CN116364267B - 一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，包括账号管理模块、诊断模块、疾病验证模块、图表显示模块，所述诊断模块与疾病验证模块、图表显示模块电连接；所述账号管理模块用于管理金额的充值与退回，所述诊断模块用于对疾病的诊断准确率进行收集与运算，所述疾病验证模块用于对疾病进行机器检测的提供，所述图表显示模块用于对各个疾病的诊断建议进行图表显示，所述账号管理模块包括挂号模块、预支付模块、多余金额返还模块、症状录入模块，所述预支付模块与多余金额返还模块电连接；所述挂号模块用于让疾病注册病患账户，所述预支付模块用于缴纳金额作为诊断费用，本发明，具有诊断安排准确的特点。

Description

一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体为一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统。

背景技术

智慧医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，患者通过在云平台上单点登录，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

现有的疾病诊断过程中，患者在描述完症状时，由于每个医生擅长的领域和经验不同，可能给出不同的诊断结果，为了确定哪种病症需要进行一系列的检测如B超、核磁共振，然而一系列检查下来真正能起到作用的只有少量几项检查，造成诊断检查过度的问题，对于患者来说不仅费用庞大，且对身体造成损害。因此，设计诊断安排准确的一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，包括账号管理模块、诊断模块、疾病验证模块、图表显示模块，所述诊断模块与疾病验证模块、图表显示模块电连接；所述账号管理模块用于管理金额的充值与退回，所述诊断模块用于对疾病的诊断准确率进行收集与运算，所述疾病验证模块用于对疾病进行机器检测的提供，所述图表显示模块用于对各个疾病的诊断建议进行图表显示。

根据上述技术方案，所述账号管理模块包括挂号模块、预支付模块、多余金额返还模块、症状录入模块，所述预支付模块与多余金额返还模块电连接；所述挂号模块用于让疾病注册病患账户，所述预支付模块用于缴纳金额作为诊断费用，所述多余金额返还模块用于在诊断结束后退回多余的诊断费用，所述症状录入模块用于患者向医生陈述和录入当前病症的症状；

所述诊断模块包括诊断匹配模块、诊断统计模块、准确率记录模块、症状排序模块，所述诊断统计模块与准确率记录模块、症状排序模块电连接；所述诊断匹配模块用于让医生和患者匹配进行诊断，所述诊断统计模块用于统计各个医生的诊断信息，所述准确率记录模块用于记录医生对于患者疾病每次诊断的准确率，所述症状排序模块用于根据诊断的准确率高低对医生的诊断结果进行排序。

根据上述技术方案，所述疾病验证模块包括检测请求发送模块、检测单元、机器检测排序模块，所述检测请求发送模块与检测单元电连接，所述检测请求发送模块用于安排患者取有关机器检测疾病，所述检测单元用于对疾病进行检测，所述机器检测排序模块用于根据医生诊断信息的影响权重对机器检测优先级进行排序；

图表显示模块包括数据获取模块、坐标系绘制模块、大数据计算模块，所述坐标系绘制模块与大数据计算模块电连接；所述数据获取模块用于获取各个疾病的诊断手段数据，所述坐标系绘制模块用于对诊断数据进行图表显示运算，所述大数据计算模块用于计算并给出合理的诊断方案。

根据上述技术方案，该系统的主要工作流程为：

S0、在疾病诊断开始前，患者需要先通过挂号模块注册病患账户，并通过预支付模块用充值好的金额缴纳诊断费用，预充值费用是患者所做的一种担保形式，防止患者进行恶意寻诊；

S1、患者陈述并录入当前病痛症状为医生进行疾病诊断提供依据，医生凭个人经验和判断进行诊断，根据医生给出的诊断结果列出要使用的所有检测机器，通过检测请求发送模块给诊断的机器依次进行检测，直到得出准确病症原因，记录下查出病因的机器并且和医生给出诊断建议的机器进行对比，系统通过诊断统计模块统计各个医生的诊断准确率，再通过症状排序模块根据症状和医生的诊断准确率进行匹配排序，得到每个医生对于各个症状的判断准确率，对某些症状判断准确率高的医生可以获得更加优先的诊断建议；

S2、疾病诊断过程中，患者根据诊断后医生提供的疾病的相关检测方法进行检测手段选择，系统通过准确率记录模块下记录疾病诊断的准确率排序，根据疾病诊断的准确率排序来判断什么检测机器更能检测出疾病，并通过机器检测排序模块将这些机器检测根据影响权重进行排序，优先将影响权重更高的机器检测提供给相应患者；

S3、系统通过数据获取模块收集疾病多次诊断的评价数据，通过坐标系绘制模块对数据进行图表显示，通过大数据计算模块计算出疾病的合理诊断建议，疾病根据疾病诊断后提供的机器检测和经过图表显示计算的数据，进行康复诊断；

S4、通过金额支付模块支付剩余应支付的金额，否则将通过多余金额返还模块向患者退回诊断费用。

根据上述技术方案，上述步骤S1中，医生的诊断准确率具体的方法为；

医生诊断时会列出所有诊断用机器，并且按照检查出的可能性进行排列，当第q_i个机器检查出结果，医生诊断准确率为有n个患者参与诊断，疾病诊断时医生的诊断准确率为/>其中i∈[1,n]，则医生诊断的平均诊断准确率为/>若没有机器诊断出则准确率A_i＝0。

根据上述技术方案，上述步骤S1中，系统对诊断准确率更高的医生会提供更多类似症状的患者，对诊断准确率低的症状会提供较少类似症状的患者，具体方法为，计算该医生对于各个症状的综合判断准确率，若当前症状所在的病症被医生诊断过则纳入统计范围，记为A_R，否则不纳入统计范围，当前症状被纳入统计范围的次数为x，单个症状的判断准确率

当某个未进行诊断的患者进行诊断时，录入了m个症状，将这个病症的m个症状中的所有症状分别计算判断准确率B并进行平均，得到该患者的病症判断预估准确率B_m，将所有医生的病症判断预估准确率B_m进行排序，向准确率高的医生进行诊断建议的优先推荐。

根据上述技术方案，上述步骤S3中，图表显示的具体方法为：

将所有患者疾病诊断的数据按从低到高排列，构建出以诊断位次为横轴、诊断成负荷分值为纵轴的坐标系，通过坐标系绘制模块将数据图表显示成一条连续的曲线，以供疾病患者参考；当某个医生在某个疾病的诊断成负荷高于其他医生的图表显示出的曲线，则该医生擅长某个疾病的诊断，当该医生在某个疾病的诊断成负荷的数据低于其他医生的图表显示出的曲线，那么此医生最高诊断准确率较低，在诊断失败的概率较高，选择降低该医生参与诊断的频率。

根据上述技术方案，上述步骤S3中，大数据计算模块根据各患者的诊断需求，调节各医生的诊断频率F，

S5-1、各医生以初始诊断频率F₀进行病症诊断工作，通过病症判断预估准确率B_m得到优先系数值τ_k，其中τ_k与B_m成正比，并判断是否超过系统预设值τ₀，当超过时医生以高负荷模式工作，不超过则医生以低负荷模式工作；

S5-2、根据医生的优先系数值τ_i调节各医生的诊断频率；诊断频率与医生的优先系数值τ_i成正比关系，具体为：

其中μ为经验系数，当病患数量未达到要求时所有医生均以低负荷模式工作，直到超过低负荷模式工作的需求，则根据各个医生的优先系数值τ_k的比例对多余的病患进行分配。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过诊断匹配模块记录每个医生的对于每个症状的诊断准确率，而不是根据整体的诊断准确率进行诊断建议的排序和病患的分配，分配准确度高，考虑到了每个医生的知识背景和经验的不同，使其能够分配给更加符合其能力范围的患者，并且减小患者通过仪器检测对疾病进行定性的次数。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的整体模块结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，包括账号管理模块、诊断模块、疾病验证模块、图表显示模块，诊断模块与疾病验证模块、图表显示模块电连接；账号管理模块用于管理金额的充值与退回，诊断模块用于对疾病的诊断准确率进行收集与运算，疾病验证模块用于对疾病进行机器检测的提供，图表显示模块用于对各个疾病的诊断建议进行图表显示；

账号管理模块包括挂号模块、预支付模块、多余金额返还模块、症状录入模块，预支付模块与多余金额返还模块电连接；挂号模块用于让疾病注册病患账户，预支付模块用于缴纳金额作为诊断费用，多余金额返还模块用于在诊断结束后退回多余的诊断费用，症状录入模块用于患者向医生陈述和录入当前病症的症状；

诊断模块包括诊断匹配模块、诊断统计模块、准确率记录模块、症状排序模块，诊断统计模块与准确率记录模块、症状排序模块电连接；诊断匹配模块用于让医生和患者匹配进行诊断，诊断统计模块用于统计各个医生的诊断信息，准确率记录模块用于记录医生对于患者疾病每次诊断的准确率，症状排序模块用于根据诊断的准确率高低对医生的诊断结果进行排序；

疾病验证模块包括检测请求发送模块、检测单元、机器检测排序模块，检测请求发送模块与检测单元电连接，检测请求发送模块用于安排患者取有关机器检测疾病，检测单元用于对疾病进行检测，机器检测排序模块用于根据医生诊断信息的影响权重对机器检测优先级进行排序；

图表显示模块包括数据获取模块、坐标系绘制模块、大数据计算模块，坐标系绘制模块与大数据计算模块电连接；数据获取模块用于获取各个疾病的诊断手段数据，坐标系绘制模块用于对诊断数据进行图表显示运算，大数据计算模块用于计算并给出合理的诊断方案；

该系统的主要工作流程为：

S0、在疾病诊断开始前，患者需要先通过挂号模块注册病患账户，并通过预支付模块用充值好的金额缴纳诊断费用，预充值费用是患者所做的一种担保形式，防止患者进行恶意寻诊；

S1、患者陈述并录入当前病痛症状为医生进行疾病诊断提供依据，医生凭个人经验和判断进行诊断，根据医生给出的诊断结果列出要使用的所有检测机器，通过检测请求发送模块给诊断的机器依次进行检测，直到得出准确病症原因，记录下查出病因的机器并且和医生给出诊断建议的机器进行对比，系统通过诊断统计模块统计各个医生的诊断准确率，再通过症状排序模块根据症状和医生的诊断准确率进行匹配排序，得到每个医生对于各个症状的判断准确率，对某些症状判断准确率高的医生可以获得更加优先的诊断建议；

S2、疾病诊断过程中，患者根据诊断后医生提供的疾病的相关检测方法进行检测手段选择，系统通过准确率记录模块下记录疾病诊断的准确率排序，根据疾病诊断的准确率排序来判断什么检测机器更能检测出疾病，并通过机器检测排序模块将这些机器检测根据影响权重进行排序，优先将影响权重更高的机器检测提供给相应患者；

S3、系统通过数据获取模块收集疾病多次诊断的评价数据，通过坐标系绘制模块对数据进行图表显示，通过大数据计算模块计算出疾病的合理诊断建议，疾病根据疾病诊断后提供的机器检测和经过图表显示计算的数据，进行康复诊断；

S4、通过金额支付模块支付剩余应支付的金额，否则将通过多余金额返还模块向患者退回诊断费用；

上述步骤S1中，医生的诊断准确率具体的方法为；

医生诊断时会列出所有诊断用机器，并且按照检查出的可能性进行排列，当第q_i个机器检查出结果，医生诊断准确率为有n个患者参与诊断，疾病诊断时医生的诊断准确率为/>其中i∈[1,n]，则医生诊断的平均诊断准确率为/>若没有机器诊断出则准确率A_i＝0。

上述步骤S1中，系统对诊断准确率更高的医生会提供更多类似症状的患者，对诊断准确率低的症状会提供较少类似症状的患者，具体方法为，计算该医生对于各个症状的综合判断准确率，若当前症状所在的病症被医生诊断过则纳入统计范围，记为A_R，否则不纳入统计范围，当前症状被纳入统计范围的次数为x，单个症状的判断准确率

当某个未进行诊断的患者进行诊断时，录入了m个症状，将这个病症的m个症状中的所有症状分别计算判断准确率B并进行平均，得到该患者的病症判断预估准确率B_m，将所有医生的病症判断预估准确率B_m进行排序，向准确率高的医生进行诊断建议的优先推荐；

上述步骤S3中，图表显示的具体方法为：

将所有患者疾病诊断的数据按从低到高排列，构建出以诊断位次为横轴、诊断成负荷分值为纵轴的坐标系，通过坐标系绘制模块将数据图表显示成一条连续的曲线，以供疾病患者参考；当某个医生在某个疾病的诊断成负荷高于其他医生的图表显示出的曲线，则该医生擅长某个疾病的诊断，当该医生在某个疾病的诊断成负荷的数据低于其他医生的图表显示出的曲线，那么此医生最高诊断准确率较低，在诊断失败的概率较高，选择降低该医生参与诊断的频率；

上述步骤S3中，大数据计算模块根据各患者的诊断需求，调节各医生的诊断频率F，

S5-1、各医生以初始诊断频率F₀进行病症诊断工作，通过病症判断预估准确率B_m得到优先系数值τ_k，其中τ_k与B_m成正比，并判断是否超过系统预设值τ₀，当超过时医生以高负荷模式工作，不超过则医生以低负荷模式工作；

S5-2、根据医生的优先系数值τ_i调节各医生的诊断频率；诊断频率与医生的优先系数值τ_i成正比关系，具体为：

其中μ为经验系数，当病患数量未达到要求时所有医生均以低负荷模式工作，直到超过低负荷模式工作的需求，则根据各个医生的优先系数值τ_k的比例对多余的病患进行分配。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，其特征在于：包括账号管理模块、诊断模块、疾病验证模块、图表显示模块，所述诊断模块与疾病验证模块、图表显示模块电连接；所述账号管理模块用于管理金额的充值与退回，所述诊断模块用于对疾病的诊断准确率进行收集与运算，所述疾病验证模块用于对疾病进行机器检测的提供，所述图表显示模块用于对各个疾病的诊断建议进行图表显示；

所述账号管理模块包括挂号模块、预支付模块、多余金额返还模块、症状录入模块，所述预支付模块与多余金额返还模块电连接；所述挂号模块用于让疾病注册病患账户，所述预支付模块用于缴纳金额作为诊断费用，所述多余金额返还模块用于在诊断结束后退回多余的诊断费用，所述症状录入模块用于患者向医生陈述和录入当前病症的症状；

所述诊断模块包括诊断匹配模块、诊断统计模块、准确率记录模块、症状排序模块，所述诊断统计模块与准确率记录模块、症状排序模块电连接；所述诊断匹配模块用于让医生和患者匹配进行诊断，所述诊断统计模块用于统计各个医生的诊断信息，所述准确率记录模块用于记录医生对于患者疾病每次诊断的准确率，所述症状排序模块用于根据诊断的准确率高低对医生的诊断结果进行排序；

所述疾病验证模块包括检测请求发送模块、检测单元、机器检测排序模块，所述检测请求发送模块与检测单元电连接，所述检测请求发送模块用于安排患者去有关机器检测疾病，所述检测单元用于对疾病进行检测，所述机器检测排序模块用于根据医生诊断信息的影响权重对机器检测优先级进行排序；

图表显示模块包括数据获取模块、坐标系绘制模块、大数据计算模块，所述坐标系绘制模块与大数据计算模块电连接；所述数据获取模块用于获取各个疾病的诊断手段数据，所述坐标系绘制模块用于对诊断数据进行图表显示运算，所述大数据计算模块用于计算并给出合理的诊断方案；

该系统的主要工作流程为：

S0、在疾病诊断开始前，患者需要先通过挂号模块注册病患账户，并通过预支付模块用充值好的金额缴纳诊断费用，预充值费用是患者所做的一种担保形式，防止患者进行恶意寻诊；

S1、患者陈述并录入当前病痛症状为医生进行疾病诊断提供依据，医生凭个人经验和判断进行诊断，根据医生给出的诊断结果列出要使用的所有检测机器，通过检测请求发送模块给诊断的机器依次进行检测，直到得出准确病症原因，记录下查出病因的机器并且和医生给出诊断建议的机器进行对比，系统通过诊断统计模块统计各个医生的诊断准确率，再通过症状排序模块根据症状和医生的诊断准确率进行匹配排序，得到每个医生对于各个症状的判断准确率，对某些症状判断准确率高的医生可以获得更加优先的诊断建议；

S2、疾病诊断过程中，患者根据诊断后医生提供的疾病的相关检测方法进行检测手段选择，系统通过准确率记录模块下记录疾病诊断的准确率排序，根据疾病诊断的准确率排序来判断什么检测机器更能检测出疾病，并通过机器检测排序模块将这些机器检测根据影响权重进行排序，优先将影响权重更高的机器检测提供给相应患者；

S3、系统通过数据获取模块收集疾病多次诊断的评价数据，通过坐标系绘制模块对数据进行图表显示，通过大数据计算模块计算出疾病的合理诊断建议，疾病根据疾病诊断后提供的机器检测和经过图表显示计算的数据，进行康复诊断；

S4、通过金额支付模块支付剩余应支付的金额，否则将通过多余金额返还模块向患者退回诊断费用。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，其特征在于：上述步骤S1中，医生的诊断准确率具体的方法为；

医生诊断时会列出所有诊断用机器，并且按照检查出的可能性进行排列，当第q_i个机器检查出结果，医生诊断准确率为有n个患者参与诊断，疾病诊断时医生的诊断准确率为其中i∈[1,n]，则医生诊断的平均诊断准确率为/>若没有机器诊断出则准确率A_i＝0。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，其特征在于：上述步骤S1中，系统对诊断准确率更高的医生会提供更多类似症状的患者，对诊断准确率低的症状会提供较少类似症状的患者，具体方法为，计算该医生对于各个症状的综合判断准确率，若当前症状所在的病症被医生诊断过则纳入统计范围，记为A_R，否则不纳入统计范围，当前症状被纳入统计范围的次数为x，单个症状的判断准确率

当某个未进行诊断的患者进行诊断时，录入了m个症状，将这个病症的m个症状中的所有症状分别计算判断准确率B并进行平均，得到该患者的病症判断预估准确率B_m，将所有医生的病症判断预估准确率B_m进行排序，向准确率高的医生进行诊断建议的优先推荐。

4.根据权利要求3所述的一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，其特征在于：上述步骤S3中，图表显示的具体方法为：

将所有患者疾病诊断的数据按从低到高排列，构建出以诊断位次为横轴、诊断成负荷分值为纵轴的坐标系，通过坐标系绘制模块将数据图表显示成一条连续的曲线，以供疾病患者参考；当某个医生在某个疾病的诊断成负荷高于其他医生的图表显示出的曲线，则该医生擅长某个疾病的诊断，当该医生在某个疾病的诊断成负荷的数据低于其他医生的图表显示出的曲线，那么此医生最高诊断准确率较低，在诊断失败的概率较高，选择降低该医生参与诊断的频率。

5.根据权利要求4所述的一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理系统，其特征在于：上述步骤S3中，大数据计算模块根据各患者的诊断需求，调节各医生的诊断频率F，

S5-1、各医生以初始诊断频率F₀进行病症诊断工作，通过病症判断预估准确率B_m得到优先系数值τ_k，其中τ_k与B_m成正比，并判断是否超过系统预设值τ₀，当超过时医生以高负荷模式工作，不超过则医生以低负荷模式工作；

S5-2、根据医生的优先系数值τ_i调节各医生的诊断频率；诊断频率与医生的优先系数值τ_i成正比关系。