CN116405300A - 一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子合同领域，具体为一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，所述系统包括客户信息采集模块、客户信息特征值提取分析模块、客户身份验证模块、协议签署及状态管理模块和合同查阅模块，所述协议签署及状态管理模块用于分析客户所需签署内容，根据不同场景配置协议生效节点，完成一次验证，批量签署，延时生效的机制，本发明的目的是提供一种在线协议签署的方法与思路，提升效率，降低成本，且校验更加安全可靠，与传统的线下协议签署模式相比，该方法应用了多种生物识别技术，可灵活配置活体检测规范的动作指令，签署人根据指令做相应的操作并录成视频上传，系统会根据上传的视频流，识别签署人的特征信息，并进行安全校验。

Description

一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法

技术领域

本发明涉及电子合同领域，具体为一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法。

背景技术

电子合同将传统的合同签署流程转移到互联网上，传统的合同签署过程需要双方在纸质合同上签署然后邮寄，整个过程时间长、成本高，电子合同平台通过用户的证书授权中心机构颁发的证书对电子合同进行签章，具有同样的法律效力，但是传统的签章模式无法满足追求高效的互联网数字化经济的发展的节奏：

一、传统的线下面对面手写签名及盖章的合同签署环节，效率低下，极不方便；

二、一般的电子签章存在安全性问题，对签署人的身份验证质量不高；

三、不同节点需要客户多次操作的重复性。

为了解决传统的签章模式存在的缺陷，本发明提供一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，提升效率，降低成本，且校验更加安全可靠。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于场景的在线协议签署安全分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取数据库中客户身份信息，并筛选出待签署文件对应的客户资料；

S2、获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值；

S3、基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署；

S4、基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况；

S5、根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同。

进一步的，所述S2中获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值的方法包括以下步骤：

步骤1001、前端与业务系统进行交互，请求获取需要客户完成的动作指令；

步骤1002、客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成音频录制或视频录制，完成后进行提交，音视频文件进行加密压缩后会通过网络传送给业务系统；

步骤1003、业务系统获取到文件后，进行解压，通过系统库密钥匹配进行解密；

步骤1004、将解析后的内容与下发指令进行比对校验，校验通过则继续执行客户身份验证，否则返回错误，提示用户重新验证。

本发明通过前端与业务系统进行交互，并向客户发送动作指令请求，基于Apollo框架技术，将动作指令生成可基于系统灵活配置，客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成音频录制或视频录制，完成后进行提交，音视频文件进行加密压缩后会通过网络传送给业务系统，业务系统获取到文件后，进行解压，通过系统库密钥匹配进行解密对客户进行身份验证，为后续判断是否本人签署提供数据参照。

进一步的，所述S3中基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取步骤1004中校验结果；

步骤2002、获取客户录屏并截图录屏中客户人脸图像；

步骤2003、将人脸图像和国家公安系统采集库进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值α进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值α时，判定客户身份认证通过第一条件；

步骤2004、将人脸图像和运营商库存储的照片进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值β进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值β时，判定客户身份认证通过第二条件；

步骤2005、获取步骤2003、步骤2004验证结果，当客户身份认证通过第一条件且通过第二条件，判定客户身份校验通过；

步骤2006、基于客户身份校验通过情况，获取客户待签署合同，开启协议签署操作。

本发明通过截取客户录屏中人脸图像信息，并将人脸图像信息与国家公安系统采集库和客户本人身份证照片进行双重认证，只有经过双重认证才可以进行下一步签署环节，提高了文件签署安全性，为后续分析多场景协议签署之间的关联情况提供数据参照。

进一步的，所述S4中基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取步骤2006中客户待签署文件；

步骤3002、将业务K中签署内容的文本特征，记为集合A_K，其中所述业务K中签署内容适用于第K个场景；

步骤3003、任意获取两个场景，将场景K1与场景K2之间的关联值记为X(K1，K2)，

所述X(K1，K2)＝ω*{|A_K1∩A_K2|/|A_K1∪A_K2|},X(K1，K2)∈[0,1],

其中ω表示比例系数，所述系数为数据库中预置的值，|A_K1∩A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2交集对应的杰卡德距离，|A_K1∪A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2并集对应的杰卡德距离，X(K1，K2)表示场景K1与场景K2之间的关联值；

