CN116524646A - 售卖柜缺货联动推荐处理方法、售卖柜系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供售卖柜缺货联动推荐处理方法、售卖柜系统及存储介质,涉及售卖柜信息处理领域,所述方法包括:响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息;获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息;将与同一所述目标设备对应的所述差异商品信息以及所述设备位置信息关联;推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息。当出现无消费订单时,通过对比本地设备和预设范围内目标设备的库存,向用户推送本地设备缺货并且目标设备有存货的差异商品信息以及对应的设备位置信息,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
Description
技术领域
本发明涉及售卖柜信息处理技术领域,尤其涉及售卖柜缺货联动推荐处理方法、售卖柜系统及存储介质。
背景技术
传统的售卖柜使用时,需要用户操作售卖柜选择所需商品,根据提示支付订单后,售卖柜出货,用户从取货口取走商品,传统的售卖柜在使用过程中保持封闭,每次订单只能购买单个商品,并且商品从高处跌落至取货口有可能损坏商品。
为了改善上述问题,市面上出现开门式售卖柜。在使用开门式售卖柜时,首先通过扫码或者脸部识别的方式,开门式售卖柜获取用户信息创建订单,然后解锁柜门,让用户可以打开柜门挑选需要的商品,用户挑选完商品关门后,开门式售卖柜根据开门前后的商品变化,扣费完成订单。
开门式售卖柜可能会出现开门后,用户发现所需商品缺货,导致产生无消费订单,此时用户的商品需求还没得到满足。现有技术中,没有针对无消费订单的情况进行处理,存在用户需要自行另寻购买所需商品的途径,导致购物效率低的问题。
发明内容
本发明提供售卖柜缺货联动推荐处理方法、售卖柜系统及存储介质,用以解决现有技术中出现缺货情况时用户需要自行另寻购买商品的途径的缺陷,达到提高购物效率的效果。
本发明提供售卖柜缺货联动推荐处理方法,包括:
响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息;
获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息;
将与同一所述目标设备对应的所述差异商品信息以及所述设备位置信息关联;
推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息;
其中,所述差异商品信息反映所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的商品。
本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,至少具有以下有益效果:当产生无消费订单信息时,获取本地设备的第一库存信息,即用户当前交互使用设备的库存信息,然后对比预设区域内各目标设备的第二库存信息,能够获知本地设备中缺货并且目标设备有存货的差异商品情况,即差异商品信息。用户可能因为本地设备中没有差异商品,才产生无消费行为,推定差异商品中可能潜在用户所需要的商品,因此,向用户推送差异商品信息以及对应的设备位置信息,能够让用户获知能够购买到差异商品的设备位置。以此,当出现无消费订单时,通过对比本地设备和预设区域内目标设备的库存,向用户推送本地设备缺货并且目标设备有存货的差异商品信息以及对应的设备位置信息,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息,包括:
获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息,包括:
比较所述第一库存信息以及各所述目标设备的所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的差异商品;
若存在所述差异商品,则根据所述差异商品生成与所述目标设备对应的差异商品信息;
若不存在所述差异商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息,包括:
获取用户消费记录信息;
根据所述消费记录信息,对所述差异商品信息进行排序处理;
推送排序处理后的所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息。
本发明还提供售卖柜缺货联动推荐处理方法,包括:
响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息;
获取用户消费记录信息,确定常消费商品信息;
根据所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,确定第一商品信息;
获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
根据所述第一商品信息以及所述第二库存信息,确定第二商品信息;
将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息关联;
推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息;
其中,所述第一商品信息反映所述本地设备缺货并且用户常消费的商品,所述第二商品信息反映所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的商品。
根据本发明的提供售卖柜缺货联动推荐处理方法,至少具有以下有益效果:当产生无消费订单信息时,获取本地设备的第一库存信息,即用户当前交互使用设备的库存信息,然后获取用户的消费记录信息,确定用户经常消费的商品情况,即常消费商品信息,对比第一库存信息以及常消费商品信息,能够获知用户常消费并且本地设备缺货的商品情况,即第一商品信息。推定用户因为本地设备不能提供常消费的商品,才产生无消费行为,因此,获取预设区域内目标设备的第二库存信息,以检索获知目标设备是否有第一商品的存货,即确定第二商品信息,将第二商品信息以及对应的设备位置信息向用户推送,能够让用户快捷了解到第一商品的购买途径,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述根据所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,确定第一商品信息,包括:
比较所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且用户常消费的第一商品;
