CN116364079A - 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置 - Google Patents

设备控制方法、装置和存储介质及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116364079A
CN116364079A CN202310187312.7A CN202310187312A CN116364079A CN 116364079 A CN116364079 A CN 116364079A CN 202310187312 A CN202310187312 A CN 202310187312A CN 116364079 A CN116364079 A CN 116364079A
Authority
CN
China
Prior art keywords
control
scene
information
corpus
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310187312.7A
Other languages
English (en)
Inventor
温兴超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Technology Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd, Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Technology Co Ltd
Priority to CN202310187312.7A priority Critical patent/CN116364079A/zh
Publication of CN116364079A publication Critical patent/CN116364079A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/06Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063Training
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/28Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/30Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

本申请公开了一种设备控制方法、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该设备控制方法包括:获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;在语音控制信息与至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中,第一语料特征用于表示语音控制信息的语义表征;在第一语料特征与至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。本申请解决了设备控制效率较低的技术问题。

Description

设备控制方法、装置和存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体而言,涉及一种设备控制的方法、存储介质及电子装置。
背景技术
在智能语音控制家居设备的场景中,智能家居设备接受到用户的语音交互指令,通过云端的人工智能系统解析后将设备的控制指令下发到智能家居设备中,控制智能家居按照执行指令完成指定任务,但是现有技术中一次智能语音交互只能控制一个动作或者一个执行指令,无法做到根据用户的一个语音信息完成多个动作或者多个执行指令,故存在设备控制效率较低的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种设备控制方法、装置和存储介质及电子设备,以至少解决设备控制效率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种设备控制方法,包括:
获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,上述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
在语音控制信息与上述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取上述语音控制信息的第一语料特征,其中,上述第一语料特征用于表示上述语音控制信息的语义表征;
在上述第一语料特征与上述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对上述家居设备进行控制。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种设备控制装置,包括:第一获取单元,用于获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,上述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
第二获取单元,用于在语音控制信息与上述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取上述语音控制信息的第一语料特征,其中,上述第一语料特征用于表示上述语音控制信息的语义表征;
第一控制单元,用于在上述第一语料特征与上述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对上述家居设备进行控制。
作为一种可选的方案,上述装置还包括:
第一输入单元,用于上述获取上述语音控制信息的第一语料特征之后,将上述第一语料特征输入到上述目标模型中,得到第一相似度结果;
第一确定单元,用于上述获取上述语音控制信息的第一语料特征之后,在第一相似度结果大于或等于预设阈值的情况下,确定上述第一语料特征对应的与上述至少一个控制场景中的第一控制场景对应场景标识信息的第二语料特征相匹配。
作为一种可选的方案,上述第三获取单元,包括:
构建模块,用于构建原始模型,将第一数量的上述家居设备的语料特征确定为第一样本语料;
训练模块,用于使用上述第一样本语料对上述原始模型进行训练;
第一确定模块,用于在上述原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将上述原始模型确定为上述目标模型。
作为一种可选的方案,上述装置还包括:
第四获取单元,用于在上述获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,响应于对上述场景标识信息触发的音频采集请求,获取上述场景标识信息匹配的语义信息,其中,上述语义信息用于为上述控制场景的上述场景标识信息提供参考;
第二确定单元,用于在上述获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,基于上述语义信息确定上述场景标识信息。
作为一种可选的方案,上述第二确定单元,包括:
第一提取模块,用于提取上述场景标识信息匹配的语义信息中的动词、场景名称、家居设备名称信息,确定为第一参考信息;
第二确定模块,用于利用上述第一参考信息确定第一控制场景的上述场景标识信息。
作为一种可选的方案,上述第二确定单元,包括:
第三确定模块,用于对上述第一参考信息进行语义泛化,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,利用上述第一参考信息和上述第二参考信息确定上述第一控制场景的上述场景标识信息。
作为一种可选的方案,上述装置,包括:
第五获取单元,用于上述获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,获取上述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令的第一执行顺序;
第二控制单元,用于上述获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,在上述语音控制信息命中上述至少一个控制场景的情况下,控制上述目标家居设备按照上述控制场景下的控制指令的上述第一执行顺序执行指定操作。
根据本申请实施例的又一个方面,提供一种计算机可读的存储介质,所上述计算机可读的存储介质包括存储的程序。
根据本申请实施例的又一个方面,提供一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,上述存储器中存储有计算机程序。
在本申请实施例中,获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,上述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;在语音控制信息与上述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取上述语音控制信息的第一语料特征,其中,上述第一语料特征用于表示上述语音控制信息的语义表征;在上述第一语料特征与上述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对上述家居设备进行控制,通过根据将多个设备控制指令集成在一个控制场景中,且在获取到语音控制信息的情况下,将语音控制信息与控制场景对应的场景标识信息进行匹配,达到了通过一次智能语音交互完成多个控制设备命令的执行的技术目的,从而实现了提高了设备控制的效率,从而解决了设备控制的效率较低的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图;
图2是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的流程示意图;
图3是根据本申请实施例的另一种可选的设备控制方法的实例示意图;
图4是根据本申请实施例的另一种可选的设备控制方法的实例示意图;
图5是根据本申请实施例的另一种可选的设备控制方法的实例示意图;
图6是根据本申请实施例的另一种可选的设备控制方法的实例示意图;
图7是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法装置的示意图;
图8是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种智能家居设备的交互方法。该智能家居设备的交互方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(IntelligenceHouse)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地,在本实施例中,智能家居设备的交互方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示,服务器104通过网络与终端设备102进行连接,可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等),可在服务器上或独立于服务器设置数据库,用于为服务器104提供数据存储服务,可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务,用于为服务器104提供数据运算服务。
网络可以包括但不限于以下至少之一:有线网络,无线网络。有线网络可以包括但不限于以下至少之一:广域网,城域网,局域网,无线网络可以包括但不限于以下至少之一:WIFI(Wireless Fidelity,无线保真),蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
可选地,作为一种可选的实施方式,如图2所示,设备控制方法包括:
S202,获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
S204,在语音控制信息与至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中,第一语料特征用于表示语音控制信息的语义表征;
S206,在第一语料特征与至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
可选地,在本实施例中,智能家居发展较快,通过语音交互实现智能家居设备的控制提高了设备控制的便利性,主要利用语音设备接受到用户的语音提示,进而通过云端的AI系统解析后将设备的控制指令或信息下发到执行设备或播报一段提示信息,做到提高用户的便利性,现有技术中的智慧语音控制家居功能是,一次智能交互只能控制一个动作或者执行一个指令,在一个场景下用户想要完成多个设备控制任务的情况下,需要用户发出多个语音指令,存在设备控制效率较低的技术问题。
本实施例通过在智能家居设备在完成一个特定任务的多个手动或语音的控制的指令集合定义为一个场景,并且用户可以对多个动作或信息关联定义为一个场景,并且对这个场景进行命名,从而实现只需要用户发出一个语音指令,实现多个智能家居设备的控制,从而提高了设备控制的效率。
可选地,在本实施例中,步骤S202可以但不限于理解为:预先获取到家居设备关联的至少一个控制场景,例如回家控制场景下包含有打开卧室灯、开启收音机、打开智能衣柜的智能设备控制指令,上述例子中回家控制场景为一个控制场景,卧室灯、收音机、智能衣柜为回家控制场景关联的家居设备;观影控制场景下包含有打开客厅灯、打开智能投影仪、打开智能空调的智能设备控制指令,上述例子中观影控制场景为一个控制场景,客厅灯、智能投影仪、智能空调为与观影控制场景关联的家居设备。
可选地,在本实施例中,可以但不限于在获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,在获取到语音控制信息、且语音控制信息与至少一个控制场景中的第二控制场景对应的场景标识信息相匹配的情况下,获取第二控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第二控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
可选地,在本实施例中,获取到语音控制信息的情况下时,将语音控制信息与获取到的控制场景对应的场景标识信息进行相似度命中,在语音控制信息命中第二控制场景对应的场景标识信息的情况下,获取第二控制场景关联的设备控制指令,其中设备控制指令可以但不限于为多个连续的控制指令,在设备控制指令为多个设备控制指令的情况下,获取多个设备控制指令的执行顺序,按照执行顺序对第二控制场景关联的家居设备进行控制。
可选地,在本实施例中,语音控制信息可以但不限于响应于音频采集请求的情况下,或者在用户与家居设备语音交互过程中采集到的语音控制信息,场景标识信息可以但不限于包括用户自定义的场景名称,例如在用户自定义场景标识信息的构成为主语用词、动词、场景名称,比如场景标识信息可以但不限于为单独的场景名称,或者可以但不限于为(打开|启动|开启)[场景名](场景|模式)构成的特征名称信息、或者可以但不限于为(我想要|我要|执行|设置)[场景名]构成的特征名称信息。场景标识信息可以但不限于包括将用户自定义的场景名进行语义泛化后的标识信息。
可选地,在本实施例中,步骤S204-步骤S206中可以但不限于理解为在语音控制信息没有命中控制场景对应的场景标识信息的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中第一语料特征用于标识语音控制信息的语义表征,获取控制场景的第二语料特征,将语音控制信息对应的第一语料特征与控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征进行相似度命中,在相似度命中大于或等于预设阈值的情况下,获取命中的第一控制场景关联的设备控制指令,可以但不限于按照设备控制指令的执行顺序对第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
进一步举例说明,例如图3所示,检测到用户发出语音控制信息302“开启回家场景”,获取家居设备关联的多个场景,将语音控制信息302与控制场景对应的场景标识信息304相匹配,检测到语音控制信息302与回家场景对应的场景标识信息304相匹配,获取回家场景关联的至少一个设备控制指令,执行智能空调的开启、收音机的开启、电脑的开机等设备控制指令。
进一步举例说明,例如图4所示,检测到用户发出语音控制信息402“我回家啦”,获取家居设备关联的多个场景,将语音控制信息402与控制场景对应的场景标识404相匹配,语音控制信息402与多个控制场景中的任一控制场景对应的场景标识信息都不匹配,获取语音控制信息402的第一语料特征406,将第一语料特征与控制场景对应的场景标识信息404匹配,确定回家场景对应的场景标识信息与语音控制信息402的第一语料特征406之间的相似度达到预设阈值,按照控制回家场景对应的设备控制指令与家居设备进行控制,执行智能空调的开启、收音机的开启、电脑的开机等设备控制指令。
可选地,在本实施例中,可以但不限于包括对语音控制信息的音色进行识别,基于不同的音色特征设定不同的控制场景下关联的设备控制指令,进一步举例说明,识别到语音控制信息“开启回家场景”的音色为爸爸的音色,获取到语音控制信息与回家场景对应的场景标识信息相匹配,获取到回家场景关联的爸爸的音色对应的多个设备控制指令,在爸爸音色特征对应的回家场景下设备的控制指令为:开启电视、开启空调、开启灯光,孩子音色特征对应的回家场景下设备的控制指令为:开启灯光、开启电脑、开启冰箱。
在本申请实施例中,获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,上述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;在语音控制信息与上述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取上述语音控制信息的第一语料特征,其中,上述第一语料特征用于表示上述语音控制信息的语义表征;在上述第一语料特征与上述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照上述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对上述家居设备进行控制,通过根据将多个设备控制指令集成在一个控制场景中,且在获取到语音控制信息的情况下,将语音控制信息与控制场景对应的场景标识信息进行匹配,达到了通过一次智能语音交互完成多个控制设备命令的执行的技术目的,从而实现了提高了设备控制的效率,从而解决了设备控制的效率较低的技术问题。
作为一种可选的方案,获取语音控制信息的第一语料特征之后,包括:
获取训练完成的目标模型;
将第一语料特征输入到目标模型中,得到第一相似度结果;
在第一相似度结果大于或等于预设阈值的情况下,确定第一语料特征对应的与至少一个控制场景中的第一控制场景对应场景标识信息的第二语料特征相匹配。
可选地,在本实施例中,目标模型可以但不限于包括相似度算法利用现有的simbert预训练模型,利用精准的家电控制类10万条语料进行微调训练完成的模型。
进一步举例说明,获取到语音控制信息“我回家啦”的第一语料特征和训练完成的目标模型,将第一语料特征输入到目标模型中,得到第一相似度结果0.9,预设第一相似度阈值为0.85,第一相似度结果大于预设阈值,则确定第一语料特征对回家场景对应的场景标识信息相匹配,执行回家场景的设备控制指令。
通过本申请提供的实施例,获取训练完成的目标模型;将第一语料特征输入到目标模型中,得到第一相似度结果;在第一相似度结果大于或等于预设阈值的情况下,确定第一语料特征对应的与至少一个控制场景中的第一控制场景对应场景标识信息的第二语料特征相匹配,达到了利用训练后的模型对预料特征进行匹配的目的,实现了提高匹配的准确性的技术效果。
作为一种可选的方案,获取训练完成的目标模型,方法还包括:
构建原始模型,将第一数量的家居设备的语料特征确定为第一样本语料;
使用第一样本语料对原始模型进行训练;
在原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将原始模型确定为目标模型。
可选地,在本实施例中,原始模型可以但不限于理解为没有训练完成的模型,第一数量可以但不限于基于模型需求的准确度确定一个预设数量,例如当2万条家居设备的预料特征确定为第一样本语料,利用第一样本语料对原始模型进行训练,在原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将原始模型确定为目标模型。
通过本申请提供的实施例,构建原始模型,将第一数量的家居设备的语料特征确定为第一样本语料;使用第一样本语料对原始模型进行训练;在原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将原始模型确定为目标模型,达到了完成模型训练的目的,实现了提高模型训练的准确性的技术效果。
作为一种可选的方案,在获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,方法还包括:
响应于对场景标识信息触发的音频采集请求,获取场景标识信息匹配的语义信息,其中,语义信息用于为控制场景的场景标识信息提供参考;
基于语义信息确定场景标识信息。
可选地,在本实施例中,响应于场景标识信息触发的音频采集请求可以但不限于理解为用户在某一场景标识信息下进行音频采集,例如用户预先自定义电影场景对应的场景标识信息为“开启电影场景”,通过音频采集用户在电影场景下的语义信息,例如语义信息可以但不限于包括打开、关闭等动词,回家、电影、做饭等场景名称,电视、电脑、空调等家居设备名称信息,我、你等主语等信息共同确定为参考信息,通过上述参考信息组成场景标识信息匹配的语义信息,在用户完成音频采集之后,根据上述语义信息确定场景标识信息。
进一步举例说明,用户想要上线新定义的电影场景,对电影场景触发的音频采集请求,提取语义信息中的动词“开启”,场景名称“电影场景”,家居设备名称信息“投影仪”、“智能空调”,根据上述信息确定为第一参考信息,确定电影场景的场景标识信息为“开启电影场景”,进一步可以但不限于将场景标识信息进行语义泛化为“我要开启电影场景”、“我想要看电影”共同确定为场景标识信息。
通过本申请提供的实施例,响应于对场景标识信息触发的音频采集请求,获取场景标识信息匹配的语义信息,其中,语义信息用于为控制场景的场景标识信息提供参考;基于语义信息确定场景标识信息,达到了确定场景标识信息的目的,实现了确定场景标识信息的灵活性的技术效果。
作为一种可选的方案,基于语义信息确定场景标识信息,包括:
提取场景标识信息匹配的语义信息中的动词、场景名称、家居设备名称信息,确定为第一参考信息;
利用第一参考信息确定第一控制场景的场景标识信息。
可选地,在本实施例中,第一参考信息可以但不限于包括开启、关闭、调整等动词;回家、做饭、离开等场景名称;我、你、他等主语;电视、冰箱等家居设备名称信息,这里不做多余限定。
通过本申请提供的实施例,提取场景标识信息匹配的语义信息中的动词、场景名称、家居设备名称信息,确定为第一参考信息;利用第一参考信息确定第一控制场景的场景标识信息,实现了提高确定场景标识信息的灵活性的技术效果。
作为一种可选的方案,基于语义信息确定场景标识信息,包括:
对第一参考信息进行语义泛化,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,利用第一参考信息和第二参考信息确定第一控制场景的场景标识信息。
可选地,在本实施例中,语义泛化可以但不限于包括:获取一定数量的参考信息,获取第一参考信息的同义词,例如回家的同义词为回来、到家等等,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,并将第一参考信息和第二参考信息共同确定为第一控制场景的场景标识信息进行存储,可以但不限于直接对场景标识信息进行语义泛化,获取场景标识信息的同义句确定为第一控制场景的场景标识信息。
通过本申请提供的实施例,对第一参考信息进行语义泛化,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,利用第一参考信息和第二参考信息确定第一控制场景的场景标识信息,实现了提高场景标识信息确定的多样性的技术效果。
作为一种可选的方案,获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,包括:
获取至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令的第一执行顺序;
在语音控制信息命中至少一个控制场景的情况下,控制目标家居设备按照控制场景下的控制指令的第一执行顺序执行指定操作。
可选地,在本实施例中,第一执行顺序可以但不限于理解为控制场景下设备控制指令执行的顺序,可以但不限于由用户自己预先设定,也可以根据设备的默认顺序执行,也可以同步进行执行,例如在语音控制信息命中回家场景的情况下,回家场景对应的设备控制指令为:打开电视、打开衣柜、打开客厅灯、打开卧室灯,可以预先设定第一执行顺序为第一时刻打开客厅灯、第二时刻打开卧室灯、第三时刻打开衣柜、第四时刻打开电视。
进一步举例说明,例如图5所示,检测到用户发出的语音控制信息502“我想要休息一下”,语音控制信息502命中休息场景的情况下,执行休息场景下执行顺序触发的设备控制指令为:第一时刻关闭电脑,第二时刻打开收音机,第三时刻打开空调。
通过本申请提供的实施例,获取至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令的第一执行顺序;在语音控制信息命中至少一个控制场景的情况下,控制目标家居设备按照控制场景下的控制指令的第一执行顺序执行指定操作,达到了灵活按照指令的执行顺序实现一个场景下多个设备控制的目的,实现了提高设备控制的灵活性的技术效果。
为方便理解,将设备控制方法应用在具体的设备控制场景中:
可选地,在本实施例中,例如图6所示,步骤S602,用户自定义场景:将智慧家居中用户完成一个特定任务而执行的多个语音指令或手动指令定义为一个场景。用户可以把这些动作或指令放到同一个场景下,场景定义的格式可以但不限于包括:1.场景id:场景的唯一标识;2.场景名:能概括多个动作为完成某一个任务并且与其他场景语义不互相冲突的名字,例如回家场景,离家场景;3.场景执行动作:一个场景最少也得关联一个动作或信息。比如回家场景关联开灯,打开新风机,播放音乐等几个动作;4.场景语义泛化:语音控制场景可以根据场景名进行语义召回,为了更加满足用户的语义习惯,提高交互的成功率,可以增加一些场景的泛化词。例如回家场景泛化为我下班回来了,我进门啦等;5.是否开启:场景的控制开关,可以随时上线下线自定义场景。
步骤S604,自定义场景的预设召回模板:自定义场景名后需要用户说出一些符合正常习惯的场景相关语音操作场景。本实施例中系统定义一些较为常见的模板来召回用户的语音。召回模板可以但不限于包括:1.[场景名];2.(打开|启动|开启)[场景名](场景|模式);3.(我想要|我要|执行|设置)[场景名],需要说明的是本实施例中的场景名包含用户设置的场景名的其他语义泛化。
步骤S606,自定义场景的相似度召回方法:有些用户发话语音与场景名不是完全匹配,但是语义是接近的,例如用户设置一个观影场景,发话我要看电影,这时候预设模板匹配失效,本实施例系统用相似度召回的方法进行自定义场景匹配。相似度算法利用的现有的simbert预训练模型,然后利用精校的家电控制类10w条语料进行微调训练而成。相似度控制的阀值设置为0.85。如果一个用户语料与自定义的场景名的相似度大于0.85就认为是用户想用控制自定义的场景。
步骤S608,自定义场景执行:用户在智慧家居app上自定义场景后,设置为开启。然后用户发话后,系统会先用模板匹配是否命中自定义场景,如果没命中,再用相似度匹配召回,如果召回,就把自定义场景的id返回,系统会根据定义的关联动作或信息去操作设备执行。
需要说明的是,本实施例支持用户场景的实时上线和下线,可以但不限于把新定义的场景实时上线,把老场景实时下线,达到了用户随心所欲,提高了设备控制的灵活性的技术效果。
可以理解的是,在本申请的具体实施方式中,涉及到用户信息等相关的数据,当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时,需要获得用户许可或者同意,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种用于实施设备控制装置。如图7所示,该装置包括:
第一获取单元702,用于获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
第二获取单元704,用于在语音控制信息与至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中,第一语料特征用于表示语音控制信息的语义表征;
第一控制单元706,用于在第一语料特征与至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,装置还包括:
第一输入单元,用于获取语音控制信息的第一语料特征之后,将第一语料特征输入到目标模型中,得到第一相似度结果;
第一确定单元,用于获取语音控制信息的第一语料特征之后,在第一相似度结果大于或等于预设阈值的情况下,确定第一语料特征对应的与至少一个控制场景中的第一控制场景对应场景标识信息的第二语料特征相匹配。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,第三获取单元,包括:
构建模块,用于构建原始模型,将第一数量的家居设备的语料特征确定为第一样本语料;
训练模块,用于使用第一样本语料对原始模型进行训练;
第一确定模块,用于在原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将原始模型确定为目标模型。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,装置还包括:
第四获取单元,用于在获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,响应于对场景标识信息触发的音频采集请求,获取场景标识信息匹配的语义信息,其中,语义信息用于为控制场景的场景标识信息提供参考;
第二确定单元,用于在获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,基于语义信息确定场景标识信息。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,第二确定单元,包括:
第一提取模块,用于提取场景标识信息匹配的语义信息中的动词、场景名称、家居设备名称信息,确定为第一参考信息;
第二确定模块,用于利用第一参考信息确定第一控制场景的场景标识信息。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,第二确定单元,包括:
第三确定模块,用于对第一参考信息进行语义泛化,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,利用第一参考信息和第二参考信息确定第一控制场景的场景标识信息。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案,装置,包括:
第五获取单元,用于获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,获取至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令的第一执行顺序;
第三控制单元,用于获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,在语音控制信息命中至少一个控制场景的情况下,控制目标家居设备按照控制场景下的控制指令的第一执行顺序执行指定操作。
具体实施例可以参考设备控制方法中所示示例,本示例中在此不再赘述。
根据本申请实施例的又一个方面,还提供了一种用于实施设备控制方法的电子设备,如图8所示,该电子设备包括存储器802和处理器804,该存储器802中存储有计算机程序,该处理器804被设置为通过计算机程序执行任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,在本实施例中,处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
S2,在语音控制信息与至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中,第一语料特征用于表示语音控制信息的语义表征;
S3,在第一语料特征与至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
可选地,本领域普通技术人员可以理解,图8所示的结构仅为示意,电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图8其并不对电子设备的结构造成限定。例如,电子设备还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口等),或者具有与图8所示不同的配置。
其中,存储器802可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的设备控制方法和装置对应的程序指令/模块,处理器804通过运行存储在存储器802内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现的设备控制方法。存储器802可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器802可进一步包括相对于处理器804远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中,存储器802具体可以但不限于用于存储场景标识信息、第一语料特征等信息。作为一种示例,如图8所示,存储器802中可以但不限于包括设备控制装置中的第一获取单元702,第二获取单元704,第一控制单元706。此外,还可以包括但不限于虚拟模型的设备控制装置中的其他模块单元,本示例中不再赘述。
可选地,传输装置806用于经由一个网络接收或者发送数据的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置806包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置806为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外,电子设备还包括:显示器808,用于显示场景标识信息、第一语料特征等信息;和连接总线810,用于连接电子设备中的各个模块部件。
在其他实施例中,终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点,其中,该分布式系统可以为区块链系统,该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中,节点之间可以组成点对点(Peer To Peer,简称P2P)网络,任意形式的计算设备,比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理器执行时,执行本申请实施例提供的各种功能。
本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,电子设备的计算机系统仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
计算机系统包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器、在只读存储器以及随机访问存储器通过总线彼此相连。输入/输出接口(Input/Output接口,即I/O接口)也连接至总线。
以下部件连接至输入/输出接口:包括键盘、鼠标等的输入部分;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分;包括硬盘等的存储部分;以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。通信部分经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至输入/输出接口。可拆卸介质,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分。
特别地,根据本申请的实施例,各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理器执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行各种可选实现方式中提供的方法。
可选地,在本实施例中,计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
S2,在语音控制信息与至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取语音控制信息的第一语料特征,其中,第一语料特征用于表示语音控制信息的语义表征;
S3,在第一语料特征与至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对家居设备进行控制。
可选地,在本实施例中,本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random Access Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。
在本申请的实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种设备控制方法,其特征在于,包括:
获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,所述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
在语音控制信息与所述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取所述语音控制信息的第一语料特征,其中,所述第一语料特征用于表示所述语音控制信息的语义表征;
在所述第一语料特征与所述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取所述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照所述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对所述家居设备进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述语音控制信息的第一语料特征之后,包括:
获取训练完成的目标模型;
将所述第一语料特征输入到所述目标模型中,得到第一相似度结果;
在第一相似度结果大于或等于预设阈值的情况下,确定所述第一语料特征对应的与所述至少一个控制场景中的第一控制场景对应场景标识信息的第二语料特征相匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取训练完成的目标模型,所述方法还包括:
构建原始模型,将第一数量的所述家居设备的语料特征确定为第一样本语料;
使用所述第一样本语料对所述原始模型进行训练;
在所述原始模型的训练结果达到第一生成收敛条件的情况下,将所述原始模型确定为所述目标模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取家居设备关联的至少一个控制场景之前,所述方法还包括:
响应于对所述场景标识信息触发的音频采集请求,获取所述场景标识信息匹配的语义信息,其中,所述语义信息用于为所述控制场景的所述场景标识信息提供参考;
基于所述语义信息确定所述场景标识信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述语义信息确定所述场景标识信息,包括:
提取所述场景标识信息匹配的语义信息中的动词、场景名称、家居设备名称信息,确定为第一参考信息;
利用所述第一参考信息确定第一控制场景的所述场景标识信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述语义信息确定所述场景标识信息,包括:
对所述第一参考信息进行语义泛化,将语义泛化后的参考信息确定为第二参考信息,利用所述第一参考信息和所述第二参考信息确定所述第一控制场景的所述场景标识信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取家居设备关联的至少一个控制场景之后,包括:
获取所述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令的第一执行顺序;
在所述语音控制信息命中所述至少一个控制场景的情况下,控制所述目标家居设备按照所述控制场景下的控制指令的所述第一执行顺序执行指定操作。
8.一种设备控制装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取家居设备关联的至少一个控制场景,其中,所述至少一个控制场景中的各个控制场景至少关联一个设备控制指令;
第二获取单元,用于在语音控制信息与所述至少一个控制场景中的任一控制场景都不匹配的情况下,获取所述语音控制信息的第一语料特征,其中,所述第一语料特征用于表示所述语音控制信息的语义表征;
第一控制单元,用于在所述第一语料特征与所述至少一个控制场景中的第一控制场景对应的场景标识信息的第二语料特征相匹配的情况下,获取所述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令,并按照所述第一控制场景关联的至少一个设备控制指令对所述家居设备进行控制。
9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202310187312.7A 2023-02-28 2023-02-28 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置 Pending CN116364079A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310187312.7A CN116364079A (zh) 2023-02-28 2023-02-28 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310187312.7A CN116364079A (zh) 2023-02-28 2023-02-28 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116364079A true CN116364079A (zh) 2023-06-30

Family

ID=86917969

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310187312.7A Pending CN116364079A (zh) 2023-02-28 2023-02-28 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116364079A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108683574B (zh) 一种设备控制方法、服务器和智能家居系统
CN112051743A (zh) 设备控制方法、冲突处理方法、相应的装置及电子设备
CN111665737A (zh) 一种智能家居场景控制方法及系统
CN109407527A (zh) 实现智能设备推荐的方法及装置
CN111487884A (zh) 存储介质、智能家居场景生成装置和方法
CN108932947B (zh) 语音控制方法及家电设备
CN115327932A (zh) 场景创建方法、装置、电子设备及存储介质
CN114821236A (zh) 智慧家庭环境感知方法、系统、存储介质及电子装置
CN115167164A (zh) 设备场景的确定方法和装置、存储介质及电子装置
CN114755931A (zh) 控制指令的预测方法和装置、存储介质及电子装置
CN114697150A (zh) 命令的下发方法和装置、存储介质及电子装置
CN114915514B (zh) 意图的处理方法和装置、存储介质及电子装置
CN116364079A (zh) 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置
CN110426965A (zh) 一种基于云平台的智能家居远程控制方法
CN115309062A (zh) 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置
CN113300919A (zh) 基于社交软件群组功能的智能家电控制方法与智能家电
CN113296415A (zh) 智能家电控制方法、智能家电控制装置与系统
CN117809629B (zh) 基于大模型的交互系统更新方法、装置及存储介质
CN118158012A (zh) 组合命令的确定方法和装置、存储介质及电子装置
CN117524231A (zh) 语音辨人方法、语音交互方法及装置
CN115032917A (zh) 设备控制方法、存储介质及电子装置
CN116155637A (zh) 设备控制方法、装置和存储介质及电子装置
CN115001885B (zh) 设备控制方法及装置、存储介质及电子装置
CN117912465A (zh) 场景数据的演示方法、装置、存储介质及电子装置
CN115314331B (zh) 智能终端的控制方法和装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination