CN103700151A - 一种晨跑签到方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于信息安全认证与识别技术领域，涉及一种晨跑签到方法，包括：用户预先定义好一组表情输入和一组手势输入及相应的提示；用户登录系统时，系统给出输出的表情或手势的提示，用户根据屏幕上输出的提示输入表情或手势；系统进行识别认证，如果不正确，则系统提示重新输入或者查看帮助，帮助将给出所定义的表情和手势的类别以供用户选择，用户选择重新输入则返回上一步；系统判断是否是用户定义的最后一个表情或手势输入，如果是的话则签到成功。本发明对生物特征的进行动态组合识别，可以有效防止他人冒名签到。

Description

一种晨跑签到方法

所属技术领域

本发明属于信息安全认证与识别技术领域，涉及一种晨跑签到方法。

背景技术

目前，在信息安全认证与识别领域，常用的方法有密码认证，指纹识别和人脸识别。对于一般的密码认证，只要密码被窃取，窃取者就能实现认证和识别，信息的安全就得不到保障，此种识别方法运用在对信息的安全要求不是特别高的领域。而一些智能卡和钥匙则存在容易丢失、复制和被盗用的风险。而指纹识别则是一种基于指纹特征的唯一性来进行识别的方法，它和人脸识别都是生物特征识别技术。目前用于签到的主要是指纹识别技术。

指纹识别技术是采用摄像头收集用户指纹信息，通过指纹特征的比对进行识别。目前常用的面部识别技术是采集单一人脸信息，对人脸特征进行识别，如果特征匹配，则识别成功。比如当前苹果手机的人脸识别技术就是只采集一次用户人脸信息，即进行特征识别，如果识别通过，则可登陆手机系统。目前的指纹识别技术存在的问题是：对于一些长期从事粗重活劳动的人，他们的指纹特征不明显，识别不出来，因为他们的指纹特征少，难以识别，也就难以签到。而人脸识别则存在用图片来进行识别的问题。目前常见的签到方法还是采用手写签到，或者指纹签到，不够方便，也不够准确，找人替签，或者用图片来仿冒进行签到。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的上述不足，提出一种互动式的晨跑签到方法。这种方法可以有效的防止用户用图片替代本人进行识别和认证，比一般的数字密码签到识别方法更加可靠准确，且交互工程是用户自定义的，系统随机产生这些表情出现的先后顺序，拥有单一的图片，也难以完成签到。本方法是对生物特征的一种动态组合实现识别签到，用户难以拿着一张图片来代替真人进行签到，这样能够保证签到的准确性。本发明的技术方案如下：

一种晨跑签到方法，包括：

1)用户预先定义好一组表情输入和一组手势输入，以及对单个表情输入和手势的提示；

2)用户签到时，系统实时随机给出用户定义的一个输出的表情或手势的提示；

3)用户根据屏幕上输出的提示输入第一个表情或手势；

4)系统进行识别认证，如果正确，则进入下一步；如果不正确，则系统提示重新输入或者查看帮助，帮助将给出所定义的表情或手势的类别以供用户选择，用户选择重新输入则返回步骤（2）接着输入表情或手势；

5)系统判断是否是用户定义的最后一个表情或手势输入，如果是的话则签到成功；如果不是最后一个表情或手势输入，则系统接着输出下一个表情与手势的提示，返回步骤（2），用户接着输入表情或手势，进行识别。

本发明的突出特点是晨练者将一组人脸和手势的组合作为交互信息特征，提供给系统，系统根据晨练者预先提供的表情（手势）及其对应的提示语，在用户登录时向其互动的提供表情提示语，用户根据表情提示语，做出相应表情（手势）。系统再进行生物图像信息识别，根据识别的结果进行下一步交互，识别成功则进一步输入下一个表情进行识别。整个过程交互输入人脸（手势）来实现一个准确的识别，可以有效防止利用单一的照片进行脸部识别，因为只靠单一一张用户静态图像是无法完成整个识别认证的签到过程的，安全性得到提升。

附图说明

图1本发明算法的流程介绍

图2初始化过程

具体实施方式

本发明提出了一种互动式的晨跑签到方法。常规的方法是签到者采用手写签名进行签到，或者采用指纹识别方式进行签到，或者进行单一的人脸识别进行签到。此方法的问题在于：如果他人通过拿着用户的一张指纹信息图片进行签到，则可正常的签到成功，因而签到就不准确可靠了。基于生物特征的识别算法如果用来进行签到的话，就可提高安全性。使用单张静态图像进行识别也存在仿冒签到的问题。他人可通过用户一张图片，帮助用户进行签到，也可成功签到，因为人脸识别本身就是基于特征进行识别认证的，单张图片也具有这些特征信息。本方法的重点是将人脸的表情和手势信息作为交互的信息特征，提供给系统，签到时，就可使用这些交互信息进行登录。本发明高校晨跑签到系统，采用摄像头进行表情和手势的信息的采集。系统预先通过摄像头向用户采集表情与手势信息，及用户定义的对应提示语，当输入用户名，鼠标点击确认之后，屏幕输出第一个提示词，用户再点击确认开启用户摄像头，用户在摄像头前做出相应表情与手势，摄像头采集后，传入处理器，开始识别，对图像特征进行匹配，匹配结果正确，则屏幕接着输出第二个提示，用户输入第二个表情与手势，最后显示第三个提示词，用户输入相应表情与手势，第三个表情与手势的组合正确识别之后，用户签到成功。

下面结合附图和实施例对本发明进行说明。

本方法包括：（1）用户预先定义好一组表情输入，以及单个表情输入的提示。比如用户定义“开怀”代表输入笑脸，“迷茫”代表输入闭合双眼的表情，“感人”代表输入一张哭脸。定义一组表情为哭脸、笑脸、闭双眼、笑脸；（2）用户签到时，系统随机从定义的表情手势中选取一组表情，给出输出表情提示，用户根据屏幕上输出的提示输入第一个表情；（3）系统进行识别认证，如果正确，则进入下一步，如果不正确，则系统提示重新输入或者查看帮助，帮助将给出三个表情（例如：A是笑脸、B是哭脸C是闭双眼），用户选择重新输入则返回步骤（2）接着输入表情；（4）系统判断是否是用户定义的最后一个表情，如果是的话则签到成功；如果不是最后一个表情，则系统接着输出下一个表情提示，进行步骤（2）的工作，用户接着输入表情，进行识别。图1表示的就是算法流程。

上诉算法只是将表情组合在一起，同样的，本发明涉及的另外一个生物特征识别是人的手势。本发明将手势识别与脸部识别动态组合在一起。手势可以是：捂住嘴，单指放在嘴前面。与上述讲的方法有所不同的是：步骤（1）在初始化时，用户预先定义的不只是一组表情和表情提示，而是表情与手势的组合，例如用手捂住嘴，输入初始化捂住嘴的图像，及对应该图像的输出提示。本发明的互动性，使得脸部识别不在只是单纯的对图像进行特征识别，而是与用户有互动，用户输入一组表情与手势的组合进行识别和认证，这样就能使认证更加安全。

本发明的算法流程如图1所示，用户登陆成功之后可自行修改预订的表情输入组合。

步骤（1）将用户自定义输入的表情和手势的组合图像保存在系统的服务器上，将对应的用户自定义的提示信息也保存在同一服务器上，可以以二进制码流形式进行读取。

步骤（2）用户输入用户名，系统从服务器上随机读取一个用户定义的提示信息输出到屏幕，用户看到信息依照提示，做出与自己预先定义的提示相对应的表情和手势，摄像头采集用户的表情和手势，获得图像信息，进行预处理，获取此表情的人脸图像序列，将此传给专门进行识别的模块。

步骤（3）系统中专门负责识别的模块从服务器中提取自定义的表情，提取输入图像和手势的特征，将获取得到的人脸数据特征与自定义的人脸表情手势图像特征进行分析比对，如果匹配度达到百分之九十，则匹配成功，表示此表情和手势正确。

下面将对初始化做一个比较具体的说明。如图2所示：

第一步，用户注册一个账号，填写个人信息，系统提示用户输入第一个表情与手势组合的输入提示词，用户输入自己设定的提示词，系统要求用户在输入一遍进行确认，确认完成后，进入下一步。

第二步，系统请求用户开启摄像头，用户开启摄像头，输入自己定义的第一个表情与手势，保持两秒，系统通过摄像头连拍，获取几张图片，显示中间获取的图像，请求用户确认，用户确认，进入下一步。

第三步，系统判定表情与手势的数目是否达到最低要求（比如至少是三组），如果判定为否的话，则进入第一步接着设置下一个表情与手势与提示词，如果是的话，则初始化完成。

Claims (1)

1.一种晨跑签到方法，包括：

1)用户预先定义好一组表情输入和一组手势输入，以及对单个表情输入和手势的提示；

2)用户签到时，系统实时随机给出用户定义的一个输出的表情或手势的提示；

3)用户根据屏幕上输出的提示输入第一个表情或手势；

4)系统进行识别认证，如果正确，则进入下一步；如果不正确，则系统提示重新输入或者查看帮助，帮助将给出所定义的表情或手势的类别以供用户选择，用户选择重新输入则返回步骤（2）接着输入表情或手势；

5)系统判断是否是用户定义的最后一个表情或手势输入，如果是的话则签到成功；如果不是最后一个表情或手势输入，则系统接着输出下一个表情与手势的提示，返回步骤（2），用户接着输入表情或手势，进行识别。

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