CN114257683A - 消息提示方法及装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种消息提示方法及装置、可穿戴设备及计算机可读存储介质。该方法包括：在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至待检测对象，并接收由待检测对象反射的光线，根据反射的光线，获得生理特征参数，生理特征参数用于表征待检测对象的呼吸状态，在生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。上述方法能够提高设备的集成度，从而可以提高设备的应用范围和智能性。

Description

消息提示方法及装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及智能可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种消息提示方法及装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质。

背景技术

睡眠呼吸暂停低通气综合征(Sleep Apnea Hypopnea Syndrome，SAHS)是指各种原因导致睡眠状态下反复出现呼吸暂停和/或低通气的睡眠呼吸疾病。由于呼吸暂停能引起反复发作的夜间低氧和高碳酸血症，进而可导致高血压、冠心病、糖尿病和脑血管疾病等并发症，甚至出现夜间猝死。因此，SAHS是一种有潜在致死性的睡眠呼吸疾病，对SAHS进行及时、有效的检测具有非常重大的意义。

相关技术中，对于睡眠呼吸的检测，通常是采用医疗设备进行检测，往往需要在指尖或面部等身体部位设置传感器以进行相关信号的采集，并将采集的相关信号发送至分析设备进行分析。然而，此种信号采集与信号分析由不同设备执行的医疗设备应用范围较局限，应用局限性较高。

发明内容

本申请实施例提供一种消息提示方法及装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质，能够提高设备的集成度，从而可以提高设备的应用范围和智能性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种消息提示方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

本申请实施例提供一种消息提示装置，包括：采集模块，用于在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；获得模块，用于根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；提示模块，用于在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

本申请实施例提供一种可穿戴设备，包括：光发射器，用于发射光波；

光电容积脉搏波描记法传感器，用于接收由待检测对象反射的光线；存储器，用于存储可执行计算机程序；处理器，用于在执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时，结合所述光发射器和所述光电容积脉搏波描记法传感器，实现上述的消息提示方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，用于引起处理器执行时，实现上述的消息提示方法。

本申请实施例具有以下有益效果：由于是通过可穿戴设备进行生理特征参数的获得、分析、以及消息的提示，所以，提高了设备的集成度，使得可以在任何地点和时间进行待检测对象的呼吸状态的检测、分析与提示，降低了设备的使用局限性，从而提高了设备的应用范围和智能性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的消息提示系统的一个可选的架构示意图；

图2是本申请实施例提供的可穿戴设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图；

图8是本申请实施例提供的一个应用场景的流程示意图；

图9是本申请实施例提供的可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释：

1)睡眠呼吸暂停低通气综合征：睡眠呼吸暂停低通气综合征是指各种原因导致睡眠状态下反复出现呼吸暂停和(或)低通气的睡眠呼吸疾病。临床上定义为每晚睡眠过程中呼吸暂停反复发作30次以上或睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea–Hypopnea Index，AHI)大于或等于5次/小时，其中，AHI指每小时睡眠时间内呼吸暂停加低通气的次数。呼吸暂停是指睡眠过程中口鼻呼吸气流完全停止10秒以上；低通气是指睡眠过程中呼吸气流强度较基础水平降低50％以上，并伴有血氧饱和度较基础水平下降大于或等于4％。由于呼吸暂停引起反复发作的夜间低氧和高碳酸血症，可导致高血压，冠心病，糖尿病和脑血管疾病等并发症，甚至出现夜间猝死。

2)光电容积脉搏波描记法(PhotoPlethysmoGraphy，PPG)：是利用光电容积描记技术进行人体运动心率的检测，是红外无损检测技术，在生物医学中应用；利用PPG技术进行人体运动心率的检测是红外无损检测技术在生物医学中的一个应用。它利用光电传感器,检测经过人体血液和组织吸收后的反射光强度的不同,描记出血管容积在心动周期内的变化,从得到的脉搏波形中计算出心率。

3)PPG传感器：光电容积脉搏波描记法是以光学的方式取得器官体积描记图，一般通过测量光吸收的变化量来实现脉搏波的测量。

4)加速度传感器：是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。传感器在加速过程中，通过对质量块所受惯性力的测量，利用牛顿第二定律获得加速度值。

