CN116402250A - 一种设备状态的评价方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备状态的评价方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。本发明的技术方案，可以对各评价指标根据重要程度进行量化描述，从而实现对设备状态的精确评价。
Description
技术领域
本发明涉及电力物联网技术领域，尤其涉及一种设备状态的评价方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
电力物联网设备的主要功能是对配电网各个节点中的信息进行采集、存储和传输，并将信息上传给智能电网控制中心或者云端。其中，馈线终端设备是电力物联网设备中的重要元件，负责配电网电力流动调配的监测、储存、信息传输、控制等，具有遥信、遥测和遥控以及故障检测等功能，承载着智能配电网关键节点运行状态监控、保障配电系统故障准确识别，保障智能电网运行的任务。
馈线终端设备的安全稳定运行，对于电力系统有着重要的意义。目前，配电网中有大量的馈线终端设备处在运行状态，对其运行状态进行准确客观的评价，已成为电网运行维护亟需解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种设备状态的评价方法、装置、电子设备以及存储介质，以实现对各评价指标根据重要程度进行量化描述，从而实现对设备状态的精确评价。
第一方面，本发明实施例提供了一种设备状态的评价方法，该方法包括：
确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；
根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；
根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；
根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；
根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
第二方面，本发明实施例还提供了一种设备状态的评价装置，该装置包括：
指标确定模块，用于确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；
相对权重确定模块，用于根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；
二级指标权重确定模块，用于根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；
指标评分值确定模块，用于根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；
状态评价值确定模块，用于根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的设备状态的评价方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的设备状态的评价方法。
本发明实施例的技术方案，通过三角模糊数和层次分析法，确定评价设备状态所需的一级指标的一级权重，以及二级指标相对于一级指标的相对权重，根据二级指标相对于一级指标的相对权重和一级指标的一级权重，确定二级指标的二级权重，根据二级指标的评价标准，确定各二级指标的评分值，最后根据各二级指标的二级权重和评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。实现了对各评价指标根据重要程度的量化描述，从而实现对设备状态的精确评价。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种设备状态的评价方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种设备状态的评价方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种设备状态的评价装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种设备状态的评价方法的流程图，本实施例可适用于对馈线终端等终端设备的运行状态进行评价的情况，该方法可以由设备状态的评价装置来执行，该设备状态的评价装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该设备状态的评价装置可配置于服务器中。
如图1所示，该方法包括：
S110、确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标。
示例性的，以终端设备为馈线终端设备为例，表1提供了馈线终端设备的一级指标以及各一级指标对应的二级指标的示例：
表1
在本实施例中，对终端设备设置不同的一级指标，以从不同方面对终端设备进行评价。同时在一级指标下设置不同的二级指标，便于进行量化评价，同时也实现了对终端设备状态的分层评价。
S120、根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重。
三角模糊数可以用(l，m，μ)进行表示，u和l代表模糊数的上限和下限，m代表模糊数的中位数。设置位于[0,1]之间的模糊集，其中：
层次分析法能够实现对定性和定量标准的评估，首先将具体问题层次化，然后将总目标分解为目标层、准则层及指标层，利用层级间的重要性确定评指标的权重。
在本实施例中，在层次分析法的基础上引入三角模糊数，能够增强指标权重的确定过程中，本实施例的技术方案处理不确定性的能力，满足多维度因素影响下的高精确度指标权重排序需求，便于决策者计算各指标的标准权重。
S130、根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重。
