CN116369874A - 一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取床垫数据信息；根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；将部位异常信息发送至预设终端进行显示。本发明通过对人体睡眠状态进行监测，提高了人体健康检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居和健康检测领域，更具体的，涉及一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质。
背景技术
随着科技的进步，智能家居涉及的品种越来越多，方便了人们的生活。在大多数情况下，人们在床上待的时间不少于为三分之一，给人们的健康检测提供了大量时间，而且当人们睡觉时，身体各部位器官处于相对放松状态，意志力比较薄弱，给具有呼吸疾病、心脏疾病等患者带来威胁。
因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质，能够更有效的为人体健康提供安全检测。
本发明第一方面提供了一种基于床垫数据的人体健康检测方法，包括：
获取床垫数据信息；
根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将同一床垫区域内不同时间点的受压力度值发送至预设波形图，得到对应床垫区域内的受力波形图；
根据当前用户的睡姿和床垫区域内的受力波形图，得到当前用户的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
将人体呼吸受力波形图和心率受力波形图按照预设时间段进行划分，得到多个时间段的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
根据人体呼吸受力波形图和心率受力波形图，得到预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数；
根据预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数，得到对应人体的呼吸值和心率值。
本方案中，还包括：
获取人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点信息；
判断所述人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点是否为连续，若是，则记录对应人体呼吸值异常的连续个数或心率值异常的连续个数；
判断所述人体呼吸值异常的连续个数是否大于预设第一个数阈值或心率值异常的连续个数是否大于预设第二个数阈值，若是，则触发警示信息；否则不触发警示信息；
将警示信息发送至预设终端进行提示。
本方案中，还包括：
获取用户数据信息；
将用户数据和预设健康标准表进行匹配，得到对应用户的呼吸值标准和心率值标准；
获取用户在健康状态下的历史呼吸值和心率值信息；
根据用户在健康状态下的历史呼吸值、心率值分别和对应标准值进行对比分析，得到标准补偿值；
根据标准补偿值，对预设第一范围值或预设第二范围值进行调整。
本发明第二方面提供了一种基于床垫数据的人体健康检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取床垫数据信息；
根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
本方案中，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将同一床垫区域内不同时间点的受压力度值发送至预设波形图，得到对应床垫区域内的受力波形图；
根据当前用户的睡姿和床垫区域内的受力波形图，得到当前用户的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
将人体呼吸受力波形图和心率受力波形图按照预设时间段进行划分，得到多个时间段的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
根据人体呼吸受力波形图和心率受力波形图，得到预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数；
根据预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数，得到对应人体的呼吸值和心率值。
本方案中，还包括：
获取人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点信息；
判断所述人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点是否为连续，若是，则记录对应人体呼吸值异常的连续个数或心率值异常的连续个数；
判断所述人体呼吸值异常的连续个数是否大于预设第一个数阈值或心率值异常的连续个数是否大于预设第二个数阈值，若是，则触发警示信息；否则不触发警示信息；
将警示信息发送至预设终端进行提示。
本方案中，还包括：
获取用户数据信息；
将用户数据和预设健康标准表进行匹配，得到对应用户的呼吸值标准和心率值标准；
获取用户在健康状态下的历史呼吸值和心率值信息；
根据用户在健康状态下的历史呼吸值、心率值分别和对应标准值进行对比分析，得到标准补偿值；
根据标准补偿值，对预设第一范围值或预设第二范围值进行调整。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法的步骤。
本发明公开的一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质，通过对人体睡眠状态进行监测，提高了人体健康检测的准确性。
附图说明
图1示出了本发明一种基于床垫数据的人体健康检测方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于床垫数据的人体健康检测系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于床垫数据的人体健康检测方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种基于床垫数据的人体健康检测方法，包括：
S102，获取床垫数据信息；
S104，根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
S106，将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
S108，判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
S110，判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
S112，将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
需要说明的是，床垫内设有压力感应器，当人体躺在床垫上时，通过压力感应器检测人体对床垫的压力值，当人体静止在床垫上时，仅心脏和肺部在时刻运动，会给床垫带来不同受压力度值，根据床垫上的受压力度值变化，确定人体呼吸值和心率值。所述人体呼吸值是指人体单位时间内呼吸的次数，所述人体心率值是指单位时间内心跳的次数，所述单位时间一般情况设定为一分钟。所述预设第一范围为对应用户的呼吸值标准范围，预设第二范围是对应用户的心率标准范围，比如将预设第一范围设为10至40次每分钟，则当人体呼吸值在
区间时，说明对应人体呼吸值为正常值，对应部位正常；否则对应人体呼吸值为异常值，记录对异常值的次数。若预设第一次数阈值设为5，预设第一时间设为30分钟，则当人体呼吸值在30分钟内出现5次以上的异常值时，说明对应人体与呼吸部位的器官存在健康问题，比如肺部。本发明实施例中的阈值、范围参数等均为本领域技术人员根据实际需求进行设置。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
需要说明的是，当压力感应器将床垫受压力度值进行收集之后，按照床垫区域进行归纳，其中当预设方格的尺寸越小，其对应床垫区域内的受压力度值越精准，每个床垫区域内至少设置一个压力感应器。若时间点以1秒为单位，则所述不同时间点的同一床垫区域的受压力度值为同一床垫区域在1秒之内的受压力度值的平均值，设为 
，其中 />
表示对应时间点，则相邻时间点的同一床垫区域内的压力变化值 />
，其中/>
为时间点 />
的仅后时间点。若将预设第一压力阈值设为/>
，则当/>
时，说明对应用户存在体动现象，所述体动现象比如肢体动作、身体翻身、移动等身体动作。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
需要说明的是，所述预设标准睡姿库中包含各种人体标准睡姿以及对应睡姿时的床垫受力分布，将床垫各区域的受压力度值和标准睡姿的床垫受力分布进行对比分析，得到的第一相似值，其中若预设相似值阈值为80，则当第一相似值大于80时，说明对应用户处于标准睡姿状态，若出现多个第一相似值大于预设相似值阈值时，将最大的第一相似值对应的标准睡姿设为当前用户的睡姿。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将同一床垫区域内不同时间点的受压力度值发送至预设波形图，得到对应床垫区域内的受力波形图；
根据当前用户的睡姿和床垫区域内的受力波形图，得到当前用户的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
将人体呼吸受力波形图和心率受力波形图按照预设时间段进行划分，得到多个时间段的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
根据人体呼吸受力波形图和心率受力波形图，得到预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数；
根据预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数，得到对应人体的呼吸值和心率值。
需要说明的是，人体在呼吸以及心脏跳动时，会给床垫带来压力的变化，比如心脏在跳动时会造成床垫压力值变化，根据对床垫压力值的变化绘制成人体心率受力波形图，同理可得人体呼吸受力波形图。所述预设时间段一般设为一分钟，即一分钟之内人体呼吸波形图中的峰值个数或心率受力波形图中的峰值个数，将所述一分钟之内人体呼吸波形图中的峰值个数设为对应用户的呼吸值；将一分钟之内心率受力波形图中的峰值个数设为对应用户的心率值。
根据本发明实施例，还包括：
获取人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点信息；
判断所述人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点是否为连续，若是，则记录对应人体呼吸值异常的连续个数或心率值异常的连续个数；
判断所述人体呼吸值异常的连续个数是否大于预设第一个数阈值或心率值异常的连续个数是否大于预设第二个数阈值，若是，则触发警示信息；否则不触发警示信息；
将警示信息发送至预设终端进行提示。
需要说明的是，当出现人体呼吸值异常或心率值异常时，记录对应异常数据的时间点，当异常数据连续出现的个数超过对应阈值时，说明对应用户出现紧急情况，将对应紧急信息发送至预设的联系终端以进行提示。比如预设第一个数阈值设为2，则说明当人体呼吸值异常的连续个数出现大于2个时，对应用户可能存在呼吸紧急情况，触发对应警示信息。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户数据信息；
将用户数据和预设健康标准表进行匹配，得到对应用户的呼吸值标准和心率值标准；
获取用户在健康状态下的历史呼吸值和心率值信息；
根据用户在健康状态下的历史呼吸值、心率值分别和对应标准值进行对比分析，得到标准补偿值；
根据标准补偿值，对预设第一范围值或预设第二范围值进行调整。
需要说明的是，根据用户数据信息，确定用户的年龄、性别、身高、体重等数据，并根据对应数据和预设健康标准表进行匹配，确定对应用户的呼吸值标准和心率值标准。由于人体差异，不同用户在健康状态下的呼吸值和心率值都可能存在不同。当用户在健康状态下的历史呼吸平均值减去浮动值后小于对应标准最低值时，将对应差值更改为对应标准最低值；当当用户在健康状态下的历史呼吸平均值加上浮动值后大于对应标准最高值时，将对应和值设为对应标准最高值。比如根据用户数据匹配的呼吸值标准为10至40次每分钟，但是该用户在健康状态下的历史呼吸平均值为8次每分钟，若将呼吸值的浮动值设为2次，则说明对应用户的呼吸值标准补偿值等于 
，则对应用户的第一范围值设为6至40次每分钟。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户出现体动的时间点信息；
将用户出现体动的时间点进行差值计算，得到时间差；
判断所述时间差是否小于预设时间差阈值，若是，则将对应两个体动设为同一个体动。
需要说明的是，当用睡觉时出现体动现象，记录对应体动现象的时间点，比如 
和/>
时间点出现体动，其中 />
时间点的体动紧跟/>
时间点的体动，则对应两个体动的时间差为 />
，若预设时间差阈值设为20秒，则当/>
秒时，将对应/>
和 />
的体动设为同一次体动。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户出现体动现象的次数信息；
判断所述用户出现体动现象的次数是否大于预设第三次数阈值，若是，则说明对应用户晚上睡眠质量差；若否，则说明对应用户睡眠质量不差；
将所述用户晚上睡眠质量差信息发送至预设终端进行显示。
需要说明的是，当用户在晚上睡觉时出现体动的次数越多，说明对应用户晚上睡眠质量越差，比如预设第三次数阈值设为20，则当用户出现体动现象的次数大于20次时，说明对应用户晚上睡眠质量差。所述预设第三次数阈值和用户睡觉时长成正比例关系，其系数由本领域技术人员根据实际需求进行设置。
根据本发明实施例，还包括：
获取人体呼吸受力波形图中的峰值和心率受力波形图中的峰值；
判断人体呼吸受力波形图中的峰值是否大于预设第一峰值，若是，则说明对应峰值为正常；否则为异常并记录呼吸受力波形图中异常峰值的个数；
判断预设第二时间内人体呼吸受力波形图中异常峰值的个数是否大于预设第三次数阈值，若是，则说明人体对应部位异常；
判断人体心率受力波形图中的峰值是否大于预设第二峰值，若是，则说明对应峰值为正常；否则为异常并记录心率受力波形图中异常峰值的个数；
判断预设第三时间内人体心率波形图中异常峰值的个数是否大于预设第四次数阈值，若是，则说明人体对应部位异常。
需要说明的是，所述人体呼吸受力波形图中的峰值和单次呼吸量成正比例关系，心率波形图中的峰值和心脏跳动的力度成正比例关系；当人体心率受力波形图中的峰值小于或等于预设第二峰值时，说明对应用户的心脏跳动的力度值过小，对应峰值为异常数值，记录对应异常峰值的次数，其中若对应异常峰值在预设第三时间内的个数大于预设第三次数阈值时，说明对应异常峰值并非偶然现象，将对应用户可能存在心脏疾病信息发送至对应用户端。所示预设第二时间、预设第三时间、预设第二峰值、预设第一峰值、预设第三次数阈值和预设第四次数阈值均有本领域技术人员进行设置。
图2示出了本发明一种基于床垫数据的人体健康检测系统的框图。
如图2所示，本发明第二方面提供了一种基于床垫数据的人体健康检测系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取床垫数据信息；
根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
需要说明的是，床垫内设有压力感应器，当人体躺在床垫上时，通过压力感应器检测人体对床垫的压力值，当人体静止在床垫上时，仅心脏和肺部在时刻运动，会给床垫带来不同受压力度值，根据床垫上的受压力度值变化，确定人体呼吸值和心率值。所述人体呼吸值是指人体单位时间内呼吸的次数，所述人体心率值是指单位时间内心跳的次数，所述单位时间一般情况设定为一分钟。所述预设第一范围为对应用户的呼吸值标准范围，预设第二范围是对应用户的心率标准范围，比如将预设第一范围设为10至40次每分钟，则当人体呼吸值在 
区间时，说明对应人体呼吸值为正常值，对应部位正常；否则对应人体呼吸值为异常值，记录对异常值的次数。若预设第一次数阈值设为5，预设第一时间设为30分钟，则当人体呼吸值在30分钟内出现5次以上的异常值时，说明对应人体与呼吸部位的器官存在健康问题，比如肺部。本发明实施例中的阈值、范围参数等均为本领域技术人员根据实际需求进行设置。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
需要说明的是，当压力感应器将床垫受压力度值进行收集之后，按照床垫区域进行归纳，其中当预设方格的尺寸越小，其对应床垫区域内的受压力度值越精准，每个床垫区域内至少设置一个压力感应器。若时间点以1秒为单位，则所述不同时间点的同一床垫区域的受压力度值为同一床垫区域在1秒之内的受压力度值的平均值，设为 
，其中 />
表示对应时间点，则相邻时间点的同一床垫区域内的压力变化值/>
，其中 />
为时间点 />
的仅后时间点。若将预设第一压力阈值设为 />
，则当 />
时，说明对应用户存在体动现象，所述体动现象比如肢体动作、身体翻身、移动等身体动作。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
需要说明的是，所述预设标准睡姿库中包含各种人体标准睡姿以及对应睡姿时的床垫受力分布，将床垫各区域的受压力度值和标准睡姿的床垫受力分布进行对比分析，得到的第一相似值，其中若预设相似值阈值为80，则当第一相似值大于80时，说明对应用户处于标准睡姿状态，若出现多个第一相似值大于预设相似值阈值时，将最大的第一相似值对应的标准睡姿设为当前用户的睡姿。
根据本发明实施例，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将同一床垫区域内不同时间点的受压力度值发送至预设波形图，得到对应床垫区域内的受力波形图；
根据当前用户的睡姿和床垫区域内的受力波形图，得到当前用户的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
将人体呼吸受力波形图和心率受力波形图按照预设时间段进行划分，得到多个时间段的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
根据人体呼吸受力波形图和心率受力波形图，得到预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数；
根据预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数，得到对应人体的呼吸值和心率值。
需要说明的是，人体在呼吸以及心脏跳动时，会给床垫带来压力的变化，比如心脏在跳动时会造成床垫压力值变化，根据对床垫压力值的变化绘制成人体心率受力波形图，同理可得人体呼吸受力波形图。所述预设时间段一般设为一分钟，即一分钟之内人体呼吸波形图中的峰值个数或心率受力波形图中的峰值个数，将所述一分钟之内人体呼吸波形图中的峰值个数设为对应用户的呼吸值；将一分钟之内心率受力波形图中的峰值个数设为对应用户的心率值。
根据本发明实施例，还包括：
获取人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点信息；
判断所述人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点是否为连续，若是，则记录对应人体呼吸值异常的连续个数或心率值异常的连续个数；
判断所述人体呼吸值异常的连续个数是否大于预设第一个数阈值或心率值异常的连续个数是否大于预设第二个数阈值，若是，则触发警示信息；否则不触发警示信息；
将警示信息发送至预设终端进行提示。
需要说明的是，当出现人体呼吸值异常或心率值异常时，记录对应异常数据的时间点，当异常数据连续出现的个数超过对应阈值时，说明对应用户出现紧急情况，将对应紧急信息发送至预设的联系终端以进行提示。比如预设第一个数阈值设为2，则说明当人体呼吸值异常的连续个数出现大于2个时，对应用户可能存在呼吸紧急情况，触发对应警示信息。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户数据信息；
将用户数据和预设健康标准表进行匹配，得到对应用户的呼吸值标准和心率值标准；
获取用户在健康状态下的历史呼吸值和心率值信息；
根据用户在健康状态下的历史呼吸值、心率值分别和对应标准值进行对比分析，得到标准补偿值；
根据标准补偿值，对预设第一范围值或预设第二范围值进行调整。
需要说明的是，根据用户数据信息，确定用户的年龄、性别、身高、体重等数据，并根据对应数据和预设健康标准表进行匹配，确定对应用户的呼吸值标准和心率值标准。由于人体差异，不同用户在健康状态下的呼吸值和心率值都可能存在不同。当用户在健康状态下的历史呼吸平均值减去浮动值后小于对应标准最低值时，将对应差值更改为对应标准最低值；当当用户在健康状态下的历史呼吸平均值加上浮动值后大于对应标准最高值时，将对应和值设为对应标准最高值。比如根据用户数据匹配的呼吸值标准为10至40次每分钟，但是该用户在健康状态下的历史呼吸平均值为8次每分钟，若将呼吸值的浮动值设为2次，则说明对应用户的呼吸值标准补偿值等于 
，则对应用户的第一范围值设为6至40次每分钟。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户出现体动的时间点信息；
将用户出现体动的时间点进行差值计算，得到时间差；
判断所述时间差是否小于预设时间差阈值，若是，则将对应两个体动设为同一个体动。
需要说明的是，当用睡觉时出现体动现象，记录对应体动现象的时间点，比如
和
时间点出现体动，其中/>
时间点的体动紧跟 />
时间点的体动，则对应两个体动的时间差为/>
，若预设时间差阈值设为20秒，则当 />
秒时，将对应 />
和 />
的体动设为同一次体动。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户出现体动现象的次数信息；
判断所述用户出现体动现象的次数是否大于预设第三次数阈值，若是，则说明对应用户晚上睡眠质量差；若否，则说明对应用户睡眠质量不差；
将所述用户晚上睡眠质量差信息发送至预设终端进行显示。
需要说明的是，当用户在晚上睡觉时出现体动的次数越多，说明对应用户晚上睡眠质量越差，比如预设第三次数阈值设为20，则当用户出现体动现象的次数大于20次时，说明对应用户晚上睡眠质量差。所述预设第三次数阈值和用户睡觉时长成正比例关系，其系数由本领域技术人员根据实际需求进行设置。
根据本发明实施例，还包括：
获取人体呼吸受力波形图中的峰值和心率受力波形图中的峰值；
判断人体呼吸受力波形图中的峰值是否大于预设第一峰值，若是，则说明对应峰值为正常；否则为异常并记录呼吸受力波形图中异常峰值的个数；
判断预设第二时间内人体呼吸受力波形图中异常峰值的个数是否大于预设第三次数阈值，若是，则说明人体对应部位异常；
判断人体心率受力波形图中的峰值是否大于预设第二峰值，若是，则说明对应峰值为正常；否则为异常并记录心率受力波形图中异常峰值的个数；
判断预设第三时间内人体心率波形图中异常峰值的个数是否大于预设第四次数阈值，若是，则说明人体对应部位异常。
需要说明的是，所述人体呼吸受力波形图中的峰值和单次呼吸量成正比例关系，心率波形图中的峰值和心脏跳动的力度成正比例关系；当人体心率受力波形图中的峰值小于或等于预设第二峰值时，说明对应用户的心脏跳动的力度值过小，对应峰值为异常数值，记录对应异常峰值的次数，其中若对应异常峰值在预设第三时间内的个数大于预设第三次数阈值时，说明对应异常峰值并非偶然现象，将对应用户可能存在心脏疾病信息发送至对应用户端。所示预设第二时间、预设第三时间、预设第二峰值、预设第一峰值、预设第三次数阈值和预设第四次数阈值均有本领域技术人员进行设置。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法的步骤。
本发明公开的一种基于床垫数据的人体健康检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取床垫数据信息；根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；将部位异常信息发送至预设终端进行显示。本发明通过对人体睡眠状态进行监测，提高了人体健康检测的准确性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，包括：
获取床垫数据信息；
根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
3.根据权利要求2所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
4.根据权利要求2所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将同一床垫区域内不同时间点的受压力度值发送至预设波形图，得到对应床垫区域内的受力波形图；
根据当前用户的睡姿和床垫区域内的受力波形图，得到当前用户的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
将人体呼吸受力波形图和心率受力波形图按照预设时间段进行划分，得到多个时间段的人体呼吸受力波形图和心率受力波形图；
根据人体呼吸受力波形图和心率受力波形图，得到预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数；
根据预设时间段内人体呼吸受力波形图中的峰值个数和心率受力波形图中的峰值个数，得到对应人体的呼吸值和心率值。
5.根据权利要求1所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，还包括：
获取人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点信息；
判断所述人体呼吸值异常的时间点或心率值异常的时间点是否为连续，若是，则记录对应人体呼吸值异常的连续个数或心率值异常的连续个数；
判断所述人体呼吸值异常的连续个数是否大于预设第一个数阈值或心率值异常的连续个数是否大于预设第二个数阈值，若是，则触发警示信息；否则不触发警示信息；
将警示信息发送至预设终端进行提示。
6.根据权利要求1所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法，其特征在于，还包括：
获取用户数据信息；
将用户数据和预设健康标准表进行匹配，得到对应用户的呼吸值标准和心率值标准；
获取用户在健康状态下的历史呼吸值和心率值信息；
根据用户在健康状态下的历史呼吸值、心率值分别和对应标准值进行对比分析，得到标准补偿值；
根据标准补偿值，对预设第一范围值或预设第二范围值进行调整。
7.一种基于床垫数据的人体健康检测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取床垫数据信息；
根据床垫数据信息，得到床垫受压力度值信息；
将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值；
判断人体呼吸值是否在预设第一范围以内，且心率值是否在预设第二范围以内，若是，则说明人体对应部位正常；否则记录人体呼吸值或心率值异常，并记录对应异常数据的次数；
判断预设第一时间内人体呼吸值异常的次数是否大于预设第一次数阈值或心率值异常的次数是否大于预设第二次数阈值，若是，则说明异常数据对应部位异常；
将部位异常信息发送至预设终端进行显示。
8.根据权利要求7所述的一种基于床垫数据的人体健康检测系统，其特征在于，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，具体包括：
将床垫按照预设方格大小进行划分，得到多个床垫区域；
将床垫受压力度值按照对应床垫区域进行划分，得到对应床垫区域内的受压力度值；
将同一床垫区域内的受压力度值按照不同时间点进行划分，得到不同时间点的同一床垫区域的受压力度值；
将相邻时间点的同一床垫区域的受压力度值进行差值预算，得到对应床垫区域内的压力变化值；
判断所述同一床垫区域内的压力变化值是否大于预设第一压力阈值；若是，则说明对应用户存在体动现象；否则为不存在体动现象；
将用户存在体动现象时的数据设为干扰数据并进行删除。
9.根据权利要求8所述的一种基于床垫数据的人体健康检测系统，其特征在于，所述将床垫受压力度值进行预处理并计算，得到人体呼吸值和心率值的步骤，还包括：
将床垫受压力度值和预设标准睡姿库中的睡姿受力情况进行对比分析，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则说明对应用户处于标准睡姿状态，且将最大相似值的标准睡姿设为当前用户的睡姿；否则为非标准睡姿状态；
将非标准睡姿状态的床垫数据进行删除。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序，所述一种基于床垫数据的人体健康检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于床垫数据的人体健康检测方法的步骤。
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