CN116340453A - 基于rpa机器人的信息处理系统及其工作方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于RPA机器人的信息处理系统及其工作方法，该系统包括数据获取模块、数据审核模块，获取数据获取模块所输出的原始数据，并且应用审核参数对原始数据进行审核；信息归档模块，记录有预先设定的归档参数，还接收数据审核模块审核通过后的数据，并根据归档参数对审核通过后的数据进行归档；链路汇聚模块，获取输入的规则库模板，并接收信息归档模块所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈；实体档案馆模块，设置有至少一种应用接口，根据链路汇聚模块输出的信息通过应用接口输出控制信息。本发明还提供上述系统的工作方法。本发明能够提升知识产业数据的处理效率。

Description

基于RPA机器人的信息处理系统及其工作方法

技术领域

本发明涉及信息处理的技术领域，具体地，是一种基于RPA机器人的信息处理系统以及该系统的工作方法。

背景技术

企业的日常工作将产生大量的数据，这些数据需要进行整理、分析、归档等操作，以便于后续的查阅。为了方便对大量数据的管理，企业开始使用知识产业集成管理系统对各种数据、信息进行管理，但是在在知识产业集成管理流程中面临大量资料、文档、与硬件设备交互等数据、报表、文档的管理，现有技术以知识产业资料管理、流程自动化等方式实现了部分档案的线上管理，较为常见的方式是使用RPA(Robotic Process Automation)机器人辅助对数据进行自动化的处理。

但是，随着企业日常工作所产生的数据量不断增加，现有的知识产业集成管理系统不足以支撑全业务产业链集成的需求，且未能合理高效解决资料种类多、流程多、规则多的问题，还存在无法智能联动等情况。由于现有的知识产业集成管理系统不够完善，通常还需要人工处理一部分档案数据，导致电子档案、纸质档案等知识产业集成产业还需要进行人工操作的问题，存在人工操作频率高、易出错等问题。

对数据进行处理、归档时，一方面需要通过人工处理，例如需要到线下各个纸质产业档案上进行备案汇总，而一些业务系统中把数据获取填写到excel表上，然后把excel表上的数据逐个找到然后粘贴到word报告中。这种模式下，当业务系统较多，报告的内容也较多时，各种报告累计起来工作量也很大，操作极其繁琐、效率低，人工操作也容易出错，难以保证操作的时效性和质量。另一方面，由于没有统筹管理体系，大多已建设的知识产业集成管理系统均通过传统的软件实现，通过导入方式获取各个业务系统中的数据，系统根据规则生成报告，一旦规则及处理逻辑修改均需要重新开发调整代码，知识产业集成管理系统不容易被推广应用，导致知识产业集成管理系统的使用率不高。

由于现有的知识产业集成管理系统缺少对各个业务系统的统筹管理，尤其是存在多个业务系统的情况下，不容易将多个业务系统的数据进行关联管理，更加没有与实体档案馆进行关联控制，数据的归档操作不方便。

发明内容

本发明的第一目的是提供一种提升信息处理效率的基于RPA机器人的信息处理系统。

本发明的第二目的是提供上述基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法。

为实现本发明的第一目的，本发明提供的基于RPA机器人的信息处理系统包括数据获取模块，用于获取知识产业原始数据；数据审核模块，记录有预先设定的审核参数，数据审核模块还获取数据获取模块所输出的原始数据，并且应用审核参数对原始数据进行审核；信息归档模块，记录有预先设定的归档参数，还接收数据审核模块审核通过后的数据，并根据归档参数对审核通过后的数据进行归档；链路汇聚模块，获取输入的规则库模板，并接收信息归档模块所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈；实体档案馆模块，设置有至少一种应用接口，根据链路汇聚模块输出的信息通过应用接口输出控制信息。

由上述方案可见，利用RPA机器人通过链路汇聚模块所搭建的链路实现多个系统的融合，尤其是通过多种RPA机器人自动登录到知识产业管理系统，进行全流程的管理信息，为一体化数字化实体档案馆提供数据支撑。另外，利用自动化技术直接从知识产业数据源中读取所需信息，或通过指定接口读取信息，提升产业信息的处理准确率，而且对信息处理的整个操作过程，完全是由RPA机器人自动执行，能够提升信息处理的工作效率。