若存在所述第一商品,则根据所述第一商品生成第一商品信息;
若不存在所述第一商品,则获取预设区域内目标设备的折扣商品信息以及设备位置信息,推送所述折扣商品信息以及对应的设备位置信息。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息,包括:
获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
根据本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法,所述根据所述第一商品信息以及所述第二库存信息,确定第二商品信息,包括:
比较所述第一商品信息以及各所述目标设备的所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的第二商品;
若存在所述第二商品,则根据所述第二商品生成与所述目标设备对应的第二商品信息;
若不存在所述第二商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
本发明还提供售卖柜系统,包括多个自助售卖柜和服务器,所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识,其中,所述服务器用于响应移动终端的请求,下发控制指令解锁所述自助售卖柜,以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据,并将传感数据上报至所述服务器进行订单结算;以及,所述服务器还用于执行上述的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述售卖柜缺货联动推荐处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法第一种实施方式的流程示意图之一;
图2是本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法第一种实施方式的流程示意图之二;
图3是本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法第二种实施方式的流程示意图之一;
图4是本发明提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法第二种实施方式的流程示意图之二;
图5是本发明提供的售卖柜系统其中一种实施例的模块框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1和图2描述本发明的售卖柜缺货联动推荐处理方法,包括:
S110:响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息;
S120:获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
S130:根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息;
S140:将与同一所述目标设备对应的所述差异商品信息以及所述设备位置信息关联;
S150:推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息;
其中,所述差异商品信息反映所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的差异商品。
当产生无消费订单信息时,获取本地设备的第一库存信息,即用户当前交互使用设备的库存信息,然后对比预设区域内各目标设备的第二库存信息,能够获知本地设备中缺货并且目标设备有存货的差异商品情况,即差异商品信息。用户可能因为本地设备中没有差异商品,才产生无消费行为,推定差异商品中可能潜在用户所需要的商品,因此,向用户推送差异商品信息以及对应的设备位置信息,能够让用户获知能够购买到差异商品的设备位置。以此,当出现无消费订单时,通过对比本地设备和预设范围内目标设备的库存,向用户推送本地设备缺货并且目标设备有存货的差异商品信息以及对应的设备位置信息,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
上述方法主要适用于开门式售卖柜,开门式售卖柜允许用户通过信用授权,如扫码、人脸识别等方式启用设备,用户打开柜门后自由挑选商品,在用户取走商品并关门后,根据售卖柜内的传感器感知用户取出的商品进行结算。在该消费场景下,用户可能在操作售卖柜后并没有取用任何商品,因此,会产生无消费订单信息,即用户没有进行消费、支付的订单。但是,可以理解的是,本方法应用不限于上述售卖形式,无消费订单也可以是指用户与售卖设备发生了一定程度上的交互,例如扫码获取设备的售卖列表,然后未产生消费,亦可以认为是无消费订单。
本地设备、目标设备是相对而言的,本地设备是指用户当前操作、交互的售卖柜,同时无消费订单信息亦源自该售卖柜产生,目标设备是预设区域内符合预设条件的其他的售卖柜。可以理解的是,并不要求本地设备与目标设备、目标设备之间的具体设备条件相同,即进行联动的售卖柜可以是不同型号、不同类型、不同运营商的,例如,本地设备为开门式售卖柜,目标设备为传统售卖柜,在开门式售卖柜上感知到用户存在无消费订单之后,可以向用户推荐附近的传统售卖柜。
第一库存信息、第二库存信息,反映售卖柜中商品类型、数量,缺货对应数量为零。根据第一库存信息以及第二库存信息,能够获知本地设备中缺货并且目标设备中有存货的商品,即差异商品,并生成差异商品信息。
预设区域可以是指以本地设备为中心并且以预设半径形成圆形范围覆盖的区域,也可以是指根据本地设备所在的位置,预先按照特定方式划分的区域,例如,可以按照建筑、商场、园区、小区、广场等方式预先划分区域。
第一库存信息中,缺货的商品可以有多种类型,差异商品信息可以包括多种类型商品,同时,本体设备与不同目标设备比较,差异商品信息可能不同,差异商品信息可能有多条,即与不同目标设备比较过程中,可能产生多条差异商品信息,而每条差异商品信息可能包括多种类型商品。最终推送时可以整合所有的差异商品信息一同推送,有利于提高推送效率以及避免多次推送对用户造成骚扰。
由于差异商品可能有多种类型,不同目标设备提供的差异商品可能不同,将与同一目标设备对应的差异商品信息与设备位置信息关联,将差异商品信息与对应设备位置信息推送给用户,能够方便用户根据需要购买的差异商品需要选择前往对应的位置。在一些实施例中,具体推送时,推送消息可以做成多级菜单,例如一级菜单显示差异商品信息,当用户选取其中一种差异商品时,进入二级菜单显示对应的设备位置信息,即提供该差异商品的目标设备位置,具体菜单可以是以列表、单元格等方式显示。
参考图2,在本发明的一些实施例中,所述S120,包括:
