CN111401826A - 电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：接收客户端发送的电子合同签署请求；对合同签署方进行身份核验；若合同签署方的身份合法，则向客户端发送合同签署执行指令；接收客户端发送的音频数据和视频数据，根据音频数据对合同签署方进行声纹情绪识别，并根据视频数据对合同签署方进行微表情情绪识别，得到合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；使用预设的归一化处理模型对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行归一化计算，得到合作倾向分数；将合作倾向分数发送给客户端。本发明的技术方案保证了合同签署的高效展开，有效提高了双录的智能化水平。

Description

电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，在电子合同签署过程中通常会进行双录，但现有的双录仅仅是简单的音视频的记录和保存，以便在后期发生纠纷或者问题时能够调取到电子合同签署时的音视频资料，并没有在合同签署的过程中对音视频资料进行实时的智能化分析，虽然也有在双录过程中通过人脸识别技术或者声纹识别技术对录制的音视频进行人脸识别或声纹识别等分析，但均用于身份验证，无法辅助电子合同的签署过程高效开展，使得双录的内容在电子合同签署的过程中无法有效发挥作用，导致双录的智能化水平不足。
发明内容
本发明实施例提供一种电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决目前电子签署双录的智能化水平不足的问题。
一种电子合同签署的双录方法，包括：
接收客户端发送的电子合同签署请求；
根据所述电子合同签署请求，向所述客户端发送身份验证指令，以使所述客户端根据所述身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集；
接收所述客户端发送的身份数据，并根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验，得到核验结果；
若所述核验结果为所述合同签署方的身份合法，则向所述客户端发送合同签署执行指令，以使所述客户端根据所述合同签署执行指令引导所述合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集所述合同签署方的音频数据和视频数据；
接收所述客户端发送的所述音频数据和所述视频数据，根据所述音频数据对所述合同签署方进行声纹情绪识别，并根据所述视频数据对所述合同签署方进行微表情情绪识别，得到所述合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；
使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算，得到所述合同签署方的合作倾向分数；
将所述合作倾向分数发送给所述客户端。
一种电子合同签署的双录装置，包括：
请求接收模块，用于接收客户端发送的电子合同签署请求；
验证指令发送模块，用于根据所述电子合同签署请求，向所述客户端发送身份验证指令，以使所述客户端根据所述身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集；
身份核验模块，用于接收所述客户端发送的身份数据，并根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验，得到核验结果；
签署指令发送模块，用于若所述核验结果为所述合同签署方的身份合法，则向所述客户端发送合同签署执行指令，以使所述客户端根据所述合同签署执行指令引导所述合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集所述合同签署方的音频数据和视频数据；
数据接收模块，用于接收所述客户端发送的所述音频数据和所述视频数据，根据所述音频数据对所述合同签署方进行声纹情绪识别，并根据所述视频数据对所述合同签署方进行微表情情绪识别，得到所述合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；
计算模块，用于使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算，得到所述合同签署方的合作倾向分数；
分数发送模块，用于将所述合作倾向分数发送给所述客户端。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电子合同签署的双录方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述电子合同签署的双录方法的步骤。
上述电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质中，在对合同签署方的身份验证通过后，在电子合同签署的双录过程中，通过录制的音频数据和视频数据，对合同签署方从微表情识别和声纹识别两个方面同步分析合同签署方的情绪，并根据两个方面的情绪分析结果进行归一化处理，综合计算得到合同签署方的合作倾向分数，从而判断各个合同签署方对合同条款的反映以及合作意向，这种结合微表情识别和声纹识别两种识别方式分析得到的情绪状态更加准确，进而得到的合作倾向分数能够准确反映合同签署方的合作倾向，使得各方合同签署人能够有针对性的准确调整合同协商的策略和合作策略，保证了合同签署的高效展开，有效提高了双录的智能化水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中电子合同签署的双录方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中电子合同签署的双录方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中电子合同签署的双录方法中步骤S3的一流程图；
图4是本发明一实施例中电子合同签署的双录方法的步骤S6的一流程图；
图5是本发明一实施例中电子合同签署的双录方法中对签字环节的电子签名全过程进行视频实时记录的一流程图；
图6是本发明一实施例中电子合同签署的双录装置的一示意图；
图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的电子合同签署的双录方法，可应用在如图1所示的应用环境中，该应用环境包括服务端和至少两个客户端，其中，服务端和每个客户端之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络。客户端作为合同签署方的执行终端，配置摄像装置，完成与和合同签署方的人机交互，并通过摄像装置采集音视频数据，客户端将采集到的音视频数据发送到服务端，服务端对接收到的音视频数据进行分析处理，并将分析结果返回给每个客户端。
在一实施例中，如图2所示，提供一种电子合同签署的双录方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，具体包括步骤S1至步骤S7，详述如下：
S1：接收客户端发送的电子合同签署请求。
具体地，客户端部署有电子合同签署智能双录系统，在该系统中包含有合同签署智能双录任务，合同签署方通过个人账号登录客户端的电子合同签署智能双录系统，在系统中领取自己被分配的合同签署智能双录任务。客户端检测到合同签署方领取了合同签署智能双录任务，则向服务端发送该合同签署智能双录任务对应的电子合同签署请求。
其中，客户端配置有摄像装置，用于录制合同签署方在电子合同签署过程中的音视频图像。
S2：根据电子合同签署请求，向客户端发送身份验证指令，以使客户端根据身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集。
具体地，服务端接收到客户端发送的电子合同签署请求后，向客户端发送身份验证指令，身份验证指令用于指示客户端启动对合同签署方的身份验证。
客户端接收到身份验证指令，发起对合同签署方的身份数据采集，该身份数据包括但不限于：合同签署方的姓名、年龄、性别、身份证号码等个人信息，合同签署方的人脸图像和视频信息。
其中，个人信息可以由合同签署方在客户端提供的输入界面中输入文本，人脸图像和音频信息由客户端通过摄像装置进行采集，视频信息具体可以是合同签署方回答预设的问卷调查问题的视频图像。
S3：接收客户端发送的身份数据，并根据身份数据对合同签署方进行身份核验，得到核验结果。
具体地，服务端根据接收到的身份数据对合同签署方的身份核验可以包括但不限于对个人信息的验证、对人脸图像的识别，以及对回答问卷调查问题的视频图像的验证等。
当个人信息、人脸图像和视频图像这三种数据均验证成功时，核验结果为合同签署方的身份合法，否则，若存在至少一种数据验证失败，则核验结果为合同签署方的身份不合法。
S4：若核验结果为合同签署方的身份合法，则向客户端发送合同签署执行指令，以使客户端根据合同签署执行指令引导合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集合同签署方的音频数据和视频数据。
具体地，在服务端确认合同签署方的身份合法后，向客户端发送合同签署执行指令，指示客户端启动合同签署的过程，该合同签署的过程包括合同签署各方对合同的条款即细节的审核、协商、修改、确认、签字等环节。
在合同签署的过程中，客户端通过人机交互界面引导合同签署方按照规范化的流程，进行各个环节的一系列操作，并在合同签署过程的全程采集合同签署方的音频数据和视频数据，同时，将采集到的音频数据和视频数据同步传输到服务端。
进一步地，服务端在发送给客户端的合同签署执行指令中可以包含对合同签署属性的配置指令，该配置指令用于通知客户端进行合同播报的声音类型、播报速度以及查看审核状态等属性的配置。即合同签署方可以在客户端提供的配置界面中配置待签署合同的自动播报的声音类型、播报速度，以及选择是否需要实时查看其他合同签署方或者相关第三方责任人对当前合同的审核状态。
合同签署方完成对各种属性的配置操作后，客户端将具体的配置信息发送给服务端，服务端根据该配置信息向客户端传输相应的数据，使得客户端可以按照合同签署方客户选择的声音类型、播报的速度对待签署合同进行自动播报，并且实时显示当前合同的审核状态。合同签署方可以根据语音及文字提示，对合同的条款及细节进行修改和确认。同时，客户端采集的音频数据和视频数据也会记录各个客户端的合同签署方对合同条款的语音或者文字的协商和修改过程，并且，将当前合同实时上传服务端，服务端将当前合同实时报送给各个合同签署方或者相关第三方责任人进行审核，获取审核状态后返回给各个合同签署方所在的客户端进行显示。
S5：接收客户端发送的音频数据和视频数据，根据音频数据对合同签署方进行声纹情绪识别，并根据视频数据对合同签署方进行微表情情绪识别，得到合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分。
具体地，服务端根据视频数据对合同签署方进行微表情情绪识别的过程如下：
首先从视频数据中提取合同签署方的面部图像序列，从该面部图像序列中的面部图像中捕捉微表情，每个微表情可以分为两段,并以三个时间点分割，包括起始点、顶点和终止点，其中，起始点是指微表情出现的瞬间；顶点是指微表情幅度最大的瞬间；终止点是指微表情消失的瞬间。将捕捉到的微表情序列进行三个特殊的时间点的标定。然后将捕捉到的微表情序列的特征与面部动作编码系统(FACS)中已有的面部动作编码进行匹配，得到微表情在每种预设的情绪状态对应的面部动作编码的匹配度，将该匹配度转化为该情绪状态下的微表情情绪得分。其中，面部动作编码系统(FACS)的面部动作编码记录了面部肌肉随着情感状态的改变，可以根据微表情不同阶段的面部肌肉变化，判断该微表情对应的情绪含义。该系统为每个面部行动单位(AU)确切的开始和结束时间提供了参考基础。
其中，每种情绪状态下的匹配度和微表情情绪得分之间可以是正比例线性关系，即匹配度越高则其对应的微表情情绪得分越高，反之，匹配度越低则其对应的微表情情绪得分越低。例如，该正比例线性关系可以用如下公式表示：
Pn＝k*Fn(xn)+δ
其中，n为每种情绪状态的标识，Pn为第n种情绪状态下的微表情情绪得分，xn为第n种情绪状态的匹配度，Fn为第n种情绪状态下匹配度和微表情情绪得分之间的正比例线性函数，k为预设系数，δ为预设的调节参数。
服务端根据音频数据对合同签署方进行声纹情绪识别的过程如下：
服务端首先对音频数据进行降噪处理后，提取语音特征，语音特征提取方法可以采用梅尔倒谱系数MFCC，通过预加重、分帧、加窗、补0、FFT和MEL转换、log转换、DCT等一系列步骤得到对应的数学向量，然后将该数学向量与已有的训练好的声纹情绪集进行匹配，来确定音频数据对应的情绪，得到在每种预设的情绪状态下的声纹情绪的匹配度，并将该匹配度转化为该情绪状态下的声纹情绪得分。
其中，每种情绪状态下的匹配度和声纹情绪得分之间也可以是采用与上述匹配度和微表情情绪得分之间相同的正比例线性关系，为避免重复，此处不再赘述，需要说明的是，在两种正比例线性关系中，正比例线性函数可以不相同，预设系数和调节参数的值也可以不同。
S6：使用预设的归一化处理模型对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行归一化计算，得到合同签署方的合作倾向分数。
具体地，归一化处理模型是预先通过学习和训练建立好的对两种情绪识别结果进行归一化的计算模型，该计算模型具体可以是对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行汇总计算，根据每种情绪状态及其对应的汇总计算的分数，综合分析并转换得到合作签署方的合作倾向分数。
合作倾向分数用于标识合同签署方的合作倾向，能够代表合作签署方在合同签署过程中对合同条款的反映以及合作意向。
S7：将合作倾向分数发送给客户端。
具体地，服务端将计算得到的合作倾向分数发送到每个客户端，使得每个客户端的合作签署方均能够查看到每个合同签署方的合作倾向分数，从而判断其他合同签署方对合同条款的反映以及合作意向，进而有针对性的调整合同协商的策略和合作策略，从而保证了合同签署的高效展开。
本实施例中，在对合同签署方的身份验证通过后，在电子合同签署的双录过程中，通过录制的音频数据和视频数据，对合同签署方从微表情识别和声纹识别两个方面同步分析合同签署方的情绪，并根据两个方面的情绪分析结果进行归一化处理，综合计算得到合同签署方的合作倾向分数，从而判断各个合同签署方对合同条款的反映以及合作意向，这种结合微表情识别和声纹识别两种识别方式分析得到的情绪状态更加准确，进而得到的合作倾向分数能够准确反映合同签署方的合作倾向，使得各方合同签署人能够有针对性的准确调整合同协商的策略和合作策略，保证了合同签署的高效展开，有效提高了双录的智能化水平。
在一实施例中，身份数据包括个人信息、人脸图像和视频图像。
进一步地，如图3所示，在步骤S3中，根据身份数据对合同签署方进行身份核验，得到核验结果，具体包括步骤S31至步骤S34，详述如下：
S31：在预设的合法用户数据库中查询个人信息，若查询成功，则确认对个人信息的验证成功。
具体地，合法用户数据库存储有合法用户的个人信息，个人信息包括但不限于姓名、年龄、性别、身份证号码等。
S32：将人脸图像与预设的合同签署责任人的合法人脸进行匹配，若匹配成功，则确认对人脸图像的验证成功。
具体地，提取人脸图像的特征，并将提取到的体征与合法人脸的特征进行特征相似度计算，若特征相似度达到预设的相似度阈值，则确认匹配成功。
S33：对合同签署方回答预设的问卷调查问题的视频图像进行微表情识别，根据识别结果确定合同签署方的情绪，若情绪满足预设的情绪要求，则确认对视频图像的验证成功。
具体地，预设的问卷调查问题可以是对个人的身份信息、公司的信息、合同相关信息等基本信息的提问，通过对合同签署方回答这些问卷调查问题的视频图像进行面部微表情的捕捉，并将捕捉到的微表情与已有的面部动作编码系统进行对比，识别合同签署方的微表情中传递的情绪，根据该情绪判断合同签署方是否存在说谎行为。例如，若合同签署方的微表情中传递的情绪为焦虑或者紧张，则可以判断该合同签署方存在说谎行为。
其中，预设的情绪要求具体可以是预设的非说谎行为的情绪状态，若根据情绪判断该情绪满足预设的情绪要求，即不存在说谎行为，则确认对视频图像的验证成功。
S34：若个人信息、人脸图像和视频图像均验证成功，则核验结果为合同签署方的身份合法。
具体地，只有当步骤S31、步骤S32和步骤S33分别对三种数据的验证均验证成功时，才确认核验结果为合同签署方的身份合法。
若存在至少一种数据的验证结果为验证失败，则确认核验加过为合同签署方的身份不合法。
本实施例中，采用三种数据同步验证的方式，能够有效提高身份核验的准确性，降低非法用户签署电子合同的风险，提高电子合同签署的安全性。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S6中，使用预设的归一化处理模型对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行归一化计算，得到合同签署方的合作倾向分数，具体包括步骤S61至步骤S62，详述如下：
S61：将每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行汇总计算，得到每种情绪状态下的综合得分。
其中，汇总计算可以是计算声纹情绪得分和微表情情绪得分的平均值，也可以是计算声纹情绪得分和微表情情绪得分的累加和。
具体地，可以通过如下公式计算综合得分：
Sn＝f(An,Bn)
其中，Sn为第n种情绪状态下的综合得分，f为汇总计算函数，An为第n种情绪状态下的声纹情绪得分，Bn为第n种情绪状态下的微表情情绪得分。
在一具体实施例中，汇总计算函数可以表示为
Figure BDA0002384102220000121
其中，K1和K2分别为声纹情绪得分和微表情情绪得分对应的系数。
S62：根据每种情绪状态预先设置的情绪权重，对每种情绪状态下的综合得分进行加权平均计算，得到合作倾向分数。
其中，汇总计算可以是计算声纹情绪得分和微表情情绪得分的平均值，也可以是计算声纹情绪得分和微表情情绪得分的累加和。情绪权重根据情绪状态的不同可以预先进行设置，例如，放松、微笑等情绪状态对应的情绪权重可以为正数权重，而紧张、犹豫等情绪状态对应的情绪权重可以为负数权重，对于能够充分体现合作倾向的情绪状态，其对应的情绪权重可以高于常规的情绪状态的情绪权重。
通过加权平均计算得到的分值即为合作倾向分数，该分值越高则代表合作倾向越高，合同签署方对合同的满意度越高，反之分值越低则代表合作倾向越低，合同签署方对合同的满意度越低。
进一步地，在一具体实施例中，情绪权重包括正数权重和负数权重。合作倾向分数可以通过如下公式计算得到：
Figure BDA0002384102220000131
a+b＝N
其中，Q为合作倾向分数，N为情绪状态的数量，a为正数权重的情绪状态数量，b为负数权重的情绪状态数量，Si为属于正数权重的情绪状态中第i种情绪状态下的综合得分，Sj为属于负数权重的情绪状态中第j种情绪状态下的综合得分，αi为属于正数权重的情绪状态中第i种情绪状态对应的情绪权重，βj为属于负数权重的情绪状态中第j种情绪状态对应的情绪权重。
在本实施例中，通过对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行汇总计算，得到每种情绪状态下的综合得分，再根据每种情绪状态预先设置的情绪权重，对每种情绪状态下的综合得分进行加权平均计算，得到合作倾向分数，该合作倾向分数能够及时地反映出合作签署方在合同签署过程中对合同条款的满意程度以及合作意向，从而有利于各个合同签署方能够根据其他合同签署方的合作倾向分数，有针对性的及时调整合同协商的策略和合作策略，从而保证了合同签署的高效展开，通过对双录的音视频数据的智能化分析提高双录的智能化水平。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S7之后，还可以对签字环节的电子签名全过程进行视频实时记录，具体包括步骤S8至步骤S10，详述如下：
S8：若接收到客户端发送的合同签字请求，则向客户端发送人脸监测指令，以使客户端根据人脸监测指令采集申请执行签字动作的合同签署方的人脸图像。
具体地，在电子合同的签署流程进入到签字环节时，合同签署方在客户端发起合同签字请求，客户端将合同签字请求发送到服务端，服务端在启动电子签名之前会先进行人脸监测。服务端将人脸监测指令发送给客户端，客户端接收到该人脸监测指令后，启动对申请执行签字动作的合同签署方的人脸图像的采集。
S9：接收客户端发送的人脸图像，并对人脸图像进行合法性校验，若合法性校验通过，则向客户端发送电子签名启动指令，以使客户端根据电子签名启动指令触发电子签名界面，并采集申请执行签字动作的合同签署方的签字视频。
具体地，客户端将采集到的人脸图像发送给服务端，服务端使用系统预设的允许参与签署的合法签署人员的人脸图像，与接收到的人脸图像进行匹配，以验证接收到的人脸图像是否合法，若匹配成功则确认合法性校验通过。
服务端确认合法性校验通过后，向客户端发送电子签名启动指令，客户端接收到该电子签名启动指令后，触发客户端预设的电子签名界面，指示合同签署方进行电子签名操作，并在申请执行签字动作的合同签署方进行电子签名操作的过程中，全程采集该合同签署方的签字视频，该签字视频至少包括该合同签署方的签字动作、签署的电子签名图像，以及脸部图像等。
S10：接收客户端发送的签字视频，从签字视频中提取电子签名信息，并对电子签名信息进行合法性验证，若合法性验证通过，则将包含电子签名信息的电子协议、签字视频、音频数据和视频数据保存到预设数据库中。
具体地，服务端从客户端发送的签字视频中提取电子签名图像，并采用OCR识别的方式识别该电子签名图像中的电子签名信息，电子签名信息包括签名内容和书写特征，将识别到的电子签名信息与系统预设的允许参与签署的合法签署人员的合法签名内容和合法书写特征进行匹配，若签名内容和书写特征均匹配成功，则合法性验证通过，即确认合同有效，否则需重新进行电子签名或者直接认定本次合同签署无效。