若X(K1，K2)＝1,则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互相相关；

若X(K1，K2)≠1，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关。

本发明通过随机获取两个场景，并分析两场景之间的相似度，根据分析结果判断两个场景所需签署内容是否一致，若一致则判定为场景签署内容互相相关，若不一致则判定为两场景签署内容单向相关或者不互相关，为后续分析两场景签署内容单向相关或者不互相关提供数据参照。

进一步的，所述分析场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关的方法包括以下步骤：

步骤3003-1、提取场景K1中对应的签署内容文本特征中第i个元素，提取场景K2中对应的签署内容文本特征中第j个元素；

步骤3003-2、将场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数记为γ_K1,K2，

所述γ_K1,K2＝n_max*C/D，γ_K1,K2∈[-1,1]，

其中

n_max表示场景K1中对应的签署内容个数与场景K2中对应的签署内容个数最大值，n＝n_max，δⁱ _K1表示场景K1第i个元素在预设表单中对应的量化值，

表示场景K1中第i个元素值的权重系数，δ^j _K2表示场景K2第j个元素在预设表单中对应的量化值，/>

表示场景K2中第j个元素值的权重系数，所述场景K1第i个元素值为数据库预置值，所述场景K2第j个元素值为数据库预置值，w表示场景K1中对应的签署内容文本特征中元素总个数，q表示场景K2中对应的签署内容文本特征中元素总个数，其中预设表单中记录不同文本签署内容对应不同量化值；

步骤3003-3、重复步骤3003-2得到场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数，更新表格M；

步骤3003-4、提取表格M中数据，当运算结果γ_K1,K2∈(0，1]时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈正相关，当运算结果γ_K1,K2∈[-1，0)时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈负相关，当运算结果γ_K1,K2＝0时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互不相关。

本发明通过分析场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容匹配系数，进而判断场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的关系，为后续执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同提供数据参照。

进一步的，所述S5中根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取客户待签署文件的场景种类以及场景顺序，将客户待签署文件的场景种类总数记为E，将客户待签署文件的第g个场景种类记为Dg，g∈[1，E]；

步骤4002、获取客户待签署文件的前h个场景种类，得到前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，每个场景种类数据对中包括两个场景种类，且场景种类数据对中包括的第一个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序比第二个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序靠前；

步骤4003、判断前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对之间的关系，

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈正相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第一个场景中待签署文件，并将前h个场景中第一个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈负相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第h个场景中待签署文件，并将前h个场景中第h个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，存在部分满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容单向相关，则判定前h个场景不能够一起签署；

步骤4004、获取满足前h个场景能够一起签署各个h值，将获取的各个h值中的最大值记为hmax，将客户待签署文件的前hmax个场景种类进行切片，将切片进行保存，并切片后的剩余场景重复执行步骤4001-步骤4003直至所有场景均被切片，统计切片总数，

提取各个切片对应片段分别对应的标记点，所述切片总数等于客户最佳签署次数，每个切片对应片段对应的标记点表示客户每次签署文件时所需完成签署的内容；

步骤4005、获取步骤4004客户所需签署内容，并向客户发送签署请求，完成签署，将协议签署文件与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同，将签署后的协议内容及协议状态公布在前端供客户查看，并在系统平台上进行备份保存，供系统管理运营人员查看客户签署的协议。

本发明通过获取客户待签署文件的前h个场景种类，并判断前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对之间的关系，根据判断结果对场景进行切片，根据切片结果使客户以最少签署次数完成文件签署。

一种基于场景的在线协议签署安全分析系统，所述系统包括客户信息采集模块、客户信息特征值提取分析模块、客户身份验证模块、协议签署及状态管理模块和合同查阅模块：

所述客户信息采集模块用于通过前端与业务系统进行交互，向客户发出预置的动作指令请求，客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成录音、录频，系统获取对应文件，并对音视频文件进行加密压缩后传送到业务系统；

所述客户信息特征值提取分析模块用于提取业务系统接收的文件，通过系统解压文件，并将解析后的内容与下发指令进行比对校验，根据校验结果发出对应指令提示；

所述客户身份验证模块基于客户指令验证通过时，系统通过将人脸照片与国家公安系统采集库和客户本人身份证照片进行比对，完成最终验证；

所述协议签署及状态管理模块用于分析客户所需签署内容，根据不同场景配置协议生效节点，完成一次验证，批量签署，延时生效的机制；

所述合同查阅模块用于将签署后的协议内容及协议状态公布在前端供客户查看，并在系统平台上进行备份保存，供系统管理运营人员查看客户签署的协议。

进一步的，所述客户信息采集模块包括人机交互单元和文件发送单元、所述客户信息特征值提取分析模块包括文件解压单元和数据校验单元、所述客户身份验证模块包括第一验证单元和第二验证单元、协议签署及状态管理模块包括签署内容分析单元和配置协议生效节点单元以及所述合同查阅模块包括客户查看单元和管理员查看单元：

所述人机交互单元用于通过业务系统与前端进行交付，并向客户发出动作指令请求；

所述文件发送单元用于提取客户音频录制或视频录制文件，并将音视频文件进行加密压缩后传输到业务系统中；

所述文件解压单元用于解压业务系统中的数据；

所述数据校验单元根据文件解压单元解压的数据进行比对校验，将解析后的内容与下发指令进行比对校验，校验通过则继续执行后续步骤，否则返回错误，提示用户重新验证；

所述第一验证单元用于获取客户人脸高清照片，并将获取的照片与国家公安系统采集库进行身份比对，只有比对的结果大于系统设置的通过阈值，标记第一校验通过；

所述第二验证单元用于获取客户人脸高清照片，并将获取的照片与客户本人身份证照片比对，只有比对的结果大于系统设置的通过阈值，标记第一校验通过；

所述签署内容分析单元用于根据客户一次验证结果，完成批量签署；

所述配置协议生效节点单元用于根据不同场景配置协议生效节点；

所述客户查看单元用于构建前端查看窗口，便于客户实时查看签署协议后的协议内容与协议状态；

所述管理员查看单元用于将客户签署的内容备份到系统平台上，便于系统管理运营人员实时查看客户签署的协议。

本发明的目的是提供一种在线协议签署的方法与思路，提升效率，降低成本，且校验更加安全可靠。与传统的线下协议签署模式相比，该方法应用了多种生物识别技术，可灵活配置活体检测规范的动作指令，签署人根据指令做相应的操作并录成视频上传，系统会根据上传的视频流，识别签署人的人像特征和动作特征，并进行安全校验。整个签署过程对于签署人简单高效，至于复杂的后端系统校验无需签署人做额外操作，自动化完成，校验结果准确且实时，有效鉴别签署人的身份，保障了协议签署的安全性，也是助力现代电子商务安全的重要手段。

附图说明

图1是本发明一种基于场景的在线协议签署安全分析方法的流程示意图；

图2是本发明一种基于场景的在线协议签署安全分析系统的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1，本实施例中：

实现了一种基于场景的在线协议签署安全分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取数据库中客户身份信息，并筛选出待签署文件对应的客户资料；

S2、获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值；

进一步的，所述S2中获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值的方法包括以下步骤：

步骤1001、前端与业务系统进行交互，请求获取需要客户完成的动作指令；

步骤1002、客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成音频录制或视频录制，完成后进行提交，音视频文件进行加密压缩后会通过网络传送给业务系统；

步骤1003、业务系统获取到文件后，进行解压，通过系统库密钥匹配进行解密；

步骤1004、将解析后的内容与下发指令进行比对校验，校验通过则继续执行客户身份验证，否则返回错误，提示用户重新验证。

S3、基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署；

进一步的，所述S3中基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取步骤1004中校验结果；

步骤2002、获取客户录屏并截图录屏中客户人脸图像；

步骤2003、将人脸图像和国家公安系统采集库进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值α进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值α时，判定客户身份认证通过第一条件；

步骤2004、将人脸图像和运营商库存储的照片进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值β进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值β时，判定客户身份认证通过第二条件；

步骤2005、获取步骤2003、步骤2004验证结果，当客户身份认证通过第一条件且通过第二条件，判定客户身份校验通过；

步骤2006、基于客户身份校验通过情况，获取客户待签署合同，开启协议签署操作。

S4、基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况；

进一步的，所述S4中基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取步骤2006中客户待签署文件；

步骤3002、将业务K中签署内容的文本特征，记为集合A_K，其中所述业务K中签署内容适用于第K个场景；

步骤3003、任意获取两个场景，将场景K1与场景K2之间的关联值记为X(K1，K2)，

所述X(K1，K2)＝ω*{|A_K1∩A_K2|/|A_K1∪A_K2|},X(K1，K2)∈[0,1],

其中ω表示比例系数，所述系数为数据库中预置的值，|A_K1∩A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2交集对应的杰卡德距离，|A_K1∪A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2并集对应的杰卡德距离，X(K1，K2)表示场景K1与场景K2之间的关联值；

若X(K1，K2)＝1,则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互相相关；

若X(K1，K2)≠1，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关。

进一步的，所述分析场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关的方法包括以下步骤：

步骤3003-1、提取场景K1中对应的签署内容文本特征中第i个元素，提取场景K2中对应的签署内容文本特征中第j个元素；

步骤3003-2、将场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数记为γ_K1,K2，

所述γ_K1,K2＝n_max*C/D，γ_K1,K2∈[-1,1]，

其中

n_max表示场景K1中对应的签署内容个数与场景K2中对应的签署内容个数最大值，n＝n_max，δⁱ _K1表示场景K1第i个元素在预设表单中对应的量化值，ρⁱ _K1表示场景K1中第i个元素值的权重系数，δ^j _K2表示场景K2第j个元素在预设表单中对应的量化值，ρ^j _K2表示场景K2中第j个元素值的权重系数，所述场景K1第i个元素值为数据库预置值，所述场景K2第j个元素值为数据库预置值，w表示场景K1中对应的签署内容文本特征中元素总个数，q表示场景K2中对应的签署内容文本特征中元素总个数；

步骤3003-3、重复步骤3003-2得到场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数，更新表格M；

步骤3003-4、提取表格M中数据，当运算结果γ_K1,K2∈(0，1]时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈正相关，当运算结果γ_K1,K2∈[-1，0)时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈负相关，当运算结果γ_K1,K2＝0时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互不相关。

S5、根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同；

进一步的，所述S5中根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取客户待签署文件的场景种类以及场景顺序，将客户待签署文件的场景种类总数记为E，将客户待签署文件的第g个场景种类记为Dg，g∈[1，E]；

步骤4002、获取客户待签署文件的前h个场景种类，得到前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，每个场景种类数据对中包括两个场景种类，且场景种类数据对中包括的第一个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序比第二个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序靠前；

步骤4003、判断前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对之间的关系，

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈正相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第一个场景中待签署文件，并将前h个场景中第一个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈负相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第h个场景中待签署文件，并将前h个场景中第h个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，存在部分满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容单向相关，则判定前h个场景不能够一起签署；

步骤4004、获取满足前h个场景能够一起签署各个h值，将获取的各个h值中的最大值记为hmax，将客户待签署文件的前hmax个场景种类进行切片，将切片进行保存，并切片后的剩余场景重复执行步骤4001-步骤4003直至所有场景均被切片，统计切片总数，

提取各个切片对应片段分别对应的标记点，所述切片总数等于客户最佳签署次数，每个切片对应片段对应的标记点表示客户每次签署文件时所需完成签署的内容；

步骤4005、获取步骤4004客户所需签署内容，并向客户发送签署请求，完成签署，将协议签署文件与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同，将签署后的协议内容及协议状态公布在前端供客户查看，并在系统平台上进行备份保存，供系统管理运营人员查看客户签署的协议。

本实施例中：

公开了一种基于场景的在线协议签署安全分析系统(如图2所示)，所述系统用于实现方法的具体方案内容。

实施例2：设定场景K1中对应的签署内容文本特征中元素共3个，场景K2中对应的签署内容文本特征中元素共2个，

通过预置表单获取场景K1中签署内容对应的量化值分别为3、2、1，通过预置表单获取场景K2中签署内容对应的量化值分别为2、1，

计算场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数，

γ_K1,K2＝3*[(ρ¹ _K1*3+ρ² _K1*2+ρ³ _K1*1)*(ρ¹ _K2*2+ρ² _K2*1)-(ρ¹ _K1*3+ρ² _K1*2+ρ³ _K1*1)*(ρ¹ _K2*2+ρ² _K2*1)]/

{3*{(ρ¹ _K1*3+ρ² _K1*2+ρ³ _K1*1)²-[(ρ¹ _K1*3+ρ² _K1*2+ρ³ _K1*1)/3]²}^0.5*[3*(ρ¹ _K2*2+ρ² _K2*1)²-[(ρ¹ _K2*2+ρ² _K2*1)/2]²}，

当运算结果γ_K1,K2∈(0，1]时，则表明客户只需签署第一个场景中的内容，系统根据客户签署内容自动匹配完成第二个场景文件签署，

当运算结果γ_K1,K2∈[-1，0)时，则表明客户只需签署第二个场景中的内容，系统根据客户签署内容自动匹配完成第一个场景文件签署，

当运算结果γ_K1,K2＝0时，则表明客户需签署第一个场景和第二个场景中的内容。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于场景的在线协议签署安全分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取数据库中客户身份信息，并筛选出待签署文件对应的客户资料；

S2、获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值；

S3、基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署；

S4、基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况；

S5、根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同。

2.根据权利要求1所述一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，其特征在于，所述S2中获取对应待签署文件的客户资料，提取客户信息特征值，并分析客户信息特征值的方法包括以下步骤：

步骤1001、前端与业务系统进行交互，请求获取需要客户完成的动作指令；

步骤1002、客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成音频录制或视频录制，完成后进行提交，音视频文件进行加密压缩后会通过网络传送给业务系统；

步骤1003、业务系统获取到文件后，进行解压，通过系统库密钥匹配进行解密；

步骤1004、将解析后的内容与下发指令进行比对校验，校验通过则继续执行客户身份验证，否则返回错误，提示用户重新验证。

3.根据权利要求2所述一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，其特征在于，所述S3中基于S2中分析结果，获取对应客户待签署合同，并结合待签署合同对应的客户信息与当前所需签署合同的客户进行身份验证，判断是否本人签署的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取步骤1004中校验结果；

步骤2002、获取客户录屏并截图录屏中客户人脸图像；

步骤2003、将人脸图像和国家公安系统采集库进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值α进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值α时，判定客户身份认证通过第一条件；

步骤2004、将人脸图像和运营商库存储的照片进行身份相似度比对，将身份相似度比对结果与数据库中预置的阈值β进行比较，当身份相似度比对结果大于数据库预置的阈值β时，判定客户身份认证通过第二条件；

步骤2005、获取步骤2003、步骤2004验证结果，当客户身份认证通过第一条件且通过第二条件，判定客户身份校验通过；

步骤2006、基于客户身份校验通过情况，获取客户待签署合同，开启协议签署操作。

4.根据权利要求3所述一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，其特征在于，所述S4中基于S3中签署条件判断结果，分析多场景协议签署之间的关联情况的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取步骤2006中客户待签署文件；

步骤3002、将业务K中签署内容的文本特征，记为集合A_K，其中所述业务K中签署内容适用于第K个场景；

步骤3003、任意获取两个场景，将场景K1与场景K2之间的关联值记为X(K1，K2)，所述X(K1，K2)＝ω*{|A_K1∩A_K2|/|A_K1∪A_K2|},X(K1，K2)∈[0,1],

其中ω表示比例系数，所述系数为数据库中预置的值，|A_K1∩A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2交集对应的杰卡德距离，|A_K1∪A_K2|表示场景K1中签署内容的文本特征A_K1与场景K2中签署内容的文本特征A_K2并集对应的杰卡德距离，X(K1，K2)表示场景K1与场景K2之间的关联值；

若X(K1，K2)＝1,则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互相相关；

若X(K1，K2)≠1，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关。

5.根据权利要求4所述一种基于大数据的在线协议签署安全分析方法，其特征在于，所述分析场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容单向相关或者不互相关的方法包括以下步骤：

步骤3003-1、提取场景K1中对应的签署内容文本特征中第i个元素，提取场景K2中对应的签署内容文本特征中第j个元素；

步骤3003-2、将场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数记为γ_K1,K2，

所述γ_K1,K2＝n_max*C/D，γ_K1,K2∈[-1,1]，

其中C＝(∑^w _i＝1∑^q _j＝1ρⁱ _K1δⁱ _K1*ρ^j _K2δ^j _K2)-(∑^w _i＝1ρⁱ _K1δⁱ _K1)*(∑^j _q＝1ρ^j _K2δ^j _K2)，

D＝[n∑^w _i＝1(ρⁱ _K1δⁱ _K1)²-∑^w _i＝1(ρⁱ _K1δⁱ _K1/w)²]^0.5*[n(∑^q _j＝1ρ^j _K2δ^j _K2)²-(∑^q _j＝1ρ^j _K2δ^j _K2/q)²]^0.5，

n_max表示场景K1中对应的签署内容个数与场景K2中对应的签署内容个数最大值，n＝n_max，δⁱ _K1表示场景K1第i个元素在预设表单中对应的量化值，ρⁱ _K1表示场景K1中第i个元素值的权重系数，δ^j _K2表示场景K2第j个元素在预设表单中对应的量化值，ρ^j _K2表示场景K2中第j个元素值的权重系数，所述场景K1第i个元素值为数据库预置值，所述场景K2第j个元素值为数据库预置值，w表示场景K1中对应的签署内容文本特征中元素总个数，q表示场景K2中对应的签署内容文本特征中元素总个数；

步骤3003-3、重复步骤3003-2得到场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容之间的匹配系数，更新表格M；

步骤3003-4、提取表格M中数据，当运算结果γ_K1,K2∈(0，1]时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈正相关，当运算结果γ_K1,K2∈[-1，0)时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容呈负相关，当运算结果γ_K1,K2＝0时，则表明场景K1中对应的签署内容与场景K2中对应的签署内容互不相关。

6.根据权利要求4所述一种基于场景的在线协议签署安全分析系统及方法，其特征在于，所述S5中根据S4中分析结果，执行多场景在线协议签署，并配置协议生效节点，将所述协议签署合同与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取客户待签署文件的场景种类以及场景顺序，将客户待签署文件的场景种类总数记为E，将客户待签署文件的第g个场景种类记为Dg，g∈[1，E]；

步骤4002、获取客户待签署文件的前h个场景种类，得到前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，每个场景种类数据对中包括两个场景种类，且场景种类数据对中包括的第一个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序比第二个场景种类在客户待签署文件中对应的场景顺序靠前；

步骤4003、判断前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对之间的关系，

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈正相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第一个场景中待签署文件，并将前h个场景中第一个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，均满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容呈负相关，则判定前h个场景能够一起签署，客户只需签署第h个场景中待签署文件，并将前h个场景中第h个场景对应的待签署文件作为标记点；

若前h个场景种类中包含的所有场景种类数据对，存在部分满足第一个场景对应的签署内容与第二个场景对应的签署内容单向相关，则判定前h个场景不能够一起签署；

步骤4004、获取满足前h个场景能够一起签署各个h值，将获取的各个h值中的最大值记为hmax，将客户待签署文件的前hmax个场景种类进行切片，将切片进行保存，并切片后的剩余场景重复执行步骤4001-步骤4003直至所有场景均被切片，统计切片总数，

提取各个切片对应片段分别对应的标记点，所述切片总数等于客户最佳签署次数，每个切片对应片段对应的标记点表示客户每次签署文件时所需完成签署的内容；

步骤4005、获取步骤4004客户所需签署内容，并向客户发送签署请求，完成签署，将协议签署文件与对应客户身份信息进行关联保存，便于后续基于所述特征值检索所述协议签署合同，将签署后的协议内容及协议状态公布在前端供客户查看，并在系统平台上进行备份保存，供系统管理运营人员查看客户签署的协议。

7.一种基于场景的在线协议签署安全分析系统，其特征在于，所述系统包括客户信息采集模块、客户信息特征值提取分析模块、客户身份验证模块、协议签署及状态管理模块和合同查阅模块：

所述客户信息采集模块用于通过前端与业务系统进行交互，向客户发出预置的动作指令请求，客户根据页面提示的指令，进行指令操作并完成录音、录频，系统获取对应文件，并对音视频文件进行加密压缩后传送到业务系统；

所述客户信息特征值提取分析模块用于提取业务系统接收的文件，通过系统解压文件，并将解析后的内容与下发指令进行比对校验，根据校验结果发出对应指令提示；

所述客户身份验证模块基于客户指令验证通过时，系统通过将人脸照片与国家公安系统采集库和客户本人身份证照片进行比对，完成最终验证；

所述协议签署及状态管理模块用于分析客户所需签署内容，根据不同场景配置协议生效节点，完成一次验证，批量签署，延时生效的机制；

所述合同查阅模块用于将签署后的协议内容及协议状态公布在前端供客户查看，并在系统平台上进行备份保存，供系统管理运营人员查看客户签署的协议。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的在线协议签署安全分析系统，其特征在于，所述客户信息采集模块包括人机交互单元和文件发送单元、所述客户信息特征值提取分析模块包括文件解压单元和数据校验单元、所述客户身份验证模块包括第一验证单元和第二验证单元、协议签署及状态管理模块包括签署内容分析单元和配置协议生效节点单元以及所述合同查阅模块包括客户查看单元和管理员查看单元：

所述人机交互单元用于通过业务系统与前端进行交付，并向客户发出动作指令请求；

所述文件发送单元用于提取客户音频录制或视频录制文件，并将音视频文件进行加密压缩后传输到业务系统中；

所述文件解压单元用于解压业务系统中的数据；

所述数据校验单元根据文件解压单元解压的数据进行比对校验，将解析后的内容与下发指令进行比对校验，校验通过则继续执行后续步骤，否则返回错误，提示用户重新验证；

所述第一验证单元用于获取客户人脸高清照片，并将获取的照片与国家公安系统采集库进行身份比对，只有比对的结果大于系统设置的通过阈值，标记第一校验通过；

所述第二验证单元用于获取客户人脸高清照片，并将获取的照片与客户本人身份证照片比对，只有比对的结果大于系统设置的通过阈值，标记第一校验通过；

所述签署内容分析单元用于根据客户一次验证结果，完成批量签署；

所述配置协议生效节点单元用于根据不同场景配置协议生效节点；

所述客户查看单元用于构建前端查看窗口，便于客户实时查看签署协议后的协议内容与协议状态；

所述管理员查看单元用于将客户签署的内容备份到系统平台上，便于系统管理运营人员实时查看客户签署的协议。

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