CN114841619A - 隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN114841619A CN202210649296.4A CN202210649296A CN114841619A CN 114841619 A CN114841619 A CN 114841619A CN 202210649296 A CN202210649296 A CN 202210649296A CN 114841619 A CN114841619 A CN 114841619A
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Abstract

本发明公开了一种隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。通过本发明的技术方案，能够建立隔离开关的状态评估体系，提高了隔离开关的维护效率。

Description

隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及电力设备技术领域，尤其涉及隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
在电力系统中，隔离开关数量众多，且起着非常重要的作用，是形成明显断开标志的重要设备。现有技术中通常采用触头过热、分合闸不到位、机构箱进水以及瓷瓶断裂等故障诊断分析方式，对隔离开关进行定期检查和维护。然而，故障诊断分析方式难以及时发现隔离开关存在的缺陷问题，因此，对隔离开关的状态进行准确的评估使得对隔离开关的日常维护变得及时高效十分重要。
目前，常用于电力设备状态评估的方法有神经网络、模糊理论、灰色理论等方法。然而，采用灰色理论的方法缺少对隔离开关的准确评估指标，采用神经网络的方法容易存在局部最优解且对采集的样本要求较高，采用模糊理论的方法容易缺乏一定的客观依据。因此，如何建立完整的隔离开关状态评估体系，提高隔离开关的维护效率，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种隔离开关的状态评估方法、装置、电子设备及介质，以解决现有技术中隔离开关的维护效率较低的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种隔离开关的状态评估方法，该方法包括：
对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种隔离开关的状态评估装置，该装置包括：
数据处理模块，用于对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
矩阵生成模块，用于根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
评价指标排序模块，用于根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
熵权值计算模块，用于利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
状态评估模块，用于根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的隔离开关的状态评估方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的隔离开关的状态评估方法。
本发明实施例的技术方案，通过对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；再根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；进而，根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；进一步的，利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；最终，根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果，解决了现有技术中隔离开关的维护效率较低的问题，可以建立隔离开关的状态评估体系，提高了隔离开关的维护效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种隔离开关的状态评估方法的流程图；
图2a是根据本发明实施例二提供的一种隔离开关的状态评估方法的流程图；
图2b是根据本发明实施例二提供的一种可选的隔离开关状态评估方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种隔离开关的状态评估装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的隔离开关的状态评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种隔离开关的状态评估方法的流程图，本实施例可适用于对隔离开关进行状态评估的情况，该方法可以由隔离开关的状态评估装置来执行，该隔离开关的状态评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该隔离开关的状态评估装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据。
其中，评价指标可以指利用隔离开关的实际相关参数对隔离开关进行量化评估的指标；示例性的，可以指利用隔离开关的各实际运行参数对隔离开关进行评估的指标，也可以指利用隔离开关周围环境的实际环境参数对隔离开关进行评估的指标；具体的，可以为利用隔离开关的触头温度对隔离开关进行评估的指标，可以为利用隔离开关所处环境的湿度对隔离开关进行评估的指标。
原始数据可以指根据各评价指标得到的相关评价指标数据，即各评价指标对应的指标数据。标准化处理可以指将各原始数据标准化为同一单位量的处理方法。标准化数据可以指经标准化处理后得到的数据。
在一个可选的实施方式中，对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，可以包括：根据公式：
Figure BDA0003685437570000051
对各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；其中，
Figure BDA0003685437570000052
xij为评价指标i对应的第j个原始数据，n为评价指标的个数。
其中，n可以指评价指标的个数，示例性的，可以为大于1的正整数。j为小于p的正整数，p可以为各评价指标所对应的原始数据的个数，通常，原始数据的个数需要根据实际采集隔离开关运行参数的时间段进行确定；示例性的，若需要利用隔离开关一周内的运行参数对隔离开关的状态进行评估，且采集周期为一天，则最终计算得到的原始数据的个数可以为7个。
Figure BDA0003685437570000053
可以指第j个原始数据的均值。
由此，通过对各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，可以将各原始数据的单位进行统一，为后续的状态评估提供有效的基础。
