CN109558856A - 一种认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种认证线上用户之间真实好友关系的系统，包括：认证响应部件，用于接收用户发出的好友认证请求,然后启动用户终端的人脸扫描组件并获取包含所有用户的真实人脸图像；人脸比对部件，用于将所获取的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对；存储部件，用于存储用户数据库，其中，用户数据库中包含有各个用户的真实人脸图像。本发明还提出一种认证线上用户之间真实好友关系的方法。本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法，能够验证线上用户之间的真实好友关系，并且操作简单，流程耗时短，用户体验好。

Description

一种认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机应用软件领域，特别涉及一种认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法。

背景技术

随着互联网和手机的快速发展，我们的生活越来越便利，我们每个人也都不可避免的通过手机、电脑等终端加入各种网络平台，如即时通讯工具、社交网络、媒体、新闻咨询和电商等等。我们通过建立账户，输入个人信息，成为各种网络平台的用户。为了留住用户，提升用户使用时间和提高用户消费额度，网络平台也通过搜集用户的各种使用数据，包括用户基本信息、登录时间、使用行为习惯、浏览内容记录和商品购买记录等等，为用户提供更定制化的产品和服务，以及更精准的推送广告。

对于很多网络平台，用户之间的相互关系，特别是对于社交、电商、资讯等网络平台，也具有非常大的价值。传统的用户之间关系，主要来源有几点：用户之间自行建立的好友关系，关注关系；根据用户自己提供的个人信息如出生地，就读学校，工作经历，推理出同事、同乡、校友等关系；根据用户与用户之间进行的点评和评论等互动操作，推理出他们之间的亲密程度。不过，通过这些用户主动提供的用户之间相互关系，以及推理获得的用户之间的相互关系，网络平台无法进行真实性验证，存在一定的可信性问题。

以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中的线上用户之间真实好友关系无法进行真实性验证的问题，提出一种认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法。

本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统，包括：认证响应部件，用于接收用户发出的好友认证请求，然后启动至少一个用户终端的人脸扫描组件并获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中，所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中包含所有用户的人脸特征信息；人脸比对部件，用于将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对；存储部件，用于存储用户数据库，其中，用户数据库中包含有全部用户人脸数据库，全部用户人脸数据库中包含有各个用户的真实人脸图像。

在优选的实施方式中，所述认证响应部件还用于获取请求好友认证的单个用户的真实人脸图像。

在优选的实施方式中，所述人脸扫描组件包括终端摄像头和人脸扫描模块，所述人脸扫描组件被所述认证响应部件启动后,对请求好友认证的所有用户进行人脸扫描，所述人脸扫描，即将所述终端摄像头获取的包含人脸的图像，送入所述人脸扫描模块进行分析检测，得出人脸在图像中的相对位置信息。

在优选的实施方式中，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，以人脸轮廓、方形框或者椭圆形轮廓的方式给出提示，并要求用户配合提示，将人脸放入指定区域内，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

在优选的实施方式中，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，给出眨眼、张嘴、点头或摇头文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

在优选的实施方式中，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，给出亲嘴、亲脸或脸贴脸的文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

在优选的实施方式中，所述人脸比对，即将待验证的人脸特征信息，与目标人脸特征信息，通过人工智能图像识别模型进行分析，得出两张人脸的相似度分值，并依此得出两张人脸相同或不同的判断。

本发明还提出一种认证线上用户之间真实好友关系的方法，包括：步骤S1：接收用户发出的好友认证请求；步骤S2：启动至少一个用户终端的人脸扫描组件，对步骤S1中请求好友认证的所有用户的人脸进行扫描，获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中,所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中包含所有用户的人脸特征信息；步骤S3：将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对。如果从获取的每组人脸图像中，找到了与每一个待认证的用户人脸相同的真实人脸，则将步骤S1所述的好友认证请求判定为通过，即好友认证成功，并将该好友关系分别录入相应用户的账号信息中；否则，给出认证失败的提示，并提示用户重新认证。

在优选的实施方式中，在步骤S1或者步骤S2后补加了检查步骤，即对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则进入步骤S3；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像补入该用户的账号信息中。

