CN116111562A - 一种配电网可靠性确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种配电网可靠性确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取配电网数据，并基于配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；基于母线功率差值和目标母线对应的故障概率分布，确定目标母线对应的母线故障状态；针对每条目标母线，基于目标母线对应的母线故障状态确定目标母线的母线状态参数，并基于原始母线故障概率、母线功率差值和母线状态参数确定目标母线故障参数；根据配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性。本发明技术方案基于母线级配电网系统进行可靠性评估，可以降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。

Description

一种配电网可靠性确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电网可靠性确定技术领域，尤其涉及一种配电网可靠性确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
可靠的电网供电能力至关重要。因此，电力公司通常进行资源规划，以确保在安装电力设备时达到所需的可靠性水平。
目前通常基于蒙特卡洛模拟(MCS)的技术，估计配电网系统的可靠性。然而基于MCS技术结合细节的能力很强，但缺点是MCS技术可能需要大量的计算时间，且应用场景为系统级分类，不是母线级，从而造成可靠性计算周期较长，可靠性精确度较差，进而造成无法精确分配配电网资源的问题。
发明内容
本发明提供了一种配电网可靠性确定方法、装置、设备及存储介质，基于母线级配电网系统进行可靠性评估，可以降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。
根据本发明的一方面，提供了一种配电网可靠性确定方法。该方法，包括：
获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；
基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态；
针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；
根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
根据本发明的另一方面，提供了一种配电网可靠性确定装置。该装置包括：
配电网数据获取模块，用于获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；
母线故障状态确定模块，用于基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态；
母线参数确定模块，用于针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；
可靠性确定模块，用于根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的配电网可靠性确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的配电网可靠性确定方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取配电网数据，并基于配电网数据确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值。基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态。针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，通过基于母线级配电网系统进行可靠性评估，可以减少计算可靠性的样本数量，进而降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的配电网可靠性确定方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的配电网可靠性确定方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的配电网可靠性确定装置的结构图；
图4是是实现本发明实施例的配电网可靠性确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种配电网可靠性确定方法的流程图，本实施例可适用于确定配电网配电可靠性的情况，该方法可以由配电网可靠性确定装置来执行，该配电网可靠性确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该配电网可靠性确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S101、获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值。
其中，配电网数据可以是指待确定可靠性的配电网对应的电网数据信息。示例性地，所述配电网数据可以包括母线数量，峰值负荷，输入功率、需求功率和原始母线故障概率等。目标母线可以是指待确定可靠性的配电网中包含的母线。母线功率差值可以是指母线的输入功率与需求功率之间的差值。
具体地，从配电网系统中采集配电网数据。根据获得的配电网数据确定各条目标母线的输入功率和需求功率，并计算输入功率和需求功率差值，并将差值确定为母线功率差值。
S102、基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态。
其中，故障概率分布可以是指母线故障的概率分布。母线故障状态可以是指母线是否发生故障的状态。示例性地，母线故障状态可以分为无母线故障状态和母线故障状态。
具体的，将所述母线功率差值与所述目标母线对应的故障概率分布进行对比处理，确定故障概率分布中母线功率差值对应母线故障概率。根据母线故障概率确定目标母线对应的母线故障状态。
需要说明的是，故障概率分布可以基于最大熵原理确定。设 表示Hp(x,y)的能量熵。其中，C为常数。最大熵原理假设当前的最佳模型分布是在给定约束集合K的情况下使Hp(x,y)最大化的分布：
一般来说，这个约束被表示为对某些函数在(x,y)上的期望的约束，即令Ep[fk(x,y)]＝Fk。其中Ep[]是关于p(x,y)的期望算子，Fk对应于从训练集中估计的期望值。
结合p(x,y)的归一化约束，即Ep[1]＝1，可以用标准的拉格朗日乘子法来求解式(1)的约束优化问题。因此，最优解属于吉布斯分布:
其中，Λ＝{λk∣k∈K}为待定参数集，ZΛ(x)为归一化因子的配分函数，即
其中，通过假设高斯先验λk～N(0,ε2)，Λ中的参数λk可以通过最大化下面的对数后验概率函数来获得：
其中，D为包含(x,y)的数据集。式(3)是Λ上的凸函数，其全局最大值可以通过任何现成的无约束优化方法(如BFGS)找到。一般来说，大多数数值方法都需要计算l(Λ∣D)的梯度:
结合式(3)和式(4)即可确定Λ中的参数λk。将参数λk代入式(2)中可以确定出目标母线对应的故障概率分布。
S103、针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数。
其中，母线状态参数可以是指目标母线对应的状态参数值。目标母线故障参数可以是指确定配电网可靠性的故障参数，基于目标母线故障参数可以降低确定配电网可靠性的数据计算量。
示例性地，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第一预设数值，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第二预设数值。根据所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数计算目标母线故障参数。
需要说明的是，第一预设数值可以是指目标母线中存在母线故障时的母线状态参数。第二预设数值可以是指目标母线中不存在母线故障时的母线状态参数。示例性地，第一预设数值可以为1，第二预设数值可以为2。
S104、根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性。
其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。原始母线故障概率可以通过基于常规技术手段确定，本领域技术人员可以通过常规技术手段获得，本发明不再阐述具体过程。
示例性地，所述根据所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数、原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，确定配电网可靠性，包括：根据各条所述目标母线对应的所述原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，构建可靠性计算项；根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项，确定配电网可靠性。
其中，所述可靠性计算项包括似然比计算项。具体地，根据各条所述目标母线对应的所述原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，构建可靠性计算项。根据目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项等参数可以确定配电网可靠性。
示例性地，可靠性计算项可以如下所示：
其中，W(Xi；u；v)表示可靠性计算项；G表示配电网系统数量；j表示配电网系统中的配电单元；N表示每个配电单元的站点数量；表示生成配电单元j的可用性；u表示原始母线故障概率；v表示目标母线故障参数。
示例性地，根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项，确定配电网可靠性，包括：将所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数和所述可靠性计算项代入负荷损失概率计算模型中，确定负荷损失概率。基于所述负荷损失概率，确定所述配电网可靠性。
其中，所述负荷损失概率计算模型可以为重要性采样(importance sampling，IS)模型。负荷损失概率计算模型通过强调随机变量改变事件的概率密度函数，负荷损失概率计算模型会更频繁地采样更重要的值，估计量的方差也会更快地减小，因此负荷损失概率计算模型可以显著地减少样本数量。
具体地，将所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数和所述可靠性计算项代入负荷损失概率计算模型中，确定负荷损失概率。本发明技术方案可以将负荷损失概率确定为配电网可靠性，还可以根据负荷损失概率确定可靠等级，并将可靠等级确定为配电网可靠性。示例性地，负荷损失概率计算模型可以如下所示：
其中，M表示目标母线总数；H表示母线状态参数；W(Xi；u；v)表示可靠性计算项。
本发明实施例的技术方案，通过获取配电网数据，并基于配电网数据确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值。基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态。针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，通过基于母线级配电网系统进行可靠性评估，可以减少计算可靠性的样本数量，进而降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种配电网可靠性确定方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，对基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数进行进一步细化。如图2所示，该方法包括：
S201、获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值。
S202、基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态。
S203、针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数。
S204、根据所述原始母线故障概率、所述母线功率差值、所述母线状态参数和初始母线故障参数，构建母线故障参数迭代模型。
其中，所述初始母线故障参数为原始母线故障概率。
具体地，根据所述原始母线故障概率、所述母线功率差值、所述母线状态参数和初始母线故障参数，构建母线故障参数迭代模型。示例性地，母线故障参数迭代模型如下所示：
其中，vtj表示目标母线故障参数。Wi,t-1＝W(Xi；u；vt-1)表示可靠性计算项；vt-1表示上一母线故障参数；Xij表示母线功率差值；H表示母线状态参数；XN表示母线样本数量。
S205、基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数。
具体地，确定初始母线故障参数是否需要进行迭代处理，在需要迭代处理的情况下，将所述初始母线故障参数代入所述母线故障参数迭代模型中进行迭代处理，并确定目标母线故障参数。
