CN109949934A - 一种利用ai算法评估身体健康状态的计算方法 - Google Patents

Abstract

一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，包括有身体健康数据采集系统、身体健康数据存储系统和身体健康数据分析系统；身体健康数据采集系统采集患者的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储；身体健康数据存储系统，包括有健康档案建立模块；所述健康档案建立模块用于为测评对象建立个人健康档案，或者为测评机构建立机构健康档案；身体健康数据分析系统，进行身体健康数据基本运算，通过AI算法进行评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态。

Description

一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法

技术领域

本发明涉及AI算法或身体健康领域，尤其是一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法。

背景技术

健康管理在我国无论从规模还是体系都属于起步阶段，存在诸多不足和弊端，对健康状态监测的基础数据、系统数据尚未建立。目前智能健康产业存在以下几个问题：个人、家庭健康管理的技术尚不完善。专业的生理数据检测设备需要专业医生操作使用且不便于移动使用；基于RFID的小型传感设备虽然便于移动、操作方便，且又面临测量可靠性、传输可靠性等问题；医疗服务机构缺乏可用于实际远程监控和诊断的远程诊断模式；同时在海量健康数据的数据挖掘、远程医疗协助和健康干预方面，还面临着较多技术创新问题；国内大部分医疗服务机构的医疗数据信息仅是历史医疗数据，属于点的维度数据，缺少对健康指标进行持续动态监控和管理的时间轴维度数据，导致实施健康管理的数据不完整、医疗服务效率低等问题；与此同时当前的医疗服务机构主要工作集中在对患者已经发生的病症进行治疗，对人体的亚健康状况束手无策，严重缺少疾病预防、亚健康调控和慢性病康复管理，同时在疾病治疗过程中由于缺失时间轴维度的监测数据，对慢性病患者的持续治疗效果和恢复程度难以有效管理。

中国专利CN1908975公开了一种基于人体特征的健康建议系统，该系统仅仅是全身机能障碍在身体局部的表现，而临床医生只关心局部问题，而不能认识疾病的全貌，导致大量疑难杂症出现，其关键原因是缺乏对人体健康系统性评估体系；而且不能解决评估数据可靠性问题。

AI（Artificial-Intelligence，人工智能）是指利用计算机等现代化工具来模拟人类的思维和行动的技术，随着AI技术的日渐进步，AI技术已被应用于生产生活的各个方面。基于健康大数据利用AI算法评估身体健康状态的健康物联网平台，是重塑人体的自组织、自修复功能、恢复健康和保持健康稳态水平的根本方法。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，包括有身体健康数据采集系统、身体健康数据存储系统和身体健康数据分析系统；身体健康数据采集系统采集患者的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储；身体健康数据存储系统，包括有健康档案建立模块；所述健康档案建立模块用于为测评对象建立个人健康档案，或者为测评机构建立机构健康档案；身体健康数据分析系统，进行身体健康数据基本运算，通过AI算法进行评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态。

本发明和现有技术相比，其优点在于：身体健康数据采集系统采集患者的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储；身体健康数据存储系统，包括有健康档案建立模块；所述健康档案建立模块用于为测评对象建立个人健康档案，或者为测评机构建立机构健康档案；身体健康数据分析系统，进行身体健康数据基本运算，通过AI算法进行评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明利用AI算法评估身体健康状态的计算方法的框架示意图；

图2为本发明AI算法包括的步骤框架示意图；

图3为本发明提取出身体健康数据的步骤框架示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例，这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例，然而应当理解，本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。

一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，包括有身体健康数据采集系统、身体健康数据存储系统和身体健康数据分析系统。身体健康数据采集系统采集患者的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储。身体健康数据存储系统，包括有健康档案建立模块。所述健康档案建立模块用于为测评对象建立个人健康档案，或者为测评机构建立机构健康档案。身体健康数据分析系统，进行身体健康数据基本运算，通过AI算法进行评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态。

身体健康数据采集系统包括有数据采集装置，数据采集装置用于采集患者的身体健康数据，生成身体健康信息信号。数据采集装置通过蓝牙模块或无线模块与身体健康数据存储系统信号连接，将身体健康数据存储到存储设备中。

数据采集装置包括有血压传感器单元、心率传感器单元、体温传感器单元、心血管检测仪单元、营养元素检测单元、新陈代谢检测单元、消化功能检测单元、肾上腺素分泌检测单元的其中一个或任意两个以上的组合。

身体健康监测终端上至少包括智能健康监测腕表、智能健康监测手环、智能健康监测腰带、智能健康监测床垫、智能健康监测靠垫、智能健康监测头枕、智能健康监测腰枕或人体红外热成像分布仪中的一个或任意多个的组合。

采集身体健康数据至少包括人体体温、心电、心率、血氧、血压、血糖、脉搏或呼吸中一个或任意多个的组合。

身体健康数据分析系统，身体健康数据分析系统与外部大型云计算服务器相连接，身体健康数据基本运算在身体健康数据分析系统的主板CPU上进行，而身体健康状态的评估分析、评估计算、评估处理与评估储存则在云端服务器通过AI算法进行，同时云计算服务器将分析处理完成的用户数据和信息上传至网络，用户在互联网上查询自己的病历和历史检测信息，无需担心纸质病历的丢失，实现用户健康状况的长时间监测。

身体健康数据分析系统的主板CPU内置有数据转换器，以将身体健康数据采集系统采集到的身体健康数据经过计算转换为电信号。主板CPU内还装载有接收发射的驱动和接口、数据存储固态硬盘，用于接收AI算法分析和处理的数据结果，并及时下载存储于数据存储固态硬盘中进行本地备份。

AI算法包括的步骤有：

步骤1，对身体健康数据的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务、身体健康数据分析子任务和身体健康数据存储子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成AI算法组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源和计算资源。

步骤2，根据任务规划子模块生成的大数据服务的任务规划，执行AI算法组合方案的评估，选择最优的AI算法组合方案，为每个子任务提供相应的存储和计算资源。

步骤3，根据最优的AI算法组合方案，依次执行数据存储子任务、索引计算子任务、身体健康数据分析子任务和身体健康数据存储子任务。

步骤4，获取操作指令，操作指令用于指示进行关键词寻找。根据操作指令确定待寻找关键词对象。当操作指令包括用于指示待寻找关键词对象所处位置的第一位置信息、且在第一位置信息未寻找到待寻找关键词对象时，或者当操作指令不包括第一位置信息时，确定待寻找关键词对象所关联的第二位置信息。根据第二位置信息，对待寻找关键词对象进行寻找，在存储身体健康数据的云端服务资源池中提取出身体健康数据。

尽管已经对上述各实施例进行了描述，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改，所以以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (9)

1.一种利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，包括有身体健康数据采集系统、身体健康数据存储系统和身体健康数据分析系统；身体健康数据采集系统采集患者的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储；身体健康数据存储系统，包括有健康档案建立模块；所述健康档案建立模块用于为测评对象建立个人健康档案，或者为测评机构建立机构健康档案；身体健康数据分析系统，进行身体健康数据基本运算，通过AI算法进行评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态。

2.根据权利要求1所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，身体健康数据采集系统包括有数据采集装置，数据采集装置用于采集患者的身体健康数据，生成身体健康信息信号；数据采集装置通过蓝牙模块或无线模块与身体健康数据存储系统信号连接，将身体健康数据存储到存储设备中。

3.根据权利要求2所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，数据采集装置包括有血压传感器单元、心率传感器单元、体温传感器单元、心血管检测仪单元、营养元素检测单元、新陈代谢检测单元、消化功能检测单元、肾上腺素分泌检测单元的其中一个或任意两个以上的组。

4.根据权利要求2所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，身体健康监测终端上至少包括智能健康监测腕表、智能健康监测手环、智能健康监测腰带、智能健康监测床垫、智能健康监测靠垫、智能健康监测头枕、智能健康监测腰枕或人体红外热成像分布仪中的一个或任意多个的组合。

5.根据权利要求2所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，采集身体健康数据至少包括人体体温、心电、心率、血氧、血压、血糖、脉搏或呼吸中一个或任意多个的组合。

6.根据权利要求1所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，身体健康数据分析系统，身体健康数据分析系统与外部大型云计算服务器相连接，身体健康数据基本运算在身体健康数据分析系统的主板CPU上进行，而身体健康状态的评估分析、评估计算、评估处理与评估储存则在云端服务器通过AI算法进行，同时云计算服务器将分析处理完成的用户数据和信息上传至网络，用户在互联网上查询自己的病历和历史检测信息，无需担心纸质病历的丢失，实现用户健康状况的长时间监测。

7.根据权利要求1所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，身体健康数据分析系统的主板CPU内置有数据转换器，以将身体健康数据采集系统采集到的身体健康数据经过计算转换为电信号；主板CPU内还装载有接收发射的驱动和接口、数据存储固态硬盘，用于接收AI算法分析和处理的数据结果，并及时下载存储于数据存储固态硬盘中进行本地备份。

8.根据权利要求1所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，AI算法包括的步骤有：

步骤1，对身体健康数据的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务、身体健康数据分析子任务和身体健康数据存储子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成AI算法组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源和计算资源；

步骤2，根据任务规划子模块生成的大数据服务的任务规划，执行AI算法组合方案的评估，选择最优的AI算法组合方案，为每个子任务提供相应的存储和计算资源；

步骤3，根据最优的AI算法组合方案，依次执行数据存储子任务、索引计算子任务、身体健康数据分析子任务和身体健康数据存储子任务；

步骤4，在存储身体健康数据的云端服务资源池中提取出身体健康数据。

9.根据权利要求8所述的利用AI算法评估身体健康状态的计算方法，其特征在于，步骤4中提取身体健康数据的方法为：获取操作指令，操作指令用于指示进行关键词寻找；根据操作指令确定待寻找关键词对象；当操作指令包括用于指示待寻找关键词对象所处位置的第一位置信息、且在第一位置信息未寻找到待寻找关键词对象时，或者当操作指令不包括第一位置信息时，确定待寻找关键词对象所关联的第二位置信息；根据第二位置信息，对待寻找关键词对象进行寻找，在存储身体健康数据的云端服务资源池中提取出身体健康数据。