CN107736874A - 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107736874A
CN107736874A CN201710743630.1A CN201710743630A CN107736874A CN 107736874 A CN107736874 A CN 107736874A CN 201710743630 A CN201710743630 A CN 201710743630A CN 107736874 A CN107736874 A CN 107736874A
Authority
CN
China
Prior art keywords
humidity sensor
user
human face
sensor array
humidity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710743630.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107736874B (zh
Inventor
杜雅洁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710743630.1A priority Critical patent/CN107736874B/zh
Publication of CN107736874A publication Critical patent/CN107736874A/zh
Priority to US16/111,544 priority patent/US11147474B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN107736874B publication Critical patent/CN107736874B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/097—Devices for facilitating collection of breath or for directing breath into or through measuring devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/082—Evaluation by breath analysis, e.g. determination of the chemical composition of exhaled breath
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
    • A61B5/1176—Recognition of faces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/029—Humidity sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/046—Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/16—Details of sensor housings or probes; Details of structural supports for sensors
    • A61B2562/162—Capsule shaped sensor housings, e.g. for swallowing or implantation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/179—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions metadata assisted face recognition

Abstract

本发明提供一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中所述方法包括：分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。通过本发明所提供的技术方案，能够实现对用户进行活体检测。

Description

一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质
【技术领域】
本发明涉及生物特征识别技术，尤其涉及一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质。
【背景技术】
现有技术在机场安检、远程处理金融业务等场景时，使用人脸识别只能对当前用户是否为用户本人进行识别，但是无法有效地验证当前用户是否为活体。因此亟需提供一种能够对用户进行活体检测的方法。
【发明内容】
有鉴于此，本发明提供了一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质，用于实现对用户进行活体检测。
本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供了一种活体检测的方法，所述方法包括：分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
根据本发明一优选实施例，所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈特定形状排列的湿度传感器。
根据本发明一优选实施例，所述呈特定形状排列包括：呈同心圆形式均匀沿球冠排列。
根据本发明一优选实施例，通过湿度传感器阵列获取用户呼吸动作的数据包括：获取用户在特定位置的呼吸动作引起的所述湿度传感器阵列的湿度变化分布数据。
根据本发明一优选实施例，所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈同心圆形式均匀沿球冠排列的湿度传感器；所述特定位置为所述球冠的球心附近位置。
根据本发明一优选实施例，依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态包括：确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息；依据所述特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从所述特定位置指向所述确定出的湿度传感器的位置的空间向量；依据所述空间向量确定所述用户的人脸姿态。
根据本发明一优选实施例，依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态包括：确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息；依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
