CN116453045A - 一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及消防通道占用监测技术领域，特别是一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统。本发明的优点在于：通过监控摄像设备实时采集消防通道的视频画面，通过图像处理模块分割拆解，通过处理将画面处理成能够带入算法的像素数据，通过人工智能识别模块的图像识别算法计算分析，比对原始画面数据，判断消防通道是否被占用，在分析到消防通道被占用，会向通讯模块发出信号，通过通讯模块向车主或管理人员联系，通知挪车或移走杂物，同时车辆信息将被上传至交管数据库，以便于对车主进行处罚，简便高效，节省人力，人工智能识别模块通过训练模型以及案情数据库数据的模型训练进行机器学习，通过使用不断提高分析的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及消防通道占用监测技术领域，特别是一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统。
背景技术
消防通道也称生命通道，因车主消防意识薄弱，致使消防通道堵塞导致救援延误的事故数不胜数，一旦消防通道堵塞将有可能会引起很可怕的后果，尤其是在发生火灾的时候消防车进不去，那么火灾就没有办法被及时扑灭，到时候可能会带来的人员和财产伤亡就非常的重大。
目前对于消防通道的监测手段多是采用监控设备实时监控，但多需要依靠工作人员进行查看，二十四小时都需要人员进行监控看管，耗费大量的人力，同时对于消防通道占用问题不能及时做出处理，还需要管理人员赶到现场进行分析处理，而且缺少对占用人员的警戒威慑作用。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，以解决背景技术中所提到的问题，克服现有技术中存在的不足。
为了实现上述目的，本发明一方面的实施例提供一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，包括用于图像分析识别的人工智能识别模块、用于图像分析识别前对图像进行图像分隔、像素点采集以及数据转换的图像处理模块、用于联系管理单位以及车主的通讯模块以及用于消防通道实时监控的监控摄像设备，所述监控摄像设备将实时监控到的消防通道画面传输到图像处理模块，所述图像处理模块对图像进行分割处理并将图像处理后的数据传输至人工智能识别模块，所述人工智能识别模块根据图像识别算法对图像数据进行数据分析通过对原始图像数据比对分析判断是否有障碍物阻挡消防通道，所述人工智能识别模块的信号输出端还连接有通讯模块，所述通讯模块的信号输出端分别与车主以及管理单位进行通讯，所述人工智能识别模块的信号输出端还连接有警报模块，所述图像处理模块的输出端还连接有用于储存图像数据的数据储存模块，所述数据储存模块的数据输出端还连接有训练模型，所述训练模型以数据储存模块所采集的图像数据为基础建立模型，所述训练模型的输出端与人工智能识别模块的训练数据输入端口连接。
由上述任一方案优选的是，还包括雷达监测模块，所述雷达监测模块的数据输出端与人工智能识别模块的数据输入端相连接，所述雷达监测模块监测到的雷达数据作为人工智能识别模块识别的辅助识别数据。
采用上述方案达到的技术效果是：通过接入雷达信号，可以作为辅助依据判断，防止出现误判。
由上述任一方案优选的是，还包括交管数据库，所述交管数据库为通讯模块提供车辆的车主联系方式，所述通讯模块通过人工智能识别模块采集的车辆牌照信息来获取相应的车主联系方式，所述通讯模块在没有车牌信息时向管理单位发出联系。
采用上述方案达到的技术效果是：通过采集的车辆牌照信息可以获得车主联系方式，便于通讯模块对车主进行语音联系，便于通知车主及时挪车，同时在占用通道的不是车辆时则联系管理单位，便于区别处理，提高处理效率。
由上述任一方案优选的是，还包括案情数据库，所述管理单位处理完消防通道案件后将案情上传至案情数据库，所述案情数据库与人工智能识别模块建立连接，所述人工智能识别模块通过训练模型进行训练时通过案情数据库进行机器学习。
采用上述方案达到的技术效果是：通过对过往案情进行数据训练，可以提高算法分析的准确性。
由上述任一方案优选的是，所述警报模块还包括音频储存器以及播放器，所述播放器在收到警报信号后播放音频储存器内部的警报音频驱离消防通道人员。
采用上述方案达到的技术效果是：通过警报模块可以在发现占用的第一时间进行驱离。
由上述任一方案优选的是，所述人工智能识别模块包括分析软件、图像识别算法库、训练单元以及控制器，所述分析软件通过调用图像识别算法库的图像分析算法进行图像数据分析，所述训练单元通过接入训练模型以及案情数据进行模型训练自主优化算法。
采用上述方案达到的技术效果是：通过使用不断提高分析的准确率，同时通过雷达监测模块扫面消防通道，可以提高图像判断的准确性，防止出现误报。
由上述任一方案优选的是，所述控制器通过接收分析软件的识别判定做出控制判断，所述人工智能识别模块通过控制器向警报模块以及通讯模块发出控制信号。
采用上述方案达到的技术效果是：通过控制器便于根据识别结果发出控制信号，便于自动化控制。
由上述任一方案优选的是，所述人工智能识别模块的信号输出端还与监控摄像设备的控制信号输入端信号连接，所述监控摄像设备通过识别判断对识别物体进行聚焦、拍照取证以及视频录制取证。
采用上述方案达到的技术效果是：通过人工智能识别模块识别的信息控制监控摄像设备，可以在识别到消防通道占用情况后，控制监控摄像设备对占用证据连续拍摄，便于保留证据，同时有助于提高判断的准确性。
由上述任一方案优选的是，所述通讯模块内置语音信箱组件以及短信组件，所述通讯模块以语音以及短信的方式向车主以及管理单位发出通知，所述通讯模块还将识别到的车辆信息上传至交管数据库。
采用上述方案达到的技术效果是：可以及时的通知负责人或车主，以便于及时处理消防通道的占用情况，提高处理效率，而且上传车辆信息以及违章停车证据以便于对车主进行警示性触发，提高威慑性。
由上述任一方案优选的是，所述监控摄像设备以及雷达监测模块至少设置两组，两组所述控摄像设备以及雷达监测模块均沿消防通道的对角线布置，两个所述控摄像设备以及雷达监测模块的监测方向相互对应。
采用上述方案达到的技术效果是：可以对消防通道内部的物品进行全方位的扫描与图像获取，有助于提高判断的准确性。
与现有技术相比，本发明所具有的优点和有益效果为：
1、该基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，通过监控摄像设备实时采集消防通道的视频画面，通过图像处理模块分割拆解，通过处理将画面处理成能够带入算法的像素数据，通过人工智能识别模块的图像识别算法计算分析，比对原始画面数据，判断消防通道是否被占用，在分析到消防通道被占用，会向通讯模块发出信号，通过通讯模块向车主或管理人员联系，通知挪车或移走杂物，同时车辆信息将被上传至交管数据库，以便于对车主进行处罚，整个过程无需人工监视，依靠人工智能分析判断，可以自动化识别，同时在发现问题的同时做出处理，实现发现及处理的流程，简便高效，节省人力。
2、该基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，人工智能识别模块通过训练模型以及案情数据库数据的模型训练进行机器学习，不断优化算法，通过使用不断提高分析的准确率，同时通过雷达监测模块扫面消防通道，可以提高图像判断的准确性，防止出现误报。
附图说明
图1为本发明的系统构成示意图；
图2为本发明人工智能识别模块的构成示意图；
图3为本发明监控摄像设备的安装位置示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的描述，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
实施例一：如图1至图3所示，一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，它包括用于图像分析识别的人工智能识别模块、用于图像分析识别前对图像进行图像分隔、像素点采集以及数据转换的图像处理模块、用于联系管理单位以及车主的通讯模块以及用于消防通道实时监控的监控摄像设备，监控摄像设备将实时监控到的消防通道画面传输到图像处理模块，图像处理模块对图像进行分割处理并将图像处理后的数据传输至人工智能识别模块，人工智能识别模块根据图像识别算法对图像数据进行数据分析通过对原始图像数据比对分析判断是否有障碍物阻挡消防通道，人工智能识别模块的信号输出端还连接有通讯模块，通讯模块的信号输出端分别与车主以及管理单位进行通讯，人工智能识别模块的信号输出端还连接有警报模块，图像处理模块的输出端还连接有用于储存图像数据的数据储存模块，数据储存模块的数据输出端还连接有训练模型，训练模型以数据储存模块所采集的图像数据为基础建立模型，训练模型的输出端与人工智能识别模块的训练数据输入端口连接。
作为本发明的一种可选技术方案，还包括雷达监测模块，雷达监测模块的数据输出端与人工智能识别模块的数据输入端相连接，雷达监测模块监测到的雷达数据作为人工智能识别模块识别的辅助识别数据，通过接入雷达信号，可以作为辅助依据判断，防止出现误判。
作为本发明的一种可选技术方案，还包括交管数据库，交管数据库为通讯模块提供车辆的车主联系方式，通讯模块通过人工智能识别模块采集的车辆牌照信息来获取相应的车主联系方式，通讯模块在没有车牌信息时向管理单位发出联系，通过采集的车辆牌照信息可以获得车主联系方式，便于通讯模块对车主进行语音联系，便于通知车主及时挪车，同时在占用通道的不是车辆时则联系管理单位，便于区别处理，提高处理效率。
作为本发明的一种可选技术方案，还包括案情数据库，管理单位处理完消防通道案件后将案情上传至案情数据库，案情数据库与人工智能识别模块建立连接，人工智能识别模块通过训练模型进行训练时通过案情数据库进行机器学习，通过对过往案情进行数据训练，可以提高算法分析的准确性。
作为本发明的一种可选技术方案，警报模块还包括音频储存器以及播放器，播放器在收到警报信号后播放音频储存器内部的警报音频驱离消防通道人员，通过警报模块可以在发现占用的第一时间进行驱离。
作为本发明的一种可选技术方案，人工智能识别模块包括分析软件、图像识别算法库、训练单元以及控制器，分析软件通过调用图像识别算法库的图像分析算法进行图像数据分析，训练单元通过接入训练模型以及案情数据进行模型训练自主优化算法，人工智能识别模块通过训练模型以及案情数据库数据的模型训练进行机器学习，不断优化算法，通过使用不断提高分析的准确率，同时通过雷达监测模块扫面消防通道，可以提高图像判断的准确性，防止出现误报。
作为本发明的一种可选技术方案，控制器通过接收分析软件的识别判定做出控制判断，人工智能识别模块通过控制器向警报模块以及通讯模块发出控制信号，通过控制器便于根据识别结果发出控制信号，便于自动化控制。
作为本发明的一种可选技术方案，人工智能识别模块的信号输出端还与监控摄像设备的控制信号输入端信号连接，监控摄像设备通过识别判断对识别物体进行聚焦、拍照取证以及视频录制取证，通过人工智能识别模块识别的信息控制监控摄像设备，可以在识别到消防通道占用情况后，控制监控摄像设备对占用证据连续拍摄，便于保留证据，同时有助于提高判断的准确性。
作为本发明的一种可选技术方案，通讯模块内置语音信箱组件以及短信组件，通讯模块以语音以及短信的方式向车主以及管理单位发出通知，通讯模块还将识别到的车辆信息上传至交管数据库，这样可以及时的通知负责人或车主，以便于及时处理消防通道的占用情况，提高处理效率，而且上传车辆信息以及违章停车证据以便于对车主进行警示性触发，提高威慑性。
作为本发明的一种可选技术方案，监控摄像设备以及雷达监测模块至少设置两组，两组控摄像设备以及雷达监测模块均沿消防通道的对角线布置，两个控摄像设备以及雷达监测模块的监测方向相互对应，这样可以对消防通道内部的物品进行全方位的扫描与图像获取，有助于提高判断的准确性。
一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，工作原理如下：
1)首先通过监控摄像设备采集消防通道画面，同时雷达监测模块也对消防通道进行扫描；
2)当有车辆或其他杂物停留在消防通道，监控摄像设备实时采集消防通道的视频画面，通过图像处理模块分割拆解，通过处理将画面处理成能够带入算法的像素数据，通过人工智能识别模块的图像识别算法计算分析，比对原始画面数据，判断消防通道是否被占用，同时雷达监测模也扫描到物品，辅助人工智能识别模块做出分析判断；
2)识别到物品后首先会触发警报模块播放警报语音，驱离车辆或放置物品的人员。
4)若识别占用通道的是机动车辆，会发出控制型号给通讯模块，通讯模块通过交管数据库的车牌信息联系车主挪车，同时其车辆信息以及违停画面数据也会上传交管数据库。
5)若识别占用通道的是非机动车的无人负责物品，通讯模块会联系管理人员来挪走物品，并将情况上传至案情数据库，作为人工智能识别模块机器学习的材料。
综上所述，该基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，通过监控摄像设备实时采集消防通道的视频画面，通过图像处理模块分割拆解，通过处理将画面处理成能够带入算法的像素数据，通过人工智能识别模块的图像识别算法计算分析，比对原始画面数据，判断消防通道是否被占用，在分析到消防通道被占用，会向通讯模块发出信号，通过通讯模块向车主或管理人员联系，通知挪车或移走杂物，同时车辆信息将被上传至交管数据库，以便于对车主进行处罚，整个过程无需人工监视，依靠人工智能分析判断，可以自动化识别，同时在发现问题的同时做出处理，实现发现及处理的流程，简便高效，节省人力，再通过人工智能识别模块通过训练模型以及案情数据库数据的模型训练进行机器学习，不断优化算法，通过使用不断提高分析的准确率，同时通过雷达监测模块扫面消防通道，可以提高图像判断的准确性，防止出现误报。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。
Claims (10)
1.一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：包括用于图像分析识别的人工智能识别模块、用于图像分析识别前对图像进行图像分隔、像素点采集以及数据转换的图像处理模块、用于联系管理单位以及车主的通讯模块以及用于消防通道实时监控的监控摄像设备，所述监控摄像设备将实时监控到的消防通道画面传输到图像处理模块，所述图像处理模块对图像进行分割处理并将图像处理后的数据传输至人工智能识别模块，所述人工智能识别模块根据图像识别算法对图像数据进行数据分析通过对原始图像数据比对分析判断是否有障碍物阻挡消防通道，所述人工智能识别模块的信号输出端还连接有通讯模块，所述通讯模块的信号输出端分别与车主以及管理单位进行通讯，所述人工智能识别模块的信号输出端还连接有警报模块，所述图像处理模块的输出端还连接有用于储存图像数据的数据储存模块，所述数据储存模块的数据输出端还连接有训练模型，所述训练模型以数据储存模块所采集的图像数据为基础建立模型，所述训练模型的输出端与人工智能识别模块的训练数据输入端口连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：还包括雷达监测模块，所述雷达监测模块的数据输出端与人工智能识别模块的数据输入端相连接，所述雷达监测模块监测到的雷达数据作为人工智能识别模块识别的辅助识别数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：还包括交管数据库，所述交管数据库为通讯模块提供车辆的车主联系方式，所述通讯模块通过人工智能识别模块采集的车辆牌照信息来获取相应的车主联系方式，所述通讯模块在没有车牌信息时向管理单位发出联系。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：还包括案情数据库，所述管理单位处理完消防通道案件后将案情上传至案情数据库，所述案情数据库与人工智能识别模块建立连接，所述人工智能识别模块通过训练模型进行训练时通过案情数据库进行机器学习。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述警报模块还包括音频储存器以及播放器，所述播放器在收到警报信号后播放音频储存器内部的警报音频驱离消防通道人员。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述人工智能识别模块包括分析软件、图像识别算法库、训练单元以及控制器，所述分析软件通过调用图像识别算法库的图像分析算法进行图像数据分析，所述训练单元通过接入训练模型以及案情数据进行模型训练自主优化算法。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述控制器通过接收分析软件的识别判定做出控制判断，所述人工智能识别模块通过控制器向警报模块以及通讯模块发出控制信号。
8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述人工智能识别模块的信号输出端还与监控摄像设备的控制信号输入端信号连接，所述监控摄像设备通过识别判断对识别物体进行聚焦、拍照取证以及视频录制取证。
9.根据权利要求8所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述通讯模块内置语音信箱组件以及短信组件，所述通讯模块以语音以及短信的方式向车主以及管理单位发出通知，所述通讯模块还将识别到的车辆信息上传至交管数据库。
10.根据权利要求9所述的一种基于图像识别技术的消防通道占用监测系统，其特征在于：所述监控摄像设备以及雷达监测模块至少设置两组，两组所述控摄像设备以及雷达监测模块均沿消防通道的对角线布置，两个所述控摄像设备以及雷达监测模块的监测方向相互对应。
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|---|---|
| CN (1) | CN116453045A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117095524A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-11-21 | 南京信同诚信息技术有限公司 | 基于人工智能的安全事件监测与响应系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112711996A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-27 | 中通服咨询设计研究院有限公司 | 一种用于消防通道占用检测的系统 |
| CN114092858A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-02-25 | 浙江浩腾电子科技股份有限公司 | 一种基于ai的社区消防通道占用检测识别方法 |
| CN114743140A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-12 | 广东永耀消防安全技术有限公司 | 一种基于人工智能技术的消防通道占用识别方法和装置 |
| CN115202353A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-10-18 | 宁夏电通物联网科技股份有限公司 | 移动式社区消防检测方法及装置 |
| CN115643470A (zh) * | 2022-10-10 | 2023-01-24 | 武汉理工光科股份有限公司 | 基于人工智能的消防占道预警方法及系统 |
| WO2023000421A1 (zh) * | 2021-07-21 | 2023-01-26 | 陈贝 | 一种消防通道监测安防预警系统 |
-
2023
- 2023-03-20 CN CN202310269477.9A patent/CN116453045A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112711996A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-27 | 中通服咨询设计研究院有限公司 | 一种用于消防通道占用检测的系统 |
| WO2023000421A1 (zh) * | 2021-07-21 | 2023-01-26 | 陈贝 | 一种消防通道监测安防预警系统 |
| CN114092858A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-02-25 | 浙江浩腾电子科技股份有限公司 | 一种基于ai的社区消防通道占用检测识别方法 |
| CN114743140A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-12 | 广东永耀消防安全技术有限公司 | 一种基于人工智能技术的消防通道占用识别方法和装置 |
| CN115202353A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-10-18 | 宁夏电通物联网科技股份有限公司 | 移动式社区消防检测方法及装置 |
| CN115643470A (zh) * | 2022-10-10 | 2023-01-24 | 武汉理工光科股份有限公司 | 基于人工智能的消防占道预警方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117095524A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-11-21 | 南京信同诚信息技术有限公司 | 基于人工智能的安全事件监测与响应系统 |
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