CN116485279B - 基于水务管理平台的设备信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水务行业设备管理技术领域,特别是指一种基于水务管理平台的设备信息处理方法及装置。所述方法包括:获取水务管理平台中的设备原始数据;根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据;根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表;根据所述设备排序表,输出设备优选报表。本发明的上述方案,根据从水务管理平台中获取的设备原始数据,以及预设权重,得到设备排序表,同时根据设备排序表,输出设备优选报表,能够实现为水务行业的采购部门快速提供设备优选排名的目标,具有简单和易于实现的优点。
Description
技术领域
本发明涉及水务行业设备管理技术领域,特别是指一种基于水务管理平台的设备信息处理方法及装置。
背景技术
水务行业是涉及民生的重要行业,水泵、风机、阀门等是水务工程的基本组成设备。当下,制造业高速发展,相关设备品类繁多,产品质量参差不齐,同类产品价格相差极大。另外,设备维护成本不透明,同类设备因设计不同、维护保养难度不统一,造成设备采购成本和运维成本无所依据。传统设备采购方式依靠采购询价、熟人推荐、业内评价、品牌效应、运维人员口头反馈等方式,决定是否采购或认定某品牌设备是否满足需求,具有很大的主观性。因此,在水务工程建设和运维过程中,选择何种品牌的哪类设备进入设备备选库,以及相关设备应如何优选,一直是困扰水务工程建设单位和运营单位的难题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于水务管理平台的设备信息处理方法及装置,以解决水务行业如何优选相关设备的问题。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种基于水务管理平台的设备信息处理方法,包括:
获取水务管理平台中的设备原始数据;
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据;
根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表;
根据所述设备排序表,输出设备优选报表。
进一步地,根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据,包括:
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度的设备评价数据。
进一步地,所述设备年度维护费用对设备残值的占比通过以下公式得到:
其中,为年折旧率,/>为预计残值率,/>为使用年限,/>为设备残值,C为采购成本,/>为单设备年度维护费用,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,b为使用耗材更换备件采购成本,bi为耗材更换备件成本,o为计划任务产生的其他费用支出,ot为突发性设备故障造成的其他费用支出,Ω为设备维护成本对设备残值的占比。
进一步地,所述设备故障平均间隔时间通过以下公式得到:
其中,MTBF为设备故障平均间隔时间,y为年度正常运行时间,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,n为年度检修次数,B为单设备故障停机次数。
进一步地,根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,包括:
根据所述设备年度维护费用对设备残值的占比的权重、所述设备年度维护费用对设备残值的占比、所述设备故障平均间隔时间的权重、所述设备故障平均间隔时间,得到设备最终得分;
根据所述设备最终得分,得到设备排序表。
进一步地,根据所述设备排序表,输出设备优选报表,包括:
根据所述设备排序表,输出包含有n条设备原始数据的设备优选报表,n为大于0的整数。
进一步地,获取水务管理平台中的设备原始数据,包括:
从水务管理平台获取多个设备的原始属性信息数据以及一预设时间内所述多个设备的原始评价数据,组成设备原始数据;
对所述设备原始数据进行归一化处理,得到归一化处理后的设备原始数据。
本发明的另一个方面,提供了一种基于水务管理平台的设备信息处理装置,包括:
获取模块,用于获取水务管理平台中的设备原始数据,并发送至分类模块;
分类模块,用于根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据,并发送至排序模块;
排序模块,用于根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,并发送至输出模块;
输出模块,用于根据所述设备排序表,输出设备优选报表。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
本发明的上述方案,根据从水务管理平台获取的设备原始数据和预设权重,得到设备排序表,同时根据设备排序表,输出设备优选报表,能够实现为水务行业的采购部门快速提供设备优选排名的目标,具有简单和易于实现的优点。
附图说明
图1是本发明实施例中基于水务管理平台的设备信息处理方法的流程图;
图2是本发明实施例中基于水务管理平台的设备信息处理装置的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明的实施例提出一种基于水务管理平台的设备信息处理方法,包括:
步骤S1、获取水务管理平台中的设备原始数据;
步骤S2、根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据;
步骤S3、根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表;
步骤S4、根据所述设备排序表,输出设备优选报表。
本发明的上述方案,根据从水务管理平台获取的设备原始数据和预设权重,得到设备排序表,同时根据设备排序表,输出设备优选报表,能够实现为水务行业的采购部门快速提供设备优选排名的目标,具有简单和易于实现的优点。
本发明的一可选实施例中,步骤S1包括:
步骤S11、从水务管理平台获取多个设备的原始属性信息数据以及一预设时间内所述多个设备的原始评价数据,组成设备原始数据;
步骤S12、对所述设备原始数据进行归一化处理,得到归一化处理后的设备原始数据。
原始属性信息数据包括:设备编号、设备名称、设备品牌、设备型号、设备类型(如水泵类型可分为:中开泵、潜水泵、自吸泵、管道泵等)、设备规格(如水泵应包括:扬程、流量、电机功率等)、设备成本(采购价格)和设备投产时间。
原始评价数据包括固定维保数据如:单位时长内(如:年、季度、月)设备实施固定维保任务内容,如:设备停机时间、使用人工工时及备件数量和单价和其他费用支出等(固定维保内容包含日常维保、设备大、中修等);以及运维数据如:设备单位时间(如:年、季度、月)正常运行时长、故障次数、故障处理人数和时长、故障间隔时长、使用备品备件数量和单价等。
从水务管理平台获取上述数据具有操作简单、准确性高的优点,且更有针对性。
对设备原始数据进行归一化处理,能够去除原始数据中的毛刺、噪声等,使原始数据更加准确,为后续得到的设备排序表提高了准确性。
本发明的一可选实施例中,步骤S2包括:
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度的设备评价数据。
用户根据自身需要设置分类指标,如按照维护成本和运行稳定性的预设分类指标对设备原始数据进行分类,如固定维保任务及单位时间故障处理工时,备件费用等属于维护成本这一分类指标。设备单位时间(如:年、季度、月)正常运行时长、故障次数、故障间隔时长等属于运行稳定性这一分类指标。这两个分类指标里的数据分别属于设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度。根据这两个纬度中的数据,能够分别计算得到设备年度维护费用对设备残值的占比和设备故障平均间隔时间,这两个值组成了设备评价数据。
本发明的一可选实施例中,所述设备年度维护费用对设备残值的占比通过以下公式得到:
其中,为年折旧率,/>为预计残值率,/>为使用年限,/>为设备残值,C为采购成本,/>为单设备年度维护费用,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,b为使用耗材更换备件采购成本,bi为耗材更换备件成本,o为计划任务产生的其他费用支出,ot为突发性设备故障造成的其他费用支出,Ω为设备维护成本对设备残值的占比,这些用于计算的参数都可以从水务管理平台中获得。
本发明的一可选实施例中,所述设备故障平均间隔时间通过以下公式得到:
其中,MTBF为设备故障平均间隔时间,y为年度正常运行时间,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,n为年度检修次数,B为单设备故障停机次数,这些用于计算的参数都可以从水务管理平台中获得。
本发明的一可选实施例中,步骤S3包括:
根据所述设备年度维护费用对设备残值的占比的权重、所述设备年度维护费用对设备残值的占比、所述设备故障平均间隔时间的权重、所述设备故障平均间隔时间,得到设备最终得分,公式为:E=J×G%+H×K%;其中,E为设备最终得分,J为根据设备年度维护费用对设备残值的占比确定的设备排名序号,G为设备维护成本对设备残值的占比的权重,H为根据设备故障平均间隔时间确定的设备排名序号,K为设备故障平均间隔时间的权重;
根据所述设备最终得分,得到设备排序表。
用户根据自身关注的侧重点,对设备年度维护费用对设备残值的占比和设备故障平均间隔时间设置不同的权重,更加具有适应性。得到设备最终得分后,以从小到大的顺序将设备按照不同的类型进行排序,生成不同类型设备的设备排序表,方便用户查看。
本发明的一可选实施例中,步骤S4包括:
根据所述设备排序表,输出包含有n条设备原始数据的设备优选报表,n为大于0的整数。