根据本发明一优选实施例，该方法还包括：若所述湿度传感器阵列中不存在湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，则提示用户重新进行检测。
根据本发明一优选实施例，若确定出所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，包括：按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态；或者将多个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态范围。
根据本发明一优选实施例，该方法还包括：利用所述摄像头获取的数据进行人脸识别，以确定所述用户的身份。
根据本发明一优选实施例，所述将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体包括：判断确定出的人脸姿态是否一致，若一致，则确定所述用户是活体。
本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种活体检测的装置，所述装置包括：获取单元，用于分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；确定单元，用于分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；判断单元，用于将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
根据本发明一优选实施例，所述所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈特定形状排列的湿度传感器。
根据本发明一优选实施例，所述呈特定形状排列包括：呈同心圆形式均匀沿球冠排列。
根据本发明一优选实施例，所述获取单元在通过湿度传感器阵列获取用户呼吸动作的数据时，具体执行：获取用户在特定位置的呼吸动作引起的所述湿度传感器阵列的湿度变化分布数据。
根据本发明一优选实施例，湿度传感器阵列包括预设数量的呈同心圆形式均匀沿球冠排列的湿度传感器；所述特定位置为所述球冠的球心附近位置。
根据本发明一优选实施例，所述确定单元在依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态时，具体执行：确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息；依据所述特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从所述特定位置指向所述确定出的湿度传感器的位置的空间向量；依据所述空间向量确定所述用户的人脸姿态。
根据本发明一优选实施例，所述确定单元在依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态时，具体执行：确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息；依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
根据本发明一优选实施例，所述装置还包括：重检单元，用于若所述湿度传感器阵列中不存在湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，提示用户重新进行检测。
根据本发明一优选实施例，所述确定单元若确定出所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，具体执行：按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态；或者将多个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态范围。
根据本发明一优选实施例，判断单元将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体时，具体执行：判断确定出的人脸姿态是否一致，若一致，则确定所述用户是活体。
由以上技术方案可以看出，本发明通过将湿度传感器阵列所确定的人脸姿态与摄像头所确定的人脸姿态进行比较，从而实现对用户进行活体检测。
【附图说明】
图1为本发明一实施例提供的活体检测的方法流程图。
图2为本发明一实施例提供的湿度传感器阵列的示意图。
图3与图4为本发明一实施例提供的根据空间向量确定人脸姿态的示意图。
图5为本发明一实施例提供的活体检测的装置结构图。
图6为本发明一实施例提供的计算机系统/服务器框图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本发明一实施例提供的活体检测的方法流程图，如图1中所示，所述方法包括：
在101中，分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据。
在本步骤中，通过湿度传感器阵列以及摄像头，分别获取用户所作出的呼吸动作的数据。
具体地，湿度传感器阵列可以由按照特定形状排列的预设数量的湿度传感器构成，例如呈同心圆形式均匀排列在球冠上的湿度传感器，如图2中所示。图2中左图为湿度传感器阵列所在球冠的外形示意图，右图为排列在球冠中的各湿度传感器，即从左图的右视方向看到的湿度传感器阵列。从图2中可以看出，预设数量的湿度传感器以同心圆的形式均匀排列在球冠(球冠为球体的一部分曲面)上，湿度传感器能够感受空气中的湿度变化，从而实现湿度传感器阵列对用户呼吸动作数据的获取。可以理解的是，除呈同心圆形式均匀沿球冠排列的排列方式外，呈特定形状排列还可以采用在其他形状的曲面或者平面上均匀排列的方式，例如在平面上均匀排列的方式或者在其他形状的曲面上均匀排列的方式。另外，湿度传感器阵列中湿度传感器的数量越多，则能够更精准地获取用户呼吸动作的数据，因此本发明对湿度传感器的数量不进行限定。
因此，在本步骤中，湿度传感器阵列所获取的用户呼吸动作的数据为：用户在特定位置作出的呼吸动作所引起的湿度传感器阵列的湿度变化分布数据，即用户在特定位置作出呼吸动作后，会使周围的空气湿度发生变化，湿度传感器阵列中的湿度传感器能够根据所感受到的湿度变化得到湿度变化分布数据。摄像头所获取的用户呼吸动作的数据为：用户在作出呼吸动作时所拍摄的包含用户人脸的一帧或几帧图像数据。
在本步骤中，湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据为用户同一呼吸动作的数据。可以为在开始检测后的预设时段内，由湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据作为用户同一呼吸动作的数据。还可以为在湿度传感器感受到湿度变化的同时由摄像头进行拍摄，将湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据作为用户同一呼吸动作的数据。
其中，特定位置根据湿度传感器阵列的排列方式确定。若湿度传感器呈同心圆形式均匀沿球冠排列时，则特定位置为球冠的球心附近位置，例如可以在球心附近位置设置指示信息或指示装置，以便用户依据指示信息或者按照指示装置的约束，进行呼吸动作。由于球冠是球体的一部分曲面，因此可以采用几何方式确定球冠的球心，例如可以根据该球冠确定该球冠所对应的完整球体，进而将所确定球体的球心作为对应该球冠的球心。若湿度传感器在平面上均匀排列时，则特定位置可以为距离平面中心预设直线距离的位置。
在102中，分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态。
在本步骤中，依据湿度传感器阵列所获取的用户呼吸动作的数据以及摄像头所获取的用户呼吸动作的数据，分别确定用户的人脸姿态，即用户在作出呼吸动作时的人脸朝向。
可选地，在依据湿度传感器阵列获取的数据确定用户的人脸姿态时，主要是依据湿度传感器阵列采集的湿度变化分布数据，来确定出人脸朝向信息。例如可以采用如下方式：确定湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息，即挑选出满足预设变化要求的湿度传感器，进而确定所挑选出的湿度传感器的位置信息，即各湿度传感器在湿度传感器阵列中所处的位置；依据特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从特定位置指向确定出的湿度传感器的位置的空间向量，由于用户的呼吸动作是在特定位置处作出，因此将特定位置与湿度传感器位置之间所确定的空间向量用于表示用户所作出呼吸动作的方向；依据空间向量确定用户的人脸姿态，通过计算空间向量与预设参考面之间的夹角，将计算所得到夹角的角度确定为用户的人脸姿态。
举例来说，如图3中所示，图3为湿度传感器阵列所在球冠的正视图。图3中的湿度传感器阵列呈同心圆形式均匀沿球冠排列，则特定位置为球冠的球心附近位置，假设湿度传感器1的湿度变化值超过预设阈值，将经过球心的水平面作为第一参考面，从球心指向湿度传感器1的空间向量由空间向量1表示，则根据空间向量计算公式，得到空间向量1与第一参考面之间的夹角a。图4为对应图3的湿度传感器阵列所在球冠的俯视图，如图4中所示，将经过球心的垂直面作为第二参考面，从球心指向湿度传感器1的空间向量由空间向量1表示，则根据空间向量计算公式，得到空间向量1与第二参考面之间的夹角c。
可选地，在依据湿度传感器阵列获取的数据确定用户的人脸姿态时，还可以采用如下方式：确定湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息，该标识信息可以采用诸如编号等信息；依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
其中，标识信息与人脸姿态之间的对应关系可以采用如下方式预先设置：预先对湿度传感器阵列中的各湿度传感器进行编号，得到各湿度传感器的标识信息，然后确定从特定位置指向各湿度传感器位置的空间向量，计算各空间向量与预设参考面之间的夹角，计算过程如上所述，在此不进行赘述，该夹角可以看做是用户朝着该湿度传感器的方向呼吸时的人脸姿态信息；针对各湿度传感器保存标识信息与人脸姿态之间的对应关系。
在本步骤中，若湿度传感器阵列中不存在湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，即可能用户的呼吸动作过小未能使湿度传感器感应，或者用户未在指定位置作出呼吸动作，或者用户并未朝着湿度传感器阵列方向呼吸，则提示用户重新进行检测。
在本步骤中，若确定出湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，可以按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器，例如挑选湿度变化值最大的湿度传感器用于确定用户的人脸姿态。还可以将多个湿度传感器同时用于确定用户的人脸姿态范围，即若有多个湿度传感器时，由于每个湿度传感器对应不同的人脸姿态，因此通过多个湿度传感器所得到的是人脸姿态范围。例如，如果湿度传感器A、B、C的湿度变化值均超过预设阈值，可以将依据湿度传感器A、B和C确定出的人脸姿态信息得到一个人脸姿态范围，将该人脸姿态范围用于后续比对。
在本步骤中，摄像头可以采用如下方式获得人脸姿态：根据所拍摄的用户做出呼吸动作时的图像，确定图像中用户的人脸区域，例如可以通过使用基于Haar-like特征或者AdaBoost算法对图像中的人脸进行检测，以确定人脸区域；对人脸区域中的人脸进行人脸姿态检测，例如可以通过使用人脸对齐算法、基于特征点匹配的方法等，得到人脸区域中用户的人脸姿态。由于摄像头的采集位置和方向是固定的，因此可以基于从图像中的人脸姿态得到用户在空间中的人脸姿态。该部分内容可以采用已有技术实现，在此不做赘述。
同时，在依据摄像头所获取的呼吸动作的数据获得人脸姿态时，还可以采用人脸识别算法对用户的人脸进行识别，以确定该用户的身份。从而实现在验证用户身份的同时对用户是否为活体进行检测。
在103中，将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
在本步骤中，将湿度传感器阵列与摄像头所确定的人脸姿态进行比较，判断湿度传感器阵列所得到的人脸姿态与摄像头所得到的人脸姿态是否一致，进而根据判断结果确定用户是否为活体。
由于湿度传感阵列以及摄像头所得到的人脸姿态均使用角度进行表示，因此可以采用以下方式对湿度传感器阵列所得到的人脸姿态与摄像头所得到的人脸姿态是否一致进行判断：当所确定的湿度传感器只有一个时，比较该湿度传感器所得到的人脸姿态角度与摄像头所得到的人脸姿态角度的差值是否在预设范围内，若差值在预设范围内，则一致；当所确定的湿度传感器有多个时，判断摄像头所确定的人脸姿态角度是否在湿度传感器所确定的人脸姿态角度范围内，若在则一致。
由于在进行活体检测时，可能会因为拍摄问题或者用户自身原因而导致检测失败。因此在本步骤之后，还进一步包括：若检测结果为用户不是活体，则提示用户重新进行检测；若经过预设次数的检测后，所得到的检测结果仍为用户不是活体，则用户的检测结果为用户不是活体。通过这样的方式，能够进一步提升对用户进行活体检测的精度。
图5为本发明一实施例提供的一种活体检测的装置结构图，如图5中所示，所示装置包括：获取单元51、确定单元52、判断单元53以及重检单元54。
获取单元51，用于分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据。
获取单元51通过湿度传感器阵列以及摄像头，分别获取用户所作出的呼吸动作的数据。
具体地，获取单元51中的湿度传感器阵列可以由按照特定形状排列的预设数量的湿度传感器构成，例如呈同心圆形式均匀排列在球冠上的湿度传感器。可以理解的是，除呈同心圆形式均匀沿球冠排列的排列方式外，呈特定形状排列还可以采用在其他形状的曲面或者平面上均匀排列的方式，例如在平面上均匀排列的方式或者在其他形状的曲面上均匀排列的方式。另外，湿度传感器阵列中湿度传感器的数量越多，则能够更精准地获取用户呼吸动作的数据，因此本发明对湿度传感器的数量不进行限定。
