CN115643470A - 基于人工智能的消防占道预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于人工智能的消防占道预警方法及系统，包括智能分析模块，所述智能分析模块电性连接有通道监测模块，所述通道监测模块电性连接有视频监控模块以及视频图像处理模块，所述智能分析模块电性连接有告警储存服务器，所述智能分析模块电性连接有通道占用警告模块，所述智能分析模块电性连接有警报信息展示模块；所述警报信息展示模块电性连接有移动客户端模块，所述智能分析模块还电性连接有辅助预案模块，所述视频监控模块包括安装在消防通道两侧的监控摄像头。本发明可以在监测到消防通道被占用时，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。

Description

基于人工智能的消防占道预警方法及系统

技术领域

本发明涉及消防预警技术领域，具体涉及基于人工智能的消防占道预警方法及系统。

背景技术

消防通道也称生命通道，因车主消防意识薄弱，致使消防通道堵塞导致救援延误的事故数不胜数，根据《中华人民共和国消防法》第二十八条规定:任何单位、个人不得损坏、挪用或者擅自拆除、停用消防设施、器材，不得埋压、圈占、遮挡消火栓或者占用防火间距，不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道，人员密集场所的门窗不得设置影响逃生和灭火救援的障碍物。

一旦消防通道堵塞将有可能会引起很可怕的后果，尤其是在发生火灾的时候消防车进不去，那么火灾就没有办法被及时扑灭，到时候可能会带来的人员和财产伤亡就非常的重大，目前存在如下问题：1、消防通道禁停标志警示震慑作用小，违停车辆还是想停就停；2、物业人力有限，无法及时发现违停车辆，特别是在夜晚上车位紧张的时间段；3、车辆违停现象无法做到实时记录，缺少有效的后期取证证据和追溯机制；4、采用实物阻挡消防通道方式，一旦发生突发事件，不便于及时搬移。

发明内容

为克服现有技术所存在的缺陷，现提供基于人工智能的消防占道预警系统，以解决现有的消防通道容易被堵塞的问题。

基于人工智能的消防占道预警系统，包括智能分析模块，所述智能分析模块电性连接有通道监测模块，所述通道监测模块电性连接有视频监控模块以及视频图像处理模块，所述智能分析模块电性连接有告警储存服务器，所述智能分析模块电性连接有通道占用警告模块，所述智能分析模块电性连接有警报信息展示模块；所述警报信息展示模块电性连接有移动客户端模块，所述智能分析模块还电性连接有辅助预案模块。

优选的，所述视频监控模块包括安装在消防通道两侧的监控摄像头，可以对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，监控摄像头能够实时监控、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别。

优选的，所述视频图像处理模块内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，所述视频图像处理模块基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块。

优选的，所述告警储存服务器可以对通道监测模块的录像信息进行存储，并在当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，并将报警信息存储到告警储存服务器内部的数据库中，包括时间、地点、快照、视频。

优选的，所述通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒，并将报警截图和视频保存到数据库形成报表，然后回传至告警储存服务器的内部，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

优选的，所述警报信息展示模块可以自动展示与消防通道相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频的方式分别展示消防通道的疏散路线，视频被传输到告警储存服务器的内部之后，会通过图像处理技术来对视频的图像内容进行识别和分析，如果识别分析发现消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞，还可以立即给工作人员发出提醒。

优选的，所述移动客户端模块基于安卓系统以及IOS系统的移动版预警系统，以便工作人员了解区域内消防通道的管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。

优选的，所述辅助预案模块预置多种预案，当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。

优选的，所述通道占用警告模块还电性连接有无线传感器以及智能网关，所述视频监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

基于人工智能的消防占道预警系统的使用方法，包括以下步骤：

S1、通过视频监控模块对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，对消防通道进行实时监控、轨迹追踪、片段录制以及画面捕捉，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别；

S2、基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块；

S3、当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；

S4、通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒；

S5、监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

本发明的有益效果在于：

1、当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。

2、可有效发现消防通道占用隐患，当消防通道显示被占用状态时，自动监测报警及时提醒管理人员进行现场查看、摸排，告知和劝离违停车辆，并对现场处理结果拍照确认、反馈，确保消防通道的畅通，避免火灾发生后由于延误救援时间造成的重大损失，规范消防通道管理，更快捷、更高效地消除隐患，保护消防生命通道。

3、可以为消防部门实时提供消防通道违停、占用状况等数据和证据链。系统产品支持机动车、非机动车和人员占用通道实时预警功能。

附图说明

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

参照图1，基于人工智能的消防占道预警系统，包括智能分析模块，智能分析模块电性连接有通道监测模块，通道监测模块电性连接有视频监控模块以及视频图像处理模块，智能分析模块电性连接有告警储存服务器，智能分析模块电性连接有通道占用警告模块，智能分析模块电性连接有警报信息展示模块；警报信息展示模块电性连接有移动客户端模块，智能分析模块还电性连接有辅助预案模块。

作为一种较佳的实施方式，视频监控模块包括安装在消防通道两侧的监控摄像头，可以对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，监控摄像头能够实时监控、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别。

作为一种较佳的实施方式，视频图像处理模块内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，视频图像处理模块基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块。

作为一种较佳的实施方式，告警储存服务器可以对通道监测模块的录像信息进行存储，并在当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，并将报警信息存储到告警储存服务器内部的数据库中，包括时间、地点、快照、视频。

作为一种较佳的实施方式，通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒，并将报警截图和视频保存到数据库形成报表，然后回传至告警储存服务器的内部，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，从而可以提升管控区域的管控效率，通道占用警告模块除了对占道车辆进行识别外，还会对大型占道物进行智能预判，如果其他物品或者电瓶车等占用了消防车道，车道占用预警系统也会实时报警并提醒工作人员赶赴现场进行处置。

作为一种较佳的实施方式，警报信息展示模块可以自动展示与消防通道相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频的方式分别展示消防通道的疏散路线，视频被传输到告警储存服务器的内部之后，会通过图像处理技术来对视频的图像内容进行识别和分析，如果识别分析发现消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞，还可以立即给工作人员发出提醒。

作为一种较佳的实施方式，移动客户端模块基于安卓系统以及IOS系统的移动版预警系统，以便工作人员了解区域内消防通道的管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。

作为一种较佳的实施方式，辅助预案模块预置多种预案，当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。

作为一种较佳的实施方式，通道占用警告模块还电性连接有无线传感器以及智能网关，视频监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

基于人工智能的消防占道预警系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过视频监控模块对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，对消防通道进行实时监控、轨迹追踪、片段录制以及画面捕捉，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别；

S2、基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块；

S3、当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；

S4、通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒；

S5、监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

本发明使用时，通过视频监控模块对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，对消防通道进行实时监控、轨迹追踪、片段录制以及画面捕捉，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别，基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块，当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策，通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒，监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性

需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

以上结合附图实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为保护范围。

Claims (10)

1.基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：包括智能分析模块，所述智能分析模块电性连接有通道监测模块，所述通道监测模块电性连接有视频监控模块以及视频图像处理模块；

所述智能分析模块电性连接有告警储存服务器；

所述智能分析模块电性连接有通道占用警告模块；

所述智能分析模块电性连接有警报信息展示模块；所述警报信息展示模块电性连接有移动客户端模块；

所述智能分析模块还电性连接有辅助预案模块。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述视频监控模块包括安装在消防通道两侧的监控摄像头，可以对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，监控摄像头能够实时监控、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述视频图像处理模块内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，所述视频图像处理模块基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述告警储存服务器可以对通道监测模块的录像信息进行存储，并在当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，并将报警信息存储到告警储存服务器内部的数据库中，包括时间、地点、快照、视频。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒，并将报警截图和视频保存到数据库形成报表，然后回传至告警储存服务器的内部，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述警报信息展示模块可以自动展示与消防通道相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频的方式分别展示消防通道的疏散路线，视频被传输到告警储存服务器的内部之后，会通过图像处理技术来对视频的图像内容进行识别和分析，如果识别分析发现消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞，还可以立即给工作人员发出提醒。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述移动客户端模块基于安卓系统以及IOS系统的移动版预警系统，以便工作人员了解区域内消防通道的管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述辅助预案模块预置多种预案，当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的消防占道预警系统，其特征在于：所述通道占用警告模块还电性连接有无线传感器以及智能网关，所述视频监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的基于人工智能的消防占道预警系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过视频监控模块对消防通道的监控画面进行7×24小时的不间断的监控，对消防通道进行实时监控、轨迹追踪、片段录制以及画面捕捉，通过视频监控，对消防通道的被占用情况进行图像识别；

S2、基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对消防通道的被占用情况实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在警报信息展示模块，也可将报警信息推送到移动客户端模块；

S3、当某消防通道被长时间占领，或者消防通道出现堵塞的时候，工作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；

S4、通道占用警告模块在收到通道占用信息后，会首先触发语音播报，同时对占用者进行声光警戒；

S5、监控模块获得的相关视频数据后，可以通过网络迅速地传入到后台，然后后台对这些数据进行分析和处理，保证数据的及时性以及稳定性。

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