一个优选的方案是，链路汇聚模块包括自然语言处理单元，RPA机器人利用自然语言处理单元对获取的非结构化数据与结构化数据进行分析，建立非结构化数据与结构化数据的对应关系。

由此可见，通过构建非结构化数据与结构化数据的对应关系，可以更好的进行链路分析，并且基于自然语言处理单元自动的对非结构化数据与结构化数据进行分析，能够实现数据分析的自动化。

进一步的方案是，链路汇聚模块包括图谱分析单元，用于对非结构化数据进行拆分，并对非结构化数据以及结构化数据转换成知识图谱。

可见，通过图谱分析单元能够通过知识图谱的方式展示非结构化数据以及结构化数据，使得数据的展示更加直观。

进一步的方案是，链路汇聚模块包括接口链路单元，接口链路单元设置有至少一个数据共享接口，RPA机器人通过数据共享接口与外部设备进行数据交互。

可见，信息处理系统可以与外部设备进行数据交互，例如将汇聚的结果发送至外部设备，使得数据共享的操作非常简单。

更进一步的方案是，数据共享接口包括以下的至少一个：文档上传接口、文档下载接口、软件通信接口、云平台关联文件接口、硬件直连/平台关联接口、图谱引擎接口、OCR服务接口、影像识别接口。

由此可见，通过设置多种数据共享接口，满足不同类型的外部设备的接入需求。

更进一步的方案是，模块还包括结果汇聚单元，结果汇聚单元以预设的通知方式将信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈。

由此可见，结果汇聚反馈的方式灵活多样，可以满足不同的反馈形式要求。

更进一步的方案是，预设的通知方式至少包括以下的一项：发送邮件、在预设应用程序中发送推送信息、在预设小程序中发送推送信息、将结果记录于业务系统和/或客户本地容器中。

为实现上述的第二目的，本发明提供上述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法，包括：应用数据获取模块获取知识产业原始数据；应用数据审核模块获取数据获取模块所输出的原始数据，应用审核参数对原始数据进行审核；应用信息归档模块接收数据审核模块审核通过后的数据，并根据归档参数对审核通过后的数据进行归档；并且，应用链路汇聚模块获取输入的规则库模板，并接收信息归档模块所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈。

由上述方案可见，上述方法可以通过多种RPA机器人自动登录到知识产业管理系统，进行全流程的管理信息，为一体化数字化实体档案馆提供数据支撑。并且，利用RPA机器人可以自动的直接从知识产业数据源中读取所需信息，或通过指定接口读取信息，提升产业信息的处理准确率，而且对信息处理的整个操作过程完全是由RPA机器人自动执行，能够提升信息处理的工作效率。

一个优选的方案是，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析前，还执行：获取链路设置参数；利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析包括：应用所接收到的链路设置参数对接收到的信息进行链路分析。

由此可见，根据预先设定的链路设置参数来进行链路分析，使得链路分析的依据更加灵活多样。

进一步的方案是，对信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈后，还执行：根据链路汇聚模块输出的信息通过应用接口输出控制信息。

可见，经过分析、归档后的数据可以通过预设的方式进行结果汇聚反馈，并且可以通过多种不同的应用接口将汇聚的结果、控制信息发送至实体档案馆的相应硬件设备，从而控制硬件设备的工作。

附图说明

图1是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的结构框图。

图2是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的中数据获取模块的结构框图。

图3是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的中数据审核模块的结构框图。

图4是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的中信息归档模块的结构框图。

图5是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的中链路汇聚模块的结构框图。

图6是本发明基于RPA机器人的信息处理系统实施例的中实体档案馆模块的结构框图。

图7是本发明基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法实施例的流程图。

以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。

具体实施方式

本发明的基于RPA机器人的信息处理系统用于对知识产业的数据进行集成化的处理，从数据的获取、审核到数据归档、结果汇聚以及反馈，均通过各种RPA机器人实现，从而提高信息管理的自动化程度，并提高信息处理的效率。本发明还提供上述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法。

参见图1，本实施例包括数据获取模块10、数据审核模块20、信息归档模块30、链路汇聚模块40以及实体档案馆模块50。其中，数据获取模块10用于获取原始数据，例如获取企业在生产经营中产生的各种原始的数据，数据审核模块20接收数据获取模块10所获取的原始数据，并应用预先设定的审核参数对原始数据进行审核。如果原始数据通过审核，则输出至信息归档模块30，信息归档模块30根据预先设定的归档参数对审核通过后的数据进行归档处理。而链路汇聚模块40可以获取用户输入的规则库模板，并接收信息归档模块30所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对信息归档模块30所形成的信息进行结果汇聚反馈。实体档案馆模块50设置有多种应用接口，根据链路汇聚模块40输出的信息通过应用接口输出控制信息，例如向实体档案馆的各种硬件设备输出控制信息，从而控制实体档案馆的各种硬件设备的工作。

参见图2，数据获取模块10包括数据搜索引擎单元11、知识链路引擎单元12、智能识别引擎单元13、设备引擎单元14以及接口引擎单元15。数据获取模块10可以通过多种方式获取原始数据，例如可以通过RPA机器人定时从知识产业中心调出档案数据，并把获取到的数据记录起来；或者，以线下的方式获取文档，通过影像扫描、智能识别等方式在信息化系统进行产业信息录入；又或者，通过识别二维码或通过OCR技术识别，利用RPA机器人联动搭建一体化信息库，原始数据来源于该一体化信息库。并且，数据获取模块10可以获取原始数据，可以记录所获取的原始数据的具体内容，并且记录所获取的原始数据对应的业务、人员、设备组织等信息，建立所获取的原始数据与业务、人员、设备组织等的对应关系，为后续预处理提供流程信息支撑。

具体的，数据搜索引擎单元11用于实现原始数据的录入，通过数据搜索引擎单元11可以进行预设配置流程数据搜索及归类处理。知识链路引擎单元12可以搭建知识链路体系，通过数据搜索引擎单元11进行产业链路分类及处理，为产业链路提供支撑。智能识别引擎单元13可以通过OCR影像识别技术对已有产业信息进行关键数据进行分类、识别有效信息等操作，从而实现预处理报表输出和分类。设备引擎单元14通过RPA机器人进行设备数据获取及传送，联动大型智能仓管设备等，其中大型智能仓管设备可以包括智能产业检索终端、交票机、智能档案架等。接口引擎单元15可以实现多种软件接口以及硬件接口的处理，通过底层设计进行接口分类处理，支持现阶段主流的产业设备及平台，使用RPA机器人进行高效的联动。

数据获取模块10所获取的原始数据可以输出至数据审核模块20，由数据审核模块20对原始数据进行审核，例如对原始数据的真伪、合规性进行审核。参见图3，数据审核模块20具有审核参数设置单元21、重复审核单元22、真伪审核单元23、合规检查单元24以及结果分析单元25。

其中审核参数设置单元21是数据获取模块20运行的基础，可以接收用户输入的审核参数，并可以指定在RPA机器人执行时的运行参数，对处理参数进行设置，实现产业数据获取、产业信息检查、信息审核、信息传递、规则配置、规则校验、重复审核、真伪查检、合规检查等操作时的参数设置。

重复审核单元22根据获取到的产业联动信息和智能硬件设备中所记录的信息进行比对，判断当前获取的数据是否有被使用过，并进行记录。如果当前获取的数据已经使用过，表示当前数据与之前的数据是重复的数据，则记录当前数据被使用过的情况。

真伪查检单元23根据获取到的知识产业内发票联的信息，例如RPA机器人调用发票真伪查验接口或自动登录查验网站查验发票信息的真伪，并记录查验结果。需要说明的是，本实施例中，真伪查检单元23是利用RPA技术，通过真伪查检单元23完成对发票真伪的自动化查验。当然，还可以对其他数据的真伪进行检查。

合规检查单元24根据审核参数设置单元21中所设置的检查规则参数，对发票等信息进行检查，如果发现有疑点，则进行记录。结果分析单元25根据审核参数设置单元21中设置的相关参数，对发票信息中的本单位的名称、纳税人识别号、地址、电子、开户行及账号等票面信息进行检查，如果发现有信息不符合的，则进行记录，从而得到分析结果。

信息归档模块30接收数据审核模块20通过审核的数据，并对通过审核的数据进行归档处理。参见图4，信息归档模块30设置有信息自动归档模块31、精准组卷稽核模块32以及智能装盒上架模块33。其中，信息自动归档模块31包括参数设置单元311、数据处理单元312以及信息归档单元313，其中，参数设置单元311可以指定在RPA机器人执行操作时的运行参数，并且可以对处理参数进行设置，所设置的参数可以包括信息归档路径、稽核规则、文档组卷命名、传递接收人、审批人、自动机器人上架、备案运行统计、报表处理等。数据处理单元312可以根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理，例如进行产业数据分类、数据分发、信息归档等。信息归档单元313可以根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理，例如进行信息分类、档案归档、信息检查。

精准组卷稽核模块32包括参数设置单元321、数据处理单元322以及组卷稽核单元323，其中参数设置单元321可以指定在RPA机器人执行操作时的运行参数；数据处理单元322可以根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理，组卷稽核单元323根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理，例如进行组卷策略获取、数据稽核、信息稽核、类型稽核、组卷录入、组卷处理、智能分类等操作。

智能装盒上架模块33包括参数设置单元331、数据处理单元332以及装盒上架单元333，其中参数设置单元331可以指定在RPA机器人执行操作时的运行参数；数据处理单元332可以根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理，装盒上架单元333根据数据审核模块20中各单元的检查结果进行数据处理例如进行档案装盒、盒体标题录入、预设分类自动上架、邮件通知等导致。

链路汇聚模块40可以接收信息归档模块30输出的信息，并且进行链路分析，由此进行结果汇聚。参见图5，链路汇聚模块40设置有链路参数设置单元41、链路分析单元42、自然语言处理单元43、图谱分析单元44、结果汇聚单元45以及接口链路单元46。其中，链路参数设置单元41是链路汇聚模块40的运行基础，用于获取用户输入的链路参数。链路分析单元42利用RPA机器人模仿人工对已有数据进行链路分析、路径全等检验、节点属性校验、终端节点校验等操作，并且通过用户设置选择文档处理规则库模板，通过RPA机器人获取到基础元数据，通过预设规则库模板结合现有自然语言处理功能、领域文本理解(DU)、文档核验等技术，剥离出产业信息内关键字段并实现识别、统计、分发、应用等操作，实现产业链路规范校验、存储预设路径以及各节点终端使用情况的有序查验，并且将相应的结果推送至结果汇聚单元45。

自然语言处理单元43利用RPA机器人通过自然语言构造计算机能够理解的信息，并且处理非结构化数据、结构化数据等产业数据，建立非结构化数据与结构化数据两者之间的对应关系，打造一体化数据池。

图谱分析单元44利用RPA机器人模仿人工利用知识图谱来审计知识产业数据，将审计过程抽象化，可以根据用户的定制要求进行相应的配置，并且实现便捷执行、自动完成审计分析的操作。因此，图谱分析单元44利用知识图谱来便捷搭建并操控，进行数据关联及应用。具体的，图谱分析单元44模拟人工进行审计抽象化，通过RPR机器人对产业知识内容理解并自动拆解非结构化文档，将政策法规、经营过程、知识沉淀等各项档案、各类成果的结构化与非结构化数据全部以知识图谱的形式组织起知识中台。图谱分析单元44以用户为中心，理解用户意图并能给快速、精准定位到知识点，在此基础上赋能于搜索、审核、决策等功能，结合业务推理模型和丰富的图计算和图查询方式，实现让RPA机器人可以理解业务，并赋能多元化智能应用。

结果汇聚单元45根据链路汇聚模块40中的各个单元的检查将检查结果进行综合结果汇聚反馈，例如，可以通过以下的至少一种方式进行反馈：发送邮件、在智能手机上运行的预设应用程序中发送推送信息、在微信的预设小程序中发送推送信息、将结果记录于业务系统和/或客户本地容器中，通过各种聊天、通信工具实现数据分类共享。

接口链路单元46利用RPA机器人预设不同接口链路实现执行数据共享，例如接口链路单元46设置有至少一个数据共享接口，RPA机器人通过数据共享接口与外部设备进行数据交互。优选的，数据共享接口包括以下的至少一个：文档上传接口、文档下载接口、软件通信接口、云平台关联文件接口、交票终端、机械手臂等硬件直连/平台关联接口、图谱引擎接口、OCR服务接口、影像识别接口。接口链路单元46还可以建立文件以及文件的权限关系，并基于文件与文件之间的关系找寻文件之间的关联，对产业资料可读编辑权限设置，并且预留第三方平台及设备总对总模式下统一接口，接入不同种类业务产业集成，具备通讯协议多样化、报文格式多样化、安全机制多样化的要求，也根据业务发展按计划定期进行整改变更，配合众多外联厂商的接口变更。

实体档案馆模块50可以根据链路汇聚模块40输出的信息通过多个应用接口输出控制信息，因此实体档案馆模块50需要设置有多个应用接口。参见图6，实体档案馆模块50包括实体档案馆参数设置单元51以及多个应用接口，多个应用接口包括第三方数据接口52、应用服务接口53、查询服务接口54、移动数据接口55以及预警报警接口56。

实体档案馆模块50针对所有知识产业前端硬件设备都已经通过检查的业务及操作，将根据多个应用接口利用RPA机器人模仿人工实现接口预留及拓展、数据实时联动及保存等操作，实现前后端硬件设备实体智能档案管中的多个硬件的无缝衔接，例如根据链路汇聚模块40输出的信息来控制实体档案馆中的硬件模块的工作。

下面结合图7介绍上述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法。首先，执行步骤S1，应用数据获取模块获取知识产业原始数据，例如通过获取扫描文件、对原始文档进行OCR识别等方式获取原始的业务数据。然后，执行步骤S2，应用数据审核模块获取数据获取模块所输出的原始数据，应用审核参数对原始数据进行审核，包括对数据是否重复输入、数据的真伪、文档是否合规等多个方面进行审核，如果审核通过，则将审核通过的数据发送至信息归档模块。

接着，执行步骤S3，应用信息归档模块接收数据审核模块审核通过后的数据，根据归档参数对审核通过后的数据进行归档。优选的，信息归档模块需要预先接收用户输入的归档参数。然后，执行步骤S4，链路汇聚模块获取用户输入的规则库模板，并且获取用户输入的链路设置参数，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，具体的，链路汇聚模块根据获取输入的规则库模板，并接收信息归档模块所输出的信息，例如获取信息归档模块输出的信息，应用所接收到的链路设置参数对接收到的信息进行链路分析。然后，执行步骤S5，对信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈，例如通过发送邮件、通过应用程序或者微信小程序等方式进行结果反馈。

最后，执行步骤S6，实体档案馆模块根据链路汇聚模块输出的信息通过应用接口输出控制信息，从而控制实体档案馆的各个硬件设备的工作。

应用上述实施例的信息处理系统在企业的知识产业信息预处理流程中，可以采用下面的具体操作方式：首先，由前端设备进行产业备案及联动推送，生成纸质或者电子文件，然后进行知识产业信息获取，例如通过线下获取并进行备案，接着，进行知识产业信息的线上获取，例如从一个平台导出并录入到另一平台，有人工进行平台备案；然后，进行产业信息规则指定，对指定信息进行检验，同时对符合规则的档案进行归档处理，对不符合规则的文档则进行备案文件销毁。接着，对归档处理完成的档案进行组卷分类操作、稽核分类及内容获取，对组卷完成的档案进行分析汇总，对于不符合预设要求内容进行二次核验，甚至进行三次或者更多次的核验，在核验完成进行档案分类操作，分类完成录入对应盒子的信息，并且进行装盒操作，在装盒完成后进行分类及数量清点，然后进行档案上架，归档操作完结。最后，如果存在智能档案架的情况，则根据预设关系进行上架，如果没有智能档案架，则需要根据要求进行分类上架操作。本实施例还可以统计汇总各个环节数量、真实数据以及按照年、月、周等时段进行报表分析。

可见，应用基于RPA机器人的信息处理系统使得企业的知识产业信息集成业务全流程均通过知识产业综合管理类RPA机器人进行封装、适配、处理，最终实现数据处理分析、前后端设备联动触发、智能引擎分析等全链路生态操作，整个过程基本上不需要人工参与，能够提高信息处理的效率。

最后需要强调的是，本发明不限于上述实施方式，例如所设置的实体档案馆模块中所设置的应用接口的改变，或者链路汇聚模块的接口链路单元所实现的功能的改变等，这些改变也应该包括在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于RPA机器人的信息处理系统，包括：

数据获取模块，用于获取知识产业原始数据；

数据审核模块，记录有预先设定的审核参数，所述数据审核模块还获取所述数据获取模块所输出的所述原始数据，并且应用所述审核参数对所述原始数据进行审核；

信息归档模块，记录有预先设定的归档参数，还接收所述数据审核模块审核通过后的数据，并根据所述归档参数对审核通过后的数据进行归档；

其特征在于，该信息处理系统还设置有：

链路汇聚模块，获取输入的规则库模板，并接收所述信息归档模块所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对所述信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈；

实体档案馆模块，设置有至少一种应用接口，根据所述链路汇聚模块输出的信息通过所述应用接口输出控制信息。

2.根据权利要求1所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

所述链路汇聚模块包括自然语言处理单元，所述RPA机器人利用所述自然语言处理单元对获取的非结构化数据与结构化数据进行分析，建立所述非结构化数据与所述结构化数据的对应关系。

3.根据权利要求2所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

所述链路汇聚模块包括图谱分析单元，用于对所述非结构化数据进行拆分，并对所述非结构化数据以及所述结构化数据转换成知识图谱。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

所述链路汇聚模块包括接口链路单元，所述接口链路单元设置有至少一个数据共享接口，所述RPA机器人通过所述数据共享接口与外部设备进行数据交互。

5.根据权利要求4所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

数据共享接口包括以下的至少一个：文档上传接口、文档下载接口、软件通信接口、云平台关联文件接口、硬件直连/平台关联接口、图谱引擎接口、OCR服务接口、影像识别接口。

6.根据权利要求1至3任一项所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

链路汇聚模块还包括结果汇聚单元，所述结果汇聚单元以预设的通知方式将所述信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈。

7.根据权利要求6所述的基于RPA机器人的信息处理系统，其特征在于：

所述预设的通知方式至少包括以下的一项：发送邮件、在预设应用程序中发送推送信息、在预设小程序中发送推送信息、将结果记录于业务系统和/或客户本地容器中。

8.如权利要求1至7任一项所述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法，包括：

应用所述数据获取模块获取知识产业原始数据；

应用所述数据审核模块获取所述数据获取模块所输出的所述原始数据，应用所述审核参数对所述原始数据进行审核；

应用所述信息归档模块接收所述数据审核模块审核通过后的数据，并根据所述归档参数对审核通过后的数据进行归档；

其特征在于：

应用所述链路汇聚模块获取输入的规则库模板，并接收所述信息归档模块所输出的信息，利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析，并对所述信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈。

9.根据权利要求8所述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法，其特征在于：

利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析前，还执行：获取链路设置参数；

利用RPA机器人对所接收到的信息进行链路分析包括：应用所接收到的链路设置参数对接收到的信息进行链路分析。

10.根据权利要求8或9所述的基于RPA机器人的信息处理系统的工作方法，其特征在于：

对所述信息归档模块所形成的信息进行结果汇聚反馈后，还执行：根据所述链路汇聚模块输出的信息通过应用接口输出控制信息。

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