息生成随访计划。
7.如权利要求1所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，还包括随访提醒模块，所述随访提醒模块根据随访时间点将提醒的内容发送给患者。
8.如权利要求1所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，不同CIED程控报告是同品牌或不同品牌程控仪的同类型或不同类型CIED产品程控后所产生的参数文件，所述参数文件包含的参数与所述统一的参数一一对应。
9.如权利要求8所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，还包括数据统计模块，所述数据统计模块统计同品牌或不同品牌的同类型或不同类型CIED产品的参数文件中的参数对应的所述统一的参数。
10.如权利要求9所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述数据统计模块统计同一患者的参数的基线，以及参数相对于所述基线的偏离度。
11.如权利要求10所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述数据统计模块统计同一患者的历史数据，并标记其中的异常数据。
12.如权利要求1所述一种CIED随访管理系统，其特征在于，所述统一的参数包括，电压、寿命、模式、基本频率，AP占比、VP占比、RA夺获阈值、RA感知、RA电极导线阻抗、LV夺获阈值、LV感知、LV电极导线阻抗。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310489929.4A CN116525050A (zh) | 2023-05-04 | 2023-05-04 | 一种cied随访管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310489929.4A CN116525050A (zh) | 2023-05-04 | 2023-05-04 | 一种cied随访管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116525050A true CN116525050A (zh) | 2023-08-01 |
Family
ID=87397192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310489929.4A Pending CN116525050A (zh) | 2023-05-04 | 2023-05-04 | 一种cied随访管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116525050A (zh) |
-
2023
- 2023-05-04 CN CN202310489929.4A patent/CN116525050A/zh active Pending
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