CN116455944B - 一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 - Google Patents
一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116455944B CN116455944B CN202310701032.3A CN202310701032A CN116455944B CN 116455944 B CN116455944 B CN 116455944B CN 202310701032 A CN202310701032 A CN 202310701032A CN 116455944 B CN116455944 B CN 116455944B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- internet
- abnormal data
- abnormal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 160
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 35
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 9
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims description 5
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036632 reaction speed Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及装配式建筑物监测预警技术领域,具体地说,涉及一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统。其包括在建筑物的各个位置布置物联网传感器,物联网传感器和传输设备进行连接、传输设备将接收的数据信息传送到控制中心、控制中心对接收到的数据信息监测、在控制中心接收到异常数据的时候,警示设备进行警示。本发明通过将物联网传感器设置在建筑物的各个位置,并通过建筑物信息获取单元和传输设备对物联网传感器感应到的数据向控制中心传输,使控制中心实时获取建筑物内部的数据,当建筑物出现安全隐患时,人员可以及时的发现并进行处理,做到快速处理的效果,避免建筑物中的安全隐患显露出来伤害到建筑物中的人员。
Description
技术领域
本发明涉及装配式建筑物监测预警技术领域,具体地说,涉及一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统。
背景技术
装配式建筑物作为随着人们生活水平提高而得到迅速发展的一种新型建筑形态,其拥有快速建设、高质量、低成本等诸多优点,但是同时也存在一些缺陷,如潜在的安全隐患、易损性等问题。现有的监测预警系统针对装配式建筑物的特性缺乏及时性和针对性,只有当安全隐患展示出来后,才能够进行发现和补救,如此便会使反应速度慢,后期补救困难,同时在安全隐患发生后才发现,会导致某些补救无法实施,故为了建筑物的安全性,以及提高对建筑物的安全隐患进行及时的发现和及时的应对,需要一种监测预警方法来帮助人员及时的发现建筑物的安全隐患,提高人员对安全隐患的及时处理速度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明目的之一在于,提供了一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法,包括如下方法步骤:
S1、在建筑物的各个位置布置物联网传感器,物联网传感器和传输设备进行连接,物联网传感器感应到的数据传输到传输设备中;
S2、传输设备将接收的数据信息传送到控制中心,控制中心对传送来的数据信息进行集中处理;
S3、控制中心对接收到的数据信息监测,并进行异常数据检测,对检测到异常数据的物联网传感器进行监视,并根据后续采集到的数据的情况,进行问题严重程度判断;
其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;
对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k-means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;
对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;
对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;
S4、在控制中心接收到异常数据的时候,警示设备根据异常数据的情况以及控制中心判断的问题严重程度进行对应等级的警示,并在警示的过程中,对出现异常数据的物联网传感器以及位置进行播报。
作为本技术方案的进一步改进,所述S3中,在控制中心收到异常数据后,对异常数据传输来的对应的物联网传感器进行位置的搜索,同时根据获取到的物联网传感器的位置,对此物联网传感器安装位置附近的物联网传感器进行标记,并在标记后对标记的物联网传感器进行数据的采集。
本发明目的之二在于,提供了用于实现包括上述任意一项所述的基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法的系统,包括建筑物信息获取单元、传输设备、控制中心和警示设备;
所述建筑物信息获取单元对安装在建筑物中的物联网传感器进行数据的采集,并将采集到的数据传输到传输设备中,使传输设备将建筑物信息获取单元采集到的数据传输出去;
所述传输设备接收建筑物信息获取单元采集到的物联网传感器感应到的数据,并在接收后将数据传输到控制中心中,由控制中心对数据进行处理;
所述控制中心根据设置的阈值信息对传输设备传输来的数据进行数据判断,进行异常数据检测,并在发现异常数据后,对异常数据进行严重程度的判断;
其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;
