CN116386839B - 可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其中所述系统包括：检测层、通信网络层和远端监控层；其中所述检测层的输出端与所述通信网络层的输入端连接，所述通信网络层的输出端与所述远端监控层的输入端连接。本发明通过接入基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置提高了临床数据信息的诊断能力，通过基于Chord算法环结构的C/S架构模块提高了临床数据信息的远程数据信息传递与交互，通过基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，实现临床数据信息的远程监控与检测，所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析与诊断，大大提高了患者临床诊断能力。
Description
技术领域
本发明涉及临床医疗技术领域，且更确切地涉及一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统。
背景技术
牙科临床中，牙齿不仅是我们身体的重要组成部分，同时我们的生活中天天都不能离开它，然而在实际生活中，很多人平时并不注意清洁和保护好自己的牙齿。世界卫生组织衡量人体是否健康的时候有十个标准，其中有一条标准就是牙齿。近年来临床数字化成为行业发展趋势。正畸领域的隐形矫治概念借助数字化而迅速发展，得益于此的，除了美观、卫生、操作可控性和治疗结果的前瞻性之外，患者自主性参与意识增加和诊所复诊间隔延长更是是医患双赢的结果。
现有技术中的临床医疗诊断过程中，存在以下技术弊端：
(1)常规技术医生头戴头灯，通过采用手持式诊断方法，将探测头在患者牙齿上来回摩擦，以实现数据信息的采集，如果头戴的位置不对，难以保证临床的光线充足。还有一种方法，医生在治疗患者时，需要在护士的帮助下，实现临床照明，这就需要消耗大量的人力，并且照明效果不佳。
(2)随着医疗技术的发展，现有技术中也存在能够发光的手持式仪器，这种仪器是照明与数据探测于一体的检测仪器，这种方法虽然减轻了照明工作量，使照明与探测能够同时工作，降低了医生的工作量，但是检测到示值随着开关动作执行而难以即时保存，当护士探测时，远处的医生也无法及时获取患者数据信息，这就给临床医疗工作带来很大的麻烦。
发明内容
针对上述技术的不足，本发明公开一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，该系统通过无线数据通信的方式实现临床诊断数据信息的即时获取、传递与诊断分析，即时医生不在现场，通过临床数据信息诊断结果能够快速获取诊断的医疗数据信息，从而提高了患者临床医疗的诊断能力。
为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：
一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其中所述系统包括：
检测层，用于检测患者临床内疾病数据信息，并将所检测到的数据信息传递到其他设备，所述检测层内设置有临床诊断装置，其中所述临床诊断装置设置有无线接口，其中所述临床诊断装置的数量大于2台；其中所述临床诊断装置为基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置；
通信网络层，用于接收检测层检测到的患者临床疾病数据信息，并通过通信节点将患者临床疾病数据信息通过C/S架构模块传递到远端监控层，以实现患者临床所检测到的疾病数据信息的接收与传递；其中所述通信网络层内设置有无线通信模块和基于Chord算法环结构的C/S架构模块；
远端监控层，用于接收所述通信网络层传递的患者临床疾病数据信息，并通过监控终端实现患者临床疾病数据信息的分析，所述远端监控层内设置有基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，并且所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析；
其中所述检测层的输出端与所述通信网络层的输入端连接，所述通信网络层的输出端与所述远端监控层的输入端连接。
作为本发明进一步的技术方案，所述临床诊断装置包括MSP430FG4619控制芯片、探测头、高精度A/D转换模块、信号隔离模块、信号提取模块和数据接口模块，其中所述探测头的输入端与临床本体接触，所述探测头的输出端与高精度A/D转换模块的输入端连接，所述高精度A/D转换模块的输出端与信号隔离模块的输入端连接，所述信号隔离模块的输出端与信号提取模块的输入端连接，所述信号提取模块的输出端与所述MSP430FG4619控制芯片双向连接，所述MSP430FG4619控制芯片还连接有计算模块、数据接口模块和ARM子模块，所述ARM子模块与DSP子模块连接，所述DSP子模块与视频解码模块连接，所述视频解码模块通过视频数据采集模块检测临床本体的数据信息；所述信号隔离模块还通过高精度A/D转换模块与MSP430FG4619控制芯片直接通信连接。
作为本发明进一步的技术方案，所述临床诊断装置为5通道电路。
作为本发明进一步的技术方案，所述视频数据采集模块为基于TVP5158芯片的临床视频信息采集。
作为本发明进一步的技术方案，所述高精度A/D转换模块为二阶Σ-Δ调制器或者四阶Σ-Δ调制器。
作为本发明进一步的技术方案，所述C/S架构模块包括临床检测客户端和远端监控服务端，所述临床检测客户端和远端监控服务端通过无线网络实现双层通信
作为本发明进一步的技术方案，所述Chord算法环结构至少包括14个节点构成的环状结构，并且Chord算法采用Chord协议网络信息资源查找。
作为本发明进一步的技术方案，所述远端监控模块包括TMS320DM8168芯片以及与所述TMS320DM8168芯片连接的视频解码模块、数据存储模块、媒体控制器、图像采集端子、无线数据接收端子、视频存储模块、视频发送模块和可视化监控模块，其中所述视频存储模块分别与数据存储模块和视频发送模块连接，所述视频发送模块通过无线数据接收端子与可视化监控模块连接。
作为本发明进一步的技术方案，所述EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析的方法为：
通过诊断函数诊断临床数据信息，诊断函数为：
式(1)中，x(t)患者临床数据信息，fimfi(t)为计算函数对患者临床数据信息输入的总患者数据量，rn(t)为检测到的健康盒体数据信息；
然后通过求平均值的方式实现数据计算，则平均值公式可以为：
在公式(2)中其中m1(t)为测试临床患者个体承受最大允许痛苦程度，e+(t)为测试临床患者个体承受不了的患者数据极限程度，e-(t)为患者受试者最小痛苦承受程度；
然后将患者受试者输出的宏观数据信息最大痛苦程度转换为微观信号函数，则存在以下关系式：
在公式(3)中，其中为监控患者输出的最大痛苦承受程度信号函数；通过公式计算后，将计算后的数据信息转换为可识别的一阶输入信号，则可以表示为：
在公式(4)中，其中c1(t)为算法编程可识别的一阶信号，为满足EMD算法条件的模拟输入数据，imf1(t)为编程成功的模拟患者临床患病数据分量。
当患者具有临床疾病，假设将第一次模拟信号波动作为一次患者疼痛点，则模拟状态下总采集到的信号波动为：
式(5)中，Wx(t,Ω)为患者正在承受的疼痛的临床疾病，所采集到的临床数据信息总信号在不停地波动，则x为模拟患者疼痛过程中检测到数据信息过程，患者数据信息受疼痛刺激的影响，t为临床患者个体承受不同程度疼痛时数据信息在传递过程中的波动信号间隔时间，τ为患者承受不同程度疼痛时外界数据信息干预参数，x*为患者临床数据信息输出过程中，理想值与存在外界干扰情况(比如仪器刺激、医院周围环境刺激等)下之间的差值。
积极有益效果
在本发明中，临床数据信息监控系统通过接入基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置提高了临床数据信息的诊断能力，通过基于Chord算法环结构的C/S架构模块提高了临床数据信息的远程数据信息传递与交互，便于远程实现临床内疾病数据信息的获取、分析与诊断。通过基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，实现临床数据信息的远程监控与检测，所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析与诊断，大大提高了患者临床诊断能力，使得医生即使不在现场，也能实现患者临床数据信息的检测与诊断。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明系统总体架构示意图；
图2为本发明系统中临床诊断装置原理示意图；
图3为本发明系统中视频采集模块原理示意图；
图4为本发明系统中C/S架构模块示意图；
图5为本发明系统中Chord算法环结构示意图；
图6为本发明系统中Chord算法环结构一种实施例示意图；
图7为本发明系统中远程监控终端原理示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其中所述系统包括：
检测层，用于检测患者临床疾病数据信息，并将所检测到的数据信息传递到其他设备，所述检测层内设置有临床诊断装置，其中所述临床诊断装置设置有无线接口，其中所述临床诊断装置的数量大于2台；其中所述临床诊断装置为基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置；
通信网络层，用于接收检测层检测到的患者临床疾病数据信息，并通过通信节点将患者临床疾病数据信息通过C/S架构模块传递到远端监控层，以实现患者临床所检测到的疾病数据信息的接收与传递；其中所述通信网络层内设置有无线通信模块和基于Chord算法环结构的C/S架构模块；
远端监控层，用于接收所述通信网络层传递的患者临床疾病数据信息，并通过监控终端实现患者临床疾病数据信息的分析，所述远端监控层内设置有基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，并且所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析；
其中所述检测层的输出端与所述通信网络层的输入端连接，所述通信网络层的输出端与所述远端监控层的输入端连接。
在本发明中，临床数据信息监控系统通过接入基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置提高了临床数据信息的诊断能力，通过基于Chord算法环结构的C/S架构模块提高了临床数据信息的远程数据信息传递与交互，便于远程实现临床疾病数据信息的获取、分析与诊断。通过基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，实现临床数据信息的远程监控与检测，所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析与诊断，大大提高了患者临床诊断能力，使得医生即使不在现场，也能实现患者临床数据信息的检测与诊断。
在上述实施例中，如图2所示，所述临床诊断装置包括MSP430FG4619控制芯片、探测头、高精度A/D转换模块、信号隔离模块、信号提取模块和数据接口模块，其中所述探测头的输入端与临床本体接触，所述探测头的输出端与高精度A/D转换模块的输入端连接，所述高精度A/D转换模块的输出端与信号隔离模块的输入端连接，所述信号隔离模块的输出端与信号提取模块的输入端连接，所述信号提取模块的输出端与所述MSP430FG4619控制芯片双向连接，所述MSP430FG4619控制芯片还连接有计算模块、数据接口模块和ARM子模块，所述ARM子模块与DSP子模块连接，所述DSP子模块与视频解码模块连接，所述视频解码模块通过视频数据采集模块检测临床本体的数据信息；所述信号隔离模块还通过高精度A/D转换模块与MSP430FG4619控制芯片直接通信连接。
在具体实施例中，所述临床诊断装置为5通道电路。
在具体实施例中，如图3所示，在5通道电路中，其中1-3通道电路通过探测头直接检测临床本体，通过高精度A/D转换模块实现数据信息的模拟信息与数字信息的转换，通过高精度A/D转换模块转换后的数据信息通过信号隔离模块实现信息隔离，即对临床检测数据信息用途不大的信息被隔离掉，被隔离掉的数据信息通过信号提取模块将数据信息提取，以获取临床本体有用的数据信息。这种方法是测量临床数据信息精度要求较高的情况。其中第4条通道是通过探测头检测临床本体的数据信息，高精度A/D转换模块将探测头检测到的数据信息转换为数字信息，被信号隔离模块隔离后，被直接传递到MSP430FG4619控制芯片进行数据信息计算。这种方法是测量临床数据信息精度要求不高的情况。第5条数据通道是实现临床视频数据采集，通过视频数据采集模块采集临床的数据信息，通过视频输出的方式实现数据信息输出，然后通过视频解码模块实现数据信息的解码，进而通过DSP子模块实现数据计算，在ARM子模块的控制下，将采集到的临床的视频数据信息输出，该临床诊断装置能够兼容多种采集方式，提高了临床诊断能力。
在上述实施例中，所述视频数据采集模块为基于TVP5158芯片的临床视频信息采集。
在具体应用中，如图4所示，视频数据采集模块支持16路数字视频的输入，可接收ITU-R BT.656和BT.1120格式两种格式的数字视频信号。TVP5158芯片的解码器输入端输入的多路视频信号数字化后复用在一路输出，提高主控芯片VP口的利用率，进而提高临床视频信息采集能力。
在具体应用中，所述临床诊断装置为便携式仪器，提高了应用能力。
在上述实施例中，所述高精度A/D转换模块为二阶Σ-Δ调制器或者四阶Σ-Δ调制器。
在具体应用中，二阶Σ-Δ调制器可以采用ADuM7702，该调制器是一款高性能二阶Σ-Δ调制器，具有基于ADI公司技术的片内数字隔离功能，可将模拟输入信号转换为高速、一位数据流。该套件由4.5V至5.5V电源(VDD1)供电，可接受±50mV(±64mV满量程)的伪差分输入信号。伪差分输入适合在需要电气隔离的高电压应用中进行并联电压监控。模拟输入由高性能模拟调制器持续采样，并转换为数据速率高达21MHz的1密度数字输出流。可以使用适当的sinc3数字滤波器重构原始信息，以便在78.1kSPS时以256抽取率和20MHz主时钟实现86dB的信噪比(SNR)。串行输入和输出使用5V或3V电源(VDD2)具有。四阶Σ-Δ调制器可以采用256倍过采样率、500KHZ转换效率的高速采样模块。能够提高数据采样能力。
在上述实施例中，信号隔离模块可以采用数字过滤器，通过过滤不同频段的数据信息，进而实现不同数据信息的隔离，在其他实施例中，还可以采用光电隔离器，光照到的临床部件被传递，未被照到的部位被过滤掉，这需要根据用户的实际需求进行选择。在具体实施例中，信号提取模块可以为数据化的时序信号提取，比如将临床的数据信息转换为0和1的信号，比如检测到的患者数据信息为1，非健康数据信息为0，则用户的筛选进而提取不同的数据信息。
在上述实施例中，所述C/S架构模块包括临床检测客户端和远端监控服务端，所述临床检测客户端和远端监控服务端通过无线网络实现双层通信。
在具体应用中，临床检测客户端负责完成与用户的交互任务。远端监控服务端负责数据的管理。通过这种方式，使得无线通信距离可以大于1000米。
在上述实施例中，所述Chord算法环结构至少包括14个节点构成的环状结构，并且Chord算法采用Chord协议网络信息资源查找。
在具体实施例中，在Chord算法中，如图5和图6所示，若标识符为m位，则标识符环大小为2m。每一个远程数据交互网络节点标识符都要根据相容散列的Hash函数来确定。根据关键字可以得到资源标识符K，沿顺时针方向第一个节点叫做K的后继点，记为successor，如图5所示。
Chord的简单查找方法为，通过后继点指针在Chord环上进行顺时针传递，如从节点N1开始，对K＝10的关键字进行查找，由于N1不储存该关键字，因此传递给N8，直到落在N8与N14之间时查找结束，因此，K＝10储存在节点N14上。
在常用Chord算法中，还需要对每个节点加入一个指针表，指针用公式可表示为s＝successor(i+2i-1)，其中s为节点N对应的第i个指针，在图5中，以节点N8，N42为例，其指针如表1所示：
表1节点N8和N42的指针表
改进后的两节点指针间距以2为指数递增。假设由节点8开始对关键字54进行查找，Chord算法查找过程如图6所示，通过图6，节点N8首先会查询指针表1中最接近关键字K＝54的节点N42，然后节点N42查询指针表中最接近关键字54的节点N51，关键字K＝54处于N51与其后继节点N56之间，由此完成Chord算法的查询过程。
由此可以将Chord算法融入C/S结构，可以很好地实现客户端之间的远程数据交互网络节点质量信息的查找和定位，改进了传统C/S结构在远程数据交互网络监控中存在的技术缺陷，有效的实现客户端之间的故障信息交互功能。
在上述实施例中，如图7所示，所述远端监控模块包括TMS320DM8168芯片以及与所述TMS320DM8168芯片连接的视频解码模块、数据存储模块、媒体控制器、图像采集端子、无线数据接收端子、视频存储模块、视频发送模块和可视化监控模块，其中所述视频存储模块分别与数据存储模块和视频发送模块连接，所述视频发送模块通过无线数据接收端子与可视化监控模块连接。
在具体实施例中，远端监控模块至少设置3个以上的无线数据接收端子，通过该芯片控制患者临床的监测现状。输出的视频数据一方面通过本地存储模块实现信息存储，另一方面通过远程无线数据通信接口实现与远程控制终端的交互。患者临床数据信息在本地硬盘进行存储，还有无线通信功能，通过与本地具有无线数据通信接口的平板、智能手机或者智能终端实现本地数据信息交互。
在上述实施例中，所述EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析的方法为：
通过诊断函数诊断临床数据信息，诊断函数为：
式(1)中，x(t)患者临床数据信息，fimfi(t)为计算函数对患者临床数据信息输入的总患者数据量，rn(t)为检测到的健康盒体数据信息；
在具体实施实施例中，经验模态分解(empirical mode decomposition，EMD)也被称为EMD混合分布算法，该方法能够将采集到的患者临床患病数据信息宏观数据转换为微观数据进行分析，通过EMD算法能够将不同设备模拟数据划分出不同的方程量。
通过公式(1)的设置，能够将患者临床数据信息输入函数转换为数据量，通过EMD公式进行求解，然后通过公式拟合不同临床患者个体具有的数据状态量，计算患者最大承受的痛苦程度和最小承受的痛苦程度，为了提高患者具有分析能力；
然后通过求平均值的方式实现数据计算，则平均值公式可以为：
在公式(2)中其中m1(t)为测试临床患者个体承受最大允许痛苦程度，e+(t)为测试临床患者个体承受不了的患者数据极限程度，e-(t)为患者受试者最小痛苦承受程度；
然后将患者受试者输出的宏观数据信息最大痛苦程度转换为微观信号函数，则存在以下关系式：
在公式(3)中，其中为监控患者输出的最大痛苦承受程度信号函数；通过公式计算后，将计算后的数据信息转换为可识别的一阶输入信号，则可以表示为：
在公式(4)中，其中c1(t)为算法编程可识别的一阶信号，为满足EMD算法条件的模拟输入数据，imf1(t)为编程成功的模拟患者临床患病数据分量。
当患者具有临床疾病，假设将第一次模拟信号波动作为一次患者疼痛点，则模拟状态下总采集到的信号波动为：
式(5)中，Wx(t,Ω)为患者正在承受的疼痛的临床疾病，所采集到的临床数据信息总信号在不停地波动，则x为模拟患者疼痛过程中检测到数据信息过程，患者数据信息受疼痛刺激的影响，t为临床患者个体承受不同程度疼痛时数据信息在传递过程中的波动信号间隔时间，τ为患者承受不同程度疼痛时外界数据信息干预参数，x*为患者临床数据信息输出过程中，理想值与存在外界干扰情况(比如仪器刺激、医院周围环境刺激等)下之间的差值。
由于外界数据信息的干扰，数据传递过程中很容易造成数据输出结果与实际测量之间的误差，则除去外界数据信息影响后，信号被衰减，衰减后的信号非同步角表示为：
在公式(6)中，angle为患者在存下外界数据信息影响下患者承受疼痛时影响数据信息参数，为患者临床数据信息输出的初始数据量，/>为患者临床数据信息输出时在监控终端被监控到的数据信息，γ为患者临床数据信息在复杂环境中穿破患者数据信息的传输能力，l为患者个体临床数据信息在所有患者具有相同病例情况下的输出的数据信息所占比值，Zc为患者患病时，受到自身疼痛免疫能力的抵抗力，也就是说不同患者对相同疼痛程度感觉不同，/>为患者在忍受疼痛数据信息时带动其他神经疼痛的评估参数。
对单个患者检测到数据信息进行分析，单个患者感受疼痛时间在整个患者临床个体具有疼痛感的数据信息承受的时间计算为：
在公式(7)中，其中ta为对单个患者疼痛感受时间的记录，t1为单个患者患者临床患病数据信息模拟数据采集时间，tx为单个患者患者临床患病数据信息数据疼痛时间，tb单个患者患者临床患病数据信息数据模拟时间，t2为模拟单个患者患者临床患病数据信息疼痛时间，t0为初始化单个患者患者临床患病数据信息延迟时间，即采集时间与终端收到时间之差。
通过时差计算，计算单个患者患者临床患病数据占总患者数据信息采集时间为：
Δt＝|t1-t2|＝|ta-tb-t0| (8)
单个患者终端检测到的临床患病点与实际测量的患者患者临床患病点时间差可以记作为：
式(9)中，x为患者临床患病点受未知因素影响的变量，v为在监控终端实现患者临床患病点模拟的受未知因素影响的变量，l为患者临床患病点与模拟患者临床的位置距离，通过上述方法提高了患者临床数据信息分析能力。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (8)
1.一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述系统包括：
检测层，用于检测患者临床疾病数据信息，并将所检测到的数据信息传递到其他设备，所述检测层内设置有临床诊断装置，其中所述临床诊断装置设置有无线接口，其中所述临床诊断装置的数量大于2台；其中所述临床诊断装置为基于MSP430FG4619核心芯片MCU内核处理器的诊断装置；
通信网络层，用于接收检测层检测到的患者临床疾病数据信息，并通过通信节点将患者临床疾病数据信息通过C/S架构模块传递到远端监控层，以实现患者临床所检测到的疾病数据信息的接收与传递；其中所述通信网络层内设置有无线通信模块和基于Chord算法环结构的C/S架构模块；
远端监控层，用于接收所述通信网络层传递的患者临床疾病数据信息，并通过监控终端实现患者临床疾病数据信息的分析，所述远端监控层内设置有基于主控芯片为TMS320DM8168的远端监控模块，并且所述远端监控层通过EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析；
所述EMD混合分布算法模型实现临床检测数据信息分析的方法为：
通过诊断函数诊断临床数据信息，诊断函数为：
式(1)中，x(t)患者临床数据信息，为计算函数对患者临床数据信息输入的总患者数据量，rn(t)为检测到的健康盒体数据信息；
然后通过求平均值的方式实现数据计算，则平均值公式可以为：
在公式(2)中其中m1(t)为测试临床患者个体承受最大允许痛苦程度，e+(t)为测试临床患者个体承受不了的患者数据极限程度，e-(t)为患者受试者最小痛苦承受程度；
然后将患者受试者输出的宏观数据信息最大痛苦程度转换为微观信号函数，则存在以下关系式：
在公式(3)中，其中为监控患者输出的最大痛苦承受程度信号函数；通过公式计算后，将计算后的数据信息转换为可识别的一阶输入信号，则可以表示为：
在公式(4)中，其中c1(t)为算法编程可识别的一阶信号，h1 N(t)为满足EMD算法条件的模拟输入数据，imf1(t)为编程成功的模拟患者临床患病数据分量；
对单个患者检测到数据信息进行分析，单个患者感受疼痛时间在整个患者临床个体具有疼痛感的数据信息承受的时间计算为：
在公式(7)中，其中ta为对单个患者的疼痛感受时间的记录，t1为单个患者的临床患病数据信息模拟数据采集时间，tx为单个患者的患者临床患病数据信息疼痛时间，tb为单个患者的患者临床患病数据信息数据模拟时间，t2为模拟单个患者的患者临床患病数据信息疼痛时间，t0为初始化单个患者的患者临床患病数据信息延迟时间，即采集时间与终端收到时间之差；
通过时差计算，计算单个患者的患者临床患病数据占总患者数据信息采集时间为：
Δt＝|t1-t2|＝|ta-tb-t0| (8)
单个患者终端检测到的临床患病点与实际测量的患者临床患病点时间差记作为：
式(9)中，x为患者临床患病点受未知因素影响的变量，v为在监控终端实现患者临床患病点模拟的受未知因素影响的变量，l为患者临床患病点与模拟患者临床的位置距离；其中所述检测层的输出端与所述通信网络层的输入端连接，所述通信网络层的输出端与所述远端监控层的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述临床诊断装置包括MSP430FG4619控制芯片、探测头、高精度A/D转换模块、信号隔离模块、信号提取模块和数据接口模块，其中所述探测头的输入端与临床本体接触，所述探测头的输出端与高精度A/D转换模块的输入端连接，所述高精度A/D转换模块的输出端与信号隔离模块的输入端连接，所述信号隔离模块的输出端与信号提取模块的输入端连接，所述信号提取模块的输出端与所述MSP430FG4619控制芯片双向连接，所述MSP430FG4619控制芯片还连接有计算模块、数据接口模块和ARM子模块，所述ARM子模块与DSP子模块连接，所述DSP子模块与视频解码模块连接，所述视频解码模块通过视频数据采集模块检测临床本体的数据信息；所述信号隔离模块还通过高精度A/D转换模块与MSP430FG4619控制芯片直接通信连接。
3.根据权利要求2所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述临床诊断装置为5通道电路。
4.根据权利要求2所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述视频数据采集模块为基于TVP5158芯片的临床视频信息采集。
5.根据权利要求2所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述高精度A/D转换模块为二阶Σ-Δ调制器或者四阶Σ-Δ调制器。
6.根据权利要求1所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述C/S架构模块包括临床检测客户端和远端监控服务端，所述临床检测客户端和远端监控服务端通过无线网络实现双层通信。
7.根据权利要求1所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述Chord算法环结构至少包括14个节点构成的环状结构，并且Chord算法采用Chord协议网络信息资源查找。
8.根据权利要求1所述的一种可实现远程数据交互与即时分析的临床数据信息监控系统，其特征在于：所述远端监控模块包括TMS320DM8168芯片以及与所述TMS320DM8168芯片连接的视频解码模块、数据存储模块、媒体控制器、图像采集端子、无线数据接收端子、视频存储模块、视频发送模块和可视化监控模块，其中所述视频存储模块分别与数据存储模块和视频发送模块连接，所述视频发送模块通过无线数据接收端子与可视化监控模块连接。
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