S121:获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
S122:获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
S123:根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
S124:获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
由于部分售卖柜可能未参加推送计划或者处于办公楼内部不对外开放等原因,不方便用户使用或不便于用户移动至所在位置,因此需要将这种售卖柜排除。通过获取标记信息,根据标记信息能够获知预先标记的售卖设备,预先标记可根据售卖设备是否参与推送计划、售卖设备是否对所有人开放等条件进行处理。根据标记信息筛选所有售卖设备的设备信息,以选择参与到后续比较库存、推送过程的售卖设备作为目标设备,然后获取目标设备对应的的第二库存信息以及设备位置信息。以此,根据标记信息对所有售卖设备筛选以确定目标设备,能够减少后续数据处理量,有利于提高工作效率。
售卖设备的设备信息,可以是包括售卖设备的唯一识别号、物理地址、网络IP地址等能够区分不同售卖设备的数据,以能够后续根据标记信息进行区分筛选,设备信息还可以包括标签数据,如是否参加推送计划、售卖商品类型等。标记信息,是预先对售卖设备标记的信息,可以是包括标签数据或者标记设备列表等实施方式,通过匹配标签数据筛选售卖设备,或者通过标记设备列表直接筛选售卖设备。
参考图2,在本发明的一些实施例中,所述S130,包括:
S131:比较所述第一库存信息以及所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的差异商品;
S132:若存在所述差异商品,则根据所述差异商品生成差异商品信息;
S133:若不存在所述差异商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
将预设区域内各个目标设备的第二库存信息,分别与本地设备的第一库存信息比较,以确定本地设备与目标设备之间是否存在差异商品,若存在差异商品,则根据差异商品生成差异商品信息;若不存在差异商品,则获取目标设备的折扣商品信息,推送折扣商品信息以及设备位置信息。以此,在不存在差异商品时,推送折扣商品信息以及设备位置信息,能够让用户获知折扣优惠以及具体位置,有利于改善用户购物体验,提高购物效率。
本地设备与多个目标设备进行库存比较,可能存在四种情况:(1)只存在差异商品信息;(2)存在差异商品信息以及折扣商品信息;(3)只存在折扣商品信息;(4)不存在差异商品信息并且不存在折扣商品信息。对于(1)情况则推送差异商品信息以及对应的设备位置信息;对于(2)情况,可以只推送差异商品信息以及对应的设备位置信息,亦可以同时推送差异商品信息、折扣商品信息以及对应的设备位置信息;对于(3)情况则推送折扣商品信息以及对应的设备位置信息;对于(4)情况,则不进行推送。
参考图2,在本发明的一些实施例中,所述S150,包括:
S151:获取用户消费记录信息;
S152:根据所述消费记录信息,对所述差异商品信息进行排序处理;
S153:推送排序处理后的所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息。
根据用户消费记录信息,可以根据消费商品的次数、时间等信息,推定用户对差异商品的关注程度,例如近期消费次数多的商品,推定对该商品的关注程度高,若差异商品信息中有该商品,可将该商品排序在前。以此方式,对差异商品信息进行排序,有利于用户更加快捷获取可能关注的商品信息。
除了比较第一库存信息和第二库存信息,确定差异商品信息后进行推送的实施方式外,参考图3和图4,本发明还提供另一种实施方式的售卖柜缺货联动推荐处理方法,包括:
S210:响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息;
S220:获取用户消费记录信息,确定常消费商品信息;
S230:根据所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,确定第一商品信息;
S240:获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
S250:根据所述第一商品信息以及所述第二库存信息,确定第二商品信息;
S260:将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息关联;
S270:推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息。
其中,所述第一商品信息反映所述本地设备缺货并且用户常消费的第一商品,所述第二商品信息反映所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的商品。
当产生无消费订单信息时,获取本地设备的第一库存信息,即用户当前交互使用设备的库存信息,然后获取用户的消费记录信息,确定用户经常消费的商品情况,即常消费商品信息,对比第一库存信息以及常消费商品信息,能够获知用户常消费并且本地设备缺货的商品情况,即第一商品信息。推定用户因为本地设备不能提供常消费的商品,才产生无消费行为,因此,获取预设区域内目标设备的第二库存信息,以检索获知目标设备是否有第一商品的存货,即确定第二商品信息,将第二商品信息以及对应的设备位置信息向用户推送,能够让用户快捷了解到第一商品的购买途径,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
上述的常消费商品信息,是指用户在售卖柜所属平台曾经消费过并且消费次数较多的商品,例如,将用户在平台消费次数排名前三的商品作为常消费商品。当然,常消费商品确定的方式也可以按照商品消费数量而非消费次数。另外,常消费商品的确定,也可以结合平台数据与其他数据来源的综合分析,例如可以获取电商数据,结合用户在电商和平台上的消费记录,确定用户的常消费商品。
由于第一商品信息可能包括多种类型商品,而目标设备可能提供其中一种类型的商品,因此需要根据第一商品信息以及第二库存信息确定第二商品信息,例如第一商品信息包括商品A、商品B,而目标设备A有商品A的存货没有商品B的存货,则确定目标设备A对应的第二商品信息为商品A。
参考图4,在本发明的一些实施例中,所述S230,包括:
S231:比较所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且用户常消费的第一商品;
S232:若存在所述第一商品,则根据所述第一商品生成第一商品信息;
S233:若不存在所述第一商品,则获取预设区域内目标设备的折扣商品信息以及设备位置信息,推送所述折扣商品信息以及对应的设备位置信息。
将本地设备的第一库存信息与用户的常消费商品信息比较,以确定是否存在本地设备缺货并且用户常消费的商品,即第一商品,若存在第一商品,则根据第一商品生成第一商品信息;若不存在第一商品,则获取目标设备的折扣商品信息,推送折扣商品信息以及设备位置信息。以此,在不存在差异商品时,推送折扣商品信息以及设备位置信息,能够让用户获知折扣优惠以及具体位置,有利于改善用户购物体验,提高购物效率。
参考图4,在本发明的一些实施例中,所述S240,包括:
S241:获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
S242:获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
S243:根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
S244:获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
由于部分售卖柜可能未参加推送计划或者处于办公楼内部不对外开放等原因,不方便用户使用或不便于用户移动至所在位置。通过获取标记信息,根据标记信息能够获知预先标记的售卖设备,预先标记可根据售卖设备是否参与推送计划、售卖设备是否对所有人开放等条件进行处理。以此,根据标记信息对所有售卖设备筛选以确定目标设备,能够减少后续数据处理量,有利于提高工作效率。
售卖设备的设备信息,可以是包括售卖设备的唯一识别号、物理地址、网络IP地址等能够区分不同售卖设备的数据,以能够后续根据标记信息进行区分筛选,设备信息还可以包括标签数据,如是否参加推送计划、售卖商品类型等。标记信息可以是包括标签数据或者标记设备列表等实施方式。
参考图4,在本发明的一些实施例中,所述S250,包括:
S251:比较所述第一商品信息以及各所述目标设备的所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的第二商品;
S252:若存在所述第二商品,则根据所述第二商品生成与所述目标设备对应的第二商品信息;
S253:若不存在所述第二商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
将第一商品信息与预设区域内各个目标设备的第二库存信息比较,能够获知目标设备是否有第一商品的存货,即所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的第二商品,若存在第二商品,则根据第二商品生成与目标设备与对应的第二商品信息;若不存在第二商品,则获取目标设备的折扣商品信息,推送折扣商品信息以及设备位置信息。以此,在不存在差异商品时,推送折扣商品信息以及设备位置信息,能够让用户获知折扣优惠以及具体位置,有利于改善用户购物体验,提高购物效率。
参考图5,本发明还提供售卖柜系统,包括多个自助售卖柜和服务器,所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识,其中,所述服务器用于响应移动终端的请求,下发控制指令解锁所述自助售卖柜,以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据,并将传感数据上报至所述服务器进行订单结算;以及,所述服务器还用于执行上述的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
服务器在获取到无消费订单时,将产生无消费订单的自助售卖柜作为本地设备,将预设区域内的其他自助售卖柜作为目标设备。获取本地设备的第一库存信息,然后执行以下(1)(2)其中之一的处理:
(1)获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一库存信息和第二库存信息,确定本地设备缺货并且目标设备有存货的商品情况,即差异商品信息,向用户推送差异商品信息以及对应的设备位置信息;
(2)获取用户的常消费商品信息,通过对比第一库存信息以及常消费商品信息,确定本地设备缺货并且用户常消费的商品情况,即第一商品信息,然后获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一商品信息以及第二库存信息,确定本地设备缺货、用户常消费并且目标设备有存货的商品情况,即第二商品信息,向用户推送第二商品信息以及对应的设备位置信息;
以此,能够让用户获取可能关注的商品信息以及购买途径,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
可以理解的是,图5中所示的自助售卖柜,产生无消费订单的设备一般是允许用户先授信打开设备,然后再进行结算支付的自助售卖柜。此类自助售卖柜通常由冷饮冰柜改造而成,基于摄像头或者重量传感器等感知用户取放货物的行为。可以理解的是本系统中服务器连接多个自助售卖设备,服务器基于设备上报的信息进行信息处理,从而完成附近售货机的商品的推荐。
本发明还提供一种设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
处理器执行计算机程序,当产生无消费订单时,获取本地设备的第一库存信息,然后执行以下(1)(2)其中之一的处理:
(1)获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一库存信息和第二库存信息,确定本地设备缺货并且目标设备有存货的商品情况,即差异商品信息,向用户推送差异商品信息以及对应的设备位置信息;
(2)获取用户的常消费商品信息,通过对比第一库存信息以及常消费商品信息,确定本地设备缺货并且用户常消费的商品情况,即第一商品信息,然后获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一商品信息以及第二库存信息,确定本地设备缺货、用户常消费并且目标设备有存货的商品情况,即第二商品信息,向用户推送第二商品信息以及对应的设备位置信息;
以此,能够让用户获取可能关注的商品信息以及购买途径,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
上述一种设备,在本发明的一些实施例中,可以是为售卖柜设备,亦可以是为服务器设备,还可以是为手机等设备。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
当计算即程序被处理器执行,当产生无消费订单时,获取本地设备的第一库存信息,然后执行以下(1)(2)其中之一的处理:
