CN105718874A - 活体检测及认证的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种活体检测及认证的方法和装置，属于生物识别技术领域，所述方法包括：随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。本发明可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备，准确性高。
Description
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域，特别是指一种活体检测及认证的方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，生物识别成为一项热门的计算机技术研究领域，人脸识别和声纹识别是生物识别的两个重要分支。其中人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断识别。人脸识别采用非接触式的采集方式，在采集过程中可以不被被测个体察觉，比较容易采集。声纹识别包括语音识别和说话人识别两种，说话人识别是根据语音来辨认说话人，不需要考虑语音的内容和意义。
现有的人脸识别系统在进行识别时，有时会出现用户使用照片或预先拍摄的视频骗过系统完成验证，为了防止此类情况的出现，需要对被检测的对象进行活体检测。
现有技术中在进行活体检测时，指示用户做出指定的动作或发出指定的声音，在用户按照系统提示完成相应动作后，后台对用户完成的动作或发出的声音进行识别判断，并根据判断的结果提示用户活体检测是否通过。这种情况下，用户可能使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备，导致识别准确度低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备的活体检测及认证的方法和装置。
本发明提供技术方案如下：
一方面，本发明提供一种活体检测的方法，包括：
随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
另一方面，本发明还提供一种认证的方法，包括：
随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
从所述视频信息中提取人脸图像；
提取所述人脸图像的特征值；
使用所述特征值进行比对，得到认证结果。
再一方面，本发明还提供一种活体检测的装置，包括：
第一提示模块：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第一采集模块：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第一判断模块：用于判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第二采集模块：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第一比对模块：用于将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
又一方面，本发明还提供一种认证的装置，包括：
第二提示模块：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第三采集模块：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第二判断模块：用于判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第四采集模块：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第二比对模块：用于将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
图像提取模块：用于从所述视频信息中提取人脸图像；
特征值提取模块：用于提取所述人脸图像的特征值；
认证模块：用于使用所述特征值进行比对，得到认证结果。
本发明具有以下有益效果：
本发明的活体检测及认证的方法和装置，提出了一种将人脸、声纹识别相结合的方法，使用时，系统随机提示用户朗读一段文字和指示用户做一个或多个指示动作，当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息，通过将音频信息的声纹信息与预先存储的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败。当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像，判断用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败；本发明中，系统随机提示用户做出指示行为和阅读一段文字，系统在进行判断时，只要有一项行为失败，则检活失败。本发明使用了人脸和声音进行双重检活，可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备，准确性高。
附图说明
图1为本发明的活体检测的方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明的认证的方法的一个实施例的流程示意图；
图3为本发明的活体检测的装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本发明的认证的装置的一个实施例的结构示意图；
图5为本发明的活体检测和认证的方法的一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
一方面，本发明的实施例提供一种活体检测的方法，如图1所示，包括：
步骤S101：随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
本步骤中，系统随机要求用户朗读一段文字和随机做一个或多个指示动作，在朗读文字时尽量大声朗读文字，便于系统在步骤S104中可以采集到清晰、准确的音频信息；一段文字可以是由一个单词、若干单词、一句话、一个词等随机组成的，也可以是连贯的具有一定含义的一段文字。
步骤S102：当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
本步骤中，系统会随机提示用户做一个或多个指示动作，其中指示动作出现的顺序是随机的。只要有一种动作验证失败，说明检活失败。如果用户不能按照系统的随机提示作出相应的动作，说明检活失败。这样可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频欺骗人脸识别设备，提高准确性。
步骤S103：判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
系统会判断步骤S102中采集的用户人脸图像中用户所做的动作是否与系统指示的动作相对应，若不对应，说明检活失败，检活过程结束。
步骤S104：当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
本步骤中，当系统提示用户朗读一段文字时，系统优选采集用户朗读整段文字的视频信息和音频信息。
步骤S105：将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
本步骤中的音频信息的声纹信息包括语音信息和语义信息，本步骤可以进一步包括：(1)提取音频信息中的语音信息和语义信息；(2)将提取的语义信息与预先存储的语义信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；将语音信息与系统内每个用户预先存储的语音信息进行比对，若比对通过，则认为该用户为潜在人选，这样可以缩小后续进行识别时的范围。
上述实施例中将人脸检测和声纹检测综合起来，可以保证检活的准确性。其中步骤S102和S104并无明确的先后顺序，步骤S102中指示动作的顺序是随机的。
本发明实施例的活体检测的方法，提出了一种将人脸、声纹识别相结合的方法，使用时，系统随机提示用户朗读一段文字和指示用户做一个或多个指示动作，当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息，通过将音频信息的声纹信息与预先存储的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败。当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像，判断用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败；本发明实施例中，系统随机提示用户做出一些行为和阅读一段文字，系统在进行判断时，只要有一项行为失败，则检活失败。本发明实施例使用了人脸和声音进行双重检活，可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备，准确性高。
本发明实施例中，文字为随机的一段文字。由于文字为随机的一段文字，用户不能预先知道文字的内容，因此让用户朗读随机的一段文字，可以避免用户朗读时的视频信息和音频信息为预先录制的信息，用户每次朗读的文字都可以是不同的，这样进一步提高检活的准确性。指示动作优选包括眨眼、张嘴、转头、歪头、抬头、低头动作中的一种或多种动作。
其中张嘴动作可以通过提示用户做该动作来判断是否合格，也可以根据视频信息中是否有张嘴动作来判断是否合格。当系统专门提示用户做张嘴动作时，具体操作过程和现有技术相同，当从视频信息中来判断张嘴动作是否合格时，具体操作步骤如下：
由于用户在朗读文字时会出现张嘴、闭嘴等动作，若视频信息中无张嘴动作，说明用户并未按照系统的提示朗读文字，可以判断出检活失败。本步骤中的判断视频信息中是否有张嘴动作，可以包括：提取视频信息中带有张嘴动作的人脸图像；提取视频信息中的带有张嘴的人脸图像可以是随机提取视频信息中的一张带有张嘴的人脸图像。
作为本发明实施例的一种改进，还可以包括以下步骤：
采集用户图像，判断用户图像中是否有人脸，如果没有，则说明检活失败，检活过程结束。
本步骤中，通过判断采集的用户图像中是否存在人脸，如果没有，则说明检活失败。本步骤贯穿整个检活的过程，系统只要发现采集的图像中不存在人脸，则检活过程结束。这是因为如果被检测的对象是活体而且是本人的话，用户可以根据系统的提示完成系统给出的各种动作和指示，如果使用照片或预先录制的视频替代本人，当系统的指示发生变化时，需要更换照片或预先录制的视频，这时就会出现采集的图像中不存在人脸的情况，说明检活失败，结束。本步骤可以进一步提高本发明的准确性。
另一方面，本发明的实施例还提供一种认证的方法，如图2所示，包括：
步骤S101’：随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
步骤S102’：当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
步骤S103’：判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
步骤S104’：当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
步骤S105’：将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
上述步骤S101’至步骤S105’是检测活体的步骤，与步骤S101至步骤S105的工作过程相同。本实施例可以在确保被检测的对象是活体的前提下，进一步认证被检测对象的身份。
步骤S106：从视频信息中提取人脸图像；
本步骤中的视频信息与步骤S104’中采集的视频信息为同一段视频信息，这样可以保证认证和检活的是同一个被检测对象，如果系统在进行认证时重新采集被检测对象的视频信息或人脸图像，被检测对象有可能在检活过程完毕后，使用照片或者预先录制的视频信息来替代本人，这样就无法保证被检测对象既是活体，又是被检测对象本人。因此本步骤使用步骤S104’中采集的视频信息，可以在确保被检测对象是活体的情况下，还可以保证是被检测对象本人。
本步骤中的人脸图像优选为用户非张嘴的图像。前述提取视频信息中带有张嘴动作的人脸图像后，可以将视频信息中的带有张嘴的人脸图像与预先存储在数据库中的人脸图像进行比对，但由于预先存储在数据库中的人脸图像一般为非张嘴的标准图像，而带有张嘴动作的人脸图像会引起人脸图像其他脸部器官的变化，从而比对时影响比对结果的准确性，因此，本步骤中的人脸图像优选为用户非张嘴的图像。
步骤S107：提取人脸图像的特征值；