示例性地，所述基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数，包括：获取随机抽取的一组母线功率差样本，并确定与所述随机母线功率差样本对应的第一标签参数；基于所述第一标签参数和各个所述随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的升序母线负荷序列；从所述母线负荷序列中逐个获取母线负荷，在所述当前母线负荷小于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数代入所述母线故障参数迭代模型中，确定迭代后的母线故障参数，并基于所述当前母线负荷更新预设母线负荷；在所述当前母线负荷大于或等于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数确定为目标母线故障参数。
其中，母线功率差样本为迭代使用的样本中随机选取的功率差样本。第一标签参数可以是指随机母线功率差样本对应的多标签参数。升序母线负荷序列可以是指目标母线对应的母线负荷的升序序列。预设母线负荷可以是预先设定的，优选地，初始预设母线负荷可以为目标母线对应的峰值负荷。目标母线故障参数可以是指最优母线故障参数，目标母线故障参数可以极大降低可靠性的计算时长。
具体地，获取随机抽取的一组母线功率差样本，并确定与所述随机母线功率差样本对应的第一标签参数，示例性地，第一标签参数取值范围在0.01至0.1之间。
根据第一标签参数和各个随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的母线负荷，并对各个母线负荷进行升序排序进而可以获得升序母线负荷序列。从所述母线负荷序列中有小到大逐个获取母线负荷。将母线负荷序列中获取的母线负荷确定为当前母线负荷，并将当前母线负荷与预设母线负荷进行对比，在所述当前母线负荷小于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数代入所述母线故障参数迭代模型中进行迭代处理，确定迭代后的母线故障参数，并根据当前母线负荷更新预设母线负荷。再次从所述母线负荷序列获取母线负荷，并将当前母线负荷与预设母线负荷进行对比，直至当前母线负荷大于或等于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数确定为目标母线故障参数。
示例性地，所述基于所述第一标签参数和各个所述随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的升序母线负荷序列，包括：计算预设数值与所述第一标签参数的差值，得到第二标签参数；针对每个所述随机母线功率差样本，基于所述第二标签参数与所述随机母线功率差样本，构建负荷计算项；将各个所述负荷计算项代入能量熵计算模型，确定各个母线负荷；将所述各个母线负荷进行升序排序，获得升序母线负荷序列。
示例性地，在本发明实施例中，预设数值可以为1。第二标签参数可以是指预设数值与第一标签参数的差值。
具体地，计算预设数值与第一标签参数的差值，并将差值确定为第二标签参数。根据第二标签参数与所述随机母线功率差样本，构建负荷计算项。示例性地，负荷计算项可以如下所示：
S[(1-p)XN]
其中，p表示第一标签参数；(1-p)表示第二标签参数；XN表示随机母线功率差样本。
将计算获得的各个负荷计算项代入能量熵计算模型 中计算随机母线功率差样本对应的能量熵。并将所述能量熵确定为母线负荷。将所述各个母线负荷进行升序排序，从而可以获得升序母线负荷序列。
S206、根据所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数、原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
本发明实施例技术方案，通过根据所述原始母线故障概率、所述母线功率差值、所述母线状态参数和初始母线故障参数，构建母线故障参数迭代模型；基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数，从而可以降低可靠性的计算复杂度，进而可以降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种配电网可靠性确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：配电网数据获取模块301、母线故障状态确定模块302、母线参数确定模块303和可靠性确定模块304。其中，
配电网数据获取模块301，用于获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；
母线故障状态确定模块302，用于基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态；
母线参数确定模块303，用于针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；
可靠性确定模块304，用于根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
本发明实施例的技术方案，通过获取配电网数据，并基于配电网数据确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值。基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态。针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，通过基于母线级配电网系统进行可靠性评估，可以减少计算可靠性的样本数量，进而降低可靠性计算时长，并提高确定可靠性的精确度。
可选地，所述可靠性确定模块304包括：可靠性计算项构建单元和配电网可靠性确定单元。其中，
可靠性计算项构建单元，用于根据各条所述目标母线对应的所述原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，构建可靠性计算项，其中，所述可靠性计算项包括似然比计算项；
配电网可靠性确定单元，用于根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项，确定配电网可靠性。
可选地，配电网可靠性确定单元，可以具体用于：
将所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数和所述可靠性计算项代入负荷损失概率计算模型中，确定负荷损失概率，其中，所述负荷损失概率计算模型为重要性采样模型；
基于所述负荷损失概率，确定所述配电网可靠性。
可选地，母线参数确定模块303包括：参数迭代模型构建单元和目标母线故障参数确定单元。
参数迭代模型构建单元，用于根据所述原始母线故障概率、所述母线功率差值、所述母线状态参数和初始母线故障参数，构建母线故障参数迭代模型，其中，所述初始母线故障参数为原始母线故障概率；
目标母线故障参数确定单元，用于基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数。
可选地，所述目标母线故障参数确定单元，包括：母线功率差样本获取子单元、升序母线负荷序列确定子单元、母线故障参数迭代子单元和目标母线故障参数确定子单元。其中，
母线功率差样本获取子单元，用于获取随机抽取的一组母线功率差样本，并确定与所述随机母线功率差样本对应的第一标签参数；
升序母线负荷序列确定子单元，用于基于所述第一标签参数和各个所述随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的升序母线负荷序列；
母线故障参数迭代子单元，用于从所述母线负荷序列中逐个获取母线负荷，在所述当前母线负荷小于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数代入所述母线故障参数迭代模型中，确定迭代后的母线故障参数，并基于所述当前母线负荷更新预设母线负荷；
目标母线故障参数确定子单元，用于在所述当前母线负荷大于或等于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数确定为目标母线故障参数。
可选地，升序母线负荷序列确定子单元，具体用于：
计算预设数值与所述第一标签参数的差值，得到第二标签参数；
针对每个所述随机母线功率差样本，基于所述第二标签参数与所述随机母线功率差样本，构建负荷计算项；
将各个所述负荷计算项代入能量熵计算模型，确定各个母线负荷；
将所述各个母线负荷进行升序排序，获得升序母线负荷序列。
可选地，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第一预设数值，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第二预设数值。
本发明实施例所提供的配电网可靠性确定装置可执行本发明任意实施例所提供的配电网可靠性确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法配电网可靠性确定。
在一些实施例中，方法配电网可靠性确定可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法配电网可靠性确定的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法配电网可靠性确定。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电网可靠性确定方法，其特征在于，包括：
获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；
基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态；
针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；
根据所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数、原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数、原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，确定配电网可靠性，包括：
根据各条所述目标母线对应的所述原始母线故障概率和所述目标母线故障参数，构建可靠性计算项，其中，所述可靠性计算项包括似然比计算项；
根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项，确定配电网可靠性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数和所述可靠性计算项，确定配电网可靠性，包括：
将所述配电网包含的目标母线总数、所述母线状态参数和所述可靠性计算项代入负荷损失概率计算模型中，确定负荷损失概率，其中，所述负荷损失概率计算模型为重要性采样模型；
基于所述负荷损失概率，确定所述配电网可靠性。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数，包括：
根据所述原始母线故障概率、所述母线功率差值、所述母线状态参数和初始母线故障参数，构建母线故障参数迭代模型，其中，所述初始母线故障参数为原始母线故障概率；
基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述母线故障参数迭代模型和所述初始母线故障参数，确定目标母线故障参数，包括：
获取随机抽取的一组母线功率差样本，并确定与所述随机母线功率差样本对应的第一标签参数；
基于所述第一标签参数和各个所述随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的升序母线负荷序列；
从所述母线负荷序列中逐个获取母线负荷，在所述当前母线负荷小于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数代入所述母线故障参数迭代模型中，确定迭代后的母线故障参数，并基于所述当前母线负荷更新预设母线负荷；
在所述当前母线负荷大于或等于预设母线负荷的情况下，将所述当前母线负荷对应的母线故障参数确定为目标母线故障参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一标签参数和各个所述随机母线功率差样本，确定各个所述随机母线功率差样本对应的升序母线负荷序列，包括：
计算预设数值与所述第一标签参数的差值，得到第二标签参数；
针对每个所述随机母线功率差样本，基于所述第二标签参数与所述随机母线功率差样本，构建负荷计算项；
将各个所述负荷计算项代入能量熵计算模型，确定各个母线负荷；
将所述各个母线负荷进行升序排序，获得升序母线负荷序列。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第一预设数值，在所述目标母线中存在母线故障的情况下，所述母线状态参数为第二预设数值。
8.一种配电网可靠性确定装置，其特征在于，包括：
配电网数据获取模块，用于获取配电网数据，并基于所述配电网数据，确定各条目标母线的输入功率与需求功率之间的母线功率差值；
母线故障状态确定模块，用于基于所述母线功率差值和所述目标母线对应的故障概率分布，确定所述目标母线对应的母线故障状态；
母线参数确定模块，用于针对每条目标母线，基于所述目标母线对应的母线故障状态确定所述目标母线的母线状态参数，并基于所述目标母线对应的原始母线故障概率、所述母线功率差值和所述母线状态参数确定目标母线故障参数；
可靠性确定模块，用于根据所述配电网包含的目标母线总数、母线状态参数、原始母线故障概率和目标母线故障参数，确定配电网可靠性，其中，所述母线状态参数与所述母线故障状态相关联，所述目标母线故障参数与所述原始母线故障概率相关联。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的配电网可靠性确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的配电网可靠性确定方法。
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