本申请实施例提供一种消息提示方法及装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质，能够提高设备的集成度，从而可以提高设备的应用范围和智能性。下面说明本申请实施例提供的可穿戴设备的示例性应用，本申请实施例提供的可穿戴设备可以实施为智能手环，智能手表、移动设备(例如，移动电话，便携式音乐播放器，个人数字助理，专用消息设备，便携式游戏设备)等各种类型的便携式的可穿戴设备，但并不局限于此。下面，将说明可穿戴设备的示例性应用。

参见图1，图1是本申请实施例提供的消息提示系统100的一个可选的架构示意图，为实现支撑一个消息提示应用，可穿戴设备400(示例性示出了可穿戴设备400-1和可穿戴设备400-2)通过网络300连接服务器200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。

可穿戴设备400用于在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息；并在图形界面401(示例性示出了图形界面401-1和图形界面401-2)显示获得的生理特征参数，以及，将获得的生理特征参数和发出的对应提示消息的类型发送至服务器200；服务器200用于接收可穿戴设备400发送的生理特征参数和发出的对应提示消息的类型，并将这些信息存储至数据库500，以用于后续进行大数据分析与待检测对象的呼吸状态的预测等。

在一些实施例中，服务器200可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。可穿戴设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例中不做限制。

参见图2，图2是本申请实施例提供的可穿戴设备400的结构示意图，图2所示的可穿戴设备400包括：至少一个处理器410、存储器450、至少一个网络接口420和用户接口430。可穿戴设备400中的各个组件通过总线系统440耦合在一起。可理解，总线系统440用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统440除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图2中将各种总线都标为总线系统440。

处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。

用户接口430包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置431，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口430还包括一个或多个输入装置432，包括有助于用户输入的用户接口部件，比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。

存储器450可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。存储器450可选地包括在物理位置上远离处理器410的一个或多个存储设备。

存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器450旨在包括任意适合类型的存储器。

在一些实施例中，存储器450能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。

操作系统451，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；

网络通信模块452，用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口420到达其他计算设备，示例性的网络接口420包括：蓝牙、无线相容性认证(WiFi)、和通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)等；

呈现模块453，用于经由一个或多个与用户接口430相关联的输出装置431(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；

输入处理模块454，用于对一个或多个来自一个或多个输入装置432之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。

在一些实施例中，本申请实施例提供的装置可以采用软件方式实现，图2示出了存储在存储器450中的装置455，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：采集模块4551、获得模块4552、提示模块4553和确定模块4554。这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分，将在下文中说明各个模块的功能。

在另一些实施例中，本申请实施例提供的装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本申请实施例提供的装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的消息提示方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable GateArray)或其他电子元件。

将结合本申请实施例提供的可穿戴设备的示例性应用和实施，说明本申请实施例提供的消息提示方法。

参见图3，图3是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图，将结合图3示出的步骤进行说明。

S101、在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至待检测对象，并接收由待检测对象反射的光线。

在本申请的实施例中，可穿戴设备可以在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，可以向待检测对象发射红光或红外光，或红光与红外光等光线，并接收由待检测对象反射的光线。在本申请的一些实施例中，可穿戴设备在向待检测对象发射光线时，可以是通过光发射器向可穿戴设备所处的待检测对象的身体部位处发射光线。

在本申请的实施例中，可穿戴设备可以佩戴或设置在待检测对象的任何部位处，例如，可以佩戴在待检测对象的腕部、胳膊或胸前等，以不影响待检测对象的睡眠质量。待检测对象可以是人，也可以是动物等，本申请实施例对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备在采集到经由待检测对象的皮肤组织反射的光线后，可以先将光线转换为电信号，再通过信号滤波和增强去除基线漂移和噪声，从而提升所获得的信号的质量。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备可以通过判断当前的时间，确定待检测对象是否处于睡眠状态。例如，当可穿戴设备检测到当前时间为24点时，可以开始进行待检测对象的呼吸状态的监测，并在检测到当前时间为凌晨7点时，停止监测。

S102、根据反射的光线，获得生理特征参数，生理特征参数用于表征待检测对象的呼吸状态。

在本申请的实施例中，可穿戴设备可以将接收到的反射光线转化为电信号，通过分析获得的电信号而获得用于表征待检测对象的呼吸状态的生理特征参数，从而后续可以根据获得的生理特征参数，分析待检测对象的呼吸状态是否存在异常。

在本申请的一些实施例中，待检测对象的生理特征参数可以包括血氧值、心率变异性值和呼吸频率中的至少一种。其中，血氧值即为血氧饱和度，是血液中被氧结合的氧合血红蛋白的容量占全部可结合的血红蛋白容量的百分比，即血液中血氧的浓度；血氧饱和度是呼吸循环的重要生理参数。心率变异性值，是指逐次心跳周期差异的变化情况，含有神经体液因素对心血管系统调节的信息，是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标。呼吸频率值为每分钟呼吸的次数，胸部的一次起伏就是一次呼吸，即一次吸气一次呼气。采用上述三种生理特征参数，可以有效地对待检测对象的呼吸状态进行监控。

S103、在生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在获得待检测对象的生理特征参数之后，可以分析获得的生理特征参数是否满足预设条件，并在生理特征参数满足预设条件的情况下，确定待检测对象的呼吸存在异常，从而进行相应的信息提示。

在本申请的实施例中，待检测对象的生理特征参数满足预设条件的情况，可以包括以下三种中的至少一种：

(1)血氧值在第二预设时间段内的降低值大于血氧阈值；

(2)心率变异性值在第三预设时间段内的增大值大于变异性阈值；

(3)呼吸频率在第四预设时间段内的下降值大于频率阈值。

这里，当可穿戴设备确定待检测对象的生理特征参数满足上述任一种情况时，则说明待检测对象的呼吸处于非正常状态，可能存在呼吸暂停或呼吸次数较少等呼吸异常情况，此时，可穿戴设备可以发出相应的提示信息，以对待检测对象进行提示。示例性的，在生理特征参数为呼吸频率，且第四预设时间段为30分钟的情况下，可穿戴设备可以通过判断30分钟内检测到的待检测对象的呼吸频率是否大于频率阈值，来确定待检测对象是否存在呼吸异常的情况，并在确定30分钟内检测到的待检测对象的呼吸频率均大于频率阈值的情况下，确定待检测对象可能存在呼吸暂停或呼吸次数较少等呼吸异常的情况，可穿戴设备可发出语音提示消息，通过该语音提示消息通报待检测对象当前的呼吸频率的异常情况等。在本申请实施例中，当可穿戴设备确定待检测对象的生理特征参数满足上述任一种情况时，发送提示消息，可以避免任何因呼吸异常而造成大脑缺氧或低氧，进而造成对待检测对象的大脑的损伤的情况。

在本申请的一些实施例中，第二预设时间段、第三预设时间段和第四预设时间段可以相同，也可以不同，例如，第二预设时间段、第三预设时间段和第四预设时间段都可以是1小时或半个小时等，本申请实施例对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，由于不同的待检测对象在睡眠状态下和非睡眠状态下的血氧值、心率变异性值和呼吸频率具有差异，所以，血氧阈值、变异性阈值和频率阈值可以根据不同待检测对象的实际需要进行设置或调节，本申请实施例在此不做具体限定。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备可以直接发出震动信息和/或语音信息，以通过震动或发出声音的方式将待检测对象从睡眠中唤醒。在本申请的另一些实施例中，可穿戴设备还可以向其他设备发送控制信息，以控制其他设备发出震动信息和/或语音信息；该其他设备可以是与可穿戴设备无线通信的设备，例如，其他设备可以是蓝牙音箱或闹钟等设备，还可以是其他用户的手机等用户设备。在其他设备是其他用户的手机的情况下，可穿戴设备通过向其他用户的手机发送提示信息，一方面可以使其他用户对待检测设备的呼吸状态有所了解，另一方面可以通过其他用户将待检测对象从睡眠中唤醒，从而避免待检测对象在熟睡中因感受到震动或听到声音而惊醒的情况，从而可以提高用户体验。

本申请实施例中，由于是通过可穿戴设备进行生理特征参数的获得、分析、以及消息的提示，所以，提高了设备的集成度，使得可穿戴设备可以在任何地点和时间进行待检测对象的呼吸状态的检测、分析与提示，降低了设备的使用局限性，从而提高了设备的应用范围和智能性。

在本申请的一些实施例中，在发送提示信息之前，还可以包括S1-S2：

S1、根据生理特征参数确定第一预设时间段内呼吸异常事件发生的次数。

在本申请的实施例中，呼吸异常事件可以为呼吸暂停或低通气事件。可穿戴设备可以统计第一预设时间段内发生的呼吸暂停或低通气事件的次数，以根据该次数预测待检测对象是否存在产生呼吸暂停低通气综合征的可能性，或者根据该次数检测待检测对象的呼吸暂停低通气综合征的严重程度。

在本申请的一些实施例中，第一预设时间段可以是1小时，也可以是半小时等，本申请实施例对此不作限定。

示例性的，当可穿戴设备确定生理参数同时满足上述三种情况时，可以确定发生了一次呼吸异常事件。例如，当可穿戴设备确定待检测对象的血氧值在15分钟内的降低值超过血氧阈值，心率变异性值在该15分钟内的增大值超过变异性阈值，且呼吸频率在该15分钟内的下降值超过频率阈值时，可穿戴设备可以确定待检测对象发生了呼吸异常事件。如此，在三种情况都满足的情况下确定发生呼吸异常事件，进而进行信息提醒，可以提高判别的准确性，从而能够向待检测设备提供准确有效的信息。

S2、在该次数大于或等于预设次数的情况下，发送提示信息。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在统计到第一预设时间段内发生的呼吸暂停或低通气事件的次数后，可以根据统计的次数与预先设置的预设次数之间的大小关系，确定是否需要发送提示信息；并在统计的次数大于或者等于预设次数的情况下，发送提示信息。

在本申请的一些实施例中，预设次数可以根据实际需要设置，例如，在需要预测待检测对象是否存在发生呼吸暂停低通气综合征的可能性的情况下，可以根据设置的第一预设时间段，将预设次数设置为小于临床定义的次数，而在需要检测待检测对象是否发生了呼吸暂停低通气综合征的情况下，可以根据设置的第一预设时间段，将预设次数设置为大于或等于临床定义的次数，本申请实施例对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，在第一预设时间段为1小时的情况下，在本申请的一些实施例中，预设次数可以为5。

在本申请的另一些实施例中，预设次数可以包括多个不同的数值，可穿戴设备可以通过该多个不同数值中的相应数值，确定待检测对象发生的呼吸暂停低通气综合征的严重情况。

示例性的，在第一预设时间段为1小时的情况下，预设次数可以包括：5、15和30；并且，可穿戴设备可在检测到每小时内发生呼吸暂停或低通气事件的次数大于5且小于或等于15的情况下，确定待检测对象产生了轻度的呼吸暂停低通气综合征；在检测到每小时内发生呼吸暂停或低通气事件的次数大于15且小于或等于30的情况下，确定待检测对象产生了中度的呼吸暂停低通气综合征；在检测到每小时内发生呼吸暂停或低通气事件的次数大于30的情况下，确定待检测对象产生了重度的呼吸暂停低通气综合征；可穿戴设备在确定出不同程度的呼吸暂停低通气综合征后，可以发出不同的提示信息，例如，在确定待检测对象产生了轻度的呼吸暂停低通气综合征的情况下，可以发出较小的声音或发出较小幅度的震动，在确定待检测对象产生了中度的呼吸暂停低通气综合征的情况下，可以发出较大的声音或发出较大幅度的震动，而确定待检测对象产生了重度的呼吸暂停低通气综合征的情况下，可以发出警报声音或发出大幅度的震动等。在确定待检测对象产生了呼吸暂停低通气综合征的情况下进行语音或震动提醒，可以将待检测对象从睡眠中唤醒，防止因长时间处于呼吸暂停或呼吸次数较少而造成低氧，进而造成对大脑的损伤或猝死的情况。

在本申请实施例中，由于是通过可穿戴设备进行生理特征参数的获得，以及呼吸异常事件的确定，所以，可穿戴设备可以位于待检测对象的任何身体部位，而不仅仅局限于待检测对象的面部或指尖等部位，因而，不会影响待检测对象的睡眠质量；同时，由于是通过可穿戴设备进行生理特征参数的获得、分析、以及消息的提示，所以，可以在任何地点和时间进行待检测对象的呼吸状态的检测与分析；最终，本申请可以在不影响用户睡眠质量的情况下，实现随时随地对待检测对象的呼吸状态的监控。

在本申请的一些实施例中，参见图4，图4是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图，将结合图4示出的步骤进行说明；在图3中的S101之前，所述方法包括S201-S202：

S201、采集待检测对象的运动参数。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备可以通过加速度传感器采集待检测对象的加速度值。例如，在可穿戴设备佩戴在待检测对象的腕部的情况下，可穿戴设备可以通过加速度传感器采集待检测对象的实时加速度值。

S202、在运动参数满足预设条件的情况下，确定待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备在采集到待检测对象的运动参数后，可以通过判断第五预设时间段内待检测对象的运动参数是否满足预设运动阈值，来确定是否满足预设条件。例如，可穿戴设备在判断到第五预设时间段内，待检测对象的加速度值均为0的情况下，可以确定待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的另一些实施例中，由于处于睡眠状态时，基本不会产生过多的身体动作，所以，可穿戴设备在采集到待检测对象的加速度值后，可以判断第五预设时间段内待检测对象的加速度值大于0的次数是否满足预设次数，并在判断到第五预设时间段内待检测对象的加速度值大于0的次数小于预设次数的情况下，确定待检测对象处于睡眠状态。

第五预设时间段、预设运动阈值和预设次数均可以根据实际需要进行设置，例如，第五预设时间段可以是20分钟或半个小时等，预设运动阈值可以是0或0.2等，预设次数可以是2等，本申请实施例对此不作限定。

本申请实施例中，可穿戴设备通过检测待检测对象的运动参数，并根据运动参数确定待检测对象是否处于睡眠状态，可以精确地判断待检测对象是否处于睡眠状态，从而进行精确地呼吸状态的监测，同时，避免了在不必要的情况下的监测，从而节省了可穿戴设备的资源，避免了可穿戴设备的资源浪费。

在本申请的一些实施例中，参见图5，图5是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图，将结合图5示出的步骤进行说明；在图3中的S101之前，所述方法包括S301-S302：

S301、采集待检测对象的心率值。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备可以检测待检测对象的心率值；例如，可穿戴设备可以根据接收的待检测对象反射的光线，分析获得待检测对象的心率值，还可以通过其他方式对待检测对象的心率值进行检测，本申请实施例对此不作限定。

S302、在待检测对象的心率值小于或等于预设心率阈值的情况下，确定待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备在检测到待检测对象的心率值后，可以判断第六预设时间段内，所检测到的待检测对象的心率值是否均小于或等于预设心率值，并在判断到第六预设时间段内，待检测对象的心率值均小于或等于预设心率阈值的情况下，可以确定待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的一些实施例中，第六预设时间段和预设心率阈值可以根据用户需要进行设置，例如，第六预设时间段可以是10分钟或15分钟等，预设心率阈值可以是待检测对象在清醒状态下的心率值的平均值或医学上认为人体在清醒状态下的普遍心率值等，其中，待检测对象在清醒状态下的心率值可以通过检测获得；本申请实施例对第六预设时间段和预设心率阈值的取值不作限定。

人体通常在睡眠过程中会存在无意识的肢体动作，且产生肢体动作的次数不固定，但人体处于睡眠状态中，心率值通常会基本维持在某一数值不变，所以，相比于通过运动参数判断待检测对象是否处于睡眠状态而言，根据检测到的待检测对象的心率值判断待检测对象是否处于睡眠状态，会更准确，可以实现更精确地判断待检测对象是否处于睡眠状态，从而进行更精确地呼吸状态的监测。

在本申请的一些实施例中，为了更进一步地准确确定待检测对象是否处于睡眠状态，在图3中的S101之前，所述方法可以包括：

S11、采集待检测对象的运动参数。

S12、采集待检测对象的心率值。

S13、确定运动参数是否满足预设条件，以及，确定待检测对象的心率值是否小于或等于预设心率阈值。

S14、在运动参数满足预设条件，且待检测对象的心率值小于或等于预设心率阈值情况下，确定待检测对象处于睡眠状态。

当然，S11和S12的执行顺序不限于上述顺序，例如，在另一些实施例中，S11的执行顺序位于S12之后。

在本申请的一些实施例中，参见图6，图6是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图，将结合图6示出的步骤进行说明；上述图3中的S101可以通过S1011-S1012实现：

S1011、在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射红光和红外光至待检测对象。

S1012、采用光电容积脉搏波描记法传感器接收由待检测对象的皮肤组织反射的红光和红外光，得到红光电信号和红外光电信号。

本申请的实施例中，可穿戴设备内可以包括光发射器和光电容积脉搏波描记法传感器，或者，可穿戴设备内可以包括光电容积脉搏波描记法传感器，且光电容积脉搏波描记法传感器上设置有光发射器。从而，可穿戴设备可以采用光发射器发射红光和红外光，并采用光电容积脉搏波描记法传感器，接收由待检测对象的皮肤组织反射的红光和红外光，将采集到的红光和红外光进行光信号-电信号的转换，得到红光电信号和红外光电信号；或者，可穿戴设备可以采用光电容积脉搏波描记法传感器中的光发射器发射红光和红外光，并采用光电容积脉搏波描记法传感器，接收由待检测对象的皮肤组织反射的红光和红外光，将采集到的红光和红外光进行光信号-电信号的转换，得到红光电信号和红外光电信号。示例性的，光发射器可以是发光二极管。示例性的，光发射器可以间隔地发射红光和红外光，例如，可以发射一次红光后，紧接着发送红外光，也可以同时发射红光和红外光等，本申请实施例对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，参见图7，图7是本申请实施例提供的消息提示方法的一个可选的流程示意图，将结合图7示出的步骤进行说明；在生理特征参数包括血氧值的情况下，上述图6中的S102可以通过S1021-S1023实现：

S1021、确定红光电信号中的直流信号与交流信号之间的第一比值。

S1022、确定红外光电信号中的直流信号与交流信号之间的第二比值。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在获得红光电信号(即红光PPG信号)和红外光电信号(即红外光PPG信号)之后，可以从红光PPG信号中获得对应的直流信号DC1和交流信号AC1，并计算直流信号DC1和交流信号AC1之间的第一比值DC1/AC1，以及从红外PPG信号中获得对应的直流信号DC2和交流信号AC2，并计算直流信号DC2和交流信号AC2之间的第二比值DC2/AC2。

S1023、将第一比值与第二比值之间的第三比值作为血氧值。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在获得第一比值DC1/AC1和第二比值DC2/AC2后，可以计算第一比值与第二比值之间的第三比值(DC1/AC1)/(DC2/AC2)，将该第三比值(DC1/AC1)/(DC2/AC2)作为待检测对象的血氧值。

在本申请的一些实施例中，参见图7，在生理特征参数包括心率变异性值的情况下，上述图6中的S102可以通过S1024-S1025实现：

S1024、确定红外光电信号中的相邻波峰之间的间隔。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在获得红外PPG信号后，可以根据信号的波形信息，计算红外PPG信号中每相邻两个波峰之间的间隔。

S1025、根据确定出的相邻波峰之间的间隔，计算待检测对象的心率变异性值。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在计算出红外PPG信号中每相邻两个波峰之间的间隔后，可以根据每相邻两个波峰之间的间隔，采用已有的计算方式计算出待检测对象的心率变异性值，本申请实施例在此对计算方式不做赘述。

在本申请的一些实施例中，参见图7，在生理特征参数包括呼吸频率的情况下，上述图6中的S102可以通过S1026-S1028实现：

S1026、确定红外光电信号中的各个波峰的顶点。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在获得红外PPG信号后，可以根据信号的波形信息，确定出每个波峰的顶点。

S1027、根据各个波峰的顶点，确定呼吸波形信号。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在确定出每个波峰的顶点后，可以将每个波峰的顶点相连接，以形成包络线，根据包络线得到待检测对象的呼吸波形信号。

S1028、根据呼吸波形信号，确定待检测对象的呼吸频率。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在得到待检测对象的呼吸波形信号后，可以将呼吸波形信号转换至频域，从频域获得待检测对象的呼吸频率，对于转换方法本申请实施例在此不做赘述。

在本申请的一些实施例中，参见图8，图8是本申请实施例提供的一个应用场景的流程示意图，将结合图8示出的步骤进行说明。

在用户正确佩戴手表(上述可穿戴设备)的情况下：

S21、基于加速度传感器判断用户是否入睡；若否，则不进行检测，继续判断用户是否入睡；

S22、开启PPG传感器，通过PPG传感器上的发光二极管发射红光和红外光，并采集用户反射回的光线；

S23、对采集的光线进行信号转换、并对转换后的信号进行信号滤波和信号增强，得到红光PPG信号和红外PPG信号；

S24、计算红光PPG信号和红外PPG信号中各自的DC信号与AC信号之间的比值，获得第一比值和第二比值；

S25、根据第一比值和第二比值，计算实时血氧值；

S26、计算红外PPG信号中的相邻波峰之间的间隔；

S27、根据计算出的相邻波峰之间的间隔，计算用户的实时心率变异性值；

S28、根据红外PPG信号获得呼吸波形信号；

S29、根据呼吸波形信号，计算用户的实时呼吸频率；

S30、确定预设时间段内用户的血氧下降值是否大于T1(上述的血氧阈值)；若否，则返回继续执行S24；

S31、确定预设时间段内用户的心率变异性值的增大值是否大于T2(上述的变异性阈值)；若否，则返回继续执行S26；

S32、确定预设时间段内用户的呼吸频率的下降值是否大于T3(上述的频率阈值)；若否，则返回继续执行S28；

S33、在预设时间段内，用户的血氧下降值大于T1、心率变异性值的增大值大于T2，且呼吸频率的下降值大于T3的情况下，确定用户发生了一次睡眠呼吸暂停或低通气事件，将睡眠呼吸暂停或低通气事件的计数加1；

S34、判断一段时间内，发生睡眠呼吸暂停或低通气事件的次数是否大于T4(上述的预设次数)；若否，返回上述S22继续执行；若是，执行S35；

S35、向用户发出震动信息，唤醒用户。

下面继续说明本申请实施例提供的消息提示装置455实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图2所示，存储在存储器450的消息提示装置455中的软件模块可以包括：

采集模块4551，用于在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；

获得模块4552，用于根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；

提示模块4553，用于在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

在本申请的一些实施例中，所述生理特征参数包括以下至少一种：血氧值、心率变异性值和呼吸频率。

在本申请的一些实施例中，所述提示模块4553，还用于在发送提示信息之前，根据所述生理特征参数确定第一预设时间段内呼吸异常事件发生的次数；在所述次数大于或等于预设次数的情况下，发送所述提示信息。

在本申请的一些实施例中，所述预设条件包括以下至少一种：血氧值在第二预设时间段内的降低值大于血氧阈值；心率变异性值在第三预设时间段内的增大值大于变异性阈值；呼吸频率在第四预设时间段内的下降值大于频率阈值。

在本申请的一些实施例中，采集模块4551，还用于采集所述待检测对象的运动参数；所述消息提示装置455还包括：确定模块4554，还用于在所述运动参数满足预设条件的情况下，确定所述待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的一些实施例中，采集模块4551，还用于采集所述待检测对象的心率值；确定模块4554，还用于在所述待检测对象的心率值小于或等于预设心率阈值的情况下，确定所述待检测对象处于睡眠状态。

在本申请的一些实施例中，采集模块4551，还用于在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射红光和红外光至所述待检测对象；采用光电容积脉搏波描记法传感器接收由所述待检测对象的皮肤组织反射的红光和红外光，得到红光电信号和红外光电信号。

在本申请的一些实施例中，获得模块4552，还用于在所述生理特征参数包括血氧值的情况下，确定所述红光电信号中的直流信号与交流信号之间的第一比值；确定所述红外光电信号中的直流信号与交流信号之间的第二比值；将所述第一比值与所述第二比值之间的第三比值作为所述血氧值。

在本申请的一些实施例中，获得模块4552，还用于在所述生理特征参数包括心率变异性值的情况下，确定所述红外光电信号中的相邻波峰之间的间隔；根据确定出的相邻波峰之间的间隔，计算所述待检测对象的心率变异性值。

在本申请的一些实施例中，获得模块4552，还用于在所述生理特征参数包括呼吸频率的情况下，确定所述红外光电信号中的各个波峰的顶点；根据各个波峰的顶点，确定呼吸波形信号；根据所述呼吸波形信号，确定所述待检测对象的呼吸频率。

在本申请的一些实施例中，所述发送提示信息，包括以下任意一种：

发出震动信息和/或语音信息；

向其他设备发送控制信息，以控制所述其他设备发出震动信息和/或语音信息。

本申请实施例还提供一种可穿戴设备，图9是本申请实施例提供的可穿戴设备的结构示意图；如图9所示，可穿戴设备1包括：光发射器11、光电容积脉搏波描记法传感器12、存储器13和处理器14；其中，光发射器11、光电容积脉搏波描记法传感器12、存储器13和处理器14之间通过通信总线15相互连接；光发射器11，用于发射光线；光电容积脉搏波描记法传感器12，用于接收由待检测对象反射的光线；存储器13，用于存储可执行计算机程序；处理器14，用于在执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时，结合光发射器11和光电容积脉搏波描记法传感器12，实现上述的消息提示方法。

在本申请的一些实施例中，可穿戴设备1还包括：加速度传感器16，用于采集所述待检测对象的加速度值；所述处理器14，还用于在执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时，结合所述光发射器、所述光电容积脉搏波描记法传感器和所述加速度传感器，实现上述的消息提示方法。

本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例上述的消息提示方法。

本申请实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将引起处理器执行本申请实施例提供的方法，例如，上述的消息提示方法。

在本申请的一些实施例中，存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。

在本申请的一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。

作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。

作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。

综上所述，采用本技术实现方案，由于是通过可穿戴设备进行生理特征参数的获得、分析、以及消息的提示，所以，提高了设备的集成度，使得可以在任何地点和时间进行待检测对象的呼吸状态的检测、分析与提示，降低了设备的使用局限性，从而提高了设备的应用范围和智能性；以及，可以在不影响用户睡眠质量的情况下，实现随时随地对待检测对象的呼吸状态的监控；可以精确地判断待检测对象是否处于睡眠状态，从而进行精确地呼吸状态的监测，避免在不必要的情况下的监测，从而可以节省可穿戴设备的资源，避免可穿戴设备的资源浪费。

以上所述，仅为本申请的实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种消息提示方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；

根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；

在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征参数包括以下至少一种：血氧值、心率变异性值和呼吸频率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述发送提示信息之前，包括：

根据所述生理特征参数确定第一预设时间段内呼吸异常事件发生的次数；

所述发送提示信息，包括：

在所述次数大于或等于预设次数的情况下，发送所述提示信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下至少一种：

血氧值在第二预设时间段内的降低值大于血氧阈值；

心率变异性值在第三预设时间段内的增大值大于变异性阈值；

呼吸频率在第四预设时间段内的下降值大于频率阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象之前，所述方法包括：

采集所述待检测对象的运动参数；

在所述运动参数满足预设条件的情况下，确定所述待检测对象处于睡眠状态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象之前，所述方法包括：

采集所述待检测对象的心率值；

在所述待检测对象的心率值小于或等于预设心率阈值的情况下，确定所述待检测对象处于睡眠状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线，包括：

在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射红光和红外光至所述待检测对象；

采用光电容积脉搏波描记法传感器接收由所述待检测对象的皮肤组织反射的红光和红外光，得到红光电信号和红外光电信号。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述生理特征参数包括血氧值的情况下，所述根据所述反射的光线，获得生理特征参数，包括：

确定所述红光电信号中的直流信号与交流信号之间的第一比值；

确定所述红外光电信号中的直流信号与交流信号之间的第二比值；

将所述第一比值与所述第二比值之间的第三比值作为所述血氧值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述生理特征参数包括心率变异性值的情况下，所述根据所述反射的光线，获得生理特征参数，包括：

确定所述红外光电信号中的相邻波峰之间的间隔；

根据确定出的相邻波峰之间的间隔，计算所述待检测对象的心率变异性值。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述生理特征参数包括呼吸频率的情况下，所述根据所述反射的光线，获得生理特征参数，包括：

确定所述红外光电信号中的各个波峰的顶点；

根据各个波峰的顶点，确定呼吸波形信号；

根据所述呼吸波形信号，确定所述待检测对象的呼吸频率。

11.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述发送提示信息，包括以下任意一种：

发出震动信息和/或语音信息；

向其他设备发送控制信息，以控制所述其他设备发出震动信息和/或语音信息。

12.一种消息提示装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于在检测到待检测对象处于睡眠状态的情况下，发射光线至所述待检测对象，并接收由所述待检测对象反射的光线；

获得模块，用于根据所述反射的光线，获得生理特征参数，所述生理特征参数用于表征所述待检测对象的呼吸状态；

提示模块，用于在所述生理特征参数满足预设条件的情况下，发送提示信息。

13.一种可穿戴设备，其特征在于，包括：

光发射器，用于发射光线；

光电容积脉搏波描记法传感器，用于接收由待检测对象反射的光线；

存储器，用于存储可执行计算机程序；

处理器，用于在执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时，结合所述光发射器和所述光电容积脉搏波描记法传感器，实现上述权利要求1至11中任一项所述的方法。

14.根据权利要求13所述的可穿戴设备，其特征在于，还包括：

加速度传感器，用于采集所述待检测对象的加速度值；

所述处理器，还用于在执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时，结合所述光发射器、所述光电容积脉搏波描记法传感器和所述加速度传感器，实现上述权利要求1至11中任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至11中任一项所述的方法。

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