CN116368514A - 认证方法、控制方法、信息处理装置以及认证程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种认证方法、控制方法、信息处理装置以及认证程序。计算机基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者。计算机从与多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与提取出的一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息，并以与一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息。计算机使用根据信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对第二生物体信息的认证。

Description

认证方法、控制方法、信息处理装置以及认证程序

技术领域

本发明涉及认证技术。

背景技术

生物体认证是使用指纹、掌纹、静脉、面部等生物体特征来进行本人确认的技术。在生物体认证中，对从认证对象者获取的生物体特征和预先登记在登记模板中的登记者的生物体特征进行比较(对照)，并基于表示这些生物体特征是否一致的比较结果，来进行针对认证对象者的认证。

生物体认证被利用在银行的ATM(Automated Teller Machine：自动柜员机)、出入室管理等各种领域，特别是近年来，也开始用于超市、便利店等店铺中的非现金结算。

为了确定进入店铺等的顾客，有应用并用面部认证和手掌静脉认证的多认证技术的情况。在该多认证技术中，通过面部认证从由设置在入场门的相机拍摄的人的面部图像筛选登记者，并使用手掌静脉图像从筛选出的登记者中确定本人。

图1示出获取手掌的静脉图像的生物体认证器的例子。图1的生物体认证器101包含静脉传感器111、施加手形的轮廓发光部112、手指引导部113以及手腕引导部114。

通过认证对象者将手遮在静脉传感器111上，来获取认证对象者的手掌的静脉图像。生物体认证器101的上部是透明层，轮廓发光部112配置在透明层的下方。轮廓发光部112包含多个LED(Light Emitting Diode：发光二极管)。通过设置手指引导部113和手腕引导部114部，能够将认证对象者的手引导到正确的高度以及位置。

关于生物体认证，已知有能够同时降低本人拒绝率和他人接受率双方的个人认证装置(例如，参照专利文献1)。也已知有能够进行生物体认证部位的直观的引导的生物体认证装置(例如，参照专利文献2)

专利文献1：日本特开2018－10393号公报

专利文献2：国际公开第2012/014304号国际专利申请

在图1所示的生物体认证器101中，通过使认证对象者的手接触手指引导部113以及手腕引导部114部，从而手固定在正确的高度以及位置。

另一方面，在当前社会中，为了避免新型冠状病毒等的感染，关注于认证对象者不接触任何物体的非触摸技术。因此，期望从生物体认证器101除去手指引导部113和手腕引导部114，输出将手掌引导到适当的高度以及位置的某种信息。

然而，在未输出适合认证对象者的属性的信息的情况下，认证对象者将手掌遮在正确的高度需要时间，有手掌静脉认证的认证时间增加的情况。

此外，这样的问题并不限于使用手掌的静脉图像对认证对象者进行认证的情况，在使用其他生物体信息对认证对象者进行认证的情况下也会产生。

发明内容

在一个方面，本发明的目的在于缩短伴随针对认证对象者的信息的输出的生物体认证的认证时间。

在一个方案中，计算机基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者。计算机从与多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与提取出的一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息，并以与一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息。

计算机使用根据信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对第二生物体信息的认证。

根据一个侧面，能够缩短伴随针对认证对象者的信息的输出的生物体认证的认证时间。

附图说明

图1是表示获取手掌的静脉图像的生物体认证器的图。

图2是表示通过光导引导手掌的生物体认证器的图。

图3是表示在生物体认证器中使用的光导的图。

图4是表示两种光导的图。

图5是信息处理装置的功能性结构图。

图6是生物体认证处理的流程图。

图7是生物体认证系统的结构图。

图8是第一生物体认证器的结构图。

图9是服务器的功能性结构图。

图10是表示外部距离传感器的图。

图11是表示手以及生物体认证器在垂直方向上的位置关系的图。

图12是表示候补列表的图。

图13是表示在生物体认证系统中使用的光导的图。

图14是由服务器进行的生物体认证处理的流程图。

图15是属性信息选择处理的流程图。

图16是第二生物体认证器的结构图。

图17是表示根据距离信息决定的光导的图。

图18是信息处理装置的硬件结构图。

具体实施方式

以下，参照附图对实施方式进行详细说明。

在手掌静脉认证中，作为将认证对象者的手掌引导到适当的高度以及位置的信息，能够使用光、声音、文本消息、声音消息等。

图2示出通过光导引导手掌的生物体认证器的例子。图2的生物体认证器201包含静脉传感器211、轮廓发光部212以及距离传感器213。距离传感器213测定遮在静脉传感器211上的手掌202的高度。

轮廓发光部212包含沿着手形配置的蓝色、绿色、红色以及白色的LED。轮廓发光部212通过根据由距离传感器213测量出的高度使发光颜色变化，来向认证对象者提示与手掌202的高度相关的信息。

图3示出在图2的生物体认证器201中使用的光导的例子。Dp表示由距离传感器213测定出的从静脉传感器211到手掌202的距离。输入状况表示针对手掌202的位置的评价，光导表示轮廓发光部212的发光颜色。

在Dp短于150mm且长于70mm的情况下，输入状况为“远”，光导为“蓝色”。在该情况下，轮廓发光部212发出蓝色的光。在Dp为70mm以下且为35mm以上的情况下，输入状况为“适当距离”，光导为“绿色”。在该情况下，轮廓发光部212发出绿色的光。“适当距离”的范围根据静脉传感器211的规格而变化。

在Dp短于35mm且长于10mm的情况下，输入状况为“近”，光导为“红色”。在该情况下，轮廓发光部212发出红色的光。在Dp为上述以外的值的情况下，输入状况为“无手”，光导为“白色”。在该情况下，轮廓发光部212发出白色的光。

“适当距离”表示手掌202存在于适合获取手掌的静脉图像的处理的高度的状况。“远”表示手掌202存在于比适当距离的上限高的位置的状况。“近”表示手掌202存在于比适当距离的下限低的位置的状况。“无手”表示未将手掌202遮在静脉传感器211上的状况。

认证对象者在轮廓发光部212发出蓝色的光的情况下，将手掌202接近静脉传感器211，在轮廓发光部212发出红色的光的情况下，将手掌202远离静脉传感器211。在轮廓发光部212发出绿色的光的情况下，认证对象者使手掌202静止，静脉传感器211获取手掌202的静脉图像。然后，使用获取到的静脉图像，来进行手掌静脉认证。

根据图3的光导，对认证对象者正确地反馈表示手掌的高度的信息。由此，认证对象者能够在短时间内将手掌遮在正确的高度，缩短手掌静脉认证的认证时间。

然而，在认证对象者色弱的情况下，难以区分图3的光导中的“绿色”和“红色”，无法正确地反馈输入状况是“适当距离”还是“近”。在该情况下，认证对象者将手掌遮在正确的高度需要时间，手掌静脉认证的认证时间增加。另外，在未将手掌遮在正确的高度的情况下，也有获取不清晰的静脉图像，而认证精度降低的情况。

另一方面，在认证对象者具有正常色觉的情况下，优选使用图3的光导。因此，并用用于具有正常色觉的认证对象者的光导和用于色弱的认证对象者的光导的方法是有效的。

图4示出两种光导的例子。光导L1是用于具有正常色觉的认证对象者的光导，对应于图3的光导。光导L2是用于色弱的认证对象者的光导。

在输入状况为“远”的情况下，光导L2为“蓝色(距离的阶段发光)”。在该情况下，轮廓发光部212根据Dp使蓝色的光的强度阶段性地变化。例如，轮廓发光部212通过Dp越短使越多的蓝色LED发光，来使蓝色的光的强度增大。

在输入状况为“适当距离”的情况下，光导L2为“绿色”。在该情况下，轮廓发光部212与光导L1相同，发出绿色的光。在输入状况为“近”的情况下，光导L2为“红色(闪烁)”。在该情况下，轮廓发光部212使红色的光闪烁。在输入状况为“无手”的情况下，光导L2为“白色”。在该情况下，轮廓发光部212与光导L1相同，发出白色的光。

像这样，通过使用不仅添加了发光颜色的变化，还添加了光的强度以及发光时间的变化的光导，能够对色弱的认证对象者反馈正确的输入状况。但是，为了确认认证对象者是否色弱，若对所有的认证对象者进行询问，则损害生物体认证器201的可用性。

图5示出实施方式的信息处理装置(计算机)的功能性结构例。图5的信息处理装置501包含提取部511、控制部512以及认证部513。

图6是表示由图5的信息处理装置501进行的生物体认证处理的例子的流程图。首先，提取部511基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者(步骤601)。然后，提取部511从与多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与提取出的一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息(步骤602)。

接下来，控制部512以与一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息(步骤603)。然后，认证部513使用根据信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对第二生物体信息的认证(步骤604)。

根据图5的信息处理装置501，能够缩短伴随针对认证对象者的信息的输出的生物体认证的认证时间。

图7示出包含图5的信息处理装置501的生物体认证系统的构成例。图7的生物体认证系统包含拍摄装置701、生物体认证器702以及服务器703，在金融机构的金融处理系统、出入室管理系统、零售店的结算系统等中利用。拍摄装置701和生物体认证器702设置在进行针对认证对象者的生物体认证的场所。服务器703对应于图5的信息处理装置501。

服务器703能够经由通信网络704与拍摄装置701以及生物体认证器702通信。通信网络704是LAN(Local Area Network：局域网)或者WAN(Wide Area Network：广域网)。

拍摄装置701例如是具有CCD(Charge-Coupled Device：电荷耦合器件)、CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor：互补金属氧化物半导体)等拍摄元件的相机，拍摄认证对象者的面部图像，并向服务器703发送。拍摄装置701是第一传感器的一个例子，面部图像是由第一传感器检测出的第一生物体信息的一个例子。

图8示出作为图7的生物体认证器702来使用的第一生物体认证器的构成例。图8的生物体认证器801包含传感器部811、外部距离传感器812、发光部813以及通信部814。传感器部811包含静脉传感器821和内置距离传感器822。

若认证对象者将手遮在生物体认证器702上，则内置距离传感器822以及外部距离传感器812测定从传感器部811到手掌的距离。内置距离传感器822输出表示测定出的距离的类别的距离信息。作为距离的类别，例如，可使用“远”、“适当距离”、“近”、或者“无手”。作为内置距离传感器822，例如能够使用专利文献2所记载的距离传感器。外部距离传感器812输出表示测定出的距离的距离值。

通信部814将从外部距离传感器812输出的距离值发送至服务器703。而且，通信部814从服务器703接收表示与发送的距离值相应的发光方式的控制信号。

发光部813例如对应于图2的轮廓发光部212，包含沿着手形配置的蓝色、绿色、红色以及白色的LED。发光部813通过以接收到的控制信号所表示的发光方式发光，来对认证对象者提示与手掌的高度相关的信息。发光方式表示发光颜色、光的强度、发光时间等。

认证对象者根据发光部813的发光方式来变更手掌的高度，使手掌静止在适当距离。静脉传感器821通过对认证对象者的手掌照射近红外线等，拍摄手的内部的血管等，来检测手掌的静脉图像。通信部814将由静脉传感器821检测出的静脉图像发送至服务器703。

静脉传感器821是第二传感器的一个例子，手掌的静脉图像是由第二传感器检测出的第二生物体信息的一个例子。认证对象者的手掌是生物体的一个例子，静脉传感器821是生物体传感器的一个例子。

图9示出图7的服务器703的功能性结构例。图9的服务器703包含通信部911、面部特征提取部912、静脉特征提取部913、面部认证部914、控制部915、静脉认证部916以及存储部917。面部认证部914和控制部915分别对应于图5的提取部511和控制部512，静脉特征提取部913和静脉认证部916对应于图5的认证部513。

存储部917存储作为登记者的多个人各自的登记面部信息921、登记静脉信息922以及登记属性信息923。每个人的登记面部信息921包含人的用户ID以及面部特征量。面部特征量对应于生物体特征，是表示面部图像的特征的信息。

作为面部特征量，例如能够使用HOG(Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图)特征量、SIFT(Scaled Invariance Feature Transform：尺度不变特征转换)特征量、或者SURF(Speeded-Up Robust Features：加速稳健特征)特征量。面部特征量也可以是BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features：二进制鲁棒独立基本特征)特征量或者显著性(Saliency)。

每个人的登记静脉信息922包含人物的用户ID以及静脉特征量。静脉特征量对应于生物体特征，是表示手掌的静脉图像的特征的信息。登记属性信息923包含人物的用户ID以及属性信息。属性信息是表示色觉的信息。

每个人的登记面部信息921所包含的面部特征量、每个人的登记静脉信息922所包含的静脉特征量、以及每个人的登记属性信息923所包含的属性信息经由用户ID相互建立对应关系。

通信部911从拍摄装置701接收认证对象者的面部图像，并从生物体认证器801接收距离值。面部特征提取部912将接收到的面部图像作为面部图像924储存至存储部917，并从面部图像924提取面部特征量。

面部认证部914通过对提取出的面部特征量和每个人的登记面部信息921进行比较，来进行针对面部图像924的面部认证。面部认证部914例如计算提取出的面部特征量与每个人的登记面部信息921所包含的面部特征量之间的相似度，并按相似度从高到低的顺序，选择N个(N是1以上的整数)登记面部信息921。

接下来，面部认证部914从与选择出的登记面部信息921的用户ID对应的登记属性信息923中，获取与该用户ID建立有对应关系的属性信息。而且，面部认证部914生成包含N个用户ID和与各用户ID建立有对应关系的属性信息的候补列表925，并储存至存储部917。

候补列表925示有使用面部图像924筛选出的登记者，各登记者对应于认证对象者的候补。候补列表925所包含的N个用户ID以及属性信息按相似度降序排序。

控制部915从候补列表925选择与任意用户ID对应的属性信息，并根据选择出的属性信息和从生物体认证器801接收到的距离值来决定发光部813的发光方式。而且，控制部915将表示决定出的发光方式的控制信号经由通信部911发送至生物体认证器801。由此，发光部813以与属性信息以及距离值相应的发光方式发光。

通过从基于面部特征量的相似度筛选出的登记者中选择任意登记者，并获取选择出的登记者的属性信息，能够确定与认证对象者的属性信息对应的可能性较高的属性信息。由此，能够选择适合认证对象者的色觉的发光方式。

接下来，通信部911接收由静脉传感器821检测出的静脉图像，静脉特征提取部913从接收到的静脉图像中提取静脉特征量。静脉认证部916通过对提取出的静脉特征量和与选择出的属性信息对应的登记静脉信息922进行比较，来进行手掌静脉认证。

静脉认证部916例如计算提取出的静脉特征量和登记静脉信息922所包含的静脉特征量之间的相似度，并将计算出的相似度与阈值进行比较。在相似度大于阈值的情况下，静脉认证部916生成表示认证成功的认证结果926，并储存于存储部917。表示认证成功的认证结果926包含用于相似度的计算的登记静脉信息922的用户ID。另一方面，在相似度为阈值以下的情况下，静脉认证部916生成表示认证失败的认证结果926，并储存于存储部917。

例如，在出入室管理系统中认证成功的情况下，基于表示认证成功的认证结果926，来进行打开门的控制。

图10表示图8的生物体认证器801中的外部距离传感器812的具体例。图10的(a)表示被生物体认证器801遮住的手的例子，图10的(b)表示生物体认证器801的上表面的例子。

在生物体认证器801的上表面配置有传感器部811、发光部813、距离传感器1011以及距离传感器1012。传感器部811配置在与手掌的中央对置的位置。发光部813的形状是手的形状。距离传感器1011以及距离传感器1012对应于图8的外部距离传感器812。

距离传感器1011和距离传感器1012避开手掌的中央，配置在传感器部811的外侧，以便不与从静脉传感器821照射的近红外线的反射光重叠。距离传感器1011配置在与中指的根部1001对置的位置，距离传感器1012配置在与手腕部分1002对置的位置。

距离传感器1011和距离传感器1012例如通过照射红外线，来分别测定到中指的根部1001以及手腕部分1002的距离。在该情况下，距离传感器1011的测定值与距离传感器1012的测定值的平均值被用作从传感器部811到手掌的距离。

图11表示图10的(a)的手以及图10的(b)的生物体认证器801在垂直方向上的位置关系的例子。在生物体认证器801的上表面，在传感器部811的两侧配置有距离传感器1011和距离传感器1012。距离传感器1011和距离传感器1012在水平方向上分离约100mm来配置。

传感器部811内的内置距离传感器822可测定的最小距离约为10mm，距离传感器1011以及距离传感器1012可测定的最小距离约为40mm。在本例中，在生物体认证器801与传感器部811之间插入有隔离物1111，以使得与内置距离传感器822可测定的最小距离对应的位置和与距离传感器1011以及距离传感器1012可测定的最小距离对应的位置一致。

直线1103表示与内置距离传感器822、距离传感器1011以及距离传感器1012可测定的最小距离对应的位置。直线1103所表示的位置在垂直方向上与传感器部811的上表面分离约10mm，在垂直方向上与距离传感器1011以及距离传感器1012的上表面分离约40mm。直线1103的上部的空间对应于内置距离传感器822、距离传感器1011以及距离传感器1012的测距范围。

直线1102表示在垂直方向上与传感器部811的上表面分离约35mm的位置，直线1101表示在垂直方向上与传感器部811的上表面分离约70mm的位置。直线1101与直线1102之间的空间对应于传感器部811内的静脉传感器821的拍摄范围。在手掌存在于拍摄范围的情况下，判定为输入状况为“适当距离”。

图12表示由面部认证部914生成的候补列表925的例子。用户ID是作为登记者的用户的识别信息，得分表示认证对象者的面部特征量与用户ID所表示的用户的登记面部信息921所包含的面部特征量之间的相似度。属性信息表示从用户ID所表示的用户的登记属性信息923获取到的属性信息。各用户的属性信息表示色觉是正常还是色弱。排名表示按得分的降序对N个用户ID排序的结果。

图13表示在图7的生物体认证系统中使用的光导的例子。Dp表示从生物体认证器801接收到的距离值，光导L1以及光导L2表示发光部813的发光方式。光导L1是用于具有正常色觉的认证对象者的光导，光导L2是用于色弱的认证对象者的光导。

控制部915根据候补列表925所包含的任意用户的属性信息和从生物体认证器801接收到的距离值，来选择任意发光方式。

在Dp短于150mm，并且长于70mm的情况下，光导L1为“蓝色”，光导L2为“蓝色(距离的阶段发光)”。在Dp为70mm以下，并且为35mm以上的情况下，光导L1以及光导L2为“绿色”。在Dp短于35mm，并且长于10mm的情况下，光导L1为“红色”，光导L2为“红色(闪烁)”。在Dp为上述以外的值的情况下，光导L1以及光导L2为“白色”。

“蓝色(距离的阶段发光)”以及“红色(闪烁)”是容易被色弱的人视觉确认的发光方式的一个例子。

例如，在选择图12的排名1的用户作为认证对象者的候补的情况下，由于该用户的属性信息为色弱，因此选择光导L2。因此，在Dp短于150mm，并且长于70mm的情况下，选择“蓝色(距离的阶段发光)”作为发光方式。在该情况下，发光部813根据Dp使蓝色的光的强度阶段性地变化。

另外，在Dp短于35mm，并且长于10mm的情况下，选择“红色(闪烁)”作为发光方式。在该情况下，发光部813使红色的光闪烁。即使是难以区分“绿色”和“红色”的认证对象者，若为“绿色”和“红色(闪烁)”则也能够容易区分。因此，能够对色弱的认证对象者，正确地反馈从传感器部811到手掌的距离。

根据图7的生物体认证系统，通过预先登记表示各登记者的色觉的属性信息，能够使发光部813以适合认证对象者的候补的色觉的发光方式发光。由此，即使是色弱的认证对象者，也正确地反馈表示手掌的高度的信息，因此能够在短时间内将手掌遮在正确的高度，缩短手掌静脉认证的认证时间。另外，通过将手掌遮在正确的高度，能够获取清晰的静脉图像，因此手掌静脉认证的认证精度提高。

图14是表示由图9的服务器703进行的生物体认证处理的例子的流程图。首先，通信部911从拍摄装置701接收认证对象者的面部图像，面部特征提取部912将接收到的面部图像作为面部图像924储存于存储部917。然后，面部特征提取部912从面部图像924提取面部特征量(步骤1401)。

接下来，面部认证部914通过使用提取出的面部特征量来进行面部认证，按针对面部特征量的相似度从高到低的顺序，选择N个登记面部信息921，从而生成包含N个用户ID以及属性信息的候补列表925(步骤1402)。然后，控制部915从候补列表925选择与任意用户ID对应的属性信息(步骤1403)。

与步骤1401～步骤1403的处理并行地，通信部911从生物体认证器801接收认证对象者的手掌的静脉图像(步骤1404)。然后，通信部911从生物体认证器801接收由外部距离传感器812测定出的距离值(步骤1405)。

接下来，控制部915根据选择出的属性信息和从生物体认证器801接收到的距离值，来决定发光部813的发光方式，并将表示决定的发光方式的控制信号经由通信部911发送至生物体认证器801(步骤1406)。

接下来，控制部915检查接收到的距离值是否是适当距离的范围内(步骤1407)。例如，在距离值为70mm以下，并且为35mm以上的情况下，判定为距离值为适当距离的范围内，除此以外的情况下，判定为距离值不在适当距离的范围内。

在距离值为适当距离的范围内的情况下(步骤1407，是)，静脉特征提取部913从接收到的静脉图像中提取静脉特征量(步骤1408)。接下来，静脉认证部916从与在步骤1403中选择出的用户ID对应的登记静脉信息922中获取静脉特征量。然后，静脉认证部916计算从静脉图像中提取出的静脉特征量和从登记静脉信息922中获取的静脉特征量之间的相似度，并将相似度与阈值TH1进行比较(步骤1409)。

在相似度大于TH1的情况下(步骤1409，是)，静脉认证部916生成表示认证成功的认证结果926(步骤1410)，服务器703对下一个认证对象者反复进行步骤1401以后的处理。另一方面，在相似度为TH1以下的情况下(步骤1409，否)，静脉认证部916生成表示认证失败的认证结果926(步骤1411)，服务器703对下一个认证对象者反复进行步骤1401以后的处理。

在距离值不在适当距离的范围内的情况下(步骤1407，否)，服务器703反复进行步骤1406以后的处理。在该情况下，在步骤1406中，发光部813以控制信号所表示的发光方式发光，认证对象者根据发光部813的发光方式来变更手掌的高度。然后，通信部911从生物体认证器801接收手掌的静脉图像以及距离值。

图15是表示图14的步骤1403中的属性信息选择处理的例子的流程图。首先，控制部915计算候补列表925中的排名1的用户ID的得分与排名2的用户ID的得分的差分(得分差)，并将得分差与阈值TH2进行比较(步骤1501)。排名1的用户ID在候补列表925中，表示面部特征量的相似度最大的用户，排名2的用户ID表示面部特征量的相似度第二大的用户。

在得分差大于TH2的情况下(步骤1501，是)，控制部915选择与排名1的用户ID对应的属性信息(步骤1503)。在得分差为TH2以下的情况下(步骤1501，否)，控制部915检查在候补列表925中的排名1～排名N的属性信息中是否存在色弱(步骤1502)。

在排名1～排名N的属性信息中存在色弱的情况下(步骤1502，是)，控制部915选择色弱作为属性信息(步骤1504)。另一方面，在排名1～排名N的属性信息中不存在色弱的情况下(步骤1502，否)，控制部915选择正常作为属性信息(步骤1505)。

根据图15的属性信息选择处理，在排名1与排名2的得分差较小的情况下可以优先选择色弱。此外，在图14的步骤1403中，控制部915也可以代替进行图15的属性信息选择处理，而无条件地选择与排名1的用户ID对应的属性信息。

在图14的生物体认证处理中，选择候补列表925所包含的任意一名用户来进行手掌静脉认证，但也可以选择多名用户来进行手掌静脉认证。

例如，服务器703在步骤1403中，也可以从候补列表925中选择与排名1～排名M(M为2以上并且N以下的整数)的用户ID对应的属性信息。在该情况下，服务器703能够对选择出的各属性信息进行步骤1406～步骤1411的处理，将认证成功的用户ID中的静脉特征量的相似度最高的用户ID包含于认证结果926。

在图7的生物体认证系统中，也可以代替拍摄装置701而使用其他传感器来检测认证对象者的生物体信息。作为其他传感器，例如能够使用指纹传感器、掌纹传感器、手指静脉传感器等。指纹传感器检测指纹图像作为生物体信息，掌纹传感器检测掌纹图像作为生物体信息，手指静脉传感器检测手指的静脉图像作为生物体信息。在该情况下，服务器703代替面部图像而使用由其他传感器检测出的生物体信息，来生成候补列表925。

在图8的生物体认证器801中，也可以代替静脉传感器821而使用其他传感器，来检测认证对象者的生物体信息。作为其他传感器，例如能够使用指纹传感器、掌纹传感器、手指静脉传感器等。在该情况下，服务器703代替手掌静脉图像而使用由其他传感器检测出的生物体信息，来进行生物体认证。

然而，服务器703也能够代替从外部距离传感器812输出的距离值，而使用从内置距离传感器822输出的距离信息，来决定发光部813的发光方式。在该情况下，也可以从生物体认证器801中省略外部距离传感器812。

图16示出作为图7的生物体认证器702来使用的第二生物体认证器的结构例。图16的生物体认证器1601具有从图8的生物体认证器801中删除了外部距离传感器812的结构。通信部814将从内置距离传感器822输出的距离信息发送至服务器703。距离信息例如表示“远”、“适当距离”、“近”、或者“无手”中的任意类别。

在代替生物体认证器801而使用生物体认证器1601的情况下的生物体认证处理与图14的生物体认证处理相同。在该情况下，在步骤1405中，通信部911从生物体认证器1601中接收距离信息来代替距离值。

接下来，在步骤1406中，控制部915根据选择出的属性信息和从生物体认证器1601接收到的距离信息，来决定发光部813的发光方式。而且，在步骤1407中，控制部915检查距离信息是否是“适当距离”。

图17示出根据距离信息决定的光导的例子。距离信息表示从生物体认证器1601接收到的距离信息。光导L1是用于具有正常色觉的认证对象者的光导，光导L2是用于色弱的认证对象者的光导。

在距离信息为“远”的情况下，光导L1和光导L2为“蓝色”。在距离信息为“适当距离”的情况下，光导L1为“绿色”，光导L2为“茶色”。“茶色”是容易被色弱的人视觉确认的发光方式的一个例子。在距离信息为“近”的情况下，光导L1和光导L2为“红色”。在距离信息为“无手”的情况下，光导L1和光导L2为“白色”。

例如，在选择图12的排名1的用户作为认证对象者的候补的情况下，由于该用户的属性信息是色弱，因此选择光导L2。因此，在距离信息为“适当距离”的情况下，选择“茶色”作为发光方式。

在该情况下，发光部813发出茶色的光。即使是难以区分“绿色”和“红色”的认证对象者，若是“茶色”和“红色”则也能够容易区分。因此，能够对色弱的认证对象者正确地反馈从传感器部811到手掌的距离。

图13和图17所示的光导只是一个例子，也可以使用图17的光导L2作为图13的光导L2，也可以使用图13的光导L2作为图17的光导L2。在图17的光导L2中，也可以代替“茶色”，而使用色弱的认证对象者能够容易与“红色”相区分的其他颜色。也可以使用根据距离值或距离信息使发光颜色、光的强度、发光时间等各种变化的发光方式作为光导L2。

生物体认证器801和生物体认证器1601也可以不仅使用从发光部813输出的光，还使用声音、文本消息、声音消息等，来输出引导认证对象者的手掌的信息。

在该情况下，作为每个人的登记属性信息923所包含的属性信息，使用每个人所希望的信息的种类以及变化模式。信息的种类表示光、声音、文本消息、声音消息等任意一种，信息的变化模式表示与距离值或者距离信息相应的信息的变化。控制部915根据从候补列表925选择出的属性信息和距离值或者距离信息，来决定信息的输出方式。

图5的信息处理装置501的结构只是一个例子，也可以根据信息处理装置501的用途或条件来省略或变更部分构成要素。图7的生物体认证系统的构成只是一个例子，也可以根据生物体认证系统的用途或条件来省略或变更部分构成要素。图8的生物体认证器801和图16的生物体认证器1601的结构只是一个例子，也可以根据生物体认证系统的用途或条件来省略或变更部分构成要素。

图9的服务器703的结构只是一个例子，也可以根据生物体认证系统的用途或条件来省略或变更部分构成要素。例如，登记面部信息921、登记静脉信息922以及登记属性信息923也可以储存于服务器703的外部的数据库。在该情况下，服务器703从外部的数据库获取登记面部信息921、登记静脉信息922以及登记属性信息923，并储存于存储部917。

图6、图14以及图15的流程图只是一个例子，也可以根据信息处理装置501或者生物体认证系统的结构或条件，来省略或变更部分处理。

图1和图2所示的生物体认证器只是一个例子，也可以使用其他结构生物体认证器。图3、图4、图13以及图17所示的光导只是一个例子，也可以使用其他发光方式的光导。

图10和图11所示的两个距离传感器只是一个例子，外部距离传感器的个数也可以是一个，也可以是三个以上。图12所示的候补列表925只是一个例子，候补列表925根据登记面部信息921和面部图像924而变化。

图18示出作为图5的信息处理装置501和图9的服务器703来使用的信息处理装置的硬件结构例。图18的信息处理装置包含CPU(Central Processing Unit：中央处理器)1801、存储器1802、输入装置1803、输出装置1804、辅助存储装置1805、介质驱动装置1806以及网络连接装置1807。这些构成要素是硬件，通过总线1808相互连接。

存储器1802例如是ROM(Read Only Memory：只读存储器)、RAM(Random AccessMemory：随机存取存储器)、闪存等半导体存储器，储存在处理中使用的程序以及数据。存储器1802也可以作为图9的存储部917进行动作。

CPU1801(处理器)例如通过利用存储器1802来执行程序，而作为图5的提取部511、控制部512以及认证部513进行动作。CPU1801通过利用存储器1802来执行程序，也作为图9的面部特征提取部912、静脉特征提取部913、面部认证部914、控制部915以及静脉认证部916进行动作。

输入装置1803例如是键盘、指示设备等，用于来自操作人员的指示或者信息的输入。输出装置1804例如是显示装置、打印机、扬声器等，用于向操作人员的询问或者处理结果的输出。处理结果也可以是认证结果926。

辅助存储装置1805例如是磁盘装置、光盘装置、光磁盘装置、磁带装置等。辅助存储装置1805也可以是闪存或硬盘驱动器。信息处理装置能够将程序和数据储存于辅助存储装置1805，并将它们加载到存储器1802来使用。辅助存储装置1805也可以作为图9的存储部917来动作。

介质驱动装置1806驱动便携式记录介质1809，访问其记录内容。便携式记录介质1809是存储设备、软盘、光盘、光磁盘等。便携式记录介质1809也可以是CD－ROM(CompactDisk Read Only Memory：光盘只读存储器)、DVD(Digital Versatile Disk：数字多用盘)、USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)存储器等。操作人员能够将程序和数据储存于该便携式记录介质1809，并将它们加载到存储器1802来使用。

像这样，储存处理所使用的程序以及数据的计算机可读取的记录介质是存储器1802、辅助存储装置1805、或者便携式记录介质1809那样的物理的(非暂时的)记录介质。

网络连接装置1807是与图7的通信网络704连接，进行伴随通信的数据转换的通信接口电路。信息处理装置能够从外部装置经由网络连接装置1807接收程序以及数据，并将它们加载到存储器1802中使用。网络连接装置1807也可以作为图9的通信部911来动作。

此外，信息处理装置无需包含图18的所有的构成要素，也能够根据用途或者条件省略部分构成要素。例如，在无需与操作人员的接口的情况下，也可以省略输入装置1803以及输出装置1804。在信息处理装置未利用便携式记录介质1809的情况下，也可以省略介质驱动装置1806。

对公开的实施方式及其优点进行了详细说明，但本领域技术人员能够不脱离权利要求书中明确记载的本发明的范围地进行各种变更、追加、省略。

Claims (15)

1.一种认证方法，其特征在于，

由计算机执行如下处理：

基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者；

从与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息；

以与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息；以及

使用根据上述信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对上述第二生物体信息的认证。

2.根据权利要求1所述的认证方法，其特征在于，

上述计算机还执行如下处理：基于上述第一生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的第一登记生物体信息之间的相似度，来确定与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息中的任意属性信息，

输出上述信息的处理包含以与上述任意属性信息相应的方式输出上述信息的处理。

3.根据权利要求2所述的认证方法，其特征在于，

与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息是表示上述多个登记者中的每个登记者的色觉的信息，与上述任意属性信息相应的方式是发光部的发光方式。

4.根据权利要求3所述的认证方法，其特征在于，

在上述任意属性信息是表示色弱的信息的情况下，与上述任意属性信息相应的方式是容易被色弱的人视觉确认的发光方式。

5.根据权利要求2～4中任一项所述的认证方法，其特征在于，

上述计算机还执行获取上述第二传感器与认证对象者之间的距离的处理，

输出上述信息的处理包含以与上述任意属性信息以及上述距离相应的方式输出上述信息的处理。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的认证方法，其特征在于，

上述第二传感器是静脉传感器。

7.一种控制方法，其特征在于，

由计算机执行如下处理：

获取生物体传感器与生物体之间的距离；

基于上述距离来决定发光部的发光方式；以及

基于上述发光方式来控制上述发光部。

8.一种信息处理装置，其特征在于，具备：

提取部，基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者，从与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息；

控制部，进行以与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息的控制；以及

认证部，使用根据上述信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对上述第二生物体信息的认证。

9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，

上述控制部进行如下的控制：基于上述第一生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的第一登记生物体信息之间的相似度，来确定与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息中的任意属性信息，并以与上述任意属性信息相应的方式输出上述信息。

10.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，

与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息是表示上述多个登记者中的每个登记者的色觉的信息，与上述任意属性信息相应的方式是发光部的发光方式。

11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其特征在于，

在上述任意属性信息是表示色弱的信息的情况下，与上述任意属性信息相应的方式是容易被色弱的人视觉确认的发光方式。

12.一种认证程序，其特征在于，用于使计算机执行如下处理：

基于由第一传感器检测出的第一生物体信息，从多个登记者中提取一个以上登记者；

从与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息中，获取与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息；

以与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息相应的方式输出信息；以及

使用根据上述信息的输出由第二传感器检测出的第二生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的登记生物体信息，来进行针对上述第二生物体信息的认证。

13.根据权利要求12所述的认证程序，其特征在于，

上述认证程序使上述计算机进一步执行如下处理：基于上述第一生物体信息和与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的第一登记生物体信息之间的相似度，来确定与上述一个以上登记者分别建立有对应关系的属性信息中的任意属性信息，

输出上述信息的处理包含以与上述任意属性信息相应的方式输出上述信息的处理。

14.根据权利要求13所述的认证程序，其特征在于，

与上述多个登记者分别建立有对应关系的属性信息是表示上述多个登记者中的每个登记者的色觉的信息，与上述任意属性信息相应的方式是发光部的发光方式。

15.根据权利要求14所述的认证程序，其特征在于，

在上述任意属性信息是表示色弱的信息的情况下，与上述任意属性信息相应的方式是容易被色弱的人视觉确认的发光方式。

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