由于根据三角模糊数和层次分析法，确定得到的是二级指标相对于一级指标的相对权重，因此，在本实施例中，还需要根据一级指标的一级权重，和二级指标相对于一级指标的相对权重，确定二级指标的二级权重。
具体的，S130包括：将目标二级指标相对于一级指标的相对权重，与目标二级指标对应的一级指标的一级权重的乘积，作为目标二级指标的二级权重。
以上述表1中的各二级指标为例，表2提供了一种一级指标的一级权重、二级指标相对于一级指标的相对权重以及二级指标的二级权重的示例：
表2
S140、根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值。
二级指标的评分标准用于对二级指标进行量化描述，本实施例可以预先根据终端设备的类型和状态评价的实际情况，对评分标准的制定进行灵活设置。
以表1中提供的各二级指标为例，可以对各二级指标的评分值设置初始值100分，根据是否满足评分标准进行扣分。对于运行环境，可以基于终端设备所处的环境温度和湿度进行评分，对温度、湿度不在规定范围内的情况进行扣分。对于通信状态，可以根据通信中断、错误的频次进行扣分。对于绝缘状况，可以在绝缘支路测量得到的数据无法向上传递时，根据绝缘下降百分数进行扣分。对于遥测正确率，可以根据如下公式进行计算评分：
p1为遥测正确率对应的评分值，tact为遥测动作成功进行的次数，ttot为控制中心发出遥测动作的次数。对于同型号整体可靠性，可以根据终端设备运行周期内，同型号终端设备每百万台缺陷次数进行扣分。对于同型号平均故障性，可以按如下公式计算评分：
其中p2为同型号平均故障性对应的评分值，tfail为对象设备故障时间，ttot为对象设备总运行时间。对于同型号评价无故障时间，可以根据如下公式计算评分：/>
其中p3表示同型号评价无故障时间对应的评分值，tope为对象设备总正常运行时间，cfail为故障次数。对于检修时间，可以根据如下公式计算评分：/>
其中p4为检修时间对应的评分值，tmaint为距上一次检修时间，tRUL为设备预计剩余寿命。对于上一次状态评价等级，可以根据上一次状态评价结果进行扣分。对于装置运行年限，可以根据如下公式进行计算：
其中p5为装置运行年限对应的评分值，ttot为对象设备累计持续运行时间，tavg_tot为设备平均运行时间。对于家族性缺陷，可以根据终端设备存在的家族性缺陷对应的缺陷等级进行扣分。对于非家族性缺陷，可以根据对象装置存在的缺陷，根据缺陷等级进行扣分。
S150、根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
具体的，将各二级指标的二级权重和评分值的乘积之和，作为待评价终端设备的状态评价值。
进一步的，本实施例可以预先对终端设备确定至少一个状态评价值阈值，并将计算得到的待评价终端设备的状态评价值和状态评价值阈值进行比对，根据比对结果判断待评价终端设备的状态。示例性的，若预先设置一个状态评价值阈值，当待评价终端设备的状态评价值小于或者等于状态评价值阈值时，说明待评价终端设备的运行状态较差，可以进行待评价终端设备的运行状态告警提示，以提示维护人员进行待评价终端设备的问题排查、维修或者更换等操作。
本发明实施例的技术方案，通过三角模糊数和层次分析法，确定评价设备状态所需的一级指标的一级权重，以及二级指标相对于一级指标的相对权重，根据二级指标相对于一级指标的相对权重和一级指标的一级权重，确定二级指标的二级权重，根据二级指标的评价标准，确定各二级指标的评分值，最后根据各二级指标的二级权重和评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。实现了对各评价指标根据重要程度的量化描述，从而实现对设备状态的精确评价。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种设备状态的评价方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上，对确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重的过程，以及确定各二级指标的二级权重的过程进行了进一步的具体化。
如图2所示，该方法包括：
S210、确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标。
S220、根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重。
在本实施例中，采用同样的基于三角模糊数和层次分析法的方式，确定一级指标的权重和二级指标相对于一级指标的相对权重。具体的，根据一级指标的数量确定一级指标的比较矩阵和三角模糊数矩阵，根据一级指标的比较矩阵计算各一级指标的权重参数，以及，根据一级指标的三角模糊数矩阵计算一级指标的三角模糊标度。根据一级指标的三角模糊标度对各一级指标的权重参数去模糊化，得到各一级指标的一级权重。
S230、确定比较矩阵和三角模糊数矩阵。
在本实施例中，比较矩阵用于表示二级指标相对于其他二级指标的重要程度，通过K个决策者，分别依据下表3所示的重要程度与三角模糊标度的转换量表，确定各二级指标相对于其他二级指标的重要程度。根据K个决策者确定的比较矩阵和三角模糊标度矩阵，确定最终的二级指标的比较矩阵和三角模糊数矩阵。
表3
具体的，所述比较矩阵的表达式为：
其中，
表示K个决策者确定的第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值的平均值，n表示二级指标的数量。
所述三角模糊数矩阵通过以下公式进行表示：
其中，lijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的l值，mijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的m值，μijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的μ值。