(1)获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一库存信息和第二库存信息,确定本地设备缺货并且目标设备有存货的商品情况,即差异商品信息,向用户推送差异商品信息以及对应的设备位置信息;
(2)获取用户的常消费商品信息,通过对比第一库存信息以及常消费商品信息,确定本地设备缺货并且用户常消费的商品情况,即第一商品信息,然后获取预设区域内各目标设备的第二库存信息以及设备位置信息,通过对比第一商品信息以及第二库存信息,确定本地设备缺货、用户常消费并且目标设备有存货的商品情况,即第二商品信息,向用户推送第二商品信息以及对应的设备位置信息;
以此,能够让用户获取可能关注的商品信息以及购买途径,无需用户自行另寻购买商品途径,有利于改善购物体验,提高用户的购物效率。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,包括:
响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息,所述本地设备是产生所述无消费订单信息的设备;
获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息;
将与同一所述目标设备对应的所述差异商品信息以及所述设备位置信息关联;
推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息;
其中,所述差异商品信息反映所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的商品。
2.根据权利要求1所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息,包括:
获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
3.根据权利要求1所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述根据所述第一库存信息以及所述第二库存信息,确定差异商品信息,包括:
比较所述第一库存信息以及各所述目标设备的所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且所述目标设备有存货的差异商品;
若存在所述差异商品,则根据所述差异商品生成与所述目标设备对应的差异商品信息;
若不存在所述差异商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
4.根据权利要求1所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述推送所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息,包括:
获取用户消费记录信息;
根据所述消费记录信息,对所述差异商品信息进行排序处理;
推送排序处理后的所述差异商品信息以及对应的所述设备位置信息。
5.售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,包括:
响应于无消费订单信息,获取本地设备的第一库存信息,所述本地设备是产生所述无消费订单信息的设备;
获取用户消费记录信息,确定常消费商品信息;
根据所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,确定第一商品信息;
获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息;
根据所述第一商品信息以及所述第二库存信息,确定第二商品信息;
将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息关联;
推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息;
其中,所述第一商品信息反映所述本地设备缺货并且用户常消费的商品,所述第二商品信息反映所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的商品。
6.根据权利要求5所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述根据所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,确定第一商品信息,包括:
比较所述第一库存信息以及所述常消费商品信息,判断是否存在所述本地设备缺货并且用户常消费的第一商品;
若存在所述第一商品,则根据所述第一商品生成第一商品信息;
若不存在所述第一商品,则获取预设区域内目标设备的折扣商品信息以及设备位置信息,推送所述折扣商品信息以及对应的设备位置信息。
7.根据权利要求5所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述获取预设区域内各目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息,包括:
获取预设区域内所有售卖设备的设备信息;
获取标记信息,所述标记信息反映对售卖设备的预设标记;
根据所述标记信息筛选所述设备信息,以确定目标设备;
获取所述目标设备对应的第二库存信息以及设备位置信息。
8.根据权利要求5所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法,其特征在于,所述根据所述第一商品信息以及所述第二库存信息,确定第二商品信息,包括:
比较所述第一商品信息以及各所述目标设备的所述第二库存信息,判断是否存在所述本地设备缺货、用户常消费并且所述目标设备有存货的第二商品;
若存在所述第二商品,则根据所述第二商品生成与所述目标设备对应的第二商品信息;
若不存在所述第二商品,则获取所述目标设备对应的折扣商品信息,推送所述折扣商品信息以及对应的所述设备位置信息。
9.售卖柜系统,其特征在于,包括多个自助售卖柜和服务器,所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识,其中,所述服务器用于响应移动终端的请求,下发控制指令解锁所述自助售卖柜,以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据,并将传感数据上报至所述服务器进行订单结算;
以及,所述服务器还用于执行如权利要求1至8任一权利要求所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一权利要求所述的售卖柜缺货联动推荐处理方法。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103295067A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-11 | 南京邮电大学 | 基于物联网的自动售货机管理系统 |