根据用户需求的设备优选数量,将在同类型中排在前n名的设备信息组成设备优选报表,并输出给用户,供用户选择。设备信息可以包括设备的原始数据、供应商数据等。
本发明的一可选实施例中,根据同品牌设备数量和对应E值,计算平均值,将/>值小的品牌供应商作为此类设备的优秀供应商。在为用户提供优选设备的同时,也为用户提供了优秀供应商,提高了用户体验。
本实施例的基于水务管理平台的设备信息处理方法的一个具体实施例为:
通过水务管理平台数据库提取单位时间内某类型设备相关数据,如从数据库提取额定功率75kw,额定流量1260 /h,扬程为16m的卧式中开泵相关信息,可知该规格投产的中开泵共47台,投产时间为T1...T47,单位为(月),采购成本为C1...C47单位为(元),采购周期分别为1个月以内、1-2个月、3个月内、三个月及以上,质保期限分别为1年、2年、3年、3年以上;年度检修次数n1...n47,单位为(次),单设备检修工时累计w1...w47,单位为(小时),使用耗材更换备件采购成本分别为b1...b47,其他费用支出为o1...o47;年度正常运行时间y1...y47,单位为(小时),单设备故障停机次数B1...B47次,单设备故障处理累计工时m1...m47,单位为(小时),使用耗材更换备件成本bi1...bi47单位为(元),其他费用支出为ot1...ot47;维护人员平均工时费用/>单位为(元)。
1、计算设备运维费用占比Ω
1)基于上述数据,可计算单设备设备残值δC。设中开泵使用年限为L年,预计残值率是R%,使用平均年限折旧法,
则年折旧率De为:
设备残值Δc为:
2)计算单设备年度维护费用∑Mf
3)计算单设备年度维护费用对设备残值的占比Ω
通过对47台设备Ω值计算,按照Ω值由小到大进行排名,排名序号为J,相同投产时间内Ω值越小,则说明运维费用占比更低,设备运维经济性更佳。同时根据Ω值以单位时间制作线性图,可体现Ω值趋势,对单设备下阶段Ω值进行预判,从而达到对某设备下一年或者下个时段运维费用估算的目的。
预判可以数据库中同类设备相关数据信息为基础,构建预判数据模型,过程如下:
从设备管理库中使用随机有放回采样选出同类设备年(或某时段)运维费用样本m个,共进行n_tree次采样,生成n_tree个训练集;
对于n_tree个训练集,分别训练n_tree个决策树模型;
对于单个决策树模型,假设训练样本特征的个数为n,那么每次分裂时根据信息增益/信息增益比/基尼指数选择最好的特征进行分裂;每棵树都一直这样分裂下去,直到该节点的所有训练样例都属于同一类,在决策树的分裂过程中不需要剪枝;将生成的多棵决策树组成随机森林。
对于分类问题,按多棵树分类器投票决定最终分类结果;对于回归问题,由多棵树预测值的均值决定最终预测结果,得到某设备下一年或者下个时段运维费用估值。
上述过程可以处理很高维度(特征很多)的数据,并且不用降维,不用做特征选择;对数据集的适应能力强,既适用于离散型也适用于连续型数据;它可以判断特征的重要程度,筛选出重要特征,并且筛选结果也可以用于其他模型;实现简单、精度高,不容易过拟合。
2、计算单设备故障平均间隔时间MTBF
MTBF(Mean Time Between Failure,即平均故障间隔时间),是衡量的设备可靠性指标,单位为"小时"。它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。
通过对47台设备MTBF值计算,按照MTBF值由大到小进行排名,排名序号为H,相同投产时间内MTBF值越大,则说明该设备运行更稳定,设备可靠性更佳。
3、设备(供应商)优选
使用方依据自身需求选定采购成本,采购周期,质保时长区间,设定设备运维费用占比的权重为G%和MTBF的权重为K%,要求G%+K%=100%,可以使用熵值法确定权重。
在此次设备最终得分E值为:E=J×G%+H×K%
通过对47台设备E值计算,根据E值由小到大进行排名,排序靠前者说明更加符合设备优选条件,使用方可根据排序结果优选设备。同时,根据同品牌设备数量和对应E值,计算平均值,将/>值小的品牌供应商作为此类设备的优秀供应商。
如图2,本发明实施例提供了一种基于水务管理平台的设备信息处理装置,包括:
获取模块,用于获取水务管理平台中的设备原始数据,并发送至分类模块;
分类模块,用于根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据,并发送至排序模块;
排序模块,用于根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,并发送至输出模块;
输出模块,用于根据所述设备排序表,输出设备优选报表。
本发明的上述方案,根据从水务管理平台获取的设备原始数据和预设权重,得到设备排序表,同时根据设备排序表,输出设备优选报表,能够实现为水务行业的采购部门快速提供设备优选排名的目标,具有简单和易于实现的优点。
本发明的一可选实施例中,获取模块具体用于:
从水务管理平台获取多个设备的原始属性信息数据以及一预设时间内所述多个设备的原始评价数据,组成设备原始数据;
