CN116467857B - 一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统 - Google Patents

一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,涉及压力管道参数检验技术领域,包括检验管理平台,检验管理平台内设置有压力管道网络分析单元、筛选管道腐蚀分析单元、管道疲劳破坏分析单元以及管件功能预测分析单元,将压力管道网络内的压力管道进行针对分析,从而提高了管道参数检测的准确性,根据有针对性的管道参数检测,在保证压力管道运行效率的同时降低了管道参数检测的偏差,防止压力管道数量多导致管道参数检测效率降低;将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,以至于能够对分析对象的参数进行检验,防止管道出现腐蚀导致其管道运输存在风险,影响管道运输的效率。

Description

一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统
技术领域
本发明涉及压力管道参数检验技术领域,具体为一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统。
背景技术
随着我国工业产业的快速发展,管道已经被广泛的应用于石油、化工等一些其它的系统中。管道运输也成为了一种主要的运输方式。
但是在现有技术中存在下述技术问题:
1、压力管道进行参数检验过程中,如何有针对性进行检验;
2、在压力管道的参数检验如何分层次全面进行。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,将压力管道网络内的压力管道进行针对分析,从而提高了管道参数检测的准确性,根据有针对性的管道参数检测,在保证压力管道运行效率的同时降低了管道参数检测的偏差,防止压力管道数量多导致管道参数检测效率降低;将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,以至于能够对分析对象的参数进行检验,防止管道出现腐蚀导致其管道运输存在风险,影响管道运输的效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,包括检验管理平台,检验管理平台内设置有:
压力管道网络分析单元,用于将投入使用的压力管道进行管道网络分析,通过分析将压力管道划分为主管道和辅管道,通过主管道和辅管道的分析将主管道划分为复杂运行管道和简单运行管道,将辅管道划分为高强度管道和低强度管道,并将其一同发送至检验管理平台;检验管理平台将需要进行参数检验的压力管道标记为分析对象;
筛选管道腐蚀分析单元,用于将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,通过分析对象的周边环境分析生成腐蚀维护信号、腐蚀预警信号、正常运行信号以及表面检修信号,并将其发送至检验管理平台;
管道疲劳破坏分析单元,用于将分析对象进行管道疲劳破坏分析,通过分析获取到分析对象的疲劳破坏分析系数,且通过分析对象的疲劳破坏分析系数比较生成疲劳破坏风险信号和无疲劳破坏风险信号,并将其发送至检验管理平台;
管件功能预测分析单元,用于将分析对象设置的管件进行功能预测,判断管件的功能是否运行正常,通过管件功能预测分析生成预测故障信号和预测正常信号,并将其发送至检验管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式,压力管道网络分析单元的运行过程如下:
将压力管道网络内的压力管道进行分析,采集到压力管道的内径与压力管道对应目的地的运输量,并将其分别与内径阈值和运输量阈值进行比较:
若压力管道的内径超过内径阈值,且压力管道对应目的地的运输量超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的主管道;若压力管道的内径未超过内径阈值,或者压力管道对应目的地的运输量未超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的辅管道;
将压力管道网络内的主管道和辅管道分别进行运行分析,采集到辅管道的实时运输频率以及相邻运输间的间隔时长,并将其分别与运输频率阈值和间隔时长阈值进行比较:
若辅管道的实时运输频率超过运输频率阈值,或者相邻运输间的间隔时长未超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为高强度管道;若辅管道的实时运输频率未超过运输频率阈值,且相邻运输间的间隔时长超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为低强度管道;
将主管道划分为i个子管道,i为大于1的自然数,采集到主管道内各个子管道连接的高强度管道与低强度管道的数量比值、主管道内各个子管道对应辅助运输的平均长度以及对应辅助运输的运行频率;通过分析获取到主管道内子管道的运行强度分析系数;将主管道内子管道的运行强度分析系数与运行强度分析系数阈值进行比较:
若主管道内子管道的运行强度分析系数超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度大,将对应子管道标记为复杂运行管道;若主管道内子管道的运行强度分析系数未超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度小,将对应子管道标记为简单运行管道。
作为本发明的一种优选实施方式,筛选管道腐蚀分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值,并将分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值分别与类型数量阈值和浮动值阈值进行比较:
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象存在腐蚀现象,生成腐蚀维护信号并将腐蚀维护信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成腐蚀预警信号并将腐蚀预警信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成正常运行信号并将正常运行信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象受外力影响,生成表面检修信号并将表面检修信号发送至检验管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式,管道疲劳破坏分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象的内壁温度浮动频率、分析对象内壁的局部峰值应力以及分析对象周边环境清洁的频率;通过分析获取到分析对象的疲劳破坏分析系数;
将分析对象的疲劳破坏分析系数与疲劳破坏分析系数阈值进行比较:
若分析对象的疲劳破坏分析系数超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象存在疲劳破坏风险,生成疲劳破坏风险信号并将疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台;若分析对象的疲劳破坏分析系数未超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象不存在疲劳破坏风险,生成无疲劳破坏风险信号并将无疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式,管件功能预测分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长以及对应功能执行的参数偏差值,并将其分别标记为运行缓冲时长和运行偏差值,且将运行缓冲时长和运行偏差值分别与缓冲时长阈值和参数偏差值阈值进行比较:
若运行缓冲时长超过缓冲时长阈值,或者运行偏差值超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测不合格,生成预测故障信号并将预测故障信号发送至检验管理平台;
若运行缓冲时长未超过缓冲时长阈值,且运行偏差值未超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测合格,生成预测正常信号并将预测正常信号发送至检验管理平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,将压力管道网络内的压力管道进行针对分析,从而提高了管道参数检测的准确性,根据有针对性的管道参数检测,在保证压力管道运行效率的同时降低了管道参数检测的偏差,防止压力管道数量多导致管道参数检测效率降低;将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,以至于能够对分析对象的参数进行检验,防止管道出现腐蚀导致其管道运输存在风险,影响管道运输的效率;
2、本发明中,将分析对象进行管道疲劳破坏分析,防止压力管道长时间受到外界压力造成的破坏,且该破坏无明显塑性形变,通过管道疲劳破坏分析能够及时对压力管道进行维护,降低了运行过程出现故障的风险;将分析对象设置的管件进行功能预测,判断管件的功能是否运行正常,从而保证压力管道运行的稳定性和合格性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统的原理框图;
图2为本发明中压力管道网络分析单元的运行流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,包括检验管理平台,检验管理平台用于将压力管道进行参数检验,从而保证压力管理的实时运行效率,防止压力管道出现异常导致管道运行效率降低;
本申请中涉及的阈值以及预设比例系数均为现有技术,如阈值作为现有技术中常见的检验手段,其阈值在该领域实际使用过程中,可根据该领域工作人员的经验进行自行设定也可以根据历史运行数据进行获取,其阈值作为对应参数检验标准时,对应阈值均为该领域工作人员可获取的标准值,如申请文件中“内径阈值和运输量阈值”,则工作人员执行操作过程中,可根据经验在内径或者运输量到达某一数值后,则对应数值会设定为阈值,因此,该阈值检验手段为公开已知的现有技术;
请参阅图2所示,在将对应压力管道进行参数检验时,检验管理平台生成网络分析信号并将网络分析信号发送至压力管道网络分析单元,压力管道网络分析单元接收到网络分析信号后,将投入使用的压力管道进行管道网络分析,将压力管道网络内的压力管道进行针对分析,从而提高了管道参数检测的准确性,根据有针对性的管道参数检测,在保证压力管道运行效率的同时降低了管道参数检测的偏差,防止压力管道数量多导致管道参数检测效率降低;
将压力管道网络内的压力管道进行分析,采集到压力管道的内径与压力管道对应目的地的运输量,并将压力管道的内径与压力管道对应目的地的运输量分别与内径阈值和运输量阈值进行比较:
若压力管道的内径超过内径阈值,且压力管道对应目的地的运输量超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的主管道;若压力管道的内径未超过内径阈值,或者压力管道对应目的地的运输量未超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的辅管道;
将压力管道网络内的主管道和辅管道分别进行运行分析,采集到辅管道的实时运输频率以及相邻运输间的间隔时长,并将辅管道的实时运输频率以及相邻运输间的间隔时长分别与运输频率阈值和间隔时长阈值进行比较:上述频率和时长数据的获取方式均为现有技术中传感器等现有技术手段,如时长获取手段即为时间计时器,型号举例:HE06B带停电记忆功能计时器;型号举例为对现有技术中一种计时器型号进行列举,不代表当前申请限定用该类型产品;
若辅管道的实时运输频率超过运输频率阈值,或者相邻运输间的间隔时长未超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为高强度管道;若辅管道的实时运输频率未超过运输频率阈值,且相邻运输间的间隔时长超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为低强度管道;
将主管道划分为i个子管道,i为大于1的自然数,采集到主管道内各个子管道连接的高强度管道与低强度管道的数量比值,并将主管道内各个子管道连接的高强度管道与低强度管道的数量比值标记为GDSBi;采集到主管道内各个子管道对应辅助运输的平均长度以及对应辅助运输的运行频率,并将主管道内各个子管道对应辅助运输的平均长度以及对应辅助运输的运行频率分别标记为PJCi和YXPi;上述数量比值、平均长度以及对应辅助运输的运行频率对应获取方式均为现有技术中传感器或者人工计数等现有技术手段;
可以理解的是,子管道的辅助运输表示为主管道连接的目的地未需求运输,且主管道连接的辅管道在进行运输时,通过主管道运输至辅管道,其对应长度主管道的运输则为辅助运输,通过辅助运输可以精准分析出各个子管道的运行强度,克服只通过主管道运行参数分析的误差;
通过公式获取到主管道内子管道的运行强度分析系数Xi,其中,bet1、bet2以及bet3均为预设比例系数,且bet1>bet2>bet3>0,e为自然常数;预设比例系数在本申请中为去量纲作用,去量纲指是去除数据单位之间的不统一,将数据统一变换为无单位(统一单位)的数据集,也可以作为指标的权重,进行后续的加权计算;其目的是对各个参数进行权重添加,属于公开已知的现有技术;
将主管道内子管道的运行强度分析系数Xi与运行强度分析系数阈值进行比较:
若主管道内子管道的运行强度分析系数Xi超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度大,将对应子管道标记为复杂运行管道;若主管道内子管道的运行强度分析系数Xi未超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度小,将对应子管道标记为简单运行管道;
将高强度管道、低强度管道、复杂运行管道以及简单运行管道对应编号一同发送至检验管理平台,检验管理平台接收到高强度管道、低强度管道、复杂运行管道以及简单运行管道后,将高强度管道和复杂运行管道标记为优先检验管道,将低强度管道和简单运行管道标记为延时检验管道,在进行压力管道检验时,将优先检验管道进行参数检验,在优先检验管道参数检验合格将延时检验管道进行抽检,提高管道参数检验效率的同时大大降低了管道故障率;
检验管理平台将需要进行参数检验的压力管道标记为分析对象,同时生成筛选管道腐蚀分析信号并将筛选管道腐蚀分析信号发送至筛选管道腐蚀分析单元,筛选管道腐蚀分析单元接收到筛选管道腐蚀分析信号后,将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,以至于能够对分析对象的参数进行检验,防止管道出现腐蚀导致其管道运输存在风险,影响管道运输的效率;
采集到分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值,并将分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值分别与类型数量阈值和浮动值阈值进行比较:周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值均为人工计数获取到,对化学成本的组成类型进行数量统计,将水平度的浮动值进行数值统计;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象存在腐蚀现象,生成腐蚀维护信号并将腐蚀维护信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成腐蚀预警信号并将腐蚀预警信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成正常运行信号并将正常运行信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象受外力影响,生成表面检修信号并将表面检修信号发送至检验管理平台;
检验管理平台接收到正常运行信号后,生成疲劳破坏分析信号并将疲劳破坏分析信号发送至管道疲劳破坏分析单元,管道疲劳破坏分析单元接收到疲劳破坏分析信号后,将分析对象进行管道疲劳破坏分析,防止压力管道长时间受到外界压力造成的破坏,且该破坏无明显塑性形变,通过管道疲劳破坏分析能够及时对压力管道进行维护,降低了运行过程出现故障的风险;
采集到分析对象的内壁温度浮动频率以及分析对象内壁的局部峰值应力,并将分析对象的内壁温度浮动频率以及分析对象内壁的局部峰值应力分别标记为FDP和FYL;采集到分析对象周边环境清洁的频率,并将分析对象周边环境清洁的频率标记为QPL;
可以理解的是,压力管道内部温度变化过多以及局部峰值应力过大能够导致压力管道出现疲劳破坏现象,同时压力管道外的环境清洁能够降低管道损害的可能性;
通过公式获取到分析对象的疲劳破坏分析系数B,其中,f1、g2以及h3均为预设比例系数,且f1+g2+h3=1,e为自然常数,α为误差修正因子,取值为0.687;
将分析对象的疲劳破坏分析系数B与疲劳破坏分析系数阈值进行比较:
若分析对象的疲劳破坏分析系数B超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象存在疲劳破坏风险,生成疲劳破坏风险信号并将疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台;若分析对象的疲劳破坏分析系数B未超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象不存在疲劳破坏风险,生成无疲劳破坏风险信号并将无疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台;
检验管理平台接收到无疲劳破坏风险信号后,生成管件功能预测分析信号并将管件功能预测分析信号发送至管件功能预测分析单元,管件功能预测分析单元接收到管件功能预测分析信号后,将分析对象设置的管件进行功能预测,判断管件的功能是否运行正常,从而保证压力管道运行的稳定性和合格性,本申请中管件表示为压力管道控制流量的设备,如阀门等管件;
采集到分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长以及对应功能执行的参数偏差值,并将分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长以及对应功能执行的参数偏差值分别与缓冲时长阈值和参数偏差值阈值进行比较:本申请中,功能执行的缓冲时长表示为管件接收到运行指令与执行指令的间隔时长,功能执行参数偏差值表示为管件进行流量控制时,实时控制的流量与预计流量的偏差值;
若分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长超过缓冲时长阈值,或者对应功能执行的参数偏差值超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测不合格,生成预测故障信号并将预测故障信号发送至检验管理平台;若分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长未超过缓冲时长阈值,且对应功能执行的参数偏差值未超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测合格,生成预测正常信号并将预测正常信号发送至检验管理平台。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,通过压力管道网络分析单元将投入使用的压力管道进行管道网络分析,通过分析将压力管道划分为主管道和辅管道,通过主管道和辅管道的分析将主管道划分为复杂运行管道和简单运行管道,将辅管道划分为高强度管道和低强度管道,并将其一同发送至检验管理平台;检验管理平台将需要进行参数检验的压力管道标记为分析对象;通过筛选管道腐蚀分析单元将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,通过分析对象的周边环境分析生成腐蚀维护信号、腐蚀预警信号、正常运行信号以及表面检修信号,并将其发送至检验管理平台;通过管道疲劳破坏分析单元将分析对象进行管道疲劳破坏分析,通过分析获取到分析对象的疲劳破坏分析系数,且通过分析对象的疲劳破坏分析系数比较生成疲劳破坏风险信号和无疲劳破坏风险信号,并将其发送至检验管理平台;通过管件功能预测分析单元将分析对象设置的管件进行功能预测,判断管件的功能是否运行正常,通过管件功能预测分析生成预测故障信号和预测正常信号,并将其发送至检验管理平台。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,其特征在于,包括检验管理平台,检验管理平台内设置有:
压力管道网络分析单元,用于将投入使用的压力管道进行管道网络分析,通过分析将压力管道划分为主管道和辅管道,通过主管道和辅管道的分析将主管道划分为复杂运行管道和简单运行管道,将辅管道划分为高强度管道和低强度管道,并将其一同发送至检验管理平台;检验管理平台将需要进行参数检验的压力管道标记为分析对象;
筛选管道腐蚀分析单元,用于将分析对象进行环境分析,从而判断当前分析对象是否存在腐蚀风险,通过分析对象的周边环境分析生成腐蚀维护信号、腐蚀预警信号、正常运行信号以及表面检修信号,并将其发送至检验管理平台;
管道疲劳破坏分析单元,用于将分析对象进行管道疲劳破坏分析,通过分析获取到分析对象的疲劳破坏分析系数,且通过分析对象的疲劳破坏分析系数比较生成疲劳破坏风险信号和无疲劳破坏风险信号,并将其发送至检验管理平台;
管件功能预测分析单元,用于将分析对象设置的管件进行功能预测,判断管件的功能是否运行正常,通过管件功能预测分析生成预测故障信号和预测正常信号,并将其发送至检验管理平台;
压力管道网络分析单元的运行过程如下:
将压力管道网络内的压力管道进行分析,采集到压力管道的内径与压力管道对应目的地的运输量,并将其分别与内径阈值和运输量阈值进行比较:
若压力管道的内径超过内径阈值,且压力管道对应目的地的运输量超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的主管道;若压力管道的内径未超过内径阈值,或者压力管道对应目的地的运输量未超过运输量阈值,则将对应压力管道标记为压力管道网络内的辅管道;
将压力管道网络内的主管道和辅管道分别进行运行分析,采集到辅管道的实时运输频率以及相邻运输间的间隔时长,并将其分别与运输频率阈值和间隔时长阈值进行比较:
若辅管道的实时运输频率超过运输频率阈值,或者相邻运输间的间隔时长未超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为高强度管道;若辅管道的实时运输频率未超过运输频率阈值,且相邻运输间的间隔时长超过间隔时长阈值,则将对应辅管道标记为低强度管道;
将主管道划分为i个子管道,i为大于1的自然数,采集到主管道内各个子管道连接的高强度管道与低强度管道的数量比值、主管道内各个子管道对应辅助运输的平均长度以及对应辅助运输的运行频率;通过分析获取到主管道内子管道的运行强度分析系数;将主管道内子管道的运行强度分析系数与运行强度分析系数阈值进行比较:
若主管道内子管道的运行强度分析系数超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度大,将对应子管道标记为复杂运行管道;若主管道内子管道的运行强度分析系数未超过运行强度分析系数阈值,则将判定对应子管道的运行强度小,将对应子管道标记为简单运行管道;
筛选管道腐蚀分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值,并将分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量以及分析对象表面水平度的浮动值分别与类型数量阈值和浮动值阈值进行比较:
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象存在腐蚀现象,生成腐蚀维护信号并将腐蚀维护信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成腐蚀预警信号并将腐蚀预警信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值未超过浮动值阈值,则判定分析对象不存在腐蚀现象,生成正常运行信号并将正常运行信号发送至检验管理平台;
若分析对象周边土壤的化学成分对应类型的数量未超过类型数量阈值,且分析对象表面水平度的浮动值超过浮动值阈值,则判定分析对象受外力影响,生成表面检修信号并将表面检修信号发送至检验管理平台。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,其特征在于,管道疲劳破坏分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象的内壁温度浮动频率、分析对象内壁的局部峰值应力以及分析对象周边环境清洁的频率;通过分析获取到分析对象的疲劳破坏分析系数;
将分析对象的疲劳破坏分析系数与疲劳破坏分析系数阈值进行比较:
若分析对象的疲劳破坏分析系数超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象存在疲劳破坏风险,生成疲劳破坏风险信号并将疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台;若分析对象的疲劳破坏分析系数未超过疲劳破坏分析系数阈值,则判定分析对象不存在疲劳破坏风险,生成无疲劳破坏风险信号并将无疲劳破坏风险信号发送至检验管理平台。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的压力管道参数检验管理系统,其特征在于,管件功能预测分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象内管件进行功能执行的缓冲时长以及对应功能执行的参数偏差值,并将其分别标记为运行缓冲时长和运行偏差值,且将运行缓冲时长和运行偏差值分别与缓冲时长阈值和参数偏差值阈值进行比较:
若运行缓冲时长超过缓冲时长阈值,或者运行偏差值超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测不合格,生成预测故障信号并将预测故障信号发送至检验管理平台;
若运行缓冲时长未超过缓冲时长阈值,且运行偏差值未超过参数偏差值阈值,则判定对应分析对象的管件功能预测合格,生成预测正常信号并将预测正常信号发送至检验管理平台。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118332290A (zh) * 2024-06-12 2024-07-12 淄博市特种设备检验研究院 压力管道腐蚀智能预测管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537574A (zh) * 2014-12-16 2015-04-22 中国石油天然气股份有限公司 一种石油天然气管道的损坏风险评价方法
CN106198365A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 大连理工大学 一种基于分布式应变测量的管道内腐蚀监测方法
CN112215517A (zh) * 2020-10-23 2021-01-12 西安特种设备检验检测院 一种压力管道定期检验智能辅助系统及方法
CN113626970A (zh) * 2020-05-08 2021-11-09 上海化学工业区公共管廊有限公司 公共管廊管道腐蚀剩余寿命评估方法及系统
CN114239215A (zh) * 2021-11-04 2022-03-25 山东方大新材料科技有限公司 智能型管道在线监测系统
CN114997740A (zh) * 2022-07-18 2022-09-02 淄博市特种设备检验研究院 一种基于互联网和云计算的压力容器风险预警系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7206715B2 (en) * 2003-12-31 2007-04-17 Cardinal Health 303, Inc. Empty container detection using container side pressure sensing
CN110361318B (zh) * 2019-06-04 2020-09-01 浙江大学 一种钢桥面板腐蚀疲劳耦合试验方法及其装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537574A (zh) * 2014-12-16 2015-04-22 中国石油天然气股份有限公司 一种石油天然气管道的损坏风险评价方法
CN106198365A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 大连理工大学 一种基于分布式应变测量的管道内腐蚀监测方法
CN113626970A (zh) * 2020-05-08 2021-11-09 上海化学工业区公共管廊有限公司 公共管廊管道腐蚀剩余寿命评估方法及系统
CN112215517A (zh) * 2020-10-23 2021-01-12 西安特种设备检验检测院 一种压力管道定期检验智能辅助系统及方法
CN114239215A (zh) * 2021-11-04 2022-03-25 山东方大新材料科技有限公司 智能型管道在线监测系统
CN114997740A (zh) * 2022-07-18 2022-09-02 淄博市特种设备检验研究院 一种基于互联网和云计算的压力容器风险预警系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
石化装置中压力管道的缺陷分析与处理措施;吕东明;;中国新技术新产品(08);第130-131页 *

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