CN113592545A - 线上网络推广数据采集分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了线上网络推广数据采集分析方法及系统，通过图像采集模块获取客户端的线上广告信息，然后根据广告投放形式投放至不同平台，同时实时监测广告投放在不同平台的浏览动态，将浏览动态中产生的各项数据进行保存，将得到的推广数据与广告推广效益的标准进行比对。通过实时监测广告投放过程，并采集记录各项数据，再根据算法处理各项数据，然后与广告推广效益的标准进行比对，得出各种推广方式的投放效益的评分，直观了解广告在各投放平台产生的投放效益，有效解决采用人工采集数据的方式容易出现判断误差，导致线上广告的多种推广方式的效益评判结果不够准确，不能够推算出以何种方式的推广能获得最大效益的问题。

Description

线上网络推广数据采集分析方法及系统

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种线上网络推广数据采集分析方法及系统。

背景技术

线上广告推广是目前最直接也是最具有针对性的投放的一种广告，如今互联网广告也是铺天盖地的，不管打开哪个APP一定会有广告出现，所以如今互联网广告是推广宣传品牌产品的最直接的一种方式之一。线上推广最主要的目的就是引流，根据产品的不同，针对的客户群体也不同，对应的平台更是不同，也有对应不同的推广方式，后续线上广告的投放则需要根据前期线上广告的推广数据进行择优投放。

在对线上广告推广数据进行采集和分析时，通常会采用人工调取平台后台数据的方式进行数据采集，再通过推广人员进行逐项分析，并将多种推广方式的数据进行分项比对，再总结分析出各种推广方式的利弊，以便于知道哪种推广方式更适合客户的产品推广。

目前来说，最精准的广告投放系统不外乎于根据各个推广平台的数据记录来进行广告配置，而这类行为会由于数据量过大，传统的数据采集分析方法不能适配，人工采集数据并逐项分析的方式更是容易出现判断误差，导致线上广告的多种推广方式的效益评判结果不够准确，不能够推算出以何种方式的推广能获得最大效益。

发明内容

本发明实施例提供一种线上网络推广数据采集分析方法及系统，旨在解决根据各个推广平台的数据记录来进行广告配置时，采用人工采集数据的方式容易出现判断误差，导致线上广告的多种推广方式的效益评判结果不够准确，不能够推算出以何种方式的推广能获得最大效益的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种线上网络推广数据采集分析方法及系统，一方面，所述方法包括以下步骤：

获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式；

根据广告投放形式投放至不同平台；

实时监测广告投放在不同平台的浏览动态；

将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据；

将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。

作为本发明的一种改进方案：所述获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式具体包括：

识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台；

根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位。

作为本发明的又一种改进方案：所述识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台具体包括：

识别广告中的产品，将识别出的产品与产品库进行比对，得到此广告的产品类别；

将得到的产品类别比对平台库，得到此产品类别对应的推广平台。

作为本发明的另一种改进方案：所述根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位具体包括：

识别广告的播放形式，将得到的播放形式与推广平台的各投放位比对；所述广告的播放形式至少包括图片推广、视频推广以及软文推广；

根据比对成功的投放位，整理广告，使其对应投放位的区域。

作为本发明的进一步方案：所述实时监测广告投放在不同平台的浏览动态具体包括：

监测广告投放情况，当出现广告不能正常展示时，向维修端发送信号，以提醒维修人员检修；所述不能正常展示至少包括播放卡顿、播放失声以及无法播放；

当用户端点击广告后，保存用户端点击浏览路线以及广告展示片段。

作为本发明的再进一步方案：所述将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据具体包括：

根据各项数据类别记录保存浏览动态中产生的各项数据；所述数据类别至少包括点击次数、浏览时间、关闭时间以及点击用户数；

将得到的各项数据比对算法库，对各项数据进行对应算法的计算，得到推广数据。

作为本发明的优化方案：所述将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分具体包括：

将各项推广数据按照类别进行标号，再根据各项推广数据的标号，在标准库内选择对应标号的广告推广效益标准进行比对；

根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分；

将评分结果发送给客户端。

作为本发明的又一种方案：所述根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分具体包括：

将同一标号类别内的各推广方式的数据进行对比，将各推广方式择优排序；

将排序结果发送给客户端。

另一方面，所述系统包括：

图像采集模块，用于获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式；

广告投放模块，用于根据广告投放形式投放至不同平台；

实时监测模块，用于实时监测广告投放在不同平台的浏览动态；

数据计算模块，用于将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据；

分析比对模块，用于将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。

本发明的有益效果：通过图像采集模块获取客户端的线上广告信息，所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式，然后根据广告投放形式投放至不同平台，同时实时监测广告投放在不同平台的浏览动态，将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据，将得到的推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。通过实时监测广告投放过程，并采集记录各项数据，再根据算法处理各项数据，然后与广告推广效益的标准进行比对，得出各种推广方式的投放效益的评分，直观了解广告在各投放平台产生的投放效益，有效解决采用人工采集数据的方式容易出现判断误差，导致线上广告的多种推广方式的效益评判结果不够准确，不能够推算出以何种方式的推广能获得最大效益的问题。

附图说明

图1是一种线上网络推广数据采集分析方法主流程图；

图2是一种线上网络推广数据采集分析方法中图像处理流程图；

图3是一种线上网络推广数据采集分析方法中数据计算模块流程图；

图4是一种线上网络推广数据采集分析方法中分析比对流程图；

图5是一种线上网络推广数据采集分析系统内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明通过图像采集模块获取客户端的线上广告信息，所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式，然后根据广告投放形式投放至不同平台，同时实时监测广告投放在不同平台的浏览动态，将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据，将得到的推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。通过实时监测广告投放过程，并采集记录各项数据，再根据算法处理各项数据，然后与广告推广效益的标准进行比对，得出各种推广方式的投放效益的评分，直观了解广告在各投放平台产生的投放效益，有效解决采用人工采集数据的方式容易出现判断误差，导致线上广告的多种推广方式的效益评判结果不够准确，不能够推算出以何种方式的推广能获得最大效益的问题。

图1示出了本发明实施例的一种线上网络推广数据采集分析方法主流程图，所述方法包括：

步骤S10：获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式。该系统的图像采集模块获取客户端的线上广告，图像采集模块根据广告产品类别和广告投放形式向系统发送对应的信号。

步骤S11：根据广告投放形式投放至不同平台。

步骤S12：实时监测广告投放在不同平台的浏览动态。由于广告在投放的过程中可能会出现故障，导致广告不能完整展示在用户端上，因此需要对广告的投放过程进行实时监测。

步骤S13：将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据。将广告投放过程中与用户端的互动数据详细记录下来，并计算处理，能够根据数据得知各推广平台投放广告可能产生的广告效益。

步骤S14：将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。系统将计算出的推广数据与广告推广效益的标准进行比对后，根据提前设置的评判标准，对各种推广方式进行评分，得到适合客户端广告的最优推广方式。

图2示出了本发明实施例的一种线上网络推广数据采集分析方法中图像处理流程图，所述获取客户端的线上广告，根据广告形式投放至不同平台具体包括：

步骤S20：识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台。

步骤S21：根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位。

在本实施例的一种情况中，所述识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台具体包括：

步骤S201：识别广告中的产品，将识别出的产品与产品库进行比对，得到此广告的产品类别。

步骤S202：将得到的产品类别比对平台库，得到此产品类别对应的推广平台。

例如广告中的产品与产品库中的食品类比对成功，那么该广告属于食品类产品的广告推广，平台库中的食品类产品对应的推广平台是如美团、饿了么以及大众点评一类的平台，那么该广告最终会被投放至此类平台上。

在本实施例的另一种情况中，所述根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位具体包括：

步骤S211：识别广告的播放形式，与得到的推广平台的各投放位比对；所述广告的播放形式至少包括图片推广、视频推广以及软文推广。所述广告的播放形式还可能包括邮件推广、论坛推广等。

步骤S212：根据比对成功的投放位，整理广告，使其对应投放位的区域。

根据广告的播放形式，投放到对应的投放位，例如，美团的启动页只能够投放采取图片推广的广告，那么，视频推广的广告则不能投放在此处，采取图片推广的广告投放在这之前，系统会对广告进行处理，使得广告适应投放位的尺寸，用户端观看时体验感更佳。

本发明的一种实施例中，所述实时监测广告投放在不同平台的浏览动态具体包括：

步骤S30：监测广告投放情况，当出现广告不能正常展示时，向维修端发送信号，以提醒维修人员检修；所述不能正常展示至少包括播放卡顿、播放失声以及无法播放。所述不能正常展示还可能包括软文字数显示不全、图片失真、图片显示缺损等，一旦出现异常情况，系统都会预警并向维修端发送信号，提醒维修人员进行检修。

步骤S31：当用户端点击广告后，保存用户端点击浏览路线以及广告展示片段。保存用户端与广告产生互动的广告片段，方便分析数据时随时调取片段，总结用户端可能会点击查看的广告内容形式。

图3示出了本发明实施例的一种线上网络推广数据采集分析方法中数据计算模块流程图，所述将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据具体包括：

步骤S40：根据各项数据类别记录保存浏览动态中产生的各项数据；所述数据类别至少包括点击次数、浏览时间、关闭时间以及点击用户数。

步骤S41：将得到的各项数据比对算法库，对各项数据进行对应算法的计算，得到推广数据。算法库中包含多个数据计算公式，输入数据后即可通过对应计算公式进行计算，实现各项数据到推广数据的转化。

系统会根据记录的数据计算出至少包括点击率、浏览量以及转化率，当然，还可以包括二跳率、到达率和曝光量等的数据，并且能够直接查询到这些数据。

图4示出了本发明实施例的一种线上网络推广数据采集分析方法中分析比对流程图，所述将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分具体包括：

步骤S50：将各项推广数据按照类别进行标号，再根据各项推广数据的标号，在标准库内选择对应标号的广告推广效益标准进行比对。

步骤S51：根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分。

步骤S52：将评分结果发送给客户端。

实际使用中，将点击率标号为A，在点击率这一项数据中，各项推广方式的点击率依次标号是A1、A2、A3...An，标准库内对应A项的数据标准为A+，将A1、A2、A3...An分别与A+进行对比，由于事先设定了A项数据中，数值大于标准x-y范围的为优等，数值大于标准y-z范围的为中等，数值低于标准的为差等，那么系统将按照此方式对各个推广平台进行评分，各个推广方式在各项数据栏的投放效果即可清晰显示，各个推广方式的投放优劣也一目了然。

本发明的一种实施例中，所述根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分具体包括：

步骤S511：将同一标号类别内的各推广方式的数据进行对比，将各推广方式择优排序。

步骤S512：将排序结果发送给客户端。

实际使用中，将点击率标号为A，各项推广方式的点击率依次标号是A1、A2、A3...An，将A1、A2、A3...An进行比对，由于事先设定了A项数据中，数值越大表示效果越佳，那么排序将按照数值由大到小的顺序排列，能够表示出A项中，多个推广平台的优劣。

图5示出了本发明实施例的一种线上网络推广数据采集分析系统内部结构示意图，所述系统包括：

图像采集模块100，用于获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式；

广告投放模块200，用于根据广告投放形式投放至不同平台；

实时监测模块300，用于实时监测广告投放在不同平台的浏览动态；

数据计算模块400，用于将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据；

分析比对模块500，用于将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述客户端的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式；

根据广告投放形式投放至不同平台；

实时监测广告投放在不同平台的浏览动态；

将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据；

将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。

2.如权利要求1所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式具体包括：

识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台；

根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位。

3.如权利要求2所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述识别广告中产品的类别，选择此类别产品对应的推广平台具体包括：

识别广告中的产品，将识别出的产品与产品库进行比对，得到此广告的产品类别；

将得到的产品类别比对平台库，得到此产品类别对应的推广平台。

4.如权利要求2所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述根据广告形式，投放至推广平台的不同投放位具体包括：

识别广告的播放形式，将得到的播放形式与推广平台的各投放位比对；所述广告的播放形式至少包括图片推广、视频推广以及软文推广；

根据比对成功的投放位，整理广告，使其对应投放位的区域。

5.如权利要求1所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述实时监测广告投放在不同平台的浏览动态具体包括：

监测广告投放情况，当出现广告不能正常展示时，向维修端发送信号，以提醒维修人员检修；所述不能正常展示至少包括播放卡顿、播放失声以及无法播放；

当用户端点击广告后，保存用户端点击浏览路线以及广告展示片段。

6.如权利要求1所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据具体包括：

根据各项数据类别记录保存浏览动态中产生的各项数据；所述数据类别至少包括点击次数、浏览时间、关闭时间以及点击用户数；

将得到的各项数据比对算法库，对各项数据进行对应算法的计算，得到推广数据。

7.如权利要求1所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分具体包括：

将各项推广数据按照类别进行标号，再根据各项推广数据的标号，在标准库内选择对应标号的广告推广效益标准进行比对；

根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分；

将评分结果发送给客户端。

8.如权利要求7所述的线上网络推广数据采集分析方法，其特征在于，所述根据各项广告推广效益标准对应的评分标准，对各推广方式进行评分具体包括：

将同一标号类别内的各推广方式的数据进行对比，将各推广方式择优排序；

将排序结果发送给客户端。

9.一种线上网络推广数据采集分析系统，其特征在于，所述系统包括：

图像采集模块，用于获取客户端的线上广告信息；所述广告信息包括广告产品类别和广告投放形式；

广告投放模块，用于根据广告投放形式投放至不同平台；

实时监测模块，用于实时监测广告投放在不同平台的浏览动态；

数据计算模块，用于将浏览动态中产生的各项数据进行保存，并根据算法处理各项数据，得到各项推广方式的推广数据；

分析比对模块，用于将推广数据与广告推广效益的标准进行比对，并进行评分。

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