CN107004021B

CN107004021B - 基于处理内容项元数据标签生成推荐

Info

Publication number: CN107004021B
Application number: CN201580066840.0A
Authority: CN
Inventors: J.L.麦克克拉纳汉; A.库尔卡尼; T.A.塞因
Original assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Current assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date: 2014-12-08
Filing date: 2015-11-30
Publication date: 2020-10-27
Anticipated expiration: 2035-11-30
Also published as: US20160165289A1; CN107004021A; US9451307B2; WO2016094095A1; EP3230937A1

Abstract

一种用以基于封装用户行为的元数据而为内容项管理中断时间的设备、方法和计算机可读介质。用户控制诸如音频或视频的内容项的回放。内容项可以是节目系列中的剧集。标签与内容项相关联。这些标签包括具有所接收的用户交互的回放时间的元数据。进而设备处理标签以识别包括针对内容项的停止事件的用户交互。基于滑动时间窗口来处理所述标签。选择停止事件的回放时间作为设备可以纳入对未播出的剧集的推荐的潜在中断时间。所选择的中断时间也被用来识别元数据中的不一致性。

Description

基于处理内容项元数据标签生成推荐

背景技术

常规地，视频在计算设备上播放。这些视频在互联网上可得到，并由计算设备所执行的媒体播放器来访问。计算设备的用户通过由媒体播放器提供的控件来控制视频的回放。继而，视频在计算设备上被再现。

通过允许公司在由计算设备的用户选择视频后即安排广告片或商品推销的安插而使视频的在线回放货币化。公司使得广告片或商品推销在回放视频期间、回放视频之前或回放视频之后再现。在一些常规系统中，商品推销可以是视频的一部分，并且在回放期间被再现。在其它的常规系统中，在回放期间，商品推销或广告片被分层放置（layer）在视频之上。分层放置的商品推销或广告片被再现达特定的时间段内，并且可以包括图形按钮（例如，购买、关闭、更多产品信息）。

这些公司安排了用于商品推销或广告片的视频的若干印象（impression）。常规的商品推销或广告片是在预定的位置和预定的视频回放时间被再现。这些公司不保证在视频回放期间商品推销或广告片不被忽略。此外，常规回放系统不能保证用户观看来自所再现的视频的作者或发行者的其它视频。为了提高常规视频回放的性能，可能需要留住用户的注意力并获得用户对系列节目中下一个视频（例如，视频节目中的后续剧集）的回放。改进的性能可以导致公司的销售的增加，以及视频节目的作者或发行者的视频销售的增加。

发明内容

本发明的实施例的各方面涉及处理内容项元数据并生成推荐。更具体地，本发明的实施例的各方面涉及在计算设备上的内容项回放期间生成推荐并将推荐传送给用户。

本发明的实施例尤其涉及用于处理再现的内容项（例如，视频或音频）的用户元数据标签以生成推荐的系统、设备、方法和计算机可读介质。在一个实施例中，推荐包括对于在回放内容项期间再现后贴片（post-roll）的建议的时间。后贴片体验尤其包括建议的内容项（例如，系列节目中的下一集）的回放。

本发明的实施例尤其涉及针对多个内容项生成推荐的系统、设备、方法和计算机可读介质。所述设备为所述多个内容项中的每一个获取时间和用户交互信息。继而，在用户交互时将元数据标签与所述多个内容项中的每一个相关联。在至少一个实施例中，元数据标签基于用户交互的类型而变化。对于每个内容项，设备执行以下操作。该设备基于用户交互的类型对元数据标签进行分组。继而，由设备针对每个组计数元数据标签。由设备识别具有最大数量元数据标签的组，该设备检索与最大组中的元数据标签相关联的时间。基于所检索到的时间，设备选择对于内容项的中断。

在其它实施例中，计算机系统管理元数据标签。该计算机系统包括服务器和元数据数据库。元数据数据库存储对多个内容项的引用。此外，元数据数据库存储对应于与多个内容项的用户交互的元数据标签。在一个实施例中，关联于与多个内容项的用户交互的时间是与对应于该用户交互的元数据标签一起被存储在元数据数据库中的。服务器处理元数据标签并基于对应于每个内容项的元数据标签来识别对于每个内容项的中断时间。在至少一个实施例中，继而服务器预测对于类似内容项的中断时间。

本概要被提供来以简化的形式介绍概念的选择，这些概念在下面的详细说明中进一步描述。本概要既不打算标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不打算用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

附图说明

以下参考附图详细地描述本发明的实施例，其中：

图1是图示适合于实现本发明的实施例的示范性内容项元数据标签计算环境的框图；

图2是图示适合于实现本发明的实施例的网络环境的网络图；

图3是逻辑图，其图示按照本发明的实施例的、将元数据标签与内容项相关联的计算机实现的方法；

图4是另一逻辑图，其图示按照本发明的实施例的、针对内容项生成推荐的计算机实现的方法；和

图5是图示按照本发明的实施例的、用于内容项回放期间的用户交互的示范性图形用户界面的屏幕截图。

具体实施方式

在本文中以特异性来描述本专利的主题，以便符合法定要求。然而，描述本身并不打算必然地限制权利要求的范围。相反，所要求保护的主题可以结合其它现有技术或未来的技术以其它方式具体化，以包括与本文档中描述的步骤不同的步骤或类似的步骤的组合。虽然术语“步骤”、“块”或“组件”等在本文中可以用于意指所使用的方法或系统的不同组件，但是，除非和除了明确地描述各个步骤的顺序时，这些术语不应当被解读为暗示在本文中公开的各种步骤之间或当中的任何特定顺序。