S120、根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵。
其中，相关系数矩阵可以指根据各评价指标对应的标准化数据的数量构建的协方差稀疏矩阵。
在一个可选的实施方式中，根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵，包括：
根据公式：
Figure BDA0003685437570000061
构建各评价指标对应的相关系数矩阵。
其中，n为大于1的正整数。Ri可以指第i个评价指标对应的相关系数矩阵。
S130、根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标。
其中，主成分分析可以指一种数学降维的统计方法，该方法主要将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合成为一种新的相互无关的综合变量。排序值可以指对各评价指标对应的标准化数据的重要性进行量化显示的数值，可以根据排序值判断各评价指标在隔离开关状态评估体系中的重要程度，示例性的，排序值越高，则对应评价指标在隔离开关状态评估体系中越重要。
预设排序规则可以指对各排序值进行评估的筛选规则，示例性的，预设排序规则可以为选取排序值大于设定数值的评价指标，也可以为数值从大到小排列时排序值位于前五个的评价指标。
目标评价指标可以指满足预设排序规则的评价指标；可选的，在本发明实施例中目标评价指标可以包括：隔离开关触头温度指标、导电臂电场强度指标、环境温度指标、环境湿度指标和负荷量指标。
其中，隔离开关触头温度指标可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000071
计算得到；其中，T1为触头的实际温度，即实际采集的隔离开关运行参数；T2为触头正常的温度；T0为环境温度。
导电臂电场强度指标可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000072
计算得到；其中，Emax和Emin分别为设定采样时间段内导电臂的最大和最小电场强度；E0为导电臂正常允许的电场强度，通常需要根据隔离开关的铭牌进行确定，不同厂家生产的不同型号的隔离开关，导电臂正常允许的电场强度不同。
环境温度指标可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000073
计算得到；其中，Tmax和Tmin分别为隔离开关实际环境中设定采样时间段内的最大温度值和最小温度值；T0为隔离开关最合适的运行环境温度，通常需要根据隔离开关的实际安装环境进行设定。
环境湿度指标可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000074
计算得到；其中，Hmax和Hmin分别为隔离开关实际环境中设定采样时间段内的最大湿度值和最小湿度值；H0为隔离开关最合适的运行环境湿度。
负荷量指标可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000075
计算得到；其中，L0为隔离开关正常运行时所带的负荷，即额定负荷；Lmax为隔离开关在设定采样时间段内的最大负荷。
值得注意的是，在获取目标评价指标后，可以根据各目标评价指标的排序值大小为各目标评价指标进行重新编号，以便后续操作的顺利进行。
S140、利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值。
其中，熵权值可以指各目标评价指标的综合权值。
S150、根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
其中，状态评估得分可以指对隔离开关的健康状态进行量化显示的数值。预设状态等级可以指预先设定的用于对隔离开关的维护情况进行评估的等级，示例性的，已知状态评估得分为0至1的数值，因此，可以预先设定三个状态等级，如，状态评估得分为0.8至1时为重要等级、状态评估得分为0.6至0.8时为一般等级，状态评估得分为0至0.6时为正常等级。状态评估结果可以指对隔离开关需要维护的紧急程度进行评估的结果，示例性的，若隔离开关的状态等级为重要等级，则状态评估结果可以为需要马上对该隔离开关进行维护；若隔离开关的状态等级为一般等级，则状态评估结果可以为计划对该隔离开关进行维护；若隔离开关的状态等级为正常等级，则状态评估结果可以为不需要对该隔离开关进行维护。
本发明实施例的技术方案，通过对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；再根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；进而，根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；进一步的，利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；最终，根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果，解决了现有技术中隔离开关的维护效率较低的问题，可以建立隔离开关的状态评估体系，提高了隔离开关的维护效率。
实施例二
图2a为本发明实施例二提供的一种隔离开关的状态评估方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础，对根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值的操作进行细化，具体可以为：根据各相关系数矩阵的特征值占据全部特征值的比重计算得到各评价指标的贡献率；根据各评价指标的贡献率占据全部贡献率的比重及各评价指标中各标准化数据的载荷比，计算得到各评价指标中各标准化数据的权重；将各评价指标中各标准化数据的权重与对应标准化数据结合，生成各评价指标的排序值。如图2a所示，该方法包括：
S210、对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据。
S220、根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵。
S230、根据各相关系数矩阵的特征值占据全部特征值的比重计算得到各评价指标的贡献率。
其中，贡献率可以指各评价指标的累计贡献大小，通常，贡献率越大对应评价指标包含的原始数据量越大。
具体的，可以通过公式：
Figure BDA0003685437570000091
计算各评价指标的贡献率。其中，λi为第i个评价指标对应的特征值。
S240、根据各评价指标的贡献率占据全部贡献率的比重及各评价指标中各标准化数据的载荷比，计算得到各评价指标中各标准化数据的权重。
其中，载荷比可以指体现各特征值重要程度的比值。示例性的，可以通过公式：
Figure BDA0003685437570000092
计算各标准化数据的载荷比，其中，μji为第j个标准化数据对应第i个评价指标的初始因子载荷。初始因子载荷可以为一个固定的数值，用于体现评价指标的的相对重要程度。
权重可以指体现各标准化数据重要程度的数值。示例性的，可以通过公式：
Figure BDA0003685437570000101
计算各标准化数据的权重。
S250、将各评价指标中各标准化数据的权重与对应标准化数据结合，生成各评价指标的排序值。
具体的，各评价指标的排序值可以表示为：Yi＝b1X1+b2X2+…+bpXp。其中，Xp为各评价指标对应的第p个原始数据。
S260、筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标。
S270、根据各目标评价指标中各原始数据的占比值，计算各目标评价指标的熵值。
其中，占比值可以指各原始数据在所有原始数据中的比例。具体的，可以通过公式：
Figure BDA0003685437570000102
计算各目标评价指标中各标准化数据的占比值。
相应的，可以根据公式：
Figure BDA0003685437570000103
计算各目标评价指标的熵值。
S280、根据各目标评价指标的熵值占据全部熵值的比重，计算各目标评价指标的熵权值。
具体的，可以通过公式：
Figure BDA0003685437570000104
计算各目标评价指标的熵权值。
S290、将各目标评价指标的熵权值与各目标评价指标的排序值对应组合，得到目标评估因素。
其中，目标评估因素可以指各个目标评价指标对应的评估因素，示例性的，可以为各目标评价指标的熵权值与各目标评价指标的排序值的对应乘积，具体的，可以为viYi。
S2100、将各目标评估因素累加，得到隔离开关的状态评估得分。
示例性的，以目标评价指标的个数为5为例，隔离开关k的状态评估得分可以为：Zk＝v1Y1+v2Y2+v3Y3+v4Y4+v5Y5。
S2110、依据预设状态等级生成状态评估结果。
本发明实施例的技术方案，通过对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；再根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；进而，根据各相关系数矩阵的特征值占据全部特征值的比重计算得到各评价指标的贡献率；根据各评价指标的贡献率占据全部贡献率的比重及各评价指标中各标准化数据的载荷比，计算得到各评价指标中各标准化数据的权重；以将各评价指标中各标准化数据的权重与对应标准化数据结合，生成各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；进一步的，根据各目标评价指标中各原始数据的占比值，计算各目标评价指标的熵值，并根据各目标评价指标的熵值占据全部熵值的比重，计算各目标评价指标的熵权值；最终，将各目标评价指标的熵权值与各目标评价指标的排序值对应组合，得到目标评估因素；再将各目标评估因素累加，得到隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果，解决了现有技术中隔离开关的维护效率较低的问题，可以建立隔离开关的状态评估体系，提高了隔离开关的维护效率。
图2b是根据本发明实施例二提供的一种可选的隔离开关状态评估方法的流程示意图；首先，输入隔离开关各评价指标对应的原始数据，并对原始数据进行标准化处理得到标准化数据；之后，根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵，并计算相关系数矩阵的特征值；进而，利用相关系数矩阵的特征值对各评价指标进行主成分分析，得到主成分排序(即各评价指标的排序值)；进一步的，利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；最后，利用各目标评价指标的主成分排序及熵权值，得到隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
为进一步对本发明实施例进行理解，在一个具体的例子中，在对各评价指标进行主成分分析后，得到隔离开关触头温度指标、导电臂电场强度指标、环境温度指标、环境湿度指标和负荷量指标五个目标评价指标，并且各目标评价指标的排序依次为：隔离开关触头温度、负荷量、导电臂电场强度、环境温度及环境湿度，且各目标评价指标的排序值依次为ΔT、ΔL、ΔE、T1、H。根据各目标评价指标的排序，利用熵权法对各目标评价指标依次赋权为0.35、0.28、0.15、0.12及0.1，则最终得到的隔离开关k的状态评估得分可以为：
Zk＝v1Y1+v2Y2+v3Y3+v4Y4+v5Y5＝0.35ΔT+0.28ΔL+0.15ΔE+0.12T1+0.1H
由此，可以根据Zk的数值大小判断隔离开关的状态等级，进而生成状态评估结果，为工作人员提供了有效的维护策略。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种隔离开关的状态评估装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：数据处理模块310、矩阵生成模块320、评价指标排序模块330、熵权值计算模块340及状态评估模块350；
其中，数据处理模块310，用于对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
矩阵生成模块320，用于根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
评价指标排序模块330，用于根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
熵权值计算模块340，用于利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
状态评估模块350，用于根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
本发明实施例的技术方案，通过对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；再根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；进而，根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；进一步的，利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；最终，根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果，解决了现有技术中隔离开关的维护效率较低的问题，可以建立隔离开关的状态评估体系，提高了隔离开关的维护效率。
可选的，数据处理模块310具体可以用于，根据公式：
Figure BDA0003685437570000131
对各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；其中，
Figure BDA0003685437570000132
xij为评价指标i对应的第j个原始数据，n为评价指标的个数。
可选的，矩阵生成模块320具体可以用于，根据公式：
Figure BDA0003685437570000133
构建各评价指标对应的相关系数矩阵。
可选的，评价指标排序模块330具体可以用于，根据各相关系数矩阵的特征值占据全部特征值的比重计算得到各评价指标的贡献率；根据各评价指标的贡献率占据全部贡献率的比重及各评价指标中各标准化数据的载荷比，计算得到各评价指标中各标准化数据的权重；将各评价指标中各标准化数据的权重与对应标准化数据结合，生成各评价指标的排序值。
可选的，熵权值计算模块340具体可以用于，根据各目标评价指标中各原始数据的占比值，计算各目标评价指标的熵值；根据各目标评价指标的熵值占据全部熵值的比重，计算各目标评价指标的熵权值。
可选的，状态评估模块350具体可以用于，将各目标评价指标的熵权值与各目标评价指标的排序值对应组合，得到目标评估因素；将各目标评估因素累加，得到隔离开关的状态评估得分。
可选的，所述目标评价指标包括：隔离开关触头温度指标、导电臂电场强度指标、环境温度指标、环境湿度指标和负荷量指标。
本发明实施例所提供的隔离开关的状态评估装置可执行本发明任意实施例所提供的隔离开关的状态评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器420，以及与至少一个处理器420通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)430、随机访问存储器(RAM)440等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器420可以根据存储在只读存储器(ROM)430中的计算机程序或者从存储单元490加载到随机访问存储器(RAM)440中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 440中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器420、ROM 430以及RAM440通过总线450彼此相连。输入/输出(I/O)接口460也连接至总线450。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口460，包括：输入单元470，例如键盘、鼠标等；输出单元480，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元490，例如磁盘、光盘等；以及通信单元4100，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元4100允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器420可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器420的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器420执行上文所描述的各个方法和处理，例如隔离开关的状态评估方法。
该方法包括：
对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
在一些实施例中隔离开关的状态评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元490。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 430和/或通信单元4100而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 440并由处理器420执行时，可以执行上文描述的隔离开关的状态评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器420可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行隔离开关的状态评估方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种隔离开关的状态评估方法，其特征在于，包括：
对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，包括：
根据公式：
Figure FDA0003685437560000011
对各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；其中，
Figure FDA0003685437560000012
xij为评价指标i对应的第j个原始数据，n为评价指标的个数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵，包括：
根据公式：
Figure FDA0003685437560000013
构建各评价指标对应的相关系数矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，包括：
根据各相关系数矩阵的特征值占据全部特征值的比重计算得到各评价指标的贡献率；
根据各评价指标的贡献率占据全部贡献率的比重及各评价指标中各标准化数据的载荷比，计算得到各评价指标中各标准化数据的权重；
将各评价指标中各标准化数据的权重与对应标准化数据结合，生成各评价指标的排序值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值，包括：
根据各目标评价指标中各原始数据的占比值，计算各目标评价指标的熵值；
根据各目标评价指标的熵值占据全部熵值的比重，计算各目标评价指标的熵权值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，包括：
将各目标评价指标的熵权值与各目标评价指标的排序值对应组合，得到目标评估因素；
将各目标评估因素累加，得到隔离开关的状态评估得分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评价指标包括：隔离开关触头温度指标、导电臂电场强度指标、环境温度指标、环境湿度指标和负荷量指标。
8.一种隔离开关的状态评估装置，其特征在于，包括：
数据处理模块，用于对隔离开关各评价指标对应的原始数据进行标准化处理，得到标准化数据；
矩阵生成模块，用于根据各标准化数据的类型及数量构建各评价指标对应的相关系数矩阵；
评价指标排序模块，用于根据各相关系数矩阵的特征值，对各评价指标进行主成分分析，得到各评价指标的排序值，并筛选出满足预设排序规则的评价指标作为目标评价指标；
熵权值计算模块，用于利用熵权法计算各目标评价指标的熵权值；
状态评估模块，用于根据各目标评价指标的熵权值以及各目标评价指标的排序值构建隔离开关的状态评估得分，并依据预设状态等级生成状态评估结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的隔离开关的状态评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的隔离开关的状态评估方法。
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