对所述设备原始数据进行归一化处理,得到归一化处理后的设备原始数据。
原始属性信息数据包括:设备编号、设备名称、设备品牌、设备型号、设备类型(如水泵类型可分为:中开泵、潜水泵、自吸泵、管道泵等)、设备规格(如水泵应包括:扬程、流量、电机功率等)、设备成本(采购价格)和设备投产时间。
原始评价数据包括固定维保数据如:单位时长内(如:年、季度、月)设备实施固定维保任务内容,如:设备停机时间、使用人工工时及备件数量和单价和其他费用支出等(固定维保内容包含日常维保、设备大、中修等);以及运维数据如:设备单位时间(如:年、季度、月)正常运行时长、故障次数、故障处理人数和时长、故障间隔时长、使用备品备件数量和单价等。
从水务管理平台获取上述数据具有操作简单、准确性高的优点,且更有针对性。
对设备原始数据进行归一化处理,能够去除原始数据中的毛刺、噪声等,使原始数据更加准确,为后续得到的设备排序表提高了准确性。
本发明的一可选实施例中,分类模块具体用于:
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度的设备评价数据。
用户根据自身需要设置分类指标,如按照维护成本和运行稳定性的预设分类指标对设备原始数据进行分类,如固定维保任务及单位时间故障处理工时,备件费用等属于维护成本这一分类指标。设备单位时间(如:年、季度、月)正常运行时长、故障次数、故障间隔时长等属于运行稳定性这一分类指标。这两个分类指标里的数据分别属于设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度。根据这两个纬度中的数据,能够分别计算得到设备年度维护费用对设备残值的占比和设备故障平均间隔时间,这两个值组成了设备评价数据。
本发明的一可选实施例中,所述设备年度维护费用对设备残值的占比通过以下公式得到:
其中,为年折旧率,/>为预计残值率,/>为使用年限,/>为设备残值,C为采购成本,/>为单设备年度维护费用,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,b为使用耗材更换备件采购成本,bi为耗材更换备件成本,o为计划任务产生的其他费用支出,ot为突发性设备故障造成的其他费用支出,Ω为设备维护成本对设备残值的占比,这些用于计算的参数都可以从水务管理平台中获得。
本发明的一可选实施例中,所述设备故障平均间隔时间通过以下公式得到:
其中,MTBF为设备故障平均间隔时间,y为年度正常运行时间,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,n为年度检修次数,B为单设备故障停机次数,这些用于计算的参数都可以从水务管理平台中获得。
本发明的一可选实施例中,排序模块具体用于:
根据所述设备年度维护费用对设备残值的占比的权重、所述设备年度维护费用对设备残值的占比、所述设备故障平均间隔时间的权重、所述设备故障平均间隔时间,得到设备最终得分;
根据所述设备最终得分,得到设备排序表。
用户根据自身关注的侧重点,对设备年度维护费用对设备残值的占比和设备故障平均间隔时间设置不同的权重,更加具有适应性。得到设备最终得分后,以从小到大的顺序将设备按照不同的类型进行排序,生成不同类型设备的设备排序表,方便用户查看。
本发明的一可选实施例中,输出模块具体用于:
根据所述设备排序表,输出包含有n条设备原始数据的设备优选报表,n为大于0的整数。
根据用户需求的设备优选数量,将在同类型中排在前n名的设备信息组成设备优选报表,并输出给用户,供用户选择。设备信息可以包括设备的原始数据、供应商数据等。
本发明的一可选实施例中,根据同品牌设备数量和对应E值,计算平均值,将/>值小的品牌供应商作为此类设备的优秀供应商。在为用户提供优选设备的同时,也为用户提供了优秀供应商,提高了用户体验。
本发明实施例提供的基于水务管理平台的设备信息处理方法及装置,主要通过对水务管理平台下辖的各品牌的各类型设备的数据采集,进行数据分析,实现设备考评,达到对设备量化考核和设备优选的目的,从而为平台使用方在进行供应链建设和设备选择提供数据支撑和指导建议。
本发明的实施例还提供一种处理设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中,也能达到相同的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于水务管理平台的设备信息处理方法,其特征在于,包括:
获取水务管理平台中的设备原始数据;
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据;
根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表;
根据所述设备排序表,输出设备优选报表;
其中,获取水务管理平台中的设备原始数据,包括:
从水务管理平台获取多个设备的原始属性信息数据以及一预设时间内所述多个设备的原始评价数据,组成设备原始数据;
对所述设备原始数据进行归一化处理,得到归一化处理后的设备原始数据;
其中,根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据,包括:
根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度的设备评价数据;
其中,所述设备年度维护费用对设备残值的占比通过以下公式得到:
其中,De为年折旧率,R为预计残值率,L为使用年限,为设备残值,C为采购成本,为单设备年度维护费用,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,b为使用耗材更换备件采购成本,bi为耗材更换备件成本,o为计划任务产生的其他费用支出,ot为突发性设备故障造成的其他费用支出,/>为维护人员平均工时费用,/>为设备维护成本对设备残值的占比;
其中,所述设备故障平均间隔时间通过以下公式得到:
其中,MTBF为设备故障平均间隔时间,y为年度正常运行时间,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,n为年度检修次数,B为单设备故障停机次数;
其中,根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,包括:
根据所述设备年度维护费用对设备残值的占比的权重、所述设备年度维护费用对设备残值的占比、所述设备故障平均间隔时间的权重、所述设备故障平均间隔时间,得到设备最终得分;具体包括:通过E=J×G%+H×K%得到设备最终得分;其中,E为设备最终得分,J为根据设备年度维护费用对设备残值的占比确定的设备排名序号,G为设备维护成本对设备残值的占比的权重,H为根据设备故障平均间隔时间确定的设备排名序号,K为设备故障平均间隔时间的权重;
根据所述设备最终得分,得到设备排序表。
2.根据权利要求1所述的基于水务管理平台的设备信息处理方法,其特征在于,根据所述设备排序表,输出设备优选报表,包括:
根据所述设备排序表,输出包含有n条设备原始数据的设备优选报表,n为大于0的整数。
3.一种基于水务管理平台的设备信息处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取水务管理平台中的设备原始数据,并发送至分类模块;
其中,获取水务管理平台中的设备原始数据,包括:
从水务管理平台获取多个设备的原始属性信息数据以及一预设时间内所述多个设备的原始评价数据,组成设备原始数据;
分类模块,用于根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到至少两个维度的设备评价数据,并发送至排序模块;
对所述设备原始数据进行归一化处理,得到归一化处理后的设备原始数据;
其中,根据预设分类指标对所述设备原始数据进行分类,得到设备年度维护费用对设备残值的占比维度和设备故障平均间隔时间维度的设备评价数据;其中,所述设备年度维护费用对设备残值的占比通过以下公式得到:
其中,De为年折旧率,R为预计残值率,L为使用年限,为设备残值,C为采购成本,为单设备年度维护费用,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,b为使用耗材更换备件采购成本,bi为耗材更换备件成本,o为计划任务产生的其他费用支出,ot为突发性设备故障造成的其他费用支出,/>为维护人员平均工时费用,/>为设备维护成本对设备残值的占比;
其中,所述设备故障平均间隔时间通过以下公式得到:
其中,MTBF为设备故障平均间隔时间,y为年度正常运行时间,w为单设备检修工时累计,m为单设备故障处理累计工时,n为年度检修次数,B为单设备故障停机次数;
排序模块,用于根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,并发送至输出模块;其中,根据预设权重、所述至少两个维度的设备评价数据,得到设备排序表,包括:
根据所述设备年度维护费用对设备残值的占比的权重、所述设备年度维护费用对设备残值的占比、所述设备故障平均间隔时间的权重、所述设备故障平均间隔时间,得到设备最终得分;具体包括:通过E=J×G%+H×K%得到设备最终得分;其中,E为设备最终得分,J为根据设备年度维护费用对设备残值的占比确定的设备排名序号,G为设备维护成本对设备残值的占比的权重,H为根据设备故障平均间隔时间确定的设备排名序号,K为设备故障平均间隔时间的权重;
根据所述设备最终得分,得到设备排序表;
输出模块,用于根据所述设备排序表,输出设备优选报表。
4.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如权利要求1或2所述的方法。
5.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1或2所述的方法。
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