本步骤中，可以使用本领域人员容易想到的各种算法(例如卷积神经网络等)来提取人脸图像的特征值，与步骤S106相对应，本步骤中提取的特征值为非张嘴图像的特征值。
步骤S108：使用特征值进行比对，得到认证结果。
本步骤中的认证结果可以包括认证通过(成功)或认证不通过(失败)、查找到潜在人选(在数据库中查找到与人脸图像的特征值对应的用户人脸图像，如果找到对应的用户人脸图像，则认为此用户为潜在人选)或不存在潜在人选(在数据库中未查找到与与脸图像的特征值对应的用户人脸图像)，使用特征值进行比对时，如果比对的分值大于预先设定的阈值，可以认为认证通过或找到潜在人选，否则认为认证失败或不存在潜在人选。
本发明实施例中，步骤S108可以进一步为：
当进行1:1比对时，将特征值与预先存储的本人的特征值进行比对，得到认证结果；
在进行1:1比对时，这种情况下，每个用户对应一个ID值，ID值可以是用户的身份证号、员工号或者其他能够唯一表明用户身份的标识。这样系统可以根据ID值在数据库中找到预先存储的特征值，直接将步骤S108中提取的特征值与预先存储的特征值进行比对，若比对分值大于预先设定的阈值，则认证结果为通过，否则，认证失败。根据用户ID值直接从数据库中找到对应的特征值，可以提高工作效率。
当进行1:N比对时，将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，比对通过时得到潜在人选，将特征值与潜在人选的特征值进行比对，得到认证结果。
本发明实施例的认证的方法，在确定被检测对象是活体的前提下进行认证的过程，由于认证过程中使用的视频信息与活体检测过程中使用的视频信息是同一段视频信息，可以避免用户使用预先拍摄的照片或录制的包含指定的动作的视频以及录制的包含指定的声音的音频欺骗人脸识别设备。在确保被检测的对象是活体的前提下，提高了认证结果的准确性。
优选的，系统在存储用户信息时，每个用户对应一个唯一表明其身份的标识，即ID值。在进行1:N比对时，步骤S105’中将声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，具体可以包括语音信息和语义信息的比对，其中将提取语义信息与预先存储的语义信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；将语音信息与系统内每个用户预先存储的语音信息进行比对，若比对通过，则认为该用户为潜在人选，在进行1：N比对时，将特征值与潜在人选对应的用户图像的特征值进行比对，如果比对分值大于或等于设定的阈值，认证通过，否则，认证失败。这种方式可以提高工作效率。
图5为本发明的活体检测和认证的方法的一个实施例的流程示意图。具体工作过程如下：系统开始捕捉人脸，捕捉到人脸后，只要发现有人脸离开的情况，立即结束检活过程。系统在捕捉人脸的过程中，随机提示用户做眨眼、转头、歪头等指定动作中的一种或多种，系统采集用户做指定动作时的图像，并将采集的图像与数据库中预先存储的图像进行比对，只要有一个指定动作比对未通过，则检活失败，检活过程结束；系统提示用户大声朗读一段文字，系统提取用户朗读时的视频信息和音频信息，针对提取的音频信息，系统提取声纹信息的语音信息和语义信息，将语义信息与预先存储的语义信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；将语音信息与系统内每个用户预先存储的语音信息进行比对，若比对通过，则认为该用户为潜在人选，这样可以缩小后续进行识别时的用户范围；针对提取的视频信息，系统判断视频信息中用户是否有张嘴的动作，若没有，则认为检活失败，检活过程结束。
前述系统提示做指定动作或朗读一段文字的顺序是随机的，指示用户做指定动作的顺序也是随机的。当系统指示的所有指定动作都符合要求且语义信息也比对通过时，系统开始识别认证的过程：随机提取前述视频信息中用户非张嘴的图像，提取该非张嘴图像的特征值，然后进行1:1或1:N比对，比对通过时，认证成功，否则，认证失败。当进行1:N比对时，直接与通过语音信息比对得到的潜在人选的人脸图像进行比对，可以缩小比对范围，节省时间。
再一方面，如图3所示，本发明的实施例还提供一种活体检测的装置，包括：
第一提示模块10：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第一采集模块20：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第一判断模块30：用于判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第二采集模块40：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第一比对模块50：用于将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
第一比对模块50还可以包括：
提取子单元：用于提取音频信息中的语音信息和语义信息；
语义比对子单元：将提取的语义信息与预先存储的语义信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
语音比对子单元：将语音信息与系统内每个用户预先存储的语音信息进行比对，若比对通过，则认为该用户为潜在人选，这样可以缩小后续进行识别时的用户范围。
本发明实施例的活体检测的装置，使用时，第一提示模块按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字，当随机提示用户做一个或多个指示动作时，第一采集模块采集用户人脸图像，第一判断模块用于判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；当提示用户朗读一段文字时，第二采集模块采集用户朗读时的音频信息和视频信息，第一比对模块通过将音频信息的声纹信息与预先存储的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败。
本发明实施例中，系统随机提示用户做出一些行为和阅读一段文字，系统在进行判断时，只要有一项行为失败，则检活失败。本发明使用了人脸和声音进行双重检活，准确性高。
优选的，文字为随机的一段文字，指示动作优选包括眨眼、张嘴、转头、歪头、抬头、低头动作中的一种或多种动作。由于文字为随机的一段文字，用户不能预先知道文字的内容，因此让用户朗读随机的一段文字，可以避免用户朗读时的视频信息和音频信息为预先录制的信息，用户每次朗读的文字都可以是不同的，这样进一步提高检活的准确性。
当通过视频信息判断用户的张嘴动作是否合格时，需要先从视频信息中提取张嘴的人脸图像；可以随机提取视频信息中的一张张嘴的人脸图像。提取张嘴的人脸图像后，判断人脸图像中张嘴动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束。。
本发明的实施例还可以包括人脸离开判断模块：用于采集用户图像，判断所述用户图像中是否有人脸，如果没有，则说明检活失败，检活过程结束。
具体工作过程上文已经详述，人脸离开判断模块可以进一步提高检活的准确性。
又一方面，本发明的实施例还提供一种认证的装置，如图4所示，包括：
第二提示模块10’：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第三采集模块20’：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第二判断模块30’：用于判断人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第四采集模块40’：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第二比对模块50’：用于将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
图像提取模块60：用于从视频信息中提取人脸图像；
特征值提取模块70：用于提取人脸图像的特征值；
认证模块80：用于使用特征值进行比对，得到认证结果。
在认证的过程中，直接使用检活过程中的视频信息，可以将活体检测的结果和认证的结果有效结合起来，确保结果的准确性，确保被检测对象既是活体，又是被检测对象本人。
优选的，认证模块可以进一步包括：
第一认证子单元：用于当进行1:1比对时，将提取的人脸图像的特征值与预先存储的本人的特征值进行比对，得到认证结果；
第二认证子单元：用于当进行1:N比对时，将音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，比对通过时得到潜在人选，将提取的人脸图像的特征值与潜在人选的特征值进行比对，得到认证结果。。
上述第一认证子单元和第二认证子单元进行认证的具体工作过程上文已经详述，这种方式提高了工作效率。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种活体检测的方法，其特征在于，包括：
随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
2.根据权利要求1所述的活体检测的方法，其特征在于，所述文字为随机的一段文字，所述指示动作包括眨眼、张嘴、转头、歪头、抬头、低头动作中的一种或多种动作。
3.根据权利要求1或2所述的活体检测的方法，其特征在于，还包括：
采集用户图像，判断所述用户图像中是否有人脸，如果没有，则说明检活失败，检活过程结束。
4.一种认证的方法，其特征在于，包括：
随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
从所述视频信息中提取人脸图像；
提取所述人脸图像的特征值；
使用所述特征值进行比对，得到认证结果。
5.根据权利要求4所述的认证的方法，其特征在于，所述使用所述特征值进行比对，得到认证结果进一步包括：
当进行1:1比对时，将所述特征值与预先存储的本人的特征值进行比对，得到认证结果；
当进行1:N比对时，将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，比对通过时得到潜在人选，将所述特征值与潜在人选的特征值进行比对，得到认证结果。
6.一种活体检测的装置，其特征在于，包括：
第一提示模块：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第一采集模块：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第一判断模块：用于判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第二采集模块：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第一比对模块：用于将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束。
7.根据权利要求6所述的活体检测的装置，其特征在于，所述文字为随机的一段文字，所述指示动作包括眨眼、张嘴、转头、歪头、抬头、低头动作中的一种或多种动作。
8.根据权利要求6或7所述的活体检测的装置，其特征在于，所述活体检测的装置还包括：
人脸离开判断模块：用于采集用户图像，判断所述用户图像中是否有人脸，如果没有，则说明检活失败，检活过程结束。
9.一种认证的装置，其特征在于，包括：
第二提示模块：用于随机设定一个或多个指示动作和指示朗读一段文字，按照随机的顺序提示用户做出相应指示动作和朗读一段文字；
第三采集模块：用于当随机提示用户做一个或多个指示动作时，采集用户人脸图像；
第二判断模块：用于判断所述人脸图像中用户所做动作是否合格，若不合格，说明检活失败，检活过程结束；
第四采集模块：用于当提示用户朗读一段文字时，采集用户朗读时的音频信息和视频信息；
第二比对模块：用于将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，若比对不通过，说明检活失败，检活过程结束；
图像提取模块：用于从所述视频信息中提取人脸图像；
特征值提取模块：提取所述人脸图像的特征值；
认证模块：用于使用所述特征值进行比对，得到认证结果。
10.根据权利要求9所述的认证的装置，其特征在于，所述认证模块进一步包括：
第一认证子单元：用于当进行1:1比对时，将所述特征值与预先存储的本人的特征值进行比对，得到认证结果；
第二认证子单元：用于当进行1:N比对时，将所述音频信息的声纹信息与预先存储在数据库中的声纹信息进行比对，比对通过时得到潜在人选，将所述特征值与潜在人选的特征值进行比对，得到认证结果。
Priority Applications (1)
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