对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k-means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;
对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;
对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;
所述警示设备根据控制中心判断的严重程度进行对应的警示。
作为本技术方案的进一步改进,所述建筑物信息获取单元包括采集模块;
所述采集模块对建筑物中的安装的物联网传感器的位置和类别进行记录,并在物联网传感器接收到传感数据后,对传感数据进行采集,并在采集完成后,将采集的传感数据参数到传输设备中。
作为本技术方案的进一步改进,所述控制中心包括数据接收模块、数据核对模块和级别划分模块;
所述数据接收模块用于接收传输设备传输来的数据,并在数据接收后,根据接收数据对应物联网传感器的位置,进行数据对比分类;
所述数据核对模块对数据接收模块分类好的数据进行数据的核对,在核对的时候,不同位置类比的数据采用不同的阈值对比范围;
所述级别划分模块用于接收数据核对模块数据对比后的结果,并根据对比后的结果进行警示级别的划分。
作为本技术方案的进一步改进,所述控制中心还包括阈值确定模块,所述阈值确定模块用于对建筑物内不用安装的物联网传感器感应的数据进行阈值的设置。
作为本技术方案的进一步改进,所述警示设备包括等级识别模块、警示模块;
所述等级识别模块用于接收级别划分模块划分的警示等级信息,并在接收后对警示等级进行识别,获取警示等级;
所述警示模块根据等级识别模块识别出的警示等级进行对应的警示,并在警示后,将控制中心接收的数据进行存储。
作为本技术方案的进一步改进,所述建筑物信息获取单元还包括标记模块和位置标记模块;
所述标记模块用于对检测到异常数据的物联网传感器进行标记,同时在标记后,向控制中心中进行传输标记的物联网传感器的位置;
所述位置标记模块接收标记模块中标记的物联网传感器的位置信息,并根据检测到异常数据的物联网传感器的位置,对靠近此物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记。
作为本技术方案的进一步改进,所述控制中心还包括数据反馈模块、位置反馈模块;
所述数据核对模块在核对出异常数据后,数据反馈模块将出现的异常数据对应的物联网传感器找寻到,在找寻到后,向标记模块中进行反馈,使标记模块将出现异常数据的物联网传感器进行标记;
所述位置反馈模块接收标记模块传输的信息,并根据传输的信息,对标记的物联网传感器进行位置的确定,并在确定后,向位置标记模块中进行反馈,使位置标记模块对靠近数据异常的物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记,并在位置标记模块标记后,向位置反馈模块中进行位置标记的物联网传感器信息的反馈。
作为本技术方案的进一步改进,所述警示设备还包括监控注意模块,所述监控注意模块接收位置反馈模块中的信息,并根据位置反馈模块接收的位置标记的物联网传感器信息,对位置标记的物联网传感器安装的位置进行对应的监控。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统中,通过将物联网传感器设置在建筑物的各个位置,并通过建筑物信息获取单元和传输设备对物联网传感器感应到的数据向控制中心传输,使控制中心实时获取建筑物内部的数据,当建筑物出现安全隐患时,人员可以及时的发现并进行处理,做到快速处理的效果,如此来避免建筑物中的安全隐患显露出来伤害到建筑物中的人员。
2、该基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统中,当物联网传感器感应到的数据出现异常时,通过控制中心向建筑物信息获取单元中反馈,使建筑物信息获取单元对感应到异常的物联网传感器进行标记,并对出现异常的物联网传感器附近的物联网传感器进行标记,使警示设备对标记的物联网传感器加强监控,使当监控的位置出现异常时,可以及时的对异常进行发现,提高系统对建筑物异常发现的灵敏度,以此做到对建筑物的早期预警。
附图说明
图1为本发明的方法流程框图;
图2为本发明的系统整体框图;
图3为本发明的建筑物信息获取单元框图;
图4为本发明的控制中心框图;
图5为本发明的警示设备框图。
图中各个标号意义为:
1、建筑物信息获取单元;11、采集模块;12、标记模块;13、位置标记模块;
2、传输设备;
3、控制中心;31、数据接收模块;32、数据核对模块;33、数据反馈模块;34、阈值确定模块;35、位置反馈模块;36、级别划分模块;
4、警示设备;41、等级识别模块;42、警示模块;43、监控注意模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1所示,本实施例目的之一在于,提供了一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法,包括如下方法步骤:
S1、在建筑物的各个位置布置物联网传感器,物联网传感器和传输设备进行连接,物联网传感器感应到的数据传输到传输设备中;
S2、传输设备将接收的数据信息传送到控制中心,控制中心对传送来的数据信息进行集中处理;
S3、控制中心对接收到的数据信息监测,进行异常数据检测,对检测到异常数据的物联网传感器进行监视,并根据后续采集到的数据的情况,进行问题严重程度判断;
其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;
对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k-means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;
对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;
对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;
所述S3中,在控制中心收到异常数据后,对异常数据传输来的对应的物联网传感器进行位置的搜索,同时根据获取到的物联网传感器的位置,对此物联网传感器安装位置附近的物联网传感器进行标记,并在标记后对标记的物联网传感器进行数据的采集;
S4、在控制中心接收到异常数据的时候,警示设备根据异常数据的情况以及控制中心判断的问题严重程度进行对应等级的警示,并在警示的过程中,对出现异常数据的物联网传感器以及位置进行播报。
本发明目的之二在于,提供了用于实现包括上述任意一项的基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法的系统,请参考图2-图5,包括建筑物信息获取单元1、传输设备2、控制中心3和警示设备4;
建筑物信息获取单元1对安装在建筑物中的物联网传感器进行数据的采集,并将采集到的数据传输到传输设备2中,使传输设备2将建筑物信息获取单元1采集到的数据传输出去;
建筑物信息获取单元1包括采集模块11;
采集模块11对建筑物中的安装的物联网传感器的位置和类别进行记录,并在物联网传感器接收到传感数据后,对传感数据进行采集,并在采集完成后,将采集的传感数据参数到传输设备2中,以此来使物联网传感器感应到的信息数据实时的传输出去;
传输设备2接收建筑物信息获取单元1采集到的物联网传感器感应到的数据,并在接收后将数据传输到控制中心3中,由控制中心3对数据进行处理;其中,传输设备2接收建筑物信息获取单元1采集到的物联网传感器感应到的数据为采集模块11接收的物联网传感器感应到的数据;
控制中心3根据设置的阈值信息对传输设备2传输来的数据进行数据判断,进行异常数据检测,并在发现异常数据后,对异常数据进行严重程度的判断;
其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;
对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k-means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;
对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;
对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;
控制中心3包括数据接收模块31、数据核对模块32和级别划分模块36;
数据接收模块31用于接收传输设备2传输来的数据,并在数据接收后,根据接收数据对应物联网传感器的位置,进行数据对比分类,如位于不同安装位置的物联网传感器或安装使用的场景不同的物联网传感器,将使用场景相同、安装位置相同的物联网传感器感应到的数据分类在一起,以便于不同位置的传感器使用的场景所对应不同阈值,做到一个场景一个对比阈值的效果,如此来提高控制中心3对数据对比的效果,提高系统监测预警的准确性;
数据核对模块32对数据接收模块31分类好的数据进行数据的核对,在核对的时候,不同位置类比的数据采用不同的阈值对比范围,做到一个场景或一个位置所适用的数据范围不同,做到数据核对的针对性,如容易出现安全隐患的地方,设置的阈值就小一点,提高监测的灵敏度,如在楼梯、楼顶等位置,不容易出现安全隐患的地方,设置的阈值大一点,降低监测的灵敏度,如在花园、大门等位置,使系统做到针对性的监测;
级别划分模块36用于接收数据核对模块32数据对比后的结果,并根据对比后的结果进行警示级别的划分,根据接收的数据和阈值的比较情况,当接收的数据和阈值之间差距越大,所警示的级别越高,若数据在阈值之内,则不进行警示。
控制中心3还包括阈值确定模块34,阈值确定模块34用于对建筑物内不用安装的物联网传感器感应的数据进行阈值的设置,方便根据物联网传感器的安装位置进行对应阈值的设置,使不同位置的物联网传感器所感应的数据有着不同的阈值范围数据。
警示设备4根据控制中心3判断的严重程度进行对应的警示。
警示设备4包括等级识别模块41、警示模块42;
等级识别模块41用于接收级别划分模块36划分的警示等级信息,并在接收后对警示等级进行识别,获取警示等级;
警示模块42根据等级识别模块41识别出的警示等级进行对应的警示,并在警示后,将控制中心3接收的数据进行存储;在警示的时候,采用声光报警器、手机短信报警器等多种警报机制,以此提高警示带来的效果,同时在警示的时候通过可视化显示屏对出现异常数据的物联网传感器的位置进行显示使人员了解需要监控的位置,同时可视化显示屏可实时展现监测数据和警报信息,以供相关责任人员查看、处理和分析。
通过将物联网传感器设置在建筑物的各个位置,并通过建筑物信息获取单元1和传输设备2对物联网传感器感应到的数据向控制中心3传输,使控制中心3实时获取建筑物内部的数据,当建筑物出现安全隐患时,人员可以及时的发现并进行处理,做到快速处理的效果,如此来避免建筑物中的安全隐患显露出来伤害到建筑物中的人员。
同时,建筑物信息获取单元1还包括标记模块12和位置标记模块13;
标记模块12用于对检测到异常数据的物联网传感器进行标记,同时在标记后,向控制中心3中进行传输标记的物联网传感器的位置;
位置标记模块13接收标记模块12中标记的物联网传感器的位置信息,并根据检测到异常数据的物联网传感器的位置,对靠近此物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记。
控制中心3还包括数据反馈模块33、位置反馈模块35;
数据核对模块32在核对出异常数据后,数据反馈模块33将出现的异常数据对应的物联网传感器找寻到,在找寻到后,向标记模块12中进行反馈,使标记模块12将出现异常数据的物联网传感器进行标记;
位置反馈模块35接收标记模块12传输的信息,并根据传输的信息,对标记的物联网传感器进行位置的确定,并在确定后,向位置标记模块13中进行反馈,使位置标记模块13对靠近数据异常的物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记,并在位置标记模块13标记后,向位置反馈模块35中进行位置标记的物联网传感器信息的反馈。
警示设备4还包括监控注意模块43,监控注意模块43接收位置反馈模块35中的信息,并根据位置反馈模块35接收的位置标记的物联网传感器信息,对位置标记的物联网传感器安装的位置进行对应的监控,加强监控的强度。
在数据核对模块32核对出异常数据后,数据反馈模块33将出现的异常数据对应的物联网传感器找寻到,在找寻到后,向标记模块12中进行反馈,使标记模块12将出现异常数据的物联网传感器进行标记,并在物联网传感器被标记后,标记模块12向位置反馈模块35传输标记的物联网传感器的位置,位置反馈模块35根据传输的信息,对标记的物联网传感器进行位置的确定,并在确定后,向位置标记模块13中进行反馈,使位置标记模块13对靠近数据异常的物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记,并在位置标记模块13标记后,向位置反馈模块35中进行位置标记的物联网传感器信息的反馈,位置反馈模块35将反馈的信息传输到监控注意模块43中,监控注意模块43根据位置反馈模块35接收的位置标记的物联网传感器信息,对位置标记的物联网传感器安装的位置进行对应的监控,加强监控的强度,使当监控的位置出现异常时,可以及时的对异常进行发现,提高系统对建筑物异常发现的灵敏度,以此做到对建筑物的早期预警。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警系统,其特征在于:包括建筑物信息获取单元(1)、传输设备(2)、控制中心(3)和警示设备(4);
所述建筑物信息获取单元(1)对安装在建筑物中的物联网传感器进行数据的采集,并将采集到的数据传输到传输设备(2)中,使传输设备(2)将建筑物信息获取单元(1)采集到的数据传输出去;
所述传输设备(2)接收建筑物信息获取单元(1)采集到的物联网传感器感应到的数据,并在接收后将数据传输到控制中心(3)中,由控制中心(3)对数据进行处理;
所述控制中心(3)根据设置的阈值信息对传输设备(2)传输来的数据进行异常数据检测,并在发现异常数据后,对异常数据进行严重程度的判断;
其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;
对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k-means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;
对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;
对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;
所述警示设备(4)根据控制中心(3)判断的严重程度进行对应的警示;
所述建筑物信息获取单元(1)包括采集模块(11);
所述采集模块(11)对建筑物中的安装的物联网传感器的位置和类别进行记录,并在物联网传感器接收到传感数据后,对传感数据进行采集,并在采集完成后,将采集的传感数据参数到传输设备(2)中;
所述控制中心(3)包括数据接收模块(31)、数据核对模块(32)和级别划分模块(36);
所述数据接收模块(31)用于接收传输设备(2)传输来的数据,并在数据接收后,根据接收数据对应物联网传感器的位置,进行数据对比分类;
所述数据核对模块(32)对数据接收模块(31)分类好的数据进行数据的核对,在核对的时候,不同位置类比的数据采用不同的阈值对比范围;
所述级别划分模块(36)用于接收数据核对模块(32)数据对比后的结果,并根据对比后的结果进行警示级别的划分;
所述控制中心(3)还包括阈值确定模块(34),所述阈值确定模块(34)用于对建筑物内不用安装的物联网传感器感应的数据进行阈值的设置;
所述警示设备(4)包括等级识别模块(41)、警示模块(42);
所述等级识别模块(41)用于接收级别划分模块(36)划分的警示等级信息,并在接收后对警示等级进行识别,获取警示等级;
所述警示模块(42)根据等级识别模块(41)识别出的警示等级进行对应的警示,并在警示后,将控制中心(3)接收的数据进行存储;
所述建筑物信息获取单元(1)还包括标记模块(12)和位置标记模块(13);
所述标记模块(12)用于对检测到异常数据的物联网传感器进行标记,同时在标记后,向控制中心(3)中进行传输标记的物联网传感器的位置;
所述位置标记模块(13)接收标记模块(12)中标记的物联网传感器的位置信息,并根据检测到异常数据的物联网传感器的位置,对靠近此物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记;
所述控制中心(3)还包括数据反馈模块(33)、位置反馈模块(35);
所述数据核对模块(32)在核对出异常数据后,数据反馈模块(33)将出现的异常数据对应的物联网传感器找寻到,在找寻到后,向标记模块(12)中进行反馈,使标记模块(12)将出现异常数据的物联网传感器进行标记;
所述位置反馈模块(35)接收标记模块(12)传输的信息,并根据传输的信息,对标记的物联网传感器进行位置的确定,并在确定后,向位置标记模块(13)中进行反馈,使位置标记模块(13)对靠近数据异常的物联网传感器的其他物联网传感器进行位置的标记,并在位置标记模块(13)标记后,向位置反馈模块(35)中进行位置标记的物联网传感器信息的反馈;
所述警示设备(4)还包括监控注意模块(43),所述监控注意模块(43)接收位置反馈模块(35)中的信息,并根据位置反馈模块(35)接收的位置标记的物联网传感器信息,对位置标记的物联网传感器安装的位置进行对应的监控。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310701032.3A CN116455944B (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310701032.3A CN116455944B (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116455944A CN116455944A (zh) | 2023-07-18 |
CN116455944B true CN116455944B (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=87127692
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310701032.3A Active CN116455944B (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116455944B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109708688A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-05-03 | 建设综合勘察研究设计院有限公司 | 一种历史文化建筑安全监测与预警系统及方法 |
CN110619587A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-12-27 | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 | 一种基坑监测智能预警和数据存证的方法及系统 |
CN113298162A (zh) * | 2021-05-30 | 2021-08-24 | 福建中锐网络股份有限公司 | 一种基于K-means算法的桥梁健康监测方法及系统 |
CN115481765A (zh) * | 2022-09-21 | 2022-12-16 | 成都欧娟巧电子科技有限公司 | 一种基于物联网的建筑监测系统和监测方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2979202C (en) * | 2015-03-11 | 2019-08-27 | Siemens Industry, Inc. | Cascaded identification in building automation |
-
2023
- 2023-06-14 CN CN202310701032.3A patent/CN116455944B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109708688A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-05-03 | 建设综合勘察研究设计院有限公司 | 一种历史文化建筑安全监测与预警系统及方法 |
CN110619587A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-12-27 | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 | 一种基坑监测智能预警和数据存证的方法及系统 |
CN113298162A (zh) * | 2021-05-30 | 2021-08-24 | 福建中锐网络股份有限公司 | 一种基于K-means算法的桥梁健康监测方法及系统 |
CN115481765A (zh) * | 2022-09-21 | 2022-12-16 | 成都欧娟巧电子科技有限公司 | 一种基于物联网的建筑监测系统和监测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116455944A (zh) | 2023-07-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110562818B (zh) | 一种以时间维度评估电梯运行质量的监测系统及其监测方法 | |
CN104994334A (zh) | 基于实时视频的变电站自动监控方法 | |
CN117119175B (zh) | 一种煤矿井下风门ai视频安全管理控制系统 | |
CN112784821A (zh) | 基于YOLOv5的工地行为安全检测识别方法及系统 | |
CN113418730A (zh) | 一种卷烟机运行状态的在线监测方法 | |
CN112218261A (zh) | 一种工厂危险气体智能监测系统 | |
CN107205244A (zh) | 一种基于时空相关性的传感器网络异常数据检测的设计方法 | |
CN111523386B (zh) | 一种基于机器视觉的高速铁路站台门监测防护方法及系统 | |
CN116721508A (zh) | 一种基于光纤地震计阵列技术的外界入侵监测预警方法 | |
CN118019190B (zh) | 一种基于行人感知的智慧照明系统 | |
CN205997840U (zh) | 高温环境车门自开启系统 | |
CN111767913A (zh) | 一种基于深度学习的动车组车辆故障动态图像检测方法 | |
CN116455944B (zh) | 一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统 | |
CN112104838A (zh) | 图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统 | |
CN110120142B (zh) | 一种火灾烟雾视频智能监控预警系统及预警方法 | |
CN111325708B (zh) | 一种输电线路检测方法和服务器 | |
CN112200988A (zh) | 一种工业物联网数据采集终端用的安全管理系统 | |
CN113516091B (zh) | 一种识别变电站电火花图像的方法 | |
CN115346170B (zh) | 一种燃气设施区域的智能监控方法及装置 | |
CN114314243A (zh) | 基于视频识别技术的升降机超载报警系统及超载报警方法 | |
CN116380468A (zh) | 一种智慧码头用故障检测系统及搭建方法 | |
CN114463949A (zh) | 一种客运站房站台侵界报警装置 | |
CN107204106B (zh) | 一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统 | |
JP2012068851A (ja) | 道路状況把握装置及び道路状況把握方法 | |
CN113554085B (zh) | 一种感知引风机振动安全态势的系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |