CN116466951A - 一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于数据可视化大屏技术领域，尤其涉及一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法。本发明在进行单次的可视化应用大屏时，只需要选择模板并配置数据源及数据模型，与现有技术相比，可以节约大量的人力和时间，工作量也可以大幅度的降低。而前期的可视化编排器及可视化大屏应用模板，也只需要创建一次，后续即可以多次重复使用。即使在一开始创建的可视化大屏应用模板不够全面，在后续使用的过程中通过S2的操作逐步完善即可，同样不需要大量的人力、时间和工作量。本发明具有较高的实用性、创新性和经济效益，可以解决现有数据可视化方法的实现周期长、工作量大、成本高的问题，实现系统集成和数据流转价值。

Description

一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法

技术领域

本发明属于数据可视化大屏技术领域，尤其涉及一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法。

背景技术

随着信息时代的到来，各行各业都面临着海量数据处理和分析的挑战。为了更好地理解和利用这些数据，人们开始采用可视化手段对其进行展示和呈现。可视化的数据大屏技术由于其功能的契合度非常高，已成为目前工业化数据利用的关键技术之一。

但是，目前实现数据大屏的可视化方法，至少需要六个不同的专业人员先后参与实现数据大屏的工作中，分别是：业务分析师，需求分析师、UI设计师、前端开发工程师、后台开发工程师、测试工程师、实施工程师，且需要各专业人员相互配合。

因此，现有数据可视化方法存在以下问题：一、数据可视化的实现周期太长，工作量大，算法开发繁琐。如果需要数据大屏，周期是50天左右；二、适应性和兼容性差，不可复用。现有数据可视化方法多采用一次性设计，其呈现效果的数据来源是特定的，且不支持往移动端推送数据，一旦数据来源发生变化或加入、 减少数据类型，需重新进行设计，费时费力。

综上，怎样解决现有数据可视化方法的实现周期长、工作量大、成本高的问题，实现系统集成和数据流转价值，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，可以解决现有数据可视化方法的实现周期长、工作量大、成本高的问题，实现系统集成和数据流转价值。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，包括以下步骤：

S1、构建可视化编排器，所述可视化编排器包括画布区、组件库区和操作区；

其中，组件库区设有多种用于选择的组件；操作区用于对被选中的组件进行操作配置，所述操作配置包括属性配置、数据配置、模板模型字段的配置、以及数据处理计算规则的配置；画布区用于显示被选中的组件以及对应的操作配置；画布区还用于进行各组件的位置布局；

S2、基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板；可视化大屏应用模板的制作过程包括：选择组件库区的组件，并根据需求进行对应的操作配置及位置布局；

S3、根据需求选择可视化大屏应用模板，并在可视化大屏应用模板中配置数据源及数据模型，完成可视化应用大屏的创建；

S4、发布S3创建的可视化应用大屏应用。

优选地，S2中，创建可视化大屏应用模板的过程中，进行模板的专用数据处理计算规则时，还对基础数据进行清洗，所述基础数据采用存储引擎HDFS进行存储，清洗后的数据采用引擎Clickhouse进行存储。

优选地，S2中，通过管理员账号创建应用模板。

优选地，S3包括：

S31、创建应用，填写应用名称和尺寸，并根据需求选择对应的可视化大屏应用模板；

S32、配置数据源，建立数据源与相应数据库的连接通道，用于获取数据库中的基础数据；

S33、配置数据模型，配置的内容包括：数据模型名称、数据源名称，以及数据的格式化；

S34、将S32配置的数据源与S33配置的数据模型绑定；

S35、对数据源表的字段与模板组件的模板模型字段进行匹配确认；

S36、用于对初步设计好的数据大屏进行看板预览，完成可视化应用大屏的创建。

优选地，S32中，配置的数据源的信息包括：数据源名称、数据库类型、数据库IP地址、数据库名称、数据库用户名和数据库密码。

优选地，S3中，配置数据源时，若选择的可视化大屏应用模板中的组件为图形类组件时，则将图形组件的数据连接设置为动态更新。

优选地，S3中，创建可视化应用大屏时，还采集并存储创建者的面部图像及操作记录；

并在打开可视化应用大屏的创建界面时，判断当前创建任务为从头开始创建还是中断后继续创建；若为中断后继续创建，则判断当前创建者与之前的创建者是否为同一人；若是同一人，则输出并展示已创建内容的操作记录的文字记录；若不是同一人，则输出并展示已创建内容的文字记录和操作录频。

本发明与现有技术相比，具有如下有益效果：

1、与现有技术每次均孤立创建可视化数据大屏不同的是，本方法转换了一个技术思路，将多次的可视化大屏创建视为存在相关性的技术操作。基于这样的技术思路，发明人再梳理了可视化数据大屏的技术特点后，没有对现有创建过程中的某个技术环节进行改进，而是直接转换了一个创建方法，通过创建通用模板的方式来实现可视化数据大屏的创建。具体的，首先构建可视化编排器，并基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板。这样，在需要创建视化应用大屏时，可以直接选择对应的模板，再在模板中配置数据源及数据模型，既可以完成可视化应用大屏的创建。