因此，获取单元51中的湿度传感器阵列所获取的用户呼吸动作的数据为：用户在特定位置作出的呼吸动作所引起的湿度传感器阵列的湿度变化分布数据，即用户在特定位置作出呼吸动作后，会使周围的空气湿度发生变化，获取单元51中的湿度传感器阵列中的湿度传感器能够根据所感受到的湿度变化得到湿度变化分布数据。获取单元51中的摄像头所获取的用户呼吸动作的数据为：用户在作出呼吸动作时所拍摄的包含用户人脸的一帧或几帧图像数据。
获取单元51中湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据为用户同一呼吸动作的数据。获取单元51可以在开始检测后的预设时段内，将由湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据作为用户同一呼吸动作的数据。获取单元51还可以为在湿度传感器感受到湿度变化的同时由摄像头进行拍摄，将湿度传感器阵列与摄像头所获取的数据作为用户同一呼吸动作的数据。
其中，特定位置根据湿度传感器阵列的排列方式确定。若获取单元51中的湿度传感器呈同心圆形式均匀沿球冠排列时，则特定位置为球冠的球心附近位置，例如可以在球心附近位置设置指示信息或指示装置，以便用户依据指示信息或者按照指示装置的约束，进行呼吸动作。由于球冠是球体的一部分曲面，因此可以采用几何方式确定球冠的球心，例如可以根据该球冠确定该球冠所对应的完整球体，进而将所确定球体的球心作为对应该球冠的球心。若获取单元51中的湿度传感器为在平面上均匀排列时，则特定位置可以为距离平面中心预设直线距离处的位置。
确定单元52，用于分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态。
确定单元52依据湿度传感器阵列所获取的用户呼吸动作的数据以及摄像头所获取的用户呼吸动作的数据，分别确定用户的人脸姿态，即用户在作出呼吸动作时的人脸朝向。
可选地，确定单元52在依据湿度传感器阵列获取的数据确定用户的人脸姿态时，主要是依据湿度传感器阵列采集的湿度变化分布数据，来确定出人脸朝向信息。例如可以采用如下方式：确定湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息，即挑选出满足预设变化要求的湿度传感器，进而确定所挑选出的湿度传感器的位置信息，即各湿度传感器在湿度传感器阵列中所处的位置；依据特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从特定位置指向确定出的湿度传感器的位置的空间向量，由于用户的呼吸动作是在特定位置处所作出的，因此将特定位置与湿度传感器位置之间所确定的空间向量用于表示用户所作出呼吸动作的方向；依据空间向量确定用户的人脸姿态，通过计算空间向量与预设参考面之间的夹角，将计算所得到夹角的角度确定为用户的人脸姿态。
可选地，确定单元52在依据湿度传感器阵列获取的数据确定用户的人脸姿态时，还可以采用如下方式：确定湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息，该标识信息可以采用诸如编号等信息；依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
其中，标识信息与人脸姿态之间的对应关系可以采用如下方式预先设置：预先对湿度传感器阵列中的各湿度传感器进行编号，得到各湿度传感器的标识信息，然后确定从特定位置指向各湿度传感器位置的空间向量，计算各空间向量与预设参考面之间的夹角，计算过程如上所述，在此不进行赘述，该夹角可以看做是用户朝着该湿度传感器的方向呼吸时的人脸姿态信息；针对各湿度传感器保存标识信息与人脸姿态之间的对应关系。
若确定单元52确定出湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，可以按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器，例如确定单元52挑选湿度变化值最大的湿度传感器用于确定用户的人脸姿态。还可以将多个湿度传感器同时用于确定用户的人脸姿态范围，即若有多个湿度传感器时，由于每个湿度传感器对应不同的人脸姿态，因此确定单元52通过多个湿度传感器所得到的是人脸姿态范围。例如，如果湿度传感器A、B、C的湿度变化值均超过预设阈值，可以将依据湿度传感器A、B和C确定出的人脸姿态信息得到一个人脸姿态范围，将该人脸姿态范围用于后续比对。
确定单元52在依据摄像头所获取的呼吸动作的数据获得人脸姿态时，可以采用如下方式：根据摄像头所拍摄的用户做出呼吸动作时的图像，确定图像中用户的人脸区域，例如可以通过使用基于Haar-like特征或者AdaBoost算法对图像中的人脸进行检测，以确定人脸区域；对人脸区域中的人脸进行人脸姿态检测，例如可以通过使用人脸对齐算法、基于特征点匹配的方法等，得到人脸区域中用户的人脸姿态。由于摄像头的采集位置和方向是固定的，因此可以基于从图像中的人脸姿态得到用户在空间中的人脸姿态。该部分内容可以采用已有技术实现，在此不做赘述。
同时，确定单元52依据摄像头所获取的呼吸动作的数据获得人脸姿态时，还可以采用人脸识别算法对用户的人脸进行识别，以确定该用户的身份。从而实现在验证用户身份的同时对用户是否为活体进行检测。
判断单元53，用于将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
判断单元53将湿度传感器阵列与摄像头所确定的人脸姿态进行比较，判断湿度传感器阵列所得到的人脸姿态与摄像头所得到的人脸姿态是否一致，进而根据判断结果确定用户是否为活体。
由于湿度传感阵列以及摄像头所得到的人脸姿态均使用角度进行表示，因此判断单元53可以采用以下方式对人脸姿态是否一致进行判断：当所确定的湿度传感器只有一个时，判断单元53比较该湿度传感器所得到的人脸姿态角度与摄像头所得到的人脸姿态角度的差值是否在预设范围内，若差值在预设范围内，则一致；当所确定的湿度传感器有多个时，判断单元53判断摄像头所确定的人脸姿态角度是否在湿度传感器所确定的人脸姿态角度范围内，若在则一致。
重检单元54，用于在检测结果为用户不是活体时，提示用户重新进行检测。
若确定单元52无法在湿度传感器阵列中挑选湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，即可能用户的呼吸动作过小未能使湿度传感器感应，或者用户未在指定位置作出呼吸动作，或者用户并未朝着湿度传感器阵列方向呼吸，则由重检单元54提示用户重新进行检测；同时，在判断单元53判断用户不是活体时，由重检单元54提示用户重新进行检测。若经过预设次数的检测后，所得到的检测结果仍为用户不是活体，则用户的检测结果为用户不是活体。通过这样的方式，能够进一步提升对用户进行活体检测的精度。
在此列举一个应用场景：
现有在机场安检处是采用人工方式校验用户身份，以证明是用户本人。当采用本发明实施例提供的方式时，可以在安检处设置湿度传感器阵列和摄像头，根据湿度传感器阵列和摄像头所确定的人脸姿态实现对用户的活体检测，并通过摄像头所拍摄的用户图像实现对用户的身份识别。只有用户身份识别和活体检测都通过时，安检门才打开，用户可以入内。
图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。图6显示的计算机系统/服务器012仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元016，系统存储器028，连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理单元016)的总线018。
总线018表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040，可以存储在例如存储器028中，这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信，在本发明中，计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器012交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且，计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器020通过总线018与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元016通过运行存储在系统存储器028中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现一种活体检测的方法，可以包括：
分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；
分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；
将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中，即该计算机存储介质被编码有计算机程序，该程序在被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。例如，被上述一个或多个处理器执行的方法流程，可以包括：
分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；
分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；
将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
随着时间、技术的发展，介质含义越来越广泛，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
利用本发明所提供的技术方案，能够在对用户进行身份识别的同时，通过湿度传感器阵列与摄像头所确定的人脸姿态进行比较的方式，实现对用户的活体检测。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (24)

1.一种活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；
分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；
将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈特定形状排列的湿度传感器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述呈特定形状排列包括：呈同心圆形式均匀沿球冠排列。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过湿度传感器阵列获取用户呼吸动作的数据包括：
获取用户在特定位置的呼吸动作引起的所述湿度传感器阵列的湿度变化分布数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈同心圆形式均匀沿球冠排列的湿度传感器；
所述特定位置为所述球冠的球心附近位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态包括：
确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息；
依据所述特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从所述特定位置指向所述确定出的湿度传感器的位置的空间向量；
依据所述空间向量确定所述用户的人脸姿态。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态包括：
确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息；
依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
若所述湿度传感器阵列中不存在湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，则提示用户重新进行检测。
9.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，若确定出所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，包括：
按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态；或者
将多个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态范围。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
利用所述摄像头获取的数据进行人脸识别，以确定所述用户的身份。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体包括：
判断确定出的人脸姿态是否一致，若一致，则确定所述用户是活体。
12.一种活体检测的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于分别通过湿度传感器阵列以及摄像头获取用户同一呼吸动作的数据；
确定单元，用于分别依据湿度传感器阵列获取的数据以及摄像头获取的数据，确定所述用户的人脸姿态；
判断单元，用于将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈特定形状排列的湿度传感器。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述呈特定形状排列包括：呈同心圆形式均匀沿球冠排列。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取单元在通过湿度传感器阵列获取用户呼吸动作的数据时，具体执行：
获取用户在特定位置的呼吸动作引起的所述湿度传感器阵列的湿度变化分布数据。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述湿度传感器阵列包括预设数量的呈同心圆形式均匀沿球冠排列的湿度传感器；
所述特定位置为所述球冠的球心附近位置。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定单元在依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态时，具体执行：
确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的位置信息；
依据所述特定位置与确定出的湿度传感器的位置，确定从所述特定位置指向所述确定出的湿度传感器的位置的空间向量；
依据所述空间向量确定所述用户的人脸姿态。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定单元在依据湿度传感器阵列获取的数据，确定所述用户的人脸姿态时，具体执行：
确定所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器的标识信息；
依据预先配置的标识信息与人脸姿态之间的对应关系，确定用户的人脸姿态。
19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
重检单元，用于若所述湿度传感器阵列中不存在湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器，提示用户重新进行检测。
20.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述确定单元若确定出所述湿度传感器阵列中湿度变化值超过预设阈值的湿度传感器为多个时，具体执行：
按照预设规则，从多个湿度传感器中挑选一个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态；或者
将多个湿度传感器用于确定用户的人脸姿态范围。
21.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述判断单元将确定出的人脸姿态进行比较，根据比较结果判断所述用户是否为活体时，具体执行：
判断确定出的人脸姿态是否一致，若一致，则确定所述用户是活体。
22.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
23.根据权利要求22所述的计算机设备，其特征在于，该计算机设备还包括：
摄像头，用于采集图像；
湿度传感器阵列，用于采集湿度数据。
24.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-11中任一所述的方法。
CN201710743630.1A 2017-08-25 2017-08-25 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质 Active CN107736874B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710743630.1A CN107736874B (zh) 2017-08-25 2017-08-25 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质
US16/111,544 US11147474B2 (en) 2017-08-25 2018-08-24 Living body detecting method and apparatus, device and computer storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710743630.1A CN107736874B (zh) 2017-08-25 2017-08-25 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107736874A true CN107736874A (zh) 2018-02-27
CN107736874B CN107736874B (zh) 2020-11-20

Family

ID=61235560

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710743630.1A Active CN107736874B (zh) 2017-08-25 2017-08-25 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11147474B2 (zh)
CN (1) CN107736874B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108363987A (zh) * 2018-03-07 2018-08-03 北京上古视觉科技有限公司 一种内容播放终端和系统
CN109141185A (zh) * 2018-07-26 2019-01-04 庆铃汽车（集团）有限公司 一种球面最远点确定方法、差速器球径及跳动测量方法以及测量装置
CN111639582A (zh) * 2020-05-26 2020-09-08 清华大学 活体检测方法及设备
WO2022111688A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 华为技术有限公司 人脸活体检测方法、装置及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364808A (zh) * 2020-11-24 2021-02-12 哈尔滨工业大学 基于fmcw雷达与人脸跟踪识别的活体身份认证方法

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1638695A (zh) * 2002-02-11 2005-07-13 马克·D·甘农 呼吸检测和确认装置
CN103100136A (zh) * 2013-03-05 2013-05-15 刘辉 用于无创呼吸机的全自动加温加湿系统及无创呼吸机
CN103761465A (zh) * 2014-02-14 2014-04-30 上海云亨科技有限公司 一种身份验证的方法及装置
CN103841258A (zh) * 2012-11-21 2014-06-04 三星电子株式会社 使用湿度传感器控制便携式装置的方法以及便携式装置
CN104392204A (zh) * 2014-10-21 2015-03-04 北京智谷睿拓技术服务有限公司 姿态识别方法及姿态识别装置
CN104463237A (zh) * 2014-12-18 2015-03-25 中科创达软件股份有限公司 一种基于多姿态识别的人脸验证方法及装置
IN2015CH03294A (zh) * 2015-06-29 2015-07-10 Wipro Ltd
CN105224924A (zh) * 2015-09-29 2016-01-06 小米科技有限责任公司 活体人脸识别方法和装置
CN105718874A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 北京天诚盛业科技有限公司 活体检测及认证的方法和装置
CN105761080A (zh) * 2016-02-03 2016-07-13 宁波大学 基于nfc交易安全鉴别的支付方法
CN105787420A (zh) * 2014-12-24 2016-07-20 北京三星通信技术研究有限公司 用于生物认证的方法、装置以及生物认证系统
CN105813562A (zh) * 2013-12-13 2016-07-27 皇家飞利浦有限公司 睡眠监测系统和方法
CN105816176A (zh) * 2016-03-09 2016-08-03 清华大学 一种柔性呼吸监测装置
US20160277397A1 (en) * 2015-03-16 2016-09-22 Ricoh Company, Ltd. Information processing apparatus, information processing method, and information processing system
EP2677490A4 (en) * 2011-02-15 2016-11-30 Fujitsu Frontech Ltd AUTHENTICATION DEVICE, PROGRAM, AND METHOD
CN106485232A (zh) * 2016-10-21 2017-03-08 国家体育总局体育科学研究所 一种基于呼吸过程中鼻子图像特征的人员识别方法
US9595143B1 (en) * 2010-02-15 2017-03-14 Noblis, Inc. Systems, apparatus, and methods for continuous authentication
CN106725490A (zh) * 2017-01-23 2017-05-31 中国科学院合肥物质科学研究院 一种湿度传感器及应用该湿度传感器的呼吸检测系统
CN106845345A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 重庆凯泽科技股份有限公司 活体检测方法及装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9753533B2 (en) * 2008-03-26 2017-09-05 Pierre Bonnat Method and system for controlling a user interface of a device using human breath
KR101509007B1 (ko) * 2009-03-03 2015-04-14 엘지전자 주식회사 진동 모듈을 구비하는 휴대 단말기 및 그 동작방법
EP2479892B1 (en) * 2011-01-19 2013-08-28 Sensirion AG Input device
US9288840B2 (en) * 2012-06-27 2016-03-15 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and controlling method thereof using a blowing action
US20140276104A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Nongjian Tao System and method for non-contact monitoring of physiological parameters
US10467460B2 (en) * 2013-07-02 2019-11-05 Robert F. Nienhouse 1997 Declaration Of Trust System and method for locating and determining substance use
GB2516239A (en) * 2013-07-15 2015-01-21 Cambridge Design Partnership Llp Monitoring systems
KR101654413B1 (ko) * 2014-05-21 2016-09-05 최충식 건강관리 서비스를 위한 스마트 마스크
KR20190067802A (ko) * 2016-09-12 2019-06-17 캐나다 프로스퍼 어패럴 엘티디. 공기 필터링을 위한 페이스 마스크 및 공기 모니터링 시스템
WO2018175603A1 (en) * 2017-03-21 2018-09-27 Sri International Robust biometric access control using physiological-informed multi-signal correlation
TW202022647A (zh) * 2018-12-04 2020-06-16 財團法人工業技術研究院 社群網路之控制系統與控制方法
KR20210046984A (ko) * 2019-10-21 2021-04-29 삼성전자주식회사 얼굴 데이터 획득을 위한 방법 및 이를 위한 전자 장치

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1638695A (zh) * 2002-02-11 2005-07-13 马克·D·甘农 呼吸检测和确认装置
US9595143B1 (en) * 2010-02-15 2017-03-14 Noblis, Inc. Systems, apparatus, and methods for continuous authentication
EP2677490A4 (en) * 2011-02-15 2016-11-30 Fujitsu Frontech Ltd AUTHENTICATION DEVICE, PROGRAM, AND METHOD
CN103841258A (zh) * 2012-11-21 2014-06-04 三星电子株式会社 使用湿度传感器控制便携式装置的方法以及便携式装置
CN103100136A (zh) * 2013-03-05 2013-05-15 刘辉 用于无创呼吸机的全自动加温加湿系统及无创呼吸机
CN105813562A (zh) * 2013-12-13 2016-07-27 皇家飞利浦有限公司 睡眠监测系统和方法
CN103761465A (zh) * 2014-02-14 2014-04-30 上海云亨科技有限公司 一种身份验证的方法及装置
CN104392204A (zh) * 2014-10-21 2015-03-04 北京智谷睿拓技术服务有限公司 姿态识别方法及姿态识别装置
CN104463237A (zh) * 2014-12-18 2015-03-25 中科创达软件股份有限公司 一种基于多姿态识别的人脸验证方法及装置
CN105787420A (zh) * 2014-12-24 2016-07-20 北京三星通信技术研究有限公司 用于生物认证的方法、装置以及生物认证系统
US20160277397A1 (en) * 2015-03-16 2016-09-22 Ricoh Company, Ltd. Information processing apparatus, information processing method, and information processing system
IN2015CH03294A (zh) * 2015-06-29 2015-07-10 Wipro Ltd
CN105224924A (zh) * 2015-09-29 2016-01-06 小米科技有限责任公司 活体人脸识别方法和装置
CN105718874A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 北京天诚盛业科技有限公司 活体检测及认证的方法和装置
CN105761080A (zh) * 2016-02-03 2016-07-13 宁波大学 基于nfc交易安全鉴别的支付方法
CN105816176A (zh) * 2016-03-09 2016-08-03 清华大学 一种柔性呼吸监测装置
CN106485232A (zh) * 2016-10-21 2017-03-08 国家体育总局体育科学研究所 一种基于呼吸过程中鼻子图像特征的人员识别方法
CN106845345A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 重庆凯泽科技股份有限公司 活体检测方法及装置
CN106725490A (zh) * 2017-01-23 2017-05-31 中国科学院合肥物质科学研究院 一种湿度传感器及应用该湿度传感器的呼吸检测系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108363987A (zh) * 2018-03-07 2018-08-03 北京上古视觉科技有限公司 一种内容播放终端和系统
CN109141185A (zh) * 2018-07-26 2019-01-04 庆铃汽车（集团）有限公司 一种球面最远点确定方法、差速器球径及跳动测量方法以及测量装置
CN109141185B (zh) * 2018-07-26 2023-11-24 庆铃汽车（集团）有限公司 一种球面最远点确定方法、差速器球径及跳动测量方法以及测量装置
CN111639582A (zh) * 2020-05-26 2020-09-08 清华大学 活体检测方法及设备
CN111639582B (zh) * 2020-05-26 2023-10-10 清华大学 活体检测方法及设备
WO2022111688A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 华为技术有限公司 人脸活体检测方法、装置及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US11147474B2 (en) 2021-10-19
CN107736874B (zh) 2020-11-20
US20190059786A1 (en) 2019-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107736874A (zh) 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质
JP7040457B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、顔認証システム及びプログラム
CN105512632B (zh) 活体检测方法及装置
CN106897592B (zh) 用户认证方法、用户认证设备以及书写工具
CN107590430A (zh) 活体检测方法、装置、设备及存储介质
CN110580445B (zh) 一种基于GIoU和加权NMS改进的人脸关键点检测方法
Tian et al. KinWrite: Handwriting-Based Authentication Using Kinect.
CN107679860A (zh) 一种用户认证的方法、装置、设备和计算机存储介质
ES2859554T3 (es) Detección de suplantación para autenticación biométrica
JP5919944B2 (ja) 非接触生体認証装置
CN102945366B (zh) 一种人脸识别的方法及装置
US9197416B2 (en) Verification apparatus, verification program, and verification method
JP6573193B2 (ja) 判定装置、判定方法、および判定プログラム
CN111344703B (zh) 基于虹膜识别的用户认证设备和方法
CN109886080A (zh) 人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN107111705A (zh) 基于情境的访问验证
CN106557723A (zh) 一种带交互式活体检测的人脸身份认证系统及其方法
CN110532965A (zh) 年龄识别方法、存储介质及电子设备
WO2018161893A1 (zh) 用户身份识别方法及装置
US20130114863A1 (en) Registration program, registration apparatus, and method of registration
CN107563289A (zh) 一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质
JP5480532B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及び同方法をコンピュータに実行させるプログラム
JP2013137590A (ja) 認証装置、認証プログラム、および認証方法
CN109815810A (zh) 一种基于单摄像头的活体检测方法
JP2007249587A (ja) 認証装置、認証方法、認証プログラム、これを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant