CN116384809A - 一种工程实体质量分析评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于工程质量分析评价技术领域,公开了一种工程实体质量分析评价方法,包括了以下三个层次的步骤:评价工程验评资料的合格性;评价质量巡检等部门抽检结果与验评资料的相符性;类比相似工程评价本工程实体质量施工控制的合理性。本发明丰富了工程实体质量评价的内容,使质量监督部门的评价方法更为全面客观,同时对在建工程具有一定指导意义。

Description

一种工程实体质量分析评价方法
技术领域
本发明属于工程质量分析评价技术领域,具体涉及一种工程实体质量分析评价方法。
背景技术
随着我国工业现代化的不断发展,基础建设作为经济发展最基本的保障,各种大工程、大项目在全国各地启动,这些的工程实体质量关乎国家的经济和民生安全,因此如何去分析评价工程质量显得尤为重要。
工程阶段性验收及竣工验收等验评资料能够很好地体现工程实体质量,是非常重要的质量评价依据。而工程试验检测作为工程实体质量检验的主要手段,检测结果也是工程质量验评资料的重要支撑材料,所以,试验检测工作对评价工程质量尤为重要。由于试验检测本身就是概率意义上的抽样,对于这些数据的深入分析,可以挖掘出数据背后更深层次的工程意义,不仅能够更加真实、客观且全面地评价已完工程或工程中已完成的部分的工程质量,也对在建工程具有一定指导意义。
专利CN112949991A提出了一种工程建造质量评估方法,该发明解决了如何根据工程建造各环节中各部件的处理效果进行工程建造质量评估的问题。但是并没有丰富工程实体质量评价的内容。
针对现有技术的不足,本发明提出了一种工程实体质量分析评价方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种工程实体质量分析评价方法,来丰富工程实体质量评价的内容,使质量监督部门的评价方法更为全面客观,同时对在建工程具有一定指导意义。
本发明采用的技术方案为一种工程实体质量分析评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,合格性评价:判断评验资料是否满足设计要求;
步骤2,合理性评价:满足步骤1的条件下,进行合理性分析,根据不同类似工程验评资料的标准差的大小初步判断工程质量稳定性,根据偏移程度来判定施工控制是否经济性,最后综合两者判定施工质量的合理性。
优选的,所述步骤1依照规范要求或设计要求对验评资料的特征参数进行比较,合格则继续深入分析评价,不合格则不再进行后续分析评价。
优选的,所述步骤2先进行不同工程的验评资料数据标准差的比较,标准差应在可接受范围内,然后进行偏移程度的比较,如果标准差过大则不进行偏移程度的比较。
优选的,步骤2中本工程的验评资料与类似工程的验评资料相比,分为以下情况:
标准差和偏移程度均很小则认为施工质量合理性好;
标准差小或者较小而偏移程度较小则认为施工质量合理性较好,应保持现状;
标准差小或较小而偏移程度大则认为施工控制存在优化空间;
标准差较大而偏移程度较小则认为应加强施工稳定性;
标准差较大而偏移程度大则认为施工控制很有必要优化;
标准差过大则认为施工稳定性很差,很有必要查找原因并视情况制定对策。
优选的,假设有质量监督部门抽检时,则在所述步骤1和所述步骤2之间增加相符性评价。
优选的,相符性评价:在合格性评价为合格的基础上,设置不同等级的置信水平,利用验评资料获得相应的置信区间,并划分A、B、C、D四个等级,计算抽检值所处等级的置信区间,判断验评资料与抽检值的相符性等级。
优选的,所述相符性评价利用统计学原理,假设工程数据服从正态分布,按照正态分布的相关理论分析。
优选的,所述A、B、C、D四个等级分别代表相符性好、较好、一般、差,相符性等级在C级及以上可以接受,且可以进行合理性评价分析;若相符性等级为D则对该工程质量存疑。
本发明针对工程实体质量提出更加全面和深入的分析评价方法,采用数理统计分析方法进行了合格性分析评价、相符性分析评价以及合理性分析评价;在开展工程实体质量验证性抽查结果的分析评价工作时,对已建成的工程进行较为公正的评价,对在建工程具有一定的施工指导意义。
附图说明
图1为工程质量评价分析流程图;
图2为标准正态分布的置信区间示意图;
图3为相符性等级示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明为一种工程实体质量分析评价方法,包括了三个步骤的工程质量评价,即合格性评价、相符性评价、合理性评价。
合格性评价:主要根据设计对工程质量的要求,对验评资料中试验检测数据所对应的极值、均值、标准差、变异系数、数据分布范围等统计参数进行比对。
假设工程试验检测数据符合正态分布,利用数理统计方法求出样本的主要特征值,如平均值μ、标准差σ等。计算方式如下:
Figure BDA0004116171570000041
Figure BDA0004116171570000042
其中:x为以试验检测数据为样本的单值,i为样本单值序号,取1,2,3……n,n为样本数量。
比较所述样本特征值与规范指标与设计要求值,评价其合格性;如果合格则进行下一步评价;如果不合格,则终止评价。
相符性评价:如质量监督部门进行了现场工程质量试验抽检工作,则进行验评资料与抽检结果的相符性评价;如未进行试验抽检工作,则无法进行相符性评价,则直接进行下一步评价。
所述相符性评价主要是利用抽检结果,比较其与验评资料所构成的置信区间的关系来描述两者一致性程度,并以此进行相符性评价。
选取验评资料中的相关数据作为样本,获得该样本的样本容量、均值、标准差等参数,以此作为置信区间的主要参数,如图2所示,其为标准正态分布的置信区间示意图。
结合工程经验及工程实际,设置三个合理的置信水平p1、p2、p3,且p1<p2<p3并以此获得三个不同宽度的置信区间[a,b]。计算方式如下:
Figure BDA0004116171570000043
α=1-p (式4)
其中:a为置信区间下限,b为置信区间下限,Z为正态分布函数,α为显著性水平,p为置信水平,
Figure BDA0004116171570000051
可以通过查Z值表获得,见下表1。
表1:正态分布Z值表
Figure BDA0004116171570000052
Figure BDA0004116171570000061
Figure BDA0004116171570000071
对获得的三个置信区间按照范围大小进行排序,用抽检值验证依次能够落入的置信区间。设置抽检值能够落入置信区间范围最小时,所对应的相符性等级为A,其次等级为B,再次等级为C,等级D表示未落入范围最大的置信区间内,且评价所述相符性所采用的验评资料的置信区间数量可以根据需要适量增减,但不应少于两个。
所述A、B、C、D分别代表相符性好、较好、一般、差,相符性等级在C级及以上可以接受,且可以进行合理性评价分析;若相符性等级为D则对该工程质量存疑。如未进行相符性评价,则对满足合格性评价要求的检测数据进行合理性分析。
合理性评价:所述合理性是针对工程在验评资料合格的基础上,对于施工稳定性和施工控制合理性进行分析。施工稳定性越高,工程质量合理性越好;施工稳定性越低,工程质量合理性则越差。所述合理性评价是根据标准差和偏移程度两个指标来进行评价,其中所述标准差σ为式2;偏移程度M0的计算方式如下:
M0=M/D0×100% (式5)
M=|μ-D0| (式6)
D0=D+tσ (式7)
其中:D0为施工控制值,D为设计指标值,t为概率度系数,取值与保证率有关,见下表2。
表2:保证率和概率度系数关系
保证率(%) 70.0 75.0 80.0 84.1 85.0 90.0 95.0 97.7 99.9
概率度系数t 0.525 0.675 0.840 1.0 1.040 1.280 1.645 2.0 3.0
σ反映数据分布的离散性,σ越大,离散性越大,分布越分散;σ越小,离散性越小,分布越集中在平均值附近;M0表示施工控制目标值的偏移程度,M0越小,偏移程度越小,M0越大,偏移程度越大。
选取三个与本工程类似的其他工程,分别对三个工程质量相关的指标性数据求出标准差和偏移程度。标准差代表施工质量控制稳定性,标准差越小越稳定,表明施工控制越好;标准差在可接受范围内,可以对工程质量的经济性即偏移程度进行分析评价,标准差太大则认为施工控制不稳定,不再进行偏移程度分析评价。偏移程度主要针对检测结果在合格的基础上超出设计要求的程度进行分析,并与类似工程所计算出的偏移程度进行对比,如果该检测数据超出过多,则认为施工过于保守,会造成不必要的资源浪费,如果超出较少,则认为施工合理。
根据计算检测结果的标准差和偏移程度,对施工质量的合理性进行评价,主要结论如下:
标准差和偏移程度均很小则认为施工质量合理性好;
标准差小或较小而偏移程度较小则认为施工质量合理性较好,可以保持现状;
标准差小或较小而偏移程度大则认为施工控制有优化空间;
标准差较大而偏移程度较小则认为应加强施工稳定性;
标准差较大而偏移程度大则认为施工控制很有必要优化;
标准差过大则认为施工稳定性很差,很有必要查找原因并视情况制定对策。
上述结论针对在建工程,如果工程已经建成,分析评价的结论如下:
标准差和偏移程度均很小则认为施工质量合理性好;
标准差小或较小而偏移程度较小则认为施工质量合理性较好;
标准差小或较小而偏移程度大则认为富余度大,合理性不太好;
标准差较大而偏移程度较小则认为应施工稳定性差,合理性较差;
标准差较大且偏移程度大则认为施工控制不得当,合理性差;
标准差过大则认为施工稳定性很差,合理性很差。
下面结合实施例详述本发明,但本发明并不局限于这些实施例。
对某在建工程的某单位工程的C30强度等级的混凝土质量进行评价,该部位的混凝土立方体抗压强度的验评资料如下表3所示:
表3:某工程隧洞衬砌部位的混凝土立方体抗压强度
单位:MPa
40.1 33.7 33.4 36.2 36.9 37.1 35.2 37.4 39.6 41.8
37.3 36.7 37.5 39.8 40.1 37.3 35.6 35.0 39.9 38.5
33.6 41.7 40.1 35.7 36.1 36.8 36.3 39.8 38.4 40.9
42.5 35.4 41.5 39.7 37.5 39.6 40.4 38.0 41.1 37.2
39.6 37.3 42.1 42.1 38.4 35.9 33.3 42.4 41.5 39.6
34.2 41.8 35.3 36.4 40.9 33.5 40.0 42.5 42.2 33.7
步骤一,对验评资料的合格性进行分析评价,按照相关施工验收规范对混凝土工程质量是否符合设计要求的合格性进行评价,规定如下:
(1)当检验批数量不少于30组时,强度平均值
Figure BDA0004116171570000091
(2)当fcu,k≥20MPa时,最低抗压强度fcu,min≥0.90fcu,k (式9)
(3)抗压强度保证率为95%以上,
Figure BDA0004116171570000092
保证率P与概率度系数t关系见表5,可通过查表得到保证率。
上式中:
Figure BDA0004116171570000093
为检验批混凝土立方体抗压强度的平均值,fcu,k为混凝土立方体抗压强度标准值,fcu,min为检验批中混凝土立方体抗压强度最小值,t为概率度系数,σ检验批中混凝土立方体抗压强度的标准差。
对照规定,对试验检测数据逐项进行分析。
对比规定(1),本次验评资料的统计数据数量大于30组,其强度平均值为38.2Mpa,标准差为2.74Mpa,经比较大于强度标准值与0.4倍的标准差之和,即38.2>30+0.4×2.74=31.1(Mpa)。
对比规定(2),由于强度标准值大于等于20Mpa,最低强度值为33.3Mpa,大于0.9倍的强度标准值,即33.3>0.9×30=27(MPa)。
对比规定(3),计算出样本的概率度系数t为3.0,根据表2所得保证率为99.9%,对应的保证率为99.9%>95%,满足规定要求。
通过上述分析可知,该项工程的质量合格性结果为合格。
步骤二,由于质监部门对该工程部位的混凝土进行了抽查,检测结果为43.6Mpa,需要对施工的验评资料进行符合性评价。
根据经验,分别假设置信水平为80%、95%、99.9%,,利用验评资料的数据与表1构造相应的的置信区间,结果如下表4所示:
表4:混凝土立方体抗压强度结果相符性分析
Figure BDA0004116171570000101
由上表可知,抽检值与验评资料的相符性等级为B,表示相符性较好,认为该工程质量的验评资料的真实性和可靠性较高。
第三步,选取三个类似工程进行比对,为统一偏移程度的施工控制值的计算基准,根据规范要求,本次数据比对分析采用保证率为95%时的概率度系数t,即为1.645;分别计算各自工程中的验评资料的标准差,并作为各自的偏移程度计算参数。比对的结果见下表5:
表5:不同工程检测混凝土抗压强度合理性分析
Figure BDA0004116171570000111
本工程与其他三个工程的C30混凝土立方体抗压强度的标准差和偏移程度相差不大。相较之下,本工程标准差较小,施工稳定,偏移程度也较小,施工合理性较好。

Claims (8)

1.一种工程实体质量分析评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,合格性评价:判断评验资料是否满足设计要求;
步骤2,合理性评价:满足步骤1的条件下,进行合理性分析,根据不同类似工程验评资料的标准差的大小初步判断工程质量稳定性,根据偏移程度来判定施工控制是否经济性,最后综合两者判定施工质量的合理性。
2.根据权利要求1所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,所述步骤1依照规范要求或设计要求对验评资料的特征参数进行比较,合格则继续深入分析评价,不合格则不再进行后续分析评价。
3.根据权利要求1所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,所述步骤2先进行不同工程的验评资料数据标准差的比较,标准差应在可接受范围内,然后进行偏移程度的比较,如果标准差过大则不进行偏移程度的比较。
4.根据权利要求1所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,步骤2中本工程的验评资料与类似工程的验评资料相比,分为以下情况:
标准差和偏移程度均很小则认为施工质量合理性好;
标准差小或者较小而偏移程度较小则认为施工质量合理性较好,应保持现状;
标准差小或较小而偏移程度大则认为施工控制存在优化空间;
标准差较大而偏移程度较小则认为应加强施工稳定性;
标准差较大而偏移程度大则认为施工控制很有必要优化;
标准差过大则认为施工稳定性很差,很有必要查找原因并视情况制定对策。
5.根据权利要求1至4所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,假设有质量监督部门抽检时,则在所述步骤1和所述步骤2之间增加相符性评价。
6.根据权利要求5所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,相符性评价:在合格性评价为合格的基础上,设置不同等级的置信水平,利用验评资料获得相应的置信区间,并划分A、B、C、D四个等级,计算抽检值所处等级的置信区间,判断验评资料与抽检值的相符性等级。
7.根据权利要求6所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,所述相符性评价利用统计学原理,假设工程数据服从正态分布,按照正态分布的相关理论分析。
8.根据权利要求6所述的工程实体质量分析评价方法,其特征在于,所述A、B、C、D四个等级分别代表相符性好、较好、一般、差,相符性等级在C级及以上可以接受,且可以进行合理性评价分析;若相符性等级为D则对该工程质量存疑。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116805226A (zh) * 2023-08-21 2023-09-26 苏州泰科尤斯机械有限公司 基于多因素的金属件质量综合管控方法、系统及存储介质
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