本发明在进行单次的可视化应用大屏时，只需要选择模板并配置数据源及数据模型，与现有技术相比，可以节约大量的人力和时间，工作量也可以大幅度的降低。而前期的可视化编排器及可视化大屏应用模板，也只需要创建一次，后续即可以多次重复使用。即使在一开始创建的可视化大屏应用模板不够全面，在后续使用的过程中通过S2的操作逐步完善即可，同样不需要大量的人力、时间和工作量。本发明具有较高的实用性、创新性和经济效益，值得广泛应用和推广。

综上，本发明通过可视化编排器和可视化大屏应用模板的创建，可以即开即用，实现了可视化应用大屏的便捷化创建，解决了现有数据可视化方法实现周期长、工作量大、成本高的问题，实现系统集成和数据流转价值。

2、使用本方法，配置数据源时，若选择的可视化大屏应用模板中的组件为图形类组件时，会将图形组件的数据连接设置为动态更新。这样，一旦数据源发生改变，可在数据大屏上及时更新显示的数据。

3、本方法中，通过管理员账号创建应用模板，通过权限的管理，可以保证模板的创建质量。

附图说明

为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示，本实施例中公开了一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，包括以下步骤：

S1、构建可视化编排器，所述可视化编排器包括画布区、组件库区和操作区。

其中，组件库区设有多种用于选择的组件；操作区用于对被选中的组件进行操作配置，所述操作配置包括属性配置、数据配置、模板模型字段的配置、以及数据处理计算规则的配置；画布区用于显示被选中的组件以及对应的操作配置；画布区还用于进行各组件的位置布局。

S2、基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板；可视化大屏应用模板的制作过程包括：选择组件库区的组件，并根据需求进行对应的操作配置及位置布局。

其中，建可视化大屏应用模板的过程中，进行模板的专用数据处理计算规则时，还对基础数据进行清洗，基础数据采用存储引擎HDFS进行存储，清洗后的数据采用引擎Clickhouse进行存储。

需要说明的是，具体实施时，通过管理员账号创建应用模板。通过权限的管理，可以保证模板的创建质量。

S3、根据需求选择可视化大屏应用模板，并在可视化大屏应用模板中配置数据源及数据模型，完成可视化应用大屏的创建；

具体实施时，S3包括：

S31、创建应用，填写应用名称和尺寸，并根据需求选择对应的可视化大屏应用模板；

S32、配置数据源，建立数据源与相应数据库的连接通道，用于获取数据库中的基础数据；数据源的信息包括：数据源名称、数据库类型、数据库IP地址、数据库名称、数据库用户名和数据库密码。

S33、配置数据模型，配置的内容包括：数据模型名称、数据源名称，以及数据的格式化；

S34、将S32配置的数据源与S33配置的数据模型绑定；

S35、对数据源表的字段与模板组件的模板模型字段进行匹配确认；

S36、用于对初步设计好的数据大屏进行看板预览，完成可视化应用大屏的创建。

需要说明的是，在配置数据源时，若选择的可视化大屏应用模板中的组件为图形类组件时，则将图形组件的数据连接设置为动态更新。这样，一旦数据源发生改变，可在数据大屏上及时更新显示的数据。

S4、发布S3创建的可视化应用大屏应用。

与现有技术每次均孤立创建可视化数据大屏不同的是，本方法转换了一个技术思路，将多次的可视化大屏创建视为存在相关性的技术操作。基于这样的技术思路，发明人再梳理了可视化数据大屏的技术特点后，没有对现有创建过程中的某个技术环节进行改进，而是直接转换了一个创建方法，通过创建通用模板的方式来实现可视化数据大屏的创建。具体的，首先构建可视化编排器，并基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板。这样，在需要创建视化应用大屏时，可以直接选择对应的模板，再在模板中配置数据源及数据模型，既可以完成可视化应用大屏的创建。本发明在进行单次的可视化应用大屏时，只需要选择模板并配置数据源及数据模型，与现有技术相比，可以节约大量的人力和时间，工作量也可以大幅度的降低。而前期的可视化编排器及可视化大屏应用模板，也只需要创建一次，后续即可以多次重复使用。即使在一开始创建的可视化大屏应用模板不够全面，在后续使用的过程中通过S2的操作逐步完善即可，同样不需要大量的人力、时间和工作量。本发明具有较高的实用性、创新性和经济效益，值得广泛应用和推广。通过可视化编排器和可视化大屏应用模板的创建，可以即开即用，本发明实现了可视化应用大屏的便捷化创建，解决了现有数据可视化方法实现周期长、工作量大、成本高的问题，实现系统集成和数据流转价值。

为了便于理解，以一个具体的示例进行说明，在完成构建可视化编排器，以及基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板后，A城市的B企业想要进行销售数据的可视化大屏的创建。则只需要进行以下操作：

根据需求，选择对应的可视化大屏应用模板，创建B企业的销售数据大屏；

数据准备，数据源创建，数据模型设置；

数据源绑定至可视化大屏应用模板的模板字段中，并将数据源中的表字段匹配到模板字段，字段显示值计算规则可手动修改内置的算法规则。

保存后进入编排器，查看数据显示正确即可发布。

实施例二

与实施例一不同的是，本实施例的S3中，创建可视化应用大屏时，还采集并存储创建者的面部图像及操作记录；

并在打开可视化应用大屏的创建界面时，判断当前创建任务为从头开始创建还是中断后继续创建；若为中断后继续创建，则判断当前创建者与之前的创建者是否为同一人；若是同一人，则输出并展示已创建内容的操作记录的文字记录；若不是同一人，则输出并展示已创建内容的文字记录和操作录频。

当一个创建任务中断后重新进行创建（尤其是隔了一段时间重新创建）时，如果是同一个技术人员，对之前已经创建的内容很除以出现部分遗忘的情况，需要去慢慢梳理操作了哪些内容，哪些内容还未操作，一方面，会导致创建的进度较慢，另一方面，可能会出现梳理的内容存在遗漏，导致创建的大屏达不到任务的全部要求，需要后续查找原因进行补救的情况。使用本方法，当同一个技术人员对一个由自己操作且中断的任务接着创建时，会给其展示操作记录的文字记录，技术人员结合自己的创建习惯和操作顺序喜好，可以快速且完整的了解已经操作到哪一步了、哪些内容已经完成、剩余哪些内容还需要操作。从而保证即使被较长时间的中断，也能在保证全面准确的情况下快速的完成剩余的创建工作。

而如果不是同一个技术人员，由于不同技术人员操作时的创建习惯和操作顺序喜好不同，而单纯的操作记录的文字记录又较为抽象，继续创建的其他技术人员很难在短时间内具体了解还剩余哪些任务内容需要自己处理，其继续创建所花费的时间往往不会比自己从头创建少多少，并且还容易出现梳理遗漏的地方，人力和时间的浪费情况比较严重。使用本方法，当出现这种情况时，在提供操操作记录的文字记录的同时，还会展示操作录频；通过这种具象化的展示方式，让其他工作人员准确且相对快速的梳理出剩余的任务内容。虽然效率会比由同一技术人员通过文字记录梳理要慢一些，但是，和由其他工作人员自己通过没有提示的方式去梳理或者仅有文字记录的方式去梳理相比，这样的方式，可以做到剩余任务内容梳理的准确性和及时性。

最后需要说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制技术方案，本领域的普通技术人员应当理解，那些对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、构建可视化编排器，所述可视化编排器包括画布区、组件库区和操作区；

其中，组件库区设有多种用于选择的组件；操作区用于对被选中的组件进行操作配置，所述操作配置包括属性配置、数据配置、模板模型字段的配置、以及数据处理计算规则的配置；画布区用于显示被选中的组件以及对应的操作配置；画布区还用于进行各组件的位置布局；

S2、基于可视化编排器制作可视化大屏应用模板；可视化大屏应用模板的制作过程包括：选择组件库区的组件，并根据需求进行对应的操作配置及位置布局；

S3、根据需求选择可视化大屏应用模板，并在可视化大屏应用模板中配置数据源及数据模型，完成可视化应用大屏的创建；

S4、发布S3创建的可视化应用大屏应用。

2.如权利要求1所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S2中，创建可视化大屏应用模板的过程中，进行模板的专用数据处理计算规则时，还对基础数据进行清洗，所述基础数据采用存储引擎HDFS进行存储，清洗后的数据采用引擎Clickhouse进行存储。

3.如权利要求1所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S2中，通过管理员账号创建应用模板。

4.如权利要求1所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S3包括：

S31、创建应用，填写应用名称和尺寸，并根据需求选择对应的可视化大屏应用模板；

S32、配置数据源，建立数据源与相应数据库的连接通道，用于获取数据库中的基础数据；

S33、配置数据模型，配置的内容包括：数据模型名称、数据源名称，以及数据的格式化；

S34、将S32配置的数据源与S33配置的数据模型绑定；

S35、对数据源表的字段与模板组件的模板模型字段进行匹配确认；

S36、用于对初步设计好的数据大屏进行看板预览，完成可视化应用大屏的创建。

5.如权利要求4所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S32中，配置的数据源的信息包括：数据源名称、数据库类型、数据库IP地址、数据库名称、数据库用户名和数据库密码。

6.如权利要求5所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S3中，配置数据源时，若选择的可视化大屏应用模板中的组件为图形类组件时，则将图形组件的数据连接设置为动态更新。

7.如权利要求1所述的基于工业算法模型的数据可视化大屏实现方法，其特征在于：S3中，创建可视化应用大屏时，还采集并存储创建者的面部图像及操作记录；

并在打开可视化应用大屏的创建界面时，判断当前创建任务为从头开始创建还是中断后继续创建；若为中断后继续创建，则判断当前创建者与之前的创建者是否为同一人；若是同一人，则输出并展示已创建内容的操作记录的文字记录；若不是同一人，则输出并展示已创建内容的文字记录和操作录频。