当在本文中使用时，术语“内容项”包括音频、视频、图片或多媒体文件。

当在本文中使用时，术语“系列节目（series）”是指一组剧集（episode）。例如，系列节目可能包括10-20集。系列节目中的剧集是共享作者和标题的内容项，但在回放期间再现的媒体不同。

当在本文中使用时，术语“季（season）”是指预定数量的系列节目。例如，季可以包括1-10个系列节目。例如，第1季之后是第2季，第2季后是第3季。每一季包括一系列剧集（例如13）。

本发明的实施例提供了推荐，它们包括对中断内容项的回放的适当时间的指示并提供商品推销、广告片或后贴片内容。何时中断回放的准确定时是至关重要的。在内容项回放期间等待太久将由于在计算设备上再现片头或片尾字幕或其它低价值内容而导致用户失去兴趣。另一方面，过快中断内容项回放可能会使消费者烦恼，并影响推荐的被感知的有用性。本发明的实施例生成推荐，而没有用于内容项的数据、对用于内容项的数据的手动检查、或对用于内容项的数据的自动分析（例如，字符识别、面部识别等）。因此，当对于所再现的内容项来说到达适当的中断时间时，计算资源（存储器、视频缓冲器或处理器）可以被清除并且被快速地变为对于其它内容项可用。可以自动地触发中断，以减少用户输入错误（例如，在媒体再现期间关闭媒体再现器或击打错误按钮（倒带而不是停止））。

在一些实施例中，中断时间由具有用于内容项的元数据的网络服务器生成。元数据包括用于各种用户交互的标签。为了检测适当的中断时间，网络服务器识别用户行为。在一个实施例中，基于用户交互何时是停止内容回放的事件来检测中断时间。网络服务器可以对包含了对于每个内容项的停止事件的元数据数据的流执行频率采样（frequencysample）。网络服务器可以对元数据标签进行分组，并识别对于每个内容项的元数据标签的最大分组。在一个实施例中，标签按类型（例如停止）被分组。此外，针对每个内容项，可以沿着滑动回放时间窗口对标签进行分组。基于与最大分组的标签相关联的回放时间，网络服务器选择推荐的中断时间。

生成的推荐可以包括预测。在一些实施例中，网络服务器可以为系列节目中类似的内容项推荐中断时间。在一些实施例中，系列节目中的类似内容项包括未播出的内容项。此外，网络服务器可以基于为每个内容项生成的直方图来对被分组的标签执行错误检查。因此，本发明的实施例确定何时再现商品推销、广告片或后贴片内容，以使得用户不失去兴趣并且参与观看后续内容项（例如，电视节目的下一集）。相关内容项的额外印象可以允许公司、发行者或内容提供者增加消费量和销售。

在一个实施例中，提供了一种用于管理元数据标签的计算机系统。该计算机系统包括元数据数据库和服务器。元数据数据库存储多个内容项、对应于与该多个内容项的用户交互的标签、以及关联于与该多个内容项的用户交互的时间。服务器处理标签，并且基于对应于每个内容项的标签来识别对于每个内容项的中断时间。在一些实施例中，网络服务器生成包括对类似内容项的预测的中断时间的推荐。

在一些实施例中，类似内容项是系列节目中的剧集。例如，类似内容项可以包括系列节目中的未播出的剧集。针对作为一系列剧集的成员的内容项的推荐可以是基于在元数据数据库中具有标签的已播出内容项的中断时间。类似内容项是视频或音频媒体。

图1是图示适合于实现本发明实施例的示范性内容项元数据标签计算环境的框图。总体地参考各附图，并且一开始具体地参考图1和计算设备100，计算设备100被配置为生成针对由计算设备100再现的内容项的推荐。计算设备100仅是合适的计算环境的一个示例，并且不打算暗示对于本发明实施例的使用范围或功能性的任何限制。计算设备100也不应被解释为具有与所图示的任何一个组件或组件的组合相关的任何依赖性或需求。

本发明的实施例可以在计算机代码或机器可用指令（包括计算机可执行指令）的一般上下文中进行描述。这些指令可以包括由计算机或其它机器（例如，个人数据助理或其它手持设备）执行的程序组件。通常，包括例程、程序、应用、对象、组件、数据结构等等的程序组件指的是执行特定任务或实现特定抽象数据类型的代码。本发明的实施例可以在各种各样的系统配置中实践，包括手持设备、平板计算机、游戏设备、消费电子设备、通用计算机、专用计算设备等。本发明的实施例还可以在分布式计算环境或云环境中实践，在分布式计算环境或云环境中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行。

如本领域技术人员将理解的，计算设备100可以包括硬件、固件、软件或者硬件和软件的组合。硬件包括被配置为执行存储在存储器中的指令的处理器和存储器。与指令相关联的逻辑可以全部或部分地直接在硬件逻辑中实现。例如而不是限制，硬件逻辑的说明性类型包括现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、片上系统（SOC）或复杂可编程逻辑器件（CPLD）。硬件逻辑允许计算设备针对每个再现的内容项在适当的中断时间提供后贴片内容（例如商品推销或广告片）。该设备被配置为接收对于每个内容项的元数据标签。在某些实施例中，该计算设备对元数据标签进行分组。基于组大小，计算设备可以为每个内容项选择中断时间。在实施例中，该设备可以在所选择的中断时间再现后贴片内容。

继续参考图1，计算设备100包括总线110，其直接或间接地耦合以下设备：存储器112、一个或多个处理器114、一个或多个呈现组件116、输入/输出（I/O）端口118、I/O组件120和说明性电源122。总线110代表可以是一个或多个总线（诸如地址总线、数据总线或其组合）的东西。尽管为了清楚起见而用线示出了图1的各种框，但实际上，描绘各种组件并不是这么清晰的，并且打个比喻，这些线更准确地将是灰色和模糊的。例如，人们可以将诸如显示设备这样的呈现组件视为I/O组件。另外，处理器具有存储器。本发明人关于此点认识到这是技术的本性，并且重申图1的图仅仅是可以结合本发明的一个或多个实施例使用的示范性计算设备的举例说明。在诸如“工作站”、“服务器”、“膝上型计算机”、“手持设备”、“多媒体播放器”、“游戏设备”等这样的类别之间未进行区分，因为所有的这些都在图1的范围内被设想到并被称之为“计算机”或“计算设备”。

计算设备100典型地包括各种各样的计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算设备100访问的任何可用的介质，并且包括易失性和非易失性介质、可拆卸和不可拆卸介质。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。

计算机存储介质包括以用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其它数据）的任何方法或者技术实现的易失性和非易失性、可拆卸和不可拆卸介质。计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、闪速存储器或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其它全息存储器、盒式磁带、磁带、磁盘存储装置或其它磁存储设备、或可用于编码所需数据并可由计算设备100访问的任何其它介质。在实施例中，计算机存储介质可以从有形的计算机存储介质（如闪速存储器）中选择。这些存储器技术可以即刻地、暂时地或永久地存储数据。计算机存储不包括而且排除通信介质。

另一方面，通信介质典型地将计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其它数据具体化在诸如载波或者其它传输机制之类的经调制的数据信号中，并且通信介质包括任何信息递送介质。术语“经调制的数据信号”意指使其特性中的一个或多个以将信息编码在信号中这样的方式来设置或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质包括有线介质和无线介质，有线介质诸如是有线网络或者直接连线的连接，而无线介质诸如是声学、RF、红外和其它无线介质。

存储器112包括易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质。存储器可以是可拆卸的、不可拆卸的或其组合。示范性硬件设备包括固态存储器、硬盘驱动器、光盘驱动器等。计算设备100包括一个或多个处理器，其从诸如存储器112或I/O组件120的各种实体读取数据。（一个或多个）呈现组件116向用户或其它设备呈现数据指示。示范性呈现组件116包括显示设备、启用数字墨水的表面、扬声器、打印组件、振动组件等。I/O端口118允许计算设备100在逻辑上耦合到其它设备，包括I/O组件120（其中的一些可以是内置的）。说明性的I/O组件包括麦克风、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星电视天线、扫描仪、打印机、无线设备、控制器（诸如书写工具、触控笔、键盘和鼠标）或自然用户界面（NUI）等。I/O组件120可以包括媒体播放器120a和编码器120b。媒体播放器120a接收对于再现的内容项的用户交互。继而，处理接收到的用户交互信息以便执行适当的动作，并且用户交互可以被编码为元数据以供存储在元数据数据库中。在一个实施例中，元数据数据库被存储在存储器112中。

NUI处理由用户生成的姿势（例如，手、脸、身体等）、话音或其它生理学输入。这些输入中的一些可以被解译为与所再现的内容项的用户交互。NUI的输入可以被传送到适当的网络单元以供进一步处理。NUI实现以下的任何组合：语音识别、触摸和触控笔识别、面部识别、生物计量术识别、屏幕上和屏幕附近的手势识别、空中手势以及与计算设备100上的显示相关联的头部和眼睛跟踪。计算设备100可以配备有用于手势检测和识别的深度相机，诸如立体相机系统、红外相机系统、RGB相机系统、表面传感器以及它们的组合。此外，计算设备100可以配备有使得能够检测运动或压力的加速度计或陀螺仪。加速度计或陀螺仪的输出被提供给存储器112用于存储和处理。此外，加速度计或陀螺仪的输出被提供给计算设备100的显示器，以在内容项回放期间再现沉浸式增强现实或虚拟现实。

如前所述，本发明的实施例总的尤其针对用以基于在内容项回放期间接收的用户交互而提供针对内容项的推荐的系统、方法和计算机可读存储介质。这些推荐可以包括对于系列节目中的与所再现的内容项类似的内容项的预测。计算设备生成推荐并将推荐存储在具有用于所再现的内容项的用户交互数据的元数据数据库中。

本文描述的技术的各个方面通常尤其在用于对元数据标签进行分组并且为所分组的元数据标签选择中断时间的计算机系统、计算机实现的方法和计算机可读存储介质中被采用。在一个实施例中，服务器执行获取对于内容项的元数据标签的处理组件。基于在计算设备上的与内容项的用户交互来选择元数据标签。服务器可以提供为内容项指定选择的中断时间的推荐。

在一个实施例中，计算机系统被配置为处理针对与内容项的用户交互的元数据标签。除其它组件之外，计算机系统还包括媒体播放器组件、推荐组件和处理组件。媒体播放器组件可以格式化内容项以供在计算设备上再现。处理组件可以接收用户交互（例如，元数据标签），并且基于这些用户交互来确定对于内容项的适当中断时间。推荐组件可以生成包含对于与所再现的内容项类似的内容项的适当中断时间的预测。

图2是图示适合于实现本发明的实施例的网络环境的网络图。计算系统200可以包括客户端设备210、服务器220、数据存储库230和网络240。网络240可以通信地连接客户端设备210、服务器220和数据存储库230。应当理解，在本发明的实施例的范围内，可以在计算系统200中采用任何数量的客户端计算设备210、服务器220和数据存储库230。每一个可以包括在分布式环境中协作的单个设备/接口或多个设备/接口。例如，服务器220可以包括被安排在分布式环境或云环境中的、共同提供本文所描述的服务器220的功能性的多个设备和/或模块。此外，未示出的其它组件/模块也可以被包括在计算系统200内。

在一些实施例中，所图示的组件/模块中的一个或多个可以被实现为独立的应用。在其它实施例中，所图示的组件/模块中的一个或多个可以经由客户端设备210被实现为基于因特网的服务，或被实现为服务器220内部的模块。本领域技术人员应理解，图2中所图示的组件/模块在性质上和数量上是示范性的，而不应当被解读为限制性的。在本实施例的范围内，可以采用任何数量的组件/模块来实现期望的功能性。此外，组件/模块可以位于任何数量的搜索引擎或用户计算设备上。仅作为示例，服务器220可以被提供为单个服务器（如图所示）、服务器集群或远离一个或多个其余组件的计算设备。

客户端设备210可以被用于再现内容项，并且处理与所再现的内容项的用户交互。客户端设备210可以将接收到的用户交互传送到服务器220。在实施例中，客户端设备210可以包括任何类型的计算设备，诸如像参考图1描述的计算设备100。

通常，客户端设备210包括显示器211和浏览器212。显示器211被配置为再现内容。显示器211也可以配置有表面传感器。表面传感器检测在显示器的表面上或附近从用户接收的输入（例如，触摸或手势）。在一个实施例中，显示器211还被配置为响应于由NUI执行的处理而将用户触摸或手势输入识别为与所再现的内容的用户交互。用户交互可以导致所再现的内容停止、倒退、暂停、快进等。用户交互可以被存储在客户端设备210的日志中。日志可以包括对于客户端设备的每个用户的用户交互。日志还可以包括用于承受（receive）所记录的用户交互的内容项的标识符。

在一些实施例中，可以更新客户端设备210的浏览器212以便在内容项回放期间再现后贴片内容。浏览器212被配置为与客户端计算设备210的显示器211相关联地再现多媒体内容，例如网页、视频文件、音频文件等。浏览器212还被配置为接收尤其用于选择或修改在显示器211上再现的内容项的用户输入。在一些实施例中，内容项被存储在数据存储库230中，而浏览器访问数据存储库以便再现内容项。浏览器212可以是任何合适类型的web浏览器，诸如INTERNET EXPLORER^®、FIREFOX^®、CHROME^®、SAFARI^®，或者是被配置为如本文描述的那样再现内容项并接收用户交互的其它类型软件。应当注意，在这里被描述为由浏览器212执行的功能性可以由能够再现多媒体内容的任何其它应用来执行。任何和所有这样的变化及其任何组合都被设想为处在本发明实施例的范围内。

服务器220被配置为：从客户端设备210接收用户交互；将元数据标签与用户交互相关联；以及基于相关联的元数据标签生成针对内容项的推荐。服务器可以实现以下组件的任何组合以处理用户输入：媒体播放器组件221、推荐组件222和处理组件223。在一个实施例中，服务器220的组件可以由客户端设备210在本地执行来处理由客户端设备210接收的用户交互。

在一个实施例中，媒体播放器组件221从客户端设备210接收用户输入。用户输入可以暂停、快进、改变分辨率或停止内容项。媒体播放器组件221被配置为处理用户输入并将用户交互保存在元数据数据库240中。在一个实施例中，处理组件223解译用户交互并将元数据标签与用户交互相关联。继而，用户交互和元数据标签一起被存储在元数据数据库240中。用户输入，包括在客户端设备210上接收到该用户输入的回放时间，可以由处理组件223编码在元数据标签中。

推荐组件222分析存储在元数据数据库240中的元数据标签。针对具有元数据标签的每个内容项，推荐组件222确定适当的中断时间。推荐组件222接收用于存储在数据存储库230中的内容项的元数据标签。元数据标签可以标识用户交互，例如播放、停止、暂停、倒退、退出等。推荐组件222可以存储用于元数据数据库240中的每个内容项的推荐。

处理组件223可以处理对于客户端设备集合上的每个再现的内容项的所有用户交互。处理组件223可以聚焦于对于每个内容项的回放时段的可配置分段（即，尾端（tailend））。在一个实施例中，处理组件223获取在对于内容项的最后20％的回放持续时间期间接收的用户交互。例如，如果内容项有10分钟的持续时间。处理组件223获取在8到10分钟之间接收的与该内容项的所有被记录的用户交互。继而，处理组件生成列表，其标识用户和具有被记录的用户交互信息的每个内容项。在对于每个内容项的列表中，处理组件223除其它之外包括提供用户交互信息的用户的数量、所接收的用户交互、以及接收到每个用户交互（例如退出）的回放时间的结尾之前的剩余时间（即，距结尾的偏移量）。由处理组件223生成的示例列表可以如下：

用户	内容	停止	时长
				乔	多媒体1	20	22分钟
克鲁什	多媒体1	21：30	22分钟

在一些实施例中，推荐组件222从处理组件接收用户交互的列表。继而，推荐组件222可以确定是否有足够的被记录的用户交互（即，超过100个用户交互）来做出有信心的推荐。在一个实施例中，推荐组件222确认由用户再现的相同多媒体具有相同的回放持续时间正负5秒。推荐组件222可以验证：对于（访问该相同多媒体的每个用户）回放持续时间，对于所再现的多媒体的元数据是在五秒的差异内。推荐组件222聚集所记录的用户交互。在一个实施例中，如果在列表中有至少100个被记录的用户交互可用，则由推荐组件222生成那些集群。基于聚集的用户交互，系统生成推荐的中断时间。

服务器220访问数据存储库230以获取存储的内容项。数据存储库230存储由客户端设备210可访问和再现的内容项。数据存储库230可以是包括对内容项的索引的关系数据库。数据存储库230还可以包括日志，其跟踪对于由媒体播放器组件221或客户端设备210再现的每个相关联的多媒体内容项的下载或回放统计（例如，回放的位置、下载次数、播放次数等）。这些统计根据请求而被提供给客户端设备210。

元数据数据库240被配置为存储与用户交互相关联的元数据标签。元数据数据库240还可以存储由服务器220针对每个内容项生成的推荐。由服务器访问元数据数据库240以对元数据标签进行分组，并确定元数据标签的最大分组。在一些实施例中，用于不同类型用户交互的元数据标签具有不同的标识符。例如，用于停止用户交互的元数据标签将具有与用于暂停用户交互的元数据标签不同的标识符。

网络250通信地连接客户端设备210、服务器220、数据存储库230和元数据数据库240。网络250可以包括但不限于一个或多个局域网（LAN）和/或广域网（WAN）。这样的联网环境在办公室、企业范围的计算机网络、内联网和互联网中是常见的。因此，这里不再进一步描述网络250。

以上描述了在其中采用本发明的实施例的示范性计算系统200。总体上，计算系统200图示了在其中处理用户交互以生成针对内容项的推荐的环境。如将在下面进一步详细描述的，本发明的实施例提供了用于将元数据标签指派给内容项并预测对于未播出内容项的适当中断时间的方法和图形用户界面单元。应当理解，本文描述的这种和其它安排是仅作为示例来阐述的。除了所示的那些之外或替代于所示的那些，还可以使用其它的安排和单元（例如，机器、接口、功能、顺序和功能分组等），并且一些元件可以完全省略。此外，本文描述的许多单元是功能组件，其可以被实现为离散的或分布式的组件，或者与其它组件相结合，并且可以处在任何合适的组合和位置中。在本文中被描述为由一个或多个实体执行的各种功能可以由硬件、固件和/或软件来完成。例如，各种功能可以由执行被存储在存储器中的指令的处理器来完成。

因此，计算机设备可以具有计算机存储介质，其可以存储用于将元数据标签与内容项相关联的计算机实现的方法的计算机可用指令。计算设备可以获取针对内容项的用户交互信息。继而，计算设备将元数据标签与内容项相关联。计算设备可以对元数据标签进行分组，并为内容项选择中断时间。所选择的中断时间被包括在由计算设备为每个内容项生成的推荐中。中断时间尤其是基于元数据标签的最大分组的回放时间来选择的。在一些实施例中，计算设备对包含对于每个内容项的停止事件的元数据数据标签的集合执行频率采样。计算设备可以在用于内容项的滑动回放时间窗口内识别具有最大频移的被分组的元数据标签。换句话说，计算设备在用于该内容的滑动回放时间窗口内确定对于元数据标签的局部最大值。

图3是图示按照本发明实施例的、将元数据标签与内容项相关联的计算机实现的方法300的逻辑图。计算设备在步骤310中初始化该方法。在步骤312中，计算设备获取对于多个内容项中的每一个的时间和用户交互信息。该多个内容项包括视频或音频媒体。

在一个实施例中，这些时间是对于每个内容项的特定回放时间。在内容项的特定回放时间期间接收针对这些内容项的用户交互。用户交互可以包括以下任何一项：快进、倒退、停止、暂停、静音、改变音量、改变大小、改变回放速度、改变质量等。每个用户交互具有不同的元数据标签。继而，在步骤314中，由计算设备在用户交互的时间把元数据标签与多个内容项中的每一个相关联。在一些实施例中，元数据标签基于与内容项的用户交互的类型而变化。在一些实施例中，元数据标签是存储用户标识符、用户交互的时间和用户交互的类型的对象。该多个内容项的子集可以是系列节目的一部分。

计算设备对每个内容项执行以下操作。在步骤316中，计算设备基于在内容回放持续时间内的各种时间分段上的用户交互的类型对元数据标签进行分组。由计算设备对每个组中的元数据标签进行计数，以识别具有最大数量标签的组。由计算设备在一个或多个时间窗口内形成元数据标签组。这一个或多个时间窗口可以是大约10秒钟。在一些实施例中，时间窗口的尺寸是可配置的。

计算设备可以识别具有最大数量元数据标签的时间窗口。计算设备检索与被分组的元数据标签相关联的回放时间。在某个实施例中，计算设备对来自回放时间的每个十秒钟窗口内的所有用户交互进行分组，针对从内容项尾端的起点起的每个用户交互到在对于该内容项的回放时间结尾之前10秒钟接收到的那些用户交互。

在步骤318中，在一些实施例中，计算设备基于与在所选择的时间窗口内的最大数量的被分组标签相关联的时间来选择对于内容项的中断时间。在一些实施例中，通过对于在内容项的回放时间内的所有时间窗口（例如，尾端）来定位最大频移而识别最大数量的被分组标签。在一个实施例中，计算设备基于元数据标签的数量的变化来识别最大频移。在其它实施例中，计算设备基于该时间窗口内对于该内容项的元数据标签数量的最大百分比来识别最大的频移。在另外的实施例中，计算设备识别最大频移具有在该时间窗口内对于该内容项的所有元数据标签的最少12％。

在跨时间窗口的标签数量的相等变化的情况下，计算设备可以选择具有最近的回放时间的被分组的元数据标签。具有最大数量的元数据标签的时间窗口可以被计算设备指派置信度值。置信度值是对于每组元数据标签的、对于该内容项的所有元数据标签的百分比。由计算设备选择的中断时间可以是该时间窗口的起点。在其它实施例中，中断时间可以由计算设备从时间窗口的结尾选择。该方法在步骤320终止。

在一些实施例中，计算设备对中断时间的选择可以包括提供针对类似内容项的推荐。类似内容项可以包括系列节目中的后续剧集。针对类似内容项的推荐是基于所述多个内容项（其作为该系列节目的一部分）的子集中的加标签的内容项的中断时间。

因此，计算设备在内容项回放期间提供后贴片内容。计算设备处理推荐，以便为所再现的内容项选择适当的中断时间。所再现的后贴片内容包括广告片、商品推销或对于一系列内容项的后续内容项。在至少一个实施例中，后续的内容项可以包括未播出的内容项。后贴片内容可以获得关注，而被再现的内容项可以失去关注。例如，被再现的内容项的大小、音量或分辨率可以被减小；而后贴片内容可以以比被再现的内容项更高声音、更大尺寸或更好的分辨率提供在突出的位置。

本发明的实施例包括用于管理元数据标签的系统。用于多个再现的内容项的元数据标签由计算设备存储。计算设备处理元数据标签以识别对于每个内容项的中断时间。计算设备生成包括针对类似内容项的中断时间的预测的推荐。对未播出内容项的推荐可以是基于具有元数据标签的内容项。在一个实施例中，计算设备处理同季和同系列节目中的已播出的内容项，以预测针对未播出的内容项（例如，没有元数据标签的内容项）的中断时间。在一个实施例中，可以对系列节目中的每个内容项的中断时间的聚合进行分析，以识别对于内容项的错误的元数据标签或者问题。

图4是图示按照本发明实施例的、生成针对内容项的推荐的计算机实现的方法的另一逻辑图。由计算系统针对作为一系列剧集的一部分的内容项生成的推荐可以是基于针对在元数据数据库中存储有元数据标签的已播出内容项的中断时间。

在步骤410中，在计算系统中初始化该方法。计算系统包括元数据数据库和服务器。在步骤412中，元数据数据库存储对于多个内容项的标识符。对于多个内容项中的每一个，元数据数据库存储对应于与多个内容项的用户交互的元数据标签、以及关联于与多个内容项中的每一个的用户交互的时间。

服务器获取对于每个内容项的元数据标签集合。在步骤414中，服务器处理元数据标签。继而，在步骤416中，服务器基于对应于每个内容项的元数据标签来识别对于每个内容项的中断时间。在步骤418中，服务器预测对于类似内容项的中断时间。类似内容项是视频或音频媒体。在一个实施例中，类似内容项是系列节目中的剧集，并且包括未播出的剧集内容项。

因此，计算机系统可以预测对于类似内容项的适当的中断时间。在一些实施例中，计算机系统还使用属于系列节目的内容项的元数据标签对数据执行错误检查。计算机系统可以生成能用来视觉地定位界外值（outlier）（例如，元数据标签或内容项）的一组直方图。在至少一个实施例中，当计算设备生成推荐时，可以去除或忽略与非界外值相关联的元数据标签。例如，如果元数据数据库对于给定季（秋季、冬季、夏季、春季）对于超过某个百分比（例如，40％）的内容项（例如，剧集）具有元数据标签，则计算系统可以从该季内的所有内容项来计算平均的中断时间（季平均值）。继而，计算系统基于季平均值来计算该季内所有内容项的标准偏差。对于每个内容项，计算系统确定在季平均中断时间和该内容项的中断时间之间的差异是否大于标准偏差。如果差异大于标准偏差，则计算系统将该内容项标记为界外值。

当计算机系统识别出至少一个界外值时，季平均值是在不考虑对于界外值的中断时间的情况下计算的。计算机系统重新计算季平均值，而不考虑界外值。对于每个内容项，当重新计算的季平均值和该内容项的偏移量之间的差异小于或等于标准偏差时，该内容项被标记为汇总（rollup）候选项。汇总候选项可以通过计算设备使它们的元数据标签从数据库中移除。

计算机系统可以移除针对某些内容项的元数据。在一个实施例中，当计算机系统识别出被标记为汇总候选项的至少四个内容项时，计算机系统可以将季平均值与每个内容项相关联，并且移除被识别为汇总候选项的内容项的元数据。附加地，在一个实施例中，计算机系统可以可选地移除针对一些界外值内容项的元数据。对于具有大于季平均值加上标准偏差的中断时间的每个界外值内容项，计算机系统移除元数据数据。在一些实施例中，计算机系统可以将季平均值与内容项相关联。在一个实施例中，计算机系统可以保留针对接近季平均值的界外值的元数据。该方法在步骤420终止。

本发明的各种实施例提供了图形用户界面，其用于再现针对在计算设备上处理的内容项的回放控件。控件包括停止、暂停、快进、改变回放速度等。基于用户与控件的交互，计算设备可以修改内容项的输出。

图5是图示按照本发明实施例的、用于在回放内容项期间的用户交互的示范性图形用户界面的屏幕截图。图形用户界面500由计算设备再现。图形用户界面500包括回放控件。当在计算设备上接收到用户交互时，计算设备可以记录回放时间和用户交互的类型（例如，暂停、播放等）。继而，用户交互和回放时间被传送到服务器设备，服务器设备为在计算设备上再现的内容项提供推荐的中断时间。

总之，本发明的实施例提供了一种计算系统，其被配置为在内容项回放期间接收用户交互并且基于用户交互来生成推荐。服务器设备可以把用户交互和回放时间编码在内容项元数据标签中。基于元数据标签，计算系统为所再现的内容项以及与所再现的内容项类似的内容项生成推荐。在一个实施例中，推荐引擎可以基于用户交互来提供内容项（例如音频文件）的回放列表。

在一个实施例中，提供了一种用于将元数据标签与多个内容项相关联的计算机实现的方法。由计算机执行的该方法包括为多个内容项中的每一个获取时间和用户交互信息。在用户交互时，将标签与多个内容项中的每一个相关联。标签基于用户交互的类型而变化。对于每个内容项，执行以下操作。基于在内容项的回放持续时间内的各种时间分段上的用户交互的类型来对标签进行分组。对每个组中的标签进行计数，以识别具有最大数量标签的分组。检索与被分组的标签相关联的时间，以基于与最大数量的被分组的标签相关联的时间为内容项选择中断时间。

段落[0069]的实施例，其中所述时间是对于每个内容项的特定回放时间，并且所述用户交互是在该内容项的该特定回放时间期间接收的。

段落[0069]的实施例，其中用户交互包括以下的任一项：快进、倒退、停止、暂停、静音、改变音量、改变大小、改变回放速度和改变质量。

段落[0069]的实施例，其中每个用户交互具有不同的标签，并且所述多个内容项是视频或音频媒体。

段落[0071]或[0072]的实施例，其中所述多个内容项的子集是系列节目的一部分，并且对中断时间的选择还包括基于多个内容项的子集（其是系列节目的一部分）中的加标签的内容项的中断时间来为系列节目中的后续剧集提供推荐。

段落[0069]的实施例，其中在一个或多个时间窗口内形成这些分组。

段落[0074]的实施例，其中窗口的大小是变化的。

在另一个实施例中，提供了用于管理元数据标签的计算机系统。该计算机系统包括元数据数据库和服务器。元数据数据库存储多个内容项、对应于与该多个内容项的用户交互的标签、以及关联于与该多个内容项的用户交互的时间。服务器处理标签，并且基于对应于每个内容项的标签来识别对于每个内容项的中断时间以及预测对于类似内容项的中断时间。

段落[0076]的实施例，其中所述类似内容项是系列节目中的剧集。

段落[0076]的实施例，其中所述类似内容项是未播出的剧集。

段落[0076]的实施例，其中对作为剧集的系列的一部分的内容项的推荐是基于在元数据数据库中具有标签的已播出内容项的中断时间。

段落[0076]的实施例，其中所述类似内容项是视频或音频媒体。

因此，本发明的实施例可以在由计算机执行的诸如程序模块这样的计算机可执行指令的一般上下文中被描述。通常，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。实施例还可以在分布式计算环境或云环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储器存储设备的本地和远程计算机存储介质两者中。

此外，本领域技术人员可以意识到，存在着各种各样的方式使得不同的方法、设备或计算机可读介质来实现相同的结果。已经根据本发明的说明性实施例描述了本发明的实施例的多个方面。通过对本专利的考查，本领域技术人员将想到在所附权利要求的范围和精神内的许多其它实施例、修改和变化。

Claims

1.一种用于确定中断时间的计算机实现的方法，所述方法包括：

为在多个计算设备上再现的内容项获取多个停止事件，其中各个停止事件对应于所述内容项的时间；

将多个停止事件标签与所述内容项相关联，各个停止事件标签对应于所获取的停止事件中的一个停止事件并且在相应的时间关联于所述内容项；

将各个停止事件标签分组到所述内容项的相应的时间窗中，所述内容项具有多个时间窗；

针对各个时间窗，识别被分组到其中的停止事件标签的频移，所述频移基于被分组到相应的时间窗中的停止事件标签的数量；以及

基于与所述内容项的至少一部分中的至少一个时间窗相对应的所识别的最大频移来确定对于所述内容项的所述中断时间。

2.按照权利要求1所述的方法，其中在所识别的最大频移对应于两个或更多连续时间窗时，对于所述内容项的所述中断时间还基于所述两个或更多连续时间窗中的最后出现的时间窗。

3.按照权利要求1所述的方法，还包括：

至少部分地基于对于所述内容项所确定的中断时间来生成对于至少一个类似内容项的预测的中断时间。

4.按照权利要求1所述的方法，还包括：

基于相关联的所述多个停止事件标签来生成至少一个直方图；

基于所生成的至少一个直方图来移除界外值停止事件标签。

5.按照权利要求1所述的方法，所述内容项的所述至少一部分是所述内容项的被选择的部分。

6.按照权利要求1所述的方法，所述内容项的所述至少一部分是所述内容项的尾端部分。

7.按照权利要求1所述的方法，所确定的中断时间是与所识别的最大频移相对应的特定时间窗的开始时间和结束时间中的一个时间。

8.按照权利要求1所述的方法，还包括：

在所述内容项的再现期间，在所确定的中断时间提供后贴片内容项，其中所述后贴片内容项是广告片和商品推销中的一项。

9.按照权利要求1所述的方法，还包括：

在所述内容项的再现期间，在所确定的中断时间提供后续内容项，其中所述后续内容项是与所再现的内容项相关联的一系列内容项中的一个内容项。

10.按照权利要求8所述的方法，所述后贴片内容项作为所再现的内容项的覆盖而被提供。

11.一种存储计算机可用指令的非瞬态计算机存储介质，所述计算机可用指令在由一个或多个计算设备使用时使所述一个或多个计算设备执行操作，所述操作包括：

将各个停止事件标签关联到所述内容项的相应的时间窗，所述内容项具有多个时间窗；

针对各个时间窗识别相应的频移，所述频移基于关联于所述时间窗的停止事件标签的数量；以及

基于所述内容项的至少一部分中的所识别的最大频移来确定对于所述内容项的中断时间。

12.按照权利要求11所述的介质，所述内容项的所述至少一部分是所述内容项的被选择的部分。

13.按照权利要求11所述的介质，所述内容项的所述至少一部分是所述内容项的尾端部分。

14.按照权利要求11所述的介质，其中所述频移是所述多个停止事件标签的百分比。

15.按照权利要求11所述的介质，还包括：

向与所识别的最大频移相对应的特定时间窗指派置信度值。

16.按照权利要求11所述的介质，其中在所识别的最大频移对应于两个或更多连续时间窗时，对于所述内容项的所述中断时间还基于所述两个或更多连续时间窗中的最后出现的时间窗。

17.一种计算机化系统，包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个计算机存储介质，存储计算机可用指令，所述计算机可用指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器：

基于与所述内容项的至少一部分中的至少一个时间窗相对应的所识别的最大频移来确定对于所述内容项的中断时间。

18.按照权利要求17所述的系统，其中在所识别的最大频移对应于两个或更多连续时间窗时，对于所述内容项的所述中断时间还基于所述两个或更多连续时间窗中的最后出现的时间窗。

19.按照权利要求17所述的系统，所述一个或多个计算机存储介质存储以下计算机可用指令，所述计算机可用指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使所述一个或多个处理器：在所述内容项的再现期间，在所确定的中断时间提供后贴片内容项，其中所述后贴片内容项是作为所再现的内容项的覆盖而被提供的广告片和商品推销中的一项。

20.按照权利要求17所述的系统，所述一个或多个计算机存储介质存储以下计算机可用指令，所述计算机可用指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使所述一个或多个处理器：当再现所述内容项时，在所确定的中断时间提供后续内容项，其中所述后续内容项是与所再现的内容项相关联的一系列内容项中的一个内容项。