合同签署完成后，将电子协议与包括签字视频、音频数据和视频数据在内的双录音视频资料一起保存在预设数据库中，以便进行复检和后期的追溯，在后期出现商务纠纷时，双录音视频资料可以非常清晰的反映当时的电子合同签署全过程的情况。
本实施例中，在电子合同的签署流程进入到签字环节后，通过在签字环节进行人脸检测和校验，确保申请执行签字动作的合同签署方的身份真实有效，并通过签字视频实时记录电子签名的全过程，避免出现非法代签的可能性，提高电子合同的签署安全性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种电子合同签署的双录装置，该电子合同签署的双录装置与上述实施例中电子合同签署的双录方法一一对应。如图6所示，该电子合同签署的双录装置包括：请求接收模块10、验证指令发送模块20、身份核验模块30、签署指令发送模块40、数据接收模块50、计算模块60和分数发送模块70。各功能模块详细说明如下：
请求接收模块10，用于接收客户端发送的电子合同签署请求；
验证指令发送模块20，用于根据电子合同签署请求，向客户端发送身份验证指令，以使客户端根据身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集；
身份核验模块30，用于接收客户端发送的身份数据，并根据身份数据对合同签署方进行身份核验，得到核验结果；
签署指令发送模块40，用于若核验结果为合同签署方的身份合法，则向客户端发送合同签署执行指令，以使客户端根据合同签署执行指令引导合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集合同签署方的音频数据和视频数据；
数据接收模块50，用于接收客户端发送的音频数据和视频数据，根据音频数据对合同签署方进行声纹情绪识别，并根据视频数据对合同签署方进行微表情情绪识别，得到合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；
计算模块60，用于使用预设的归一化处理模型对每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行归一化计算，得到合同签署方的合作倾向分数；
分数发送模块70，用于将合作倾向分数发送给客户端。
进一步地，身份数据包括个人信息、人脸图像和视频图像，身份核验模块30包括：
信息验证子模块31，用于在预设的合法用户数据库中查询个人信息，若查询成功，则确认对个人信息的验证成功；
图像验证子模块32，用于将人脸图像与预设的合同签署责任人的合法人脸进行匹配，若匹配成功，则确认对人脸图像的验证成功；
情绪验证子模块33，用于对合同签署方回答预设的问卷调查问题的视频图像进行微表情识别，根据识别结果确定合同签署方的情绪，若情绪满足预设的情绪要求，则确认对视频图像的验证成功；
综合判断子模块34，用于若个人信息、人脸图像和视频图像均验证成功，则核验结果为合同签署方的身份合法。
进一步地，计算模块60包括：
汇总计算子模块61，用于将每种情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分进行汇总计算，得到每种情绪状态下的综合得分；
加权计算子模块62，用于根据每种情绪状态预先设置的情绪权重，对每种情绪状态下的综合得分进行加权平均计算，得到合作倾向分数。
进一步地，情绪权重包括正数权重和负数权重，加权计算子模块62还用于：
使用如下公式计算合作倾向分数：
Figure BDA0002384102220000171
a+b＝N
其中，Q为合作倾向分数，N为情绪状态的数量，a为正数权重的情绪状态数量，b为负数权重的情绪状态数量，Si为属于正数权重的情绪状态中第i种情绪状态下的综合得分，Sj为属于负数权重的情绪状态中第j种情绪状态下的综合得分，αi为属于正数权重的情绪状态中第i种情绪状态对应的情绪权重，βj为属于负数权重的情绪状态中第j种情绪状态对应的情绪权重。
进一步地，电子合同签署的双录装置还包括：
监测指令发送模块81，用于若接收到客户端发送的合同签字请求，则向客户端发送人脸监测指令，以使客户端根据人脸监测指令采集申请执行签字动作的合同签署方的人脸图像；
人脸校验模块82，用于接收客户端发送的人脸图像，并对人脸图像进行合法性校验，若合法性校验通过，则向客户端发送电子签名启动指令，以使客户端根据电子签名启动指令触发电子签名界面，并采集申请执行签字动作的合同签署方的签字视频；
签名验证及存储模块83，用于接收客户端发送的签字视频，从签字视频中提取电子签名信息，并对电子签名信息进行合法性验证，若合法性验证通过，则将包含电子签名信息的电子协议、签字视频、音频数据和视频数据保存到预设数据库中。
关于电子合同签署的双录装置的具体限定可以参见上文中对于电子合同签署的双录方法的限定，在此不再赘述。上述电子合同签署的双录装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电子合同签署的双录方法。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中电子合同签署的双录方法的步骤，例如图2所示的步骤S1至步骤S7。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中电子合同签署的双录装置的各模块/单元的功能，例如图6所示模块10至模块70的功能。为避免重复，此处不再赘述。
在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中电子合同签署的双录方法，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中电子合同签署的双录装置中各模块/单元的功能。为避免重复，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电子合同签署的双录方法，其特征在于，所述电子合同签署的双录方法包括：
接收客户端发送的电子合同签署请求；
根据所述电子合同签署请求，向所述客户端发送身份验证指令，以使所述客户端根据所述身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集；
接收所述客户端发送的身份数据，并根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验，得到核验结果；
若所述核验结果为所述合同签署方的身份合法，则向所述客户端发送合同签署执行指令，以使所述客户端根据所述合同签署执行指令引导所述合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集所述合同签署方的音频数据和视频数据；
接收所述客户端发送的所述音频数据和所述视频数据，根据所述音频数据对所述合同签署方进行声纹情绪识别，并根据所述视频数据对所述合同签署方进行微表情情绪识别，得到所述合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；
使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算，得到所述合同签署方的合作倾向分数；
将所述合作倾向分数发送给所述客户端。
2.如权利要求1所述的电子合同签署的双录方法，其特征在于，所述身份数据包括个人信息、人脸图像和视频图像，所述根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验，得到核验结果包括：
在预设的合法用户数据库中查询所述个人信息，若查询成功，则确认对所述个人信息的验证成功；
将所述人脸图像与预设的合同签署责任人的合法人脸进行匹配，若匹配成功，则确认对所述人脸图像的验证成功；
对所述合同签署方回答预设的问卷调查问题的所述视频图像进行微表情识别，根据识别结果确定所述合同签署方的情绪，若所述情绪满足预设的情绪要求，则确认对所述视频图像的验证成功；
若所述个人信息、所述人脸图像和所述视频图像均验证成功，则所述核验结果为所述合同签署方的身份合法。
3.如权利要求1所述的电子合同签署的双录方法，其特征在于，所述使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算，得到所述合同签署方的合作倾向分数包括：
将每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行汇总计算，得到每种所述情绪状态下的综合得分；
根据每种所述情绪状态预先设置的情绪权重，对每种所述情绪状态下的所述综合得分进行加权平均计算，得到所述合作倾向分数。
4.如权利要求3所述的电子合同签署的双录方法，其特征在于，所述情绪权重包括正数权重和负数权重，所述根据每种所述情绪状态预先设置的情绪权重，对每种所述情绪状态下的所述综合得分进行加权平均计算，得到所述合作倾向分数包括：
使用如下公式计算所述合作倾向分数：
Figure FDA0002384102210000021
a+b＝N
其中，Q为所述合作倾向分数，N为所述情绪状态的数量，a为所述正数权重的情绪状态数量，b为所述负数权重的情绪状态数量，Si为属于所述正数权重的所述情绪状态中第i种所述情绪状态下的所述综合得分，Sj为属于所述负数权重的所述情绪状态中第j种所述情绪状态下的所述综合得分，αi为属于所述正数权重的所述情绪状态中第i种所述情绪状态对应的所述情绪权重，βj为属于所述负数权重的所述情绪状态中第j种所述情绪状态对应的所述情绪权重。
5.如权利要求1至4任一项所述的电子合同签署的双录方法，其特征在于，在所述将所述合作倾向分数发送给所述客户端之后，所述电子合同签署的双录方法还包括：
若接收到所述客户端发送的合同签字请求，则向所述客户端发送人脸监测指令，以使所述客户端根据所述人脸监测指令采集申请执行签字动作的所述合同签署方的人脸图像；
接收所述客户端发送的所述人脸图像，并对所述人脸图像进行合法性校验，若合法性校验通过，则向所述客户端发送电子签名启动指令，以使所述客户端根据所述电子签名启动指令触发电子签名界面，并采集申请执行签字动作的所述合同签署方的签字视频；
接收所述客户端发送的所述签字视频，从所述签字视频中提取电子签名信息，并对所述电子签名信息进行合法性验证，若所述合法性验证通过，则将包含所述电子签名信息的电子协议、所述签字视频、所述音频数据和所述视频数据保存到预设数据库中。
6.一种电子合同签署的双录装置，其特征在于，所述电子合同签署的双录装置包括：
请求接收模块，用于接收客户端发送的电子合同签署请求；
验证指令发送模块，用于根据所述电子合同签署请求，向所述客户端发送身份验证指令，以使所述客户端根据所述身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集；
身份核验模块，用于接收所述客户端发送的身份数据，并根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验，得到核验结果；
签署指令发送模块，用于若所述核验结果为所述合同签署方的身份合法，则向所述客户端发送合同签署执行指令，以使所述客户端根据所述合同签署执行指令引导所述合同签署方进行合同签署，并在合同签署过程中采集所述合同签署方的音频数据和视频数据；
数据接收模块，用于接收所述客户端发送的所述音频数据和所述视频数据，根据所述音频数据对所述合同签署方进行声纹情绪识别，并根据所述视频数据对所述合同签署方进行微表情情绪识别，得到所述合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分；
计算模块，用于使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算，得到所述合同签署方的合作倾向分数；
分数发送模块，用于将所述合作倾向分数发送给所述客户端。
7.如权利要求6所述的电子合同签署的双录装置，其特征在于，所述身份数据包括个人信息、人脸图像和视频图像，所述身份核验模块包括：
信息验证子模块，用于在预设的合法用户数据库中查询所述个人信息，若查询成功，则确认对所述个人信息的验证成功；
图像验证子模块，用于将所述人脸图像与预设的合同签署责任人的合法人脸进行匹配，若匹配成功，则确认对所述人脸图像的验证成功；
情绪验证子模块，用于对所述合同签署方回答预设的问卷调查问题的所述视频图像进行微表情识别，根据识别结果确定所述合同签署方的情绪，若所述情绪满足预设的情绪要求，则确认对所述视频图像的验证成功；
综合判断子模块，用于若所述个人信息、所述人脸图像和所述视频图像均验证成功，则所述核验结果为所述合同签署方的身份合法。
8.如权利要求6所述的电子合同签署的双录装置，其特征在于，所述计算模块包括：
汇总计算子模块，用于将每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行汇总计算，得到每种所述情绪状态下的综合得分；
加权计算子模块，用于根据每种所述情绪状态预先设置的情绪权重，对每种所述情绪状态下的所述综合得分进行加权平均计算，得到所述合作倾向分数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的电子合同签署的双录方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的电子合同签署的双录方法。
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