在优选的实施方式中，在步骤S1或者步骤S2后补加了检查并验证用户个人真实信息的步骤；首先,对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则启动验证用户个人真实信息的步骤；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像补入该用户的账号信息中；

所述验证用户个人真实信息的步骤为：首先，接收各用户的真实人脸图像，即接收步骤S1中请求好友认证的用户通过各自终端进行人脸扫描所获得的真实人脸图像，然后，将刚接收到的各用户的真实人脸图像与各自用户原账号信息中的真实人脸图像进行一一人脸比对，如果均比对成功，则进入步骤S3；否则，返回步骤S1。

在优选的实施方式中，在步骤S1或者步骤S2后，对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若否，则对于没有上传真实人脸图像的用户，启动该用户终端的人脸扫描组件，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像与全部人脸数据库进行人脸比对，如果比对成功，即在全部人脸数据库中找到了相同的人脸图像，则拒绝该用户此次进行好友认证的请求；如果比对失败，则将新接收到的该用户的真实人脸图像补入该用户的账号信息中。

本发明还提出一种认证线上用户之间真实好友关系的系统，包括存储器，用于存放程序；处理器，运行所述程序，以用于控制所述认证线上用户之间真实好友关系的系统执行上面任一所述的方法。

本发明还提出一种包含计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行上面任一所述的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果有：

本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法，通过获取包含所有请求进行好友认证的用户的真实人脸图像,并将该真实人脸图像与各个用户的真实人脸图像进行人脸比对，能够验证线上用户之间的真实好友关系。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1是本发明一个实施例中认证线上用户之间真实好友关系的系统的结构示意图。

图2是本发明一个实施例中人脸特征信息坐标示意图。

图3是本发明一个实施例中认证线上用户之间真实好友关系的方法的流程图。

图4是本发明一个实施例中两个用户进行好友认证的场景示意图。

图5是本发明一个实施例中两个用户同时使用两个终端进行好友认证的场景示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式并对照附图对本发明做进一步详细说明。其中相同的附图标记表示相同的部件，除非另外特别说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

随着人工智能技术的发展，人脸识别精准度大大提高。人脸识别已经逐渐进入人们的生活之中，包括高铁和机场进站，以及酒店、写字楼和公寓等出入登记系统，都开始采用人脸识别系统。网络平台也开始采用人脸识别技术，通过电脑或手机自带摄像头，以人脸验证代替传统的密码，方便用户登录以及在消费支付进行快速验证。另一方面，人脸验证功能要求用户先在平台进行人脸注册，建立人脸特征数据，也让网络平台获得了更真实的用户信息。用户不再只是由简单的名字和数字构成，而是包含用户真实的脸部图像和特征，从而能更好的服务用户。

现有的人脸识别技术和方法，适合进行个人用户的真实性验证。而对于网络平台和用户而言，用户之间的关系的真实性验证，具有更大的价值。目前还没有通过人脸识别技术，验证用户之间的关系的真实性，特别是好友关系真实性的方法和实际应用。

网络平台的用户之间的真实关系，对于网络平台有非常大的价值，配合其他用户数据，可以给用户提供更好的产品和服务。利用成熟的人脸识别技术，配合本发明的好友认证系统和方法，能够认证线上用户之间的线下真实好友关系。

本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统，如图1所示，包括认证响应部件1、人脸比对部件2、存储部件3。

其中，认证响应部件1用于接收用户发出的好友认证请求,然后启动至少一个用户终端的人脸扫描组件并获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中，所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中都包含所有用户的人脸特征信息。本发明对用户的数量不进行限定，可以接收两个或更多用户的好友认证请求。另外，接收好友认证请求的实现方式也可以有多种，本发明不进行限定，例如，可以接收各个用户通过各自终端发出的好友认证请求，然后确认各个用户的认证对象是相对应的；或者，接收其中一个用户发出的好友认证请求，然后接收其他用户的同意认证的回复。

