CN116383020B - 一种基于区块链的互联网数据分析管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于区块链的互联网数据分析管理系统及方法包括：采集模块，用于采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储，分析模块，用于获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为，管理模块，用于当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，利用区块链不可篡改的特点将互联网数据进行存储，然后通过分析网络的运行日志来判断是否有违规行为，在必要时进行拦截，避免非正面数据流入互联网中，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种基于区块链的互联网数据分析管理系统及方法。
背景技术
现代社会人类获取外界信息大多依靠互联网，随着移动互联网的不断发展，人类的工作生活与互联网越来越密切，所以需要管理互联网数据，避免不当言论进入人们视野。在传统的数据管理方式为：通过关键字筛查结合人工筛查进行管理，但是管理过程中容易出现纰漏，且用户端修改数据后需要大量时间溯源，不能保证管理的效率。
因此，本发明提供了一种基于区块链的互联网数据分析管理系统及方法。
发明内容
本发明一种基于区块链的互联网数据分析管理系统及方法，用以利用区块链不可篡改的特点将互联网数据进行存储，然后通过分析网络的运行日志来判断是否有违规行为，在必要时进行拦截，避免非正面数据流入互联网中。
本发明提供了一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，包括：
采集模块，用于采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
分析模块，用于获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
管理模块，用于当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储。
在一种可实施的方式中，
所述采集模块，包括：
采集单元，用于采集互联网数据；
分类单元，用于分别对每一互联网数据进行特征提取，得到对应的原始特征，根据所述原始特征为对应的互联网数据匹配存储层，建立存储对应列表；
传输单元，用于根据所述存储对应列表将所述互联网数据传输到所述区块链中对应的存储层进行存储。
在一种可实施的方式中，
所述分析模块，包括：
解析单元，用于解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
组建单元，用于根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
操作单元，用于分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
执行单元，用于获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
在一种可实施的方式中，
所述分析模块，还包括：
确定单元，用于当所述操作目的不符合第一操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为；
当所述实际操作过程不符合第二操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为。
在一种可实施的方式中，
所述管理模块，包括：
追踪单元，用于当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
定位单元，用于根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
拦截单元，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储。
在一种可实施的方式中，
所述拦截单元，包括：
第一拦截组件，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
第二拦截组件，用于获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
第三拦截组件，用于根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
第四拦截组件，用于记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
本发明提供了一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，包括：
S1：采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
S2：获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
S3：当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储。
在一种可实施的方式中，
所述S2包括：
S21：解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
S22：根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
S23：分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断所述操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
S24：获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
在一种可实施的方式中，
所述S3包括：
S31：当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
S32：根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
S33：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储。
在一种可实施的方式中，
所述S33包括：
S331：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
S332：获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
S333：根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
S334：记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
本发明可以实现的有益效果为：为了准确的分析网络中的数据是否存在违规，先将互联网数据输入到区块链中进行存储，避免互联网数据被篡改或者丢失，然后解析互联网数据得到运行日志，再进一步判断运行日志中是否有违规行为，在必要情况下将违规的数据来源终端进行操作拦截，禁止其进行下一步操作，这样一来不仅可以通过实时分析的方式来判断互联网中是否有违规现象，并对已经违规的终端进行行为限制，避免其再执行其他违规行为，达到了保护网络环境的目的。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于区块链的互联网数据分析管理系统的组成示意图；
图2为本发明实施例中一种基于区块链的互联网数据分析管理系统采集模块的组成示意图；
图3为本发明实施例中一种基于区块链的互联网数据分析管理方法的工作流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供了一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，如图1所示，包括：
采集模块，用于采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
分析模块，用于获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
管理模块，用于当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储。
该实例中，互联网数据表示用户通过操作终端在网络中进行活动时生成的数据；
该实例中，运行日志中记录了网络中不同时刻下不同终端的操作详情；
该实例中，数据来源终端表示在网络中执行违规行为的终端。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了准确的分析网络中的数据是否存在违规，先将互联网数据输入到区块链中进行存储，避免互联网数据被篡改或者丢失，然后解析互联网数据得到运行日志，再进一步判断运行日志中是否有违规行为，在必要情况下将违规的数据来源终端进行操作拦截，禁止其进行下一步操作，这样一来不仅可以通过实时分析的方式来判断互联网中是否有违规现象，并对已经违规的终端进行行为限制，避免其再执行其他违规行为，达到了保护网络环境的目的。
实施例2
在实施例1的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，如图2所示，所述采集模块，包括：
采集单元，用于采集互联网数据；
分类单元，用于分别对每一互联网数据进行特征提取，得到对应的原始特征，根据所述原始特征为对应的互联网数据匹配存储层，建立存储对应列表；
传输单元，用于根据所述存储对应列表将所述互联网数据传输到所述区块链中对应的存储层进行存储。
该实例中，原始特征表示互联网数据不同字符组成的数据结构的特征；
该实例中，存储层表示区块链中进行数据存储的空间，不同特征的数据需要存储在不同的空间中，方便统一管理；
该实例中，存储对应列表表示互联网数据与相匹配的存储层之间的对应列表，其中一条互联网数据匹配一个存储层，一个存储层可以匹配多条互联网数据。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了避免互联网数据丢失或者被篡改，需要将互联网数据输入到区块链中进行存储，为了方便管理根据互联网数据的原始特征为每一互联网数据匹配一个存储层，然后将互联网数据输入到对应的存储层中进行存储，不仅达到了存储的目的，还进行了分类归纳，方便后续提取数据。
实施例3
在实施例1的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，所述分析模块，包括：
解析单元，用于解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
组建单元，用于根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
操作单元，用于分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
执行单元，用于获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
该实例中，用户行为表示用户通过操作终端在网络中进行一系列的活动；
该实例中，用户操作进程表示用户通过操作终端在网络中进行一系列的活动的先后顺序；
该实例中，第一操作规定表示操作目的中不含有敏感操作，例如：翻墙操作；
该实例中，标准操作过程表示提前设定的，关于为了达到一个操作目的所进行的操作，且达到一个操作目的可以有多个标准操作过程；
该实例中，子操作过程表示来自于实际操作过程，是实际操作过程中的一个完整的部分操作过程；
该实例中，目标子操作过程表示与标准操作过程不一致的子操作过程；
该实例中，第二操作规定表示用户在进行操作过程中不含有违规、舞弊、欺诈行为，例如：盗用他人账号。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步分析互联网数据的合法性，首先得到互联网数据对应的用户行为，然后可以得到用户操作进程，从而通过模拟的方式可以得到运行日志，然后分析运行日志的合法性，这样一来就可以根据运行日志的合法性来推测该互联网数据是否符合规定，通过这种方法不仅可以快速判断互联网数据的合法性，还可以确定其不合法的类型，方便后续进行拦截。
实施例4
在实施例3的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，其特征在于所述分析模块，还包括：
确定单元，用于当所述操作目的不符合第一操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为；
当所述实际操作过程不符合第二操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：当用户的操作目的不符合第一操作规定时，就可以确定对应的运行日志中有违规行为，因此不需要执行进一步的分析工作，所以根据此判断结果就可以确定运行日志中存在违规行为，提高了行为判断的速率。
实施例5
在实施例1的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，所述管理模块，包括：
追踪单元，用于当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
定位单元，用于根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
拦截单元，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储。
该实例中，追踪标识表示在互联网数据上添加的标记，该标记可以同步标记所有与被标记互联网数据有关的数据；
该实例中，第一来源终端表示生成互联网数据的终端；
该实例中，第二来源终端表示与互联网数据相关的其他数据的生成终端；
该实例中，拦截结果中包含被拦截的数据，以及被拦截数据的数据来源，以及拦截失败的数据及其数据来源。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了防止违规数据大面积扩散，当运行日志存在违规行为时对其进行数据追踪，得到互联网数据的传输关系以及关联关系，从而可以得到所有与互联网数据有关的数量来源终端，并对其进行拦截，从而达到建立安全网络的目的。
实施例6
在实施例5的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，所述拦截单元，包括：
第一拦截组件，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
第二拦截组件，用于获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
第三拦截组件，用于根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
第四拦截组件，用于记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
该实例中，历史操作行为表示该数据来源终端在历史时间内所进行的操作；
该实例中，操作信息表示进行用户操作终端过程中所产生的信息；
该实例中，操作分布图表示数据来源终端执在不同时间执行不同操作的时间分布图；
该实例中，历史传输数据表示在历史时间内，通过数据来源终端传输的数据；
该实例中，数据布局表示由不同的数据所反映的信息；
该实例中，干扰数据表示用来破坏数据布局的数据，例如现有的数据布局为一个长方体的外形数据，分别为10厘米，10厘米，5厘米，现输入干扰数据8厘米，那么原有数据的数据布局结构就会被破坏，难以推测出长方体的外形。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了防止数据来源终端已经传输的历史数据中含有违规数据，首选分析数据来源终端的历史操作行为，然后可以得知接收终端所掌握数据的情况，从而对其进行干扰，破坏其现有的数据布局，从而起到了数据拦截的目的，避免接收终端掌握过多的违规信息。
实施例7
本发明提供一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，如图3所示，包括：
S1：采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
S2：获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
S3：当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储。
该实例中，互联网数据表示用户通过操作终端在网络中进行活动时生成的数据；
该实例中，运行日志中记录了网络中不同时刻下不同终端的操作详情；
该实例中，数据来源终端表示在网络中执行违规行为的终端。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了准确的分析网络中的数据是否存在违规，先将互联网数据输入到区块链中进行存储，避免互联网数据被篡改或者丢失，然后解析互联网数据得到运行日志，再进一步判断运行日志中是否有违规行为，在必要情况下将违规的数据来源终端进行操作拦截，禁止其进行下一步操作，这样一来不仅可以通过实时分析的方式来判断互联网中是否有违规现象，并对已经违规的终端进行行为限制，避免其再执行其他违规行为，达到了保护网络环境的目的。
实施例8
在实施例7的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，所述S2包括：
S21：解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
S22：根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
S23：分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断所述操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
S24：获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
该实例中，用户行为表示用户通过操作终端在网络中进行一系列的活动；
该实例中，用户操作进程表示用户通过操作终端在网络中进行一系列的活动的先后顺序；
该实例中，第一操作规定表示操作目的中不含有敏感操作，例如：翻墙操作；
该实例中，标准操作过程表示提前设定的，关于为了达到一个操作目的所进行的操作，且达到一个操作目的可以有多个标准操作过程；
该实例中，子操作过程表示来自于实际操作过程，是实际操作过程中的一个完整的部分操作过程；
该实例中，目标子操作过程表示与标准操作过程不一致的子操作过程；
该实例中，第二操作规定表示用户在进行操作过程中不含有违规、舞弊、欺诈行为，例如：盗用他人账号。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步分析互联网数据的合法性，首先得到互联网数据对应的用户行为，然后可以得到用户操作进程，从而通过模拟的方式可以得到运行日志，然后分析运行日志的合法性，这样一来就可以根据运行日志的合法性来推测该互联网数据是否符合规定，通过这种方法不仅可以快速判断互联网数据的合法性，还可以确定其不合法的类型，方便后续进行拦截。
实施例9
在实施例7的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，所述S3包括：
S31：当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
S32：根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
S33：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储。
该实例中，历史操作行为表示该数据来源终端在历史时间内所进行的操作；
该实例中，操作信息表示进行用户操作终端过程中所产生的信息；
该实例中，操作分布图表示数据来源终端在不同时间执行不同操作的时间分布图；
该实例中，历史传输数据表示在历史时间内，通过数据来源终端传输的数据；
该实例中，数据布局表示由不同的数据所反映的信息；
该实例中，干扰数据表示用来破坏数据布局的数据，例如现有的数据布局为一个长方体的外形数据，分别为10厘米，10厘米，5厘米，现输入干扰数据8厘米，那么原有数据的数据布局结构就会被破坏，难以推测出长方体的外形。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了防止数据来源终端已经传输的历史数据中含有违规数据，首选分析数据来源终端的历史操作行为，然后可以得知接收终端所掌握数据的情况，从而对其进行干扰，破坏其现有的数据布局，从而起到了数据拦截的目的，避免接收终端掌握过多的违规信息，引起不必要的后果。
实施例10
在实施例9的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，所述S33包括：
S331：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
S332：获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
S333：根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
S334：记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
该实例中，历史操作行为表示该数据来源终端在历史时间内所进行的操作；
该实例中，操作信息表示进行用户操作终端过程中所产生的信息；
该实例中，操作分布图表示数据来源终端执在不同时间执行不同操作的时间分布图；
该实例中，历史传输数据表示在历史时间内，通过数据来源终端传输的数据；
该实例中，数据布局表示由不同的数据所反映的信息；
该实例中，干扰数据表示用来破坏数据布局的数据，例如现有的数据布局为一个长方体的外形数据，分别为10厘米，10厘米，5厘米，现输入干扰数据8厘米，那么原有数据的数据布局结构就会被破坏，难以推测出长方体的外形。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了防止数据来源终端已经传输的历史数据中含有违规数据，首选分析数据来源终端的历史操作行为，然后可以得知接收终端所掌握数据的情况，从而对其进行干扰，破坏其现有的数据布局，从而起到了数据拦截的目的，避免接收终端掌握过多的违规信息。
实施例11
在实施例7的基础上，所述一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，还包括：
Sa：将所述运行日志划分为若干个子日志；
Sb：分别对每一子日志进行敏感分析，当所述运行日志中存在敏感子日志时，确定所述运行日志中存在违规行为；
Sc：当所述运行日志中不存储违规行为时，根据公式(1)对所述运行日志进行异常分析；
其中，F表示所述运行日志的异常程度，si表示第i个子日志的数据量，pi表示第i个子日志在运行日志中的权重，ts表示历史日志中与所述运行日志相似度最高的日志的数据量，α表示历史日志中与所述运行日志相似度最高的日志的相似度；
Sd：当所述运行日志的异常程度在预设程度范围内时，确定所述运行日志中有违规行为。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步分析运行日志中是否有违规行为，将运行日志划分为若干个子日志，然后对其进行敏感分析以及异常分析，从而可以提高分析的精确度，提高了管理效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
分析模块，用于获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
管理模块，用于当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储；
所述管理模块，包括：
追踪单元，用于当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
定位单元，用于根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
拦截单元，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储；
所述拦截单元，包括：
第一拦截组件，用于获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
第二拦截组件，用于获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
第三拦截组件，用于根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
第四拦截组件，用于记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，其特征在于，所述采集模块，包括：
采集单元，用于采集互联网数据；
分类单元，用于分别对每一互联网数据进行特征提取，得到对应的原始特征，根据所述原始特征为对应的互联网数据匹配存储层，建立存储对应列表；
传输单元，用于根据所述存储对应列表将所述互联网数据传输到所述区块链中对应的存储层进行存储。
3.如权利要求1所述的一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，其特征在于，所述分析模块，包括：
解析单元，用于解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
组建单元，用于根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
操作单元，用于分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
执行单元，用于获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
4.如权利要求3所述的一种基于区块链的互联网数据分析管理系统，其特征在于，所述分析模块，还包括：
确定单元，用于当所述操作目的不符合第一操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为；
当所述实际操作过程不符合第二操作规定时，确定所述运行日志中有违规行为。
5.一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，其特征在于，包括：
S1：采集互联网数据，并将所述互联网数据输入到区块链中进行存储；
S2：获取并解析所述区块链中的互联网数据，得到网络的运行日志，判断所述运行日志中是否有违规行为；
S3：当所述运行日志违规存在违规行为时，获取所述互联网数据的数据来源终端，拦截所述数据来源终端的当前操作行为，并将拦截结果传输到所述区块链进行存储；
所述S3包括：
S31：当所述运行日志存在违规行为时，对所述互联网数据添加追踪标识，利用所述追踪标识分析所述互联网数据的传输关系以及关联关系；
S32：根据所述传输关系得到所述互联网数据的第一来源终端，以及根据所述关联关系得到与所述第一来源终端相关的第二来源终端，并将所述第一来源终端和第二来源终端记作数据来源终端；
S33：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截，并将拦截结果传输到指定终端进行显示，以及将所述拦截结果传输到所述区块链进行存储；
所述S33包括：
S331：获取所述数据来源终端的当前操作行为并进行拦截；
S332：获取所述数据来源终端的历史操作行为，得到所述数据来源终端的操作信息，根据所述操作信息建立所述数据来源终端的操作分布图；
S333：根据所述操作分布图分析所述数据来源终端的历史传输数据，以及每一历史传输数据对应的接收终端，得到每一接收终端对应的数据布局，根据所述数据布局对应的布局特征，获取相应的干扰数据，将所述干扰数据传输到对应的接收终端，利用所述干扰数据破坏所述数据布局；
S334：记录破坏数据布局的过程，传输到指定终端进行显示。
6.如权利要求5所述的一种基于区块链的互联网数据分析管理方法，其特征在于，所述S2包括：
S21：解析所述互联网数据得到每一互联网数据对应的用户行为；
S22：根据时间顺序将所述用户行为进行排序，得到用户操作进程，将所述用户操作进程输入到预设网络模型中进行操作模拟，得到运行日志；
S23：分析所述运行日志的操作目的以及实际操作过程，判断所述操作目的是否符合第一操作规定，若是，获取与所述操作目的匹配的若干条标准操作过程，将所述实际操作过程划分为若干个子操作过程，将所述子操作过程分别叠加到每一标准操作过程上；
S24：获取与所述标准操作过程不一致的目标子操作过程，当所述标准操作过程的第一数量与所述目标子操作过程的第二数量之间的比值在预设比值范围外时，确定所述实际操作过程不符合第二操作规定。
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