进一步的，在得到比较矩阵之后，还可以进行一致性检验。由于比较矩阵是正互反矩阵，因此，可以计算比较矩阵的一致性指标，当比较矩阵的一致性指标满足要求时，说明比较矩阵的一致性较好，可以根据该比较矩阵计算二级指标的相对权重。当比较矩阵的一致性指标不满足要求时，需要重新确定比较矩阵，直至比较矩阵满足一致性要求。本实施例对计算比较矩阵的一致性指标的具体方式不进行限制。
S240、根据比较矩阵计算目标二级指标的权重参数，以及，根据三角模糊数矩阵计算目标二级指标的三角模糊标度。
通过以下公式，计算目标二级指标的权重参数：
其中，
为第i个二级指标的权重参数。
其中，(l，m，μ)表示第i个二级指标的三角模糊标度。
S250、根据目标二级指标的三角模糊标度，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化，得到目标二级指标相对于一级指标的相对权重。
通过以下公式，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化：
其中，wi为第i个二级指标相对于一级指标的相对权重。
S260、根据各二级指标对应的自然指数标度值，对各二级指标相对于一级指标的相对权重进行归一化处理。
根据表3可知，不同的重要程度与不同的自然指数标度相匹配，因此，在计算得到各二级指标相对于一级指标的相对权重之后，可以根据各二级指标对应的三角模糊标度与自然指数标度之间的转换关系，对各二级指标的相对权重进行归一化处理。
S270、将目标二级指标相对于一级指标的相对权重，与目标二级指标对应的一级指标的一级权重的乘积，作为目标二级指标的二级权重。
根据二级指标相对于一级指标的相对权重和一级指标的一级权重，计算二级指标的二级权重的具体方式已在上述实施例中进行了说明，本实施例在此不再赘述。
S280、根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值。
确定不同二级指标的评分标准的方式，以及根据评分标准确定各二级指标的评分值的具体方式已在上述实施例中进行了说明，本实施例在此不再赘述。
S290、根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
计算终端设备的状态评价值的具体方式，以及根据不同状态评价值采取不同操作，已在上述实施例中进行了说明，本实施例在此不再赘述。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种设备状态的评价装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：指标确定模块310、相对权重确定模块320、二级指标权重确定模块330、指标评分值确定模块340以及状态评价值确定模块350。其中：
指标确定模块310，用于确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；
相对权重确定模块320，用于根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；
二级指标权重确定模块330，用于根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；
指标评分值确定模块340，用于根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；
状态评价值确定模块350，用于根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
本发明实施例的技术方案，通过三角模糊数和层次分析法，确定评价设备状态所需的一级指标的一级权重，以及二级指标相对于一级指标的相对权重，根据二级指标相对于一级指标的相对权重和一级指标的一级权重，确定二级指标的二级权重，根据二级指标的评价标准，确定各二级指标的评分值，最后根据各二级指标的二级权重和评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。实现了对各评价指标根据重要程度的量化描述，从而实现对设备状态的精确评价。
在上述实施例的基础上，相对权重确定模块320，包括：
矩阵确定单元，用于确定比较矩阵和三角模糊数矩阵；
权重参数确定单元，用于根据比较矩阵计算目标二级指标的权重参数，以及，根据三角模糊数矩阵计算目标二级指标的三角模糊标度；
相对权重确定单元，用于根据目标二级指标的三角模糊标度，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化，得到目标二级指标相对于一级指标的相对权重。
在上述实施例的基础上，所述比较矩阵的表达式为：
其中，
表示K个决策者确定的第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值的平均值，n表示二级指标的数量；
所述三角模糊数矩阵通过以下公式进行表示：
其中，lijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的l值，mijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的m值，μijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的μ值。
在上述实施例的基础上，权重参数确定单元，具体用于：
通过以下公式，计算目标二级指标的权重参数：
其中，
为第i个二级指标的权重参数；
其中，(l，m，μ)表示第i个二级指标的三角模糊标度。
在上述实施例的基础上，相对权重确定单元，具体用于：
通过以下公式，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化：
其中，wi为第i个二级指标相对于一级指标的相对权重。
在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：
根据各二级指标对应的自然指数标度值，对各二级指标相对于一级指标的相对权重进行归一化处理。
在上述实施例的基础上，二级指标权重确定模块330，包括：
二级指标权重确定单元，用于将目标二级指标相对于一级指标的相对权重，与目标二级指标对应的一级指标的一级权重的乘积，作为目标二级指标的二级权重。
本发明实施例所提供的设备状态的评价装置可执行本发明任意实施例所提供的设备状态的评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(中央处理器)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如设备状态的评价方法。
在一些实施例中，设备状态的评价方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的设备状态的评价方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行设备状态的评价方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备状态的评价方法，其特征在于，包括：
确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；
根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；
根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；
根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；
根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据三角模糊数和层次分析法，确定各二级指标相对于一级指标的相对权重，包括：
确定比较矩阵和三角模糊数矩阵；
根据比较矩阵计算目标二级指标的权重参数，以及，根据三角模糊数矩阵计算目标二级指标的三角模糊标度；
根据目标二级指标的三角模糊标度，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化，得到目标二级指标相对于一级指标的相对权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比较矩阵的表达式为：
其中，
表示K个决策者确定的第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值的平均值，n表示二级指标的数量；
所述三角模糊数矩阵通过以下公式进行表示：
其中，lijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的l值，mijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的m值，μijk表示第k个决策者在确定第i个二级指标相比于第j个二级指标的重要程度比较值时，所采用的三角模糊标度中的μ值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据比较矩阵计算目标二级指标的权重参数，包括：
通过以下公式，计算目标二级指标的权重参数：
其中，
为第i个二级指标的权重参数；
根据三角模糊数矩阵计算目标二级指标的三角模糊标度，包括：
其中，(l，m，μ)表示第i个二级指标的三角模糊标度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标二级指标的三角模糊标度，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化，得到目标二级指标相对于一级指标的相对权重，包括：
通过以下公式，对目标二级指标的权重参数进行去模糊化：
其中，wi为第i个二级指标相对于一级指标的相对权重。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重之后，还包括：
根据各二级指标对应的自然指数标度值，对各二级指标相对于一级指标的相对权重进行归一化处理。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重，包括：
将目标二级指标相对于一级指标的相对权重，与目标二级指标对应的一级指标的一级权重的乘积，作为目标二级指标的二级权重。
8.一种设备状态的评价装置，其特征在于，包括：
指标确定模块，用于确定一级指标以及各一级指标对应的二级指标；
相对权重确定模块，用于根据三角模糊数和层次分析法，确定各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重；
二级指标权重确定模块，用于根据各一级指标的一级权重以及各二级指标相对于一级指标的相对权重，确定各二级指标的二级权重；
指标评分值确定模块，用于根据与各二级指标匹配的评分标准，确定待评价终端设备与各二级指标匹配的评分值；
状态评价值确定模块，用于根据各二级指标的二级权重以及评分值，确定待评价终端设备的状态评价值。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的设备状态的评价方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的设备状态的评价方法。
Priority Applications (1)
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| CN202310312358.7A CN116402250A (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 一种设备状态的评价方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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Family Applications (1)
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2023
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