US8538829B1 (en) * | 2012-06-30 | 2013-09-17 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Enhancing a user's shopping experience |
US20150356809A1 (en) * | 2014-06-10 | 2015-12-10 | W.W. Grainger, Inc. | Methods and systems for creating vending machine kits |
KR20170092845A (ko) * | 2016-02-04 | 2017-08-14 | 강원대학교산학협력단 | 자판기 통합 관리 시스템 |
JP2018013992A (ja) * | 2016-07-21 | 2018-01-25 | 株式会社オークローンマーケティング | レコメンド装置、レコメンド方法、コンピュータプログラム及びコンピュータプログラムを記録した記録媒体 |
CN107742365A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-02-27 | 深圳市迪比科电子科技有限公司 | 无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统 |
CN108830615A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 富士电机(中国)有限公司 | 自动售货机交易管理系统及情报共享方法 |
CN108960965A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-07 | 虫极科技(北京)有限公司 | 无人售货货柜、服务器以及购物订单的创建方法 |
US20200234358A1 (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US20220058716A1 (en) * | 2020-08-18 | 2022-02-24 | Qilu University Of Technology | Commodity recommendation system based on actionable high utility negative sequential rules mining and its working method |
US20230111745A1 (en) * | 2021-10-11 | 2023-04-13 | Kohl's, Inc. | Systems and methods for generating models for recommending replacement items for unavailable in-store purchases |
-
2023
- 2023-07-05 CN CN202310816912.5A patent/CN116524646B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8538829B1 (en) * | 2012-06-30 | 2013-09-17 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Enhancing a user's shopping experience |
CN103295067A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-11 | 南京邮电大学 | 基于物联网的自动售货机管理系统 |
US20150356809A1 (en) * | 2014-06-10 | 2015-12-10 | W.W. Grainger, Inc. | Methods and systems for creating vending machine kits |
KR20170092845A (ko) * | 2016-02-04 | 2017-08-14 | 강원대학교산학협력단 | 자판기 통합 관리 시스템 |
JP2018013992A (ja) * | 2016-07-21 | 2018-01-25 | 株式会社オークローンマーケティング | レコメンド装置、レコメンド方法、コンピュータプログラム及びコンピュータプログラムを記録した記録媒体 |
CN107742365A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-02-27 | 深圳市迪比科电子科技有限公司 | 无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统 |
CN108830615A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-16 | 富士电机(中国)有限公司 | 自动售货机交易管理系统及情报共享方法 |
CN108960965A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-07 | 虫极科技(北京)有限公司 | 无人售货货柜、服务器以及购物订单的创建方法 |
US20200234358A1 (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US20220058716A1 (en) * | 2020-08-18 | 2022-02-24 | Qilu University Of Technology | Commodity recommendation system based on actionable high utility negative sequential rules mining and its working method |
US20230111745A1 (en) * | 2021-10-11 | 2023-04-13 | Kohl's, Inc. | Systems and methods for generating models for recommending replacement items for unavailable in-store purchases |
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