CN107883190B - 核电站管道检测方法和用于核电站管道故障检修方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于核电站管道检测的技术领域，提供了一种核电站管道检测方法和用于核电站管道故障检修方法，所述核电站管道检测方法包括：采集核电站管道在运行时的工艺参数；对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；基于所述核电站管道属性数据库监控所述核电站管道的实际性能。通过本发明可有效解决现有技术对核电站管道进行检测过程中，耗费时间较长以及流程过于繁琐的问题。

Description

核电站管道检测方法和用于核电站管道故障检修方法

技术领域

本发明属于核电站管道检测的技术领域，尤其涉及一种核电站管道检测方法和用于核电站管道故障检修方法。

背景技术

核电站管道属于核电站电力系统的核心组成部分，由于核电站在利用核能发电过程中，产生大量的反射性、腐蚀性物质，随着核电机组运行年限的增加，核电站管道极易出现管壁减薄、滴漏等现象，若核电站管道的故障没有及时发现并得到处理，进一步会引发核电事故，对电力系统以及生态环境造成极大的危害。为保证核电站的安全运行，需要经常对核电站管道运行状态进行检测，并及时处理相关故障，但是由于核电站管道所处的工作环境特殊，存在大量的发射性的核燃料，日常生活中的管道检测技术无法在核电站管道中适用。在现有相关技术中，以大亚湾核电站为例，现有的核电站管道检测技术主要是通过采集核电机组的各种运行参数，结合核电站管道的布线平面分布图，通过数学计算推算出核电站管道的实际运行情况；在运行过程中核电站管道出现故障时，现有的核电站管道检修技术需要通过人工现场检查才能确定故障发生的具体原因以及故障类型，进而对核电站管道展开维修。

现有技术中至少存在以下问题：1、在对核电站管道检测过程中，需要结合核电站管道的布线平面图纸，通过复杂的数学计算才能推测核电站管道的运行性能，该检测过程往往需要耗费数天，导致对核电站管道的检测具有滞后性，所推测的核电站管道运行性能与实际运行性能存在较大的误差，检测过程过于繁琐，成本较高。2、在对核电站管道检修时，需要依据核电机组运行状态的变化情况才能判断出核电站管道是否发生故障，但是核电站管道在故障初期对核电机组运行状态的影响并不明显，因此现有技术无法检测出核电站管道的初期故障，导致核电站管道出现更大故障，对核电站管道的维修难度也更大。3、当核电站管道出现故障时，需要通过人工现场检查才能确定管道发生故障的具体区域，由于核电站管道的组成结构以及布线较为复杂，需要花费较多的时间才能确定具体的区域，导致对于核电站管道故障处理不及时，并且现有技术中通过人工判断核电站管道的故障类型，容易对故障类型进行错误判断，加大了核电站管道的运行风险。

发明内容

本发明提供一种核电站管道检测方法和用于核电站管道故障检修方法，旨在解决现有技术中，无法及时的检测核电站管道运行性能，核电站管道检测流程过于繁琐的问题。

本发明第一方面提供一种核电站管道检测方法，所述方法包括：

采集核电站管道在运行时的工艺参数；

对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

基于所述核电站管道属性数据库监控所述核电站管道的实际性能。

本发明第二方面提供一种用于核电站管道故障检修方法，所述方法包括：

采集核电站管道在运行时的工艺参数；

对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

基于所述核电站管道属性数据库检测所述核电站管道的故障区域；

发出与所述故障区域关联的故障预警信号。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：本发明对核电站管道在实际运行过程中工艺参数进行分类处理得到监控数据，依据该监控数据建立了核电站管道属性数据库，通过核电站管道属性数据库可以快速、精确地检测核电站管道的实际运行情况，简化了核电站管道的检测流程，降低了核电站管道运行过程中的风险，从而有效地解决了现有技术需要花费大量的时间才能对核电站管道进行检测，以及检测过程过于繁琐的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种核电站管道检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的一种对工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据的详细流程图；

图3是本发明实施例提供的一种基于分类表采用层次分析法建立各工艺参数关系模型的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种用于核电站管道故障检修方法的实现流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例提供的核电站管道检测方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

步骤S101：采集核电站管道在运行时的工艺参数；

在核电机组的正常运行中，核电站管道常常工作在极度恶劣的环境当中，通过核电站的管道将核反应堆、蒸汽发生器和主循环泵连成一个封闭的回路，在核电机组的正常工作情况下，核电站管道内的温度可达320℃左右，压力在150kg/cm²左右，核电站管道内流动的高温高压水，不仅有着强烈腐蚀作用，而且具有极大地放射性。因此，无法通过人工现场来测量核电站管道的各项工艺参数，只能电子传感器连接核电站管道各个区域，采集核电站管道在实际运行时期的各种工艺参数。

