CN115482507A - 基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统，包括AI分析模块，所述AI分析模块电性连接有区域监测模块，所述区域监测模块电性连接有区域监控摄像头以及人脸识别摄像头，所述AI分析模块电性连接有人群聚集检测报警模块，所述人群聚集检测报警模块电性连接有人群密度阈值数据库，所述AI分析模块电性连接有辅助处置模块，所述AI分析模块还电性连接有实时数据展示模块，所述实时数据检测模块电性连接有移动客户端模块，所述AI分析模块利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的位置、数量及分布情况。本发明通过视频监控，对区域内人员聚集异常情况进行图像识别，为消防预测预警提供人流数据。
Description
技术领域
本发明涉及消防预警技术领域，具体涉及基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统。
背景技术
当人员密集场所发生火灾的时候，场所内产生的大浓烟、毒气容易使被困人员的视线不清楚，很快就会出现中神志不清的现象；燃烧产生的高温、热气流使人难以忍受，极易出现惊慌失措，在惊恐中争相逃命、互相拥挤，即使不是被烧死或熏死，也极有可能在疏散中踩踏，造成人员伤亡。安全出口数量与宽度不足以及安全通道堵塞、被占用是人员密集场所普遍存在的最为严重、最为突出的问题，也是容易引起群死群伤火灾事故的重要原因。人员密集场所大多设置在沿街房屋内或由其他建筑改造而成，所在建筑存在着先天性火灾隐患。不少建筑本身没有经过消防审核和验收，而且改扩建的现象也较为普遍，经营项目与建筑防火要求存在着较大的差距，从而导致建筑布局不合理，安全出口数量与宽度不足，安全出口的设置不满足规范要求，疏散通道不畅等难以整改的先天性火灾隐患。
大量研究结果表明，控制人群聚集风险最有效的方法是预警和提前干预。传统的人员密集场所预警技术大都是视频监控系统，必须依赖管理人员，24h不间断的观看视频监控图像，事实证明这种方式是不可靠的。当发现异常突发事件时，安保人员也不能及时到达现场进行处置，丧失了对密集人群实施管控的第一时机。
发明内容
为克服现有技术所存在的缺陷，现提供基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统，以解决当发现异常突发事件时，安保人员也不能及时到达现场进行处置，不能对密集人群实施管控的问题。
基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统，包括AI分析模块，所述AI分析模块电性连接有区域监测模块，所述区域监测模块电性连接有区域监控摄像头以及人脸识别摄像头，所述AI分析模块电性连接有人群聚集检测报警模块，所述人群聚集检测报警模块电性连接有人群密度阈值数据库，所述AI分析模块电性连接有辅助处置模块，所述AI分析模块还电性连接有实时数据展示模块，所述实时数据检测模块电性连接有移动客户端模块。
优选的，所述AI分析模块利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的位置、数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
优选的，所述区域监控摄像头以及人脸识别摄像头可以安装在道路两侧或者公共区域，区域检测模块集成了实时监控、越界报警、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对区域内人员聚集异常情况进行图像识别，为消防预测预警提供人流数据。
优选的，所述AI分析模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集视频，利用智能分析技术处理实时视频，获取人群参数，进行实时监测与报警，同时运用短时预测技术与交通状态判断方法，进行人群聚集风险预警，并结合人群疏散技术给出控制方案与疏导策略。
优选的，所述人群聚集检测报警模块电性连接有检测传感器，当区域内人群密度达到系统预定阀值后，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施。
优选的，所述人群聚集检测报警模块还集成有预警系统，所述预警系统采用基于时间尺度的预测模型，利用人群交通长短时规律，预测全天的人群流量最高峰的时间段及所在区域，同时还可以预测各个监测区域未来30分钟或更长时间的人群聚集情况，所述预警系统还可利用多种预测模型，针对特定节假日的人群聚集状态进行预测，辅助管理者提前进行人员部署及资源准备。
优选的，所述辅助处置模块预置多种预案，当某人群监测点位出现人群聚集预警时，操作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。
优选的，所述实时数据展示模块与区域监测模块电性连接，监控点位画面会自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线、救助演示视频以及应急流程信息。
优选的，所述移动客户端模块基于安卓系统的移动版预警系统，满足了各级领导对于预警系统的远程便捷化访问需求，了解区域内人群管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。
基于人工智能的人群聚集消防预警系统的使用方法，包括以下步骤：
S1、当人群出现聚集的时候，区域监测模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集到的视频数据就会上传到AI分析模块的内部，AI分析模块对视频数据进行分析处理；
S2、当人群聚集密度过高的时候，就会达到系统设定的阀值，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施，消防人员可以先通过辅助处置模块预置的多种预案进行操作，通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；
S3、消防人员再通过实时数据展示模块自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
本发明的有益效果在于：
1、系统积累的大量数据和人群运动规律，为商业街地区管理规划提供了必要的数据支持，管理人员通过参与预警系统阈值设置工作，可以深化对各监控点人群聚集程度和分布状态的量化理解，可以通过视频监控，对区域内人员聚集异常情况进行图像识别，为消防预测预警提供人流数据。
2、积累量化经验，管理人员可以运用人群聚集风险预警系统运行数据再现危险场景，进行应急演练和培训，大力提高各级人员人群聚集风险管理水平，强化对人群拥挤踩踏事故的预防和应急能力。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
图2为本发明的人员密集时的示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
参照图1-2，基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统，基于人工智能的人群聚集消防预警方法及系统，包括AI分析模块，AI分析模块电性连接有区域监测模块，区域监测模块电性连接有区域监控摄像头以及人脸识别摄像头，AI分析模块电性连接有人群聚集检测报警模块，人群聚集检测报警模块电性连接有人群密度阈值数据库，AI分析模块电性连接有辅助处置模块，AI分析模块还电性连接有实时数据展示模块，实时数据检测模块电性连接有移动客户端模块。
作为一种较佳的实施方式，AI分析模块利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的位置、数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
作为一种较佳的实施方式，区域监控摄像头以及人脸识别摄像头可以安装在道路两侧或者公共区域，区域检测模块集成了实时监控、越界报警、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对区域内人员聚集异常情况进行图像识别，为消防预测预警提供人流数据。
作为一种较佳的实施方式，AI分析模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集视频，利用智能分析技术处理实时视频，获取人群参数，进行实时监测与报警，同时运用短时预测技术与交通状态判断方法，进行人群聚集风险预警，并结合人群疏散技术给出控制方案与疏导策略。
作为一种较佳的实施方式，参照图2，人群聚集检测报警模块电性连接有检测传感器，当区域内人群密度达到系统预定阀值后，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施。
作为一种较佳的实施方式，人群聚集检测报警模块还集成有预警系统，预警系统采用基于时间尺度的预测模型，利用人群交通长短时规律，预测全天的人群流量最高峰的时间段及所在区域，同时还可以预测各个监测区域未来30分钟或更长时间的人群聚集情况，预警系统还可利用多种预测模型，针对特定节假日的人群聚集状态进行预测，辅助管理者提前进行人员部署及资源准备。
作为一种较佳的实施方式，辅助处置模块预置多种预案，当某人群监测点位出现人群聚集预警时，操作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。
作为一种较佳的实施方式，实时数据展示模块与区域监测模块电性连接，监控点位画面会自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线、救助演示视频以及应急流程信息。
作为一种较佳的实施方式，移动客户端模块基于安卓系统的移动版预警系统，满足了各级领导对于预警系统的远程便捷化访问需求，了解区域内人群管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。
基于人工智能的人群聚集消防预警系统的使用方法，包括以下步骤：
S1、当人群出现聚集的时候，区域监测模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集到的视频数据就会上传到AI分析模块的内部，AI分析模块对视频数据进行分析处理；
S2、当人群聚集密度过高的时候，就会达到系统设定的阀值，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施，消防人员可以先通过辅助处置模块预置的多种预案进行操作，通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；
S3、消防人员再通过实时数据展示模块自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
本发明使用时，当人群出现聚集的时候，区域监测模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集到的视频数据就会上传到AI分析模块的内部，AI分析模块对视频数据进行分析处理，当人群聚集密度过高的时候，就会达到系统设定的阀值，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施，消防人员可以先通过辅助处置模块预置的多种预案进行操作，通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策，消防人员再通过实时数据展示模块自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
以上结合附图实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为保护范围。
Claims (10)
1.基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：包括AI分析模块，所述AI分析模块电性连接有区域监测模块，所述区域监测模块电性连接有区域监控摄像头以及人脸识别摄像头；
所述AI分析模块电性连接有人群聚集检测报警模块，所述人群聚集检测报警模块电性连接有人群密度阈值数据库；
所述AI分析模块电性连接有辅助处置模块；
所述AI分析模块还电性连接有实时数据展示模块，所述实时数据检测模块电性连接有移动客户端模块。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述AI分析模块利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的位置、数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述区域监控摄像头以及人脸识别摄像头可以安装在道路两侧或者公共区域，区域检测模块集成了实时监控、越界报警、轨迹追踪、片段录制、画面捕捉的功能，通过视频监控，对区域内人员聚集异常情况进行图像识别，为消防预测预警提供人流数据。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述AI分析模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集视频，利用智能分析技术处理实时视频，获取人群参数，进行实时监测与报警，同时运用短时预测技术与交通状态判断方法，进行人群聚集风险预警，并结合人群疏散技术给出控制方案与疏导策略。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述人群聚集检测报警模块电性连接有检测传感器，当区域内人群密度达到系统预定阀值后，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述人群聚集检测报警模块还集成有预警系统，所述预警系统采用基于时间尺度的预测模型，利用人群交通长短时规律，预测全天的人群流量最高峰的时间段及所在区域，同时还可以预测各个监测区域未来30分钟或更长时间的人群聚集情况，所述预警系统还可利用多种预测模型，针对特定节假日的人群聚集状态进行预测，辅助管理者提前进行人员部署及资源准备。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述辅助处置模块预置多种预案，当某人群监测点位出现人群聚集预警时，操作人员可通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述实时数据展示模块与区域监测模块电性连接，监控点位画面会自动展示与选中预案相关监控点的实时录像画面，并且以动态图示、视频、文档方式分别展示消防应急指挥模式下的疏散路线、救助演示视频以及应急流程信息。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统，其特征在于：所述移动客户端模块基于安卓系统的移动版预警系统，满足了各级领导对于预警系统的远程便捷化访问需求，了解区域内人群管理状态，同时满足远程便捷化访问的需要。
10.根据权利要求1-9任意一项所述的基于人工智能的人群聚集消防预警系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、当人群出现聚集的时候，区域监测模块通过区域监控摄像头以及人脸识别摄像头采集到的视频数据就会上传到AI分析模块的内部，AI分析模块对视频数据进行分析处理；
S2、当人群聚集密度过高的时候，就会达到系统设定的阀值，系统会立即触发报警，通知消防人员做出应对措施，消防人员可以先通过辅助处置模块预置的多种预案进行操作，通过点选预案，系统将会自动展示该预案的各项信息，提供辅助决策；
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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