用户终端的人脸扫描组件被认证响应部件1启动后,对请求好友认证的所有用户进行人脸扫描，扫描得到包含所有用户的真实人脸图像,并将该真实人脸图像发送给认证响应部件1,该真实人脸图像中包含所有用户的人脸特征信息。所述的人脸扫描组件包括终端摄像头和人脸扫描模块，所说的人脸扫描，即将终端摄像头获取的包含人脸的图像，送入人脸扫描模块进行分析检测，得出人脸在图像中的相对位置，以长方形人脸框进行标识，以及人脸脸部，眼睛，眉毛，嘴唇，鼻子轮廓等关键部位在人脸中的相对位置，每个部位以多个关键点的相对于人脸框的坐标进行标识，一般情况下，取人脸框左下角为坐标原点，如图2所示。每个部分的关键点数量依据识别精度需求而定，在实际应用中，一般情况下，全部部位加起来，单张人脸可由70到120个关键点的坐标进行标识。人脸扫描得到的人脸特征信息，即所有关键点的相对坐标值。图2仅画出了单张人脸的人脸特征信息坐标示意图，可以理解的是，当人脸图像中有多个用户的人脸时，人脸扫描模块也可以用同样的方式得到多个用户人脸关键点的相对坐标值，即得到多个用户的人脸特征信息。在一些实施方式中,对人脸扫描模块进行了划分,包括单人人脸扫描模块、双人人脸扫描模块和更多人(大于2人)人脸扫描模块，分别用于获取单个、两个和更多个(大于2人)用户的人脸特征信息。

在优选的实施方式中，为了保证人脸扫描获得的特征信息的有效性，人脸扫描模块会在终端摄像头拍摄人脸时，以人脸轮廓，方形框，或者椭圆形轮廓的方式给出提示，并要求用户配合提示，将人脸放入指定区域内，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。此外，在优选的实施方式中，为防止用户恶意造假行为，包括使用打印照片、3D人脸模型、假人、高仿面具等伪装人脸，人脸扫描模块会在终端摄像头拍摄人脸时，给出眨眼，张嘴，点头，摇头等文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。另外，在优选的实施方式中，为了进一验证请求好友认证的用户之间的真实好友关系，人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，给出亲嘴、亲脸或脸贴脸等亲密动作的文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

通常情况下，单人或多人(大于1人)的活体检测(眨眼等动作)，以及好友认证时的亲密动作检测(亲嘴等动作)，都是包含在终端的人脸扫描模块里面的。在一些实施方式中，也可以把终端摄像头采集到的视频或多张图片，发到服务器端/云端/本发明的好友认证系统端，进行活体检测或者亲密动作检测。因为相比用户终端，服务器端/云端/本发明的好友认证系统端的计算能力强很多，能进行更复杂的活体检测或亲密动作检测，以及相关的判断。

人脸比对部件2用于将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对。如果从获取的每组人脸图像中，找到了与每一个待认证的用户人脸相同的真实人脸，则好友认证成功，否则，给出认证失败的提示，并提示用户重新认证。可以理解的是，用户数据库中待认证的各个用户即是指发出好友认证请求的各个用户。

本发明所述的人脸比对，即将待验证的人脸特征信息，与目标人脸特征信息，通过人工智能图像识别模型进行分析，得出两张人脸的相似度分值，并依此得出两张人脸相同或不同的判断。通常情况下，相似度分值，以百分比的方式给出；依据识别精度需求，一般情况下，相似度分值低于99.9％，即可认为两张人脸不同，相似度高于99.99％，即可认为两张脸不同，相似度介于两者之间，可以视情况认为相同或不同或要求重新扫描人脸。

存储部件3，用于存储用户数据库，其中，用户数据库中包含有全部用户人脸数据库，全部用户人脸数据库中包含有各个用户的真实人脸图像。

本发明还提出一种认证线上用户之间真实好友关系的方法，为了方便阐述本发明，在本发明的下述实施例中，以社交软件A来举例说明，但是不能理解为对本发明应用的限制。

实施例1

在本实施例中，假设需要进行真实好友关系认证的用户，均在社交软件A上注册了账号，并且均通过人脸识别技术进行了人脸扫描、上传了真实的人脸图像，其中人脸图像中包含人脸特征信息。本发明的认证线上用户之间真实好友关系的方法，如图3所示，包括以下步骤：

S1：接收用户发出的好友认证请求。本发明对用户的数量不进行限定，可以接收两个或更多用户的好友认证请求。另外，接收好友认证请求的实现方式也可以有多种，本发明不进行限定，例如，接收各个用户通过各自终端发出的好友认证请求，然后确认各个用户的认证对象是相对应的；或者，接收其中一个用户发出的好友认证请求，然后接收其他用户的同意认证的回复。

S2：启动至少一个用户终端的人脸扫描组件，对步骤S1中请求好友认证的所有用户的人脸进行扫描，获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中都包含所有用户的人脸特征信息。

S3：将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对，如果从获取的每组人脸图像中，找到了与每一个待认证的用户人脸相同的真实人脸，则将步骤S1所述的好友认证请求判定为通过，即好友认证成功，并将该好友关系分别录入相应用户的账号信息中；否则，给出认证失败的提示，并提示用户重新认证。可以理解的是，用户数据库中待认证的各个用户，即是指步骤S1中发出好友认证请求的用户。

图4给出了两个用户进行好友认证的场景示意图，如图4所示，两个用户分别为第一用户31和第二用户32，两人通过本发明的好友认证系统及方法进行认证的过程为：

首先,认证响应部件1接收用户发出的好友认证请求，此处，认证响应部件1可以分别接收第一用户31和第二用户32通过各自终端发出的好友认证请求，然后确认各个用户的认证对象是相对应的；也可以仅接收第一用户31或第二用户32通过其终端发出的好友认证请求，然后接收另一用户通过其终端发出的同意好友认证的回复。

然后，认证响应部件1启动第一用户31或第二用户32终端的人脸扫描组件，对第一用户31和第二用户32的人脸进行扫描，获取包含第一用户31和第二用户32的真实人脸图像33,其中真实人脸图像33中包含第一用户31和第二用户32的人脸特征信息。在更优选的实施方式中，如图5所示，认证响应部件1同时启动第一用户31的第一终端41，和第二用户32的第二终端42的人脸扫描组件，对第一用户31和第二用户32的人脸进行扫描。通过同时启动两个终端同时对两个用户进行人脸扫描，两个终端必然会形成一定的相对夹角(相对夹角＝180度-夹角α1–夹角α2)，才能同时获取两人的头像。这样两个终端扫描得到的人脸，有一定的立体性，可进一步确定用户的真实性，有效防止使用单个终端进行单人或多人人脸识别应用中，出现的使用照片、视频、假人模型代替真人，进行欺骗的行为。

然后，回到图4中，人脸比对部件2接收到包含第一用户31和第二用户32的真实人脸图像33，并将该真实人脸图像33将与全部用户人脸数据库中的第一用户31和第二用户32的真实人脸图像进行人脸比对，如果从获取的真实人脸图像33中，找到了与数据库中第一用户31和第二用户32的人脸相同的真实人脸，则第一用户31和第二用户32的好友认证成功；否则，第一用户31和第二用户32的好友认证失败。

在现实生活中，如果两个用户愿意通过各自的终端发出好友认证请求，然后两人将脸部靠近，用其中一个用户的终端自拍扫描两个人的脸部，或者用各自的终端同时自拍扫描两个人的脸部，两个人做出这样的动作，证明这两个用户在现实生活中是好友。在优选的实施方式中，两人在用终端扫描自拍两个人的脸部时，不仅将脸部靠近，还根据提示做出亲嘴、亲脸或脸贴脸等亲密动作，进一步验证了请求好友认证的用户之间在线下是真实好友关系。因此，本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法，通过获取包含所有请求进行好友认证的用户的真实人脸图像,并将该真实人脸图像与各个用户的真实人脸图像进行人脸比对，能够验证线上用户之间的真实好友关系，并且操作简单，流程耗时短，用户体验好。

实施例2

考虑到有些用户虽然在社交软件A上注册了账号，但不一定进行了人脸扫描并上传了真实的人脸图像，因此，本实施例认证线上用户之间真实好友关系的方法，与实施例1的区别是，在步骤S1或者步骤S2后并且在步骤S3之前补加了检查步骤，即对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则进入步骤S3；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户的人脸特征信息的真实人脸图像，并将新获取的真实人脸图像补入该用户的账号信息中。本实施例的其他步骤与实施例1相同，在此不再赘述。

实施例3

本实施例认证线上用户之间真实好友关系的方法，与实施例1的区别是，在步骤S1或者步骤S2后并且在步骤S3之前补加了检查并验证用户个人真实信息的步骤。该步骤具体为，

首先,对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则启动验证用户个人真实信息的步骤；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户的人脸特征信息的真实人脸图像，并将新获取的真实人脸图像补入该用户的账号信息中。

其中，验证用户个人真实信息的步骤具体为：首先，接收各用户的真实人脸图像，即接收步骤S1中请求好友认证的用户通过各自终端进行人脸扫描所获得的真实人脸图像，然后，将刚接收到的各用户的真实人脸图像与各自用户原账号信息中的真实人脸图像进行一一人脸比对，如果均比对成功，则进入步骤S3；否则，返回步骤S1。

本实施例的其他步骤与实施例2相同，在此不再赘述。

实施例4

在实施例2或实施例3的基础上，考虑到有些用户在社交软件A上可能注册几个账号，只在其中一个账号上上传了包含人脸特征信息的真实人脸图像，但是当其进行好友认证时，其登陆的账号中不包含真实的人脸图像，为了避免重复上传人脸图像的问题，本实施例认证线上用户之间真实好友关系的方法，与实施例2或实施例3的区别是，在步骤S1或者步骤S2后并且在步骤S3之前，对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若否，则对于没有上传真实人脸图像的用户，启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户的人脸特征信息的真实人脸图像，并将该真实人脸图像与全部人脸数据库一一进行人脸比对，如果比对成功，即在全部人脸数据库中找到了相同的人脸图像，则拒绝该用户此次进行好友认证的请求；如果比对失败，则将新接收到的该用户的真实人脸图像补入该用户的账号信息中。

本实施例的其他步骤与实施例2或实施例3相同，在此不再赘述。

可以理解的是，在实施例2-4所对应的认证线上用户之间真实好友关系的系统中，认证响应部件1通过启动用户终端的人脸扫描组件，不仅能够获取包含所有用户的真实人脸图像，还能够获取包含单个用户的真实人脸图像。

在现实生活中，如果两个或更多用户愿意通过各自的终端发出好友认证请求，然后将脸部靠近，用至少一个用户的终端自拍扫描两个人的脸部，两个或更多用户愿意做出这样的动作，证明这两个或更多用户在现实生活中是好友。在优选的实施方式中，两个或更多用户在用终端扫描自拍他们的脸部时，不仅将脸部靠近，还根据提示做出亲嘴、亲脸或脸贴脸等亲密动作，进一验证了请求好友认证的用户之间在线下是真实好友关系。因此，本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统及方法，通过获取包含所有请求进行好友认证的用户的真实人脸图像,并将该真实人脸图像与各个用户的真实人脸图像进行人脸比对，能够验证线上用户之间的真实好友关系，并且操作简单，流程耗时短，用户体验好。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。另外，需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤/部件拆分为更多步骤/部件，也可将两个或多个步骤/部件或者步骤/部件的部分操作组合成新的步骤/部件，以实现本发明的目的。

在其他实施方式中,本发明认证线上用户之间真实好友关系的系统,可以集成在用户的终端中,例如,本发明的认证响应部件、人脸比对部件可以与终端的处理器集成在一起,本发明的存储部件可以与终端的存储器集成在一起,此处的终端可以是电脑、手机、平板等。

上述根据本发明的认证线上用户之间真实好友关系的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，包括：

认证响应部件，用于接收用户发出的好友认证请求,然后启动至少一个用户终端的人脸扫描组件并获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中，所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中都包含所有用户的人脸特征信息；

人脸比对部件，用于将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对；

存储部件，用于存储用户数据库，其中，用户数据库中包含有全部用户人脸数据库，全部用户人脸数据库中包含有各个用户的真实人脸图像。

2.根据权利要求1所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述认证响应部件还用于获取请求好友认证的单个用户的真实人脸图像。

3.根据权利要求1所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述人脸扫描组件包括终端摄像头和人脸扫描模块，所述人脸扫描组件被所述认证响应部件启动后,对请求好友认证的所有用户进行人脸扫描，所述人脸扫描，是指将所述终端摄像头获取的包含人脸的图像，送入所述人脸扫描模块进行分析检测，得出人脸在图像中的相对位置信息。

4.根据权利要求3所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，以人脸轮廓、方形框或者椭圆形轮廓的方式给出提示，并要求用户配合提示，将人脸放入指定区域内，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

5.根据权利要求3或4所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，给出眨眼、张嘴、点头或摇头文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

6.根据权利要求3所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述人脸扫描模块在所述终端摄像头拍摄人脸时，给出亲嘴、亲脸或脸贴脸的文字提示，并要求用户配合提示，完成相应动作，否则给出人脸扫描错误或失败的警告。

7.根据权利要求1所述的认证线上用户之间真实好友关系的系统，其特征在于，所述人脸比对，即将待验证的人脸特征信息，与目标人脸特征信息，通过人工智能图像识别模型进行分析，得出两张人脸的相似度分值，并依此得出两张人脸相同或不同的判断。

8.一种认证线上用户之间真实好友关系的方法，其特征在于，包括：

步骤S1：接收用户发出的好友认证请求；

步骤S2：启动至少一个用户终端的人脸扫描组件，对步骤S1中请求好友认证的所有用户的人脸进行扫描，获取包含所有用户的至少一组真实人脸图像,其中,所述一组真实人脸图像对应一个用户终端，且每组真实人脸图像中都包含所有用户的人脸特征信息；

步骤S3：将所获取的包含所有用户的真实人脸图像与用户数据库中待认证的各个用户的真实人脸图像逐一进行人脸比对；如果从获取的每组人脸图像中，找到了与每一个待认证的用户人脸相同的真实人脸，则将步骤S1所述的好友认证请求判定为通过，即好友认证成功，并将该好友关系分别录入相应用户的账号信息中；否则，给出认证失败的提示，并提示用户重新认证。

9.根据权利要求8所述的认证线上用户之间真实好友关系的方法，其特征在于，在步骤S1或者步骤S2后补加了检查步骤，即对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则进入步骤S3；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像补入该用户的账号信息中。

10.根据权利要求8所述的认证线上用户之间真实好友关系的方法，其特征在于，在步骤S1或者步骤S2后补加了检查并验证用户个人真实信息的步骤；首先,对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若是，则启动验证用户个人真实信息的步骤；若否，则向没有上传真实人脸图像的用户发出补全信息的通知，并启动该用户终端的人脸扫描组件，对该用户的人脸进行扫描，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像补入该用户的账号信息中；

所述验证用户个人真实信息的步骤为：首先，接收各用户的真实人脸图像，即接收步骤S1中请求好友认证的用户通过各自终端进行人脸扫描所获得的真实人脸图像，然后，将刚接收到的各用户的真实人脸图像与各自用户原账号信息中的真实人脸图像进行一一人脸比对，如果均比对成功，则进入步骤S3；否则，返回步骤S1。

11.根据权利要求10所述的认证线上用户之间真实好友关系的方法，其特征在于，在步骤S1或者步骤S2后，对步骤S1中请求好友认证的用户的账号进行一一检查，检查各用户的账号信息中是否均包含有该用户的真实人脸图像，若否，则对于没有上传真实人脸图像的用户，启动该用户终端的人脸扫描组件，获取包含该用户人脸特征信息的真实人脸图像，并将所述真实人脸图像与全部人脸数据库进行人脸比对，如果比对成功，即在全部人脸数据库中找到了相同的人脸图像，则拒绝该用户此次进行好友认证的请求；如果比对失败，则将新接收到的该用户的真实人脸图像补入该用户的账号信息中。