CN116342192A - 一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法 - Google Patents

一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，属于广告投放监控技术领域；通过对不同监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览的各方面数据进行整合计算可以对对应浏览载体的个体广告投放效果进行评估；通过将监测平台内所有浏览载体对应的个体广告浏览分析数据进行整合计算可以对对应监测平台的阶段广告投放效果进行评估；通过将若干评估时段的监测平台的阶段分析数据进行整合联立可以对监测平台广告投放的整体投放效果进行分析和分类；本发明用于解决现有方案中汽车行业广告投放效果的局部监测效果不全面以及整体监测和数据拓展的效果不佳的技术问题。

Description

一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法
技术领域
本发明涉及广告投放监控技术领域，具体涉及一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法。
背景技术
商业广告是为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。
现有的汽车行业广告投放效果监控方案在实施时，没有对广告投放后的不同平台、不同浏览载体在不同时期实施模块化的局部监测分析，以及没有根据局部监测分析结果来实施阶段性的以及整体的监测分析，也没有对广告投放后的整体监测分析结果实施数据拓展和挖掘来提高后续广告投放的整体效果，导致汽车行业广告投放效果的局部监测效果不全面以及整体监测和数据拓展的效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，用于解决现有方案中汽车行业广告投放效果的局部监测效果不全面以及整体监测和数据拓展的效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计以及预处理，得到包含所有监测平台对应的平台浏览数据的浏览统计信息；
根据浏览统计信息对不同监测平台广告投放后的阶段性浏览状态进行分析，得到包含所有监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据以及所有监测平台和普通平台的阶段分析数据；
根据广告投放监控有效期内所有的阶段分析数据对广告在不同监测平台的投放效果进行追溯和核验，得到不同监测平台对应广告投放效果的最终监测评估数据；
根据最终监测评估数据对不同监测平台投放的不同类型广告的投放效果进行动态提示，并自适应的为广告后续的投放推送不同方面的投放建议。
优选地，浏览统计信息的获取步骤包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计时；广告类型包含图片类型和视频类型；
对不同的监测周期进行编号并标记为i，i=1，2，3，……，24；以及，对不同监测平台进行编号并标记为j，j=1，2，3，……，n；n为正整数；
依次对不同监测平台在不同监测周期对应类型广告的第一浏览量以及对应浏览载体的第二浏览量，对第一浏览量实施有效性筛选得到第一有效浏览量；
监测平台对应所有监测周期的不同浏览载体的所有第一有效浏览量和第二浏览量构成平台浏览数据；所有监测平台对应的平台浏览数据构成浏览统计信息并上传至云平台。
优选地，第一有效浏览量的具体获取步骤包括：
获取第一浏览量对应每次浏览行为的浏览时长，以及，根据广告类型获取对应的浏览时长阈值，并依次将每次浏览行为的浏览时长与对应浏览时长阈值进行比对和分类；
若每次浏览行为的浏览时长不大于对应浏览时长阈值，则生成无效浏览标签；若每次浏览行为的浏览时长大于对应浏览时长阈值，则生成有效浏览标签；
第一浏览量对应每次浏览行为的无效浏览标签或者有效浏览标签构成有效浏览分析数据，并统计有效浏览分析数据中有效浏览标签总数并将其数值设定为第一有效浏览量。
优选地，阶段分析数据的获取步骤包括：
在预设的评估时段，根据相同监测周期内所有第一有效浏览量以及相同监测周期的总数获取对应的有效浏览量中位数，并根据有效浏览量中位数的数值将不同监测周期进行降序排列，并将排前N位的监测周期标记为优秀投放周期并提示，N为正整数；
以及，统计在评估时段内不同浏览载体对应的所有第一有效浏览量和第二浏览量并分别求和，得到第一有效浏览总量和第二浏览总量，提取平台浏览数据中浏览载体对应的第一有效浏览总量和第二浏览总量的数值，并通过公式
Figure SMS_1
依次计算获取不同监测平台内不同浏览载体对应的个体浏览影响系数Ly；式中，ZQ为不同浏览载体对应的载体权重，YL为浏览载体对应的第一有效浏览总量，ZL为浏览载体对应的第二浏览总量，α为广告类型对应的浏览补偿因子；
根据个体浏览影响系数对对应监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览状态进行评估时，将个体浏览影响系数与对应的个体浏览影响阈值进行比对，得到包含第一浏览状态信号、第二浏览状态信号或者第三浏览状态信号的监测平台浏览载体对应的个体载体浏览分析数据。
优选地，根据个体浏览载体对应的广告浏览分析情况对对应监测平台的整体广告浏览情况进行分析时，统计监测平台内投放对应广告的浏览载体总数并标记为GZ；
以及，对所有浏览载体对应的个体载体浏览分析数据进行遍历统计第一浏览状态信号总数、第二浏览状态信号总数和第三浏览状态信号总数并分别标记为YZ、EZ和SZ；通过公式
Figure SMS_2
依次计算获取不同监测平台对应的整体浏览影响系数Zy；通过对整体浏览影响系数进行分析获取对应的优秀平台或者普通平台。
优选地，依次获取所有监测平台对应的整体浏览影响系数，根据整体浏览影响系数的数值将对应的所有监测平台降序排列，并将大于整体浏览影响阈值的整体浏览影响系数对应的监测平台标记为优秀平台；反之，则将对应的监测平台标记为普通平台；
所有监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据以及所有监测平台和普通平台构成阶段分析数据并上传至云平台。
优选地，最终监测评估数据的获取步骤包括：
依次统计所有监测平台对应不同类型广告在广告投放监控有效期内的类型有效浏览总量，并根据类型有效浏览总量数值的大小将不同类型广告的有效浏览总情况进行降序排列得到类型有效展示影响数据；
以及，统计广告投放监控有效期内评估时段的总数，并依次对不同监测平台的所有阶段分析数据进行遍历统计出现的优秀平台总数和普通平台总数并分别标记为Y1和Y2；
对个体监测平台的广告投放效果进行整体评估时，通过公式Xz=Y1/（Y1+Y2）计算获取个体监测平台对应的效果追溯系数Xz；
根据效果追溯系数对对应监测平台的投放效果进行追溯和核验时，将效果追溯系数与对应的效果追溯范围进行比对和分类，得到包含一类平台、二类平台和三类平台的最终监测评估数据。
优选地，若效果追溯系数小于效果追溯范围的最小值，则生成投放不佳标签并将对应的监测平台标记为一类平台；
若效果追溯系数不小于效果追溯范围的最小值且不大于效果追溯范围的最大值，则生成投放正常标签并将对应的监测平台标记为二类平台；
若效果追溯系数大于效果追溯范围的最大值，则生成投放优秀标签并将对应的监测平台标记为三类平台。
优选地，对最终监测评估数据进行遍历，并根据遍历获取的结果提示后续广告在二类平台的投放以及三类平台的重点投放；
以及，根据类型有效展示影响数据生成动态调整后续不同类型广告投放比例的提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行模块化的监测，以及对每次浏览行为的浏览时长进行有效性筛选，可以有效提高广告投放效果监测分析的准确性；通过对不同监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览的各方面数据进行整合计算来对对应浏览载体的个体广告投放效果进行评估，既可以直观的获取到不同监测平台中不同浏览载体的个体广告投放效果，又可以为后续不同监测平台的整体广告投放效果提供可靠的数据支持。
本发明通过将监测平台内所有浏览载体对应的个体广告浏览分析数据进行整合计算来对对应监测平台的阶段广告投放效果进行评估，既可以直观高效的获取到不同监测平台的阶段广告投放效果，又可以为后续整体广告投放效果的核验以及后续的动态调整和提示提供可靠的数据支持，进一步提高了广告投放效果整体方面监测分析的准确性和多样性。
本发明通过将若干评估时段的监测平台的阶段分析数据进行整合联立来对监测平台广告投放的整体投放效果进行分析和分类，通过分-分-总的监控分析结构来对不同监测平台的整体投放效果进行分析，可以有效提高监测平台的整体分析效果，还可以为后续不同监测平台广告投放的调整提供可靠的数据支持；通过最终监测评估数据来对后续不同监测平台广告的投放实施针对性的提示和建议，可以有效提高广告投放效果监测分析后期的挖掘拓展的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计以及预处理，得到浏览统计信息；包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计时；广告类型包含图片类型和视频类型；
其中，监测周期的单位为小时，具体的为一小时，通过监测周期来对每日不同时段的广告浏览情况进行监测统计，可以实现更精细化监测的同时，还可以为后续不同时期广告投放效果的分析提供可靠的数据支持；
不同监测平台可以为现有的各个汽车行业的网站或者网页。
对不同的监测周期进行编号并标记为i，i=1，2，3，……，24；以及，对不同监测平台进行编号并标记为j，j=1，2，3，……，n；n为正整数；
依次对不同监测平台在不同监测周期对应类型广告的第一浏览量以及对应浏览载体的第二浏览量，对第一浏览量实施有效性筛选得到第一有效浏览量；浏览量的单位为万次；浏览载体是指广告展示的页面；
其中，第一有效浏览量的具体获取步骤包括：
获取第一浏览量对应每次浏览行为的浏览时长，浏览时长的单位为秒，浏览时长根据广告被开始浏览的时间点和广告被结束浏览的时间点来获取，以及，根据广告类型获取对应的浏览时长阈值，并依次将每次浏览行为的浏览时长与对应浏览时长阈值进行比对和分类；浏览时长阈值可以根据对应类型广告的历史浏览大数据模拟得到；
若每次浏览行为的浏览时长不大于对应浏览时长阈值，则判定对应浏览行为无效并生成无效浏览标签；
若每次浏览行为的浏览时长大于对应浏览时长阈值，则判定对应浏览行为有效并生成有效浏览标签；
第一浏览量对应每次浏览行为的无效浏览标签或者有效浏览标签构成有效浏览分析数据，并统计有效浏览分析数据中有效浏览标签总数并将其数值设定为第一有效浏览量；
监测平台对应所有监测周期的不同浏览载体的所有第一有效浏览量和第二浏览量构成平台浏览数据；所有监测平台对应的平台浏览数据构成浏览统计信息并上传至云平台；
本发明实施例中，通过对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行模块化的监测，以及对每次浏览行为的浏览时长进行有效性筛选，可以有效提高广告投放效果监测分析的准确性，消除误点广告行为产生的影响；
根据浏览统计信息对不同监测平台广告投放后的阶段性浏览状态进行分析，得到阶段分析数据；包括：
在预设的评估时段，评估时段的单位为天，具体的可以为三天，根据相同监测周期内所有第一有效浏览量以及相同监测周期的总数获取对应的有效浏览量中位数，并根据有效浏览量中位数的数值将不同监测周期进行降序排列，并将排前N位的监测周期标记为优秀投放周期并提示，N为正整数，具体的可以取值为6；
以及，统计在评估时段内不同浏览载体对应的所有第一有效浏览量和第二浏览量并分别求和，得到第一有效浏览总量和第二浏览总量，提取平台浏览数据中浏览载体对应的第一有效浏览总量和第二浏览总量的数值，并通过公式
Figure SMS_3
依次计算获取不同监测平台内不同浏览载体对应的个体浏览影响系数Ly；式中，ZQ为不同浏览载体对应的载体权重，YL为浏览载体对应的第一有效浏览总量，ZL为浏览载体对应的第二浏览总量，α为广告类型对应的浏览补偿因子；
其中，不同浏览载体对应的载体权重可以根据其关注人数进行确定，广告类型对应的浏览补偿因子可以通过对应类型广告的历史投放大数据进行模拟得到，起到降低计算误差的作用；
需要说明的是，个体浏览影响系数用于对不同监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览的各方面数据进行整合计算来对其个体广告投放效果进行评估的数值；
根据个体浏览影响系数对对应监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览状态进行评估时，将个体浏览影响系数与对应的个体浏览影响阈值进行比对；个体浏览影响阈值可以根据对应浏览载体的历史广告投放大数据模拟得到；
若个体浏览影响系数小于个体浏览影响阈值，则判定对应监测平台的浏览载体的广告投放浏览状态不佳并生成第一浏览状态信号；
若个体浏览影响系数不小于个体浏览影响阈值且不大于个体浏览影响阈值的L%，则判定对应监测平台的浏览载体的广告投放浏览状态正常并生成第二浏览状态信号；L为大于一百的实数；
若个体浏览影响系数大于个体浏览影响阈值的L%，则判定对应监测平台的浏览载体的广告投放浏览状态优秀并生成第三浏览状态信号；
个体浏览影响系数以及对应的第一浏览状态信号、第二浏览状态信号或者第三浏览状态信号构成监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据；
本发明实施例中，通过对不同监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览的各方面数据进行整合计算获取个体浏览影响系数，根据个体浏览影响系数来对对应浏览载体的个体广告投放效果进行评估，既可以直观的获取到不同监测平台中不同浏览载体的个体广告投放效果，又可以为后续不同监测平台的整体广告投放效果提供可靠的数据支持，提高了个体广告投放效果监测分析的准确性和多样性。
根据个体浏览载体对应的广告浏览分析情况对对应监测平台的整体广告浏览情况进行分析时，统计监测平台内投放对应广告的浏览载体总数并标记为GZ；
以及，对所有浏览载体对应的个体载体浏览分析数据进行遍历统计第一浏览状态信号总数、第二浏览状态信号总数和第三浏览状态信号总数并分别标记为YZ、EZ和SZ；通过公式
Figure SMS_4
依次计算获取不同监测平台对应的整体浏览影响系数Zy；
需要说明的是，整体浏览影响系数是用于将监测平台内所有浏览载体对应的个体广告浏览分析数据进行整合计算来对其阶段广告投放效果进行评估的数值；
依次获取所有监测平台对应的整体浏览影响系数，根据整体浏览影响系数的数值将对应的所有监测平台降序排列，并将大于整体浏览影响阈值的整体浏览影响系数对应的监测平台标记为优秀平台；
反之，则将对应的监测平台标记为普通平台；整体浏览影响阈值可以根据对应监测平台的历史广告投放大数据模拟得到；
所有监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据以及所有监测平台和普通平台构成阶段分析数据并上传至云平台；
本发明实施例中，通过将监测平台内所有浏览载体对应的个体广告浏览分析数据进行整合计算获取整体浏览影响系数，根据整体浏览影响系数来对对应监测平台的阶段广告投放效果进行评估，既可以直观高效的获取到不同监测平台的阶段广告投放效果，又可以为后续整体广告投放效果的核验以及后续的动态调整和提示提供可靠的数据支持，进一步提高了广告投放效果整体方面监测分析的准确性和多样性。
根据广告投放监控有效期内所有的阶段分析数据对广告在不同监测平台的投放效果进行追溯和核验，得到不同监测平台对应广告投放效果的最终监测评估数据；包括：
依次统计所有监测平台对应不同类型广告在广告投放监控有效期内的类型有效浏览总量，并根据类型有效浏览总量数值的大小将不同类型广告的有效浏览总情况进行降序排列得到类型有效展示影响数据；
其中，广告投放监控有效期的单位为天，为评估时段的整数倍，具体的可以为九天；
需要说明的是，通过统计不同类型广告投放后对应的有效浏览总量，既可以直观的获取到不同类型广告投放后的整体浏览情况，又可以为后续不同类型广告投放的建议和调整提供可靠的数据支持；
以及，统计广告投放监控有效期内评估时段的总数，并依次对不同监测平台的所有阶段分析数据进行遍历统计出现的优秀平台总数和普通平台总数并分别标记为Y1和Y2；
对个体监测平台的广告投放效果进行整体评估时，通过公式Xz=Y1/（Y1+Y2）计算获取个体监测平台对应的效果追溯系数Xz；
根据效果追溯系数对对应监测平台的投放效果进行追溯和核验时，将效果追溯系数与对应的效果追溯范围进行比对和分类；效果追溯范围可以根据对应广告的历史投放大数据模拟得到；
若效果追溯系数小于效果追溯范围的最小值，则判定对应监测平台广告投放的整体投放效果不佳并生成投放不佳标签，并根据投放不佳标签将对应的监测平台标记为一类平台；
若效果追溯系数不小于效果追溯范围的最小值且不大于效果追溯范围的最大值，则判定对应监测平台广告投放的整体投放效果正常并生成投放正常标签，并根据投放正常标签将对应的监测平台标记为二类平台；
若效果追溯系数大于效果追溯范围的最大值，则判定对应监测平台广告投放的整体投放效果优秀并生成投放优秀标签，并根据投放优秀标签将对应的监测平台标记为三类平台；
类型有效展示影响数据、所有效果追溯系数以及对应的一类平台、二类平台和三类平台构成最终监测评估数据；
本发明实施例中，通过将若干评估时段的监测平台的阶段分析数据进行整合联立来对监测平台广告投放的整体投放效果进行分析和分类，通过分-分-总的监控分析结构来对不同监测平台的整体投放效果进行分析，可以有效提高监测平台的整体分析效果，还可以为后续不同监测平台广告投放的调整提供可靠的数据支持。
根据最终监测评估数据对不同监测平台投放的不同类型广告的投放效果进行动态提示，并自适应的为广告后续的投放推送不同方面的投放建议；包括：
对最终监测评估数据进行遍历，并根据遍历获取的结果提示后续广告在二类平台的投放以及三类平台的重点投放；
以及，根据类型有效展示影响数据生成动态调整后续不同类型广告投放比例的提示；不同类型广告投放比例可以根据不同类型广告对应的类型有效浏览总量来确定。
本发明实施例中，通过最终监测评估数据来对后续不同监测平台广告的投放实施针对性的提示和建议，可以有效提高广告投放效果监测分析后期的挖掘拓展的整体效果。
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计以及预处理，得到包含所有监测平台对应的平台浏览数据的浏览统计信息；
根据浏览统计信息对不同监测平台广告投放后的阶段性浏览状态进行分析，得到包含所有监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据以及所有监测平台和普通平台的阶段分析数据；
根据广告投放监控有效期内所有的阶段分析数据对广告在不同监测平台的投放效果进行追溯和核验，得到不同监测平台对应广告投放效果的最终监测评估数据；
根据最终监测评估数据对不同监测平台投放的不同类型广告的投放效果进行动态提示，并自适应的为广告后续的投放推送不同方面的投放建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，浏览统计信息的获取步骤包括：
在不同监测周期依次对不同监测平台的不同类型广告投放后的实时浏览情况进行监测统计时；广告类型包含图片类型和视频类型；
对不同的监测周期进行编号并标记为i，i=1，2，3，……，24；以及，对不同监测平台进行编号并标记为j，j=1，2，3，……，n；n为正整数；
依次对不同监测平台在不同监测周期对应类型广告的第一浏览量以及对应浏览载体的第二浏览量，对第一浏览量实施有效性筛选得到第一有效浏览量；
监测平台对应所有监测周期的不同浏览载体的所有第一有效浏览量和第二浏览量构成平台浏览数据；所有监测平台对应的平台浏览数据构成浏览统计信息并上传至云平台。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，第一有效浏览量的具体获取步骤包括：
获取第一浏览量对应每次浏览行为的浏览时长，以及，根据广告类型获取对应的浏览时长阈值，并依次将每次浏览行为的浏览时长与对应浏览时长阈值进行比对和分类；
若每次浏览行为的浏览时长不大于对应浏览时长阈值，则生成无效浏览标签；若每次浏览行为的浏览时长大于对应浏览时长阈值，则生成有效浏览标签；
第一浏览量对应每次浏览行为的无效浏览标签或者有效浏览标签构成有效浏览分析数据，并统计有效浏览分析数据中有效浏览标签总数并将其数值设定为第一有效浏览量。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，阶段分析数据的获取步骤包括：
在预设的评估时段，根据相同监测周期内所有第一有效浏览量以及相同监测周期的总数获取对应的有效浏览量中位数，并根据有效浏览量中位数的数值将不同监测周期进行降序排列，并将排前N位的监测周期标记为优秀投放周期并提示，N为正整数；
以及，统计在评估时段内不同浏览载体对应的所有第一有效浏览量和第二浏览量并分别求和，得到第一有效浏览总量和第二浏览总量，提取平台浏览数据中浏览载体对应的第一有效浏览总量和第二浏览总量的数值，并通过公式依次计算获取不同监测平台内不同浏览载体对应的个体浏览影响系数Ly；式中，ZQ为不同浏览载体对应的载体权重，YL为浏览载体对应的第一有效浏览总量，ZL为浏览载体对应的第二浏览总量，α为广告类型对应的浏览补偿因子；
根据个体浏览影响系数对对应监测平台中不同浏览载体的广告投放浏览状态进行评估时，将个体浏览影响系数与对应的个体浏览影响阈值进行比对，得到包含第一浏览状态信号、第二浏览状态信号或者第三浏览状态信号的监测平台浏览载体对应的个体载体浏览分析数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，根据个体浏览载体对应的广告浏览分析情况对对应监测平台的整体广告浏览情况进行分析时，统计监测平台内投放对应广告的浏览载体总数并标记为GZ；
以及，对所有浏览载体对应的个体载体浏览分析数据进行遍历统计第一浏览状态信号总数、第二浏览状态信号总数和第三浏览状态信号总数并分别标记为YZ、EZ和SZ；通过公式
Figure QLYQS_1
依次计算获取不同监测平台对应的整体浏览影响系数Zy；通过对整体浏览影响系数进行分析获取对应的优秀平台或者普通平台。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，依次获取所有监测平台对应的整体浏览影响系数，根据整体浏览影响系数的数值将对应的所有监测平台降序排列，并将大于整体浏览影响阈值的整体浏览影响系数对应的监测平台标记为优秀平台；反之，则将对应的监测平台标记为普通平台；
所有监测平台的浏览载体对应的个体载体浏览分析数据以及所有监测平台和普通平台构成阶段分析数据并上传至云平台。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，最终监测评估数据的获取步骤包括：
依次统计所有监测平台对应不同类型广告在广告投放监控有效期内的类型有效浏览总量，并根据类型有效浏览总量数值的大小将不同类型广告的有效浏览总情况进行降序排列得到类型有效展示影响数据；
以及，统计广告投放监控有效期内评估时段的总数，并依次对不同监测平台的所有阶段分析数据进行遍历统计出现的优秀平台总数和普通平台总数并分别标记为Y1和Y2；
对个体监测平台的广告投放效果进行整体评估时，通过公式Xz=Y1/（Y1+Y2）计算获取个体监测平台对应的效果追溯系数Xz；
根据效果追溯系数对对应监测平台的投放效果进行追溯和核验时，将效果追溯系数与对应的效果追溯范围进行比对和分类，得到包含一类平台、二类平台和三类平台的最终监测评估数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，若效果追溯系数小于效果追溯范围的最小值，则生成投放不佳标签并将对应的监测平台标记为一类平台；
若效果追溯系数不小于效果追溯范围的最小值且不大于效果追溯范围的最大值，则生成投放正常标签并将对应的监测平台标记为二类平台；
若效果追溯系数大于效果追溯范围的最大值，则生成投放优秀标签并将对应的监测平台标记为三类平台。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的互联网汽车行业广告投放效果监控方法，其特征在于，对最终监测评估数据进行遍历，并根据遍历获取的结果提示后续广告在二类平台的投放以及三类平台的重点投放；
以及，根据类型有效展示影响数据生成动态调整后续不同类型广告投放比例的提示。
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