其中所述的工艺参数包括：管道内液体的压力、管道内的温度、管道所输送的介质，以及管道内的液体流量，这些工艺参数都可通过现代电子仪器即可获得精确的测量值，比如，采用压力传感器就可以精确地测量出管道内液体的压力，并且具有极高的精度。

应当注意的是，所述的核电站管道在运行时是指该核电站在正常使用的工作状态，由于核电站管道内的压力、温度等环境状态变化较大，为了准确地掌握核电站管道的真实运行性能，在核电机组的不同运行期间，需要实时地采集核电站管道的工艺参数，保证采集到的核电站管道工艺参数的真实性和有效性。

步骤S102：对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

具体的，可以采用层次分析对所述工艺参数进行预设分类处理并得到各个工艺参数的关系模型，其中该关系模型用于评价不同类别工艺参数之间的关联性，基于该关系模型构成所述监控数据；由于所采集的核电站管道的工艺参数较多，需要采用科学合理的方法对所述工艺参数进行分类处理，其中所述分类处理是为了建立不同类别参数之间的关联性，将所述工艺参数作为一个整体指标来评价核电站管道的实际性能，从而使工艺参数预设分类结果更能够真实地反映核电站管道各项运行性能指标。

步骤S103：依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

可选的，在核电站管道属性数据库中存储核电站管道的历史监控数据；以该历史监控数据绘制核电站管道的工艺参数变化曲线，其中，所述工艺参数变化曲线被用于预测核电站管道的未来运行状态。

为了能够提前预防核电站管道在未来运行过程中发生故障，在核电站管道属性数据库中存储核电站管道的历史监控数据，根据管道历史监控数据来拟合并绘制出核电站管道工艺参数变化曲线，其中拟合的方法包括最小二乘法等，通过所述的工艺参数变化曲线就可得到核电站管道在未来的监控数据，对未来的监控数据的分析和处理进而预测出核电站管道在未来运行时的工艺参数，从而得到核电站管道的将来运行状态，提前防范核电站管道可能发生的故障，更为有效保证核电站管道的安全运行。

可选的，所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，还包括：根据各个部件的工艺参数所处的类别，在所述核电站管道属性数据库中设立各个部件的监控优先级；其中，运行的故障风险越大部件的优先级越高；各个部件的工艺参数所处的类别根据所述核电站管道中各个部件的属性进行划分。

具体的，所述各个部件的属性包括：使用寿命、维修成本、材料、在核电站管道中所处的位置和核电站管道中的实际功能。

核电站管道的地理分布较广，组成的部件较多，相应的，需要进行检测的管道区域较多，由于核电站管道中不同的部件实现着不同的功能，在有限的人力以及物力条件下，为了对核电站管道实现最好的检测效果，需要对核电站管道的部件进行区别检测，即优先检测最容易出现故障的部件，而对于故障率低的部件可以减少检测的频率或者降低检测的时间，具体操作方法为：根据核电站管道的属性，将各个部件在运行阶段的工艺参数划分为不同的类别，如A类、B类等，再根据各个部件的工艺参数所处的类别，在所述核电站管道属性数据库中设立各个部件的监控优先级；该监控优先级主要是为了区分对于核电站管道中不同部件的监控顺序，若监控顺序越靠前，则说明应当对该部件进行重点检测；

以大亚湾核电站主管道为例，该主管道存在4个部件：阀门、膨胀节、弯头以及三通，由于阀门控制着主管道介质的流量，技术人员经常操作阀门，并且阀门处的压力也高于其它部件，因此阀门在管道中最容易遭受损坏，应当通过核电站管道属性数据库重点检测主管道中阀门的实际性能，即阀门在所述核电站管道属性数据库中的监控优先级为A类；主管道中的膨胀节设置在核电站主管道上的一种绕性结构，主要是为了补偿因温度差与机械振动引起的附加应力，由于其制造材料特殊，具有很高的伸缩性，使用寿命长，不易收到核电燃料物质的腐蚀，因此在核电站管道实际运行过程中间，主管道中的膨胀节出现故障的概率较低，相应地，不需要对膨胀节进行过于频繁检测，即膨胀节在所述核电站管道属性数据库中的监控优先级为D类；

同理，根据所述核电站管道的4个部件的属性，这些部件的监控优先级为：阀门(A类)、膨胀节(D类)、弯头(B类)以及三通(C类)；通过监控优先级明确了核电站管道重点监控部件，在有限的成本条件下，最大程度地保障了核电站管道的安全运行，降低了核电站管道的故障发生率。

步骤S104：基于所述核电站管道属性数据库监控所述核电站管道的实际性能。在本实施例中，通过核电站管道属性数据库即可监控核电站管道的实际性能，过程简单，并且检测得到的核电站管道性能具有极小的误差，从而有效地解决了现有技术中对核电站管道检测过程繁琐、所检测的结果可信度不高的问题。

图2示出了在步骤S102中，对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据的详细流程图，具体包括：

步骤S201：采集核电站管道所在环境的环境特征；

其中所述的环境特征是指核电站管道的外界温度、外界大气湿度、外界的压力、外界的辐射量；由于核电站管道连接在核电站的各个机组，处于不同区域的管道所处的外界环境具有较大的差异，比如，处于的核电站室内的管道外界环境较为恒定，而有些核电站管道处于室外，甚至常埋在地底，随着自然季节的更替，外界温差变化较大，处于潮湿燥热环境中的管道比处于室内的管道腐蚀速率更快，相应地，在对核电站管道的各个区域工艺参数进行处于分类处理时，需要根据核电站管道各个区域所处的外界环境，对所采集的工艺参数进行分类处理得到监控数据；

步骤S202：根据所述环境特征对核电站管道的工艺参数进行类别初步划分得到分类表；

其中所述的分类表用于将获取的工艺参数划分至不同类别中，以大亚湾核电站为例，根据核电站管道所在环境的环境特征差异，将核电站管道划分为四个区域：A区、B区、C区、D区，同时将核电站管道的工艺参数分为五个不同类别：管道内侧温度、管道外侧温度、管道的压力、管道的液体流量以及管道的厚度，具体如表1所示：

表1 对所述工艺参数进行类别初步划分得到分类表

需要说明的是，核电站管道内存在在各种介质，由于核电机组在发电过程中产生大量的热量，需要使用海水进行冷却，然后通过核电站管道将冷却后的海水输送至处理厂，因此核电站管道中可能存在着高温并且有腐蚀性的液体，由于核电机组需要常年工作，而外界的环境随季节而发生较大的改变，有时核电站管道内输送着大量的高温液体，而外界却是处于冬季严寒状况，核电站管道的内外温差极大，相应地，这种情况对核电站管道也会造成较大的物理损害，所以表1中的管道内侧温度是指管道内液体介质的温度，而管道外侧温度是指外界自然大气温度。在表1中，管道的液体流量单位T/h表示：吨/小时，管道的厚度单位mm表示：毫米。

步骤S203：基于所述分类表采用层次分析法建立各工艺参数的关系模型，其中，该关系模型用于评价不同类别工艺参数之间的关联性；

其中，所述的层次分析法属于一种数据分类方法，它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构把客观判断结果直接而有效地结合起来，将每个层次元素两两比较的重要性进行定量描述。

以大亚湾核电站为例，结合上表1，图3示出了基于所述分类表采用层次分析法建立各工艺参数关系模型的示意图，根据表1中各个区域管道具体工艺参数的大小关系，结合不同区域的管道所在环境的环境特征，可通过层次分析法可定性地得出不同类别工艺参数的关系模型，该关系模型作为一种衡量指标，其用于评价不同类别工艺参数之间的关联性。在本实施例中，可将不同类别工艺参数之间的关联性具体化为：不同类别工艺参数对核电站管道性能影响程度大小的顺序关系；比如核电站管道B区处于严寒的外界环境中，管道外侧温度对B区管道的综合性能具有最大的影响，管道的厚度对B区管道综合性能具有最小的影响，则B区管道中各个工艺参数对该区域管道整体性能影响程度大小顺序关系，即不同类别工艺参数的关系模型为：

管道外侧温度>管道的压力>管道的液体流量>管道内侧温度>管道的厚度

依次类推，分别得到了在各个管道区域内，不同类别工艺参数对于该区域管道性能影响程度之间的大小顺序关系为：

A区：

管道的压力>管道的液体流量>管道外侧温度>管道内侧温度>管道的厚度

C区：

管道的液体流量>管道内侧温度>管道的压力>管道外侧温度>管道的厚度

D区：

管道内侧温度>管道的压力>管道的液体流量>管道外侧温度>管道的厚度

通过层次分析法得到了不同类别工艺参数对不同区域管道性能影响程度的大小顺序关系，即不同类别工艺参数的关系模型，但是这种关系模型只能定性地描述不同类别工艺参数对该区域管道性能的影响程度，而无法得到数值来具体评价不同类别工艺参数对整个核电站管道性能的影响权重。

进一步的，根据所述关系模型设定不同类别工艺参数的权重，其中权重越大的工艺参数代表该工艺参数对所述核电站管道的性能影响越大。

优选的，根据所述关系模型，采用专家打分法设定不同类别工艺参数的权重，其中所述专家打分法是指通过评价各个因素对决策影响程度的先后顺序，对各个因素进行统计、处理、分析和归纳，客观地考虑决策的影响力，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多次实际操作、反馈和调整后，对决策和价值可实现程度进行分析。在本实施例中，采用专家打分法的目的在于：定量地估算出不同类别工艺参数对核电站管道整体性能的影响权重，该权重具体体现了每类工艺参数对核电站管道综合性能的影响程度。

需要说明的是，所述的对核电站管道的性能影响程度是指某一类别工艺参数对核电站管道实际运行性能的影响力大小，而核电站管道的性能是指核电站管道在运行时的实际性能。

例如，结合图3，基于所述分类别采用层次分析法建立各工艺参数的关系模型，根据该关系模型，采用专家打分法对A、B、C、D四个区域管道的各个类别工艺参数设定权重，其中影响程度排名靠前的工艺参数，其权重也越高，并且每一个区域中所有工艺参数的权重总和为1，以A区为例，A区管道中各个类别工艺参数对该区域管道性能影响程度大小顺序关系为：

管道的压力>管道的液体流量>管道外侧温度>管道内侧温度>管道的厚度，则A区中各个工艺参数的权重如下表所示：

表2 A区核电站管道中各个类别工艺参数的权重

依次类推，在B、C、D区域中，各个类别工艺参数的权重为：

表3 B区核电站管道中各个类别工艺参数的权重

表4 C区核电站管道中各个类别工艺参数的权重

工艺参数	管道的液体流量	管道内侧温度	管道的压力	管道外侧温度	管道的厚度
						权重	0.50	0.27	0.11	0.09	0.03

表5 D区核电站管道中各个类别工艺参数的权重

工艺参数	管道的液体流量	管道内侧温度	管道的压力	管道外侧温度	管道的厚度
						权重	0.34	0.32	0.13	0.11	0.10

根据上述表2-5中各个类别工艺参数的权重，结合核电站不同管道区域的实际运行状态，若这4个区域管道对整个核电站管道的性能影响程度都相同，则各个类别工艺参数在整个核电站管道中的权重如表6所示：

表6 在整个核电站管道中各个类别工艺参数的权重

工艺参数	管道的液体流量	管道内侧温度	管道的压力	管道外侧温度	管道的厚度
						权重	0.4125	0.2725	0.1675	0.0975	0.05

在表6中，各个类别工艺参数的权重是依据表2-5中的相应数值通过计算而获得，由于提前设定4个不同区域管道对整个核电站管道的性能影响程度相同，则每个区域管道的工艺参数在整个核电站管道工艺参数中影响比重都占1/4，以表6中管道内的液体流量计算方式为例：

同理，采用上述方法就可得到表6中整个核电站管道的各个类别工艺参数权重值。

应当说明的是，上述实例中的各项数据以及各种类别的工艺参数，比如管道的液体流量等，只是为了说明本实施例中的技术方案而已，在实际操作过程中，核电站管道的工艺参数与各个类别工艺参数的关系模型与本实施例中具有较大的差异，这只是改变了其中工艺参数的大小与类别而已，本质上仍然属于本发明保护范围之内。

步骤S204：基于所述关系模型构成所述监控数据。

通过采用层次分析发和专家打分法对核电站管道的工艺参数进行了合理的分类处理，为技术人员提供一种通过工艺参数就可准确地获知核电站管道实际运行性能的方法，并且所得的分析处理结果具有极高的可信度，层次分析法和专家打分法的过程简单易懂，适用于核电站管道的不同运行状态；克服了现有技术对核电站管道工艺参数进行处理，过程过于繁琐，得到的数据处理结果无法真实反映与核电站管道实际运行性能的问题。

图4示出了本发明实施例提供的用于核电站管道故障检修方法的实现流程图，详述如下：

步骤S401：采集核电站管道在运行时的工艺参数；

步骤S402：对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

具体的，对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据，包括以下详细步骤：

采集核电站管道所在环境的环境特征；

根据所述环境特征对核电站管道的工艺参数进行类别初步划分得到分类表；

基于所述分类表采用层次分析法建立各工艺参数的关系模型，其中，该关系模型用于评价不同类别工艺参数之间的关联性；

基于所述关系模型构成所述监控数据。

优选的，据所述关系模型设定不同类别工艺参数的权重，其中权重越大的工艺参数代表该工艺参数对所述核电站管道的性能影响越大。

步骤S403：依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

可选的，所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，包括：在核电站管道属性数据库中存储核电站管道的历史监控数据；以该历史监控数据绘制核电站管道的工艺参数变化曲线，其中，所述工艺参数变化曲线被用于预测核电站管道的未来运行状态。

可选的，所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，还包括：根据各个部件的工艺参数所处的类别，在所述核电站管道属性数据库中设立各个部件的监控优先级；其中，运行的故障风险越大部件的优先级越高；各个部件的工艺参数所处的类别根据所述核电站管道中各个部件的属性进行划分。

具体的，所述各个部件的属性包括：使用寿命、维修成本、材料、在核电站管道中所处的位置和核电站管道中的实际功能。

步骤S401～S403的具体实施方式请参阅上述核电站管道检测方法中图1至图3的对应的具体实施例，这里不再赘述。

步骤S404：基于所述核电站管道属性数据库检测所述核电站管道的故障区域；

具体的，当核电站管道发生故障时，所述核电站管道属性数据库就会随之发生改变，所述核电站管道属性中相应的数值就会高于或者低于核电站管道在正常运行时所对应的数值，若核电站管道属性数据库中存在异常数据时，就可检测出核电站管道数据库处于故障运行状态，通过所述核电站管道属性数据库就可查找出核电站管道的具体故障区域，从而实现对核电站管道故障区域的及时检测。

步骤S405：发出与所述故障区域关联的故障预警信号。

具体的，所述故障预警信号包括：根据所述核电站管道属性数据库确定的所述故障区域的故障类型；和对所述故障区域排除故障的维修建议；其中，所述维修建议依据各种核电站管道故障类型制定。

由于核电站管道的布线结构复杂，并且分布在各个区域，核电站管道的故障类型较多。当核电站管道发生不同类型故障时，相应的维修技术人员需要采用的不同的材料与器械，为提高维修的效率，需要提前根据所述核电站管道属性数据库确定管道的故障类型，针对不同类型的管道故障设定不同的维修计划，指派相应的维修人员到核电站管道的具体区域进行维修；

例如当核电站主管道某处出现介质泄漏时，通过核电站管道属性数据库检测核电站管道的具体介质泄漏区域，在核电站管道的实际检修过程中，不同类型的核电站管道故障类型对应着特定的工艺参数变化情况，因此，可通过核电站管道属性数据库中相关数据的变化情况准确地判断出核电站管道发生的故障类型，即管壁开裂引起的介质泄漏，则维修人员须先关停相应的核电机组，然后才对泄漏的管道区域展开维修。

优选的，可以实时记录核电站管道在维修过程中的性能变化情况；

由于核电站管道的周围存在众多特殊的介质以及燃料，为了防止在维修过程中发生意外事件，需要实时记录核电站管道在维修过程中的性能变化情况，保证维修人员在管道维修过程中的人身安全。

优选的，当对核电站管道的故障区域进行维修后，可以获取维修后的核电站管道属性数据库，根据该核电站管道属性数据库检测核电站管道在维修后的实际运行性能。

一般的，对核电站管道故障的维修具有较高的技术难度，若维修后的核电站管道没有达到相应的质量标准，将会对核电机组的安全运转造成巨大的损害，因此，对核电站管道进行维修以后，还需要获取维修后的核电站管道属性数据库，检测核电站管道在维修后的实际运行性能，评价整个维修过程对核电站管道产生的影响，是否已完全消除核电站管道故障。

现有技术通过技术人员现场检查才能确定核电站管道的故障类型，由于技术人员判断具有主观性，对核电站管道故障类型的判断有一定误差，维修的成本较高；本实施例中通过核电站管道属性数据库检测核电站管道的故障类型，具有更高的准确度，在管道故障初期，便能检测出核电站管道的故障类型，维修的难度小，降低了核电站管道的维修成本。

可选的，对核电站管道不同区域提前设定故障处理优先等级，当核电站管道存在两个以上的不同区域发生故障时，若核电站管道区域的故障处理优先等级较高，则需要优先对该核电站管道区域进行维修。由于核电站管道在运行过程中可能存在两处以上的区域同时发生故障，而现有的维修设备可能无法同时处理两处以上的管道故障区域，为了保证核电站管道安全运行，首先对核电站管道不同区域提前设定故障处理优先等级，所述故障处理优先等级是为了衡量核电站管道两处以上不同区域的管道故障处理顺序，加快对于核电站管道故障的维修速度。

具体的，对核电站管道不同区域提前设定故障处理优先等级，包括：首先将核电站的管道根据地理位置分布划分为不同的区域；其次对所述不同的区域管道根据管道维修费用和管道维修花费的时间设定故障处理优先等级。在有限的维修成本条件下，优先处理核电站管道故障处理优先级较高的区域，减少了核电站管道故障维修时间，极大地降低了核电机组在核电站管道故障时期的电能损耗。

在本实施例中，当核电站管道处于故障初期，通过核电站管道属性数据库可以快速地、准确地检测出核电站管道的具体故障位置和故障类型，维修人员能够及时地对核电站管道故障区域进行维修，有效地降低了维修的成本，避免了核电站管道故障引起更大的核电事故，从而解决了现有技术对核电站管道故障检修不及时，易对核电站管道故障类型进行错误判断的缺陷。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种核电站管道检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集核电站管道在运行时的工艺参数；

采用层次分析对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

基于所述核电站管道属性数据库监控所述核电站管道的实际性能；

所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，包括：

在核电站管道属性数据库中存储核电站管道的历史监控数据；

以该历史监控数据绘制核电站管道的工艺参数变化曲线，其中，所述工艺参数变化曲线被用于预测核电站管道的未来运行状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，还包括：

根据各个部件的工艺参数所处的类别，在所述核电站管道属性数据库中设立各个部件的监控优先级；

其中，运行的故障风险越大部件的优先级越高；各个部件的工艺参数所处的类别根据所述核电站管道中各个部件的属性进行划分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各个部件的属性包括：

使用寿命、维修成本、材料、在核电站管道中所处的位置和核电站管道中的实际功能。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述工艺参数进行预设分类处理得到所述核电站管道的监控数据的步骤，包括：

采集核电站管道所在环境的环境特征；

根据所述环境特征对核电站管道的工艺参数进行类别初步划分得到分类表；

基于所述分类表采用层次分析法建立各工艺参数的关系模型，其中，该关系模型用于评价不同类别工艺参数之间的关联性；

基于所述关系模型构成所述监控数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述关系模型设定不同类别工艺参数的权重，其中权重越大的工艺参数代表该工艺参数对所述核电站管道的性能影响越大。

6.一种用于核电站管道故障检修方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集核电站管道在运行时的工艺参数；

采用层次分析对所述工艺参数进行预设分类处理得到核电站管道的监控数据；

依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库；

基于所述核电站管道属性数据库检测所述核电站管道的故障区域；

发出与所述故障区域关联的故障预警信号；

所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，包括：

在核电站管道属性数据库中存储核电站管道的历史监控数据；

以该历史监控数据绘制核电站管道的工艺参数变化曲线，其中，所述工艺参数变化曲线被用于预测核电站管道的未来运行状态；

所述故障预警信号包括：

根据所述核电站管道属性数据库确定的所述故障区域的故障类型；和

对所述故障区域排除故障的维修建议；

其中，所述维修建议依据各种核电站管道故障类型制定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述监控数据建立核电站管道属性数据库，还包括：

根据各个部件的工艺参数所处的类别，在所述核电站管道属性数据库中设立各个部件的监控优先级；

其中，运行的故障风险越大部件的优先级越高；各个部件的工艺参数所处的类别根据所述核电站管道中各个部件的属性进行划分。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述各个部件的属性包括：

使用寿命、维修成本、材料、在核电站管道中所处的位置和核电站管道中的实际功能。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述工艺参数进行预设分类处理得到所述核电站管道的监控数据的步骤，包括：

采集核电站管道所在环境的环境特征；

根据所述环境特征对核电站管道的工艺参数进行类别初步划分得到分类表；

基于所述分类表采用层次分析法建立各工艺参数的关系模型，其中，该关系模型用于评价不同类别工艺参数之间的关联性；

基于所述关系模型构成所述监控数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述关系模型设定不同类别工艺参数的权重，其中权重越大的工艺参数代表该工艺参数对所述核电站管道的性能影响越大。